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Au sein d'un centre d'expertise transverse dédié à la transformation digitale, vous rejoindrez une équipe spécialisée dans le développement, l'innovation, la data et l'intelligence artificielle. Vous interviendrez au sein d'une équipe dédiée à la conception de projets pilotes et de produits innovants intégrant notamment des technologies d'intelligence artificielle. Dans ce contexte, nous recherchons un Développeur Java / Angular pour contribuer au développement et à l'évolution de nouveaux projets à forte composante technologique. Missions du posteEn tant qu'Expert Développement Java / Angular, vos principales missions seront : Étudier et prendre en main un existant technique développé en Java / Angular. Analyser l'architecture et le fonctionnement de l'application afin d'en assurer les évolutions. Concevoir et développer de nouvelles fonctionnalités en fonction des besoins identifiés. Faire évoluer et maintenir le code existant dans une logique de qualité, de performance et de maintenabilité. Participer aux différents rituels et cérémonies projet. Contribuer aux phases de livraison et de mise en production. Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) de l'application. Participer à des projets innovants intégrant des technologies liées à l'intelligence artificielle.

Développeur SaaS Senior (Remote) Contexte de la mission : Nous recherchons un(e) développeur(se) senior pour nous accompagner sur le long terme dans le développement et le scaling de notre SaaS. Profil recherché : - Solide expérience (3 ans minimum) en développement SaaS et applications web. - Maîtrise de la stack technique : Laravel, React, Next.js, Node.js et PostgreSQL. - Esprit produit, autonomie et rigueur technique. Modalités de la mission : - Format : 100 % remote. - Durée : Mission longue durée..

Le besoin en une phrase Un profil faisant le pont entre le support applicatif de production et le data engineering, pour retirer aux équipes data engineering toutes les activités de support liées à la donnée. Contexte de la mission En tant que Support & Reliability Engineer, vous serez responsable de la gestion et de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les data engineers et les data scientists afin de garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations data : assurer le support de niveau 1 pour les domaines data, en gérant les alertes et les incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables Promouvoir les bonnes pratiques de support et la documentation Agir en tant que garant (gatekeeper) du Data Release Management (processus CMRM) et du Data Reliability Management Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en place un monitoring proactif de la qualité, de l'intégrité et de la cohérence des données Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité) Automatisation et bonnes pratiques Automatiser les tâches récurrentes liées aux données afin d'améliorer l'efficacité et de réduire les erreurs Mettre en place un monitoring continu pour détecter les anomalies Promouvoir les bonnes pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration transverse Travailler avec les équipes de développement, les quant devs, les data engineers et les data scientists pour comprendre leurs besoins Résoudre de manière collaborative les problèmes liés aux données Apporter des conseils techniques sur la gestion des données, selon les meilleures pratiques

Contexte de la mission : Notre client est leader dans la conception et la production de systèmes pyrotechniques. Dans un environnement atypique et innovant, vous contribuerez au développement de logiciels embarqués et applicatifs critiques, destinés à des systèmes industriels de pointe. Vos Responsabilités : - Concevoir, développer et maintenir des applications logicielles en C++ sous environnement Linux, en respectant les normes industrielles et les bonnes pratiques de codage ; - Optimiser les performances et la fiabilité des logiciels embarqués ; - Participer aux phases de tests, de validation et de correction des anomalie ; - Contribuer à la planification et au suivi des projets logiciels, en collaboration avec les chefs de projet et le PO ; - Assurer le respect des délais, des budgets et des exigences qualité ; - Rédiger et maintenir la documentation technique ; - Travailler en étroite collaboration avec les équipes matérielles, systèmes et métiers pour garantir l'intégration fluide des solutions logicielles ; - Proposer des améliorations techniques et participer à la veille technologique. Le poste est idéalement basé sur le site client à Héry. Si la mission est réalisée depuis Paris, des déplacements hebdomadaires sur le site d'Héry seront à prévoir.

EXPÉRIENCE EN TANT QUE TECH LEAD REQUISE (minimum 3 ans) Le consultant intervient en tant que Tech Lead Java Senior fullstack. Il encadre et oriente une équipe d'environ cinq développeurs offshore. Ses missions : Suivre au quotidien le respect des principes établis et des bonnes pratiques : aider les développeurs, compléter les consignes, adapter la chaîne de CI, et suivre, encadrer et contrôler le travail des équipes offshore Donner aux PO tous les éléments pour prioriser la backlog Prendre connaissance des nouveaux besoins et assister les PO dans la qualification et les macro-estimations Détecter les difficultés, imaginer des esquisses de solution avec l'architecte et réaliser la conception détaillée si nécessaire Suivre l'exploitabilité et le comportement des applications avec les PO, proposer ou réaliser des dashboards complémentaires, et rester en contact régulier avec les intégrateurs et les ops Suivre et traiter les merge requests Concevoir et réaliser des stories Contribuer à l'animation technique des équipes avec l'architecte et les autres tech leads Participer au recrutement des développeurs Rester à l'écoute des pratiques et des technologies émergentes

Nous recherchons des profils de support applicatif solides à l'écrit, capables de tenir des horaires décalés sur la durée, et qui supporteront d'être notés tous les six mois. La stack technique compte moins que cela, sauf pour l'expert N2. Support N1 sur les outils (qualification des demandes, résolution des incidents courants, escalade, communication utilisateurs, FAQ et guides, reporting) Assistance à l'administration des offresAccompagnement des équipes projets. L'expert prend en charge le support N2 (diagnostic approfondi, analyse root cause, appui aux équipes N1).

Mission freelance pour un client industriel : piloter l'orchestration et le paramétrage d'un framework Data sur-mesure au sein d'une plateforme décisionnelle critique. Vous serez responsable de concevoir, configurer et administrer Apache Airflow, optimiser la plateforme d'orchestration, et intervenir sur l'écosystème AWS, Snowflake et dbt. Vous participerez aux ateliers techniques et proposerez des évolutions architecturales pour garantir scalabilité et performance. Mission en distanciel avec déplacements ponctuels en Région Parisienne ou dans l'Est de la France.

Contexte Dans le cadre de notre croissance, nous recrutons Deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Dans le cadre d'une mission longue au sein de la DSI d'un acteur du secteur de l'assurance, nous recherchons un Développeur Fullstack expérimenté, disposant de 7 à 10 ans d'expérience. La missionVous rejoindrez une équipe de réalisation en charge de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles du système d'information. Vos principales missions seront de : Participer à l'étude et à la proposition de solutions techniques Être force de proposition sur les choix de conception et d'algorithmie Réaliser les études d'impact et contribuer aux chiffrages Veiller à la stabilité, à la robustesse et aux performances des applications Réaliser des revues de code approfondies Rédiger la documentation technique Diffuser et suivre les bonnes pratiques de développement Contribuer aux roadmaps techniques et à l'amélioration continue Stack technique Java 21 / Spring / JPA API REST React 19 Oracle / PostgreSQL GitLab CI/CD Kafka Microservices OpenShift / conteneurisation

Objectifs et contexte de la mission Le groupe souhaite construire et mettre en production une plateforme d'IA agentique basée sur LangGraph Platform. Le PO aura pour mission de porter la vision produit, cadrer les besoins métiers et techniques, prioriser les fonctionnalités, et accompagner l'industrialisation de la plateforme dans un environnement bancaire sécurisé, gouverné et conforme. L'objectif est de permettre aux équipes BNPP de concevoir, tester, déployer et superviser des agents IA de manière fiable, traçable et industrialisée. Tâches attendues Recueillir et formaliser les besoins métiers, IT, sécurité, conformité et exploitation. Définir la vision produit, le MVP et la roadmap de la plateforme agentique. Construire, prioriser et maintenir le backlog produit. Rédiger les user stories, critères d'acceptance et spécifications fonctionnelles. Cadrer les principales capacités plateforme : création d'agents, orchestration LangGraph, monitoring, logs, traces, human-in-the-loop, versioning, déploiement et rollback. Coordonner les équipes métier, architecture, data/AI, DevOps/MLOps, sécurité et run. Accompagner les premiers cas d'usage pilotes jusqu'à la mise en production. Contribuer à la définition des exigences de sécurité, gouvernance, auditabilité et conformité. Suivre l'avancement, les risques, dépendances et arbitrages produit. Livrables attendus Note de cadrage et vision produit. Roadmap produit et définition du MVP. Backlog priorisé : epics, features, user stories. Spécifications fonctionnelles des capacités clés de la plateforme. Checklist de production readiness. Parcours d'onboarding des cas d'usage agentiques. Documentation des exigences de sécurité, gouvernance et monitoring. Supports de suivi : comités, reporting, décisions et risques.

Au sein d'équipes pluridisciplinaires, vous prenez la responsabilité du pilotage des études logicielles sur des projets complexes et stratégiques. Véritable chef d'orchestre, vous coordonnez les équipes techniques, pilotez les charges et les plannings, et garantissez la conformité des solutions développées aux exigences clients. En tant que référent projet côté études logicielles, vous intervenez sur l'ensemble du cycle de réalisation :Piloter les études et coordonner les équipes de développement logiciel. Construire et maintenir les plannings projets en collaboration avec les équipes techniques. Estimer, planifier et suivre les charges ainsi que l'allocation des ressources. Assurer la coordination avec les différents métiers impliqués dans les projets. Garantir la conformité des développements vis-à-vis des exigences fonctionnelles et techniques. Veiller au respect des engagements en termes de qualité, coûts et délais. Identifier les risques, anticiper les points de blocage et proposer les plans d'actions associés. Assurer le reporting projet auprès des différentes parties prenantes. Participer aux échanges techniques avec les clients et contribuer à la défense des choix techniques. Accompagner les phases d'intégration et de déploiement lorsque nécessaire.

Contexte Le projet vise à mettre en place une solution permettant d'ingérer, agréger et exposer des données issues de sources multiples, afin de produire les rapports métiers nécessaires à la surveillance du risque de crédit. La solution est développée sur Google Cloud Platform (GCP) au sein d'une équipe expérimentée, sur un projet à forts enjeux et à forte visibilité. Une expérience dans le domaine du risque de crédit est appréciée. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur : La conception et le développement de solutions Data sur Google Cloud Platform ; Le développement et l'intégration de traitements Python / Spark ; La mise en place et l'évolution des pipelines d'ingestion et de traitement de données ; L'ingestion, l'agrégation et l'exposition de données provenant de sources multiples ; Le développement de traitements à forte volumétrie ; La collecte, le stockage et l'exploitation des flux de données ; La supervision et l'intégration de données de différentes natures ; Le contrôle de la qualité et de la sécurité des données ; La maintenance et le suivi du RUN des applications développées ; La maintenance des infrastructures Data associées ; La documentation et la cartographie des différentes sources de données ; La contribution à l'industrialisation des traitements et modèles ; La proposition d'évolutions des infrastructures et solutions Data existantes. La mission rattache également au rôle de Data Engineer la structuration des bases, la gestion des métadonnées et référentiels, l'industrialisation des modèles ML ainsi que leur maintien en RUN.

🚀 Consultant Support Vente Produits Structurés H/F 📍 Paris | 🌍 Environnement Front Office Global Markets Nous recherchons un consultant disposant d'une première expérience en produits structurés pour rejoindre une équipe Business Support au cœur des activités de marchés financiers. Vos missions Production et contrôle de la documentation réglementaire (KID, EMTN, Conditions Définitives) Support aux équipes Sales et Ingénierie Financière Analyse des besoins métiers et coordination avec les équipes IT Participation aux projets d'automatisation et d'amélioration des contrôles (VBA/Python) Profil recherché ✅ 1 à 3 ans d'expérience en Banque de Financement et d'Investissement ou Finance de Marché ✅ Excellente connaissance des produits structurés (Equity, Taux, Crédit) ✅ Excel/VBA avancé indispensable, Python apprécié ✅ Bonne compréhension des réglementations PRIIPs, MiFID II et de la documentation EMTN ✅ Anglais courant Les + Exposition directe au Front Office Forte interaction avec les équipes Sales, Structuring et IT Environnement exigeant alliant finance, réglementation et innovation Mots-clés : Produits Structurés, EMTN, PRIIPs, KID, Sales Support, Front Office, VBA, Python, Equity Derivatives, Fixed Income

Contexte La mission vient dans le contexte d'un projet de gestion (Build + Run) d'une plateforme data sur GCP pour les données de l'entreprise. Interlocuteurs : Directeur Data, Data Analysts, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Équipe Métier. Missions Mise en place de pipelines d'ingestion des données cliniques depuis les systèmes on-premise vers GCP (Python, GCS, BigQuery, Argo Workflows, Docker, GKE). Transformation des données via dbt selon les modèles métiers définis. Gestion de l'infrastructure cloud de la plateforme data (création des ressources, gestion des accès) avec Terraform. Orchestration et automatisation des workflows de données sur GKE via Argo Workflows. Développement du backend d'un portail utilisateur pour l'accès aux services de la plateforme (Flask). Création d'un connecteur entre GCP et l'outil de dictionnaire des données pour la remontée et la restitution des métadonnées (Python, DataGalaxy). Développement, maintenance des chaînes CI/CD (Git, Gitlab CI/CD). Mise en place de la supervision et du monitoring des pipelines de données. Rédaction de la documentation technique liée aux développements réalisés.

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine