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Dans le cadre du renforcement d’une entité transverse en charge du pilotage de la qualité des services IT, nous recherchons un Consultant Power BI / BI Microsoft capable d’accompagner les équipes opérationnelles dans la mise en place et l’évolution de tableaux de bord décisionnels et opérationnels. La mission s’inscrit dans un contexte exigeant et structuré, avec un fort enjeu autour : du pilotage de la performance IT, de la qualité de service, des indicateurs opérationnels, et de l’amélioration continue des processus IT. Le consultant interviendra sur : le maintien en condition opérationnelle de rapports existants, la création de nouveaux dashboards, l’identification et la formalisation des KPIs, et l’accompagnement des équipes métiers et support.

Contexte Dans un contexte de migration d’une plateforme des technologies big data vers des technologies classiques, nous recherchons un expert technique autonome et chevronné afin d’assurer cette migration from scratch. Missions Commander les serveurs depuis les portails cloud internes : les customiser afin de les rendre opérationnels, c’est-à-dire conformes à la politique d’exploitation et de sécurité. Commander des bases de données On-premise et/ou Cloud en fonction des besoins : les installer, configurer et les administrer. Installation et configuration de l’ETL DataStage et ses satellites dans une infrastructure 3 tiers haute disponibilité : Data de données actif/passif avec réplication et synchronisation des données. Installation et configuration du WAS actif/passif. Installation et configuration du core de l’ETL : actif/passif tout en garantissant la résilience. Garantir le parallélisme et le cloisonnement des environnements dans une même plateforme. Installation et gestion des middlewares : CFT/MQseries (Actif/actif) : haute disponibilité. Autosys : gestion et développement des JIL : ordonnanceur applicatif et scheduler. Monitoring technique, BAM, outils de reporting/data visualisation, etc. Installation de l’application et support aux équipes projets. Veiller à la bonne traçabilité des services techniques utilisés au niveau infrastructure et applicative. Mise en place des procédures BAU : reporting, documents d’exploitations et d’installation. Formation des équipes de support, niveau 2 et 3.

Informations pratiques 📍 Localisation : Lille (59) avec 2 jours de télétravail/semaine ⏳ Mission : longue durée 🚀 Démarrage : ASAP 🌍 Langues : français & anglais Contexte Dans le cadre de la transformation de son système d’information, une entreprise reconnue pour son environnement de travail et son dynamisme digital recherche un·e Développeur·se Full Stack Java / Angular . Intégré·e à une équipe agile , vous participerez à des projets stratégiques liés à la chaîne produit, à la data et à l’optimisation des processus métiers. Vos missions Participer aux rituels agiles de l’équipe (Scrum) Concevoir et développer les user stories (≈ 80 % build) Présenter les livrables et intégrer les retours Diagnostiquer et résoudre les incidents (≈ 20 % run) Proposer des améliorations durables et garantir la qualité des développements

Dans le cadre d’une mission stratégique de longue durée, nous recherchons un(e) Architecte Cloud confirmé(e) pour intervenir au sein d’un Cloud Center of Excellence (CCoE) d’un grand compte français. 🎯 Objectif de la mission Contribuer au pilotage et à l’évolution des architectures Cloud Public et Cloud de Confiance, dans un environnement multi-cloud, orienté industrialisation, sécurité, performance et FinOps, au cœur d’une organisation agile à l’échelle (SAFe). 🛠️ Vos missions principales 👉 Définir et faire évoluer la trajectoire d’architecture Cloud commune (AWS, Azure, GCP) 👉 Concevoir et challenger des Landing Zones, architectures sécurisées et industrielles 👉 Rédiger et faire vivre les référentiels d’architecture, NFR et enablers 👉 Contribuer à l’industrialisation (IaC, CI/CD, automatisation) 👉 Participer activement aux démarches FinOps / GreenOps et pilotage par la donnée 👉 Challenger les choix d’architecture des équipes plateformes 👉 Intervenir dans les rituels SAFe (PI Planning, comités d’architecture, cotech) 👉 Assurer le transfert de compétences et la montée en maturité des équipes Environnement technique: Cloud : AWS, Azure, GCP (+ environnements Cloud de Confiance) Infra as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI, GitHub Actions, Azure DevOps DevOps & automatisation : Python, scripting, pipelines Sécurité & gouvernance : IAM, réseau, conformité, observabilité Data / FinOps : dashboards, indicateurs, pilotage coûts Profil recherché: ✅ Architecte Cloud senior, avec vision transverse multi-cloud ✅ Maîtrise d’au moins 2 hyperscalers (AWS / Azure / GCP) ✅ Forte expérience en Landing Zones, sécurité, gouvernance Cloud ✅ Très bonne culture DevOps / IaC ✅ Capacité à challenger, structurer, documenter et convaincre ✅ À l’aise dans des environnements Agile / SAFe ✅ Excellent niveau de communication, autonomie et esprit de synthèse 🎓 Certifications demandées: AWS Architect Azure Solution Architect GCP Professional Cloud Architect

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une plateforme data au sein d’un grand groupe du secteur de l’énergie, vous intervenez au sein d’une équipe transverse dédiée à l’accélération des usages Data et IA. L’équipe accompagne les différents métiers dans la conception, la mise en œuvre et l’industrialisation de solutions data à grande échelle, dans un environnement moderne (cloud, big data, data gouvernance). Missions Collecter et intégrer des données issues de sources multiples (structurées et non structurées) Concevoir et maintenir des pipelines de données fiables et performants Structurer et modéliser la donnée (logique sémantique, normalisation) Mettre en place des processus de data quality (nettoyage, déduplication, validation) Assurer la qualité et la cohérence des données intégrées dans le Data Lake Participer à la cartographie et à la gestion des référentiels de données Collaborer avec les Data Analysts et Data Scientists pour faciliter l’exploitation des données Contribuer à la gouvernance des données et à la définition du cycle de vie de la donnée Participer à l’amélioration continue des performances et des coûts des traitements Environnement technique SQL (niveau avancé) Spark Python APIs AWS Databricks Outils de data gouvernance (type Collibra – apprécié)

Tagging manuel des ressources Azure liées aux applications métiers, aux services applicatifs et à la couche d’intégration Définition des politiques de tagging Azure Création de templates et de pipelines permettant aux équipes d’utiliser un tagging prédéfini conforme aux politiques Mise en application (enforcement) des politiques de tagging Exigences essentielles et expérience : Minimum 3 ans d’expérience en ingénierie cloud ou en infrastructure Certification Microsoft Azure Administrator (obligatoire) Certification Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert (obligatoire) Expérience solide dans : Le tagging Azure et les politiques de tagging Azure L’Infrastructure as Code (IaC) avec Bicep, PowerShell, Azure CLI et les templates ARM La création et la maintenance de pipelines Azure DevOps pour le CI/CD et l’orchestration La conception et la mise en œuvre de pipelines de release avec templates YAML, groupes de variables, Azure App Configuration, gates de validation et processus d’approbation Le déploiement et la gestion des services Azure : machines virtuelles, Web Apps, APIs, Functions, Logic Apps, Event Grid, Service Bus La documentation et le suivi des tâches dans Azure DevOps et ServiceNow

🎯 MISSIONS Concevoir et déployer des pipelines ETL/ELT performants (complets, incrémentaux, historiques) Construire et maintenir des Data Warehouses, Data Marts et cubes décisionnels Intégrer des données via API, transferts de fichiers, Data Lakes Optimiser les performances SQL et gérer les incidents en production Contribuer aux phases de cadrage / data discovery avec les parties prenantes Appliquer les bonnes pratiques dev, tests et déploiement en Agile Livrables attendus : Composants data développés et déployés (code source) Documentation technique et fonctionnelle Modèles de données documentés Rapports de tests/recette + transfert de connaissances 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Obligatoire : SQL Server (Database Engine, SSIS, SSAS) Power BI / Reporting Services SQL avancé, DAX, MDX Talend et/ou SSIS (ADF apprécié) CI/CD : Azure DevOps, GitLab Architecture : Data Warehouse, Data Lake, Médaillon Apprécié : DBT, Trino, MinIO GCP (BigQuery, GCS, Dataproc) 👤 PROFIL RECHERCHÉ Senior Data Engineer avec expertise confirmée Microsoft SQL Server Expérience solide en ETL industrialisé (Talend / SSIS) Bonne maîtrise des architectures data modernes Anglais courant indispensable Méthode Agile maîtrisée

Manual tagging of Azure Resources linked to Business Applications, Application Services and the integration layer Definition of the azure tagging policies Creation of templates and pipelines to ensure teams can use the predefined tagging aligned with the policies. Enforce the Tagging Policies Étiquetage manuel des ressources Azure liées aux applications métiers, aux services applicatifs et à la couche d’intégration. • Définition des politiques de tagging Azure. • Création de templates et de pipelines afin de permettre aux équipes d’utiliser un tagging prédéfini conforme aux politiques. • Application et contrôle du respect des politiques de tagging.

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l’opportunité qu’il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l’assurance à Tours . 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance , et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques . Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données . Analyse et correction d’incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) dev. Power Platform . Skills : Power Apps - Power Automate - Power BI - Power Virtual Agents Mission : -concevoir et développer des applications métiers sur Power Apps -automatiser des processus métiers avec Power Automate -créer des tableaux de bord et rapports interactifs avec Power BI -assurer la maintenance, la mise à jour et l’optimisation des solutions existantes -participer à l’analyse des besoins des utilisateurs et proposer des solutions adaptées -garantir la sécurité, la qualité et la conformité des solutions développées -documenter les solutions et former les utilisateurs finaux N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Dans le cadre de ses projets clients, Visian est à la recherche d'un Data Engineer Big data/Teradata Vous contribuerez à la construction des solutions Datalab et Datamart sous technologie Teradata, en étroite collaboration avec les autres membres de la Tribu • vous aurez en charge le développement des solutions de collecte des données, de leur stockage et traitement (constitution d’agrégats ou scores), et de leur mise à disposition des DataScientists : une expérience des environnements Unix, du sql et des SGDB relationnels est indispensable ainsi que des bonnes pratiques de développement et modélisation sous technologie Teradata BTEQ. • vous serez amenés à développer sur notre plateforme Big Data. Une forte connaissance de Spark, HDFS, Python, Hadoop est demandée. Les compétences suivantes devront être maîtrisées : • Mode de chargement dans l’entrepôt (ETL) : BTEQ Teradata CONTROL-M Environnement UNIX ( répertoires principaux, Usage & Entrepôt ) SQL sur SGBD relationel (Teradata) TPT Outils collaboratifs et documentaires : GIT, Jira, Confluence, MEGA, Zeenea Spark HDFS Python Hadoop

Dans le cadre de la mise en place et de l’évolution d’une plateforme Data Hub (type Neoxam) , notre client (acteur majeur en Asset Management) recherche un Data Analyst / Business Analyst pour intervenir sur des problématiques de gestion des données de référence (MDM) , de qualité de données et de gouvernance . 🧩 Missions principales🔹 Data Référentiel / MDM Participer à la gestion et à la structuration des données de référence (clients, instruments financiers, produits) Contribuer à l’alimentation et à l’évolution du Data Hub Définir et implémenter les règles de gestion des données Assurer la cohérence et l’intégrité des référentiels 🔹 Data Quality & Gouvernance Mettre en place des contrôles de qualité de données Identifier, analyser et corriger les anomalies Participer à la mise en œuvre des pratiques de data governance Contribuer à la documentation (data catalog, metadata, data lineage) 🔹 Business Analysis Recueillir et formaliser les besoins métiers Rédiger des user stories et des spécifications fonctionnelles Animer des ateliers avec les équipes métier et IT Participer à la priorisation des besoins 🔹 Coordination & Recette Assurer le lien entre les équipes métier et IT Participer aux phases de recette fonctionnelle (UAT) Suivre les développements et les livraisons Accompagner les utilisateurs

1. Analyse et Conception Contribuer à la définition des spécifications générales et réaliser l'analyse technique détaillée. Réaliser le prototypage et adapter les composants logiciels aux besoins métiers. Être force de proposition sur le design, les choix d’architecture et les patterns. 2. Développement et Qualification Coder les composants logiciels applicatifs (.NET / React) dans le respect des principes SOLID et de l'architecture hexagonale. Élaborer et exécuter les jeux de tests unitaires et d'intégration. Identifier et traiter les dysfonctionnements techniques. 3. Maintenance et Documentation Assurer la maintenance corrective et évolutive des applications. Rédiger la documentation technique (Wiki, Lab, Code documenté) ainsi que les plans Qualité et Sécurité par projet

Le Consultant D365 accompagnera les clients à travers des interventions techniques ciblées visant à améliorer la performance, la fiabilité et la réussite de leurs implémentations Microsoft Dynamics 365 et Microsoft Power Platform . Ce poste combine une expertise technique approfondie de Dynamics 365 Customer Engagement — notamment Dynamics 365 Sales , Dynamics 365 Customer Service et Dynamics 365 Field Service — ainsi que de Microsoft Dataverse et de l’écosystème élargi de la Power Platform, avec de solides compétences en conseil afin de former les clients, orienter l’architecture des solutions et évaluer de manière proactive leurs environnements. Le consultant s’appuiera sur sa connaissance produit, son expérience en administration et ses capacités de formation afin d’aider les clients à optimiser et moderniser leurs solutions Dynamics 365. Ce poste exige la capacité d’évaluer de bout en bout les applications Dynamics 365, les intégrations, les processus de gouvernance et les configurations de la plateforme, en identifiant les risques, en alignant les implémentations sur les meilleures pratiques, et en fournissant des recommandations claires et concrètes visant à améliorer la fiabilité, la santé, la performance et la maintenabilité à long terme des systèmes. L’ingénieur devra collaborer étroitement avec les parties prenantes côté client ainsi qu’avec les équipes internes, renforcer la configuration de la plateforme et contribuer à la réussite des clients grâce à une prestation de services répétable et de haute qualité. Responsabilités principales Évaluer les implémentations Dynamics 365 Customer Engagement et Power Platform des clients sous l’angle de l’architecture, de la configuration, des intégrations et de la mise en place des environnements. Être capable d’évaluer les modèles de sécurité et de gestion des accès de Dynamics 365 et de Power Platform, y compris les rôles de sécurité, les Business Units , les équipes et les autorisations utilisateurs. Évaluer l’efficacité des processus opérationnels, l’état de santé des environnements et les pratiques administratives. Réaliser des analyses techniques approfondies des applications Dynamics 365 Customer Engagement, des structures Dataverse et des configurations applicatives. Examiner et améliorer la qualité des solutions clients en apportant des retours sur les offres, en validant les schémas d’implémentation et en renforçant la robustesse applicative grâce à des recommandations basées sur les meilleures pratiques. Identifier les risques, blocages, erreurs de configuration et problèmes de performance à travers l’infrastructure D365 Customer Engagement, les personnalisations (plugins, workflows, JavaScript, C#), les modèles de données, les intégrations et l’état global des environnements. Recommander des améliorations alignées sur les meilleures pratiques Microsoft pour Dynamics 365, Dataverse, Microsoft Power Apps , Microsoft Power Automate , la gouvernance de la plateforme, les processus ALM et la modernisation des CRM d’entreprise. Produire une documentation professionnelle orientée client synthétisant les résultats des évaluations de santé, les revues de configuration des environnements et les recommandations visant à assurer le succès à long terme de la plateforme. Compétences et expérience requises Expérience en administration, personnalisation et intégration des applications Model-Driven Capacité démontrée à évaluer et concevoir des Plans de Réponse aux Incidents Majeurs (MIRP) efficaces, alignés sur les SLA opérationnels et la tolérance au risque métier Expérience en planification de continuité d’activité, coordination de la réponse aux incidents et évaluation de la maturité des processus Excellentes compétences en communication et en documentation, adaptées aussi bien aux interlocuteurs techniques qu’aux parties prenantes exécutives Expérience en conseil technique ou dans des missions d’évaluation et d’accompagnement technique orientées client.

Ce poste consiste à piloter et analyser la performance marketing à l’échelle internationale en s’appuyant sur la donnée. Il implique d’accompagner les équipes marketing dans l’identification de leurs besoins, de concevoir et automatiser des solutions de reporting et d’analyse (tableaux de bord, extractions, KPIs), et de formuler des recommandations stratégiques basées sur les données. Le rôle inclut également la gestion et la structuration des données (data lineage, dictionnaire), le développement de flux data robustes et maintenables (notamment via Dataiku, SQL et Python), ainsi que la mise en place de modèles analytiques simples. En interaction constante avec des équipes métiers et IT dans plusieurs pays, il requiert une forte capacité de coordination transverse, un souci de la qualité des données et une communication efficace en environnement international.