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En quelques mots Cherry Pick est à la recherche d'un Administrateur SCIFORMA (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la protection sociale. Description 🎯 Contexte de mission Dans le cadre de l'administration et de l'évolution d'une solution de Project Portfolio Management (PPM), nous recherchons un(e) Administrateur PPM ProjectAdvantage (ex-Sciforma). La mission couvre à la fois les dimensions techniques et fonctionnelles de la solution, avec un rôle central dans le support aux utilisateurs, la qualification des besoins, l'administration de l'outil et la mise en œuvre des évolutions. L'objectif principal est de garantir le bon fonctionnement, la qualité des données et l'évolution continue du PPM en privilégiant autant que possible l'utilisation des fonctionnalités natives de la solution. 🛠️ Missions principales et rôle Administrer techniquement la solution ProjectAdvantage (ex-Sciforma). Assurer l'administration fonctionnelle du PPM : demandes de réorganisation ; modification des référentiels ; création et évolution des rapports ; paramétrage et évolutions fonctionnelles. Qualifier les besoins exprimés par l'équipe de pilotage et proposer les solutions adaptées. Analyser, concevoir et implémenter les évolutions dans le PPM. Privilégier les fonctionnalités natives de ProjectAdvantage dans la conception des solutions. Assurer le support niveau 2 et contribuer au support niveau 1. Assurer l'interface avec l'éditeur concernant les anomalies, incidents et montées de version. Mettre à jour la documentation applicative : cahier de paramétrage ; cahier de tests et de recette ; procédures et modes opératoires ; documentation des évolutions. Capitaliser les connaissances et maintenir une documentation fiable. Accompagner le responsable du suivi d'activité sur : les clôtures mensuelles et trimestrielles ; la communication ; la production des reportings ; les différents travaux de suivi d'activité. Accompagner les utilisateurs dans l'utilisation de Sciforma : création de plannings ; planification ; suivi des charges ; application des règles et consignes ; formation ; communication sur les évolutions. Participer au contrôle de la qualité et de l'exhaustivité des données présentes dans l'outil : ressources, référentiels, jours-hommes, etc. Proposer des améliorations et contribuer à l'amélioration continue de la solution. Participer au projet d'évolution majeure du PPM et de son écosystème. 🎯 Objectifs Garantir la disponibilité et le bon fonctionnement de la solution PPM. Assurer une administration fonctionnelle et technique efficace de ProjectAdvantage. Fournir un support de qualité aux utilisateurs et aux équipes de pilotage. Fiabiliser les données et les référentiels présents dans l'outil. Répondre aux besoins d'évolution en proposant des solutions pertinentes et maintenables. Maximiser l'utilisation des fonctionnalités natives de ProjectAdvantage. Accompagner la transformation et les évolutions majeures du PPM.

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.

Nous recherchons un Data Business Analyst Senior pour intervenir sur des projets de transformation Data au sein d'un environnement international. MissionsRecueillir, analyser et challenger les besoins métiers. Animer des ateliers avec les différentes parties prenantes. Identifier et consolider les besoins en données. Concevoir les modèles de données et garantir leur cohérence. Réaliser le mapping des données en collaboration avec les experts métiers et techniques. Participer aux travaux de gouvernance des données avec les équipes dédiées. Produire les livrables Data (modèles, mapping, dictionnaire de données, documentation). Collaborer avec les équipes IT afin de préparer l'implémentation des solutions Data. Intervenir dans un contexte international avec des équipes réparties sur plusieurs pays.

Rejoignez une grande entreprise du secteur du retail en tant qu'expert(e) data, au cœur d'une transformation analytique majeure. Vous piloterez l'interface entre les équipes métier Approvisionnement et la tribu technique (Data Science, Data Engineering, Data Visualization) pour valoriser les données et soutenir la prise de décision stratégique. Vous intervenez au sein d'une Analytics Factory, structure dédiée à la conception et au développement de services analytiques fiables. Votre mission combine deux volets complémentaires : l'analyse de données avancée et le pilotage produit en mode agile. Vous traiterez des problématiques critiques telles que la prévision des ventes et la qualité d'approvisionnement, en transformant les données complexes en insights actionnables. L'environnement technique repose sur des outils modernes et scalables (SQL, BigQuery, DataStudio, Tableau, GitLab) et s'inscrit dans une approche méthodologique agile rigoureuse. Vous devrez maîtriser les concepts statistiques avancés et comprendre les modèles de Data Science produits par les équipes techniques, tout en restant un traducteur privilégié des besoins métier vers la technique. Responsabilités : - Cadrer, extraire et analyser de manière autonome les données pour produire des études décisionnelles robustes et des recommandations fondées - Restituer les résultats d'analyse avec clarté, accompagner les métiers dans la lecture des insights et les sensibiliser aux biais d'analyse - Piloter la feuille de route des produits analytiques en collaboration avec les équipes Data Science et Data Engineering - Spécifier les besoins métier sous forme de User Stories structurées, prioriser les initiatives et animer la cadence agile (sprints, rituels) - Mesurer l'impact des livrables via des KPI pertinents et accompagner l'adoption des produits analytiques par les utilisateurs finaux - Vulgariser les concepts techniques et statistiques pour un public non-technical, en démontrant une aptitude à expliquer et convaincre - Assurer l'autonomie analytique des équipes métier en renforçant leur capacité à exploiter les données Télétravail : 3 jours par semaine Localisation : Massy

Mission de l'équipe : Au sein du Centre d'Expertise en charge de la gouvernance des prestations intellectuelles, l'équipe pilote et sécurise l'ensemble du cycle de vie contractuel, depuis l'expression du besoin et la demande d'achat jusqu'au suivi d'exécution, au renouvellement ou à la clôture de la prestation. Le Contract Manager accompagne les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. Il intervient en coordination avec les équipes IT, les opérationnels, le Sourcing DSI, le Procurement Groupe et le CIO Office afin de garantir la conformité des engagements, la qualité des livrables et la performance des prestataires. La mission vise également à homogénéiser les pratiques entre les différents dispositifs, à contribuer au déploiement de la stratégie de sourcing et à assurer un pilotage transparent au moyen de KPI, de SLA et de tableaux de bord consolidés. 1. Cadrage des besoins et lancement des appels d'offres Le Contract Manager intervient dès la phase de cadrage afin de sécuriser la demande d'achat et la préparation du RFP. Ses responsabilités comprennent notamment : • Recueillir et formaliser les besoins des équipes IT et des métiers. • Vérifier la validation du Business Case avant le lancement de la consultation. • Coordonner les échanges avec le Centre d'Expertise, le représentant Sourcing et les équipes Procurement. • Contribuer à la rédaction du cahier des charges en intégrant les contraintes techniques, opérationnelles et contractuelles. • Définir la grille d'évaluation des offres en cohérence avec les enjeux et les objectifs du RFP. • Organiser et animer les réunions de validation avec les donneurs d'ordre. • Accompagner les donneurs d'ordre dans la réalisation des processus TPTRM et DPA. 2. Contractualisation et sécurisation des engagements Le Contract Manager contribue à définir un cadre contractuel adapté à la nature, aux risques et aux objectifs de chaque prestation. Il intervient notamment pour : • Conseiller les parties prenantes sur le choix du mode de prestation, notamment entre engagement unitaire et engagement au forfait. • Définir les jalons contractuels, les obligations des parties et les indicateurs de suivi. • Contribuer à la rédaction des contrats et de leurs annexes opérationnelles et financières. • Intégrer les contraintes liées aux processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. • Définir les KPI, les SLA et les modalités de gouvernance permettant de mesurer la performance de la prestation. • Maintenir à jour les documents contractuels dans un référentiel partagé. • Sécuriser la complétude et la validation des documents avant le démarrage de chaque prestation. 3. Pilotage de l'exécution et de la performance des prestataires Le Contract Manager assure un suivi régulier des prestations en proximité avec les experts IT, les opérationnels et les responsables de dispositifs. Ses principales responsabilités sont les suivantes : • Organiser les points mensuels avec les référents des prestations et les parties prenantes. • Évaluer la qualité et la conformité des livrables, le respect des délais ainsi que la satisfaction des utilisateurs. • Challenger les prestataires sur leurs engagements, leur niveau de service et leurs plans d'amélioration. • Suivre les évolutions de staffing et de destaffing au sein des différents dispositifs. • S'assurer du suivi de la consommation budgétaire en cohérence avec les annexes financières des contrats. • Coordonner le suivi budgétaire et les processus de facturation avec le CIO Office. • Contrôler l'application du RACI, identifier les éventuelles incohérences et proposer des actions correctrices. • Participer aux comités fournisseurs existants et mettre en place les comitologies manquantes. • Alimenter le cockpit de pilotage du Contract Management. • Suivre les compétences et les technologies mobilisées au sein des dispositifs. • Veiller à l'homogénéité des pratiques de gouvernance et de suivi contractuel. 4. Reporting, renouvellement et clôture des prestations Le Contract Manager assure la visibilité nécessaire à la prise de décision et prépare les différentes échéances contractuelles. Il est notamment chargé de : • Produire et maintenir à jour les tableaux de bord de suivi contractuel. • Consolider les KPI, les SLA, les risques, les budgets et les éléments de gouvernance. • Présenter un reporting mensuel aux parties prenantes. • Réaliser le bilan complet des prestations en matière de qualité, de coûts, de délais et de satisfaction. • Préparer les décisions de renouvellement, de reconduction ou de lancement d'un nouvel appel d'offres. • Identifier les axes d'amélioration permettant de réduire les risques contractuels et d'optimiser les coûts. Le succès de la mission sera notamment évalué sur le respect des jalons et des budgets, la conformité des livrables, la satisfaction des parties prenantes et la réduction des risques contractuels. Prestations demandées La mission devra prendre en charge les activités suivantes : • Piloter le cycle de vie contractuel des prestations intellectuelles, de la demande d'achat jusqu'à la clôture. • Accompagner les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. • Préparer et sécuriser les appels d'offres, les contrats et les annexes associées. • Coordonner les processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. • Piloter la performance des prestataires à travers des KPI, des SLA et des instances de gouvernance. • Suivre la qualité des livrables, les budgets, les ressources et les risques. • Produire les tableaux de bord et le reporting mensuel du Contract Management. • Contribuer à l'harmonisation des pratiques et au déploiement de la stratégie de sourcing. Livrables attendus • Cahiers des charges et dossiers de RFP complétés et validés. • Grilles d'analyse et d'évaluation des offres validées. • Comptes rendus des réunions organisées dans le cadre de la mission. • Risk Assessments complétés et validés. • DPA Assessments complétés et validés. • Contrats et annexes opérationnelles validés avant le démarrage des prestations. • Tableaux de bord Contract Management intégrant les KPI, les SLA, les risques et la gouvernance. • Supports de présentation et comptes rendus des comités.

🚀 Rejoignez K-LAGAN et boostez votre carrière ! Vous souhaitez évoluer dans un projet stable et motivant ? Nous avons l'opportunité qu'il vous faut ! Nous recherchons un Data Analyst expérimenté pour intégrer notre équipe et accompagner un client de premier plan dans le secteur de l'assurance à Niort. 💡 Développez vos compétences, relevez des défis ambitieux et participez à des projets stratégiques ! 📌 Idéalement, vous avez une expérience significative dans le secteur de la santé ou de la prévoyance, et vous comprenez les contraintes de la Direction des Risques. Livrables attendus 📄 Rédaction de spécifications et documentation des travaux réalisés. Développements et extractions de données. Analyse et correction d'incidents. Communication efficace et réactive avec les parties prenantes.

La mission consiste à : - Interface entre les métiers et les équipes data - Accompagner le métier dans la structuration de son besoin décisionnel - Rédiger les besoins en user stories et maintenir la backlog en lien avec l'équipe produit - Coordination du delivery jusqu'à la mise en production (build et run) - Faciliter les développements avec l'équipe data - Réaliser des analyses et études métier Compétences demandées : - Expériences significatives comme Product Owner et dans des contextes DATA - Compétences en data engineering - Expertise Agile - Animation d'équipe - Gestion de la Backlog et Delivery - Anglais un +

Nous recherchons un Data Scientist / Ingénieur IA pour une mission de fiabilisation et qualité des données au sein d'un environnement grand compte. La mission porte sur la détection, le diagnostic et la correction automatisée d'anomalies sur des données structurées et documentaires. Le profil développera des pipelines Python/SQL et intégrera des solutions LLM/VLM, NLP/NER pour l'analyse et l'extraction de données. Une expérience en matching, fuzzy matching, expressions régulières et contrôle des résultats LLM est recherchée. Python, SQL et LLM sont obligatoires ; GitLab, NLP/NER, HuggingFace et prompt engineering sont des compétences appréciées. Profil autonome et rigoureux, avec une capacité à industrialiser, documenter et assurer la traçabilité des traitements Data et IA.

- Gestion des travaux de gouvernance sur les domaines de données des mesures d'énergie, relations contractuelles, et points de consommation - Catalogage de données sous Collibra avec les Data Owner : définitions des objets, processus métier, règles de qualité de données, data lineage - Analyse de données et mise en oeuvre d'actions de correction : correctifs ponctuels, en masse, ou évolution du SI - Mise en oeuvre de Key Quality Indicators (KQI) pour la surveillance des anomalies de données et des effets des actions de correction - Réalisation des études d'impacts Data

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

Missions : - Contribuer à la définition et au choix de l'architecture fonctionnelle et technique des solutions. - Piloter la construction des solutions et coordonner les différents contributeurs. - Organiser et mettre en œuvre les phases de recette, d'industrialisation et de mise en production, en coordination avec les équipes Architecture SI, Métiers et Exploitation. - Documenter les solutions ainsi que les processus de mise en œuvre, de mise à jour et d'exploitation des composants de sécurité. - Définir les plannings de déploiement et piloter les différentes phases de déploiement. - Identifier les prérequis nécessaires à l'exploitation et au passage en Run des solutions. - Accompagner les équipes projet (architectes, chefs de projet, équipes études et intégration, experts techniques et TMA) dans la conduite du changement et le déploiement des lignes de services. - Concevoir et dispenser des formations sur les nouvelles solutions de sécurité. - Participer à la résolution des incidents de sécurité critiques, en support des équipes d'exploitation. - Assurer la supervision des services, la métrologie et la gestion des alertes. - Préconiser les montées de version des solutions. - Assurer une veille sur les vulnérabilités et piloter les opérations de patching des solutions internes. - Planifier et animer les différents ateliers techniques. - Livrables attendus - Comptes rendus des ateliers de travail et des comités. - Planning de mise en œuvre et de déploiement des solutions. - Reporting sur la qualité et la performance du service délivré. - Brèves d'information mensuelles ainsi que le suivi des avancées, risques et points d'attention. - Documentation des processus de production et de support : DRE / VSR / MAS. - Compétence obligatoire : Maîtrise opérationnelle des solutions CyberArk et HashiCorp Vault, avec une expérience confirmée en déploiement, configuration et maintien en conditions opérationnelles.

Contexte :Dans le cadre de plusieurs projets stratégiques autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, notre client recherche un Data Scientist confirmé pour reprendre, faire évoluer et industrialiser des projets et modèles existants. Dans un environnement en pleine transformation, le consultant contribuera également à la construction d'une nouvelle stack technique basée notamment sur MLflow, Airflow et Kubernetes. Missions principales :Reprendre rapidement la compréhension des projets, modèles et codes existants. Concevoir, développer et optimiser des solutions de Machine Learning. Intervenir sur des sujets LLM, IA générative et RAG. Faire évoluer les solutions existantes afin de les intégrer à la nouvelle stack technique. Participer à l'industrialisation et au déploiement des modèles. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques MLOps / LLMOps. Veiller à la documentation, la maintenabilité et la qualité des solutions livrées. Participer notamment à un projet d'IA visant à générer des pré-réponses aux e-mails des utilisateurs. Livrables attendus :Modèles et solutions ML/LLM développés et optimisés. Solutions industrialisées et déployées sur la nouvelle stack. Pipelines et processus MLOps / LLMOps opérationnels. Documentation technique et fonctionnelle des solutions. Code maintenable et réutilisable. Évolution des projets existants conformément aux besoins du client.

Mission de l'équipe : Dans le cadre de l'intégration d'une activité de gestion d'actifs, un programme de transition des données et des processus est engagé vers la plateforme Aladdin. L'objectif de la mission est de sécuriser la migration et l'intégration des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks, tout en garantissant leur intégrité, leur cohérence et leur conformité aux besoins métiers. La mission interviendra à l'interface des équipes data, métiers et projets. Migration des données référentielles vers Aladdin La mission accompagnera la migration et l'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. Les travaux porteront notamment sur : · L'analyse des données sources. · La définition et la validation des règles de mapping. · La conversion et l'intégration des données dans la plateforme cible. · Le suivi des anomalies et des écarts identifiés pendant la migration. · Définition des besoins et gouvernance des données La mission collaborera avec les équipes internes afin de définir et valider les exigences liées aux données. Elle participera notamment aux activités suivantes : · Recueil et formalisation des besoins data. · Validation des règles de mapping et de transformation. · Définition et application des standards de gouvernance des données. · Coordination des parties prenantes impliquées dans la migration. · Contrôle de l'intégrité et de la cohérence des données · La mission devra garantir la qualité des données transférées vers Aladdin. Elle sera notamment chargée de : · Contrôler l'exhaustivité, l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser et convertir des volumes importants de données. · Identifier et documenter les anomalies. · Coordonner les actions de correction avec les équipes concernées. · Produire les KPI nécessaires au suivi de la migration et de la qualité des données. · Tests, réconciliations et validation des processus · La mission participera aux différentes phases de validation de la migration. · Les responsabilités comprendront : · La préparation et l'exécution des tests. · La réalisation des réconciliations entre les données sources et les données intégrées. · L'analyse des écarts constatés. · Le suivi des corrections jusqu'à leur résolution. · La validation des données et des processus. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les activités suivantes : · Piloter les travaux de migration et d'intégration des données Security Master et Benchmark vers Aladdin. · Recueillir et formaliser les besoins data auprès des équipes internes. · Définir et valider les mappings ainsi que les règles de transformation. · Garantir l'intégrité et la cohérence des données migrées. · Analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Produire et suivre les KPI liés à la migration et à la qualité des données. · Participer aux tests, aux réconciliations et à la validation des processus. · Coordonner les parties prenantes data, métiers et projets. · Assurer les livraisons dans un environnement exigeant et à forte pression opérationnelle. Profil du candidat : Expertises : Gestion de projets data, Migration de données, Data Management, Security Master, Benchmark Data, Données référentielles Asset Management, Mapping de données, Transformation de données, Data Quality, Data Governance, Tests, Réconciliation de données, Analyse de données volumineuses, Production de KPI Compétences requises : · Expérience dans le pilotage de projets data, idéalement acquise en Asset Management. · Connaissance solide des données référentielles liées aux instruments financiers et aux benchmarks. · Capacité à analyser, convertir et contrôler des volumes importants de données. · Expérience des activités de tests, de réconciliation et de validation de processus. · Capacité à coordonner des parties prenantes data, métiers et projets. · Capacité à intervenir dans un environnement exigeant et à forte pression.

Contexte Dans le cadre de ses transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing, notre client recherche un(e) Responsable Master Data pour garantir la qualité et la fiabilité de la donnée Article et en faire un véritable produit fini pour les différents systèmes et métiers. Missions Garantir la qualité, cohérence et complétude de la donnée Article. Définir et faire appliquer les principes de gouvernance Master Data. Accompagner les transformations SAP, Merchandising, Front et Manufacturing. Piloter et prioriser le backlog Master Data. Rédiger les dossiers d'arbitrage et accompagner la prise de décision. Coordonner les différents acteurs métiers, IT et projets. Travailler dans un écosystème complexe : PLM, Anaplan, ERP, SAP, CEGID, PIM, WMS, outils d'assortiment. Fédérer les parties prenantes et assurer un rôle de leadership transverse.

Envie d'un nouveau challenge dans la Data ? CELAD vous attend ! 🚀 Nous recherchons un(e) Data Engineer Hadoop / PySpark pour intervenir au sein de la DSI d'un grand groupe bancaire, sur l'évolution et le maintien d'une plateforme Data stratégique. Vous intégrerez un environnement dynamique et travaillerez en lien avec les équipes Production Applicative et DevOps afin de mettre en œuvre les évolutions techniques du Data Lake. 🎯 Vos missions Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données et traitements de Data Preparation / Data Transformation. Développer, maintenir et faire évoluer les pipelines de données en Python / PySpark et Shell Scripting. Participer aux évolutions et à l'optimisation du Data Lake Hadoop. Collaborer avec les équipes Production et DevOps sur les évolutions de la plateforme. Rédiger les spécifications techniques associées aux évolutions. Participer à la résolution de problématiques techniques complexes. Contribuer à l'amélioration continue des outils et des processus Data. Travailler dans un environnement Agile / Scrum et avec des équipes internationales.

La mission consiste à intervenir en tant que Business Analyst dans le cadre d'un projet de Master Data Management pour le secteur automobile, sur un périmètre Aftersales Supply Chain. Le consultant aura pour rôle d'analyser et documenter les fonctionnalités attendues par le projet, en lien avec la gestion, la qualité et l'optimisation des données de référence logistiques : articles, fournisseurs, entrepôts, nomenclatures et autres référentiels associés. Il sera l'interface entre les équipes métiers logistique, approvisionnement, production et les équipes IT, afin de recueillir les besoins, modéliser les processus, participer à la définition des règles de gouvernance des données et contribuer aux projets de transformation digitale liés au MDM, à l'automatisation ou à la migration ERP.