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Contexte Pour le compte de notre client final, nous recherchons un(e) Tagging Specialist afin d'accompagner les équipes dans la mise en œuvre et l'optimisation des solutions de tracking digital. Missions Concevoir et déployer des solutions de tracking sur les plateformes web et digitales. Définir et maintenir les plans de marquage (tagging plans). Recueillir les besoins métiers et les traduire en spécifications de tracking. Assurer la qualité, la fiabilité et la cohérence des données collectées. Effectuer les tests et validations des implémentations. Collaborer avec les équipes produit, marketing, analytics et développement. Identifier et résoudre les problématiques liées à la collecte de données.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Staff Software Engineer H/F à Lille, France. Contexte : Le rôleLe Staff Software Engineer occupe un rôle clé dans notre organisation technique. Au-delà de l'expertise individuelle, sa valeur réside dans sa capacité à intervenir sur les sujets transverses à fort enjeu : arbitrages structurants, problèmes complexes que les équipes ne peuvent pas résoudre seules, et cohérence d'ensemble de notre trajectoire technique. C'est un rôle d'impact sur l'organisation, pas seulement sur le code. Le Staff agit là où les enjeux sont flous, les compromis difficiles, et où il faut à la fois de la hauteur de vue et de la rigueur d'exécution. Domaines d'intervention Débloquer et structurer Identifier et résoudre les verrous techniques qui affectent plusieurs équipes simultanément. Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, là où les réponses ne sont pas encore établies. Porter les arbitrages techniques structurants (build vs. buy, gestion de la dette, stratégies de migration) et en assurer la cohérence dans le temps. Vision et gouvernance technique Construire et porter une trajectoire technique cohérente à l'échelle de l'engineering, au-delà du périmètre d'une seule équipe. Être un interlocuteur crédible du produit et du business, capable de faire le lien entre enjeux métier et décisions d'architecture. Animer les pratiques de gouvernance technique (RFC, ADR, revues d'architecture) au service de la clarté et de l'alignement collectif.. Intervention transverse Créer du lien entre les équipes et les domaines, logiciel, infrastructure, ERPs, pour favoriser la circulation des savoirs et la cohérence des choix techniques à travers des périmètres aux contraintes très différentes. Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, Proof of Concepts stratégiques.

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d'une plateforme Data, nous recherchons un(e) Data Scientist Senior spécialisé(e) en Intelligence Artificielle et IA Générative pour concevoir et industrialiser des solutions innovantes basées sur les modèles de langage (LLM), les agents IA et les technologies de Machine Learning. Le consultant interviendra sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'exploitation intelligente des données, de l'automatisation des usages métiers et du développement d'assistants intelligents. Missions principales Concevoir, développer et optimiser des modèles d'Intelligence Artificielle, incluant Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Développer des agents IA autonomes répondant à des besoins métiers spécifiques. Concevoir des solutions basées sur les LLM, les architectures RAG et les systèmes conversationnels. Développer des fonctionnalités d'exploration intelligente des données et d'interrogation en langage naturel. Industrialiser les modèles IA et contribuer à leur mise en production (approche MLOps). Mettre en place des mécanismes d'évaluation, de monitoring et d'amélioration continue des modèles. Définir les bonnes pratiques de développement, de gouvernance et d'exploitation des solutions IA. Effectuer une veille technologique active sur les évolutions IA, LLM et IA générative. Le consultant interviendra notamment sur le développement de solutions autour de : Data Visualization et génération d'insights automatisés. Data Quality et détection d'anomalies. Cartographie et données géospatiales. Analyse de séries temporelles (Time Series). Speech-to-Text / Text-to-Speech. Recherche intelligente et exploration de grands volumes de données. Assistants conversationnels métiers et agents IA. Profil recherché Formation supérieure en Data Science, Intelligence Artificielle, Mathématiques appliquées ou domaine équivalent. Expérience significative en Data Science et développement de solutions IA. Solide expertise en Machine Learning, Deep Learning et IA Générative. Expérience pratique dans la conception de solutions utilisant des LLM et agents IA. Capacité à comprendre les enjeux métiers et à les traduire en solutions technologiques innovantes.

Technicien Datacenter H/F - Saint-Denis Experis recherche un Technicien Datacenter pour l'un de ses clients basé à Saint-Denis (93). En tant que Technicien Datacenter, vous participez au bon fonctionnement des infrastructures informatiques et assurez les interventions techniques au sein des salles serveurs. À ce titre, vous serez notamment amené à : Installer, raccorder et mettre en service des équipements informatiques et réseaux. Réaliser les opérations de brassage cuivre et fibre optique. Assurer le câblage, le déploiement et le remplacement des équipements en baie. Effectuer les opérations de maintenance préventive et curative. Diagnostiquer les incidents matériels de premier niveau et réaliser les interventions associées. Réaliser les contrôles physiques des infrastructures. Participer aux inventaires et maintenir à jour la documentation technique. Garantir le respect des procédures d'exploitation et des règles de sécurité. Assurer un reporting précis des interventions réalisées.

Dans le cadre du développement de solutions intégrant l'Intelligence Artificielle, l'équipe souhaite renforcer ses capacités de développement afin de concevoir, développer et industrialiser des applications basées sur les modèles de langage. Vous aurez la charge de : • Concevoir et développer des applications intégrant des modèles de langage (LLM). • Développer des architectures RAG adaptées aux besoins métiers. • Concevoir et développer des agents IA. • Participer à l'ensemble du cycle de développement, de la conception jusqu'à la mise en production. • Développer les composants backend et frontend des applications. • Intégrer les solutions IA aux applications existantes. • Participer aux revues de code et aux choix techniques. • Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements. • Collaborer avec les équipes Produit, Architecture et Plateforme. Référence de l'offre : ih6ctza5hr

Contexte Mission au sein d'une direction Solutions Data d'un grand compte du secteur assurance, pour renforcer l'équipe Conseil et Valorisation Data. Le besoin porte sur l'accompagnement des équipes métiers sur les usages autour de la donnée, avec un fort enjeu de conseil fonctionnel. La prestation attendue couvre le recueil et l'analyse des besoins métiers, la production de livrables fonctionnels, ainsi que le maintien de la cohérence fonctionnelle et technique du SI Data. Rôle et responsabilités principales Recueillir et analyser les besoins métiers Apporter le conseil nécessaire aux directions métier sur l'exploitation de la donnée Participer au cadrage des projets Data (études d'impacts, faisabilité) Contribuer aux études d'opportunité et de faisabilité sur le volet Data Garantir la cohérence fonctionnelle et technique du SI Réaliser les recettes fonctionnelles, qualifier les anomalies et suivre les corrections Tenir à jour la base documentaire du patrimoine Garantir la satisfaction métier Data (qualité, engagement, coût, délai) Livrables attendus Modélisations de données SFG (Spécifications Fonctionnelles Générales) SFD (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) Recettes fonctionnelles et suivi des anomalies Documentation du patrimoine Data à jour

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Architecte Data Le contexte ? Vous intégrez le Pôle Technologique Compute & Cloud expérience (CCXP) qui est le point d'entrée unique pour les infrastructures supportants les applications et leurs cycles de vie. CCXP est constitué des principaux Domaines d'Expertise DATA & AI, DEVOPS, IAAS, PAAS et MAINFRAME. Ces DE couvrent plus de 50 produits technologiques exposés aux Entités. L'équipe Stratégie et Offres Technologique agit en transverse de ces domaines d'expertise, et a pour mission de définir et suivre l'exécution de la roadmap stratégique du pôle, en cohérence avec les besoins exprimés et validés par les différentes Entités du Groupe. Cette équipe contient les Product Managers, responsables des produits, et les architectes Transverses. Vous interagissez avec les architectes des Clusters et les architectes transverses d'entreprise pour veiller à l'adéquation des produits aux solutions pour les clients Vos missions ? Conception architectures DATA & AI : Assurer la conformité et l'optimisation des solutions Valider la conformité des produits Data & IA aux normes d'architecture et de sécurité du Groupe, en collaboration avec les architectes transverses et les équipes de sécurité. Identifier et prioriser les scénarios d'architecture, en réalisant des analyses coûts/bénéfices et des chiffrages précis pour orienter les décisions stratégiques. Formaliser et documenter les choix techniques (documents d'architecture, schémas, justifications) en collaboration avec les Product Managers et les ingénieurs. Innover et anticiper les évolutions technologiques Proposer des solutions techniques (matériel, logiciel, opérateurs) en évaluant leur adéquation avec les besoins métiers et leur rapport performance/coût. Veiller à l'intégration des innovations technologiques (ex : vLLM, accélérateurs GPU, outils d'orchestration) dans les architectures existantes, tout en garantissant leur compatibilité avec les infrastructures Diffuser les bonnes pratiques et les principes d'architecture au sein du pôle et auprès des parties prenantes, pour favoriser l'adoption des solutions Data & IA. Soutien Avant-Vente et Build Cadrer et formaliser les réponses aux besoins métiers : Participer activement aux études d'avant-vente pour traduire les besoins métiers en solutions techniques conformes aux attentes, tout en respectant le cadre architectural, les normes et les processus du SI. Collaborer avec les équipes d'ingénierie des Domaines d'Expertise pour intégrer de nouveaux services, en garantissant leur alignement avec la roadmap stratégique du pôle. Synthétiser et communiquer pour faciliter la décision Produire des synthèses claires et adaptées aux différents niveaux de décision (technique, managérial, stratégique), en mettant en avant les enjeux, les risques et les opportunités des solutions proposées. Animer des ateliers ou des présentations pour expliquer les choix architecturaux et les bénéfices attendus, en adaptant le discours aux interlocuteurs (développeurs, chefs de projet, directeurs).

Contexte : L'accompagnement se fera en étroite collaboration avec les équipes techniques pour comprendre l'attendu fonctionnel, l'architecture existante et proposer des solutions adaptées à la mise en place de la cible et pour assurer la bonne mise en place des architectures sur les différentes couches de la plateforme Teradata (stockage, traitement, restitution). • Contribuer au delivery des projets FDR DF, et garantir le niveau de SLA sur les plateformes de build • Challenger positivement des conceptions, spécifications techniques, dossier d'architecture • Minimiser les risques de mise en œuvre et de retours dans le cycle de vie projet • Contribuer à la mise en qualité des produits • Accompagner les collaborateurs sur les développements Teradata

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le secteur du retail, un Staff Software Engineer H/F, en freelance ou portage salarial. Démarrage : ASAP Durée : 12 mois renouvelables Localisation : Lille Télétravail : 2j/ semaine Missions principales : Débloquer et structurer Identifier et résoudre les verrous techniques qui affectent plusieurs équipes simultanément. Concevoir les architectures sur les sujets complexes ou ambigus, là où les réponses ne sont pas encore établies. Porter les arbitrages techniques structurants (build vs. buy, gestion de la dette, stratégies de migration) et en assurer la cohérence dans le temps. Vision et gouvernance technique Construire et porter une trajectoire technique cohérente à l'échelle de l'engineering, au-delà du périmètre d'une seule équipe. Être un interlocuteur crédible du produit et du business, capable de faire le lien entre enjeux métier et décisions d'architecture. Animer les pratiques de gouvernance technique (RFC, ADR, revues d'architecture) au service de la clarté et de l'alignement collectif. Montée en compétences collective Accompagner les développeurs seniors et les engineering managers dans leur progression technique, l'objectif étant de créer des relais autonomes, pas des dépendances. Diffuser les bonnes pratiques par la contribution directe et l'exemple concret. Faciliter l'adoption de nouveaux paradigmes techniques en réduisant la friction et en accompagnant le changement. Intervention transverse Créer du lien entre les équipes et les domaines, logiciel, infrastructure, ERPs, pour favoriser la circulation des savoirs et la cohérence des choix techniques à travers des périmètres aux contraintes très différentes. Intervenir en appui sur les situations critiques : incidents majeurs, migrations à risque, Proof of Concepts stratégiques.

Dans le cadre d'un programme de transformation digitale, un grand groupe industriel déploie une plateforme Data sur AWS pour centraliser et industrialiser ses données métiers. La Direction des Achats souhaite migrer ses reportings SAP vers cette architecture Cloud. Missions principales : - Analyser et documenter les transactions SAP complexes et le code ABAP associé (tables, jointures, règles de gestion, filtres) - Vérifier la disponibilité, la complétude et la qualité des données SAP dans la plateforme AWS et identifier les écarts - Coordonner avec le Data Manager et les équipes Digital Factory pour sécuriser l'intégration des données manquantes - Définir et construire les data products reproduisant les résultats des transactions SAP existantes - Reconstruire les reportings Power BI Achats en les connectant à la plateforme AWS et valider la cohérence avec les résultats historiques La mission est découpée en 3 phases : Analyse SAP/ABAP → Qualification des données AWS → Construction des Data Products & Power BI, avec un Go/No Go entre les phases 2 et 3.

ContexteDans le cadre de la stratégie digitale d'une grande entreprise du secteur financier, un programme de transformation majeur du système d'information est en cours. Ce programme inclut notamment : La modernisation de la plateforme data (Big Data / Datalake) La migration vers une nouvelle cible décisionnelle basée sur Snowflake pour la BU France La plateforme data actuelle supporte de multiples usages opérationnels et analytiques. Des usages sont actuellement en cours de migration vers Snowflake, tout en maintenant l'activité existante. En parallèle, de nouveaux projets data & IA continuent d'émerger pour répondre aux besoins métiers. MissionsDans ce contexte, la mission vise à : Concevoir, développer, piloter et délivrer de nouveaux usages décisionnels à forte valeur métier Participer à la migration vers Snowflake Industrialiser les datamarts métiers Garantir la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions Périmètre des travaux : Alimentation de données brutes (SIO → Snowflake) Construction de datamarts décisionnels Migration des usages existants vers Snowflake Développement/industrialisation de nouveaux usages décisionnels Industrialisation et contrôle qualité des usages data Interactions lors de la mission : L'intervenant interagira avec : Chef de projet Équipes IT France (Roubaix) Équipes infrastructures (Île-de-France) Centre de services (Île Maurice) Data Management Office (Roubaix) Directions métiers (marketing, réglementaire, etc.) (Roubaix + Île-de-France) Activités principalesL'ingénieur Data interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des usages : Analyse & cadrage Comprendre et challenger les besoins métiers Interagir directement avec les utilisateurs métiers Formaliser des solutions adaptées et pragmatiques Être force de proposition dans la construction des usages Conception & décisions Traduction en solutions techniques adaptées Prendre des décisions de conception en autonomie (modélisation, flux, choix techniques) Définition de patterns d'architecture data Identification des données sources et des dépendances Estimation des charges, identification des risques Développement & livraison Développement des pipelines et des usages Encadrement / suivi de développements (effectué par un Centre de services) Mise en œuvre des bonnes pratiques (qualité, performance, sécurité) Livraison des livrables projets selon la méthodologie CAPFM (cycle en V) ou en agile selon les projets : Spécifications fonctionnelles et techniques Dossiers d'architecture et de conception Documentation d'exploitation et d'installation Code source versionné et validé (intégration → production) Tests & mise en production Tests unitaires, intégration et recette Contribution aux mises en production Suivi post-déploiement Gouvernance & amélioration continue Documentation des usages (fonctionnelle et technique) Contribution à la gouvernance des données Analyse et optimisation des usages existants Veille technologique (outils data / Snowflake)

Hello, Pour le compte de l'un de mes clients dans le secteur de l'assurance, je suis à la recherche d'un Consultant Governance / Data Quality. Mon client recherche un consultant orienté valeur business/métier, avec une compréhension technique (à minima Data) et qui sait faire des slides/synthétiser des idées. Plus précisément, il faudra que cette personne accompagne le responsable Data Office Groupe sur le pilier data quality du Data Office et tout particulièrement le projet d'acquisition d'un outil de DQ : - Cadrage du besoin : participation aux interviews des Directions et des projets, capacité à guider ses interlocuteurs pour extraire les informations utiles (en sachant garder une vue business avant d'entrer dans les détails techniques), synthèse des interviews et mise en forme d'un document de cadrage, synthèse final simple pour partage direction ;

Nous recherchons un(e) Data Analyst Achats SAP / AWS pour intervenir dans le cadre d'un programme de transformation digitale de la fonction Achats d'un grand groupe industriel. L'objectif est de centraliser les données SAP au sein d'une plateforme AWS et de reconstruire les reportings existants. Profil recherché : Expérience confirmée en analyse de données et consolidation de sources multiples. Bonne connaissance de l'écosystème SAP, des transactions, des tables de données et des règles de gestion associées. Capacité à lire et comprendre du code ABAP afin d'analyser le fonctionnement des transactions SAP. Expérience sur les plateformes AWS et les problématiques d'intégration de données. Maîtrise des bases de données, des jointures et des requêtes SQL. Bonne compréhension des processus Achats et/ou Supply Chain. Expérience Power BI appréciée pour la reconstruction et l'évolution des reportings. Capacité à travailler avec des Product Owners, experts métiers et équipes Data. Localisation : Vélizy (Île-de-France). Télétravail : 2 jours par semaine. Démarrage : 07/09/2026. Fin de mission estimée : 30/09/2027. TJM : selon profil N'hésitez pas à me contacter pour plus d'informations.

Bonjour, Nous recherchons un(e) SAP Data Migration Lead pour un client basé au Plessis-Robinson. Contexte : Dans le cadre d'un programme SAP d'envergure, notre client recherche un(e) SAP Data Migration Lead afin d'assister le Responsable du domaine Migration dans le pilotage des activités de reprise de données. Vous interviendrez au sein d'une équipe constituée de 2 Leads Data Migration, 12 consultants fonctionnels et 6 développeurs ADM. La mission nécessite une forte expertise en pilotage de projets SAP Data Migration ainsi qu'une excellente capacité à coordonner des équipes pluridisciplinaires et à communiquer avec le senior management. Tâches : Piloter et coordonner l'ensemble des activités de migration de données SAP Suivre l'avancement des différents chantiers de migration Définir et gérer les priorités avec les équipes projet Coordonner les consultants fonctionnels et les développeurs ADM Identifier, suivre et contribuer à la résolution des points de blocage Assurer le reporting et la communication auprès du management et des parties prenantes Garantir la qualité et la cohérence des données migrées Participer à la préparation et à l'exécution des cycles de tests de migration Accompagner les phases critiques de cutover et de mise en production

Prestation DevOps dans les locaux du client 3 jours par semaine sur Nantes. Contexte et objectifs : - Libérer de la capacité pour certains membres de l'équipe sur le périmètre DevOps. - Assurer la continuité de l'activité. Compétences à mobiliser : - GitLab CI/Pipelines/Jobs/Admin. - GitLab Runners : compétences d'analyse sur les runners GitLab dans GKE. - Gestion d'incidents. - Gestion de demandes standards. - Suivi d'outillage : Nexus, SonarQube, GitLab, Runners, ArgoCD. Tâches à réaliser : - prise en compte des incidents, de demandes et de tâches projets.

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans la conception et la fabrication d'équipements de haute technologie destinés au secteur normé ferroviaire. Dans ce cadre, nous recherchons un Project Quality Engineer, chargé d'assurer la conformité, la robustesse et la traçabilité des activités de développement tout au long du cycle projet. Intégré au sein de l'équipe de la Direction de la Qualité Projet, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage qualité des développements logiciels et systèmes, en lien avec les exigences normatives du domaine ferroviaire. Responsabilités : - Accompagner les équipes projet pour garantir la conformité des activités de développement aux standards qualité internes et clients ; - Participer à la définition et à la gestion des exigences système et logicielles, assurer leur traçabilité et leur cohérence ; - Suivre la gestion de configuration des livrables techniques (logiciel, documentation, exigences) ; - Participer aux revues d'ingénierie et piloter les plans d'actions correctifs liés à la qualité ; - Réaliser des audits internes et revues de conformité, proposer des axes d'amélioration continue.