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INGENIEUR DATA BI GENIO / SQL / BIG QUERY / TERADATA / GCP nous recherchons un Data Engineer entre 3 et 7 ans d'expérience qui aura la capacité de gérer à la fois les aspects MCO/TMA mais également la partie projets pour les différentes directions du groupe en collaboration avec le reste de l'équipe. À la suite d'une passation avec notre centre de service, il devra également être en mesure d'innover et d'améliorer les processus existants pour perfectionner l'efficience de l'équipe au quotidien dans ses différentes tâches. DESCRIPTION DE LA MISSION • Participe à l'analyse du besoin avec la supervision du PPO ou Manager et à la conception du modèle de données permettant de répondre aux enjeux. • Utilise l'analyse des données pour fournir des éléments significatifs et éclairer la conception/mise en œuvre des projets • Conçois, développe et maintien les pipelines de données pour l'acquisition, la transformation, le stockage et la mise à disposition des données. • Optimise les performances des développements pour assurer une disponibilité et une fiabilité maximale • Identifie et résout les goulots d'étranglement et les problèmes de performances dans les flux de données • Met en place des processus et des contrôles pour garantir la qualité des données • Conçoit et met en œuvre des systèmes d'alerte, de monitoring et de reprise automatique efficaces. • Réalise la recette technique et anime la recette fonctionnelle avec les utilisateurs • Rédaction des documents associés au projet (Spécification Fonctionnelles, Spécifications Techniques, Cahier de recette Technique, Document d'exploitation) • Être force de proposition sur l'amélioration de notre stack Data • Faire le reporting d'avancement des travaux • Support au déploiement • Assure la maintenance corrective ou évolutive • S'assure de la cohérence des livrables avec les règles et bonnes pratiques définies au sein de l'équipe ENVIRONNEMENT TECHNIQUE L'environnement Data dans le cadre de cette mission est actuellement constitué principalement d'une base de données Teradata (Cloud) ainsi qu'un environnement BigQuery. • Langages/Framework : SQL, BigQuery, Python, Java, Shell • Outils : OpenText GENIO, Talend • Base de données : Teradata, BigQuery, SQL Server, IBM DB2 PLANIFICATION ET LOCALISATION Démarrage ASAP / PARIS

Redlab cherche pour le compte d'un client grand compte , un ingénieur big Data /bases de données Expert des architectures data : bases de données SQL & NoSQL, Big Data, pipelines, gouvernance, performance, sécurité. Missions clés Administrer et optimiser bases SQL & NoSQL. Concevoir pipelines ETL/ELT sur données hétérogènes. Travailler sur Hadoop, Spark, Hive, Delta Lake. Mettre en place partitionnement, Mettre en place sharding, caches. Déployer en cloud (AWS/Azure/GCP). Forte maitrise des Bases de données

Rejoignez un leader français de l'audiovisuel pour une mission stratégique d' Architecte Data GCP . Vous accompagnerez la Direction Technique du Numérique dans la consolidation et l'optimisation de sa Data Platform, en interface directe avec les équipes Data (Product Owners, Data Engineers, Data Scientists). Votre rôle sera de structurer l'architecture technique globale, améliorer l'expérience développeur et piloter l'optimisation des coûts cloud. Vos Missions : 🏗️ Architecture Technique Garantir la cohérence de la stack data entre équipes et projets Définir et faire respecter les contrats d'interface (schémas, API, data contracts) Effectuer la veille technologique et évaluer les standards du marché Tester, auditer et introduire de nouvelles technologies Réaliser un audit de l'architecture existante et recommander les améliorations ⚡ Developer Experience Contribuer à la création de modules Terraform et à leur industrialisation Accompagner les équipes dans l'usage de l'Infrastructure as Code Définir les standards CI/CD pour les équipes data (tests, lint, automatisation) 💰 FinOps & Optimisation Mettre en place un suivi budgétaire par équipe Implémenter des outils d'alerting et monitoring (quotas, seuils, dérives) Identifier les leviers d'optimisation et participer à la roadmap FinOps

Intégré(e) aux équipes Data (Data Engineers, BI, Sécurité, Infrastructure), vous interviendrez sur la conception, le développement et l’industrialisation des pipelines data dans un environnement Azure. Vos principales responsabilités : Concevoir des pipelines d’ ingestion et de transformation (batch et near-real-time) Développer et maintenir des flux sous Azure Data Factory Implémenter des traitements Spark via Databricks Mettre en place la qualité des données , le monitoring et la reprise sur erreur Versionner, packager et livrer via des pipelines CI/CD Collaborer avec les équipes BI, sécurité et infra 🛠️ Industrialisation & DataOps Respect des standards de développement et de nommage Mise en œuvre de pipelines CI/CD Documentation et maintien des bonnes pratiques Data Contribution à la performance et à la robustesse des traitements

Dans le cadre de la modernisation de l'entrepôt de données de notre client , nous recherchons un Data Engineer expérimenté pour accompagner la migration vers Microsoft Azure et l’adoption de Microsoft Fabric et Power BI . Mission : Concevoir et développer des flux ETL dans Microsoft Fabric (Dataflows Gen2, Pipelines, Notebooks PySpark). Modéliser les données pour le BI selon Kimball / Snowflake (tables de faits, dimensions, agrégats). Assurer la qualité, fiabilité et performance des flux de données et mettre en place le monitoring. Automatiser les déploiements via CI/CD (Azure DevOps ou GitHub). Collaborer avec l’équipe ICT pour assurer la cohérence et la gouvernance des systèmes.

CITECH recrute ! 👌 Dans le cadre du renforcement de son pôle dédié à l’architecture, la valorisation et l’exploitation de la donnée, une grande entreprise nationale du secteur de l’énergie recherche un Data Engineer / Data Analyst (H/F) .🚀 L’objectif : contribuer à la fiabilité, la qualité et l’analyse des données nécessaires à la gestion des réseaux, ainsi qu’au développement de plateformes Data avancées. 🙌🔽 Vous aurez donc les missions principales suivantes : 🔽🙌 Data Engineering 🔸Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables. 🔸Industrialiser les traitements dans un environnement Databricks (Spark, Delta Lake). 🔸Optimiser la qualité, la performance et la disponibilité des données. 🔸Participer à l’architecture des solutions Data, notamment dans un contexte cloud. Data Analysis 🔸Structurer, analyser et valoriser les données issues des réseaux et services. 🔸Construire des Dashboard et indicateurs fiables pour les équipes métiers et techniques. 🔸Contribuer à la mise en place d’une gouvernance efficace des données. Collaboration & Support 🔸Travailler étroitement avec les équipes Architecture, Exploitation et SI. 🔸Participer à la documentation, la standardisation et l’amélioration continue des pratiques Data. 🔸Accompagner les utilisateurs internes dans la compréhension et l’exploitation des datasets.

Concevoir, développer et exploiter des opérations de traitement des paiements fluides, automatisées, évolutives et sécurisées. Développer et maintenir l’infrastructure en tant que code (IaC) avec Terraform et GitLab CI/CD pour des déploiements sûrs et reproductibles. Exploiter et optimiser des services sur IBM Cloud et cloud privé, en garantissant une haute disponibilité et la conformité réglementaire (PCI DSS, DORA…). Définir et suivre les SLI/SLO, piloter les analyses post-mortem et conduire l’amélioration continue de la fiabilité. Mettre en place une surveillance robuste, des alertes et une remédiation automatisée sur l’ensemble des produits. Collaborer avec les équipes logiciels, DevOps, sécurité, opérations et conformité pour intégrer contrôles et auditabilité dans le cycle de vie des services.

Envie d’un nouveau challenge... CELAD vous attend ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Program Manager / Chef de projet Privacy pour intervenir chez l’un de nos clients. 💻💼 Voici un aperçu détaillé de vos missions 🎯 : - Piloter un programme de maturité en matière de confidentialité et conformité (RGPD, Data Protection). - Mettre en place la gouvernance et superviser l’exécution des sous-projets. - Assurer la gestion des risques, reporting stratégique et suivi des livrables. - Coordonner les équipes projet et communiquer avec les parties prenantes. - Définir et suivre les standards qualité, gérer les changements et proposer des améliorations continues.

Nous recherchons un(e) Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 729z7ixwq0

Nous recherchons un Expert Cybersécurité spécialisé GenAI afin d’accompagner une direction sécurité sur les sujets IA, Cloud et protection des données. Assurer la cybersécurité des projets et plateformes GenAI Définir les règles de sécurité autour des technologies : Microsoft 365, Azure, Copilot, Power Platform, Azure ML Produire les dossiers de sécurité : risques, contre-mesures, blueprints, recommandations Accompagner les équipes projets et centres de compétences (architecture, normes, standards) Réaliser des revues de sécurité du code et des livrables techniques Définir des KPI de gouvernance AI et des tableaux de pilotage des risques

Dans le cadre d’un projet stratégique pour une grande banque européenne , nous recherchons deux profils complémentaires : Business Analyst Data et Expert Data Management. Vous interviendrez sur des sujets clés liés à la migration de Datalake et à la gouvernance des données . Vos responsabilités incluront : Participer à la migration et à la valorisation des données. Implémenter des contrôles de Data Governance (Ownership, Definition, Quality). Gérer les Metadata et le Data Lineage . Superviser le End User Computing (EUC) . Définir et exécuter des plans pour garantir la conformité avec les frameworks Data Management & EUC.

Chez Ozitem, nous accompagnons les entreprises dans leur transformation digitale , notamment au travers de notre expertise sur les solutions d’infrastructures & de cloud 💡🚀 Entreprise de taille humaine et pérenne depuis plus de 30 ans , l’entreprise affiche une croissance régulière depuis notre création et un chiffre d’affaires de 46 Millions d’euros en 2024 . Ce sont 400 Ozitémiens , ingénieurs et consultants qui évoluent sur trois sites en France : Levallois ( 92 ), notre siège-social, Toulouse ( 31 ) et Lyon ( 69 ). 👨‍ 💻 Avantages : RTT Tickets restaurants Participation CSE 75% transport Cette mission s’inscrit dans le cadre du déploiement d’un programme global d’automatisation et d’intelligence artificielle visant à moderniser un système d’information de grande ampleur, au sein d’un environnement complexe et structuré. Concevoir, implémenter et challenger le modèle cible de livraison pour l’automatisation du SI Piloter l’intégration de composants IA, RPA et outils de supervision dans les processus IT Contrôler les mécanismes automatisés liés à la gouvernance IT dans un contexte fortement réglementé Assurer la cohérence technique et opérationnelle du programme sur le long terme

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique

🔍 Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Engineer pour renforcer une équipe existante et accompagner la transformation digitale et la gestion des données réglementaires du département Chartering , dans un contexte fortement exposé aux enjeux de conformité FUEL EU . 1) Suivre et agir pour la transformation digitale et la gestion/collecte des données réglementaires du département Chartering (état des lieux et mise en place de process) 2) Collecter les informations nécessaires pour le calcul de la compliance FUEL EU et tenir à jour les bases de données spécifiques pour ces calculs et leurs couts 3) Elaborer et comparer les différentes options pour diminuer l’exposition réglementaire 4) Contrôler et challenger les informations et projections communiquées par les armateurs et les lignes exploitantes 5) Mettre en place des outils et KPI’s permettant des prises de décisions opérationnelles 6) Négocier / coordonner avec les armateurs le timing et la nature des mesures pour compenser ou neutraliser les déficits réglementaires 7) Présenter et partager les résultats avec les lignes, plateau IMO, départements/métiers concernés

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation et de modernisation de son système d’information, notre client déploie une démarche Self-Service Data/BI visant à renforcer l’autonomie des métiers tout en garantissant un cadre de gouvernance robuste. Le projet s’inscrit dans une dynamique de structuration des usages Data, d’harmonisation des outils de reporting et de montée en maturité des équipes métiers. Missions En tant que Data Analyst Senior , vous interviendrez en appui du projet Self-Service BI, en étroite collaboration avec les équipes Data, IT et métiers. À ce titre, vos principales missions seront : Accompagner l’ installation, la configuration et l’administration de la solution BI dans l’environnement du client Contribuer à la définition et au maintien du cadre Self-Service BI , incluant : Les usages autorisés et la répartition des responsabilités IT / Métiers Les règles et principes de modélisation des données La gouvernance technique (gestion des accès, sécurité, traçabilité, anonymisation, performance) La gouvernance des assets BI (tableaux de bord, rapports, suivi des usages, validation) La gouvernance des données (qualité, glossaire, classification) Produire et formaliser les supports de documentation : guides d’administration, bonnes pratiques, supports de formation Participer à la conduite du changement et à la montée en compétence des utilisateurs (formation, accompagnement, bonnes pratiques de data visualisation) Contribuer à la déclinaison de la feuille de route du programme, incluant la définition d’un PMV et des indicateurs de succès et de valeur Apporter un regard expert sur la stratégie de rationalisation et de décommissionnement des outils de reporting existants

Nous recherchons pour l'un de nos clients, un acteur majeur dans le secteur du digital, un ingénieur Site Reliability Engineer (SRE) (H/F) afin de renforcer l'équipe d'exploitation et garantir la fiabilité et la performance des infrastructures cloud. Dans ce cadre, nous recherchons un Ingénieur SRE capable de garantir la fiabilité, l’évolutivité et l’automatisation de ces socles tout en promouvant une approche Infrastructure as Code et une forte culture d’observabilité. Vos missions : * Installer, administrer et maintenir en conditions opérationnelles les socles techniques (Kubernetes, Kafka, API Management…) * Mettre en place et promouvoir une approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm, etc.) * Développer l’automatisation des déploiements, de la supervision et de la gestion des environnements * Renforcer les pratiques d’observabilité (logs, métriques, traces) pour améliorer la performance et la résilience * Documenter les socles, accompagner les équipes internes dans leur adoption et bonnes pratiques * Participer à l’amélioration continue et à la veille technologique