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Freelance
CDI

Offre d'emploiDéveloppeur Python IA (H/F)

STORM GROUP
Publiée le
IA
Python

3 ans
50k-60k €
500 €
Île-de-France, France
Description de la mission : Dans le cadre des projets IT Innovation, vous intégrerez l'équipe en tant que Développeur IA Python. Vous serez en charge du développement, de l'intégration et de l'optimisation des modèles d'intelligence artificielle pour les différents use cases métiers. Vous travaillerez en mode agile en proximité avec les Data Scientists, les architectes solutions, les équipes métier et IT des autres filières. Vous aurez un rôle clé dans l'industrialisation et le déploiement des solutions IA en production. Expert en agentic coding, vous maîtrisez parfaitement les outils d'IA générative (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT) pour accélérer le développement tout en maintenant des standards de qualité élevés. Vous êtes capable de décomposer des problèmes complexes en instructions claires pour l'IA et de valider/optimiser le code généré. La mission se déroule dans un contexte anglophone, la maîtrise de l'anglais est obligatoire. Résultats attendus (Livrables) : • Participation aux workshops avec les équipes IT/métiers et les Data Scientists • Développement et optimisation de modèles IA/ML pour les use cases métiers • Intégration et déploiement des modèles en production (APIs, microservices) • Utilisation experte du agentic coding pour accélérer le développement sans compromettre la qualité • Mise en place de pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring) • Tests automatisés et validation des modèles (performance, robustesse, biais) • Documentation technique détaillée (code, modèles, APIs, prompts réutilisables) • Optimisation des performances (latence, coûts, scalabilité) • Veille technologique et recommandations sur les nouvelles techniques IA • Partage des best practices de agentic coding avec l'équipe
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Alternance

Offre d'alternanceAlternance - Développeur Data / IA

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Apache Spark
Git
Python

Saint-Herblain, Pays de la Loire

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Freelance

Mission freelancePlatform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes

INSYCO
Publiée le
CI/CD
Claude Code
DevOps

12 mois
550-650 €
Strasbourg, Grand Est
Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Platform Engineer DevOps / Cloud : GCP / Kubernetes Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour en français Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence MDE/OPS/5565 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation Le client est un grand compte du secteur des médias qui recherche un Platform Engineer (DevOps / Cloud Engineer) expérimenté pour construire, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Le poste porte la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts, en lien étroit avec l'hébergeur et avec les équipes de développement qui déploient sur la plateforme. Au-delà de l'exploitation, le poste porte une forte dimension Developer eXperience : pipelines, outillage de packaging et observabilité doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses applications en autonomie, simplement, rapidement et en sécurité. Activités principales Cloud et automatisation de l'infrastructure Maîtrise d'au moins un grand fournisseur cloud, de préférence Google Cloud Platform, Scaleway également apprécié, certifications officielles appréciées Provisioning de l'infrastructure avec Terraform en production : conception de modules, gestion du state et des environnements, intégration aux workflows de revue CI/CD Kubernetes, des workloads à l'exploitation des clusters Déploiement et diagnostic d'applications conteneurisées Administration de clusters en production : node pools et montées de version, ingress et TLS, durcissement, RBAC/OIDC, garde-fous multi-tenant, DNS et réseau du cluster CI/CD et packaging applicatif Conception et maintenance de pipelines GitHub Actions au service de plusieurs équipes : reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates Maintenance des images Docker et du chart Helm partagé sur lesquels les équipes s'appuient pour livrer Observabilité et performance Collecte fondée sur OpenTelemetry et l'écosystème VictoriaMetrics : métriques, logs, traces Dashboards Grafana et alerting en PromQL/MetricsQL Décisions de capacité et d'autoscaling fondées sur le comportement observé : requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'audience, tests de charge, KEDA et Descheduler appréciés FinOps et responsabilité des coûts Rendre la dépense d'infrastructure visible et attribuable : tagging, showback/chargeback, dashboards et alertes budgétaires Activer les leviers d'économie et documenter l'impact financier des choix techniques Livrables attendus Fonctionnalités décrites dans les user stories du client, déployées et installées sur l'infrastructure désignée (système d'exploitation, base de données, serveur web) Ensemble des classes et scripts nécessaires à l'intégration dans le système d'intégration continue du client Ensemble des scripts de monitoring, de tests de charge, d'administration et de déploiement nécessaires au bon fonctionnement de la solution livrée Commentaires inline clairs sur l'objet et la responsabilité de chaque classe et méthode Code synchronisé quotidiennement avec l'environnement GitHub du client Documentation rédigée en anglais et maintenue dans le wiki interne du client (Confluence) Exigences opérationnelles Utilisation quotidienne obligatoire des outils de gestion de projet du client : JIRA, Tempo, Confluence Gestion du code exclusivement dans le compte GitHub entreprise du client Pratique courante des outils de développement assisté par IA (agents de développement, assistants de code, LLM de dernière génération) attendue. Les licences sont à la charge du consultant, sans quota d'utilisation, sur les modèles de plus haut niveau.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Full Stack Confirmé Java / React (H/F)

KUBE Partners S.L. - Pixie Services
Publiée le
Apache Kafka
Java
React

1 an
Hauts-de-France, France
Notre client recherche un Développeur Full Stack confirmé pour intervenir sur une plateforme applicative stratégique au sein d'une équipe Agile. La mission est à dominante Back-End (Java, Spring Boot, Kafka), avec une contribution au Front-End (React), dans un environnement moderne axé sur la qualité logicielle, les architectures distribuées et l'amélioration continue. Missions : Développement Back-End Concevoir, développer et maintenir des APIs REST robustes avec Java et Spring Boot. Implémenter et faire évoluer des flux événementiels Kafka pour traiter les statuts de livraison en temps réel. Assurer l'intégration de nouveaux partenaires transporteurs et la fiabilité des échanges de données. Concevoir des solutions performantes, évolutives et maintenables. Contribution Front-End Participer au développement de nouvelles fonctionnalités sur une interface React existante. Faire évoluer les composants UI et respecter les standards de développement de l'équipe. Collaborer avec les développeurs Front-End pour améliorer progressivement la qualité et l'ergonomie de l'application. Qualité logicielle et pratiques de développement Appliquer les principes du Clean Code et du Software Craftsmanship. Concevoir et maintenir des tests unitaires, d'intégration et end-to-end. Participer aux revues de code, au développement en binôme et à l'amélioration continue. Utiliser les outils d'IA générative pour accélérer le développement et renforcer la qualité du code et des tests. DevOps et observabilité Participer au déploiement des microservices sur Kubernetes. Contribuer à l'automatisation des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Superviser les applications et les flux de données via Datadog. Participer à l'amélioration de la fiabilité et de l'observabilité de la plateforme.
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Freelance

Mission freelanceDéveloppeur Python IA / ML

Les Filles et les Garçons de la Tech
Publiée le
Copilot
IA
LangChain

3 mois
100-550 €
Île-de-France, France
Dans le cadre de projets d'innovation technologique, notre client, un acteur majeur du secteur financier, recherche un Développeur Python expérimenté en intelligence artificielle et Machine Learning pour intégrer son équipe AI Factory / Innovation. Vous participerez au développement, à l'intégration et à l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle répondant à différents besoins métiers. Vos principales missions seront : Participer aux ateliers avec les équipes métiers, IT et Data Scientists afin de comprendre les besoins et identifier les cas d'usage IA. Développer, entraîner et optimiser des modèles d'intelligence artificielle et de Machine Learning. Exploiter les outils d'IA générative et d'agentic coding pour accélérer le développement tout en garantissant la qualité du code. Concevoir et développer des APIs et microservices pour intégrer les modèles IA aux applications existantes. Mettre en place des pipelines MLOps pour automatiser l'entraînement, le déploiement, le versioning et le monitoring des modèles. Assurer les tests automatisés et la validation des modèles en matière de performance, de robustesse et de biais. Optimiser les performances des solutions développées : latence, coûts et scalabilité. Rédiger la documentation technique et partager les bonnes pratiques de développement assisté par IA.
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Freelance
CDI

Offre d'emploiIngénieur Infrastructure Linux

VISIAN
Publiée le
Ansible
DevOps
Git

1 an
Île-de-France, France
ContexteAu sein de la division Infrastructure CaaS, le Delivery Linux est en charge de la gestion du socle technique Linux et des infrastructures Linux dans un contexte Cloud privé. L'évolution rapide et constante des technologies implique une transformation des architectures IT, des technologies, des process et des organisations, déjà initiée chez une grande entreprise du secteur. Au sein d'une équipe d'environ 25 personnes. MissionsAssurer le maintien en condition opérationnelle des infrastructures Linux RHEL (support, astreintes, évolution de l'infrastructure…) Installer et réaliser le maintien en conditions opérationnelles des environnements cluster Veritas Cluster et GPFS sur Linux Définir les standards Linux, les règles d'ingénierie, les process et outils de Configuration Management Construire les infrastructures de déploiement basées sur Kickstart, Ansible Automatiser les gestes d'exploitation récurrents (via Ansible et/ou scripts shell, Python, Ruby, ...) Participer aux optimisations des environnements serveurs opérés Réaliser des audits de performance Effectuer du tuning système Participer aux réflexions sur l'évolution de ces infrastructures et définir les impacts sur la production / le support S'inscrire dans une démarche d'amélioration continue et proposer des axes d'améliorations tant sur la partie technique qu'organisationnelle Outils & EnvironnementGit, outils et process DevOps Ansible Développement Shell, Python Gestion des environnements de production Connaissances des processus ITIL RHEL 6x7x8x en environnement physique et virtuel : installation, configuration réseau, LVM et VXVM, troubleshooting, tuning avancé Clustering Veritas / GPFS Conditions de travailCe poste vous permettra d'appréhender la production d'un environnement supportant plus de 25 000 serveurs Linux en très forte croissance et constitue une réelle opportunité tant sur le plan technique que sur les perspectives d'évolution (orchestration Cloud, conteneurisation, OS, infrastructures hyperconvergées, baremetal, orientation software defined...).
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Freelance

Mission freelanceData Engineer / DataOps GCP - Freelance (H/F)

█ █ █ ██ █ █
Publiée le
Big Data
BigQuery
CI/CD

Massy, Île-de-France

Offre importée

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