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Nous recherchons pour l'un de nos clients du secteur du transport un Data Engineer Snowflake pour accompagner l'évolution de son architecture Data vers un modèle Data Lakehouse. Participer à la migration des flux Talend vers Snowflake. Contribuer à la mise en place et à l'évolution de l'architecture Data Lakehouse. Développer et industrialiser les pipelines de données. Participer au décommissionnement progressif de Talend. Intervenir sur les évolutions, incidents et sujets de support Data. Documenter les flux, modèles et solutions développées.

Bonjour, Je suis à la recherche d'un Ingénieur Data Big Data / Snowflake : Missions principales : • Définir et concevoir l'architecture Data cible dans un environnement Cloud • Mettre en place et faire évoluer les plateformes Big Data et Snowflake • Concevoir et déployer des architectures événementielles (EDA) robustes et évolutives • Définir les standards, normes et bonnes pratiques d'architecture Data • Accompagner les équipes de développement sur les choix techniques et les bonnes pratiques • Mettre en œuvre des solutions d'intégration continue et d'industrialisation des déploiements • Participer à la conception et à l'implémentation d'architectures microservices • Optimiser les performances, la qualité et la sécurité des flux de données • Réaliser des preuves de concept (PoC) et des études d'architecture • Produire et maintenir la documentation technique, les dossiers d'architecture et les livrables d'audit • Participer à la gouvernance Data et aux évolutions stratégiques de la plateforme • Assurer un support et une expertise technique auprès des équipes projets

Poste : Tech Lead Data Cloud – Azure / DatabricksLocalisation : Nantes, avec 1 jour/semaine sur site et possibilité de télétravail le reste du temps. Contexte : Au sein d'une direction Data & IA, le consultant interviendra comme Tech Lead Data Cloud sur les périmètres immobilier et véhicule, en accompagnant les équipes de développement. Missions principales : Concevoir les solutions et usages en respectant l'architecture cible. Instruire les sujets techniques complexes. Accompagner et faire monter en compétence les équipes. Garantir la qualité du delivery et le respect des bonnes pratiques. Réaliser des développements Python / Spark / PySpark / SQL. Participer aux démarches FinOps et à l'optimisation des coûts cloud. Garantir la cohérence des versions déployées en production. Assurer le support N3. Produire et maintenir la documentation technique : spécifications techniques ; modélisation ; code commenté ; tests unitaires ; tickets Jira.

Contexte du posteDans un environnement métier exigeant, vous interviendrez sur des sujets Data à forte valeur ajoutée. Vous piloterez des sujets Data, avec une dimension centrale portée sur la compréhension du besoin et l'analyse du modèle de données du progiciel en place, dans un contexte d'entreprise nécessitant d'aller chercher l'information. Vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes techniques, les métiers et les prestataires. Missions principalesActions réalisées au quotidien Recueil des besoins métier et préparation des requêtes associées Préparation des rapports et des filtres nécessaires Recherche approfondie dans le modèle de données pour identifier les éléments pertinents En cas d'écarts constatés dans les rapports produits, recherche approfondie et justification des résultats Gestion de projet & coordination Pilotage de sujets Data dans un contexte d'entreprise avec : Faible disponibilité métier Nécessité d'aller chercher l'information de manière proactive Sensibilité relationnelle et diplomatie Data / TechniqueAnalyse et exploration de bases de données complexes Travail sur un ERP Recherche et compréhension du modèle de données Exploration des tables Extraction et structuration des données Recherche approfondie en base, compréhension fine des données Requêtage avancé Informations ComplémentairesRythme : 3 jours sur site / 2 jours de télétravail Localisation : Mission stratégique à 1h de Paris Organisation : Logistique de déplacement (train, hôtel) entièrement gérée et financée par IT-NewVision Cohésion : Trajets et séjours sur site effectués en équipe Démarrage : immédiat

Contexte : Rattaché(e) à la direction R&D / Innovation, vous prenez la responsabilité du pôle Data et pilotez l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, de l'architecture à l'indexation. Missions : Architecture & Data Engineering Concevoir et mettre en place une architecture data scalable et performante Organiser des entrepôts de données massifs (data Lake / datawarehouse), avec gestion de volumes importants et redondants Définir les modèles de données et leur structuration (données structurées, texte, vectorisation) Garantir la disponibilité rapide des données pour les équipes de développement Collaboration & Infrastructure Travailler avec les équipes DevOps (externes) pour la gestion des infrastructures Superviser la structuration des serveurs, la répartition de charge et la performance globale Garantir la sécurité et la mise à jour des environnements

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Data Engineer GCP. Environnement technique GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python (orienté objet), Pandas, Dask, Bash scripting, Git, méthodologie Agile/SCRUM. Un plus : Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark. Contexte Au sein de la direction IT d'un grand groupe bancaire, l'équipe Technologies & Opérations met à disposition des différents pôles métiers (transformation, workplace, banque de proximité) l'ensemble des applications nécessaires à leur activité. Le consultant interviendra sur le projet DatOps, en soutien à l'équipe de production applicative et devops, pour répondre aux besoins techniques exprimés par les métiers. Missions Mettre en place de nouveaux flux d'ingestion et réaliser les travaux de préparation et transformation de données Faire évoluer et maintenir les outils de gestion des pipelines de données Relayer auprès de l'équipe devops les besoins d'évolution de la plateforme Compétences attendues GCP, BigQuery, Cloud Storage, SQL, Python orienté objet, Pandas, Dask, Bash, Git, Cloud Functions, SAS, Alteryx, XLD/XLR, ControlM, Hadoop, Spark, Agile/SCRUM, Anglais professionnel

Contexte : Dans le cadre du renforcement de la pratique de User Research au sein de la Direction Design d'un grand groupe média, notre client recherche un User Researcher confirmé pour accompagner les équipes Produit et Design dans leurs démarches de recherche utilisateur. Le consultant interviendra dans un environnement produit complexe, en collaboration avec les équipes Produit, Design, Tech, Data et Études, avec un double rôle de production directe d'études et d'accompagnement méthodologique. Il contribuera également à faire monter les Product Designers et UX Strategists en autonomie sur les méthodes de recherche et à renforcer la culture Research au sein des équipes. Missions principales : · Accompagner les UX Strategists dans la préparation et la conduite de recherches exploratoires. · Définir les méthodes, protocoles, guides d'entretien et critères de recrutement adaptés aux problématiques. · Former et accompagner les Product Designers sur les démarches de recherche évaluative. · Concevoir et conduire des études qualitatives et quantitatives : entretiens, tests utilisateurs, observations, enquêtes et études longitudinales. · Analyser, croiser et synthétiser les données issues des recherches. · Construire et actualiser les personas, Jobs To Be Done et parcours utilisateurs. · Identifier et cartographier les irritants utilisateurs et contribuer à leur suivi. · Intégrer la recherche dans les cycles Produit et Design et participer aux rituels associés. · Éviter la duplication des études et favoriser la mutualisation des connaissances. · Structurer et diffuser les enseignements auprès des équipes et du management. · Contribuer à l'alimentation et à la qualité du Research Repository avec le Research Ops. · Améliorer les workflows et contribuer à la diffusion de la culture Research. · Participer aux guildes, synchronisations et ateliers de l'équipe Design. · Harmoniser les pratiques de recherche entre les différentes équipes Produit. Livrables attendus : · Protocoles et plans de recherche. · Guides d'entretien et de tests utilisateurs. · Rapports et synthèses d'études qualitatives et quantitatives. · Personas et Jobs To Be Done. · Parcours utilisateurs. · Cartographies et backlogs d'irritants. · Synthèses des enseignements utilisateurs. · Contenus structurés et documentés dans le Research Repository. · Supports méthodologiques destinés aux Product Designers et UX Strategists.

Contexte du poste Nous sommes à la recherche d'un Head of Data pour piloter la stratégie data de notre entreprise leader de l'événementiel en Europe. Basé en région parisienne, vous rejoindrez une structure en pleine transformation technologique, travaillant directement sous la supervision du CIO/CDO. Ce rôle stratégique intervient dans la supervision de la plateforme data de l'entreprise, sa gouvernance, et l'exploitation des données afin de soutenir la décision stratégique et opérationnelle. Missions - Principales missions : - Définir et implémenter la stratégie data transverse de l'entreprise. - Piloter la migration vers Microsoft Fabric et optimiser la plateforme data existante. - Assurer la qualité, la conformité et la gouvernance des données. - Développer des cas d'usages data en lien avec les besoins métiers. - Missions annexes : - Collaborer avec les équipes IT pour intégrer les solutions data aux systèmes existants. - Animer des sessions de formation pour acculturer les équipes internes aux enjeux de la data.

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d'une école d'ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail / semaine - 📍 Grenoble (38) - Crolles - 🛠 Expérience de 5 ans minimum Vous maîtrisez le routage de cartes électroniques complexes et souhaitez travailler sur des PCB multicouches mêlant contraintes RF, signaux mixtes et haute densité ? Nous recherchons un.e Ingénieur ou Technicien.ne CAO électronique pour renforcer l'équipe hardware de l'un de nos clients et intervenir sur l'ensemble des étapes qui mènent de la conception à la mise en production des cartes électroniques embarquées. Ce sur quoi vous allez travailler : Votre rôle sera de prendre en charge le placement et le routage de circuits imprimés multicouches, tout en intégrant dès la conception les contraintes électriques, RF, mécaniques et industrielles. Concrètement, vous interviendrez sur des PCB de 4 à 8 couches et plus sous CR8000 Design Force. Vous travaillerez notamment sur : - le placement et l'optimisation des composants CMS et traversants - le routage en respectant les contraintes de largeur de pistes, d'espacement, de vias et de plans de masse et d'alimentation - la définition et la gestion des empilements de couches (stackup) avec les fabricants de PCB - les contrôles DRC et la correction des violations avant mise en fabrication. RF, signaux mixtes : des contraintes à intégrer dès le routage : Les cartes sur lesquelles vous interviendrez combinent différentes contraintes de conception. Vous aurez notamment à réaliser du routage RF à impédance contrôlée, en particulier en 50 Ω, avec des architectures microstrip et stripline. Vous devrez également organiser les zones analogiques, numériques et RF, gérer les plans de masse et les découplages associés et optimiser le placement afin de limiter les couplages parasites et les boucles de courant. Vous travaillerez également sur des conceptions HDI : Certaines cartes nécessitent des techniques de routage haute densité. Votre expérience vous permettra de travailler avec des microvias, vias borgnes et vias enterrés, ainsi que sur le routage de BGA à pas fin de 0,5 mm, 0,65 mm ou 0,8 mm. L'objectif ne sera pas simplement de faire tenir le routage : vous devrez intégrer les contraintes de fabricabilité DFM afin que la carte puisse effectivement être produite et assemblée dans de bonnes conditions.

Contexte de la missionDans le cadre du renforcement d'une équipe Data Science / Intelligence Artificielle au sein d'un grand acteur du secteur bancaire – Banque d'Investissement, nous recherchons un Data Scientist / AI Engineer Senior. L'équipe intervient sur la conception et l'intégration de solutions d'IA innovantes au sein d'applications métiers, notamment autour de l'exploitation de données issues de documents financiers, de documents de crédit et de différents systèmes internes. La mission s'inscrit dans une forte dynamique autour de l'IA générative, des LLM et des architectures agentiques, avec un objectif d'industrialisation et de mise en production de cas d'usage à forte valeur métier. Localisation : Est parisien – proche banlieue Missions et responsabilitésLe consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA : Concevoir et contribuer à la mise en œuvre de solutions et architectures agentiques permettant de simplifier et d'accélérer des processus métiers complexes. Concevoir des pipelines IA agentiques capables d'extraire, structurer et exploiter des données provenant de documents et de systèmes internes. Travailler avec les équipes métiers afin de comprendre leurs problématiques et de maximiser l'impact, la pertinence et l'adoption des solutions IA. Concevoir et intégrer des solutions reposant sur des LLM et modèles d'IA générative. Déployer et exécuter des LLM / modèles sur GPU au sein des environnements de développement. Mettre en place des dispositifs d'évaluation, de monitoring et d'observabilité des pipelines agentiques. Définir des métriques permettant d'évaluer la qualité et la fiabilité des réponses et extractions produites par les modèles. Améliorer de manière continue les performances des modèles et des pipelines selon une approche itérative et incrémentale. Définir et mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés afin de garantir la qualité des solutions. Industrialiser les développements Data Science en respectant les standards IT de l'entreprise. Collaborer étroitement avec les architectes, développeurs et équipes de production / DevOps. Assurer la responsabilité technique de certains use cases métiers, jusqu'à leur mise en production. Participer au support technique et au transfert de compétences auprès des équipes. Environnement techniqueIA / Agentic AI LLM / Generative AI Google ADK LangGraph DSPy Phoenix / Arize Architectures agentiques et multi-agents vLLM Développement Python FastAPI Pytest APIs REST Industrialisation / Infrastructure Kubernetes Jenkins GPU / déploiement de modèles CI/CD Profil recherchéNous recherchons un profil Senior, capable d'aller au-delà de l'expérimentation Data Science et de participer réellement à l'industrialisation de solutions IA. Une expérience significative est attendue sur : IA générative et LLM. Développement Python. Conception de pipelines et/ou systèmes agentiques. Intégration de solutions IA dans des applications métiers. Évaluation et observabilité de modèles ou de systèmes LLM. APIs et architectures applicatives. Kubernetes et environnements CI/CD. Mise en production de solutions Data Science / Machine Learning. Une expérience dans le secteur bancaire, financier ou sur des problématiques documentaires complexes constitue un plus. Qualités attenduesAutonomie et capacité de prise en charge d'un sujet de bout en bout. Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes. Capacité à interagir avec des interlocuteurs métiers et techniques. Curiosité forte autour des évolutions de l'IA générative. Capacité à challenger les solutions et être force de proposition. Culture de la qualité et de l'industrialisation. Communication et capacité de transmission.

Nous recherchons un Data Product Engineer pour intervenir sur la conception, le développement et l'évolution de produits Data, dans un environnement basé notamment sur Talend et Starburst. MissionsConcevoir et développer des produits et flux de données répondant aux besoins des équipes Métiers et Data. Développer et maintenir des pipelines d'intégration et de transformation avec Talend. Exploiter Starburst / Trino pour l'accès, la transformation et la valorisation des données. Participer à la mise en place de solutions de Data Integration et Data Virtualization. Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des produits Data. Optimiser les traitements et résoudre les problématiques techniques liées aux flux de données. Collaborer avec les Data Engineers, Data Architects, Product Owners et équipes Métiers. Participer aux bonnes pratiques de développement, de tests et d'industrialisation des solutions Data. Environnement techniqueTalend, Starburst / Trino, SQL, Data Integration, Data Virtualization, Data Pipelines, ETL/ELT, Data Products.

Bonjour, Dans le cadre de projets d'intégration de nouvelles entités au sein d'un environnement SAP, nous recherchons un Chef de Projet SAP Data Migration capable de prendre en charge une migration de bout en bout. Chaque chef de projet est responsable de l'intégration de l'entité qui lui est confiée, depuis la préparation de la nouvelle structure dans SAP jusqu'au Go-Live. MissionsVous serez notamment en charge de : Définir et piloter la stratégie de migration ; Identifier les données et objets à migrer ; Organiser la collecte, la préparation, le nettoyage et la fiabilisation des données avec les métiers ; Définir les règles de mapping et de transformation ; Préparer et contrôler les fichiers de migration ; Organiser et piloter les différents cycles de migration ; Coordonner les chargements en Pré-Production et Production ; Piloter les contrôles, rapprochements et validations après chargement ; Suivre les anomalies liées à la migration ; Coordonner les équipes métiers, fonctionnelles et techniques ; Réaliser le paramétrage nécessaire à la création de la nouvelle structure organisationnelle dans SAP ; Piloter le planning, les dépendances, les risques et les actions associés ; Accompagner le Go-Live et la phase d'Hypercare. Périmètre fonctionnelLe périmètre concerne principalement FI/CO, avec également des interactions avec SD, MM et certains processus RH. Les principaux objets de migration concernent notamment : Business Partners ; Fournisseurs / AP ; Clients / AR ; Grand Livre / GL ; Ordres / OTP ; WBS ; Budgets. Les migrations sont notamment réalisées avec SAP LTMC ainsi qu'avec des programmes spécifiques développés dans SAP. N'hésitez pas à m'envoyer votre candidature. Vanessa | DUONEXT

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Equipe, composée de 8 personnes, intervient sur des projets IT au sein des chaînes de calcul de Risk et Pnl au contact de développeurs, analystes quantitatifs, traders et opérationnels en charge du calcul du Pnl et de la direction des Risques. Application 1 est un planificateur de batches au sein duquel les requêtes à Application 2 sont configurées. Apllication 2 à son tour interagit avec des applications de booking, de stockage de la configuration des différents scénarios et indicateurs de risque ainsi que les fournisseurs de données de marché et le pricer de la banque afin de générer les rapports de risque (marché/contrepartie) ainsi que l'explication de PnL à destination du trading, de la direction des risques et des opérationnels Middle Office. A travers les différents projets autour des chaînes de calcul de risque et de pnl, les principales tâches consisteront à • Comprendre, créer, transformer les configurations dans les différents systèmes selon les besoins du projet • Rédiger les spécifications pour les développeurs des différentes applications et analystes quantitatifs • Apporter son expertise sur tous les projets le nécessitant • Conduire les ateliers afin de récolter les besoins des utilisateurs, rédiger les spécifications sur les nouvelles fonctionnalités, tester et valider les développements avant la mise en production • Analyser les problèmes techniques ou fonctionnels afin d'en trouver la solution ou l'équipe en charge • Adapter son langage aux interlocuteurs (IT / métier) En tant que Business Analyst, vous serez amené à travailler sur divers projets consistant à Analyser l'existant • Rédiger des spécifications techniques et fonctionnelles répondant au besoin du projet • Tester les développements • Tester de bout-en-bout lorsque le changement a lieu dans des systèmes en amont • Remonter les erreurs aux bonnes équipes en utilisant les workflows adaptés (Jira, …)