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Contexte Au sein d'une équipe dédiée à l'IA appliquée à l'informatique, la mission vise à transformer les pratiques d'ingénierie logicielle par la définition et le déploiement d'une chaîne SDLC agentique. L'objectif est d'accroître l'autonomie des agents IA à chaque étape du cycle de vie des applications — spécification, développement, tests, revue de code, déploiement et maintenance — et d'accompagner les équipes produit dans cette transformation. L'outillage utilisé comprend notamment GitHub Copilot, avec une veille sur les solutions émergentes. Mission Concevoir l'architecture d'une chaîne SDLC agentique, identifier les cas d'usage et mettre en place des agents adaptés. Accompagner les équipes produit dans l'adoption de ces pratiques et outils, tout en évaluant les solutions d'IA appliquées au SDLC. Principales responsabilités Recueillir les usages, besoins et opportunités associés aux différentes phases de la chaîne SDLC Concevoir et architecturer la chaîne SDLC agentique Mettre en place des agents répondant aux cas d'usage identifiés Accompagner les équipes produit et contribuer à leur montée en compétences par la documentation, la communication, les présentations et le coaching Assurer une veille, réaliser des benchmarks et conduire des POC d'outils d'IA appliqués à la chaîne SDLC Environnement technique Assistants de code IA : GitHub Copilot, Claude Code, Antigravity Architectures et pratiques agentiques : agents, skills, MCP, SDD Frameworks de SDD : Open GSD, BMAD, Spec-Kit Ingénierie logicielle : SDLC, DevOps, développement Livrables attendus Agents répondant à des cas d'usage de la chaîne SDLC Guides d'utilisation Supports de présentation Compétences / Qualités indispensables : Assistants de code IA, Architectures agentiques (agents, skills, MCP, SDD), SDLC et DevOps, Développement logiciel, Communication et accompagnement

Nous recherchons un Tech Lead IA appliquée au développement logiciel pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance. Le consultant rejoindra le domaine Solutions SI Documentaires de la DSIN, en charge de la conception, de la production et de la diffusion des communications clients. La mission s'inscrit dans le programme de modernisation du patrimoine éditique, en mode pilotes et preuves de valeur. Rôles et responsabilités ▪ Identifier et qualifier les cas d'usage de l'IA générative sur la conception, le développement, la recette, la documentation et la maintenance ▪ Réaliser des expérimentations, POC et pilotes pour évaluer la valeur apportée ▪ Accompagner les développeurs dans l'utilisation avancée de GitHub Copilot ▪ Concevoir et mettre en œuvre des Copilot Agents adaptés aux besoins des équipes ▪ Formaliser les bonnes pratiques, méthodes et retours d'expérience ▪ Mesurer les gains obtenus : qualité, productivité, délai, satisfaction utilisateurs ▪ Animer des ateliers, démonstrations et partages de connaissances ▪ Assurer la veille sur les technologies IA appliquées au développement logiciel ▪ Prioriser les initiatives avec le Product Manager et le PSI

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Contexte de la mission Au sein de la DTE, le département THP réalise l'ingénierie et la mise en œuvre des plateformes d'hébergement virtualisées et conteneurisées au réseau, les infrastructures d'hébergement socles IP et les solutions de protection du réseau et de sauvegarde Aujourd'hui, les processus opérationnels de ce département (conception, déploiement, gestion des changements, traitement des demandes entrantes, exposition des services, etc.) sont insuffisamment automatisés. Ils reposent en partie sur la connaissance individuelle des processus par les parties prenantes et l'utilisation d'outillage insuffisamment interconnectés et automatisés (JIRA, Service Now, mails, etc.) Ce manque de formalisation et d'automatisation freine la fiabilité, la scalabilité, et le TTM des solutions conçues au sein de l'équipe et la capacité à absorber la charge et la complexité croissantes. Nous recherchons un partenaire capable d'apporter une méthodologie éprouvée et une capacité d'exécution pour piloter cette transformation. Expérience : 2 à 3 ans Complexité 3 Objectifs et livrables Enjeux Améliorer la formalisation des processus et leur exposition aussi bien en interne qu'en externe du département Gagner en efficacité opérationnelle en réduisant les tâches répétitives et les délais d'exécution. Interconnecter les plateformes, outils et référentiels de l'équipe (Documentation et best practices, ingénieries référentiels, provisionning…) via un moteur d'orchestration (Camunda probablement) et mettre en œuvre de l'automatisation E2E. Exploiter le potentiel de l'IA générative et de l'IA agentique pour fiabiliser, accélérer et enrichir les workflows existants (diagnostic, remédiation, documentation, aide à la décision…). Structurer durablement une démarche de formalisation et d'amélioration continue des processus, au-delà de la seule durée de la mission. Objectifs de la mission le/la consultant(e) devra : Identifier, qualifier et prioriser les processus à fort potentiel d'automatisation et d'orchestration. Définir une architecture cible d'orchestration (Camunda ou solution équivalente) permettant d'appeler et de coordonner les différentes plateformes, outils et référentiels, en s'appuyant sur les sachants. Identifier les cas d'usage pertinents d'IA générative et/ou agentique intégrables dans les workflows parmis les Use Cases déjà initié, le cas échéant, être force de proposition pour de nouveaux Use Cases. En tant que Lead sur le sujet, le/la consultante s'appuiera sur l'aide d'un/une chef de projets du département pour mener les actions de mise en œuvre nécessaires : formalisation des processus prioritaires, développement et déploiement de workflows pilotes automatisés. En ce sens, le/la consul Transférer les compétences à l'équipe interne et poser les bases d'une gouvernance pérenne de ces automatisations. --> Optimiser l'activité du département (cf. enjeux) par l'automatisation Périmètre et livrables attendus Diagnostic et cartographie des processus existants (as-is). Architecture cible (to-be) d'orchestration et d'automatisation, avec préconisations d'outillage. Produire une Feuille de route priorisée à l'aide du chef de projet Mettre en œuvre les workflows pilotés par Camunda, couvrant des processus réels de l'équipe. Intégration des cas d'usage d'IA (générative et/ou agentique) dans les workflows. Documenter les processus formalisés et guides opérationnels associés. Actions de transfert de compétences / formation de l'équipe interne. Compétences demandées Compétences Niveau de compétence Excellentes compétences rédactionnelles et de communication : capacité à produire des livrables clairs et à les présenter à différents niveaux (équipe technique, management). Confirmé Fortes capacités de synthèse et de prise de recul pour challenger l'existant et proposer des solutions pragmatiques. Confirmé Compétences en IA Gen / Agentique : LLM, RAG, IA Gen, Agentique, orchestration , intégration dans des processus métier existants. Confirmé Autonomie, sens de l'écoute et capacité à animer des ateliers avec des équipes techniques. Confirmé orchestration de workflows, idéalement avec Camunda ou un outil équivalent. Confirmé Atlassian Jira Confirmé Expérience en cartographie et formalisation de processus Confirmé processus métier Confirmé Expérience de conduite du changement appréciée. Compétences en développement informatique Confirmé Connaissance des environnements infrastructure/DevOps est un atout fort : virtualisation (VMware), plateformes conteneurs (OpenShift/Kubernetes), réseau (Fabric IP, Firewall …)...

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Mission pour un profil BA expérimenté et spécialisé sur les activités FO de banque de marché afin de rejoindre notre équipe d'une dizaine de personnes œuvrant au déploiement de notre projet. Cette solution est destinée à doter le Front Office d'un outil BI articulé autour du logiciel permettant de visualiser ses risques de marché. Mission en collaboration avec un BA senior déjà et l'éditeur, le BA sera l'interface permettant de traduire les besoins des utilisateurs (traders, responsable de desk) et de nos sponsors à destination des développeurs de l'équipe. Les besoins sont de trois types : - Récupération/intégration/transformation de la donnée, - Visualisation pour une meilleure utilisation/compréhension de la donnée, - Rajout de nouvelles fonctionnalités. Outre le traitement des nouvelles demandes des utilisateurs actuels, le profil retenu contribuera aussi à l'intégration de nouveaux périmètres métiers (Repo, opérations non-linéaires).

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & BI en environnement Cloud, nous recherchons un Administrateur Power BI Service & Gateway expérimenté. Vous interviendrez sur une plateforme Power BI connectée notamment à Google Cloud Platform et BigQuery, avec des enjeux importants autour de l'administration, de la performance, de la sécurité et de la gouvernance. Vos missionsAdministrer et superviser au quotidien Power BI Service. Configurer, administrer et maintenir les Power BI Gateways, notamment pour les connexions avec Google BigQuery. Gérer les capacités Power BI Premium et Microsoft Fabric. Suivre et optimiser les performances de la plateforme : consommation des ressources, datasets, rapports et rafraîchissements. Gérer les accès, la sécurité et les règles de gouvernance autour de Power BI. Accompagner les équipes projets dans l'utilisation de Power BI et partager les bonnes pratiques en matière de performance. Travailler avec les équipes Data afin d'optimiser les interactions entre Power BI et BigQuery, aussi bien en mode Import qu'en DirectQuery. Compétences recherchéesNous recherchons avant tout une personne disposant d'une forte expertise en administration Power BI, et pas uniquement d'une expérience dans la création de rapports ou de dashboards. Les compétences clés sont : Très bonne maîtrise de Power BI Service et de son administration. Expertise dans la configuration et l'administration des Power BI Gateways. Bonne maîtrise de Power BI Premium / Microsoft Fabric. Expérience en monitoring et optimisation des performances Power BI. Connaissance de Google BigQuery. Maîtrise des sujets de sécurité, droits d'accès et gouvernance Power BI. Bonne compréhension des environnements Cloud Azure et GCP.

Nous recherchons un(e) Architecte Expérimenté(e), passionné(e) par la technologie, pour travailler soit en interne, en collaborant de manière transversale sur divers projets passionnants, soit directement chez nos clients, en étant au cœur de leurs défis numériques. Si vous souhaitez participer à des projets d'envergure, continuer à apprendre et évoluer dans votre carrière, c'est l'occasion rêvée ! Vous aurez la charge de : • Concevoir, modéliser et évaluer la charge d'implémentation des architectures sécurisées, évolutives, fiables et performantes dans les domaines de la Data et/ou du Digital en situation projet et avant-vente • Réaliser des études comparatives de solutions afin de sélectionner les plus innovantes et adaptées au contexte du projet • Réaliser ou conduire les PoV (Proof of Value) et les PoC (Proof of Concept) • Rédiger le dossier d'architecture technique à travers le High et Low Level Design • Assurer le suivi de la conformité des réalisations projets relatives au dossier d'architecture technique • Veiller au suivi des bonnes pratiques sur l'ensemble du périmètre des réalisations techniques • Mener une démarche d'optimisation des coûts afin de garantir que l'architecture soit à la fois efficace et économique Référence de l'offre : 68h5cp55vd

Rejoignez une équipe IA au sein d'un grand groupe du secteur bancaire et financier, intervenant sur des applications d'intelligence artificielle et des workflows IA critiques pour la relation client et les entrées en relation. Vous contribuerez à des projets porteurs combinant machine learning, IA générative et orchestration cloud sur une infrastructure Azure moderne. Vous intervenez sur un périmètre fonctionnel riche couvrant les entrées en relation, la lutte anti-fraude, la gestion de portefeuille, la conformité réglementaire, les chatbots clients et prospects, ainsi que la satisfaction et la gestion des incidents. L'environnement technique repose sur Azure, Databricks, Terraform et Python, avec une forte composante IA générative et Copilot. Vous participez à l'ensemble du cycle de vie des projets : du cadrage et de l'étude d'impacts à la conception de solutions, en passant par l'idéation, le développement, les tests et le suivi en production. Vous concevez et proposez des solutions IA/ML innovantes pour résoudre les points de douleur métier, en intégrant dès la phase de conception les enjeux de sécurité des données et de gouvernance infrastrukturelle. Vous travaillez dans un environnement Agile/Scrum avec une forte culture de qualité et de fiabilité. Vos responsabilités incluent la mise en place de tests unitaires et de non-régression automatisés, la préparation et l'exécution de tests d'intégration et de charge, ainsi que la mise en place de guardrails et de tests continus pour les applications d'IA générative. Responsabilités : - Participer aux cadrages des projets : étude d'impacts, conception architecturale de solutions, chiffrage et planification - Proposer et développer des solutions IA/ML répondant aux besoins métier spécifiques des domaines couverts - Concevoir et implémenter une infrastructure cloud native sur Azure avec approche Infrastructure as Code (Terraform, Ansible) - Développer des APIs REST et intégrations de workflows avec Databricks et services Azure - Mettre en place des stratégies complètes de test : tests unitaires, non-régression automatisée, tests préprod et continus - Implémenter des guardrails et mécanismes de contrôle qualité pour les applications d'IA générative et Copilot - Assurer la préparation et l'exécution des phases de tests IT, intégration, charge et déploiement en production - Rédiger et maintenir la documentation technique des modèles, de l'infrastructure et des évolutions - Conduire l'analyse et la résolution d'incidents en production de manière réactive et méthodique - Communiquer de façon claire et structurée avec tous les stakeholders (métier, IT, conformité, architecture, marketing) - Intégrer les enjeux de sécurité des données et de conformité réglementaire dès les phases amont

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Traque les failles des LLM et repousse les limites des architectures agentiquesDans le cadre du déploiement et de la sécurisation à grande échelle de ses solutions d'intelligence artificielle générative (GenAI), l'un de nos partenaires stratégiques recherche un(e) AI Red Teamer / Consultant en Sécurité Offensive IA. Ton rôle consistera à mener des tests d'intrusion techniques (pentest IA) et des campagnes d'évaluation offensive de pointe afin d'éprouver la robustesse des modèles de fondation (LLMs), des architectures RAG et des systèmes agentiques face aux risques de cyberattaques, d'exfiltration de données et de contournement des mécanismes de défense. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie d'excellence dédié à la cybersécurité offensive et aux technologies d'IA émergentes. En collaboration directe avec les équipes de Red Team, les architectes de sécurité IA et les data scientists, tu interviendras sur un périmètre technique hautement novateur. C'est l'environnement idéal pour explorer les vulnérabilités de rupture, manipuler des frameworks d'évaluation offensive automatisés et impacter directement la mise en place des garde-fous de sécurité (guardrails) sur des cas d'usage métiers critiques. Tes missions clésTests d'Intrusion & Sécurité Offensive IA : Conduire des campagnes de tests d'intrusion offensifs sur des applications basées sur des modèles de langage (LLM Pentesting) : exploitation de failles de type prompt injection (directe et indirecte), jailbreaking, empoisonnement de contexte et contournement des filtres de sécurité. Évaluer la robustesse et la confidentialité des architectures RAG (Retrieval-Augmented Generation) face aux scénarios d'inférence non autorisée, de fuite de documents et d'exfiltration de données sensibles. Auditer et tester la résilience des systèmes agentiques : manipulation des appels d'outils (function calling), élévation de privilèges via les agents autonomes et exécution de code non sollicitée. Automatisation, Analyse de Vulnérabilités & Remédiation : Développer, enrichir et automatiser des scénarios d'attaque récurrents à l'aide d'outils d'évaluation de sécurité IA (PyRIT, Garak) et de scripts sur mesure en Python. Documenter exhaustivement les failles identifiées, évaluer leur niveau de criticité selon les référentiels de marché et rédiger des rapports d'audit technique clairs et exploitables. Formuler des recommandations de remédiation concrètes et accompagner les équipes de défense dans l'implémentation et l'optimisation des garde-fous (guardrails, validation des entrées/sorties). Assurer une veille technologique et prospective active sur les nouvelles techniques d'attaque et les vecteurs de menace ciblant les architectures d'intelligence artificielle. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en cybersécurité, informatique ou sécurité des systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience concrète en sécurité offensive (pentest, Red Team, audit applicatif), complétée par une pratique effective des architectures à base de LLMs. Expertise Cybersécurité & IA Impérative : Maîtrise opérationnelle des référentiels de menaces dédiés à l'IA : OWASP Top 10 for LLM, MITRE ATLAS, NIST AI RMF. Parfaite compréhension des mécanismes d'injection de prompt, de jailbreak, d'évasion et de manipulation des modèles de langage. Connaissance approfondie du fonctionnement interne des architectures GenAI (RAG, systèmes multi-agents, function calling). Compétences Techniques & Scripting : Maîtrise confirmée du langage Python pour l'automatisation de tests et l'interaction avec les APIs de LLMs. Pratique d'outils spécialisés dans l'audit et le benchmark de sécurité IA (Garak, PyRIT ou équivalents). Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsÉthique Professionnelle Irréprochable : Rigueur morale absolue requise dans la manipulation de vulnérabilités critiques et le traitement d'informations sensibles. Créativité et Pensée Offensive : Capacité à adopter la posture d'un attaquant pour concevoir des scénarios de contournement novateurs et complexes. Qualités Rédactionnelles et Pédagogie : Aisance relationnelle et esprit de synthèse pour vulgariser les impacts de sécurité auprès des décideurs et guider les développeurs sur les correctifs. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Notre client, acteur technologique innovant évoluant dans un environnement à forte composante R&D, recherche son futur Ingénieur Deep Learning & Computer Vision (H/F) dans le cadre du renforcement de ses équipes d'intelligence artificielle et de traitement de données avancées. Vous contribuerez à la conception et à l'industrialisation de solutions d'IA destinées à l'analyse de données complexes issues de systèmes de perception et de capteurs avancés. Vos missions : Intégré(e) à une équipe pluridisciplinaire, vous serez amené(e) à : Concevoir et entraîner des modèles de Deep Learning dédiés à la détection, la classification et l'analyse de données complexes. Développer des pipelines Python complets : préparation, enrichissement, entraînement, validation et évaluation des modèles. Construire et qualifier des jeux de données en garantissant leur qualité, leur traçabilité et leur robustesse. Optimiser les performances des modèles grâce au tuning des hyperparamètres et à l'analyse des résultats obtenus. Participer à l'industrialisation des solutions d'IA dans des environnements à fortes contraintes techniques. Assurer le déploiement et l'optimisation de modèles sur des plateformes embarquées. Collaborer avec les équipes techniques afin d'identifier et mettre en œuvre les meilleures approches d'intelligence artificielle. Contribuer à la veille technologique et à l'amélioration continue des solutions développées. Les compétences techniques Python PyTorch ou TensorFlow Computer Vision / OpenCV Deep Learning Classification, segmentation et détection d'objets Gestion de datasets et data augmentation Évaluation et optimisation de modèles IA Traitement d'images et de données multi-capteurs

Dans le cadre d'un programme IA et d'un incubateur, tu pilotes de bout en bout des projets opérationnels d'intelligence artificielle sur ServiceNow, de l'étude de faisabilité jusqu'à l'industrialisation. Tu assures la coordination des équipes, le suivi des livraisons, du budget, du ROI et des jalons, tout en veillant à la bonne gouvernance des projets et à l'atteinte des objectifs. Tu interviens sur des cas d'usage variés, notamment : Knowledge Management 2.0 Virtual Agent hors ITSM Next Best Steps et Ticket Quality Real-Time AI Prediction et Predictive Intelligence Process Mining et Incident Change Correlation Agent Builder et Fulfiller Capabilities Tu animes les différentes phases d'incubation : étude de faisabilité, PoC/PoV, intégration et industrialisation. En lien étroit avec les Product Owners, Tech Leads, Data Engineers, les parties prenantes internes et les partenaires externes, tu facilites la collaboration entre les équipes et assures une coordination régulière avec les équipes offshore. Tes responsabilités Piloter l'exécution des projets IA de bout en bout, en garantissant le respect des objectifs, des délais, des budgets et des engagements de livraison. Mettre en place et animer la gouvernance des projets : suivi des jalons, gestion des risques, des dépendances et des arbitrages. Suivre la performance des projets, notamment les indicateurs de livraison et le ROI. Coordonner les équipes métier, techniques et data, ainsi que les partenaires externes. Animer les différentes étapes de l'incubateur, de l'évaluation de la faisabilité à la mise en production. Préparer les décisions et faciliter les échanges entre les différentes parties prenantes. Accompagner la préparation du transfert aux équipes en charge de l'exploitation et de la maintenance. Contribuer à la conduite du changement et à la communication autour des projets.

🏠 Télétravail : Hybride, avec ouverture au full remote selon le profil 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Durée : Mission longue 💰 TJM : 800 Vous êtes un Engineering Manager expérimenté, avec un solide background technique en développement Java et architecture microservices ? Vous souhaitez accompagner plusieurs équipes d'ingénierie tout en faisant évoluer leurs pratiques grâce à l'intelligence artificielle ? Cette mission pourrait vous intéresser ! 🎯 VOTRE MISSION Au sein d'une Direction du Digital ambitieuse, vous piloterez 2 à 3 squads de développement, avec un périmètre de 8 à 10 ingénieurs maximum. Votre objectif : garantir l'excellence technique, accélérer le delivery et insuffler une nouvelle dynamique d'ingénierie, avec une place centrale accordée à l'innovation et à l'IA. Vos principales responsabilités : 🔹 Leadership & management Encadrer, coacher et faire grandir plusieurs équipes d'ingénieurs. Fédérer les équipes autour d'une vision technique ambitieuse. Développer une culture d'exigence, de collaboration et d'amélioration continue. 🔹 Stratégie technique & architecture Porter la vision technique et challenger les choix d'architecture. Garantir la qualité, la performance, la sécurité et la fiabilité des applications. Accompagner les Tech Leads dans les décisions structurantes. 🔹 Pilotage & delivery Co-construire les roadmaps avec les équipes Produit. Piloter les priorités, les dépendances et les engagements. Améliorer la vélocité, réduire les incidents et renforcer la qualité des livraisons. 🔹 IA & transformation des pratiques d'ingénierie Définir une trajectoire d'adoption de l'IA dans les équipes Tech. Accélérer l'utilisation d'outils comme GitHub Copilot. Imaginer de nouveaux standards d'ingénierie intégrant l'IA nativement. Explorer les approches agentiques et identifier des cas d'usage concrets à forte valeur ajoutée. 🛠️ ENVIRONNEMENT TECHNIQUE Backend : Java, Spring Boot, architecture microservices, APIs REST Frontend : Angular, TypeScript Data & messaging : PostgreSQL, Kafka Cloud & Infrastructure : AWS, EKS, Lambda, Glue, Terraform CI/CD & DevOps : GitLab CI, Maven, Argo CD, Docker Observabilité : Datadog, logs, métriques, traces Outils d'ingénierie : GitLab, SonarQube, GitHub Copilot 👤 LE PROFIL RECHERCHÉ Nous recherchons un profil senior disposant idéalement de 10 à 12 ans d'expérience, avec un parcours technique solide et une évolution vers le management. ✅ Expérience confirmée en tant qu'Engineering Manager, Tech Lead encadrant plusieurs équipes ou responsable technique. ✅ Excellent niveau technique en Java et en architecture microservices. ✅ Expérience du pilotage de projets techniques complexes et du delivery à l'échelle de plusieurs équipes. ✅ Leadership naturel, capacité à fédérer, convaincre et faire avancer les équipes. ✅ Très bonnes compétences de communication et capacité à interagir avec les équipes Produit et les parties prenantes. ✅ Sensibilité aux environnements bancaires, FinTech ou aux produits grand public. ⭐ CE QUI FERA LA DIFFÉRENCE Nous recherchons un véritable leader technique, capable d'apporter une vision nouvelle et de faire bouger les lignes. Une réelle appétence pour l'IA générative et les approches agentiques. Une capacité à transformer les pratiques de développement grâce à l'IA. Une approche pragmatique de l'innovation, avec des résultats concrets et mesurables. Une forte capacité à challenger l'existant, anticiper les risques et proposer de nouveaux standards. Un leadership inspirant, une communication impactante et une vraie capacité à embarquer les équipes. 🔥 Vous aimez construire, expérimenter, innover et faire progresser les équipes d'ingénierie ? Nous souhaitons échanger avec vous !

Notre client dans le secteur Infrastructure, BTP et matériaux de construction recherche un/une Team Lead "Security Automation" (SOAR) H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un CSIRT opérant dans un contexte international, l'équipe Automatisation & Detection Engineering fournit ses services à l'ensemble de la CyberDefense, de la réponse à incident à la gestion des vulnérabilités. Mission Prendre la tête de l'équipe Automatisation & Detection Engineering, composée de 3 à 4 ingénieurs, tout en conservant une activité opérationnelle hands-on. Le poste est rattaché au Head of CSIRT et constitue le référent technique du domaine. Principales responsabilités Piloter les priorités, la charge et la roadmap de l'équipe ; livrer les projets dans les délais, le périmètre et les standards de qualité attendus. Être le référent et le point d'escalade sur les sujets SOAR, automatisation et detection engineering. Garantir la qualité des livrables par des revues de conception et de code, et faire appliquer les bonnes pratiques de développement, de test et de déploiement. Faire monter l'équipe en compétences et animer les rituels techniques : ateliers, partage de connaissances et présentations à la CyberDefense. Concevoir, développer et maintenir les playbooks et workflows SOAR avec Torq pour l'enrichissement, le triage, l'investigation et la remédiation. Développer et maintenir via API les intégrations avec l'écosystème de sécurité : SIEM, EDR/XDR, Threat Intelligence et outils de ticketing ou de case management. Fiabiliser et optimiser les playbooks existants en matière de robustesse d'exécution, de performance et de couverture. Identifier les opportunités d'automatisation avec les équipes CyberDefense et traduire les besoins opérationnels en solutions industrialisées. Gérer le cycle de vie des use cases de détection : conception, tests, tuning et retrait, en les alignant sur les TTP des attaquants et MITRE ATT&CK. Mettre en œuvre une approche Detection as Code : versionnement, revue, tests et déploiement des règles via CI/CD. Challenger les demandes de détection pour garantir leur pertinence et leur valeur opérationnelle. Réduire les faux positifs et améliorer le ratio signal/bruit afin de limiter l'alert fatigue. Environnement technique SOAR et automatisation : Torq ou Cortex XSOAR Développement et intégration : Python, API REST, JSON, YAML Sécurité : SIEM, EDR/XDR, Threat Intelligence, case management Detection Engineering : MITRE ATT&CK, Detection as Code DevOps : Git, CI/CD Profil recherché Expérience 8 à 9 ans d'expérience en cybersécurité, dont 4 à 6 ans en automatisation, SOAR ou detection engineering, idéalement en CSIRT ou SOC. Expérience confirmée en lead technique ou en management d'une équipe d'ingénieurs. Bonne compréhension des processus de réponse à incident et de leurs contraintes opérationnelles. Formation Bac+3 à Bac+5 en informatique, cybersécurité ou génie logiciel. Compétences techniques Expérience SOAR : Torq est un plus ; à défaut, solide expérience Cortex XSOAR ou d'un SOAR équivalent. Maîtrise de Python et des API REST ; connaissance de JSON, YAML et Git. Très bonne connaissance des SIEM, EDR/XDR, plateformes de Threat Intelligence et outils de case management. Pratique du Detection as Code et des pipelines CI/CD. Certifications appréciées : GIAC GCIA, Microsoft SC-200 ou certification Cortex XSOAR. Compétences personnelles Leadership technique et capacité à fédérer. Profil hands-on, rigoureux et structuré face aux problèmes complexes. Capacité à challenger les besoins et à prendre l'ownership des résultats. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques. Curiosité technique et goût de l'apprentissage continu. Langues Anglais courant indispensable, à l'écrit comme à l'oral, dans un environnement international et distribué. Compétences / Qualités indispensables : Cybersécurité et réponse à incident, Automatisation SOAR et conception de playbooks, Detection Engineering et MITRE ATT&CK, Python et API REST, Leadership technique et management d'équipe, Anglais courant Compétences / Qualités qui seraient un + : Expérience Torq ; certifications GIAC GCIA, Microsoft SC-200 ou Cortex XSOAR ; Microsoft Sentinel, Microsoft Defender, Azure Logic Apps, Copilot for Security, Jira/Jira Automation, GitHub, analyse de phishing et gestion de projet.Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Responsabilités Développer des agents IA pour l'assistance opérationnelle et la recherche de causes racines (RCA). Concevoir des workflows d'automatisation et de remédiation. Exploiter les logs, métriques, événements et données d'exploitation afin d'améliorer le diagnostic des incidents. Intégrer les solutions avec les plateformes de monitoring, ITSM, CMDB et outils d'infrastructure. Identifier et industrialiser les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les équipes Systems. Participer à la définition de l'architecture et de la gouvernance IA Infrastructure.

Au sein du pôle Applications et Flux, vous participez au développement, à l'évolution et au maintien des échanges de données informatisés (EDI) entre l'entreprise, ses partenaires, ses clients et ses fournisseurs. Vous intervenez sur l'ensemble du cycle de vie des flux EDI : analyse des besoins, conception, développement, mapping, tests, mise en production et support aux utilisateurs. Missions principales : Développement et maintenance des flux EDI - Concevoir, développer et faire évoluer les interfaces EDI. - Réaliser les paramétrages et développements nécessaires au traitement des échanges de données. - Assurer la maintenance corrective et évolutive des flux existants. - Participer aux phases de qualification et de recette. Conception et mapping - Analyser les besoins métiers et techniques. - Concevoir les mappings entre les différents formats d'échange. - Réaliser et maintenir les transformations de données. - Garantir la qualité, la cohérence et la traçabilité des échanges. Administration des traducteurs EDI - Paramétrer et maintenir les traducteurs EDI. - Assurer le suivi des flux entrants et sortants. - Identifier et résoudre les anomalies de transmission ou de transformation. - Participer à l'industrialisation et à l'optimisation des traitements. Support et expertise - Accompagner les équipes métiers et techniques dans la résolution des incidents. - Participer aux analyses d'impacts lors des évolutions applicatives. - Contribuer à la documentation technique et aux bonnes pratiques de développement. - Être force de proposition dans l'amélioration continue des solutions EDI.

Vous rejoindrez une équipe en charge d'applications stratégiques supportant les activités liées aux fonds d'investissement et aux services financiers. Vous interviendrez aussi bien sur des projets d'évolution que sur les activités de support applicatif et de maintenance évolutive. Vos responsabilitésProjets Analyse des besoins métiers Animation d'ateliers fonctionnels Études d'impact Rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques Participation aux développements et aux évolutions applicatives Préparation et exécution des tests Accompagnement des recettes utilisateurs (UAT) Coordination avec les équipes métiers et techniques Support & Production Analyse et résolution des incidents applicatifs Investigation des dysfonctionnements Recherche de causes racines Proposition de solutions correctives Accompagnement des utilisateurs Maintenance Évolutive Analyse des demandes de changement Participation aux évolutions réglementaires et métier Réalisation d'analyses d'impact fonctionnelles et techniques Contribution à la sécurisation du patrimoine applicatif