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Missions principales : Concevoir, développer et maintenir des API REST pour les applications FTM et les solutions tactiques (exposition de données, services IA, pipelines ML / GenAI / RAG). Intégrer les services IA existants (modèles ML, moteurs GenAI, briques RAG) dans une architecture de micro services ou de services applicatifs. Utiliser des outils d'IA pour assister le développement back-end : génération de code, de tests unitaires et d'intégration, documentation d'API (contrats, spécifications). Collaborer avec les équipes Data Engineering et Data Science pour définir les contrats d'API, optimiser les flux de données et exposer les résultats des modèles. Contribuer à l'amélioration de la chaîne CI/CD et des pratiques DevSecOps (sécurité des API, performance, observabilité, monitoring).

La mission consiste à : - Mise à jour de l'architecture et travaux de conception - Rédaction des documentations techniques, étude des US - Développement de nouvelles fonctionnalités/features/APIs - Analyse et amélioration des performances du SI - Revue de code et accompagnement des membres de l'équipe - Missions basées en métropole lilloise avec présence sur site obligatoire 3j/semaine Compétences demandées : - Min. 3 ans d'expérience en développement (hors stage et alternance) - HTML, CSS, Javascript, Node JS, Vue JS, Angular, API, Kafka, BDD relationnelles et non relationnelles... - Intégration continue - Culture Devops, connaissances Docker et Kubernetes - Environnement GCP - Maîtrise et pratique de l'Agile - Anglais un +

Contexte de la missionLa mission consiste à auditer les données, les référentiels, les flux, les indicateurs et les outils décisionnels existants afin d'améliorer la qualité du pilotage et de renforcer la maîtrise de l'écosystème data. Elle vise également à clarifier la gouvernance des données, à identifier les leviers de fiabilisation et à préparer les usages pertinents de l'intelligence artificielle dans une logique pragmatique, sécurisée et alignée avec les besoins métiers. Missions principales· Réaliser un état des lieux des sources de données, référentiels, flux d'alimentation, traitements et outils BI existants. · Analyser la qualité, la cohérence, la disponibilité et la fiabilité des données utilisées pour le pilotage. · Cartographier les indicateurs clés, leurs règles de calcul, leurs usages métiers et leurs éventuelles divergences entre outils ou directions. · Identifier les irritants, risques, doublons, ruptures de chaîne et axes d'amélioration du dispositif décisionnel. · Proposer des recommandations pour renforcer la gouvernance data, les responsabilités, les processus de contrôle et les règles de gestion. · Contribuer à la définition d'une trajectoire d'amélioration BI et Data, incluant les priorités, les dépendances et les gains attendus. · Identifier les cas d'usage IA pertinents, réalistes et créateurs de valeur, en tenant compte de la maturité des données et des contraintes métiers. · Accompagner les parties prenantes dans la compréhension des constats, des impacts et des recommandations. Livrables attendus· Cartographie des données, référentiels, flux et outils décisionnels. · Diagnostic de qualité et de fiabilité des données et indicateurs. · Analyse des écarts entre besoins métiers, indicateurs disponibles et usages réels. · Recommandations de gouvernance data et de fiabilisation des processus. · Feuille de route priorisée des actions d'amélioration Data / BI. · Première qualification des cas d'usage IA pertinents et conditions de mise en œuvre. · Support de restitution synthétique à destination des parties prenantes métiers et IT.

Contexte de la mission Notre client recherche un architecte sécurité capable de structurer et renforcer son architecture de sécurité (segmentation, IAM, durcissement), tout en assurant le pilotage de projets liés à la sécurité cloud. Missions principales Architecture sécurité Conception et revue de la segmentation réseau Gestion et optimisation de l'IAM (Identity and Access Management) Définition et contrôle des flux autorisés Durcissement des systèmes (hardening) Mise en place et optimisation du logging de sécurité Sécurité cloud & pilotage de projet Conception d'architectures sécurisées cloud (AWS, Azure, GCP selon environnement client) Vérification de la conformité aux exigences (ex. DTNUM) Pilotage de projets de sécurisation infra/cloud Coordination avec les équipes infra, cloud, et métiers

Dans le cadre de la croissance des activités autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Vice-Président Conseil Expert Data / IA afin d'accompagner les clients dans leurs enjeux de transformation et de performance. À ce poste stratégique, vous jouez un rôle clé dans le développement de la proposition de valeur Data / IA ainsi que dans le rayonnement de l'expertise. Vos principales responsabilités : • Contribuer au développement commercial en apportant votre expertise Data / IA aux équipes de vente • Garantir un haut niveau de satisfaction client et la qualité des prestations délivrées • Promouvoir l'expertise Data / IA auprès des clients, du marché et des partenaires • Animer une communauté d'experts (structuration d'offres, partage de connaissances, diffusion de bonnes pratiques) • Accompagner les consultants en mission et contribuer à leur montée en compétences • Participer à la définition des offres et à leur mise en œuvre opérationnelle Vous intervenez auprès de clients grands comptes et ETI, notamment dans les secteurs Retail, Luxe et Industrie, sur des programmes de transformation stratégique et d'amélioration continue. Référence de l'offre : 5xfrj8op47

Dans le cadre du développement nous sommes à la recherche d'un Manager SOC afin de travailler en collaboration avec les différentes équipes cyberdéfense en région Auvergne Rhône Alpes Vos missions engloberont tout autant la partie opérationnelle que technique, et vous devrez assurer le pilotage de plusieurs clients grands comptes : Encadrement de plusieurs responsables SOC et des analystes en région Animation des communautés techniques et coordination transverse avec le CERT, les autres SOC Managers et les pôles d'expertise Définition de la roadmap SOC en lien avec les enjeux clients Participation aux comités de pilotage (COPIL, COSTRAT) et aux instances de gouvernance Suivi des indicateurs de performance, gestion des incidents majeurs et des crises cyber Gestion de la relation client sur des comptes stratégiques Identification des opportunités d'évolution business et accompagnement des avant-ventes Contribution à l'amélioration continue des services managés Suivi des tendances cyber, des nouvelles menaces et des évolutions technologiques Proposition d'axes d'innovation pour renforcer la posture défensive des clients

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un AI Engineer – AIOps & Observabilité H/F Descriptif de la mission: Description de mission Contexte et objectif de la mission Au sein de la Direction IT Production d'un grand groupe du secteur financier, le stream « Observabilité » porte un projet stratégique d'optimisation du MTTR (Mean Time To Repair) par l'automatisation de l'analyse d'incidents. L'objectif est de réduire drastiquement le temps d'identification des causes racines (Root Cause Analysis – RCA) en exploitant les données d'observabilité grâce à des technologies d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning. Le prestataire sera intégré au stream « Observabilité » et travaillera en collaboration étroite avec l'équipe « Core IA », en charge de la plateforme agentique. Missions principales • Développer des agents intelligents spécialisés dans le diagnostic technique en s'appuyant sur les frameworks LangChain et LangGraph • Concevoir et déployer des jobs de détection d'anomalies automatisés pour identifier les dérives comportementales des systèmes • Ingérer et analyser les logs via Elasticsearch et les métriques de performance/APM via Dynatrace • Corréler les différentes sources de données d'observabilité pour produire des diagnostics actionnables • Industrialiser des modèles LLM appliqués à la RCA, transformant les données brutes en analyses exploitables par les équipes IT • Contribuer à l'amélioration continue des pipelines d'observabilité dans un environnement de production contraint Environnement technique • Langage : Python (expertise requise) • Observabilité : Elasticsearch (Log Management), Dynatrace (Monitoring / APM) • IA / LLM : LangChain, LangGraph, Machine Learning (Anomaly Detection) • Contexte : Intégration continue en environnement de production bancaire

Contexte :Dans le cadre de la transformation Data d'un grand acteur de la protection sociale, vous rejoignez le programme de mise en œuvre d'une nouvelle plateforme Data basée sur Microsoft Fabric, hébergée sur le cloud souverain BLEU. L'objectif est d'accompagner les directions métiers dans l'adoption de cette plateforme et de transformer leurs besoins métiers en cas d'usage Data concrets. Vous interviendrez en véritable interface entre les équipes métiers et les équipes Data. Vos missions :Accompagner les métiers dans l'identification et la qualification des besoins Data Animer des ateliers de cadrage et de conception Concevoir et structurer les cas d'usage Data Accompagner l'adoption de Microsoft Fabric auprès des utilisateurs Rédiger les livrables fonctionnels (cadrage, spécifications, comptes rendus…) Piloter le backlog des cas d'usage Participer à la mise en œuvre des premiers pilotes Acculturer les équipes aux usages de la Data Assurer la coordination entre les équipes métier et les équipes techniques Environnement technique : Microsoft Fabric Lakehouse Dataflows Gen2 Semantic Models Power BI Cloud BLEU Jira

Dans le cadre de la modernisation d'un système d'intégration au sein d'un grand groupe industriel international, nous recherchons un Expert MuleSoft confirmé pour accompagner l'extension de la plateforme MuleSoft à l'ensemble des entités du groupe. Le programme vise à sécuriser, harmoniser et industrialiser les échanges entre les différentes applications, dans un environnement complexe mêlant équipes middleware, infrastructure, DevOps, experts métiers, intégrateurs externes et éditeur MuleSoft. Missions principales : Analyser les besoins métiers et techniques Définir les architectures d'intégration adaptées Concevoir, développer et déployer des API et des flux MuleSoft Accompagner la migration de flux existants vers une architecture Cloud Challenger les solutions proposées par les intégrateurs Proposer des approches standardisées, réutilisables et industrialisées Concevoir des templates techniques réutilisables (gestion des logs, transformations, erreurs) Rédiger les spécifications techniques et les documents d'architecture Développer des connecteurs spécifiques si nécessaire Définir les règles de gouvernance, de sécurité et de supervision des API Réaliser des tests de performance, de robustesse et de sécurité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux flux d'intégration Collaborer avec les équipes DevOps sur les pipelines CI/CD Accompagner et former les équipes de développement (France et Inde) Participer aux ateliers techniques et métiers Dimension Intelligence Artificielle : Une partie importante de la mission portera sur l'utilisation de l'IA pour accélérer et industrialiser la création de nouveaux flux. Le consultant contribuera à : L'utilisation d'AWS Bedrock et de Kiro L'automatisation de certaines étapes de développement L'intégration de modèles de machine learning ou de moteurs de règles La mise en place de composants d'automatisation intelligents L'identification de cas d'usage Agentic AI applicables aux processus d'intégration

Dans le cadre du renforcement d'une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un Tech Lead DevOps Seniorpour accompagner l'évolution, l'industrialisation et l'exploitation d'une plateforme Cloud de nouvelle génération. Vous intégrerez une équipe Agile composée de Product Owners, Architectes, DevOps, Data Engineers et Data Managers, dans un environnement technique moderne reposant sur AWS, Databricks et les pratiques DevOps les plus avancées. Au-delà de votre expertise technique, vous jouerez un rôle clé dans le pilotage technique de l'équipe, la définition des standards DevOps et l'amélioration continue de la plateforme. Activités DevOpsAdministrer et maintenir la plateforme Data en conditions opérationnelles (MCO). Développer et faire évoluer les composants techniques du socle Data. Participer à la roadmap technique et aux évolutions de la plateforme. Optimiser les performances, la disponibilité et la résilience des services. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de cybersécurité, de conformité et de FinOps. Gérer les accès, les habilitations et les secrets (AWS, Databricks, Okta). Assurer le traitement des incidents de niveau N2/N3. Industrialiser les déploiements et automatiser les processus. Intégrer de nouveaux services et applications au sein de l'écosystème Data. Activités de Tech Lead Coordonner et accompagner l'équipe DevOps au quotidien. Définir et faire respecter les standards techniques et les bonnes pratiques DevOps. Organiser les revues de code et garantir la qualité des développements. Renforcer les pratiques CI/CD et l'automatisation des déploiements. Participer aux choix d'architecture et aux orientations techniques. Accompagner les équipes dans leur montée en compétences. Contribuer à l'amélioration continue des processus et des outils.

Dans le cadre d'un programme de transformation du système d'information d'un grand acteur du secteur bancaire, nous recherchons un Business Analyst pour rejoindre une équipe Agile en charge de produits stratégiques liés à la gestion des comptes, aux échanges interbancaires et aux processus réglementaires. Vous interviendrez sur des sujets à forte valeur métier, en collaboration avec les équipes fonctionnelles, techniques et les partenaires externes. Vos missionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Animer les ateliers fonctionnels avec les métiers et les parties prenantes. Définir les solutions fonctionnelles en garantissant leur cohérence avec le SI existant. Rédiger les livrables fonctionnels (spécifications, User Stories, cahiers de recette...). Préparer les plans de tests, coordonner et réaliser les recettes fonctionnelles. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs. Piloter et suivre les incidents fonctionnels jusqu'à leur résolution, en coordination avec les équipes techniques. Participer aux rituels Agile (Sprint Planning, Daily, Review, Rétrospective...). Contribuer à l'amélioration continue des processus et au partage des bonnes pratiques.

Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique orienté IA conversationnelle pour développer et déployer des solutions visant à améliorer l'expérience client dans le secteur de l'assurance. RésuméLe poste de Machine Learning Engineer se concentre sur le développement et le déploiement de solutions d'IA conversationnelle. Responsabilités :Recueillir et formaliser les besoins métiers (parcours vocaux, scénarios de conversation, KPIs). Concevoir les architectures conversationnelles (voicebot, chatbot). Entraîner, adapter et évaluer des modèles NLP. Intégrer des briques voix (ASR / TTS) dans la chaîne conversationnelle. Mettre en place les pipelines MLOps (préparation des données, entraînement, évaluation, CI/CD). Assurer le suivi en run : monitoring qualité, dérive, optimisation continue. Analyser les logs de conversations, identifier les axes d'amélioration. Proposer et implémenter des améliorations de modèles, de prompts, de flux conversationnels. Collaborer étroitement avec les équipes métiers, IT et relation client. Compétences Requises :Minimum 3 ans d'expérience en Machine Learning / NLP. Solide expérience en modèle NLP. Compétences Souhaitables :Expérience avec des systèmes de voix (ASR / TTS). Connaissance des pipelines MLOps. Autres DétailsLocalisation : Paris. Démarrage : ASAP. Durée : >12 mois. Télétravail : 2 jours / semaine.

Vous rejoignez le client en tant qu'AI Agent Builder, au cœur de notre infrastructure. Votre terrain de jeu : tous les départements internes, des millions de transactions, des données riches et des problématiques métier concrètes, fraude, conversion, comportements marchands. Vous n'êtes pas là pour faire de la R&D dans le vide. Votre mission est de concevoir, construire et déployer en production des agents IA autonomes ainsi que la plateforme qui les gère, capables d'exécuter des tâches complexes, d'orchestrer des outils et des API, et de prendre des décisions dans un cadre défini, le tout avec une gouvernance rigoureuse pour garantir sécurité et conformité à tout moment, aussi bien pour un usage interne que directement dans le produit. Vous travaillez en lien étroit avec l'ensemble des équipes du client. Ce que vous ferez concrètement : Concevoir des agents IA de bout en bout Vous identifiez les cas d'usage à fort potentiel d'automatisation agentique : support client, opérations internes, assistance marchande dans le produit… Vous concevez l'architecture de l'agent : découpage des tâches, choix des outils exposés, stratégie de raisonnement, boucles de correction Vous intégrez ces agents dans notre écosystème produit et nos outils internes, avec les mêmes exigences de robustesse et de scalabilité que n'importe quel composant en production Vous bâtissez la plateforme de gestion des agents et assurez la gouvernance pour garantir la sécurité et la conformité à tout moment Évaluer, monitorer et itérer Vous construisez des frameworks d'évaluation pour mesurer la fiabilité, la pertinence et les dérives de vos agents, pas seulement leur capacité à produire une réponse qui sonne bien Vous monitorez le comportement des agents en production et mettez en place les garde-fous nécessaires (limites d'action, validation humaine, fallback) Vous itérez rapidement à partir des retours terrain et des métriques business Embarquer les équipes Vous travaillez en lien étroit avec notre AI Engineer, les équipes Tech & Data pour cadrer les cas d'usage et livrer des agents qui s'intègrent réellement dans les processus existants Vous accompagner l'ensemble des équipes (Tech et non-Tech) dans l'adoption des outils agentiques afin de leur donner les outils et la connaissance nécessaires à la création d'agents en autonomie. Stack et environnement LLM APIs (OpenAI, Anthropic, autres selon le besoin), frameworks agentiques (type LangGraph, LangChain, CrewAI ou équivalent), ainsi que des solutions no-code / low-code d'orchestration d'agents (type n8n, Dust ou équivalent) Python, GCP (BigQuery, Dataform, Pub/Sub), bases vectorielles pour le RAG Méthodologie agile, forte proximité avec les équipes Data et Tech

Nous recherchons un IT Project Manager / Forward Deployed Engineer pour accompagner le déploiement d'une plateforme de développement assisté par IA Générative auprès d'équipes technologiques. Vous interviendrez sur un programme stratégique visant à accélérer l'adoption de l'IA dans les processus de développement logiciel et à accompagner la transformation des pratiques d'ingénierie. Missions principalesAccompagner les équipes dans l'adoption des outils de développement assisté par IA. Définir et diffuser les bonnes pratiques d'utilisation de la plateforme. Concevoir et maintenir des templates, prompts, skills et agents IA. Administrer la plateforme (licences, onboarding, suivi des usages, support de niveau 2). Structurer la gouvernance et contribuer à la feuille de route de la plateforme. Animer les communautés d'utilisateurs et les ateliers de transformation. Participer à l'évolution du Software Delivery Lifecycle. Assurer une veille technologique continue sur les outils d'IA appliqués au développement logiciel. Environnement techniqueIA Générative Outils de développement assisté par IA (Cursor ou équivalent) Prompt Engineering Software Engineering Change Management Process IT Gouvernance de plateformes DevOps / Software Delivery Lifecycle

Bonjour, Je me permets de vous contacter car nous avons un besoin urgent pour une mission au sein d'un grand compte bancaire. La mission consiste à prendre en charge les nouveaux sujets liés au Cloud Public sur l'ensemble des applications du SI, à mettre en œuvre les solutions techniques et à accompagner la montée en compétence des équipes OPS sur le périmètre applicatif. Les compétences attendues sont les suivantes : Maîtrise de GCP et/ou AWS (une expérience sur les deux est un véritable atout) Kubernetes Terraform La maîtrise de Keycloak et Dynatrace serait un plus. Si cette opportunité correspond à votre profil, pourriez-vous me communiquer : Votre CV à jour Votre disponibilité Votre TJM Votre localisation Dans l'attente de votre retour.

Notre client, acteur majeur des services informatiques du secteur bancaire, accompagne les équipes de production métiers dans l'intégration de leurs projets au sein d'un cloud régulé. Vous intervenez sur les trois providers validés au niveau du Groupe : Azure, GCP et AWS. Missions Déployer les applications dans le cloud (Azure/GCP en priorité, AWS) Définir et faire évoluer l'infrastructure en alignement avec la stratégie d'entreprise et les règles de sécurité Définir l'architecture des solutions projet conformément aux exigences recueillies et en cohérence avec le SI existant Réaliser les déploiements applicatifs et la mise en service des chaînes CI/CD selon les projets Contribuer aux montées de version et aux évolutions d'infrastructure Terraformer les solutions et les intégrer dans les chaînes XLD/XLR (XL Deploy / XL Release) pour industrialiser les déploiements Assurer la vision globale de la solution : coordination des travaux d'infrastructure et des contributeurs techniques dans le cadre des projets Assurer le support de niveau 2 des solutions implémentées Réaliser des astreintes planifiées en tant qu'expert de la solution