Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la Mission Aux côtés d'une équipe d'experts passionnés, vous relèverez les plus hauts défis techniques de la société. En tant qu'Expert Data & Retrieval, vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l'ingestion, l'indexation et la recherche de pertinence sur des volumes massifs de documents spécialisés, le socle qui alimente nos modèles de langage et nos produits. Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur professionnel travaille au quotidien. Votre mission n'est pas d'écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d'ingérer, de nettoyer et d'indexer d'énormes corpus textuels, puis d'exposer une recherche rapide et pertinente (sémantique et hybride) au service de plusieurs équipes à travers l'Europe. Vous garantirez la fraîcheur des index et la qualité du retrieval tout en gérant une complexité technique de haut vol (volumétrie, hétérogénéité des sources, évaluation de la pertinence, scalabilité). Objectifs et Missions Principales Vos missions principales s'articulent autour de trois axes : bâtir, outiller et transmettre. 1. Collecte, Ingestion & Indexation • Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (open data, bases spécialisées, documents métier), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. • Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. • Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval) • Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec reranking et filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. • Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (recall, precision, nDCG, MRR) pour mesurer et améliorer le retrieval. • RAG : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). • Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces de qualité) et garantir la sécurité et la conformité des données (isolation par pays, conformité aux réglementations). 3. Leadership Technique & Gouvernance • Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés.

Notre client recherche un consultant Expert HR Access pour l'accompagner sur ses sujets. Responsabilités : Vous apporterez votre expertise technique et fonctionnelle sur les sujets Paie et DSN dans le cadre des projets HR Access. Vous recueillerez, analyserez et challengerez les besoins métiers afin de définir les solutions les plus adaptées. Vous garantirez la conformité réglementaire, la fiabilité des données et la qualité des livrables. Vous contribuerez à la conception des solutions, au paramétrage et à la validation des évolutions. Vous piloterez les projets opérationnels de votre périmètre dans le respect des délais, de la qualité et des engagements. Vous coordonnerez les différents intervenants et anticiperez les risques afin de sécuriser les mises en production. Vous accompagnerez les métiers dans leurs évolutions HR Access et assurerez un rôle de conseil et d'aide à la décision. Vous collaborerez étroitement avec les équipes Développement, MCO et Exploitation afin de garantir la stabilité et la performance des solutions. Vous participerez à l'analyse et à la résolution des incidents ainsi qu'à l'amélioration continue des processus et outils. Vous assurerez un reporting régulier sur l'avancement des activités, les risques identifiés et les actions en cours. Compétences recherchées : Vous maîtrisez les environnements SI RH, en particulier les sujets Paie et DSN. Vous disposez d'une solide expertise fonctionnelle sur les processus de paie et les déclarations sociales. Vous connaissez les environnements HR Access et leurs enjeux d'évolution. Vous analysez rapidement des problématiques complexes et proposez des solutions adaptées. Vous accompagnez les métiers dans la définition et la formalisation de leurs besoins. Vous pilotez vos sujets en autonomie et savez prioriser vos actions.

Nous recrutons pour une entreprise du secteur de l'assurance un ou une Lead Data Engineer pour concevoir, fiabiliser et industrialiser sa plateforme data. Vous combinerez expertise technique, conception d'architecture et accompagnement d'équipe. Vous veillerez à la qualité, à la sécurité et à la performance des données, en lien étroit avec les équipes IT et métiers. Vos missions Pilotage et leadership Accompagner une équipe de Data Engineers et, éventuellement, d'Analytics Engineers Définir et promouvoir les bonnes pratiques en matière de qualité, de documentation, de gestion de versions et de supervision des données Jouer un rôle de référent technique et garantir la cohérence des choix d'architecture, en collaboration avec les équipes DevOps et l'architecte d'entreprise Travailler avec les équipes métiers, notamment en actuariat, finance, gestion des sinistres et marketing, ainsi qu'avec les équipes IT Data engineering Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs Orchestrer les flux de données avec Apache Airflow Modéliser et structurer les bases de données selon les besoins analytiques Garantir la performance, la sécurité et la traçabilité des données Industrialisation et DevOps Mettre en œuvre les pratiques CI/CD pour les projets data Automatiser les tests, les déploiements et les contrôles qualité Collaborer avec les équipes DevOps et Réseaux sur la gestion et la sécurisation des environnements Superviser les traitements et contribuer à la gestion des incidents data

Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business. Objectifs et livrables Assurer le Data Knowledge : Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée J'écrie une roadmap et une vision pour mes données Je garantie et gère la bonne qualité de mes données : Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données Je monitore la qualité de mes données J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills) Je garantie l'accessibilité de mes données : J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données Je fais le liens entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : nog146tmyn

Le / la consultant(e) participe à la validation de la chaîne fonctionnelle : au niveau des composants, interactions entre eux, tests de bout en bout Les tests unitaires sont déjà réalisés. Une partie des tests est en cours d'automatisation. Il/elle est responsable de : Analyser les spécifications (US) et les modéliser sous forme d'exigences Définir et maintenir la base de test (TESTPLAN) en fonction des sprints et lots : exigences, cas de test, jeux de données, etc Piloter les prérequis à l'exécution des tests Exécuter les tests : régression, confirmation, évolution Exécuter les procédures automatisées (documentées) Rédiger et suivre les anomalies Assurer la traçabilité des tests Communiquer son avancement et projection Partager les points de blocages éventuels et les actions / demandes / remédiations associées Maintenir le référentiel documentaire du périmètre de test à jour : processus, méthode, outils, etc Le profil réalise prioritairement la validation des composants fonctionnels, tout en visant à assurer : La pérennité du matériel de test mis en place La gestion proactive des campagnes de tests (en particulier le suivi des correctifs) Les tests de bout en bout (en relation avec les partenaire) Environnement technique La solution est développée dans l'environnement AZURE. Le matériel de test est basé sur la suite de test AZURE (TEST PLAN) pour assurer la couverture technico-fonctionnelle et traçabilité de la qualité du Système d'Information. L'ensemble des tests est mené globalement sans IHM; les tests d'API sont une part faible des techniques à utiliser.

Nous recherchons un Data Analyst / Data Consultant expérimenté pour rejoindre une équipe DATA en pleine construction au sein d'un environnement assurance et finance. Vous interviendrez au cœur d'un nouveau modèle DATA visant à améliorer la valorisation, la fiabilité et l'accessibilité des données. Vous serez un contributeur fonctionnel clé dans le cycle de vie de la donnée, en collaboration étroite avec les équipes métiers, les Product Owners et les équipes techniques. Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution et de la modernisation du système d'information dédié à l'assurance vie et à la finance, vous intégrerez une nouvelle équipe DATA.Votre rôle sera notamment de contribuer aux études de solutions, à l'analyse des flux de données et à leur évolution ou décommissionnement. Vous serez amené(e) à travailler sur des problématiques de data analyse, modélisation, indicateurs métier et qualification fonctionnelle, avec un fort enjeu autour de la qualité et de la fiabilité des données. Vos principales responsabilitésMener des études de solutions sur les différents flux de données, en collaboration avec le Product Owner. Explorer et analyser les données afin de répondre aux besoins des directions métiers. Identifier et interpréter les données pertinentes pour produire des insights exploitables. Concevoir et faire évoluer des indicateurs clés de performance (KPIs) à partir des besoins fonctionnels. Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données analytiques, notamment en modélisation dimensionnelle. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et règles de gestion. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données restituées. Rédiger les plans de tests et prendre en charge les phases de recette et de qualification fonctionnelle. Analyser et challenger les solutions proposées. Participer au chiffrage des coûts et de la complexité des réalisations. Contribuer à l'optimisation des flux et des processus d'intégration de données. Collaborer avec les équipes métiers, Product Owners, chefs de projet et équipes techniques.

Concevoir de zéro le socle backend d'un registre d'APIs et de serveurs MCP, pensé dès l'origine comme un produit open source, pour un grand groupe bancaire français. Le projet répond à un besoin de gouvernance et d'audit réglementaire : référencer les APIs et les serveurs MCP, leurs responsables, leur cycle de vie, leurs usages et leurs interconnexions. La démarche est API First : les contrats, leurs usages et leur documentation structurent le produit avant et pendant l'implémentation. Contexte bancaire sécurisé : dépendances, secrets, journalisation et informations sensibles sont pris en compte dès la conception. Vos principales missions : Clarifier le besoin fonctionnel : référencement, responsabilités, cycle de vie, relations entre actifs. Concevoir les APIs en API First : contrats, erreurs, documentation, stabilité des interfaces. Concevoir le modèle de domaine et de données du registre (APIs, serveurs MCP, responsables, tags, statuts, relations). Structurer l'architecture backend en clean architecture / architecture hexagonale. Développer les APIs en NestJS / TypeScript et maintenir les contrats OpenAPI. Mettre en place l'authentification, l'autorisation et le contrôle d'accès (OIDC / OAuth2). Écrire les tests unitaires, d'intégration et de contrat ; documenter les choix et les conventions de contribution. Ce que la mission vous apporte : La conception d'un backend complet, du modèle de domaine aux contrats OpenAPI. Un projet open source, avec une vraie exigence de qualité et de documentation. Un sujet d'actualité : la gouvernance des APIs et des serveurs MCP. Environnement technique : NestJS, TypeScript, API REST, OpenAPI, clean architecture, architecture hexagonale, OIDC / OAuth2, tests unitaires, d'intégration et contract testing, CI, open source.

Architecte Data Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 3 jours par semaine) Databricks, Power BI, SQL, Python, Dataiku, Modélisation de données, Datamart, Data Visualisation, Unity Catalog, Gouvernance Data. La mission consiste à intervenir en tant qu'Architecte Data / Data Engineer Senior au sein d'équipes métier et data afin d'accompagner la valorisation des données, la migration de plateformes analytiques et le développement de solutions décisionnelles. Le consultant participe à un programme de migration de projets Dataiku vers Databricks. Il accompagne les équipes métier lors des phases de recette, valide les résultats obtenus avant et après migration, identifie les écarts éventuels et contribue à leur correction afin de garantir la continuité des activités et la fiabilité des traitements de données. Il intervient également en tant que référent data auprès des équipes métiers afin d'améliorer les pratiques de développement, de structurer les processus de réalisation des projets data et de définir les standards techniques. À ce titre, il contribue à l'évolution des méthodes de développement, des processus de mise en production, de la gestion des versions, des tests, de la documentation et des bonnes pratiques de gouvernance. Le consultant accompagne les Data Engineers et Data Analysts dans leur montée en compétence au travers d'activités de coaching technique et méthodologique, participe à l'identification des écarts aux standards et propose des plans d'amélioration afin de renforcer la qualité et la maintenabilité des développements. Il réalise également des tableaux de bord décisionnels et des analyses ad hoc pour répondre aux besoins des directions métier. Il conçoit et optimise les modèles de données, construit les restitutions analytiques, développe des indicateurs, automatise les chaînes de traitement des données et assure la supervision des flux de données. Enfin, il contribue aux activités de gouvernance de la donnée à travers le catalogage des données, la documentation des dictionnaires et des lineage, le suivi de la qualité des données, la gestion des accès aux produits data et la mise en place de dispositifs permettant d'améliorer la fiabilité, la traçabilité et l'exploitation des données dans l'entreprise.

Nous recherchons un(e) data Engineer DBT Snowflake capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : x3qjzedtly

Tech Lead Data – Snowflake / dbt – Data Quality / Observability Vorstone recherche un Tech Lead Data expérimenté pour rejoindre une équipe Data as a Service (DaaS) et piloter la delivery technique de produits Data dans le cadre d'un projet Data stratégique. 🎯 Vos missions En tant que Tech Lead Data, vous serez notamment en charge de : Piloter la delivery technique des produits Data et accompagner l'équipe dans leur industrialisation. Concevoir et faire évoluer la chaîne Snowflake → dbt → modèle sémantique / BI. Définir et faire appliquer les standards de développement et bonnes pratiques Data. Réaliser les revues de code et accompagner techniquement les membres de l'équipe. Mettre en place et améliorer les processus CI/CD, tests et déploiements. Garantir la qualité, la performance et la fiabilité des traitements et modèles Data. Participer au cadrage technique des sujets Data Quality. Contribuer aux problématiques de gouvernance et de sécurité des données, notamment RLS. Participer au run, à la gestion des incidents et aux post-mortems. Assurer un rôle de référent technique et de mentor auprès de l'équipe.

METSYS est un intégrateur de solutions Cloud, Microsoft & Cybersécurité. Pour un de nos clients grands-comptes de très belle renommée internationale, nous recherchons un.e Lead Operations pour un démarrage début octobre à Paris. Vous pilotez le Run et les opérations de notre Client. Vous animez les cellules OPS & SDM et garantissez la qualité, la disponibilité et la continuité des services délivrés aux filiales de notre Client. Vous assurez la coordination opérationnelle avec l'autre entité située en Asie selon un modèle « follow the sun » et constituez le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins des filiales de notre Client. Le profil recherché combine une culture d'infrastructure large — cloud, workplace, middleware, identité, réseau — et une réelle capacité de pilotage par la donnée, de gouvernance de partenaires et de communication auprès de notre Client. Le champ d'intervention sur cette mission est le suivant : • Run et exploitation : disponibilité, incidents, problèmes, changements et capacité, dans un cadre ITIL clair. • Animation des cellules OPS & SDM : Cloud & Systèmes, Workplace & Collaboration, Middleware / SAP, IAM. • Gouvernance des partenaires : pilotage des SLA, revues de performance (QBR) et plans de progrès avec les partenaires de run. • Coordination internationale : coordination du Hub Asie et du modèle « follow the sun » pour une couverture opérationnelle étendue. • Socle SAP : contribution à la gouvernance de l'infrastructure SAP / TEMPO en lien avec le SAP Tech Lead. • Pilotage par la donnée : construction et tenue des tableaux de bord SLA / KPI et du reporting opérationnel de notre Client. • Cycle de vie et asset management : pilotage et collecte du cycle de vie du matériel, des systèmes d'exploitation et des licences ; tenue de l'inventaire des assets de notre Client et des services mutualisés. • FinOps et refacturation : contribution à la démarche FinOps et déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales. Vous serez amené.e à effectuer les tâches suivantes : • Piloter le Run et les opérations de la Division, et garantir la qualité et la continuité des services délivrés aux filiales. • Animer les cellules OPS & SDM : objectifs, rituels, qualité de service, montée en compétence et cohérence des pratiques. • Gouverner les partenaires de run : cadrage des engagements de service, suivi des SLA, animation des QBR et pilotage des plans de progrès. • Coordonner le Hub Asie et le modèle « follow the sun » pour assurer une couverture opérationnelle étendue et homogène. • Construire et tenir les tableaux de bord SLA / KPI et le reporting opérationnel, et présenter la performance du Run en gouvernance. • Piloter le cycle de vie des assets et en assurer la collecte : matériel, systèmes d'exploitation, licences et contrats associés, pour la Division comme pour les services mutualisés ; garantir la complétude et la fiabilité de l'inventaire. • Contribuer à la démarche FinOps et produire la déclaration des assets servant de base aux recharges budgétaires vers les filiales, en lien avec le PMO (Portfolio / FinOps). • Porter la démarche d'amélioration continue : analyse des incidents récurrents, plans de remédiation et fiabilisation durable des services. • Être le point de convergence entre les partenaires de run et les besoins exprimés par les filiales, dans le respect de leur autonomie.

Contexte Dans le cadre du fonctionnement Agile de la Squad Data & Métrologie des environnements de travail, dédiée à la production de tableaux de bord, de rapports analytiques et au suivi des usages (postes de travail et applications associées), nous recherchons un Data Analyst disposant d'une bonne maîtrise de l'environnement poste de travail.L'objectif est de contribuer à la valorisation de la donnée afin de piloter l'usage et l'adoption des solutions mises à disposition. Missions principales 1. Recueil des besoins et collaboration métier Interagir avec les équipes internes et participer aux ateliers d'expression des besoins Comprendre les enjeux métiers et les traduire en problématiques analytiques exploitables Étudier et rédiger les cahiers des charges des rapports de métrologie attendus 2. Analyse et valorisation de la donnée Collecter, analyser et croiser des données issues de multiples sources (BDD SQL, Active Directory, Azure Cloud, Microsoft Graph, Service NOW etc.) Concevoir et développer des tableaux de bord pertinents et orientés décisionnel Réaliser des analyses statistiques afin d'identifier tendances, usages et axes d'optimisation 3. Documentation et accompagnement Rédiger les dossiers d'architecture technique liés aux cas d'usage Documenter les dashboards pour en faciliter la lecture et l'appropriation par les utilisateurs Accompagner les équipes dans la compréhension des indicateurs, des calculs et de la donnée présentée Compétences requises Compétences techniques · SQL : requêtes complexes, jointures, agrégations, sous-requêtes, fonctions analytiques, optimisation et contrôle de la qualité des données. · Power BI : modélisation de données, Power Query, langage DAX, conception de rapports interactifs, gestion des accès et publication dans Power BI Service. · Microsoft Azure : compréhension des services de données et des environnements Cloud utilisés pour collecter, stocker et exploiter les données. · Microsoft Graph et API REST : interrogation d'API, authentification, manipulation de formats JSON et intégration de données issues de Microsoft 365. · Active Directory et Entra ID : exploitation des données relatives aux utilisateurs, groupes, équipements, droits et identités. · ServiceNow : extraction et analyse des données de parc, incidents, demandes et usages via les tables, rapports ou API disponibles. · ETL et préparation des données : collecte, nettoyage, transformation, rapprochement et historisation de données provenant de sources multiples. · Analyse statistique : statistiques descriptives, segmentation, détection de tendances et d'anomalies, suivi d'indicateurs et analyse temporelle. · Environnement poste de travail : connaissance des données de parc, versions de systèmes, applications, équipements, télémétrie, conformité et usages. · Documentation technique : rédaction des flux de données, règles de gestion, modèles, calculs, contrôles et dossiers d'architecture technique. · Analyse et traitement des données : maîtrise de SQL pour l'extraction, la transformation et le contrôle de données issues de sources hétérogènes ; capacité à construire des jeux de données fiables, documentés et réutilisables. · Datavisualisation : maîtrise d'un outil de Business Intelligence, idéalement Power BI ; conception de modèles de données, mesures et indicateurs, création de tableaux de bord interactifs et application des bonnes pratiques de visualisation. · Écosystème Microsoft : bonne connaissance d'Active Directory, Azure, Microsoft Graph et des données liées au poste de travail ; compréhension des principaux objets, référentiels et mécanismes d'authentification et d'accès. · Sources et intégration : expérience de l'exploitation de bases SQL, d'API et de données ServiceNow ; capacité à qualifier les sources, gérer les correspondances entre référentiels et identifier les anomalies de qualité. · Analyse statistique : capacité à produire des analyses descriptives, segmentations, tendances et comparaisons temporelles ; aptitude à interpréter les résultats et à formuler des recommandations opérationnelles. · Qualité et gouvernance des données : maîtrise des contrôles de complétude, cohérence, unicité et fraîcheur ; respect des règles de sécurité, de confidentialité et de traçabilité. · Recueil du besoin : aptitude à animer des ateliers, formaliser les besoins, définir des indicateurs et rédiger des spécifications fonctionnelles et techniques claires. · Méthodes de travail : pratique d'un environnement Agile, collaboration avec les métiers et les équipes techniques, gestion des priorités et suivi des livrables. · Communication : capacité à vulgariser les résultats, présenter des analyses à des interlocuteurs variés et accompagner l'appropriation des tableaux de bord.

Dans le secteur aéronautique, nous recherchons un(e) CMDB Application Developer & Reporting Specialist pour concevoir, développer et maintenir une solution centralisée de Configuration Management Database (CMDB) supportant les processus de gestion des services IT. Vous serez en charge du développement d'une application de gestion des Configuration Items (CI), de l'automatisation de la collecte et de la synchronisation des données ainsi que de l'intégration de multiples sources via APIs et connecteurs. Vos principales responsabilités incluront : Développement applicatif Concevoir et développer la plateforme de gestion CMDB. Créer des interfaces utilisateur pour la gestion des Configuration Items. Mettre en place les workflows de gestion du cycle de vie des CI. Développer les contrôles de validation et de qualité des données. Intégrer des sources de données hétérogènes. Automatiser la collecte et la synchronisation des informations. Gestion de la CMDB Définir et maintenir les modèles de données CMDB. Garantir l'exactitude, la cohérence et l'exhaustivité des données. Développer les capacités de cartographie des relations entre CI. Maintenir les inventaires d'actifs, d'infrastructures, d'applications et de services. Mettre en œuvre les mécanismes de gouvernance et d'audit. Reporting et analytique Concevoir des tableaux de bord opérationnels et exécutifs. Produire les reportings KPI et SLA. Automatiser la génération et la diffusion des rapports. Mettre en place des indicateurs de performance en temps réel. Réaliser des analyses de tendances et des analyses prédictives. Pilotage des KPI CMDB Data Completeness CMDB Data Accuracy Environment Coverage CI Health Scores Data Freshness Discovery Coverage Service Mapping Coverage Asset Compliance Incident Impact Analysis Change Success Rate Automatisation Développer les notifications et alertes automatiques. Mettre en place les mécanismes de reporting planifié. Créer les workflows de gestion des exceptions. Automatiser les contrôles de conformité et de gouvernance. Assurer le suivi continu de la santé de la CMDB. Livrables attendus Plateforme applicative CMDB. Mécanismes automatisés de collecte de données. Tableaux de bord exécutifs. Tableaux de bord opérationnels. Framework de reporting KPI. Documentation technique. Guides utilisateurs. Procédures de gouvernance.

ContexteLe poste consiste à assurer la fonction de Chef de projet pour un dispositif de qualité des données à l'échelle de la division Corporate & Investment Banking (CIB), lequel sous-tend l'ensemble de l'écosystème de détection, de surveillance et de déclaration en matière de lutte contre le blanchiment d'argent (AML). En étroite collaboration avec les équipes d'investigation AML, les équipes de développement informatique et le service conformité, le chef de projet définira le modèle opérationnel cible pour la qualité des données (périmètre des données, parties prenantes, etc.), concevra des contrôles qualité mesurables et suivra leur mise en œuvre dans l'outil opérationnel cible. MissionsCadrage du projet (identification des éléments de données clés à contrôler, définition des responsabilités des parties prenantes et de la gouvernance/propriété des données) Définition des différents indicateurs de qualité et des principes de suivi Suivi de la mise en œuvre et de l'industrialisation des indicateurs de qualité des données Élaboration de toute la documentation pertinente, y compris les évaluations des risques, la définition des contrôles et la traçabilité des données (data lineage) Mise en place du processus de gestion de la remédiation Transfert du projet vers une équipe offshore nouvellement créée