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Dans le cadre du renforcement de ses capacités d'analyse et de pilotage cyber, un acteur majeur bancaire recherche un ingénieur data orienté cybersécurité pour accompagner la collecte, la valorisation et l'exploitation des données de sécurité à l'échelle du Groupe. Vous intégrerez une équipe experte chargée de construire les outils de pilotage cyber et de fournir des indicateurs stratégiques aux équipes opérationnelles, aux managers et aux responsables de la sécurité des systèmes d'information. Cette mission offre l'opportunité de contribuer à des projets à forte visibilité mêlant Data Engineering, Business Intelligence et Intelligence Artificielle appliquée à la cybersécurité. Vos missions Concevoir et maintenir les processus d'ingestion des données issues des différents outils cybersécurité. Collecter, transformer et corréler des données provenant de multiples sources. Produire et faire évoluer les tableaux de bord Power BI destinés aux équipes opérationnelles, managériales et de gouvernance. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données exploitées. Développer des scripts d'automatisation pour faciliter les contrôles et le traitement des données. Participer à la création de cas d'usage innovants s'appuyant sur l'IA afin de détecter des opportunités d'amélioration de la posture cyber. Collaborer avec les équipes cybersécurité, infrastructure et data pour répondre aux besoins métiers. Environnement technique Data & BI Power BI Spark ETL Data Quality Reporting et visualisation de données Développement & Scripting Python Shell Unix Perl PHP VBA Automatisation & DevOps Git GitHub Ansible AWX Cybersécurité Collecte et corrélation de données de sécurité Contrôles cyber automatisés Analyse de données cybersécurité Méthodes Travail en équipe pluridisciplinaire Environnement orienté amélioration continue Approche Data Driven

Ingénieur technico fonctionnel de LA SOLUTION COLIBRA anglais 450 e par j Analyser les besoins des clients (IT et métiers) dans la documentation de leur périmètre Data Charger la documentation Data du métier dans Collibra et documenter le processus Paramétrer la solution Collibra pour adapter son usage aux besoins des utilisateurs (création de dashboards, vues, etc.) Présenter l'offre de service aux clients et les accompagner dans la prise en main de l'outil Tester les nouvelles fonctionnalités de Collibra, déterminer leur pertinence et les intégrer dans l'offre de service Donner des ateliers de formation et animer des ateliers de travail / des démonstrations Recueillir le feedback des utilisateurs pour adapter l'offre de service Fournir du support et de l'assistance aux utilisateurs, tester les nouvelles releases et résoudre d'éventuels incidents ou bugs Connaissance fonctionnelle et technique de la solution Collibra Maîtrise des concepts du Data Management Expérience confirmée sur des projets Data en Banque d'investissement Excellentes aptitudes en rédaction et analyse du contexte métier Capacité à gérer plusieurs clients différents à la fois Autonomie et force de proposition Mission à Montrouge et en télétravail Anglais professionnel oral et écrit 450 e par jour

RésuméLe projet a pour objectif la création et l'évolution d'un produit de données à destination des actuaires, qui utiliseront ces données pour l'entraînement de leurs modèles (tarifaires par exemple). Le candidat rejoindra une équipe de 4 data engineers (dont un lead) pour participer à la mise en place de ce produit de données. Responsabilités :Proposer et valider des solutions techniques Mettre en œuvre des solutions performantes dans un cadre Agile Participer aux activités opérationnelles courantes Must Haves :Expérience avec Cloud Azure (Data Factory, ADLS, Databricks) Compétences obligatoires en PySpark et Python Bonnes connaissances des architectures de données Compétences en SQL Nice to Haves :Connaissance de Scala Expérience sur les processus DevOps et CI/CD Autres Détails :Localisation : Hauts-de-Seine (92) Télétravail : 3 jours

🔎 ContexteL'objectif est d'assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) et l'infogérance du socle technique d'une DataPlateforme, avec des engagements forts sur les SLA, la disponibilité et les délais de résolution (GTI/GTR). L'environnement repose notamment sur Kubernetes, PostgreSQL, Kafka/Debezium, Airflow, S3, Grafana, réseau, Keycloak et Teleport, dans un contexte Agile et DevOps. 🛠️ MissionsLe consultant interviendra principalement sur : Administration et maintien en conditions opérationnelles des environnements. Administration du cluster Kubernetes : pods, nœuds, scheduler, autoscaling. Administration et supervision de PostgreSQL : sauvegardes, réplication, restauration. Administration de Kafka / Debezium et supervision des flux CDC. Administration d'Airflow. Gestion du stockage objet S3 et des composants réseau. Mise en place et maintien du monitoring / alerting. Gestion des incidents infrastructure : diagnostic, recherche de cause racine, correction et contournement. Respect des SLA / GTI / GTR. Mise en œuvre des sauvegardes, restaurations et PRA/PCA. Application des patchs de sécurité et opérations de durcissement. Contribution aux flux de données via Debezium, Kafka et APIs. ⚙️ DevOps / automatisationUne partie importante du poste concerne l'automatisation et l'industrialisation : Terraform Ansible ArgoCD ou équivalent CI/CD / Git Bash / Python Automatisation des déploiements et opérations courantes Industrialisation des procédures de monitoring, alerting et PRA. 📊 Monitoring & outilsÀ connaître idéalement : Grafana / Prometheus Loki / Tempo ELK / OpenSearch Zabbix Kubernetes ArgoCD Git / CI-CD. 🔐 SécuritéLe profil interviendra également sur : Keycloak Teleport IAM technique Firewall / réseau Gestion des accès techniques Logs, traces et conformité des accès Audits techniques de sécurité.

Dans le cadre du développement et de la transformation de ses activités Data, notre client recherche un Product Owner Technique Data pour piloter des produits et projets Data à forte dimension technique. Rattaché(e) aux équipes Data, le/la Product Owner sera l'interface entre les métiers, les équipes techniques et les parties prenantes du programme. Il/elle sera responsable de la définition de la vision produit, de la priorisation des besoins et du pilotage de la roadmap Data, tout en assurant la bonne traduction des besoins fonctionnels en solutions techniques.

Vous intégrerez l'équipe chargée de concevoir et de déployer des produits Analytics destinés aux fonctions support, aux équipes logistiques, aux magasins et aux consommateurs. Vous interviendrez sur le développement de cas d'usage BI, Analytics et Data Science sur la plateforme Data basée sur Microsoft Azure et Databricks. Votre rôle Conception et développement Data · Recueillir et analyser les besoins afin de définir les traitements de données à mettre en œuvre · Concevoir et développer des pipelines de données pour transformer, enrichir et traiter les données au sein du Data Lake · Développer des notebooks Databricks pour réaliser des traitements avancés de données · Mettre en œuvre et optimiser les traitements et les requêtes SQL dans un environnement Cloud Data Warehousing BI et qualité des développements · Concevoir et réaliser des tableaux de bord sous Power BI · Concevoir et exécuter les tests unitaires · Réaliser des revues de code afin de garantir la qualité et le respect des bonnes pratiques de développement · Assurer la QA et les tests des pipelines développés par un autre Data Engineer Industrialisation et documentation · Rédiger et maintenir la documentation technique : dossiers d'analyse technique, release delivery notes, etc. · Livrer les développements dans un environnement DevOps intégrant des processus CI/CD et les outils associés

Le Bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans l'objectif d'assurance d'un service d'ingénierie cybersécurité. Dans le cadre du déploiement du SOC ITG et de la collecte des logs sécurité de ses entités métiers, le bénéficiaire souhaite une prestation en ingénierie Data Collect et Data Transformation autour des solutions techniques Elastic Search et Elastic Beats, afin d'enrichissement d'un "puit de donnée sécurité" pour permission de la corrélation d'événements, et la mise en place d'alerting sur des paterns de sécurité. Les missions sont: - Mise en place et définition des mécanismes de collecte, - Définition des patterns d'architectures de la collecte, - Définition et mettre à jour l'architecture de l'infrastructure (schéma, point réseau (flux, routage)) - Déploiement de ces dispositifs sur le socle d'infrastructure Groupe, et sur les entités opérées dans les filiales ou à l'étranger, - Définition et mise en œuvre d'une stratégie de collecte uniforme et standardisée via Ansible - Mise en place de pipelines d'enrichissement de la donnée, - Maintien condition opérationnelle de la plateforme de collecte et des agents de collecte, - Mise en place de processus d'onboarding de nouvelles sources de logs ou d'assets en liens avec les responsables des systèmes monitorés, - Mise en place et évolution d'un système de monitoring de notre infrastructure et alerting sur la collecte des logs - Création et évolution de dashboard avec Kibana - Réponse aux audits réglementaires et internes - Support et conseil aux entités utilisatrices des services, - Maintien et contrôle de la donnée collectée (exhaustivité et qualité).

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier. Description🚀 Contexte de la missionAu sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F). Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques. 🎯 Missions principales & Rôle1. Support Data & Opérations : Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris. Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données. Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité). 2. Automation, Monitoring & Fiabilité : Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion). Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données. Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine. 3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement : Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements. Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données. Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle. 🏁 ObjectifsGarantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production. Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris. Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Mission de l'équipe : Au sein du Centre d'Expertise en charge de la gouvernance des prestations intellectuelles, l'équipe pilote et sécurise l'ensemble du cycle de vie contractuel, depuis l'expression du besoin et la demande d'achat jusqu'au suivi d'exécution, au renouvellement ou à la clôture de la prestation. Le Contract Manager accompagne les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. Il intervient en coordination avec les équipes IT, les opérationnels, le Sourcing DSI, le Procurement Groupe et le CIO Office afin de garantir la conformité des engagements, la qualité des livrables et la performance des prestataires. La mission vise également à homogénéiser les pratiques entre les différents dispositifs, à contribuer au déploiement de la stratégie de sourcing et à assurer un pilotage transparent au moyen de KPI, de SLA et de tableaux de bord consolidés. 1. Cadrage des besoins et lancement des appels d'offres Le Contract Manager intervient dès la phase de cadrage afin de sécuriser la demande d'achat et la préparation du RFP. Ses responsabilités comprennent notamment : · Recueillir et formaliser les besoins des équipes IT et des métiers. · Vérifier la validation du Business Case avant le lancement de la consultation. · Coordonner les échanges avec le Centre d'Expertise, le représentant Sourcing et les équipes Procurement. · Contribuer à la rédaction du cahier des charges en intégrant les contraintes techniques, opérationnelles et contractuelles. · Définir la grille d'évaluation des offres en cohérence avec les enjeux et les objectifs du RFP. · Organiser et animer les réunions de validation avec les donneurs d'ordre. · Accompagner les donneurs d'ordre dans la réalisation des processus TPTRM et DPA. 2. Contractualisation et sécurisation des engagements Le Contract Manager contribue à définir un cadre contractuel adapté à la nature, aux risques et aux objectifs de chaque prestation. Il intervient notamment pour : · Conseiller les parties prenantes sur le choix du mode de prestation, notamment entre engagement unitaire et engagement au forfait. · Définir les jalons contractuels, les obligations des parties et les indicateurs de suivi. · Contribuer à la rédaction des contrats et de leurs annexes opérationnelles et financières. · Intégrer les contraintes liées aux processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Définir les KPI, les SLA et les modalités de gouvernance permettant de mesurer la performance de la prestation. · Maintenir à jour les documents contractuels dans un référentiel partagé. · Sécuriser la complétude et la validation des documents avant le démarrage de chaque prestation. 3. Pilotage de l'exécution et de la performance des prestataires Le Contract Manager assure un suivi régulier des prestations en proximité avec les experts IT, les opérationnels et les responsables de dispositifs. Ses principales responsabilités sont les suivantes : · Organiser les points mensuels avec les référents des prestations et les parties prenantes. · Évaluer la qualité et la conformité des livrables, le respect des délais ainsi que la satisfaction des utilisateurs. · Challenger les prestataires sur leurs engagements, leur niveau de service et leurs plans d'amélioration. · Suivre les évolutions de staffing et de destaffing au sein des différents dispositifs. · S'assurer du suivi de la consommation budgétaire en cohérence avec les annexes financières des contrats. · Coordonner le suivi budgétaire et les processus de facturation avec le CIO Office. · Contrôler l'application du RACI, identifier les éventuelles incohérences et proposer des actions correctrices. · Participer aux comités fournisseurs existants et mettre en place les comitologies manquantes. · Alimenter le cockpit de pilotage du Contract Management. · Suivre les compétences et les technologies mobilisées au sein des dispositifs. · Veiller à l'homogénéité des pratiques de gouvernance et de suivi contractuel. 4. Reporting, renouvellement et clôture des prestations Le Contract Manager assure la visibilité nécessaire à la prise de décision et prépare les différentes échéances contractuelles. Il est notamment chargé de : · Produire et maintenir à jour les tableaux de bord de suivi contractuel. · Consolider les KPI, les SLA, les risques, les budgets et les éléments de gouvernance. · Présenter un reporting mensuel aux parties prenantes. · Réaliser le bilan complet des prestations en matière de qualité, de coûts, de délais et de satisfaction. · Préparer les décisions de renouvellement, de reconduction ou de lancement d'un nouvel appel d'offres. · Identifier les axes d'amélioration permettant de réduire les risques contractuels et d'optimiser les coûts. Le succès de la mission sera notamment évalué sur le respect des jalons et des budgets, la conformité des livrables, la satisfaction des parties prenantes et la réduction des risques contractuels. Prestations demandées : La mission devra prendre en charge les activités suivantes : · Piloter le cycle de vie contractuel des prestations intellectuelles, de la demande d'achat jusqu'à la clôture. · Accompagner les IT Owners dans la gestion de leurs relations contractuelles. · Préparer et sécuriser les appels d'offres, les contrats et les annexes associées. · Coordonner les processus TPTRM, DPA et Risk Assessment. · Piloter la performance des prestataires à travers des KPI, des SLA et des instances de gouvernance. · Suivre la qualité des livrables, les budgets, les ressources et les risques. · Produire les tableaux de bord et le reporting mensuel du Contract Management. · Contribuer à l'harmonisation des pratiques et au déploiement de la stratégie de sourcing.

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Ingénieur H/F à Lille, France. Contexte : Dans un contexte de migration technique de la plateforme data internationale, le client recherche un data ingénieur afin de renforcer l'équipe en place (3 ETP) afin de s'occuper essentiellement de la maintenance des traitements et leurs suivi sur une période de 6 à 9 mois, permettant ainsi à l'équipe de participer pleinement à la stratégie et aux travaux de modernisation de la plateforme (migration de la plateforme internationale vers la stack technique déjà en place sur les environnements France). Les missions attendues par le Data Ingénieur H/F : Assurer le maintien en condition opérationnelle des plateformes data des différent pays Supervision des traitements Intervention technique et fonctionnelle en résolution des incidents et questions des utilisateurs Communications aux parties prenantes en cas d'anomalies sur les services attendus Traitement des dettes techniques et documentaires Contribuer à la mise en œuvre de la migration vers la stack technique cible Participer à l'effort de migration une fois le contexte international maîtrisé techniquement pour être en mesure de reproduire les usages

Au sein de l'équipe produit, vous ferez partie d'une équipe produit enthousiaste (au sein d'une business unit d'environ 120 personnes) qui regroupe des ressources Produits, Business, Data et Engineering. Grâce à votre expertise et votre sens de l'autonomie, vous agissez au service de l'amélioration des indicateurs qualité des datas de la logistique (Service Level Agreement, leadtimes, données de réception entrepôt, ...). Ces datas sont liées à des process métiers critiques et ont un impact immédiat sur le Business. Objectifs et livrables Assurer le Data Knowledge : Je définie les datas et assure de leur bonne documentation fonctionnelle Je connais les cas d'emploi business de mes données et améliore la création de valeur de celles-ci Je suis le point d'entrée sur les sujets concernant ma donnée J'écrie une roadmap et une vision pour mes données Je garantie et gère la bonne qualité de mes données : Je fais le lien entre le business et les règles de qualités de mes données Je monitore la qualité de mes données J'anime un plan d'action en collaboration avec les différentes domaines de compétence (Engineering, Product, Business, Data, Skills) Je garantie l'accessibilité de mes données : J'identifie le niveau d'accessibilité de mes données Je fais le liens entre la technique et les équipes datas pour assurer une bonne accessibilité de la donnée dans le datalake

Notre client, acteur majeur du secteur de l'Assurance, recherche son futur Consultant Gouvernance Data & IA (H/F) dans le cadre du renforcement et de l'extension de son dispositif de gouvernance des données et de l'intelligence artificielle. Vous intervenez en autonomie au sein d'un programme stratégique piloté à l'échelle de l'entreprise, avec des enjeux forts autour de la conformité, de la valorisation du patrimoine informationnel et de l'encadrement des usages IA. Vos missions : Intégré aux équipes Data et Transformation, vous devrez : Finaliser et consolider le cadre de gouvernance de la donnée déjà engagé. Étendre la gouvernance au patrimoine informationnel de l'entreprise (SharePoint, espaces collaboratifs, référentiels documentaires, etc.). Animer les instances et processus de gouvernance Data & IA. Définir et suivre les indicateurs de qualité et de conformité des données. Accompagner les sujets liés au RGPD, à l'AI Act et aux exigences réglementaires du secteur financier. Réaliser des audits et recommandations autour de la qualité des données. Intervenir sur les outils de Data Quality, notamment VOKSE. Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques Data & IA. Les compétences techniques Gouvernance des données Gouvernance de l'Intelligence Artificielle Data Quality Management Outils de qualité de données et audit Data Expertise VOKSE indispensable RGPD et conformité réglementaire AI Act et encadrement des usages IA Gestion du patrimoine informationnel Mise en place de processus, contrôles et KPI de gouvernance

Merci de contacter Sumi Delplanque directement via LinkedIn Le rôle principal des Experts en Données Clients Master est d'assurer la qualité et la cohérence du référentiel de données clients dans le cadre de la mise en place d'une plateforme de gestion des ventes d'occasion en Europe. Responsabilités :Analyser et améliorer la qualité des données clients. Extraire et analyser les données provenant de divers référentiels. Construire et maintenir des fichiers de consolidation. Vérifier la qualité et la cohérence des informations. Identifier les doublons, les incohérences et les données manquantes. Recommander et mettre en œuvre les corrections nécessaires. Gérer les attributs clients et définir les règles de regroupement. Assurer la cohérence des identifiants à travers les systèmes. Identifier les entités manquantes et gérer les demandes de création et de mise à jour. Travailler en coordination avec les équipes métier et IT. Must-haves :Expérience en gestion des données de référence /master data management (clients, fournisseurs, produits, etc.) Maîtrise avancée d'Excel. Solides compétences en analyse de données. Expérience des environnements multi-applications. Rigueur et souci du détail. Excellentes aptitudes à la communication. Nice-to-haves :Connaissance des processus de vente ou de distribution. SQL, Reporting Client, Power BI Connaissance de l'industrie automobile. Expérience en transformation numérique ou projets de qualité des données. Autres :Profil requis : Minimum de 3 à 5 ans d'expérience en tant que Business Analyst, Business Expert ou Data Analyst. Compétence professionnelle en anglais demandée. Télétravail : 2 à 3 jours par semaine

Profil cible : Data Architect / Data Modeler Senior Très bonne maîtrise de Teradata Expertise en MLDM / MLD (Modèle Logique de Données / modélisation) Conception de modèles de données logiques et physiques Data Engineering / Data Integration Expérience Databricks Conception et évolution d'un modèle de données d'entreprise Architecture et flux d'intégration de données Anglais courant/bilingue obligatoire Habitude de travailler avec des équipes internationales/européennes Capable de faire du transfert de compétences et de la formation

Mission de l'équipe : Le Data Office intervient sur le contrôle et la gouvernance des données au sein d'un environnement CIB, notamment sur des données utilisées par les équipes internes et pouvant être partagées avec les régulateurs. Le périmètre couvre notamment les données liées aux contrôles pré trade, aux communications électroniques, à la voix et au Record Keeping, avec un enjeu de conformité aux réglementations Data, notamment GDPR. L'équipe Strategy, Projects & Governance est responsable de l'alignement de la gouvernance du Data Office et du pilotage de projets stratégiques liés aux réponses réglementaires, aux projets métier et à la transformation des modes de fonctionnement. La mission consiste à accompagner le responsable de l'équipe dans le cadrage, la planification, l'exécution et la clôture des initiatives stratégiques du Data Office, tout en assurant une gouvernance homogène et un reporting transparent auprès du management. 1. Cadrage et planification des projets Le consultant sera notamment responsable de : • Élaborer les Project Charters avec les principales parties prenantes afin de formaliser les objectifs, bénéfices attendus, périmètres et critères de succès. • Structurer les projets en work packages, jalons et livrables et construire les roadmaps associées. • Intégrer les activités de conduite du changement dans les plans projets. • Coordonner la planification des ressources humaines, outils, budgets et prestations externes nécessaires à la réalisation des projets. 2. Pilotage de l'exécution et de la delivery Le consultant assurera la coordination opérationnelle des différentes parties prenantes impliquées dans les projets : • Équipes IT. • Équipes Operations. • Compliance. • Fonctions et équipes du Groupe. • Prestataires et partenaires externes. Il devra également : • Adapter les méthodologies projet aux différents contextes de delivery, en Waterfall et/ou Agile. • Piloter les activités, jalons, dépendances et livrables. • Maintenir les tableaux de bord et indicateurs permettant au management de disposer d'une vision claire de l'avancement. • Identifier, suivre et escalader les risques, problèmes et points bloquants. • Maintenir un Risk Register et contribuer à la résolution des difficultés avec les comités de pilotage. 3. Gouvernance et reporting La mission comporte une forte dimension de gouvernance projet. Le consultant devra notamment : • Préparer les agendas, supports de gouvernance et présentations destinées aux différentes instances. • Structurer et standardiser les artefacts de gouvernance. • Mettre en œuvre les modèles de Terms of Reference, comptes rendus de réunions, Decision Logs et checklists de contrôle qualité. • Garantir l'application des standards internes de gouvernance Data, de conformité réglementaire et de sécurité sur les différents projets. 4. Gestion des parties prenantes et communication Le consultant jouera un rôle central de coordination entre le Data Office et son écosystème. Il devra : • Assurer l'alignement entre le CDO, l'IT, les Operations, les fonctions transverses et les différentes activités. • Communiquer de manière claire sur les objectifs, délais, risques et décisions des projets. • Préparer des éléments synthétiques et orientés données permettant au responsable de l'équipe de prendre rapidement des décisions sur les évolutions de périmètre, allocations budgétaires ou ajustements de planning. • Être le point de contact privilégié des projets, comités de pilotage et partenaires externes. 5. Support opérationnel au Data Office Le consultant interviendra également sur les activités suivantes : • Suivi financier des projets avec comparaison Forecast vs Actual et identification des écarts. • Support à l'intégration et au partage de connaissances au sein de l'équipe Strategy, Projects & Governance et du Data Office. • Identification et mise en œuvre d'améliorations permettant de fluidifier le pilotage des projets, les processus de gouvernance et le reporting. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Pilotage de projets stratégiques Data Office. • Gouvernance et reporting auprès du management. • Coordination transverse entre IT, Operations, Compliance et fonctions métier. • Gestion des risques, dépendances et plans d'action. • Suivi budgétaire des projets. • Accompagnement des sujets réglementaires et de conformité Data. • Amélioration continue des processus de gouvernance et de pilotage. Secteur d'activité : CIB Calendrier : du 14/09/2026 au 31/12/2026

Dans le cadre de la sécurisation et de la transformation de plateformes transactionnelles critiques, nous recherchons un(e) Team Lead IAM, Data & Chiffrement. Vous rejoindrez une direction technique responsable de la continuité de service, de la sécurité, de la performance et de l'innovation sur des environnements à forte volumétrie. En tant que référent technique principal, vous serez responsable de la cohérence des architectures, de la roadmap et de l'accompagnement d'une équipe composée d'experts techniques. Vous interviendrez sur les domaines IAM, Data et Chiffrement, avec un fort niveau d'exigence en matière de disponibilité, de sécurité et d'exploitabilité. Encadrer, accompagner et faire progresser une équipe d'experts techniques seniors. Construire, piloter et prioriser la roadmap technique de la tribe. Arbitrer les choix d'architecture et challenger les solutions proposées par les équipes. Garantir la disponibilité, la résilience, la performance et la conformité des plateformes. Superviser les socles IAM, Data et Chiffrement en production. Piloter l'intégration des solutions dans des environnements Cloud et conteneurisés. Développer les pratiques DevSecOps, SRE, CI/CD et observabilité. Accompagner les équipes dans la résolution d'incidents complexes et à fort impact. Structurer la documentation, le transfert de connaissances et la continuité opérationnelle. Coordonner les équipes Architecture, Sécurité, Platform, DevOps, Production et projets. Assurer une veille technologique sur les solutions IAM, la cryptographie, le Cloud et les plateformes distribuées. L'enjeu principal sera de concilier excellence technique, maîtrise des risques, continuité de service et autonomie collective dans un environnement de paiements critiques.