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🔹 Conception & Delivery Concevoir, développer et exploiter des solutions logicielles performantes Garantir la scalabilité, la maintenabilité et la fiabilité des systèmes Contribuer aux choix d’architecture et à la vision technique globale 🔹 Exécution & Ownership Traduire les besoins métiers en solutions techniques concrètes Collaborer étroitement avec Product Managers et Data Engineers Porter les décisions techniques et assurer leur mise en œuvre Contribuer aux sujets transverses améliorant la performance collective 🔹 Excellence Technique Développer et maintenir des applications modernes cloud-native Appliquer des standards élevés en engineering, tests et documentation Promouvoir les bonnes pratiques (clean code, CI/CD, code review) 🔹 Collaboration Participer activement aux revues de code Contribuer au mentorat et au partage de connaissances Communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques Stack Technique Backend : JavaScript / TypeScript (Node.js) Frontend : React (ou framework équivalent) Architecture : Microservices, design d’API Cloud : AWS, GCP ou Azure DevOps : CI/CD, principes DevOps modernes Infrastructure as Code : Terraform, AWS CDK ou équivalent Sécurité : bonnes pratiques sécurité cloud

. DESCRIPTION DE LA MISSION 2.1. Les fonctions à réaliser ou la description des lots Pour réaliser la mission, vous êtes à même de : - Diriger la livraison de plateforme d’Observabilité pour assurer le succès de notre plateforme auprès des clients - Conception de solutions, développement et intégration de produit et services d’Observabilité, architecture de plateforme et planification de la capacité dans des environnements critiques. - Développement de démonstrations et de preuves de concept qui mettent en évidence la valeur de la plateforme d’Observabilité. - Accompagnement dans la modélisation des données, développement et optimisation des requêtes, réglage et mise à l’échelle des clusters, en mettant l’accent sur la recherche rapide et l’analyse à l’échelle. - Résoudre les problèmes de données les plus complexes de nos clients. - Travailler en étroite collaboration avec les équipes d’exploitation afin d'identifier les améliorations à apporter aux fonctionnalités. - Être un mentor/coach pour vos collègues. 2.2. Compétences 2.2.1. Compétences minimales requises • Expertise du Platform Engineering • Expertise des outils de fabrication, Git, Gitlab, Gitlab CI, Ansible, ArgoCD, HELM • Bonnes connaissances dans le développement Python et de la plateforme Kubernetes • Maitrise de la culture DevOps et des pratiques SRE • Bonnes connaissances système et réseaux • Maitrise de l’anglais professionnel 2.2.2. Qualités humaines - Curieux et force de propositions - Rigueur, sens de la méthode ; - Capacités relationnelles et travail en équipe ; - Disponibilité et réactivité ; - Analyse et résolution d'incidents ; - Sens du service et respect des engagements.

Mission principale Concevoir, développer et maintenir des data pipelines et solutions de data warehouse en environnement cloud Mettre en place et industrialiser les processus ETL / ELT et l’orchestration des pipelines en production Traduire les besoins métiers en solutions techniques data robustes en collaboration avec les équipes transverses Définir et appliquer les standards techniques et bonnes pratiques d’ingénierie data Participer à l’amélioration continue des architectures data et des performances des pipelines Expérience requise 6 à 10 ans d’expérience en Data Engineering Expérience confirmée en implémentation de pipelines data et solutions de data warehousing cloud Expérience en modélisation de données et orchestration de pipelines en environnement production Expérience de travail en équipes cross-fonctionnelles Compétences techniques Maîtrise avancée SQL Plateformes Data Warehouse : Snowflake (préféré) ETL / ELT : IICS ou équivalent Transformation data : dbt (préféré) Python pour traitement de données Cloud : AWS (préféré) Orchestration : Airflow (préféré) CI/CD : GitHub Actions Versioning : Git Infrastructure as Code : Terraform Mise en place de standards d’ingénierie et patterns techniques Soft skills Esprit collaboratif et orientation solution Autonomie et proactivité Communication efficace avec équipes techniques et métiers Formation Bachelor minimum (Master apprécié) en informatique ou domaine équivalent Langue Anglais obligatoire

💻 Infrastructures & Systèmes CritiquesVotre rôle En tant que Team Leader – Senior System Engineer , vous serez le garant de la stabilité, de la performance et de la sécurité de nos environnements systèmes et bases de données. Ce poste stratégique combine une expertise technique de haut niveau et un rôle d’encadrement visant à accompagner, structurer et faire monter en compétences une équipe d’ingénieurs systèmes. Vous interviendrez dans un environnement critique et à haute disponibilité , tout en participant activement aux projets d’évolution de l’infrastructure. 🔧 Vos missions Administration systèmes Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des environnements Linux Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes critiques Virtualisation & Cloud Administrer et optimiser les plateformes de virtualisation ( VMware ) Contribuer à la modernisation des environnements vers des architectures HCI (Nutanix) Bases de données Assurer l’administration, la performance et la fiabilité des bases Oracle Participer à l’optimisation des environnements bases de données critiques Stockage & sauvegarde Administrer les infrastructures de stockage ( SAN ) Gérer et optimiser les solutions de sauvegarde ( Commvault , Cohesity) Automatisation & exploitation Développer des scripts d’automatisation pour l’exploitation et le monitoring Améliorer la fiabilité et l’industrialisation des opérations Sécurité Appliquer les bonnes pratiques de durcissement des systèmes Contribuer à la sécurité globale des infrastructures (IAM, MFA, bonnes pratiques) Encadrement & expertise Accompagner les ingénieurs systèmes au quotidien Partager les bonnes pratiques et apporter une expertise technique de référence Participer aux choix techniques et aux arbitrages structurants Projets & support Contribuer aux projets d’évolution d’infrastructure Assurer le support Niveau 2 / 3 sur les incidents complexes Participer aux dispositifs PRA / PCA

Nous recherchons un Lead Data Engineer chevronné pour rejoindre un acteur majeur de la Tech Parisienne. Au sein d'une équipe dynamique, votre mission sera de piloter l'acquisition de données à grande échelle et d'orchestrer une migration technologique stratégique. Votre Mission En tant que garant technique de l'acquisition de données, vous intervenez sur l'ensemble de la chaîne de valeur, du cleaning à l'enrichissement. Vos responsabilités principales incluent : Architecture & Design : Concevoir et refondre des pipelines de données robustes dans le cadre d'une migration majeure de GCP vers AWS. Ingestion Massive : Gérer l'ingestion de types de données variés (Listing, etc.) et assurer leur qualité. Optimisation : Assurer le nettoyage et l'enrichissement des données pour les rendre exploitables par les équipes consommatrices. Snowflake : Exposer les données de manière optimale. Compétences Techniques Requises Cloud : Maîtrise avancée de l'écosystème AWS (tous services) et idéalement une expérience de migration depuis GCP. Data Processing : Expertise sur Spark / PySpark pour le traitement de données volumineuses. Infrastructure : Solides compétences en Terraform (IaC). Langages : Maîtrise de Python. Data : Connaissance de Snowflake pour la partie consommation.

Contexte Dans le cadre d’un programme de transformation Data, le consultant interviendra sur la conception et l’industrialisation de pipelines de données, la structuration des plateformes Data et la collaboration avec les équipes métiers et techniques. Missions principales Conception et optimisation de pipelines ETL (Talend, SSIS, Azure Data Factory) Ingestion et traitement de données en environnement cloud (BigQuery, Cloud Storage, Dataproc) Conception de Data Warehouses, Data Marts et Data Cubes Intégration de données via API, fichiers et flux batch Participation au cadrage, data discovery et qualification Optimisation SQL, DAX, MDX Mise en place de CI/CD data Contribution à la structuration du Data Lake Compétences techniques Talend / SSIS / Azure Data Factory SQL Server (SSIS, SSAS, Reporting) SQL avancé, DAX, MDX Azure DevOps / GitLab Architectures Data modernes / Data Lake Profil recherché Senior Data Engineer confirmé Forte autonomie et capacité d’analyse Capacité à travailler en environnement international

les principales missions prévues sont : Le développement de la nouvelle solution SASSI ; La maintenance des solutions existantes en conditions opérationnelles et leur évolution. Nous recherchons un Développeur Senior , expérimenté, autonome et engagé dans une démarche de craftsmanship (tests, qualité du code, documentation) pour rejoindre notre équipe R&D . Vous interviendrez sur des projets stratégiques au sein d’une équipe d’environ quinze personnes, en collaboration étroite avec les autres équipes. Niveau d’expérience requis : Senior / Expert Langue : À l’aise en anglais (niveau courant requis pour la documentation, les revues de code et les réunions d’équipe).

🎯 Contexte de la mission Intégrez une scale-up B2B SaaS en forte croissance (7M+ utilisateurs, Serie B €30M) pour piloter la refonte complète du back-office d'une plateforme de gestion utilisée par des milliers de studios à travers l'Europe. Mission à fort impact produit, dans un environnement engineering exigeant et moderne. 🛠️ Ce sur quoi vous travaillerez 70% Front-end – Refonte back-office : Prise en charge de la refonte des pages clés (listes, fiches membres, pages établissements, outils formateurs…) Implémentation d'interfaces depuis des prototypes haute-fidélité Code React (TypeScript) propre, testé, aligné sur le design system interne Collaboration avec les engineers internes pour la maintenabilité long terme 30% Backend – Support fonctionnel : Évolution de la logique backend qui alimente les features refontes (APIs, modèles de données, règles métier) Garantie d'une livraison end-to-end : pas seulement visuelle, mais fonctionnelle Coordination avec les engineers backend pour aligner les contrats d'API et anticiper les dépendances 🔧 Stack technique Front-end : React (TypeScript), Zustand, styled-components, design system interne Back-end : Django, PostgreSQL, AWS, Kubernetes Un bon niveau en Python / PostgreSQL est attendu

Responsabilités clés : Administration des plateformes Azure DevOps Gestion et optimisation des pipelines Azure DevOps pour les processus CI/CD Développement de solutions Infrastructure as Code, incluant la conteneurisation Collaboration avec les architectes afin de définir les standards et bonnes pratiques Participation aux projets stratégiques de migration vers le cloud Automatisation et optimisation des processus liés à l'environnement Azure Supervision, maintenance et résolution des incidents Gestion des Azure Subscriptions et des Management Groups Garantie de la conformité avec les normes de sécurité et les exigences réglementaires Collaboration avec les équipes infrastructure et les équipes d'ingénierie logicielle

Pour un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un Data Engineer Sénior avec une forte expérience en SQL & GCP. L'équipe est constituée de 12 Data engineers, 1 Scrum Master et 1 Product Manager. Les Data Engineers sont responsables des nombreux pipelines de données qui alimentent le DWH mais aussi de ceux qui exportent les données vers les applications consommatrices Ces pipelines sont actuellement hébergés on-premise, mais migreront très prochainement vers GCP (à partir de mars 2026). Anglais courant obligatoire

« Senior Windows System Engineer – Technical Coordinator » (H/F) Description des tâches : COMPÉTENCES GÉNÉRALES · Minimum 8 années d’expérience professionnelle en environnement IT · Facilité d’intégration et goût pour le travail en équipe indispensable · Autonomie dans le travail · Fort esprit d'initiative et capacité à gérer des tâches multiples · Polyvalence et rigueur de travail · Bonne compétence organisationnelle et aisance de communication · Esprit d’analyse pour la résolution de problèmes · Expérience en environnement critique (secteur financier, SLAs élevés, exigences fortes de qualité · de service) Respect des procédures administratives et de l’organisation existantes · Rédaction de documentations et transfert des connaissances · Maîtrise des langues française et anglaise, la connaissance du Luxembourgeois constitue un atout. COMPÉTENCES TECHNIQUES REQUISES · Expertise confirmée en environnements Windows Server (2016, 2019, 2022, 2025) · Maîtrise avancée de PowerShell (développement et automatisation) · Très bonnes connaissances des technologies Microsoft : o Windows Failover Cluster o Active Directory o ADFS o ADCS · Maîtrise des pratiques de sécurisation et de cybersécurité des environnements Microsoft · Gestion/Coordination de projets techniques COMPÉTENCES TECHNIQUES COMPLÉMENTAIRES (AOUT) • VMware et Omnissa Horizon • Réseaux (DNS, Webproxy, Firewall, Loadbalancing,…) • Applications Bancaires • MS Project PROFIL ET ORGANISATION • Profil technique avancé • Capacité à planifier et gérer ses travaux de façon autonome • Possibilité de coordonner des travaux inter-équipes • Présence sur site jusqu’à 5 jours par semaine • Télétravail possible mais limité • Horaires de travail sont flexibles entre 07h00 et 19h00 avec plage de présence 09h00–16h00 MISSION La mission de l’ingénieur système consiste à : • Participation aux projets / Gestion de mini projet • Prendre part à une équipe aux compétences vastes (Windows, VMWare, Applications tier, • Sécurité, Troubleshooting avancé,..) • Amélioration/fiabilisation/Automatisation des systèmes • Participation aux traitements des tickets Level 3 • Rédiger les documentations • Effectuer le transfert de connaissances aux équipes Level 2 Merci d’adresser votre CV actualisé, une date de disponibilité, vos prétentions salariales dans le cadre d’un contrat de travail, ou votre TJM pour les indépendants, par e-mail à

Contexte Dans le cadre du renforcement de sa Data Platform, un acteur majeur de la gestion d’actifs quantitatifs recherche un Senior Data Engineer très opérationnel pour accompagner et faire monter en compétence une communauté de plus de 50 data engineers et data scientists. Le rôle est central : interface entre les feature teams et les équipes plateforme, avec une forte dimension technique et stratégique. MissionsSupport technique hands-on Accompagnement direct des équipes sur leurs problématiques data Développement et optimisation de pipelines end-to-end Identification et réduction de la dette technique Mise en place d’outillage (tests, automation, AI agents…) Amélioration de la Developer Experience Data Platform Evangelism Promotion et adoption quotidienne de la plateforme Partage des best practices et des standards Veille technologique et diffusion interne Animation de communauté de pratique Upskilling & Transmission Évaluation du niveau des équipes Mise en place de formations, workshops, contenus techniques Création de documentation et supports techniques Feedback & Amélioration continue Collecte des besoins utilisateurs Collaboration étroite avec les équipes plateforme Validation technique des assets produits Stack TechniqueCloud AWS (S3, EMR, Glue, Athena, Lake Formation) CloudFormation / CDK Lambda, Fargate Data Engineering Python avancé Spark / Pandas Airflow Parquet Apache Iceberg DevOps CI/CD Jenkins SonarQube Conda Infra-as-Code (idéalement CDK en Python)

Nous recherchons un Data Engineer expérimenté afin de contribuer à la fiabilité, l’automatisation et la scalabilité d’un Lakehouse data. Vous interviendrez sur la conception et l’orchestration de pipelines, l’optimisation des traitements et l’évolution de l’architecture data dans un environnement moderne basé sur AWS. Vos missions : Conception & orchestration Concevoir, développer et maintenir des pipelines Airflow pour l’ingestion et la transformation des données Mettre en place des frameworks et mécanismes d’automatisation Garantir la robustesse, la modularité et la résilience des workflows Traitement & gestion des flux Développer des composants pour le traitement de fichiers plats (CSV, JSON, Parquet…) et leur exposition via API Consommer et transformer des flux Kafka avec Spark Optimiser la performance et le partitionnement des traitements sur de gros volumes Collaboration analytique Collaborer avec les Data Analysts pour concevoir des agrégats métiers Créer et maintenir des vues Athena utilisées dans Tableau Garantir la cohérence, la fraîcheur et la traçabilité des données Évolution du Lakehouse Participer à la conception et à l’amélioration continue de l’architecture Créer et maintenir des tables de référentiel (clients, contacts, événements, interactions…) Implémenter ces référentiels avec Iceberg / Hudi Supervision & DataOps Assurer la supervision quotidienne des pipelines Mettre en place alerting et monitoring Produire et maintenir la documentation technique

Bonjour, Pour l'un de mes clients, je recherche un profil senior backend (.NET) pour intervenir sur la conception et l’évolution d’architectures distribuées à fort trafic, dans un environnement orienté temps réel et production. La mission porte sur des systèmes majoritairement event-driven, exposés à de forts volumes de données et à des contraintes strictes de latence, de performance et de fiabilité. L’objectif est d’apporter une expertise d’architecture et une forte culture production sur des composants critiques. Responsabilités Concevoir et faire évoluer des architectures backend distribuées Participer aux choix structurants autour de l’event-driven et de la communication asynchrone Garantir la robustesse des systèmes en production (observabilité, monitoring, troubleshooting) Travailler sur des problématiques de performance, latence et scalabilité Contribuer à l’amélioration continue de la résilience et de la qualité de service Collaborer avec des équipes techniques internationales en anglais Compétences attendues Expérience solide en architecture backend (microservices, APIs, systèmes distribués) Maîtrise des principes event-driven (brokers de messages, idempotence, gestion des retries, ordering, eventual consistency) Très bonne culture production : logs, métriques, traces, analyse d’incidents Expérience sur des environnements à fort volume et sous forte charge Sensibilité forte aux problématiques de performance et d’optimisation Capacité à prendre des décisions d’architecture et à les défendre Anglais professionnel pour les échanges techniques Profil recherché Senior autonome, capable de prendre de la hauteur sur les sujets d’architecture À l’aise dans des contextes exigeants et orientés systèmes critiques Pragmatique, orienté fiabilité et qualité en production Modalités Mission longue durée Démarrage dès que possible Télétravail partiel possible selon localisation Environnement technique exigeant, à fort enjeu opérationnel Je suis ouverte à la possibilité d'embaucher en CDI : Je privilégierai des profils sur Bordeaux (alentours).

Dans le cadre du renforcement d’une équipe Data Engineering / Data Platform au sein d’un environnement international exigeant, nous recherchons un Senior Data Platform Engineer expert Databricks / Snowflake. Vous interviendrez sur la structuration, l’optimisation et l’industrialisation d’une plateforme data cloud moderne, au cœur d’enjeux stratégiques liés à la qualité, la performance et la fiabilité des données. Vos missions principales : Conception et optimisation de pipelines data sous Azure Data Factory et Databricks Modélisation, optimisation et sécurisation d’environnements Snowflake Structuration de modèles de données complexes (multi-sources, multi-réglementations) Industrialisation des workflows via GitHub Enterprise Cloud (CI/CD) Mise en place de bonnes pratiques de qualité et monitoring des données Contribution aux choix d’architecture et à l’amélioration continue de la Data Platform Collaboration étroite avec les équipes techniques et métiers Vous évoluerez dans un environnement à fort niveau d’exigence technique et organisationnelle, où la robustesse, la performance et la rigueur sont essentielles.

Contexte Dans le cadre de la modernisation d’une plateforme data, vous concevez et mettez en œuvre des architectures cloud-native orientées événements sur AWS. L’objectif est de remplacer les traitements batch par des pipelines distribués, temps réel ou quasi temps réel, robustes et scalables. Missions principales Vous définissez des architectures data serverless event-driven, concevez des pipelines d’ingestion et de transformation distribués et mettez en place des systèmes découplés basés sur la messagerie en garantissant la scalabilité, la résilience et l’optimisation des coûts. Vous transformez les flux ETL batch en pipelines cloud-native, implémentez les patterns asynchrones (retry, DLQ, idempotence, gestion des timeouts) et industrialisez les déploiements via l’Infrastructure as Code et la CI/CD. Vous déployez le monitoring, le logging et le tracing afin de suivre la performance, la latence et la qualité des flux. Compétences clés Solide expérience des architectures event-driven et des systèmes distribués, de l’event sourcing et du message brokering, de la gestion du backpressure et de la latence ainsi que de la transformation distribuée et du traitement de gros volumes. Ce poste n’est pas orienté BI, reporting ou data engineering batch classique Positionnement Rôle transverse avec une forte interaction avec les équipes data, cloud, DevOps et applicatives, impliquant une responsabilité importante sur les choix techniques et les bonnes pratiques. Synthèse Profil d’architecte data AWS spécialisé en serverless et en architectures orientées événements, capable de concevoir des pipelines distribués scalables et résilients.