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La Direction Solution Data souhaite renforcer ses équipes avec un Pilote SI Data pour intervenir prioritairement sur des projets du domaine de l'assurance IARD. La mission s'inscrit dans le pilotage de projets Data transverses, avec pour objectif de garantir leur bonne exécution dans le respect des engagements de qualité, de coûts et de délais. Le consultant devra assurer la coordination des différents acteurs, la performance et la conformité des solutions déployées ainsi que leur accompagnement opérationnel. Missions : - Piloter et coordonner les projets Data transverses du domaine de l'assurance IARD - Garantir le respect des objectifs de qualité, de coûts et de délais - Animer et coordonner les équipes dans un environnement multi-projet - Élaborer, formaliser et suivre les plannings des projets Data - Assurer la planification des activités et des ressources dans ITBM - Suivre les consommés, les restes à faire et l'avancement des projets - Coordonner les différents acteurs de la maîtrise d'œuvre (MOE) - Préparer et présenter les dossiers lors des instances de gouvernance projet - Produire les reportings d'avancement et assurer la remontée des alertes - Identifier et suivre les risques et les points de vigilance des projets - Garantir la performance et la conformité des solutions déployées - Accompagner le déploiement des solutions et la conduite du changement - Contribuer à l'amélioration et à l'application des bonnes pratiques de gestion de projet Profil attendu : Profil confirmé disposant d'une expérience significative en management et en pilotage de projets SI transverses, idéalement dans un environnement multi-projet. Une expérience dans le secteur de l'assurance, particulièrement en IARD, est attendue. Le consultant devra posséder une bonne connaissance des environnements Data, notamment des systèmes décisionnels et du Big Data, ainsi qu'une expérience de la coordination d'équipes MOE et des instances de gouvernance projet. Une capacité à piloter les engagements qualité, coûts et délais, à gérer les alertes et à accompagner le changement est indispensable.

Dans le cadre d'un projet d'automatisation du reporting investisseurs pour un acteur du secteur financier, nous recherchons un Data Engineer à forte composante fonctionnelle, capable d'intervenir à l'interface entre les équipes métier et techniques. L'objectif est d'automatiser l'alimentation d'une plateforme de reporting à partir des données mises à disposition dans un entrepôt de données, en remplacement de processus reposant actuellement sur des manipulations manuelles et des imports Excel. Le projet se déroule dans un contexte où le besoin fonctionnel reste à cadrer : le périmètre des données, les règles de calcul et les modalités d'intégration devront être définis en collaboration avec les interlocuteurs métier. La mission couvre l'ensemble du processus d'intégration, de l'analyse des données jusqu'à la mise en production et à l'industrialisation des flux. 1. Analyse fonctionnelle et mapping des données Cartographier les données sources et analyser leur structure. Animer des ateliers avec les interlocuteurs métier afin de recueillir et clarifier les besoins. Définir le mapping entre les données sources et les formats cibles des reportings. Formaliser les règles de gestion et de calcul, actuellement non documentées. Produire une documentation claire et exploitable par les équipes internes. 2. Choix de la solution d'intégration Évaluer et sélectionner l'outil ETL/ELT le plus adapté au contexte. Justifier le choix selon des critères de connectivité, d'intégration d'API REST, de robustesse, de coûts et de maintenabilité. Privilégier une approche no-code lorsque cela est pertinent. 3. Conception et mise en œuvre des flux Concevoir les vues SQL nécessaires à la préparation des données. Développer et configurer les flux d'intégration vers une API cible. Mettre en place la gestion des erreurs, les mécanismes de rejeu et l'ordonnancement des traitements. Assurer la supervision des flux et conduire une première phase pilote avant généralisation. 4. Mise en production et exploitation Coordonner le déploiement avec les équipes techniques et infrastructure. Participer à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles. Suivre les performances et optimiser les coûts de traitement. 5. Coordination et documentation Assurer la coordination avec les équipes en charge de l'API cible. Suivre l'avancement et remonter les points de vigilance au chef de projet. Garantir la qualité de la documentation et le respect des exigences de confidentialité des données financières.

Contexte Notre client, un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique, renforce son équipe Data Integration dans un contexte international. Tu interviendras sur le développement et la maintenance des flux de données qui alimentent les processus métiers, notamment autour de la Supply Chain. Tes missions Développer et maintenir des flux sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst Analyser et corriger les anomalies Optimiser les performances des traitements Gérer les versions et les livraisons via Git Suivre les tâches et incidents dans JIRA Rédiger la documentation technique en anglais Participer aux rituels de l'équipe Compétences indispensables Maîtrise avancée de SQL : jointures complexes, optimisation, tuning de performance Expérience confirmée sur IICS (Cloud Data Integration) Bonne pratique de Git et JIRA Anglais technique, à l'écrit comme à l'oral Autonomie et rigueur Ce qui fera la différence Connaissance du domaine Supply Chain Expérience en environnement pharmaceutique ou réglementé (GxP, validation) Expérience en contexte international Pourquoi nous rejoindre Mission concrète au cœur des flux data d'un acteur pharma, dans une équipe internationale, avec un rythme hybride et un démarrage rapide.

Dans le cadre de l'élaboration et de la mise en oeuvre de son plan d'actions de mise en conformité au Règlement européen sur l'intelligence artificielle (RIA / AI Act), ainsi que de la poursuite de son programme de conformité au RGPD, un grand groupe français du secteur des médias et de l'audiovisuel recherche un consultant expérimenté pour accompagner ses différentes directions. Missions principales 1. Conformité au Règlement sur l'intelligence artificielle (RIA) Élaborer une stratégie de mise en conformité adaptée au contexte de l'entreprise et définir une feuille de route opérationnelle. Mettre en place les procédures, la documentation, les rôles et responsabilités, les indicateurs de conformité et les dispositifs d'audit et de contrôle. Établir et assurer la mise à jour du registre des systèmes d'intelligence artificielle (SIA). Évaluer le niveau de conformité existant, identifier les systèmes d'IA à haut risque et prioriser les actions de remédiation. Accompagner les différentes directions dans l'évaluation de leurs systèmes d'IA et la mise en oeuvre des mesures de conformité nécessaires. Assurer l'articulation entre le RIA, le RGPD et les autres réglementations applicables. Analyser les contrats des fournisseurs de systèmes d'IA. Sensibiliser les équipes métiers et techniques aux obligations réglementaires. 2. Conformité au RGPD Accompagner différentes directions du groupe dans leur mise en conformité au RGPD, conformément aux méthodologies et procédures définies par le DPO. Assurer le suivi des traitements de données personnelles, évaluer leur conformité et accompagner la mise en oeuvre des actions correctives. Participer à l'analyse des projets d'achats et à l'évaluation de leurs impacts sur la protection des données. Accompagner la migration des processus vers l'outil de gestion de la conformité et son déploiement auprès des utilisateurs internes. Rédiger des notes d'analyse juridique, des synthèses et des documents de conformité. Réaliser des analyses d'impact relatives à la protection des données (AIPD) : collecte des informations, animation des réunions, rédaction, suivi des recommandations et des mesures de remédiation. Sensibiliser les collaborateurs aux enjeux de protection des données personnelles. Expertise souhaitée Compétences obligatoires Expertise approfondie du Règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act / RIA). Expertise approfondie du RGPD et de la réglementation relative à la protection des données personnelles. Capacité à piloter des démarches de conformité réglementaire et à accompagner les équipes métiers et techniques. Livrables attendus Les livrables seront directement liés aux activités de mise en conformité, notamment : Mise à jour du registre des systèmes d'intelligence artificielle Mise à jour du registre des traitements de données personnelles. Rédaction des analyses de conformité et des demandes de remédiation dans l'outil Dastra. Réalisation et suivi des AIPD. Comptes rendus de réunions et documentation de suivi des actions de conformité. Profil recherché Compétences souhaitées Formation juridique de niveau Bac+5, idéalement Master 2 en droit du numérique, droit des nouvelles technologies ou IP/IT. Expériences significatives en conformité RGPD et/ou RIA au sein de grandes organisations. Maîtrise des méthodologies d'évaluation des risques et expérience approfondie dans la réalisation d'AIPD. Certifications professionnelles en protection des données, conformité ou gouvernance de l'IA. Connaissance du secteur audiovisuel, des médias ou des plateformes numériques. Maîtrise du logiciel Dastra.

Dans le cadre du renforcement de son équipe BI & Data, notre client recherche un Consultant BI / Data confirmé pour intervenir sur la réalisation de projets décisionnels, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en production. Le consultant participera à des projets permettant aux différentes directions métiers de mieux piloter leurs activités grâce à la valorisation de la donnée. Missions Comprendre les données métiers et les différents flux du système d'information. Participer au cadrage et à la conception des solutions BI. Concevoir et développer des solutions autour de Snowflake. Réaliser les restitutions et reportings sous Power BI ou Tableau Software. Participer à la modélisation du Data Warehouse. Intervenir sur les sujets liés à Snowflake Cortex / IA. Assurer la maintenance applicative des solutions déployées en production. Suivre les développements jusqu'à leur mise en production. Assurer le reporting de l'activité auprès du responsable de domaine.

ASAP 12 mois 470 € HT / jour ANTONY (Hybride) COMPÉTENCES EXIGÉES Data Confirmé Data Access Object (DAO) Confirmé Descriptif de la mission Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Pour un résultat maximal, décrivez la mission en 50 caractères minimum. N'indiquez pas vos coordonnées ici car nous les afficherons automatiquement Environnement Technique Anglais Data

Description de la mission Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire, vous contribuerez à la construction d'un dispositif de contrôle des données dans un contexte réglementaire et prudentiel. La mission comporte deux volets : mettre en place un premier dispositif de contrôle combinant analyses sur des populations complètes et investigations par échantillonnage, puis définir une organisation pérenne permettant de renouveler les campagnes selon une approche fondée sur les risques. Vous interviendrez en collaboration avec l'équipe projet, les métiers, les entités concernées et les équipes IT. Missions principales Cadrage et mise en œuvre du dispositif initial : Définir le périmètre des données à contrôler et sélectionner les contrôles pertinents par catégorie de données. Formaliser les règles de contrôle et coordonner leur traduction en requêtes sur les bases centrales avec les équipes IT. Coordonner l'exécution des contrôles sur les populations concernées et restituer les résultats par entité. Définir les échantillons à investiguer en combinant sélection des éléments les plus significatifs et sélection aléatoire. Faire qualifier les anomalies par les métiers et identifier les faux positifs. Accompagner les entités dans le lancement des actions de remédiation et contribuer aux réponses aux recommandations. Construction du dispositif pérenne : Formaliser une méthodologie permettant de définir et de renouveler les campagnes de contrôle. Intégrer les demandes d'ajustement, leur justification, les retours des utilisateurs, les risques inhérents aux données et les facteurs aggravants. Prioriser les données et les zones de risque à tester. Contribuer à la définition du fonctionnement cible et à la préparation d'une première campagne de contrôles. Pilotage et coordination : Organiser le suivi hebdomadaire pendant la phase de démarrage. Préparer et animer les ateliers avec les différents contributeurs. Rédiger les comptes rendus et suivre les actions. Préparer les supports de comité de pilotage et restituer l'avancement au chef de projet.

Description de la mission Notre client est un grand groupe international de conseil et d'ingénierie. Il intervient sur des projets complexes dans l'énergie et les infrastructures. Dans le cadre de son programme de transformation, il harmonise ses processus métiers autour de SAP S/4HANA Cloud Public Edition et de Workday, avec les briques data, reporting et automatisation qui y sont reliées. Le Data Migration Lead coordonne la migration des données vers S/4HANA Cloud Public Edition et les systèmes connectés, et la réalise lui-même en grande partie. La mission mêle exécution technique (Migration Cockpit, Python, SQL) et pilotage côté métier (nettoyage, réconciliation, recette). L'objectif est de rendre les données prêtes pour les tests puis pour la bascule (cutover). Vos responsabilités Périmètre et planification Tenir à jour le catalogue des objets de migration et le plan de livraison : périmètre, systèmes source et cible, responsables, jalons, dépendances et critères d'acceptation. Répartir les responsabilités (extraction, nettoyage, mapping, chargement, réconciliation) entre les Business Data Owners, les experts des systèmes source, les ingénieurs migration et les fournisseurs. Suivre l'avancement et remonter les risques. Profilage, mapping et nettoyage Coordonner les extractions et le profilage des données. Faire valider les règles de mapping, de nettoyage et de contrôle par les Business Data Owners. Écrire et maintenir des scripts Python et SQL pour le profilage, le nettoyage, la transformation, la validation et la réconciliation. Les scripts sont versionnés et chaque exécution doit pouvoir être rejouée. Exécution dans SAP Migration Cockpit Travailler directement dans le Migration Cockpit de S/4HANA Cloud Public Edition : objets de migration, templates, mappings, simulations et chargements sur des volumes proches de la production. Analyser les enregistrements rejetés, faire corriger les données à la source, relancer les chargements de façon contrôlée et préparer des jeux de données pour les tests d'intégration et l'UAT. Répétitions générales et réconciliation Organiser et mener les répétitions de migration (dry runs). Mesurer la durée de chaque étape (extraction, transformation, chargement, validation), enregistrer les anomalies et tester les corrections. Réconcilier source et cible (volumes, totaux, contrôles métier), justifier les écarts, conserver les preuves et obtenir l'acceptation des métiers. Cutover et go-live Construire la séquence de cutover avec le responsable du déploiement : gel des sources, extractions finales, ordre de chargement, réconciliation et points de décision go/no-go. Exécuter les tâches de cutover qui vous sont confiées, signaler les risques restants sur les données et documenter les validations. Livrables et coordination Livrables attendus : plan des objets de migration, mappings et règles validés, scripts versionnés, journaux de chargement SAP, réconciliations, durées mesurées lors des répétitions, PV d'acceptation et plan de cutover exécutable. Coordonner les ingénieurs migration et les fournisseurs, sans en être le manager hiérarchique.

Mission: Renforcement de l'équipe Data Platform , avec un profil Lead Data Orchestration Engineer spécialisé sur Apache Airflow et AWS MWAA. Contexte de la mission La plateforme d'orchestration Airflow MWAA (version 2.10.3) gère des pipelines de données bancaires à travers 9 pays européens. Un audit technique approfondi a été conduit début 2026, suivi d'une phase de remédiation qui a permis de stabiliser les fondations. La mission porte aujourd'hui sur la phase d'optimisation et de sécurisation durable de la plateforme : passage à l'échelle, renforcement de l'observabilité, étude d'une infrastructure cible plus adaptée, et montée en compétence des équipes. Objectifs de la mission La mission se structure autour de quatre axes : Axe 1 — Optimisation architecturale Optimiser et faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants pour permettre le passage à l'échelle et réduire les coûts d'exploitation (temps de résolution d'incidents, effort d'ajout de nouveaux pays). Axe 2 — Sécurisation et résilience Renforcer la robustesse de la plateforme face à la charge et aux défaillances : observabilité de bout en bout, politique de rotation des secrets, isolation des flux, capacité de reprise automatique. Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible L'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA pour nos besoins (contraintes de scaling, manque de flexibilité sur la configuration, coûts). Le Lead Data Orchestration Engineer devra étudier les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect, ou autre solution adaptée à nos process) et piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. Axe 4 — Autonomie des équipes Former et structurer les équipes Dev et Ops pour qu'elles puissent opérer, diagnostiquer et faire évoluer la plateforme en autonomie sur le long terme. Profil recherché Séniorité : 5 ans d'expérience minimum sur Apache Airflow, dont une expérience significative en environnement managé (AWS MWAA ou Google Cloud Composer). Compétences techniques requises : Maîtrise du modèle d'exécution Airflow : scheduler, executor, pools, triggers, deferrable operators Expérience de tuning et d'optimisation de plateformes Airflow à l'échelle (200+ DAGs en production) Expertise AWS : MWAA, SQS, SNS, Secrets Manager, CloudWatch, IAM Connaissance d'alternatives à MWAA : Airflow sur ECS/EKS, Astronomer, ou orchestrateurs modernes (Dagster, Prefect) — expérience de migration d'un orchestrateur vers un autre fortement appréciée Expérience avec des DAG Factories dynamiques (génération de DAGs à partir de configurations) — capacité à faire évoluer et optimiser une factory existante Patterns de résilience : retry strategies, Dead Letter Queues, circuit breakers, isolation des flux Observabilité : métriques, dashboards, alerting, routage d'incidents par criticité Python avancé (plugins custom, operators, sensors) Infrastructure as Code (Terraform) — connaissance souhaitée Compétences transverses : Capacité à concevoir et faire appliquer des standards techniques (code reviews, patterns, conventions) Expérience de mentorat et de transfert de compétences auprès d'équipes mixtes (Dev + Ops) Capacité à piloter un programme d'optimisation technique (priorisation, suivi, reporting) Autonomie et force de proposition Missions principales Axe 1 — Optimisation architecturale Faire évoluer la DAG Factory existante : enrichissement, patterns avancés, maintenabilité Piloter la migration des dépendances inter-DAGs vers des mécanismes natifs Airflow (Datasets) Optimiser les performances au parse-time et runtime (mise en cache, suppression des appels coûteux) Mettre en place la validation automatisée des DAGs en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration) Axe 2 — Sécurisation et résilience Implémenter une politique de rotation des secrets Mettre en place le routage différencié des alertes par type d'incident et par criticité Piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs) Renforcer l'isolation réseau et le durcissement de la configuration Finaliser et maintenir les runbooks d'incidents (classification, escalade, post-mortem) Axe 3 — Étude et migration vers une infrastructure cible Réaliser un benchmark des alternatives à AWS MWAA au regard de nos contraintes (multi-pays, volumétrie, séparation Dev/Ops, coûts) Produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices, risques de migration, et plan de transition Piloter la migration vers l'infrastructure retenue (POC, migration progressive, bascule production) Garantir la continuité de service pendant la transition Axe 4 — Autonomie des équipes Lancer et piloter le programme de formation sur l'orchestration (Dev + Ops, ~10 personnes) Constituer la méta-équipe plateforme (vision unifiée Dev + Ops sous un leadership technique commun) Accompagner l'évolution des profils Dev → Data Engineers et Ops → DataOps Évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés Compétences techniques

Nous recherchons un Business Data Analyst Market Access pour accompagner un groupe international de l'industrie pharmaceutique dans ses activités Market Access et ses initiatives Data au sein des fonctions commerciales internationales. Mission freelance en télétravail à 100 % depuis l'Europe. Démarrage dès que possible, fin prévue le 12 avril 2027. TJM proposé : 255 € HT/jour maximum. Vos responsabilités : • Animer des échanges hebdomadaires avec des interlocuteurs de niveau VP, Direction exécutive et COMEX. • Recueillir, challenger et formaliser les besoins métiers. • Traduire les enjeux métiers en cas d'usage Data concrets et exploitables. • Concevoir et maintenir des tableaux de bord, des KPI et des solutions de reporting. • Accompagner les initiatives Market Access et le suivi de la performance métier. • Collaborer avec les équipes commerciales et Data sur différents marchés internationaux. • Garantir l'alignement des solutions Data avec les priorités métiers et favoriser leur adoption. Répartition de l'activité : 50 % analyse Data et création de tableaux de bord ; 50 % accompagnement métier et Market Access.

Vos missions ? En tant que Data Manager Senior / Lead Data (H/F) vous serez en charge des missions suivantes: - Identifier, cadrer et prioriser les projets Data en lien avec les directions métiers et techniques. - Construire les business cases, estimer le ROI et présenter les recommandations auprès des instances de décision. - Piloter la mise en œuvre des projets : suivi des plannings, risques, budgets, qualité et adoption des solutions. - Animer et coordonner des équipes pluridisciplinaires : Data Scientists, Data Engineers, analystes et interlocuteurs métiers. - Accompagner la montée en compétences des collaborateurs, assurer leur encadrement et favoriser le partage des bonnes pratiques. - Mettre en place des cas d'usage à forte valeur ajoutée : segmentation client, scoring, recommandation, prévision, optimisation de campagnes, analyse comportementale ou NLP. - Garantir la cohérence entre les enjeux business, la gouvernance des données et les choix technologiques. - Contribuer à la feuille de route Data et à la diffusion d'une culture Data au sein de l'organisation. Vous disposez d'une solide culture technique et êtes à l'aise avec plusieurs environnements parmi : - Python, PySpark, SQL, SAS ou R ; - BigQuery, AWS, Hive ou autres environnements Cloud/Data Lake ; - Dataiku, Tableau, Looker Studio ou outils de data visualisation ; - Data Science, Machine Learning, NLP, scoring et modèles prédictifs.

Contexte de la mission : Le consultant intégrera l'équipe Data & AI Procurement, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : # Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier ; # Dashboards Tableau — visualisation et pilotage de la performance achats # Reporting — production de rapports structurés ; # Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier Description de la mission : L'équipe Data & AI Procurement poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : DataHub (outil interne) pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources via DataHub jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : - Business Data Analysts : Expression et Cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. - Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.

Contexte Dans le cadre de la migration de sa plateforme Data vers Databricks, notre client, un grand compte du secteur de l'énergie, souhaite disposer d'une vision complète des usages métiers de sa plateforme actuelle avant de lancer la bascule. Votre mission Recenser et documenter l'ensemble des cas d'usage data exploités par les équipes métier sur la plateforme existante (environ 50 cas d'usage identifiés) Mener les entretiens avec les utilisateurs et référents métier (au moins 50 rendez-vous) pour comprendre ce qu'ils font réellement avec la donnée : sources, traitements, fréquence, livrables produits, criticité, dépendances Faire le lien entre besoins métier et réalité technique (flux, jobs, tables, outils de restitution) Structurer et rédiger le livrable final : un document Word de recensement des cas d'usage, clair et exploitable pour préparer la migration Remonter les points d'attention et premiers éléments de priorisation

Définir et piloter la stratégie de migration des données dans un environnement SAP international et multi-solutions. Construire la feuille de route, le planning, les cycles de migration et les critères de qualité, de validation et de décision Go / No-Go. Coordonner le nettoyage, le mapping, la transformation et la réconciliation des données avec les Data Owners, les métiers et les équipes IT. Préparer et piloter les cycles de migration à blanc (mock loads) jusqu'au démarrage, notamment avec le SAP S/4HANA Migration Cockpit. Suivre la qualité des données, les anomalies, les risques, les dépendances et les plans de remédiation. Contribuer au plan de cutover et à l'évaluation de la readiness des données avant le go-live. Intervenir sur les principaux domaines SAP : Finance : R2R, Grand Livre, immobilisations, clôture et soldes d'ouverture ; Achats : S2P, fournisseurs et données achats ; Ventes : O2C, clients, contrats, facturation et recouvrement ; Ressources humaines : collaborateurs, structures organisationnelles et données personnelles. Garantir la cohérence des données entre SAP S/4HANA Cloud Public Edition et les solutions satellites : SuccessFactors, Ariba, Fieldglass et Concur. Produire les tableaux de bord, cahiers de tests, règles de transformation et supports de validation. Formaliser la documentation, former les utilisateurs et assurer le transfert de compétences aux équipes internes.