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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Lead Data Engineer (H/F) H/F Description de la mission : Fiche de poste — Lead Data Engineer (H/F) Contexte et objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de replatforming B2C, une organisation internationale construit une Data Platform centralisée à l'échelle mondiale, aujourd'hui fragmentée. L'objectif est de mettre en place une plateforme cloud-native, data-centric et scalable, au service des équipes data de plusieurs géographies, notamment la France, la Belgique et l'Australie. Le Core Model du programme repose sur un modèle de données unifié couvrant notamment les données clients, contrats et facturation. Le Lead Data Engineer intervient comme référent technique de la data platform, avec une responsabilité complète sur l'architecture, le delivery et la qualité des données. Stack technique • Data Platform : Databricks (lakehouse), Amazon S3, Amazon Managed Apache Flink • Gouvernance des données : Unity Catalogue, Collibra • Visualisation : Power BI • Cloud : AWS • Streaming : Confluent Kafka • Langages : Python, SQL • IA & coding : GitHub Copilot, Claude Code, outils LLM • Collaboration : Jira, Confluence, SonarQube Missions principales Stratégie & Architecture Data • Définir l'architecture de la data platform greenfield (lakehouse, zones bronze/silver/gold, data contracts) • Co-construire le Core Data Model commun aux différentes géographies tout en intégrant les spécificités locales • Mettre en place la gouvernance des données, la qualité et l'observabilité • Répondre aux besoins analytiques et fonctionnels des équipes métier via une approche de type catalogue as a service Leadership & Delivery • Être le référent technique data du programme • Choisir les partenaires et structurer une feature team de 5 à 6 personnes • Assurer la responsabilité end-to-end des pipelines, de l'ingestion à la restitution • Gérer le monitoring, la performance et l'optimisation FinOps des workloads data • Mettre en place les pratiques DataOps : automatisation des tests, CI/CD data, infrastructure as code IA & Vélocité • Exploiter GitHub Copilot, Claude Code ou équivalents pour accélérer le développement des pipelines et modèles • Intégrer des cas d'usage IA/ML dans la data platform, incluant data science, feature store et jeux de données prêts pour les LLM • Automatiser la génération de code, les tests de qualité des données et la documentation • Conserver la maîtrise technique tout en augmentant la vélocité grâce à l'IA Spécificités de l'équipe Le périmètre comprend un chantier amont de migration de l'ensemble des données France vers l'écosystème Kaluza, dans le cadre d'un programme de replatforming B2C. Cette migration implique deux modules en amont : • Module d'éligibilité : définir les paramètres business pour les parcours clients/agents • Module ETL : récupérer et transformer les données provenant de nombreux systèmes d'information avant injection dans Kaluza Complexité forte de l'ETL : • Orchestration multi-sources • Micro-batch quotidien pendant plusieurs mois • Gestion d'un service managé AWS (Glue, Step Functions, S3, Lambda…) • Connexions API pour orchestrer les flux Compétences appréciées • Expérience Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle • Connaissance de Confluent Kafka et du streaming • Familiarité avec Collibra ou équivalent • Expérience en data modelling dans un contexte B2C • Déploiements IA/ML en production, incluant MLflow, feature engineering et pipelines LLM • Expérience de contextes multi-pays ou de data platform cross-entités Compétences / Qualités indispensables : Databricks et architecture lakehouse, AWS data managé (Glue, Step Functions, S3), Python / PySpark / SQL, DataOps et CI/CD data, Leadership technique et delivery end-to-end, Usage d'outils IA de développement (GitHub Copilot) Compétences / Qualités qui seraient un + : Unity Catalogue et gouvernance des données à l'échelle, Confluent Kafka et streaming, Collibra, data modelling B2C, déploiements IA/ML en production, contextes multi-pays ou cross-entités Informations concernant le télétravail : Environ 3 jours par semaine, flexible selon l'autonomie

Pour notre client, un grand groupe international du secteur de la certification et du TIC, nous recherchons un Data Platform Engineer AWS qui rejoindra l'équipe Architecture & Delivery de sa DSI (environ 10 personnes) à La Défense. Le client industrialise sa plateforme Data & IA sur AWS, avec Amazon SageMaker Unified Studio comme socle. Vous en serez le référent technique : vous accompagnez les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme, et vous garantissez le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, Business Intelligence, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Support aux projets Data & IA : Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Intervenir dans les phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Identifier les architectures les plus adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques techniques liées aux données Contribuer à la mise en oeuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme : Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services Participer à l'évolution de l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et de nouvelles capacités Data & AI Suivre la consommation des services et proposer des optimisations techniques Gouvernance et partage des données : Accompagner les équipes dans la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en oeuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre les entités Support opérationnel et expertise : Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer les actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et les parties prenantes

Nous recherchons un(e) Expert Data AWS capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : nog146tmyn

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation et de migration vers le Cloud AWS, nous recherchons deux Ingénieurs DevOps AWS afin d'accompagner la mise en œuvre des infrastructures, l'automatisation des déploiements et la migration d'applications critiques vers le Cloud. Missions Concevoir, mettre en œuvre et maintenir les pipelines CI/CD. Automatiser le déploiement des infrastructures via Infrastructure as Code. Participer aux travaux de migration d'applications vers AWS. Administrer et optimiser les environnements Cloud. Intégrer les bonnes pratiques DevSecOps. Mettre en place les mécanismes de supervision et de monitoring. Participer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'industrialisation. Collaborer avec les équipes d'architecture, développement et exploitation. Compétences requisesCloud AWS EC2 RDS ECS Fargate S3 ALB FSx CI/CD AWS CodePipeline GitLab CI/CD Jenkins Outils équivalents Infrastructure as Code Terraform Ansible DevOps Automatisation des déploiements Conteneurisation Industrialisation des environnements DevSecOps Monitoring et supervision Profil recherché Minimum 5 ans d'expérience en environnement DevOps. Solide expérience AWS. Maîtrise des pipelines CI/CD. Expertise Terraform et/ou Ansible. Bonne culture DevSecOps. Expérience de migration Cloud appréciée. Capacité à évoluer dans un contexte de transformation à grande échelle. Les plus Expérience sur des projets de migration AWS. Connaissance des stratégies Rehost / Replatform. Certification AWS. Expérience en environnement critique ou grands comptes.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses capacités Data, notre client recherche un(e) Data Architect Senior spécialisé(e) en Snowflake et en modélisation décisionnelle. La mission combine une forte expertise technique de la plateforme Snowflake avec une dimension Business Analyst afin de comprendre les besoins métiers, qualifier le contenu des datasets et concevoir des modèles et vues sémantiques destinés à être exposés aux utilisateurs. Le/la consultant(e) accompagnera également les équipes internes dans leur montée en compétences et la mise en œuvre des bonnes pratiques. Missions principales : · Accompagner les équipes internes dans l'appropriation de Snowflake et la mise en œuvre des bonnes pratiques. · Conseiller sur les patterns d'usage et les choix d'architecture Snowflake. · Concevoir une architecture décisionnelle autour de Snowflake à partir de sources AWS. · Orienter les choix d'implémentation afin d'optimiser les coûts de compute. · Définir les stratégies de sizing et de configuration des virtual warehouses. · Optimiser les mécanismes de clustering, partitionnement, cache et multi-cluster warehouses. · Analyser les performances des requêtes à l'aide du query profiling et identifier les leviers d'optimisation. · Concevoir et mettre en œuvre une stratégie d'historisation des données robuste et maîtrisée. · Analyser les besoins métiers et les traduire en modèles de données adaptés. · Dialoguer avec les équipes fonctionnelles afin de qualifier le contenu des datasets. · Concevoir des vues sémantiques alignées avec les usages métier : reporting, analyse et restitution. · Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes tout au long de la mission. Livrables attendus : · Architecture décisionnelle Snowflake basée sur les sources AWS. · Modèles de données et vues sémantiques orientés usages métier. · Stratégie d'historisation des données. · Recommandations d'architecture et de patterns d'usage Snowflake. · Préconisations d'optimisation des coûts et des performances. · Documentation des bonnes pratiques et choix d'implémentation. · Supports de montée en compétences et transfert de connaissances.

Delivery data engineering en proximité métier Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données batch, event-driven ou streaming selon les besoins des produits data. Traduire les exigences fonctionnelles et contraintes techniques en solutions data simples, robustes, scalables et maintenables. Contribuer aux cérémonies de delivery, au chiffrage, à la planification, à la gestion des dépendances et à la sécurisation des engagements des squads. Assurer une collaboration fluide avec les Delivery Managers pour rendre visibles les risques, dépendances, arbitrages et points de blocage. Industrialisation, qualité et fiabilité Mettre en œuvre les « quality gates » : tests unitaires et d'intégration, tests de données, contrôle de schéma, idempotence, stratégies de reprise et validation de la qualité. Appliquer les standards de développement Python, PySpark et SQL, ainsi que les bonnes pratiques Git, CI/CD, revue de code et documentation. Contribuer à l'observabilité des flux : logs, métriques, alerting, lineage, suivi des SLA/SLO et analyse des incidents de run. Participer au diagnostic et à la résolution des incidents ou problèmes de production en lien avec les équipes plateformes, CloudOps et SecOps. Architecture data, Lakehouse et performance Implémenter les patterns d'architecture validés : ingestion, modélisation Lakehouse, architecture médaillon, data products, APIs de données et intégrations réutilisables. Optimiser les traitements Spark/Databricks, les requêtes SQL, les stratégies de stockage et l'utilisation du compute afin d'améliorer performance et coûts. Documenter les choix techniques structurants et contribuer aux ADR lorsque les décisions impactent les standards ou la trajectoire cible. Veiller à la cohérence des solutions avec l'architecture One B2C, les standards Data Engineering & Platforms et les exigences entreprise. Sécurité, gouvernance et conformité Intégrer les exigences de sécurité by design : gestion des secrets, IAM, droits d'accès, chiffrement, durcissement, scans et séparation des environnements. Appliquer les règles de protection des données, d'anonymisation, de minimisation, de traçabilité et de conformité RGPD. Contribuer à la gouvernance opérationnelle des datasets, métadonnées, contrats de données, contrôles d'accès et règles de qualité. Travailler avec les équipes Cybersecurity, Infrastructure, Data Office et Architecture pour garantir l'alignement avec les standards ENGIE. AI-assisted engineering et amélioration continue Utiliser de manière responsable les outils d'ingénierie assistée par IA, tels que Copilot, agents, génération de code, SQL, tests, documentation et aide au debugging. Identifier et proposer des opportunités d'automatisation pour accélérer le delivery, réduire les erreurs et standardiser les pratiques d'ingénierie.

Contexte Acteur majeur de la gestion des droits d'auteur. Équipe composée d'un lead dev, deux développeurs et un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs en collaboration avec les experts métiers Participer à la validation et à la non-régression des développements en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage, dans une démarche shift-left, pour aider à la rédaction des User Stories via les critères d'acceptance et la stratégie de recette Mesurer l'apport qualitatif des nouveaux développements par des campagnes de tests comparant deux versions du moteur d'identification Analyser les remontées utilisateurs pour nourrir la roadmap produit Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes

Contexte Dans le cadre de la modernisation de son infrastructure PKI, le client souhaite migrer deux autorités de certification Microsoft — TechnicalCA et WorkspaceCA — actuellement hébergées sur Windows Server 2016, vers deux nouvelles instances AWS sous Windows Server 2025. Ces deux autorités sont des Enterprise Subordinate Certification Authorities, rattachées à une autorité racine externe hors ligne. La migration devra être réalisée en conservant la chaîne de confiance existante et l'ensemble des éléments nécessaires au fonctionnement de la PKI. L'intervention est prévue entre le 14 et le 24 septembre, avec une présence souhaitée sur le site de Pierre-Bénite, lorsque cela est possible. Missions Le consultant aura pour responsabilité de : analyser l'architecture et la configuration actuelle des deux autorités de certification ; préparer les nouveaux serveurs Windows Server 2025 dans AWS ; sauvegarder et restaurer les bases de données AD CS ; migrer les clés privées et les certificats des autorités ; conserver l'identité des deux autorités de certification ; maintenir la chaîne de confiance existante ; migrer les modèles de certificats existants ; reprendre les paramètres et configurations des CA ; vérifier les publications CRL et AIA ; contrôler la configuration OCSP ; limiter l'indisponibilité pendant la bascule ; réaliser les tests de bon fonctionnement et de validation ; documenter les opérations réalisées ; prévoir une procédure de retour arrière en cas d'incident. Les objectifs principaux sont d'éviter toute rupture de confiance des certificats existants, de conserver les certificats déjà émis ainsi que les CRL, les publications, les bases et les clés privées des autorités. Environnement technique et fonctionnel Microsoft PKI Active Directory Certificate Services – AD CS Enterprise Subordinate Certification Authority Issuing CA / Subordinate CA Offline Root CA Windows Server 2016 Windows Server 2025 AWS EC2 Instances AWS t3a.large Active Directory Certificate Templates Bases de données AD CS Clés privées d'autorités de certification CRL – Certificate Revocation List CDP – CRL Distribution Points AIA – Authority Information Access OCSP / Online Responder Certutil PowerShell DNS, réseau et règles de sécurité AWS Informations complémentaires Mission d'expertise de 10j. Démarrage ASAP

1. Data Modeller — Plateforme Data Décisionnelle (AWS / Databricks)ContexteAu sein d'une plateforme data décisionnelle de grand groupe, vous prenez en charge la modélisation des data products mis à disposition sur la plateforme. Vous êtes au carrefour de plusieurs équipes et jouez un rôle central d'alignement puis d'implémentation de la modélisation. Missions principalesModéliser les data products disponibles sur la plateforme data décisionnelle. Assurer la cohérence de la modélisation physique avec le modèle conceptuel des données, en lien avec les rôles de la data gouvernance. Échanger avec l'équipe data plateforme en charge des ingestions pour aligner modélisation et flux entrants. Collaborer avec les data analysts dont les reports BI s'appuient sur le data modèle. Recueillir les besoins des utilisateurs avancés métier et les traduire dans la modélisation. Aligner l'ensemble des acteurs sur la modélisation, puis l'implémenter sur la plateforme (AWS + Databricks). Compétences requisesExpérience confirmée en modélisation de données (indispensable). Compétences Databricks (indispensable). Connaissance d'un environnement cloud AWS. Capacité à cadrer, aligner et faire converger des interlocuteurs techniques et métier. Aisance relationnelle et sens de la pédagogie. Environnement techniqueAWS, Databricks, plateforme data décisionnelle, outils de reporting BI. ModalitésLocalisation : Île-de-France — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible.

Dans le cadre du lancement d'un nouveau reporting de pilotage destiné à des clients externes, nous recherchons un Chef de Projet / PMO confirmé pour structurer et piloter ce projet stratégique de bout en bout. Vos missions : Piloter la feuille de route, le planning, le budget et les risques du projet Structurer la gouvernance data (qualité, cohérence, sécurisation des accès) Garantir la conformité et l'industrialisation du livrable final Coordonner de multiples équipes techniques et directions métiers Interagir avec les data analysts et développeurs BI sur la préparation et l'exposition des données Votre profil : Expérience confirmée en gestion de projet / PMO Excellente aisance rédactionnelle et relationnelle (tous niveaux) Autonomie, sens de l'initiative, capacité à challenger les livrables Une première expérience dans le secteur de l'assurance de personnes est un plus Sensibilité Data / Power BI appréciée Connaissances Cloud (AWS/Azure) et virtualisation (VMware/TKGS/EKS) valorisées

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) à Gémenos, France. Contexte : Dans le cadre d'un projet stratégique de plateforme de données, nous recherchons un Data Engineer confirmé pour concevoir, industrialiser et maintenir des pipelines de données en environnement Cloud sécurisé. Le consultant intégrera une équipe en charge de l'infrastructure de données et travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data, DevOps, Architecture et Sécurité. Les missions attendues par le Data Engineer AWS / Snowflake (H/F) : MissionsConception et optimisation de pipelines ETL / ELT. Mise en œuvre de flux CDC (Change Data Capture). Intégration et ingestion de données dans Snowflake. Développement et industrialisation des traitements de données. Automatisation des déploiements et intégration CI/CD. Garantir la qualité, la performance et la sécurité des données. Participation aux échanges avec les équipes métier et techniques. Compétences indispensablesSnowflake AWS (S3, Kinesis, IAM) SQL avancé ETL / ELT DBT CDC / Debezium idéalement MariaDB ou bases relationnelles équivalentes Git / CI-CD Méthodologie Agile Scrum Anglais professionnel Compétences appréciéesAWS Glue Terraform / Infrastructure as Code Kafka DataOps / DevOps Sécurité des données Connaissance des environnements réglementés (PCI-DSS) Utilisation d'outils IA de développement (Copilot, Agentic Coding) ProfilBac+5 / Ingénieur Informatique. 3 à 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering. Autonome, rigoureux et force de proposition. Capable d'intervenir sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data

Au sein d'un département Data transverse, l'objectif est de mettre en place et de faire évoluer un framework commun permettant de fiabiliser, structurer et exposer les données issues de différentes activités métiers. Dans ce contexte, nous recherchons un(e) Data Architect / Senior Data Engineer expérimenté(e), capable d'intervenir à la fois sur les sujets d'architecture, de conception de plateforme et de réalisation technique. Le poste nécessite une réelle capacité à évoluer dans un environnement complexe et international, tout en conservant une approche pragmatique et hands-on. MissionsDéploiement du framework DataPiloter le déploiement du framework Data auprès de différentes entités du groupe, dans le cadre de nouvelles implémentations ou de l'évolution de plateformes existantes. Analyser la maturité des environnements Data des différentes entités et identifier les écarts par rapport aux standards définis. Adapter les solutions au contexte et aux contraintes locales tout en garantissant la cohérence avec l'architecture cible. Accompagner les équipes lors des phases d'intégration, d'onboarding et de stabilisation. Assurer la transmission des connaissances et le passage de relais aux équipes locales. Coordination des transformations DataCoordonner les initiatives Data transverses menées dans plusieurs entités. Garantir la cohérence des architectures, des pratiques et des composants mis en œuvre. Identifier les synergies et favoriser la réutilisation des solutions existantes. Identifier les dépendances, risques et points de blocage et assurer leur remontée auprès des parties prenantes. Maintenir une vision consolidée de l'avancement des différents chantiers. Architecture et évolution de la plateforme DataConcevoir et faire évoluer l'architecture de référence de la plateforme Data. Définir les patterns d'ingestion, de traitement et de stockage des données. Participer à la définition des standards en matière d'orchestration, d'observabilité, de sécurité. Évaluer différentes solutions techniques et réaliser des POC lorsque nécessaire. Identifier et recommander les composants cloud-native, open source ou internes les plus pertinents. Concevoir et documenter des standards, blueprints et composants réutilisables. Développement et accompagnement techniqueParticiper directement au développement de composants de la plateforme afin de valider les choix d'architecture. Développer des prototypes et des solutions permettant de débloquer les équipes projet. Contribuer à la création et à l'évolution de librairies, accélérateurs et implémentations de référence. Réaliser des revues de code et de conception. Veiller à la qualité, la scalabilité, la maintenabilité et la sécurité des solutions développées. Leadership techniqueÊtre le référent technique Data auprès des différentes entités accompagnées. Conseiller les équipes Data Engineers, Data Analysts et Data Architects sur les choix techniques et d'architecture. Accompagner la montée en compétence des équipes. Promouvoir les bonnes pratiques d'ingénierie : CI/CD, Infrastructure as Code, tests automatisés, documentation, observabilité et qualité du code.

Dans le cadre du renforcement de ses équipes Cloud & Cybersécurité, notre client recherche un.e Expert.e AWS / Kubernetes disposant d'une solide expérience sur les environnements cloud sécurisés. La mission porte principalement sur l'exploitation, la configuration et le déploiement de solutions et composants de sécurité dans des environnements AWS et Kubernetes, ainsi que sur l'accompagnement des utilisateurs. Une expertise sur Wiz est fortement appréciée. Elle constitue un véritable plus, mais n'est pas indispensable si le candidat dispose d'une expertise équivalente sur les solutions CSPM / CNAPP. Vos missions Exploiter et administrer les solutions de sécurité Cloud. Configurer les composants et fonctionnalités de sécurité dans les environnements AWS et Kubernetes. Participer au déploiement de composants applicatifs et de sécurité. Réaliser les configurations directement dans les applications et assurer le déploiement des solutions. Assurer la mise à jour et l'évolution des applications et composants associés. Accompagner les utilisateurs et réaliser des actions de formation. Participer à l'amélioration continue de la sécurité des environnements Cloud. Contribuer à l'analyse des risques et des chemins d'escalade de privilèges dans les environnements AWS. Intervenir sur les problématiques de sécurité des clusters Kubernetes / EKS. Collaborer avec les équipes Cloud, DevOps, Infrastructure et Cybersécurité.

Contexte du poste Au sein de la DSI d'un grand groupe industriel, vous intégrez les équipes Architecture & Design Authority afin d'accompagner des projets critiques sur leur périmètre industriel. Vous intervenez sur des sujets d'architecture Cloud AWS, de migration d'environnements on-premise vers le Cloud et d'industrialisation des architectures, dans des environnements exigeants en matière de sécurité, conformité et standardisation. Missions principales : Architecture & Design Concevoir des architectures AWS sécurisées dans le cadre de projets Move to Cloud et Go to Cloud. Participer aux ateliers de conception avec les équipes projets. Rédiger les dossiers d'architecture générale et détaillée DAT-G / DAT-D ainsi que les dossiers de flux DAT-F lorsque requis. Présenter les dossiers d'architecture lors des ateliers de préparation et des commissions de validation. Contribuer à l'industrialisation des architectures et à la création de patterns Cloud réutilisables. Garantir la cohérence entre l'architecture définie, la documentation et son implémentation. Migration & Standardisation Analyser les applications existantes en environnement on-premise. Définir les trajectoires de migration vers AWS. Déployer et concevoir des architectures types autour des services AWS : EC2, RDS, S3, Lambda, ECS/Fargate, VPC, Transit Gateway... Structurer et normaliser les modules Terraform existants et futurs. Accompagner la standardisation des pratiques Cloud. Sécurité & Conformité Intégrer les exigences de sécurité et de conformité dès la conception. Appliquer les principes Secure by Design et les exigences du groupe. Mettre en œuvre les principes de moindre privilège avec IAM Roles, policies et Identity Provider. Travailler en collaboration avec les équipes sécurité, exploitation, réseau et Cloud. Prendre en compte les contraintes liées aux environnements critiques et hautement sécurisés. Accompagnement des équipes Accompagner les équipes Développement, QA et Ops dans la consommation des services AWS. Challenger les choix techniques et proposer des solutions adaptées. Participer aux échanges avec les équipes Architecture & Design Authority. Apporter son expertise sur les problématiques d'architecture et d'intégration au système d'information.

Nous recherchons actuellement un profil hybride. Le candidat idéal devra posséder une double compétence solide en Data Engineering et Machine Learning Engineering (MLE) pour mener à bien l'un de ces deux chantiers majeurs : Évolution de la stack Data autour du "Travel Concierge", agent conversationnel sur le web et l'app (MLE / DE / Viz) Monitoring de la performance : Création complète (de la modélisation à la visualisation) d'un premier niveau de pilotage sur Tableau (suivi du nombre de conversations, taux de conversion, transferts aux agents, etc.). Mémoire Management : Tester la mise en place de briques technologiques pour gérer la mémoire du Travel Concierge (court terme / moyen terme / long terme), en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra. Context Exposition : Réfléchir / implémenter un pattern pour l'exposition de nos données stockées dans Snowflake (connaissance client, verbatims avis hôtels, etc.) vers notre agent Travel Concierge, en étroite collaboration avec nos équipes DS, Architecture et Infra. Impacts sur nos Data Products du changement d'outil GXM (Guest Experience Management) de TrustYou vers Medallia (MLE / DE) Modélisation : Conception d'un modèle de données robuste permettant d'adresser la data des deux outils simultanément (pour gérer l'historique et le double run) MLOps : revoir l'industrialisation des modèles en place et proposer/implémenter des améliorations (suivi de la qualité des modèles, du drift, etc.) Compétences clés : Maîtrise de Snowflake, dbt, Airflow, Tableau et AWS . Expertise MLE / Architecture : Expérience en industrialisation de modèles et MLOps. Une expérience autour d'un agent conversationnel est impératif pour 1.b.

Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos