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Contexte Profil : Test / Homologation – Test Leader L'objectif de la mission est d'intégrer la Squad Recouvrer en tant que Test Leader. Le périmètre fonctionnel de la squad couvre : Le recouvrement automatique ; Le recouvrement amiable ; Le contentieux. Les outils utilisés par les conseillers sont issus de développements internes reposant notamment sur des environnements Mainframe et Java. Le Test Leader travaillera en proximité avec les équipes projets et les équipes IT, dans un environnement Agile / SAFe. MISSIONS Le consultant prendra en charge l'ensemble des activités de recette et de qualification sur son périmètre : Cadrer les sujets de recette ; Définir et concevoir la stratégie de recette ; Rédiger les plans et scénarios de tests ; Exécuter les campagnes de tests ; Préparer les jeux de données nécessaires aux recettes ; Identifier, rédiger, qualifier et suivre les anomalies ; Coordonner le suivi et la résolution des anomalies avec les équipes concernées ; Exécuter les tests post mise en production (Post-MEP) ; Rédiger les comptes rendus de suivi des tests ; Rédiger les procès-verbaux de recette ; Identifier les tests pouvant faire l'objet d'une automatisation ; Maintenir et faire évoluer le référentiel de tests. Le Test Leader sera garant de la complétude et de la qualité des tests rédigés et exécutés, ainsi que du maintien du référentiel de tests. Compétences techniques requises Compétences particulièrement importantes : Bonne maîtrise des environnements et outils Mainframe ; Maîtrise des requêtes SQL ; Maîtrise des outils de tests d'API type Postman ; Expérience en stratégie de recette et conception de plans de tests ; Gestion et suivi des anomalies ; Préparation de jeux de données ; Tests d'intégration et de non-régression ; Identification des cas de tests éligibles à l'automatisation ; Méthodologie SAFe ; Anglais maîtrisé. Expertise fonctionnelle Une expérience dans le domaine du Recouvrement est particulièrement recherchée. Le consultant devra être capable de comprendre rapidement des problématiques fonctionnelles relatives notamment : Au recouvrement automatique ; Au recouvrement amiable ; Au contentieux. Une expérience acquise dans un environnement Banque / Crédit / Services financiers sur des problématiques de recouvrement constituera un réel atout.

Dans le cadre d'un programme international de transformation digitale, l'objectif est de maximiser l'adoption des dispositifs D2C existants, d'en mesurer l'impact business et d'accompagner les marchés vers davantage d'autonomie dans leur pilotage de la performance. 🚀 MissionCoordonner les équipes business, marchés et experts métiers afin de garantir l'utilisation efficace des activations D2C, leur suivi et leur contribution aux résultats commerciaux. Il s'agit d'un rôle de pilotage transverse et d'orchestration, sans responsabilité d'exécution opérationnelle directe ni management hiérarchique. Responsabilités principalesAbonnement & données produit : coordonner le déploiement et l'adoption des dispositifs d'abonnement, accompagner les marchés sur la qualité des données produit et les promotions. Conversion & CRM : piloter les parcours CRM et les emails transactionnels, assurer la coordination avec les équipes Content et Media, et suivre les enjeux de conformité et de paiement. Expérimentation & performance : contribuer à la priorisation de la roadmap A/B testing selon l'impact business, suivre l'usage des outils de reporting et développer une culture de la mesure. Accompagnement des marchés : organiser les formations, simplifier les sujets complexes et favoriser l'autonomie progressive des équipes locales. Coordination transverse : assurer l'alignement avec les experts des autres périmètres digitaux sur les sujets communs.

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : efielz010x

Gouvernance et pilotage - Garantir le respect de la gouvernance du domaine « échange de données » (API, échanges de fichiers, ETL) - Réaliser les études d'impact et d'interdépendance avec le reste du SI Intégration et exploitation API - Intégrer les API sur la plateforme d'API management (Axway API Management) et implémenter les règles de sécurité au niveau de la gateway (policies Axway) - Concevoir (design) les API en garantissant leur cohérence avec les standards du domaine - Assurer le support aux équipes de développement internes et aux équipes clientes Sécurité et infrastructure des échanges - Appréhender les problématiques d'exposition et de sécurisation des API, en lien avec les équipes réseau, sécurité et infrastructure - Contribuer à l'analyse et à la résolution des problématiques de flux, d'accès et de connectivité entre les composants du SI et avec d'éventuels partenaires externes Accompagnement - Accompagner les clients de la plateforme dans leur réflexion API, de la conception à la mise en œuvre Documentation - Élaborer et maintenir la documentation technique et fonctionnelle nécessaire au fonctionnement et à l'exploitation de la plateforme et des API : dossiers d'architecture, schémas de flux, spécifications, règles de configuration, procédures d'exploitation et de support, documentation à destination des équipes clientes et de développement - Veiller à la mise à jour et à la qualité de la documentation tout au long du cycle de vie des API et des échanges Monitoring et fiabilisation du service - Participer au paramétrage et à l'évolution du monitoring ELK des plateformes API/échanges de données serait un plus - Contribuer à un partage de connaissances ELK avec l'équipe, dans une logique de fiabilisation des niveaux de service

Dans le cadre de la transformation de son système de gestion des données, nous recherchons un Directeur de Projets/ directeur de programme MDM Informatica expérimenté pour piloter des projets de Master Data Management (MDM), notamment dans le cadre de migrations vers la solution Informatica MDM. Le consultant interviendra sur des projets à forts enjeux de transformation des données, depuis la définition de la stratégie de migration jusqu'au déploiement de la solution et à l'accompagnement des équipes métiers et IT. Missions principales : Pilotage des projets MDM Définir et piloter la roadmap des projets MDM en collaboration avec les équipes IT, métiers et data. Prendre en charge le pilotage de projets complexes de bout en bout : cadrage, conception, migration, recette, déploiement et conduite du changement. Garantir le respect des objectifs, des délais, des budgets et des niveaux de qualité attendus. Mettre en place la gouvernance projet et assurer le reporting auprès des sponsors et instances de direction. Coordonner les différentes équipes impliquées : Data, IT, métiers, architecture, intégration, qualité et sécurité. Migration vers Informatica MDM Piloter des projets de migration de solutions MDM existantes ( idéalement SAP vers Informatica MDM). Analyser l'existant et définir la stratégie de migration des données. Identifier les impacts liés aux modèles de données, référentiels, règles de qualité et processus métiers. Superviser les phases de mapping, transformation, nettoyage et enrichissement des données. Piloter les travaux d'extraction, transformation et chargement des données (ETL/ELT). Définir et suivre les stratégies de migration, de reprise et de réconciliation des données. Superviser les tests de migration et la validation de la qualité des données. Anticiper et gérer les risques liés aux migrations : qualité des données, volumétrie, interfaces, dépendances applicatives et continuité de service. Organiser les phases de cut-over, mise en production et stabilisation post-migration.

Vous intervenez sur des projets stratégiques autour de l'ERP, véritable colonne vertébrale des opérations Groupe depuis plus de 25 ans. En tant qu'interlocuteur privilégié des métiers Supply Chain, vous pilotez les projets ERP liés aux processus de négoce, d'approvisionnement, de planification, de logistique et de gestion des flux.À la croisée des chemins entre les métiers, les équipes IT et les filiales internationales, vous contribuez à l'évolution des processus et accompagnez les projets de transformation du Groupe. Vos principales responsabilitésBusiness Analyse & AMOARecueillir et analyser les besoins métiers Animer les ateliers avec les équipes Supply Chain Formaliser les cahiers des charges et spécifications fonctionnelles Définir les processus cibles et les standards Groupe Accompagner les utilisateurs dans la transformation des pratiques Gestion de projet ERPPiloter les projets confiés dans le respect des objectifs Qualité / Coûts / Délais Construire et suivre les plannings projets Coordonner les équipes métiers, IT et partenaires externes Organiser les phases de recette et de mise en production Assurer le reporting auprès des différentes instances de gouvernance Transformation GroupeParticiper à l'harmonisation des processus Supply Chain à l'échelle internationale Contribuer à la convergence des systèmes d'information et de la gouvernance des données Accompagner le déploiement des bonnes pratiques au sein des filiales du Groupe

Périmètre des prestations : Cadrage & Exploration (Problem Space) Réalisation d'une cartographie détaillée des personas, des indicateurs clés de performance (KPIs) et de l'écosystème de reporting existant. Gestion & Stratégie Produit (Product Roadmap) Structuration, documentation et hiérarchisation des exigences fonctionnelles et techniques dans JIRA. Élaboration et mise à jour continue d'une feuille de route produit itérative. Pilotage du Delivery & Agilité Animation de l'équipe de développement selon les méthodologies Agile. Suivi de la production et contrôle de la qualité des livrables techniques. Recette & Assurance Qualité (QA) Définition et rédaction des critères d'acceptation. Structuration, réalisation et coordination des phases de recette fonctionnelle. Conduite du Changement & Adoption Pilotage et suivi des indicateurs d'usage afin de maximiser l'adoption des Data Products auprès des utilisateurs financiers. Missions principales Concevoir des solutions data et cadrer les besoins. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire la roadmap produit data. Garantir la cohérence transverse avec les autres produits data. Piloter la qualité des données via des dashboards et le suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données. Animer la communauté data et assurer le lien entre les métiers et l'IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les user stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets data et leur cycle de vie. Reporter l'avancement auprès des responsables programme et Data Products. Manipuler la donnée (SQL avancé, APIs, Dataviz). Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Développeur Full Stack Senior avec une forte dominante Backend, afin de contribuer au développement et à l'évolution de solutions à forte exigence de performance, de sécurité et de scalabilité. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des services et APIs robustes. Participer à la définition et à l'évolution des architectures applicatives. Modéliser et optimiser les bases de données SQL et NoSQL. Garantir la qualité du code grâce aux tests automatisés, aux revues de code et aux bonnes pratiques de développement. Déployer et industrialiser les solutions via les outils CI/CD. Développer et intégrer les interfaces Frontend en lien avec les équipes produit. Participer activement aux cérémonies Agile et à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe. Environnement technique Backend : Java 21/25, Quarkus, Kafka Frontend : Vue.js 3 Bases de données : PostgreSQL, MongoDB DevOps & Cloud : Docker, Kubernetes, GCP, GitHub Actions Outils : Git, Jira, Confluence, Swagger/OpenAPI, Sonar, Datadog

Lieu : Brest (29) Salaire : 42 à 45 K€ brut annuel + 13ᵉ mois Rythme : 1 jour de télétravail par semaine (après période d'intégration) Nous recherchons pour notre client un Développeur BI SAP BusinessObjects H/F, dans le cadre d'un recrutement en CDI. VOS MISSIONS : Au sein de la DSI, vous rejoignez le pôle Data & Interopérabilité, composé de 3 personnes. En lien étroit avec les équipes métiers et IT, vous serez le référent sur les sujets liés à SAP BusinessObjects et contribuerez à l'évolution de la plateforme décisionnelle. Business Intelligence – SAP BusinessObjects Assurer la maintenance évolutive des univers SAP BO et des flux d'alimentation associés Participer à la refonte, l'optimisation et l'évolution des univers existants Accompagner la migration des univers UDT vers IDT Créer de nouveaux univers en fonction des besoins métiers Mettre en place et exploiter des contrôles de cohérence et de qualité des données Accompagner les utilisateurs dans la conception et l'utilisation des rapports Participer à l'analyse des besoins et à l'amélioration continue de la plateforme décisionnelle Documenter les univers, les modèles de données et les flux associés Data & Intégration (optionnel) Selon vos compétences et vos appétences, vous pourrez également intervenir sur : La conception et la maintenance de flux d'intégration de données L'optimisation et le suivi des traitements ETL Des projets d'évolution autour des outils d'intégration et de la gouvernance des données Des travaux de reporting et de visualisation de données Environnement technique : SAP BusinessObjects, SQL, Univers UDT / IDT, Power BI, Talend Open Studio, Talend Data Fabric Cloud.

Pour notre client, nous rechechons en ce moment un Ingénieur MLOps / LLMOps, Azure AI & Copilot Studio. Objectifs de la mission Instrumenter et établir une base de référence de l'agent existant : qualité de la récupération, troncature du contexte, limitations de débit (throttling), latence et ancrage des réponses dans les sources, mesurés sur des cas métier réels Distinguer les limites intrinsèques de la plateforme des problèmes de paramétrage et de prompt, et restituer cette distinction de façon claire à un public non technique Recommander et faire valider une architecture cible : optimisation au sein de Copilot Studio, ou bascule vers Azure AI Foundry / Azure OpenAI avec une couche de récupération dédiée Construire la chaîne de traitement et de récupération en production : ingestion, découpage des documents, embeddings, indexation, recherche hybride et reranking Mettre en place un dispositif d'évaluation avec jeux de données de référence et tests de non-régression, afin que chaque évolution soit mesurée et non supposée Implémenter la CI/CD, la séparation des environnements, le versioning des prompts et des configurations, ainsi que les procédures de retour arrière Déployer le monitoring et l'observabilité : coût et consommation de tokens par requête, modes de défaillance, dérive, boucle de retour utilisateurs Garantir la conformité en matière de localisation des données, de gestion des accès, de traitement des données personnelles et de piste d'audit, en cohérence avec les politiques groupe et la gouvernance des modèles Documenter la solution et assurer le transfert de compétences vers les équipes internes

Pour un grand acteur de la banque d'investissement, nous recherchons un(e) Data Analyst / Business Data Analyst pour accompagner les métiers dans l'exploitation, l'analyse et la fiabilisation de données au sein d'un environnement Banque / CIB. 🎯 Objectif : faire le lien entre les enjeux métiers et la donnée afin de construire des analyses fiables, améliorer la qualité des données et accompagner les projets de transformation Data. 🚀 Vos missions ✔️ Recueillir et analyser les besoins Data des équipes métiers ✔️ Extraire, manipuler et analyser des volumes importants de données ✔️ Construire des requêtes et analyses à l'aide de SQL ✔️ Participer à la définition et au suivi des KPI ✔️ Identifier et analyser les problématiques de Data Quality ✔️ Participer aux projets de transformation et de gouvernance Data ✔️ Concevoir des reportings et tableaux de bord ✔️ Collaborer avec les équipes métiers, IT, Data et Risk

Missions principales Pilotage fonctionnel du PLM Recueillir, analyser et formaliser les besoins métiers relatifs à la gestion de la définition du produit. Définir les spécifications fonctionnelles de la solution PLM 3DEXPERIENCE. Identifier les écarts entre les besoins métiers, les processus cibles et les capacités standard de l'outil. Assurer l'interface entre les métiers du nucléaire et Dassault Systèmes, responsable du paramétrage et de la mise en œuvre de la solution. Contribuer aux décisions d'arbitrage fonctionnel dans une logique de standardisation et de pérennisation de la solution. Gouvernance des données Définir les flux de données nécessaires à l'alimentation du PLM. Cartographier les sources de données amont et aval. Identifier les besoins éventuels de transformation et de fiabilisation des données avant intégration. Garantir la cohérence, la qualité et la traçabilité des données de configuration du réacteur. Contribuer à la définition du modèle de données cible. Processus Vérifier l'adéquation et la mise à jour des procédures et processus métiers. Assurer l'alignement entre organisation projet et solution digitale. Outil Définir les exigences fonctionnelles et techniques de la plateforme. Accompagner Dassault Systèmes dans la compréhension des besoins métier. Suivre la bonne prise en compte des exigences dans la solution proposée. Données Définir les mécanismes d'échange et de circulation des données. Garantir la cohérence des informations tout au long de la chaîne de valeur. Accompagnement au changement et validation utilisateur Animer des ateliers de conception et de prototypage associant les utilisateurs clés. Promouvoir une approche agile centrée sur l'acceptation utilisateur. Sécuriser l'adoption de la solution dès les premières phases du projet. Organiser et piloter les campagnes d'acceptation fonctionnelle (UAT). Recueillir et consolider les retours des parties prenantes. Responsabilités Assurer le rôle de référent fonctionnel PLM et Digital Lead auprès de la NSA. Maintenir une collaboration étroite entre les équipes de Sizewell C, EDF EPR2, Dassault Systèmes et les différentes parties prenantes métiers. Participer à la mise en place d'équipes intégrées favorisant la réutilisation des pratiques et retours d'expérience entre les programmes EPR2 et Sizewell C.

Objectif principal de la mission / enjeu : Garantir que les données d'ingénierie soient structurées, gouvernées et utilisées comme un actif stratégique afin de permettre un fil numérique évolutif et de soutenir la transformation Manufacturing Engineering. Missions attendues détaillées : • Traduire la stratégie de données dans le contexte Manufacturing Engineering et prioriser les domaines de données clés : projet, système qualité, process et données industrielles, données métier d'ingénierie. • Structurer et standardiser les données d'ingénierie : modèles de données, relations, conventions de nommage, classification et cycle de vie créer / utiliser / mettre à jour / archiver. • Définir le fil numérique et les flux de données sur le cycle de vie de l'ingénierie, en garantissant la traçabilité de bout en bout et la réduction des silos. • Définir des règles simples de gouvernance et d'usage : lieux de stockage, structuration, responsabilité par domaine, attentes de qualité des données. • Faire évoluer les données vers une logique de produit : produits de données, actifs réutilisables, données découvrables, réutilisables et porteuses de valeur. • Contribuer aux décisions d'architecture données et outils : data lake, plateformes, intégrations, cohérence outils / modèles / usages. • Piloter l'alignement transverse afin de construire des fondations solides pour le fil numérique, jumeau numérique, IA et Analytics. Compétences techniques / outils à maîtriser : • Data management, data gouvernance, data modeling et data lifecycle management. • Architecture des données : data lake, plateformes de données, intégrations, interopérabilité outils. • Digital thread, digital twin, IA / Analytics appliqués à l'ingénierie. • Compréhension des outils et applications d'ingénierie et des modèles de données associés. • Capacité à formaliser des standards, conventions de nommage, classifications et règles d'usage simples Compétences fonctionnelles requises : • Bonne compréhension du Manufacturing Engineering, des processus d'ingénierie et de la transformation Manufacturing Engineering. • Capacité à décliner la stratégie de données DOMF dans le contexte Manufacturing Engineering. • Maîtrise des enjeux données projet, qualité, process / industriel et données métier d'ingénierie. • Capacité à relier la structuration des données à la décision, à la performance et à la création de valeur Compétences comportementales : • Leadership transverse et capacité d'alignement entre métiers, IT / Digital et initiatives I4.0. • Autonomie élevée, capacité à structurer une démarche, prioriser et définir des jalons. • Pédagogie et pragmatisme pour favoriser l'adoption de règles simples par les ingénieurs. • Esprit de synthèse, orientation valeur, capacité à influencer sans lien hiérarchique Présence souhaitée : hybride, à confirmer selon organisation de la mission. Langue et niveau :Français courant ; anglais professionnel recommandé pour échanges avec équipes globales.

Dans le cadre de l'évolution de son système d'information, une organisation recherche un Business Analyst / Product Owner Data Senior pour intervenir sur des référentiels de données et d'applications à vocation transverse. La mission s'inscrit dans un environnement Agile/Scrum, au sein d'une équipe travaillant avec différents interlocuteurs métiers et techniques. Le consultant intervient notamment sur la conception, l'évolution et la fiabilisation de référentiels Data et Applicatifs, ainsi que sur les applications permettant de les gérer et de les exploiter. L'objectif est notamment de centraliser, structurer et fiabiliser des informations provenant de différents acteurs et systèmes. Missions principales1. Recueil et analyse des besoinsRecueillir les besoins auprès des utilisateurs et des équipes métier. Organiser et animer des ateliers fonctionnels. Analyser et challenger les demandes afin d'en identifier les enjeux, contraintes et impacts. Transformer les besoins métier en exigences fonctionnelles compréhensibles par les équipes techniques. Identifier les impacts sur les données, les applications et les flux existants. 2. Gestion et évolution des référentiels DataParticiper à la conception et à l'évolution de référentiels de données. Structurer et consolider les informations provenant de différentes sources. Participer à la définition des règles de gestion des données. Veiller à la cohérence, à la qualité et à la bonne utilisation des données. Analyser les interactions entre les référentiels et les différentes applications du système d'information. Participer à la documentation des données et des processus. 3. Product OwnershipParticiper à la définition de la vision et de la trajectoire du produit. Gérer et prioriser le backlog en collaboration avec les parties prenantes. Rédiger les User Stories. Définir les critères d'acceptation. Participer aux cérémonies Agile : refinement, sprint planning, review, rétrospective, etc. Suivre l'avancement des développements. Coordonner les différents interlocuteurs impliqués dans les évolutions. 4. Spécifications fonctionnellesRédiger les spécifications fonctionnelles. Décrire précisément les règles métier et les comportements attendus. Utiliser une approche de type BDD – Behaviour Driven Development lorsque cela est applicable. Produire les documents nécessaires à la compréhension et au développement des fonctionnalités. 5. Tests et recetteDéfinir la stratégie de recette fonctionnelle. Préparer les jeux de données et les cas de test. Participer à l'exécution des tests. Identifier et suivre les anomalies. Vérifier que les développements correspondent aux besoins exprimés. Valider les fonctionnalités avant leur mise en production. 6. Coordination et accompagnementAssurer le lien entre les équipes métier, Data et IT. Faciliter la communication entre les différents acteurs. Participer au suivi des mises en production. Accompagner les utilisateurs lors des évolutions applicatives. Contribuer à la documentation et au support fonctionnel. Intervenir dans un contexte transverse avec plusieurs équipes et parties prenantes.

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Dans le cadre d'un projet de refonte du Système d'Information décisionnel, notre client souhaite renforcer ses équipes afin d'accompagner la migration et la mise en production de nouveaux outils de Business Intelligence, notamment sur la technologie Qlik. L'objectif de la mission est de prendre en charge l'ensemble de la démarche de recette fonctionnelle et technique, depuis la définition de la stratégie de tests jusqu'à la validation finale des nouveaux outils. Le consultant interviendra notamment sur : L'analyse des besoins et des fonctionnalités à valider ; La définition de la stratégie et du périmètre de recette ; La rédaction des cahiers de recette et scénarios de tests ; La préparation et la réalisation des campagnes de tests ; L'identification, la qualification et le suivi des anomalies ; La coordination avec les équipes métiers et les équipes SI ; La réalisation des tests de non-régression ; La validation des résultats et des données produites par les outils décisionnels ; La rédaction des rapports de recette et des comptes rendus de validation ; Le suivi des actions jusqu'à la clôture de la recette ; L'accompagnement au transfert de connaissances auprès des équipes en place. Le consultant devra être capable d'intervenir de bout en bout sur les activités de recette, avec une approche à la fois fonctionnelle, data et décisionnelle. Une période de tuilage avec les équipes actuellement en place pourra être organisée afin de faciliter la transmission des connaissances, la compréhension de l'existant et la sécurisation de la transition vers les nouveaux outils. L'enjeu principal de la mission est de garantir la qualité, la fiabilité et la conformité des nouveaux outils décisionnels avant leur déploiement et leur prise en charge opérationnelle.