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Intégré à l'équipe plateforme, vous interviendrez sur le développement, la qualification et la mise en production d'agents IA orchestrés sous LangGraph. Vos principales missions : Concevoir et développer des agents autonomes en Python avec LangGraph (StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop, intégration LLM, prebuilt tools). Intégrer les agents avec des composants RAG, des bases de connaissances internes et des sources opérationnelles via API. Optimiser les stratégies de prompt engineering et les mécanismes de contrôle (function calling, tool use, plan-and-execute). Mettre en place et enrichir les suites d'évaluation (datasets d'évaluation, monitoring comportemental, détection de dérive et d'hallucinations) sous LangSmith. Industrialiser les agents : versioning, conteneurisation, intégration CI/CD et conformité aux standards de la plateforme. Documenter les agents et contribuer à la matrice de risques ainsi qu'aux runbooks d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec l'Architecte plateforme, l'Ingénieur Plateforme / SRE, le Data Engineer, le Data Scientist ainsi qu'avec le Product Owner et les référents métiers, dans un cadre Agile Scrum (sprints de 2 semaines). Environnement technique : Python (LangGraph, LangChain, Pydantic) LangGraph : StateGraph, multi-agents, human-in-the-loop RAG : vector retrieval, chunking, re-ranking, hybrid retrieval Function calling / Tool use / Plan-and-execute LangSmith / OpenTelemetry GitLab CI/CD / Docker OAuth / mTLS / Gestion des secrets Un plus : Kubernetes, API Management, Neo4j / TigerGraph, MCP (Model Context Protocol)

Consultant Devops CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S Scripting : Shell, Python - Nantes Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python la mission consiste à l'intégration des produits IT dans le respect du cadre d'architecture, de la politique de sécurité et des enjeux numérique responsable. Au sein de l'équipe, la prestation intégration technique a pour mission de garantir : - Le respect par les équipes de Fabrication de l'architecture et des normes de sécurité - Le choix des méthodes et outils de développement, de tests et d'intégration - Le choix des technologies et solutions techniques à implémenter - L'industrialisation et le contrôle de la bonne utilisation de ces outils - L'identification des enablers nécessaires - Le respect de la bonne implémentation des ENF - L'exploitabilité, la supervision, la résilience et la scalabilité des produits IT - La facilitation sur les sujets techniques en adhérences avec d'autres équipes - La présence de la documentation technique et d'exploitation - Le respect des bonnes pratiques du CI/CD jusqu'à la mise en production - Le bon déroulement de la MEP - La veille fonctionnelle et technique de l'équipe - La maitrise du patrimoine applicatif (principalement technique) De plus la prestation intégration technique participe à : - La traduction en solution technique des besoins des métiers - La gestion de la cohérence de la solution avec le SIFT - L'identification, la qualification et la gestion de la dette technique - L'élaboration du processus de mise en production du produit - Les opérations de déploiement des versions (Processus de mise en production et cellule de crise) - La maintenance et le suivi des produits IT de l'équipe en production - L'identification des adhérences techniques Les compétences attendues sur cette prestation sont les suivantes : o CI/CD : Concourse, Gitlab CI, Jenkins, K8S o OS : Linux o Scripting : Shell, Python

Développeur Python IA & Connectivité SharePoint Mission - Concevoir et développer un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale - Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Responsabilités Développement Python / Go / IA - Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) - Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) - Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint - Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) - Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) - Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint - Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API - Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities - Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint - Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) - Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint - Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) - Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal - Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot - Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration - Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints - Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) - Tests de non-régression sur les réponses IA : - Golden datasets et évaluation automatique des réponses - Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) - A/B testing des prompts et des versions de modèles - Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents - Tests de sécurité : - Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) - Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) - Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) - Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling - Observabilité de la qualité via Langfuse : - Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) - Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) - Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) - Alerting sur dégradation de qualité - Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) - Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration - Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store - Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur - Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) - Gestion multi-langues (FR/EN) Stack Technique - Langages : Python 3.11+, Go - IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs - Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) - Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector - SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL - API : FastAPI, Pydantic - Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 - CI/CD : GitLab CI, Tekton - Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry - Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift Compétences Requises - Développement Python en production (min. 3 ans) avec solides bases en architecture logicielle - Expérience en Go (services performants, CLI tools, sidecar components) - Expérience avec les frameworks LLM : Pydantic AI, LangChain, LlamaIndex et patterns RAG - Expérience avec Langfuse (ou équivalent) pour le tracing et l'évaluation des chaînes IA - Expérience d'intégration avec SharePoint Online et/ou SharePoint On-Premise (API Graph, REST, CSOM) - Connaissance d'Azure AD : OAuth2, app registrations, permissions déléguées vs application - Maîtrise des pratiques de testing : unitaires, intégration, E2E, contract, charge - Expérience avec les vector stores et les pipelines d'embedding - CI/CD et automatisation des tests — culture qualité forte - Compréhension des enjeux de sécurité en environnement bancaire (confidentialité, audit, traçabilité) - Bonus : expérience avec Microsoft Graph webhook/Change API, Azure Functions

Contexte de la mission • Intégration du pôle Back-Office au sein d'une DSI en pleine transformation • Intervention sur des applications internes dédiées à la gestion commerciale • Renforcement de l'équipe pour sécuriser le RUN et accompagner les évolutions • Collaboration étroite avec les chefs de projet et le Lead Tech Votre rôle au quotidien • Assurer la maintenance en condition opérationnelle des applications • Développer de nouvelles fonctionnalités selon les besoins métiers • Concevoir des interfaces API et des échanges de fichiers • Sécuriser les déploiements et réaliser les montées de versions Environnement technique • PHP / Symfony 8.1, sur les composants front et back • SQL Server et modélisation de données • Kafka pour la diffusion et les échanges de données • AKS et ordonnancement VTOM

Le besoin La plateforme actuelle est on-premise : pipelines sur Hadoop (HDFS, Hive) et Spark, datawarehouse Oracle Exadata, temps réel avec Kafka et MongoDB, restitution sous Qlik. Une migration vers Google Cloud Platform est en cours. Aujourd'hui, l'exploitation des environnements hors production est très manuelle. Vous serez le référent technique opérationnel de ces environnements, aux côtés d'un chef de projet et d'un coordinateur. Vos missionsExploitation des environnements hors prod (DEV, RCT, PREPROD) : garantir leur disponibilité, leur cohérence et leur fiabilité, sur une chaîne Data dupliquée de bout en bout. Refresh des données entre environnements, puis leur automatisation. Installations applicatives : traitements Spark/Scala, ETL Informatica, scripts SQL Oracle, scripts shell. Synchronisation des environnements : versions applicatives et logicielles, configurations, paramétrages. Maintien en conditions opérationnelles : exécution des jobs Spark, analyse des logs, contrôle des dépendances, suivi et relance des batchs (Opcon). Automatisation : développer les scripts et outils qui réduisent l'effort manuel (contrôle des écarts entre environnements, validation post-installation et post-refresh, cohérence des bases). Monitoring et observabilité : construire et maintenir un dashboard de suivi des environnements (exécutions, volumes), avec alerting et reporting. Vous êtes force de proposition sur l'outillage. Livraisons : contribuer aux pipelines de livraison GitLab et à la qualité des livrables. Migration GCP : participer à la reconstruction des environnements hors prod sur Google Cloud.

Votre mission consiste à travailler en étroite collaboration avec les chefs de projet et notre leadtech afin · D'assurer la MCO de ces outils · Prendre en compte de nouveaux besoins · Sécuriser le déploiement en production · Réaliser les montées de versions de la stack technique · Conception d'interface API/fichiers · Modélisation de données en base Compétences techniques requises · Symfony 8.1 (front et back) · Base de données SQL Server · Plateforme Kafka de diffusion des données · Environnement AKS · Ordonnancement VTOM De formation supérieure, vous avez une expérience significative sur le langage PHP SYMFONY et vous êtes à l'aise avec les bases de données SQL. À l'aise dans un environnement DSI multi-domaine, vous êtes autonome et rigoureux, capable d'initiatives et vous avez un bon sens relationnel.

Contexte du poste : Nous recherchons un Développeur Front-End pour intégrer une ou deux équipes Agile de notre client, intervenant sur des projets innovants mêlant Cloud, Data et Intelligence Artificielle. Vous participerez à la conception et au développement d'interfaces utilisateur modernes, performantes et ergonomiques, dans un environnement Cloud AWS. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes produit, design et back-end afin de proposer des solutions adaptées aux besoins fonctionnels et aux exigences techniques Missions principales : Développer et maintenir des interfaces utilisateur à partir des spécifications fonctionnelles et des maquettes UI/UX Participer à la conception et à l'intégration de composants réutilisables dans le respect du Design System Intégrer les API et les services back-end Garantir la qualité, la maintenabilité, l'accessibilité et la performance du code Participer aux tests, aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement Collaborer avec les équipes produit, design et techniques dans un environnement Agile Contribuer aux processus DevOps, CI/CD et DevSecOps Participer aux rituels Agile : Sprint Planning, Daily, Review et Rétrospective

Développeur PHP Symfony senior Openshift (ou Kubernetes) Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) 01/10/2026 + 1 an Nantes ( 3 à 4 jours de télétravail) PHP 8.5, Symfony 7.4, MySQL 8, Openshift, Elastic Search Nous recherchons un développeur PHP Symfony confirmé pour développer des évolutions sur une application ayant beaucoup de règles de gestion (le consultant devra donc avoir une appétence pour le fonctionnel). Nous recherchons un développeur qui a minimum 4 ans d'expérience sur PHP Symfony et qui maitrise nécessairement Openshift (ou Kubernetes)

Au sein d'une équipe de développement Full Stack Angular/Java, le consultant interviendra en tant que Lead Dev, avec pour objectif de prendre en charge les développements techniques complexes et de reprendre progressivement les responsabilités de Lead Dev sur certains périmètres applicatifs. Principales activités : - S'approprier le périmètre fonctionnel et les exigences métiers - Être moteur et force de proposition lors des ateliers de conception - Concevoir les solutions techniques adaptées aux contraintes fonctionnelles - Réaliser les développements front-end et back-end, notamment les sujets les plus complexes - Garantir la qualité du code et les bonnes pratiques de développement - Accompagner les développeurs dans leur montée en compétences et leur autonomie - Définir et réaliser les tests unitaires - Prendre en charge les anomalies de qualification et de recette - Rédiger la documentation technique - Contribuer aux sujets OPS, notamment à la conteneurisation des applicatifs et aux MEP - Coordonner les contributions de l'équipe de développement et assurer la visibilité sur les engagements techniques et les livrables

Dans le cadre de l'optimisation et de la gouvernance d'une plateforme collaborative au sein d'un grand groupe, nous recherchons un Expert Asana Enterprise+ / Super Admin. Vous serez chargé(e) de l'administration technique et fonctionnelle de la plateforme, de l'amélioration des processus et de l'accompagnement des utilisateurs. Vos missions Auditer l'existant et définir une stratégie de gouvernance Asana. Administrer et configurer Asana Enterprise+ avec les droits Super Admin. Gérer les accès, permissions, paramètres et règles d'administration. Configurer et optimiser les workflows, pipelines et automatisations. Déployer des modèles standardisés pour les projets, programmes, portefeuilles et objectifs. Mettre en place des tableaux de bord et des indicateurs de performance. Automatiser les opérations d'administration, de contrôle et de reporting. Accompagner les équipes dans l'adoption de la plateforme. Animer des ateliers, formations et sessions de coaching. Contribuer à l'amélioration continue des usages et des processus.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Développeur Python Confirmé H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur le développement d'une plateforme agentique intégrant une solution de recherche documentaire de type RAG, exploitant un large éventail de sources documentaires. Votre rôle sera de participer à la conception, au développement et à l'optimisation de cette solution innovante, dans un environnement où le socle applicatif est déjà largement en place et s'appuie sur les bonnes pratiques liées aux architectures RAG. Vous évoluerez aux côtés d'experts en architecture logicielle et en intelligence artificielle, qui vous accompagneront sur les sujets techniques spécifiques au projet. Le projet est mené selon une approche Agile, avec une logique de livraison incrémentale et une démarche d'amélioration continue. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Analyser les besoins fonctionnels et techniques et participer aux choix d'architecture en amont des développements - Concevoir et développer des composants logiciels performants, évolutifs et maintenables - Participer au développement et à l'évolution de la plateforme Python - Rédiger la documentation technique associée aux développements - Implémenter des tests unitaires et d'intégration automatisés - Optimiser les performances et la scalabilité de la solution - Collaborer avec l'architecte logiciel et les experts IA - Participer aux revues de code et à l'amélioration continue des pratiques de développement - Être force de proposition sur les choix techniques et les évolutions de la solution

Contexte de la mission Nous recherchons une expertise confirmée en développement Next.js pour concevoir, faire évoluer et maintenir des applications web modernes, robustes et performantes. Nous souhaitons nous appuyer sur une maîtrise avancée des dernières versions de Next.js, notamment de l'App Router, des Server Components et des Server Actions, afin d'optimiser le rendu, la sécurité et la maintenabilité des solutions. Nous attendons également une expertise approfondie de React 19+ et de TypeScript pour produire des composants réutilisables, fortement typés et adaptés aux exigences d'architectures complexes. Nous accordons une importance particulière à la performance web, aux stratégies de cache, à l'optimisation CDN et au suivi des Core Web Vitals dans des contextes potentiellement à fort trafic. Nous souhaitons intégrer des flux de données provenant d'APIs REST ou GraphQL et mettre en place des interfaces cohérentes grâce à des solutions de styling modernes et à une approche orientée Design System. Nous recherchons enfin une expertise capable de structurer l'industrialisation du développement au moyen de Git, GitLab, Jenkins, de pipelines CI/CD et d'une stratégie de tests unitaires et d'intégration fiable. Nous travaillerons selon une méthodologie Agile, dans un environnement collaboratif favorisant les échanges techniques, la qualité des livraisons et l'amélioration continue. Une expérience dans les médias, le streaming vidéo, l'accessibilité numérique ou l'utilisation d'outils tels que Jira et Confluence constituera un atout significatif. Objectifs et livrables Nous souhaitons mobiliser une expertise technique de haut niveau, correspondant à environ cinq années d'expérience significative sur des projets similaires, afin de sécuriser la conception et l'évolution de nos applications Next.js. Concevoir et faire évoluer une architecture Next.js moderne fondée sur l'App Router, les Server Components et les Server Actions. Développer des composants React 19+ performants, réutilisables et maintenables en appliquant les Hooks, les patterns de composition et les fonctionnalités de rendu concurrent. Garantir un code TypeScript robuste grâce à l'utilisation avancée des Generics, des Utility Types, de l'inférence complexe et de règles de qualité adaptées. Améliorer les performances globales des applications grâce à la gestion du cache, à l'optimisation CDN et au suivi des Web Vitals. Intégrer et fiabiliser des sources de données via des APIs REST et GraphQL, en veillant à la sécurité, à la résilience et à la qualité des échanges. Mettre en œuvre une stratégie de styling cohérente avec CSS Modules, Styled-components ou PandaCSS, en contribuant à la structuration d'un Design System accessible. Industrialiser les processus de développement et de livraison avec Git, GitLab, Jenkins et des pipelines CI/CD reproductibles. Définir et implémenter une couverture de tests unitaires et d'intégration permettant de sécuriser les évolutions et les mises en production. Contribuer aux rituels et pratiques Agile, notamment Scrum ou Kanban, et faciliter les arbitrages ainsi que les échanges autour des choix techniques. Apporter, lorsque nécessaire, une expertise complémentaire sur des projets médias, le streaming vidéo, l'accessibilité numérique et les outils Jira ou Confluence. Prévoir exceptionnellement une astreinte ou des interventions en soirée et le week-end selon les besoins opérationnels du projet. Les livrables devront respecter les standards de qualité, de sécurité, de performance, d'accessibilité et de maintenabilité attendus pour une application web professionnelle. Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence CI/CD Expert Architectures trafic Confirmé Tests unitaires et intégration Confirmé TypeScript avancé Expert Web Performance Expert Composition composants Expert APIs REST Expert Next.js Expert React 19 Expert

Contexte : Les modalités Lieu : Paris Télétravail : 50%. Démarrage : 01/01/2027. Les missions attendues par le Développeur Big Data Senior – Python Park (H/F) : Contexte Pour un acteur majeur du secteur de l'énergie, nous recherchons un profil Data Scientist / Développeur Big Data Senior pour intégrer une équipe dédiée à la réalisation d'études et de produits data innovants. Vous interviendrez sur des thématiques stratégiques telles que la maintenance prédictive, la mobilité électrique et les charges sur le réseau. Plus spécifiquement, la mission s'articule au sein de l'équipe "Branchements", avec un focus particulier sur le traitement des adresses et de la localisation. Vous accompagnerez le cycle de vie complet des produits data, de l'exploration initiale jusqu'à leur mise en production opérationnelle. Vos missions Animer des ateliers avec les experts métiers afin de recueillir et définir précisément les besoins, en toute autonomie. Rechercher les données adéquates et mener des analyses exploratoires poussées. Concevoir et développer des traitements de données sur de très fortes volumétries (plusieurs dizaines de millions de lignes). Réaliser des études statistiques approfondies et développer des modèles de Machine Learning. Industrialiser les codes d'expérimentation, notamment en refactorisant des scripts Python vers des traitements robustes en PySpark. Restituer les résultats et assurer le reporting sous forme de tableaux de bord ou de rapports d'étude. Rédiger les documents de cadrage du projet et animer des groupes de travail autour des processus métiers. Assurer une veille technologique active sur les outils de data science et partager les bonnes pratiques avec l'équipe. Environnement technique Python (pandas, polars, scikit-learn, matplotlib, xgboost, pandera, geopandas), PySpark, Hadoop, PostgreSQL, PowerBI, GitLab (CI/CD), Jira, Confluence.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 🏠 2 jours de télétravail/semaine - 📍 Toulouse - 🛠 Bac +5 – Environ 2 ans d'expérience Envie de rejoindre une équipe où la tech et les projets stimulants sont au rendez-vous ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Envie de travailler sur des projets technologiques passionnants dans le secteur spatial et de mettre vos compétences Python au service de la qualité logicielle ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un.e Ingénieur.e Automatisation de Tests Python pour intervenir chez l'un de nos clients, acteur reconnu du secteur spatial. 🛰️💻 Contexte : Vous intégrerez une équipe travaillant sur des systèmes et logiciels dédiés au secteur spatial. Votre rôle sera principalement orienté autour de l'automatisation des tests afin de garantir la qualité, la fiabilité et la robustesse des solutions développées. Vous participerez à la définition, au développement et à la maintenance des tests automatisés, en collaboration avec les équipes de développement et les différents interlocuteurs techniques. Voici un aperçu détaillé de vos missions : 🎯 Concevoir et développer des tests automatisés en Python. Participer à la définition des stratégies et scénarios de tests. Automatiser les tests afin d'améliorer la couverture et la fiabilité des campagnes de validation. Développer et maintenir les scripts et frameworks de tests. Exécuter et analyser les campagnes de tests automatisés. Identifier, analyser et suivre les anomalies détectées. Collaborer avec les équipes de développement afin d'assurer la résolution des anomalies. Participer à l'amélioration continue des processus et outils de test. Documenter les scénarios et résultats de tests. Participer aux différentes activités de l'équipe dans un environnement Agile.

En tant qu'ingénieur·e data, vous contribuerez à la modernisation d'une plateforme analytique, avec pour objectif d'accélérer la migration des traitements existants de Dataiku vers dbt et Snowflake. Vous développerez et maintiendrez des modèles dbt conformes aux standards de nommage, de tests, de documentation et d'intégration continue. Vous structurerez les différentes couches de données — raw, staging et marts — et concevrez des pipelines ELT robustes et évolutifs. Vous analyserez les flux Dataiku à convertir, optimiserez les requêtes Snowflake et contribuerez à la maîtrise des ressources de calcul, du stockage et des coûts. Vous mettrez en œuvre les tests de qualité, documenterez les modèles et participerez au suivi de la traçabilité des données. Vous prendrez également part aux revues de code, au monitoring et à l'alerting des pipelines, en vous appuyant sur des outils de développement assistés par l'IA. Le poste est basé à Saint-Denis, en mode hybride, avec jusqu'à 10 jours de télétravail par mois et une présence minimale de deux jours par semaine.

Au sein de l'équipe en charge des systèmes de vente au détail, le ou la Release Manager pilote la préparation, la coordination et la mise en production des applications du périmètre, notamment les applications mobiles utilisées en boutique et lors d'événements. Son objectif : assurer des livraisons régulières, fiables et de qualité, tout en limitant les risques pour les activités opérationnelles. Dans un cadre agile à l'échelle SAFe, il ou elle construit le calendrier et les plans trimestriels de livraison en cohérence avec les engagements pris lors des PI Planning. En lien avec les équipes produit, développement, qualité, sécurité, infrastructure, support et opérations, le ou la titulaire suit les dépendances, les risques et les arbitrages, puis coordonne les validations et les déploiements. Il ou elle veille à la préparation des mises en production, à la communication auprès des parties prenantes et au suivi après déploiement, y compris en cas d'incident. Le poste contribue également à l'amélioration des processus et à la continuité des activités en boutique et lors des événements.