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Vos missions principales : En tant qu'Architecte Netsuite & IA, vous êtes directement rattaché.e à la Responsable des SI. Vous êtes le/la référent·e technique et fonctionnel·le NetSuite du groupe, vous fiabilisez l'intégration et faites évoluer l'ERP sur l'ensemble des filiales. Vous portez l'intégration de l'IA dans les processus métier. Vous êtes l'interlocuteur·rice privilégié·e des métiers (finance, achats, ventes, logistique) et des partenaires externes. NetSuite & Transformation des processus Administrer et faire évoluer l'ERP NetSuite. Optimiser les processus métiers (achats, ventes, stocks, finance). Développer et mettre en place des personnalisations et automatisations. Concevoir des tableaux de bord et reportings à destination des équipes et de la direction. Assurer le suivi des évolutions et bonnes pratiques de la plateforme. Données & Intégrations Piloter les interfaces entre NetSuite et les autres applications du groupe. Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données. Participer aux projets de migration et d'amélioration du système d'information. Collaborer avec les partenaires et prestataires techniques. Intelligence Artificielle & Innovation Identifier les cas d'usage à forte valeur ajoutée pour l'entreprise. Déployer des solutions d'automatisation et d'IA connectées aux outils existants. Participer à la valorisation des données et à l'amélioration de la prise de décision. Assurer une veille technologique et proposer des innovations concrètes. Accompagnement des équipes Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions adaptées. Accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux outils. Assurer un rôle de conseil, de support et de formation.

Au sein de la DSI, l'équipe DIAG (Data-Intelligence Artificielle-Gouvernance) accompagne les métiers sur les sujets autour de la DATA & l'IA. Une de ces missions est de créer de la valeur par le développement et l'adoption de projets DATA/IA à fort ROI. Nous recherchons un Data Scientist Sénior, en renfort sur l'équipe afin de délivrer des solutions faisant appel à la DATA et l'IA. Les principales missions qui lui seront confiées dans ce cadre seront les suivantes : construction, déploiement, run, maintenance et évolution de solutions basées sur des algorithmes, des assistants/agents... Et voici les tâches principales : 1. Exploration, conception et développement de solutions IA end-to-end : - Compréhension et traduction des besoins métier : - Collaborer activement avec les métiers pour identifier les opportunités d'application de l'IA et traduire les problématiques business en cas d'usage IA. - Participer à la définition des objectifs, des KPIs et des livrables pour chaque projet. - Faire preuve d'écoute et de pédagogie pour expliquer les capacités et les limites de l'IA aux parties prenantes non techniques. - Conception et élaboration des modèles IA (Machine Learning & Générative) : - Réaliser l'exploration de données, le feature engineering, la sélection des datasets pertinents et l'analyse exploratoire. - Concevoir, développer et entraîner des algorithmes de Machine Learning et des modèles d'IA Générative (LLMs, embeddings, RAG, fine-tuning). - Évaluer la pertinence et la robustesse des modèles, et itérer sur leur amélioration. 2. Industrialisation et déploiement des solutions IA : - Prendre en charge l'industrialisation des modèles, depuis le développement d'APIs pour les exposer, jusqu'à leur intégration dans les systèmes existants (applications web, backend). - Mettre en œuvre les bonnes pratiques MLOps pour automatiser le déploiement, le monitoring et la maintenance des modèles en production. - Garantir la performance, la scalabilité et la sécurité des solutions IA déployées. - Monitorer les performances des modèles en production, détecter les dérives et mettre en place des plans de réentraînement ou d'ajustement. 3. Contributions et responsabilités d'appuis : - Garantir que les solutions IA apportent une valeur ajoutée mesurable aux métiers et à l'entreprise. - Participer à la capitalisation des connaissances et au partage des meilleures pratiques au sein de l'équipe - Collaborer étroitement avec les métiers et les Product Owners pour la définition des besoins et l'intégration des solutions. - Travailler en synergie avec les Data Engineers pour l'accès et la préparation des données, et avec les AI Engineers pour l'utilisation des infrastructures IA.

Mission de l'équipe : Au sein de la direction financière d'un grand groupe bancaire européen, l'équipe intervient sur la consolidation comptable, l'analyse des opérations de structure et la production des reportings financiers et réglementaires. Dans le cadre d'un programme de transformation des processus et outils de consolidation, l'objectif est de contribuer à la conception et à la validation d'une nouvelle solution, tout en assurant la continuité des activités de reporting financier. L'équipe intervient sur quatre principaux périmètres : 1. Référentiel des entités et participations Gestion et suivi du référentiel des entités et des titres de participation du groupe. 2. Périmètres de consolidation Définition, analyse et reporting des périmètres de consolidation comptable. 3. Capitaux propres consolidés Détermination des capitaux propres consolidés et analyse des indicateurs associés, notamment les indicateurs de rentabilité et de valeur comptable. 4. Fonds propres prudentiels et reporting réglementaire Détermination des fonds propres prudentiels et contribution à la production des reportings réglementaires associés. Prestations demandéesLa mission interviendra principalement sur deux volets : 1. Conception fonctionnelle et recette utilisateur Représenter les équipes métier lors des travaux de conception détaillée des différents sprints d'implémentation. Définir et formaliser les besoins métier liés aux processus de consolidation comptable. Préparer les campagnes de tests utilisateurs, notamment les scénarios de recette et les jeux de données. Réaliser les tests fonctionnels et identifier les anomalies à transmettre aux équipes projet. Analyser les impacts métier des anomalies détectées au cours des sprints. 2. Production et suivi du reporting financier Participer ponctuellement aux activités de production dans le cadre des arrêtés trimestriels. Réaliser des contrôles, analyses et synthèses liés aux reportings financiers. Assurer le suivi de l'avancement des travaux et communiquer les résultats au management. Contribuer à la communication et aux éventuelles actions d'accompagnement du changement auprès des équipes métier. Secteur d'activité : Banque CalendrierDu 19/10/2026 au 31/12/2026

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML

Dans le cadre du développement et de l'exploitation de son Datahub GCP, Inetum recherche un Développeur Senior Data / Tech Lead pour intervenir comme référent technique au sein d'une équipe Agile. La mission couvre l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis leur ingestion jusqu'à leur exposition aux partenaires, avec des enjeux majeurs de performance, de qualité et de fiabilité. Une attention particulière est portée à l'optimisation des coûts cloud (FinOps), à l'industrialisation des pipelines et à la stabilité des traitements en production. Missions : - Développer et industrialiser les pipelines d'ingestion de données depuis Oracle vers BigQuery et Cloud SQL - Concevoir et modéliser les couches de transformation des données avec dbt : staging, normalisation, agrégations et datamarts - Développer et orchestrer les traitements ELT à travers des DAGs Apache Airflow / Composer - Concevoir et automatiser les flux de données sortants XML et CSV volumineux à destination des partenaires - Garantir la conformité des échanges aux schémas XSD, aux contrats d'interface et aux règles métier - Mettre en œuvre les tests unitaires, les tests de données dbt et les contrôles de qualité logicielle - Optimiser les performances des requêtes SQL et des traitements BigQuery et Cloud SQL - Mettre en place les stratégies de partitionnement, clustering, gestion du cache et optimisation des jointures - Suivre et optimiser la consommation des ressources GCP dans une démarche FinOps - Déployer les dispositifs de supervision, les alertes et les procédures de détection proactive des anomalies - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et le support avancé des traitements en production - Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques affectant les pipelines et les échanges de données - Garantir les bonnes pratiques de développement, réaliser les revues de code et accompagner les développeurs juniors - Collaborer avec l'équipe Framework pour intégrer les outils, standards et patterns techniques - Participer aux cérémonies Agiles et travailler avec les PO, PPO et experts métier pour cadrer les besoins Profil attendu : Développeur Data senior ou Tech Lead disposant d'une expertise approfondie de GCP, BigQuery, Cloud SQL et Oracle, avec une solide expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines de données. Une maîtrise avancée de dbt, du SQL, des mécanismes d'optimisation des performances et une expérience confirmée sur Apache Airflow / Composer sont attendues. Le profil doit maîtriser les échanges XML/CSV, les pratiques de tests, Git et CI/CD, ainsi que les enjeux FinOps et de production. Autonome et capable de piloter techniquement des sujets de bout en bout, il doit également faire preuve de leadership, de pédagogie et d'une excellente capacité de collaboration avec les équipes techniques et métier.

A propos de la sociétéL'entreprise est un acteur important de son secteur d'activité qui comprend un périmètre après-vente. Elle mène des projets avec des partenaires et fait évoluer les systèmes et processus associés, notamment en matière de diagnostic, de remplacement de pièces, de mises à jour logicielles et de traçabilité. Sa vision, sa mission et ses valeurs propres ne sont pas précisées dans les informations disponibles. [Suggestion : dans ce contexte, l'architecture des systèmes d'information contribue à faire évoluer l'écosystème après-vente et à faciliter la coopération entre l'entreprise et ses partenaires, dans le respect de la stratégie et des principes directeurs de l'entreprise.] Ce que le poste impliqueL'Architecte / Urbaniste apporte un renfort en architecture des systèmes d'information à des projets après-vente menés avec des partenaires. Il ou elle évalue les impacts des processus concernés sur les solutions existantes et définit les interfaces à mettre en œuvre. Selon les besoins, le poste peut également contribuer à d'autres initiatives de transformation de l'écosystème après-vente. Pour chaque étude, le ou la titulaire constitue un dossier d'architecture présentant les vues processus, données, fonctionnelle et applicative, selon les horizons existant, cible et transition. Il ou elle compare les scénarios de solution, en expose les avantages et les inconvénients, formule des recommandations conformes à la stratégie de l'entreprise et documente les impacts associés. Le poste implique des échanges avec les représentants métier, les équipes informatiques après-vente, les architectes et les partenaires. Il comprend également le suivi des activités dans JIRA, la production de modèles sous DrawIO et la publication des dossiers dans Confluence. 3 jours de présentiel non négociable sur Ile de France

Rejoignez une grande enseigne du secteur de la distribution et du retail pour piloter la modernisation de son infrastructure data sur Google Cloud Platform. Vous participerez à la construction d'un socle data robuste et évolutif, en travaillant dans un environnement Agile et collaboratif. Vous intégrez une équipe dédiée à la transformation digitale et à l'optimisation des flux de données. Votre mission couvre l'ensemble du cycle de vie des données : de l'analyse des besoins métiers à la mise en production de solutions performantes et maintenables. Vous aurez l'opportunité de travailler avec des technologies cloud modernes et de contribuer à la gouvernance data de l'organisation. L'environnement technique s'appuie sur Google Cloud Platform (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub et services connexes), une architecture orientée événementielle avec Kafka, et des outils de versioning (GitHub) pour la collaboration et l'intégration continue. Vous évoluerez dans une méthodologie Agile/Scrum, avec des sprints réguliers, des cérémonies structurées et une culture de continuous improvement. Responsabilités : - Concevoir et développer des pipelines de données fiables et scalables sur Google Cloud Platform et BigQuery - Modéliser les données en fonction des besoins métiers et des standards de gouvernance - Mettre en place et optimiser des solutions de stockage et de traitement des données - Participer aux cérémonies Agile (daily standup, planification, rétrospective, démo) - Analyser les besoins métiers en collaboration avec les stakeholders et l'équipe produit - Assurer le contrôle qualité des développements (tests, validation, documentation) - Maintenir et optimiser le patrimoine data existant - Accompagner les métiers dans l'adoption des bonnes pratiques data et la montée en compétence - Contribuer à la construction et l'évolution du socle data de l'organisation - Gérer la maintenance opérationnelle (RUN) des solutions en production Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Lille

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

Pour le compte d'un acteur majeur du transport aérien, nous recherchons un profil Data Engineer GCP / BI expérimenté pour renforcer les équipes Data dans le cadre d'un projet de migration vers Google Cloud Platform (GCP). Deux périmètres d'intervention sont identifiés : Besoin 1 : Data Engineering – Données opérationnelles aériennes Développement et évolution d'une Data Platform consolidant les données opérationnelles des avions : vols, maintenance, parking, etc. Suivi et analyse des opérations via Power BI. Besoin 2 : BI Data – Ressources humaines Maintien et évolution des chaînes de traitement des données RH. Gestion et évolution des univers BusinessObjects. Maintenance des applications Spotfire et des modèles Power BI. Merci de préciser dans votre candidature le périmètre privilégié (Data Engineering ou BI), votre disponibilité et votre TJM.

En tant que développeur·se web senior et référent·e frontend spécialisé·e en imagerie scientifique, vous construirez et maintiendrez une expérience web cohérente pour explorer les données et les résultats d'imagerie de recherche. Vous prendrez en charge les applications existantes développées avec React et TypeScript, notamment les visualiseurs d'IRM et d'histologie, et développerez un portail central permettant d'accéder aux applications, études et jeux de données autorisés. Vous définirez des liens de navigation entre les applications qui préservent le contexte scientifique sans se substituer aux contrôles d'accès propres à chaque application. Vous mutualiserez progressivement les éléments communs lorsque cela apporte un bénéfice concret, tout en préservant les outils adaptés à chaque modalité d'imagerie. En lien avec les équipes scientifiques, produit, données, backend et sécurité, vous transformerez les besoins en parcours documentés, sûrs et performants. Vous contribuerez également aux tests, à l'accessibilité, à la qualité des livraisons et à l'amélioration des performances de chargement et de rendu des images.

Dans le cadre du programme de déploiement de l'intelligence artificielle, l'équipe IA conçoit, industrialise et exploite les cas d'usage IA au service des métiers (épargne, banque, retraite complémentaire) et des collaborateurs internes. Ces cas d'usage se situent à différents stades de maturité : sujets à cadrer, prototypes à industrialiser, solutions déjà en production à maintenir et faire évoluer. Ils portent notamment sur : l'exploitation documentaire et la recherche augmentée (RAG) sur des corpus métier : contrats, garanties, procédures, réglementaire l'assistance aux collaborateurs en gestion et en relation client : aide à la réponse, synthèse de dossier, qualification de demandes l'extraction et la structuration d'informations à partir de documents entrants (courriers, pièces justificatives, formulaires) : OCR, modèles vision la conception d'agents IA et de workflows d'automatisation multi-étapes intégrés au SI Nous recherchons un ingénieur IA senior, capable de concevoir et développer des solutions à base de LLM et d'agents, sur une architecture Python, avec un objectif de solutions robustes, réutilisables, sécurisées et optimisées en coût, performance et latence. L'intervenant travaillera en interaction directe avec les référents métier, les architectes, les équipes Data et les équipes de production.

Intitulé : Data Scientist Senior / Expert. Durée de mission : 12 mois. Localisation : Lille. Télétravail : 2 jours par semaine. Contexte : le client accélère sa transformation digitale et cherche à industrialiser des usages Data / IA dans la chaîne de valeur industrielle et d'approvisionnement. La mission couvre deux axes principaux : (1) cadrer de bout en bout les cas d'usage Data / IA, depuis l'expression du besoin business jusqu'à la démonstration de la pertinence d'une approche Data Science (PoC / Go-No Go) et la définition des trajectoires de déploiement ; (2) apporter une expertise de pointe sur l'évaluation des modèles existants et émergents, notamment des architectures d'Agents / Agentique en production, concevoir et mettre en place des frameworks d'évaluation rigoureux, détecter dérives et hallucinations, et faire monter en compétences les équipes internes. Objectifs et livrables attendus : cadrages métiers traduisant problématiques d'achats industriels, costing et gestion des risques fournisseurs en opportunités Data Science, évaluations de faisabilité technique et qualité de la donnée, design technique des modèles retenus, frameworks d'évaluation des systèmes agentiques en production, documentation rigoureuse et transfert de compétences. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

CYNERS recherche un Ingénieur Sécurité EDR disposant d'une solide expertise macOS pour intervenir sur les solutions SentinelOne et Microsoft Defender for Endpoint. Vous contribuez à la protection des terminaux et à la fiabilité des dispositifs de sécurité. Vos missions consistent à : Administrer et faire évoluer les solutions EDR. Accompagner le déploiement et la mise à jour des agents, notamment sur les terminaux Mac. Diagnostiquer les problèmes d'installation, de communication et de fonctionnement des agents. Analyser les interactions entre les protections EDR, macOS et les applications. Ajuster les politiques de protection et les exclusions avec les équipes de sécurité. Assurer le support N3 et contribuer à la résolution des incidents complexes. Participer aux tests de compatibilité lors des évolutions système et produit. Documenter les configurations et les procédures d'exploitation.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) AI Transformation Manager. Vous pilotez le déploiement, l'adoption et la gouvernance des solutions d'IA générative destinées aux collaborateurs, à l'échelle internationale. Vous évoluez au sein d'une équipe dédiée au poste de travail digital et à l'IA, en lien avec les équipes Groupe, les pays et les fonctions. Vos missions : - Contribuer à la stratégie IA pour les collaborateurs et construire la feuille de route de déploiement, en préparant les arbitrages auprès des sponsors. - Coordonner les vagues de déploiement de Copilot M365 et d'autres solutions d'IA générative, en central et dans les pays. - Piloter l'attribution et le suivi des licences : populations cibles, campagnes d'allocation, analyse des taux d'adoption et actions correctrices. - Assurer la gouvernance et la conformité avec les équipes juridiques, protection des données, risques IT et sécurité. - Développer l'adoption : plans d'adoption, animation d'une communauté de champions, communication, ateliers et démonstrations. - Produire le reporting, suivre les indicateurs d'usage et mesurer la valeur générée. - Assurer une veille sur Copilot, Copilot Studio et les approches agentiques pour faire évoluer l'offre de services. Ref : O-KUALA

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.