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Contexte de la missionAu sein de l'équipe Data Platform / Cross Domain Enablement d'un grand groupe international, vous intervenez comme référent technique Power BI auprès des équipes Data et IT des différentes filiales. L'objectif est de garantir la qualité, la performance et la gouvernance des usages Power BI, tout en accompagnant les équipes dans la conception de leurs rapports et modèles de données. Vous intervenez notamment sur des problématiques de performance, modélisation, gouvernance et industrialisation, avec un environnement Power BI / Fabric et Snowflake. Missions principalesMonitorer et gérer les capacités Power BI / Microsoft Fabric. Concevoir et optimiser des modèles sémantiques, notamment en Direct Query sur Snowflake. Auditer et valider les rapports Power BI et datasets. Identifier les causes racines des problèmes de performance et mettre en place des corrections durables. Accompagner les développeurs et équipes IT des filiales sur les bonnes pratiques Power BI. Réaliser du support de niveau 3 sur les problématiques Power BI / Data. Développer ou faire évoluer des rapports conformes aux standards du groupe. Accompagner les utilisateurs métiers sur des sujets Retail, Manufacturing et Logistique. Participer à la mise en place et au respect des processus DataOps / CI-CD avec GitLab. Maintenir la documentation technique et fonctionnelle. Réaliser des tests unitaires et contribuer à la qualité des développements. Assurer une veille technologique sur l'écosystème Power BI / Fabric. Capitaliser les connaissances afin de favoriser l'autonomie des équipes. Compétences indispensablesPower BI / Microsoft Power BI Desktop & Power BI Service Power BI Capacities Microsoft Fabric Gouvernance Power BI Modèles sémantiques Direct Query Data Snowflake SQL avancé DAX Modélisation de données Data visualisation / Dataviz Notions DataOps Industrialisation GitLab CI/CD Tests et contrôle qualité Soft skills Très bonnes capacités d'analyse et de résolution de problèmes Aisance relationnelle et capacité à coacher/accompagner les équipes Bonnes capacités rédactionnelles pour la documentation Sensibilité UX/UI et expérience utilisateur Capacité à travailler avec des équipes IT et métiers internationales

Vous rejoindre notre équipe Data qui travaille avec le Product Owner de la Data Platform, et serez en charge de prendre besoins DATA. Les projets porteront sur l'intégration des données de financement de l'application, l'intégration des données des pays dans une plateforme centrale pour développeur les cas d'usages métiers et la mise à disposition des données pour les usages Salesforce. Vos missions consisteront à contribuer : Analyse des besoins métiers Recueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de conception fonctionnelle. Formaliser les expressions de besoin sous forme de Business Requirements Documents (BRD), User Stories et règles de gestion. Garantir l'alignement entre les besoins métiers et les solutions Data mises en oeuvre. Data Sharing et valorisation de la donnée Accompagner la définition des cas d'usage de partage et de consommation de données. Identifier les données nécessaires aux usages métiers. Définir les règles de gestion, de qualité et de gouvernance des données exposées. Assurer la cohérence et la réutilisabilité des actifs Data à l'échelle du Groupe. Data Platform / Data Cloud Participer à la conception fonctionnelle des solutions déployées sur la Data Platform. Collaborer avec les équipes Data Engineering dans la définition des flux, mappings et transformations de données. Contribuer à la modélisation des données et à l'évolution des Data Products. Participer aux travaux liés aux plateformes Data Cloud du Groupe Data Quality Identifier les problématiques de qualité de données. Contribuer à la définition et au suivi des plans d'amélioration. Participer aux analyses de complétude, cohérence et fiabilité des données. Assurer le suivi des actions correctrices avec les différentes parties prenantes. Coordination et pilotage Assurer la coordination entre les équipes métier, Data Engineering, Architecture et IT. Préparer et animer les ateliers, comités et points d'avancement. Assurer le suivi des actions, risques et dépendances. Contribuer à la priorisation des demandes et du backlog Data. Recette et accompagnement au déploiement Définir les stratégies de recette. Rédiger les cas de tests et coordonner les campagnes de recette. Accompagner les phases de mise en production. Assurer le support fonctionnel auprès des utilisateurs.

Dans le cadre d'un Programme IA regroupant plusieurs projets et activités de Run, l'organisation met en place une véritable tour de contrôle du programme afin de fiabiliser, automatiser et industrialiser la production des données de pilotage. Cette tour de contrôle repose sur trois fonctions complémentaires : la Direction de Programme, le PMO et l'AI Analytics Engineer, en charge de construire et maintenir la chaîne de données alimentant le socle de pilotage. L'AI Analytics Engineer intervient sur un rôle opérationnel et technique. Il/elle construit, teste et met en service la chaîne de données à partir de laquelle sont produits les indicateurs, tableaux de bord et supports de pilotage du programme. L'objectif est de remplacer les consolidations manuelles actuelles par une chaîne fiable, traçable, versionnée, reproductible et entièrement documentée. Principales responsabilitésConcevoir et maintenir le modèle de données du socle de pilotage, permettant de centraliser et structurer les informations relatives aux projets, activités de Run, jalons, gates, budgets, ressources et dépendances. Construire une couche de données unique, documentée et adaptée aux besoins de gouvernance et de pilotage de programme. Mettre en place les chaînes d'ingestion et de rapprochement de données provenant de sources hétérogènes. Développer des traitements permettant de rapprocher les données issues des différents outils de gestion de portefeuille, du contrôle de gestion, du staffing et des outils utilisés par les équipes projet. Construire des chaînes versionnées, rejouables et industrialisées, permettant de reproduire les traitements de manière fiable. Mettre en place des mécanismes de qualité et de contrôle des données : tests automatisés, contrôles de cohérence, alertes et détection des écarts. Garantir la traçabilité des données, avec la capacité de remonter d'un indicateur ou d'un chiffre publié jusqu'à sa source. Assurer le rapprochement régulier entre la roadmap du programme et les données provenant des différents systèmes, en conservant une trace documentée et datée des écarts constatés. Développer les chaînes permettant de générer automatiquement les tableaux de bord, reportings, dossiers de gouvernance et supports de pilotage à partir du socle de données. Mettre en place une chaîne de production permettant de régénérer un cycle complet de reporting sans intervention manuelle sur les livrables. Concevoir et intégrer des agents et assistants IA pour automatiser certaines étapes de collecte, de rapprochement, de contrôle et de génération de contenus. Veiller à la fiabilité, la reproductibilité et la maintenabilité des composants IA intégrés à la chaîne. Mettre à disposition les extractions nécessaires au PMO selon des échéances et des formats définis. Assurer la documentation complète de la solution : modèle de données, architecture, traitements, règles de fonctionnement et documentation d'exploitation. Maintenir un dépôt versionné et produire un code facilement compréhensible et réutilisable par d'autres intervenants. Préparer le transfert et la réversibilité de la solution afin qu'un tiers puisse reprendre et exploiter la chaîne à partir de la documentation disponible. Accompagner le PMO dans la prise en main des outils et chaînes développés afin que leur exploitation puisse être réalisée de manière autonome. Contribuer à la feuille de route d'évolution de la chaîne et à son extension aux nouveaux projets et périmètres du programme. Livrables attendusModèle de données du socle de pilotage, documenté. Chaînes d'ingestion et de rapprochement des différentes sources, versionnées et rejouables. Dispositif de contrôles de qualité et de cohérence des données avec alertes et traçabilité jusqu'aux sources. Extractions mises à disposition du PMO dans des formats stables et selon des échéances définies. Rapprochements réguliers entre les données du programme et celles des différents systèmes sources, avec écarts documentés et datés. Tableaux de bord automatisés et régénérables. Chaînes automatisées de génération des dossiers de gouvernance et supports de pilotage. Composants agentiques et assistants IA intégrés à la chaîne de production. Dépôt de code versionné et documentation technique et d'exploitation. Dossier de reprise et de réversibilité validé en cours de mission. Feuille de route d'évolution de la solution.

Au cœur du programme d'automatisation (approche GitOps / Kubernetes), vous intervenez en tant que Référent(e) Technique de la couche d'intégration. Votre objectif principal est de connecter la nouvelle plateforme d'automatisation à l'écosystème d'exploitation existant (ITSM, Observabilité, Cartographie applicative) tout en garantissant une fiabilité absolue des données. Vos missions principales : Audit et fiabilisation : Analyser la qualité des données de la CMDB actuelle, définir les modèles de données manquants et piloter un plan de fiabilisation avec les équipes ITSM. Cartographie des flux : Identifier les systèmes faisant autorité pour chaque type de donnée et outiller le contrôle de cohérence entre les différents référentiels. Développement de connecteurs (API) : Concevoir et développer les connecteurs permettant le "write-back" automatique lors de la création ou du décommissionnement de ressources (API REST, échanges asynchrones via RabbitMQ/MOM). Intégration d'écosystème : Raccorder les processus automatisés aux outils de gestion de tickets, de gestion de portefeuille applicatif et de supervision (monitoring). Votre profil : Ingénieur(e) expérimenté(e), vous avez déjà intégré des outils d'exploitation (ITSM, CMDB, Supervision) au sein d'un SI complexe. Vous maîtrisez le développement de connecteurs via API REST, la gestion des flux asynchrones, et l'intégration "as code" (Git, Pull Request). Vous possédez une excellente culture des modèles CMDB (une expertise sur EasyVista, ServiceNow ou outil équivalent est fortement attendue). Vous considérez la qualité de la donnée et la gestion des cas d'erreurs (reprise sur incident, idempotence) comme de véritables travaux d'ingénierie. Le petit plus : Une compréhension des logiques de réconciliation GitOps (type Crossplane ou ArgoCD) facilitera votre intégration

Informations clés Localisation : Lyon (2 jours de télétravail par semaine) TJM max : 560 € Démarrage : ASAP Durée : Jusqu'au 31/12/2026 Contexte de la mission Nous recherchons un Data Architect Principal / Modélisateur de données pour rejoindre nos équipes et jouer un rôle clé dans le développement et la gestion d'un modèle de données logique et cohérent pour notre plateforme de données unifiée (UDP). Vous collaborerez avec des équipes pluridisciplinaires pour garantir que les modèles de données sont optimisés, précis et alignés sur les objectifs stratégiques d'une organisation orientée data-driven. Missions principales Évolution du modèle de données : Soutenir l'évolution du modèle de données du groupe (VGDM) pour l'UDP, en couvrant l'ensemble du cycle de vie du modèle, les périmètres fonctionnels et le backlog de développement global. Normes & Méthodologie : Établir les directives, processus et méthodes de travail (gestion des changements, best practices, modèles de référence « golden examples » et composants réutilisables) pour les équipes dédiées. Accompagnement Produit : Guider les équipes Data Product dans la conception et le développement des modèles logiques et physiques (LDM/PDM). Mapping & Intégration : Assurer la mise en correspondance rapide entre les concepts métier/sources et la structure basée sur le modèle mLDM de Teradata pour accélérer les livraisons ciblées. Gouvernance & Qualité : Appliquer des contrôles qualité rigoureux (co-création) sur les modifications apportées aux modèles tout en garantissant la cohérence globale avec le glossaire métier et les règles de gouvernance. Suivi d'impact : Mesurer l'adoption et l'impact opérationnel du modèle de données.

Bonjour, Nous recherchons pour notre client grand compte un Développeur Backend Node.js / TypeScript senior pour l'intégration de partenaires et l'activation de données Nous étudions - prioritairement - les candidatures qui nous sont adressées à freelance à insyco . fr avec les informations suivantes : Argumentaire écrit répondant de façon ciblée au besoin ci-dessous CV à jour Date de prochaine disponibilité Tarif journalier Merci d'indiquer la référence KTR/DBN/5557 dans l'objet de votre message Contexte de la prestation La direction technique du client mène des projets transverses en étroite collaboration avec les autres directions, notamment sa direction Data, créée pour faire de la donnée un levier de croissance des offres numériques. La direction Data a 3 grandes activités : maximiser la collecte de données tout en respectant les réglementations en vigueur, développer la connaissance et l'expérience utilisateurs, et mettre à disposition des équipes internes des outils de pilotage et d'aide à la décision. Pour accélérer la collecte de données à des fins de connaissance utilisateurs et d'activation marketing et publicitaire, le client souhaite faire évoluer son architecture en adossant sa CDP (Customer Data Platform) à sa plateforme Data, rendre ces données activables pour d'autres entités et piloter ses différentes activités. Définition du besoin La prestation consiste à intégrer l'équipe technique dédiée à l'activation et à la personnalisation des données, afin de concevoir, développer et maintenir les services backend permettant l'intégration des partenaires, l'activation des données et les échanges avec la plateforme Data. L'écosystème technique est principalement constitué de Node.js (TypeScript), REST APIs, SQL, BigQuery, Redis, PostgreSQL, Google Cloud Platform, Docker, GitLab CI/CD, ainsi que de solutions du marché (CDP, outil de gestion de la conformité des données) et de différents services internes. Activités principales attendues En interaction avec les équipes Data et Exploitation, la prestation consiste à : Concevoir, développer et maintenir des services backend en Node.js / TypeScript Concevoir et faire évoluer des APIs REST répondant aux besoins des produits numériques Développer les connecteurs avec les différentes plateformes partenaires (CDP, outils marketing, plateformes publicitaires, services internes) Participer à la définition de l'architecture technique des applications backend Garantir la qualité du code via les bonnes pratiques de développement (tests unitaires, revues de code, qualité logicielle) Participer à l'industrialisation des développements et à l'amélioration des pipelines CI/CD Optimiser les performances, la scalabilité et la résilience des services Assurer le monitoring, l'observabilité et le suivi des applications en production Participer aux investigations techniques et à la résolution des incidents de production Contribuer aux choix techniques et à l'amélioration continue des pratiques de développement Collaborer avec les équipes Data, Front-end, Exploitation et Produit dans un environnement Agile Produire la documentation technique et partager les connaissances au sein de l'équipe

Dans le cadre du développement et de l'évolution de solutions décisionnelles et de reporting, nous recherchons un Expert Power BI capable d'accompagner les équipes dans la conception, la réalisation et l'optimisation de solutions de Business Intelligence. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des solutions Power BI, depuis l'analyse des besoins métiers jusqu'à la mise en production et au maintien en conditions opérationnelles des tableaux de bord et modèles de données. Missions principales - Recueillir, analyser et challenger les besoins métiers en matière de reporting et de pilotage. - Concevoir et développer des tableaux de bord et rapports interactifs sous Microsoft Power BI. - Concevoir et optimiser les modèles de données. - Développer des mesures et indicateurs complexes avec DAX. - Réaliser les traitements et transformations de données avec Power Query / langage M. - Connecter Power BI à différentes sources de données : bases SQL, fichiers, API, services Cloud, Data Warehouse, Data Lake, etc. - Participer à la définition de l'architecture BI et des bonnes pratiques de développement. - Optimiser les performances des datasets, modèles et rapports Power BI. - Mettre en œuvre les règles de sécurité et de gestion des accès, notamment la Row-Level Security (RLS). - Administrer et exploiter les espaces de travail dans Power BI Service. - Gérer les publications, rafraîchissements de données, passerelles et déploiements. - Participer à l'industrialisation des développements et aux processus de CI/CD. - Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données présentées. - Produire et maintenir la documentation technique et fonctionnelle. - Accompagner les utilisateurs et les équipes métiers dans l'utilisation des solutions Power BI. - Participer à la mise en place des standards de gouvernance et de bonnes pratiques BI. - Assurer une veille technologique sur l'écosystème Microsoft Data & Analytics.

ans le cadre du renforcement d'une équipe IT Data Management & BI intervenant sur des activités de Financing & Risk, nous recherchons un Business Analyst Data disposant d'une solide connaissance des métiers du financement structuré. Le consultant interviendra à l'interface entre les équipes métiers et IT sur des projets Data, ainsi que sur les activités de maintenance évolutive et de suivi de production. À ce titre, vos principales missions seront de : Recueillir, analyser, formaliser et prioriser les besoins auprès des équipes métiers ; Animer des ateliers avec les utilisateurs et assurer l'interface entre les équipes métier et IT ; Rédiger les spécifications fonctionnelles et les cas d'utilisation ; Participer aux travaux de modélisation et de structuration des données ; Analyser les processus existants et contribuer à la définition des processus cibles ; Définir les scénarios de tests et préparer les jeux de données ; Piloter et exécuter les phases de recette fonctionnelle / MOA ; Identifier, suivre et contribuer à la résolution des anomalies ; Présenter les solutions et livrables aux utilisateurs ; Participer à la conduite du changement et à l'accompagnement des métiers ; Contribuer au suivi de la qualité des données et de la production ; Participer aux projets d'évolution du SI sur le périmètre Financing & Risk.

ContexteLe consultant interviendra sur des sujets mêlant : Développement Web Digital Analytics Business Intelligence Exploitation de données de performance digitale Support applicatif Il travaillera sur la conception et le développement de solutions web tout en assurant l'exploitation et la valorisation des données via l'écosystème Microsoft Fabric. MissionsConcevoir et développer des solutions web. Participer à l'intégration et aux échanges de données entre applications. Exploiter les données digitales et web analytics. Développer des pipelines et traitements de données sous Microsoft Fabric. Construire et maintenir des tableaux de bord Power BI. Participer à la modélisation des données. Garantir la qualité, la fiabilité et la gouvernance des données. Rédiger la documentation technique et fonctionnelle. Compétences indispensablesDéveloppement Web (priorité forte)HTML CSS JavaScript Compréhension des architectures web Intégration applicative Gestion de flux de données Data & BIMicrosoft Fabric Lakehouse Data Factory Warehouses Analytics Power BI Modélisation de données Architecture décisionnelle DéveloppementPython Soft skillsForte capacité analytique Autonomie Rigueur Bon relationnel Capacité à vulgariser auprès des métiers Sens du service et gestion des priorités Ce que cherche réellement la cliente

En tant qu'Ingénieur Support & Fiabilité, vous serez responsable de la gestion et de l'assurance de la fiabilité des systèmes et processus de données au sein du département Data Technology. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les ingénieurs de données et les data scientists pour garantir la disponibilité, la qualité et la performance des pipelines de données et des systèmes sous-jacents. Support et opérations des données Fournir un support de niveau 1 pour les domaines de données, gérer les alertes et incidents pendant le shift de Paris. Objectifs et livrables : Mettre en place les meilleures pratiques de support et la documentation Agir en tant que gatekeeper pour la gestion des versions de données (processus CMRM), gestion de la fiabilité des données Maintenir des pipelines de données fiables et évolutifs (collecte, stockage, traitement, livraison) Mettre en œuvre une surveillance proactive pour la qualité, l'intégrité et la cohérence des données Définir et appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, récupération, sécurité) Automatisation et meilleures pratiques Automatiser les tâches de données récurrentes pour améliorer l'efficacité et réduire les erreurs Établir une surveillance continue pour détecter les anomalies Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données Collaboration inter fonctionnelle Travailler avec les équipes de développement, quant dev, ingénieurs data et data scientists pour comprendre les besoins Résoudre ensemble les problèmes liés aux données Fournir des conseils techniques sur la gestion des données avec les meilleures pratiques

Nous recherchons un(e) Tech Lead Data Engineer capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Assurer la mise en œuvre de l'accès, du référencement et de la qualité de la donnée • Assurer l'industrialisation, la supervision et l'intégration des solutions • Rédiger les normes de développement • Participer à la rédaction du manuel d'exploitation En tant que Tech Lead, vous savez : • Vous présenter et promouvoir des architectures data face au client • Identifier et comprendre les besoins métiers • Former, encadrer et faire évoluer les consultants juniors • Participer à la réponse aux appels d'offres (avant-vente) Référence de l'offre : dedbg6qwsh

En bref : Data Engineer (F/H) - CDI - Marignane - Salaire 35-40k brut annuel Notre client, PME dans le domaine industriel, recherche un Data Engineer (F/H) pour développer son activité à Marignane. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données (ETL/ELT) permettant la collecte, la transformation et le chargement des données depuis diverses sources. - Modéliser et optimiser les architectures de données (data warehouse, data lake) en lien avec les besoins métiers. - Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des flux de données (monitoring, tests, gestion des erreurs). - Industrialiser et automatiser les traitements de données en respectant les bonnes pratiques de développement (versioning, CI/CD, documentation). - Travailler en étroite collaboration avec les Data Analysts, Data Scientists et équipes métiers pour comprendre leurs besoins et mettre à disposition des données exploitables. - Participer à la mise en place et à l'évolution des outils et technologies data (bases de données, orchestrateurs, outils de streaming). - Assurer la sécurité et la conformité des données traitées (gouvernance, RGPD). - Optimiser les performances des requêtes et des traitements (tuning, indexation, partitionnement). - Documenter les architectures, les flux de données et les processus mis en place. - Assurer une veille technologique sur les outils et pratiques data engineering.

Dans un contexte d'accélération des projets Data, nous recherchons un Data Analyst Senior afin de renforcer l'équipe existante et d'intervenir en soutien de la Data Analyst interne. L'objectif est de prendre en charge des projets Data de bout en bout, d'assurer les activités de RUN et de contribuer à la sécurisation du périmètre Data. MissionsRecueillir, analyser et formaliser les besoins métiers. Rédiger les expressions de besoins et spécifications fonctionnelles. Assurer l'interface entre les équipes métiers et IT. Piloter les développements et suivre l'avancement des projets Data. Organiser et réaliser les phases de recette. Accompagner les mises en production. Exploiter et analyser les données. Prendre en charge les activités de RUN. Mettre en place et suivre des indicateurs de qualité des données. Participer à la migration de l'environnement vers GCP. Maintenir et mettre à jour la documentation projet. Formaliser les processus associés aux différents projets et activités. Assurer le transfert de connaissances et former les membres de l'équipe afin de garantir la continuité des activités. Piloter plusieurs projets Data simultanément avec un fort niveau d'autonomie.

Contexte & Enjeux L'équipe est en charge de la publication de portefeuilles d'options, incluant les prix intraday et end-of-day (EOD), les risques (Greeks, sensibilités), ainsi que les stress tests associés. Elle publie également un modèle de volatilité basé sur Vola, une librairie de pricing utilisée pour le calcul des prix et des surfaces de volatilité. Missions Principales · Publication des portefeuilles d'options (intraday et EOD) · Production et validation des risques (Greeks, sensibilités) · Réalisation des stress tests associés · Publication et maintenance du modèle de volatilité basé sur Vola · Contrôle qualité des données générées · Interaction avec les équipes Data pour corrections ou ajouts de données

Hello 😀 Nous recherchons un Lead Data gouvernance pour l'un de nos clients : 📍 Contexte de la mission Dans le cadre de la structuration de sa stratégie Data, l'un de nos clients recherche un Data Manager Senior afin de mettre en place et piloter une gouvernance des données pérenne. Aujourd'hui, le patrimoine Data de l'organisation est insuffisamment structuré et gouverné. Les demandes des métiers et de la DSI sont traitées de manière ponctuelle, sans cadre de gouvernance formalisé, ce qui génère des problématiques de qualité, de conformité et de valorisation des données. Le consultant interviendra comme référent Gouvernance Data, en l'absence de Chief Data Officer. Il sera responsable de la structuration du Data Office, de la définition des processus de gouvernance et de l'animation de l'ensemble des acteurs Data. Le poste est très transverse, avec des interactions fortes auprès des métiers, de la DSI, des équipes conformité et des Data Owners. 🎯 Missions principales Le consultant sera notamment en charge de : Définir et déployer la stratégie de gouvernance des données Structurer et piloter le Data Office Mettre en place les rôles de Data Owner et Data Steward Organiser et prioriser les demandes Data des métiers Définir les politiques de qualité des données Mettre en œuvre un Data Catalog et gérer les métadonnées Définir les référentiels de données critiques (Master Data) Garantir la conformité RGPD et les exigences réglementaires Définir les indicateurs de qualité de données (Data Quality KPIs) Accompagner les métiers dans l'appropriation de la gouvernance Data Élaborer la roadmap Data Gouvernance à moyen et long terme

Contexte : Dans un environnement bancaire exigeant, le rôle consiste à piloter des projets techniques complexes ayant un impact direct sur les infrastructures du SI. L'objectif est d'assurer la maîtrise du planning, du budget, des risques et de la communication, tout en garantissant une gouvernance projet rigoureuse. Les projets impliquent des activités d'intégration SI, de migration applicative et de reprise de données, dans un cadre méthodologique structuré (Tempo Tech). Missions : Accompagnement méthodologiqueSupport actif aux chefs de projets dans le déploiement de la méthode Tempo Tech. Mise à disposition d'outils, bonnes pratiques et conseils pour une appropriation homogène. Pilotage de projets techniquesCoordination globale des projets : cadrage, conception, exécution, clôture. Garantie de l'atteinte des objectifs de délais, coûts, qualité. Supervision des activités d'intégration SI, migration applicative et reprise de données. Animation de la gouvernanceConduite des comités de pilotage et de suivi. Fédérer les parties prenantes internes et externes. Validation des orientations, arbitrages et décisions clés. Reporting stratégiqueProduction de reportings clairs et synthétiques. Mise en avant des jalons, risques, alertes et décisions nécessaires. Présentation aux instances de gouvernance et à la direction de programme. LivrablesDossiers de cadrage Plans de migration / intégration Tableaux de bord & KPI Reporting stratégique Procédures techniques / dossiers de reprise de données