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Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Directeur de programme – Plateformes Data & IA H/F Description de la mission : Contexte La mission s'inscrit dans un programme de transformation des plateformes Data & IA d'une organisation de retraite complémentaire. Le système d'information concerné est issu d'une convergence de nombreux systèmes historiques, modernisé techniquement autour de technologies telles que Java et PostgreSQL, puis centralisé pour l'ensemble des entités utilisatrices. L'organisation dispose aujourd'hui de plusieurs socles existants : un décisionnel Teradata et Power BI, un environnement Big Data Hadoop/Cloudera, un écosystème SAS, ainsi que des usages d'intelligence artificielle autour d'un portail d'IA d'entreprise, de GitHub Copilot et de Microsoft 365 Copilot. Elle souhaite prolonger la logique de centralisation par la mise en place d'une plateforme Data mutualisée, gouvernée et industrielle, capable de supporter les usages Data et IA tout en répondant aux enjeux de souveraineté, de sécurité, de réversibilité et d'indépendance numérique. Mission La prestation consiste à accompagner l'organisation au travers d'un directeur de programme externe très expérimenté, chargé de structurer, coordonner, piloter et sécuriser l'ensemble du programme Plateformes Data & IA. Le rôle attend une vision transverse et indépendante des fournisseurs et intégrateurs, ainsi qu'un appui direct aux responsables internes déjà identifiés. Le périmètre couvre notamment la plateforme Data Cloud BLEU/Fabric, la migration Teradata, le devenir du socle Hadoop/Cloudera, l'accès et la migration SAS, l'organisation de l'accès transitoire aux socles existants, la construction d'une plateforme Data On Premise souveraine, la plateforme de services Data/IA, ainsi que les scénarios de convergence ou de migration entre environnements Cloud et On Premise. Principales responsabilités Prendre connaissance des décisions, études, marchés, architectures, plannings, budgets, risques, dépendances et engagements existants Établir un diagnostic partagé du portefeuille et du niveau de maturité de chaque projet Proposer le découpage du programme, les responsabilités, les priorités et les règles d'arbitrage Consolider la feuille de route pluriannuelle, les jalons, le chemin critique et les scénarios de trajectoire Définir la gouvernance du programme et les interfaces avec les projets, les métiers, les équipes techniques et les fournisseurs Piloter la trajectoire globale en coûts, qualité, délais, risques, ressources et valeur produite Consolider les plannings, budgets, plans de charge et dépendances interprojets Préparer les décisions, arbitrages et dossiers d'impact à soumettre aux instances Assurer la maîtrise des échéances contractuelles et techniques, notamment Teradata fin 2028, SAS en avril 2028 et le support de la version Cloudera actuelle à compter de juin 2027 Mettre en cohérence les marchés, les engagements des intégrateurs et les responsabilités internes Organiser le suivi de la qualité, de la sécurité, de la conformité, de la réversibilité et de l'indépendance numérique Accompagner et renforcer les directeurs de projets internes sans se substituer à leurs responsabilités Éclairer les choix entre migration directe, transition par BLEU/Fabric, hybridation durable et convergence vers une cible On Premise Évaluer les conséquences calendaires, économiques, techniques, opérationnelles, humaines et contractuelles des scénarios Veiller à la cohérence des architectures Data, IA et services et à la maîtrise des doubles stockages, doubles traitements et doubles compétences Promouvoir les standards ouverts, la portabilité, la réversibilité, la sécurité by design et l'autonomie progressive des équipes Tenir la cartographie consolidée des risques et opportunités du programme Définir les mesures de prévention, mitigation, contingence et escalade Organiser les revues de jalon, audits de préparation et revues de conformité nécessaires Proposer les plans de sécurisation du chemin critique et les solutions de repli Environnement technique Data warehouse / BI : Teradata, Power BI, ODS, Data Warehouse, Data Marts Big Data / Data science : Hadoop, Cloudera Data / Analytics : SAS, ETL/ELT Cloud / Data platform : Microsoft Fabric, BLEU Développement / SI : Java, PostgreSQL, Windows IA et automatisation : GitHub Copilot, Microsoft 365 Copilot, agents IA, assistants, MLOps, RPA Architecture : Cloud, On Premise, architectures hybrides, API, événements Gouvernance / conformité : RGPD, sécurité, résilience, continuité de service, réversibilité, portabilité, open source Méthodes : cycle en V, agiles, hybrides Livrables attendus Note de prise de connaissance et diagnostic initial Charte et plan de management du programme Feuille de route consolidée avec scénarios, jalons, dépendances, chemin critique, hypothèses et trajectoire pluriannuelle Planning directeur et plans de charge Tableau de bord du programme Cartographie des risques et plans de mitigation Dossiers d'arbitrage Supports et comptes rendus d'instances Revue des engagements fournisseurs Dossier de transfert et de réversibilité Compétences / Qualités indispensables : Direction de programmes IT/Data complexes, Architectures Data Cloud / On Premise / hybrides, Migration de plateformes décisionnelles et analytiques, Gouvernance et sécurisation de plateformes Data, Pilotage multi-acteurs et multi-projets, Teradata, Hadoop/Cloudera, SAS, Microsoft Fabric, Power BI Compétences / Qualités qui seraient un + : Connaissance de l'écosystème de la protection sociale et de la retraite complémentaire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data H/F en CDI sur Paris pour une grande maison de luxe Vous aurez la charge de : • Récolter et analyser les besoins exprimés par les lignes de métier concernées • Rédiger les spécifications fonctionnelles de manière itérative selon la méthodologie Agile • Effectuer les activités d'analyse fonctionnelle, dans le cadre des différents projets d'évolution et de maintenance liés aux solutions • Analyser et intégrer les outils du marché, assurer la coordination avec les fournisseurs externes • Définir les cas de tests fonctionnels permettant de valider les solutions proposées ; mener les tests d'acceptance et de non-régression (FAT) • Prendre en charge, documenter et analyser les incidents de production ainsi que les demandes de support de 3e niveau Référence de l'offre : 0xzb1p0yb1

Au sein de l'équipe Data science & Analytics de la DSI, vous interviendrez sur un projet stratégique complexe mêlant intelligence artificielle, développement de pipelines Data, conception d'algorithmes et industrialisation de solutions. Votre rôle Modélisation prédictive, optimisation et IA générative · Cadrer les nouveaux projets avec les parties prenantes · Extraire, explorer, analyser, synthétiser et transformer les données · Créer des modèles prédictifs en garantissant leur adéquation avec le cahier des charges · Développer des traitements complexes de données, des pipelines de construction de modèles prédictifs et des algorithmes de résolution de problèmes d'optimisation · Concevoir des graphes et des harnais d'agents basés sur l'IA générative Industrialisation des modèles et pipelines Data / IA · Développer, déployer et monitorer des services numériques fiables et capables de passer à l'échelle · Intégrer, tester et maintenir les traitements, pipelines, modèles et composants développés · Identifier les solutions techniques les plus pertinentes en termes de stockage, de traitement distribué et de modélisation · Contribuer aux choix d'architecture et de technologies à court, moyen et long terme Adoption des solutions Data / IA et valorisation des résultats · Accompagner les utilisateurs avant, pendant et après les déploiements des services pour faciliter leur adoption · Présenter les résultats des études et projets à la hiérarchie, aux filiales et aux différentes communautés IT et métiers du Groupe

Rattaché à une équipe dédiée à la performance data, vous intervenez sur la conception, le développement et l'évolution de solutions de Business Intelligence orientées e-Retail. Vous prenez en charge l'ensemble du cycle de vie des projets data : de l'analyse des besoins métiers jusqu'au déploiement des solutions, en passant par leur développement. Grâce à votre séniorité, vous jouez un rôle clé de référent technique et de manager d'équipe. Gestion de projet & delivery :Piloter la planification, le budget et les ressources des projets data Recueillir et traduire les besoins métier en spécifications techniques et data products Superviser la conception, le développement et la maintenance des pipelines de données Garantir la livraison des dashboards et reportings (Power BI) Optimiser les processus afin d'assurer la qualité et la fiabilité des données Coordination & cohérence :Assurer la cohérence globale des projets BI via des référentiels et catalogues de données Faciliter la communication entre équipes techniques et métiers Garantir l'alignement des projets avec les enjeux business Favoriser les synergies entre les différents projets data Management d'équipe :Encadrer et accompagner une équipe de data engineers / analytics engineers Promouvoir un environnement de travail collaboratif et bienveillant Assurer le développement des compétences (coaching, formation, feedback) Développement & évolution technique :Développer des pipelines et transformations de données Construire et maintenir des rapports et dashboards Optimiser les performances des traitements et modèles de données Maintenance & support :Identifier et corriger les incidents liés aux flux data et aux reportings Garantir des délais de résolution efficaces Assurer le suivi et le reporting des incidents Lead technique :Piloter les revues de code et garantir les bonnes pratiques Être référent technique pour l'équipe Intervenir en support sur des projets critiques ou urgents Assurer la continuité opérationnelle de l'équipe data

Nous recherchons un Développeur SAP orienté data migration Mission: L'objectif est d'assister l'intégrateur dans certaines activités concernant les méthodes de chargement. Enrichir les méthodes de chargement du Data Migration Cockpit avec des champs standards ou spécifiques, développer des programmes de reprise appelant des Bapi ou des LSMW, analyser des programmes de chargement standard pour les enrichir avec des champs standards ou spécifiques. Assister l'équipe data migration dans l'analyse d'erreur de chargement. Possibilité d'utiliser la solution Process Runner (Innovera) pour certains chargement ou mise à jour en masse de données chargées. Assister MBDA dans des cas particulier sur le nettoyage en masse de données dans le système SAP ECC actuel. Présence sur site de 3 jours par semaine

Contexte Notre client lance ses premiers projets d'IA et d'automatisation. Le premier chantier est un POC d'automatiser, c'est-à-dire le recensement d'informations dans les PDF, images et autres, fait aujourd'hui à la main. D'autres projets data et IA suivront. La mission Construire la chaîne de traitement : extraction des PDF, détection des publicités, structuration des données (annonceur, marque, format, page, numéro). Choisir et comparer les approches (OCR, vision, LLM) sur des métriques mesurées : précision, rappel, coût, temps. Livrer du code de production : tests, logs, reprise sur erreur, API, Docker. Préparer la suite : intégrer le traitement aux données et automatiser d'autres processus.

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l'humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. Développeur Data & BI H/F C'est votre future équipe Fondée en 2012, l'agence Rhône-Alpes rassemble une équipe de 120 collaborateurs. Elle accompagne près d'une vingtaine de clients, allant des grands comptes aux ETI et PME. Elle s'appuie sur un Centre de Services spécialisé dans le stockage et la sauvegarde ainsi que sur un Centre d'Expertise en sécurité. L'agence accorde une importance particulière à un recrutement fondé sur l'humain et la transparence. C'est votre mission Vous êtes passionné·e par la donnée, la BI et la création de solutions décisionnelles performantes ? ? Ce poste est fait pour vous. En tant que Développeur Data & BI, vous êtes responsable du développement, de la modélisation et de l'optimisation de notre écosystème : Côté build : Concevoir et développer des dataviz dynamiques et intuitives (SAP BusinessObjects, Need4viz, QlikSense, Power BI…). Mettre en œuvre des flux ETL complexes, idéalement avec SAP BODS. Modéliser des bases de données décisionnelles (ORACLE, SQL Server) et optimiser les requêtes SQL. Créer et maintenir les univers BO (IDT) et les fournisseurs de données associés. Définir et réaliser les recettes techniques et fonctionnelles (TU, TNR, scénarios). Participer à la mise en qualité et la sécurisation des données dans le respect du RGPD. Contribuer à l'amélioration continue de l'architecture décisionnelle Côté run : Assurer le support utilisateurs (niveaux 1 à 3) sur les solutions BI. Maintenir et optimiser les flux ETL et les reporting existants. Superviser la qualité, l'intégrité et la cohérence des données. Garantir la disponibilité et la fiabilité des services décisionnels. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques liés aux dataviz, flux et bases de données. Gérer les diffusions et automatisations (360Suite, Infoburst). C'est votre parcours Vous avez au moins 2 ans d'expérience dans des environnements Data & BI exigeants. Vous aimez modéliser, analyser et transformer la donnée sans jamais cesser d'innover. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. C'est votre expertise : Maîtrise de SAP BusinessObjects (4.3), WebI, Infoview, IDT, Need4viz. Très bonne maîtrise du SQL, des bases Oracle / SQL Server, et de la modélisation relationnelle. Expérience significative en ETL (SAP BODS souhaité) et en flux d'alimentation complexes. Excellentes compétences en dataviz et en design de tableaux de bord. Connaissance de 360Suite, Infoburst, QlikSense et Power BI appréciée C'est votre manière de faire équipe : Capacité à analyser les problématiques et à proposer des solutions adaptées. Esprit critique, curiosité et autonomie. Rigueur, sens de la qualité des données et de la sécurité. Aisance relationnelle et esprit collaboratif. C'est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu'on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Le programme Move Up x United Heroes pour bouger et respirer Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C'est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu'un échange métier avec un.e ingénieur.e d'affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C'est bon à savoir Lieu : Lyon Contrat : CDI Télétravail : 2j Salaire : De 36 000€ à 41 000€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Data & BI Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c'est le vôtre.

CONTEXTE : Nous recherchons un Data Scientist confirmé pour une mission de consolidation, d'analyse et de restitution des données du marché. Le poste est essentiel pour la gestion des indicateurs contractuels (engagement de service, facturation), de production et des systèmes, visant à établir des tableaux de bord et des rapports précis. Le Data Scientist reprendra et fera évoluer l'existant, tout en concevant de nouveaux systèmes prévisionnels et prédictifs. MISSIONS PRINCIPALES : · Gérer les indicateurs clés du contrat client, de la production et des systèmes. · Reprendre, faire évoluer et améliorer les systèmes d'analyse de données existants. · Concevoir un nouveau système prévisionnel pour les volumes et la gestion de production. · Développer un système prédictif combinant analyses statistiques et données contextuelles/environnementales. · Identifier les besoins et problématiques des directions métiers. · Définir des modélisations statistiques pertinentes. · Construire des outils d'analyse pour la collecte de données. · Sourcer, rassembler et synthétiser des données structurées et non structurées. · Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages. PROFIL RECHERCHÉ : Nous recherchons un Data Scientist doté d'une forte expertise technique et d'une curiosité avérée. Les compétences clés pour cette mission sont l'expertise Talend, la maîtrise de Power BI et une solide connaissance des bases de données SQL et NoSQL. Le profil idéal est autonome, créatif, curieux et possède de bonnes compétences en communication pour interagir avec les équipes métier et techniques. Compétences techniques impératives · Expertise des données SQL et NoSQL (MariaDB, SQLServer, MongoDB, ELK/OpenSearch). · Expertise des outils de reporting : ETL Talend, Power BI. Compétences techniques appréciées · Python. · Machine Learning, Deep Learning. Compétences fonctionnelles et rédactionnelles · Rédaction de spécifications techniques et fonctionnelles. · Rédaction de procédures d'exploitation et de MCO. · Qualités humaines · Adaptabilité et flexibilité. · Autonomie et créativité. · Curiosité et veille technique. · Bonne communication et esprit d'équipe.

Le contexte : Vous rejoignez une équipe BI/Data qui délivre et opère les produits data du domaine Marketing & Ventes. Périmètre à la fois build (nouveaux usages, évolutions) et run (support, incidents, qualité de service). Environnement Azure, stack moderne, utilisateurs business exigeants et proches. Votre mission : • Concevoir, développer et industrialiser des rapports et modèles Power BI (modélisation, DAX, performance, sécurité RLS) — pas seulement de la mise en page • Développer et maintenir les pipelines d'ingestion et de transformation (Azure Data Factory, Databricks / PySpark) • Écrire et optimiser le SQL sur des volumétries significatives • Assurer le support niveau 2/3 sur votre périmètre : analyse d'incidents, correction, communication aux utilisateurs • Participer aux rituels agiles de l'équipe (refinement, daily, revue) et à la documentation technique • Contribuer à la fiabilisation : monitoring, tests, qualité de données Le profil : Indispensable : • 3 à 6 ans d'expérience en développement BI/Data • Power BI en développement : modélisation, DAX avancé, optimisation • SQL solide (requêtes complexes, lecture de plan d'exécution, optimisation) • Databricks et PySpark en usage réel projet • Azure Data Factory (orchestration, gestion des erreurs, paramétrage) • Autonomie sur le run : savoir prendre un incident, investiguer, tenir un utilisateur informé Apprécié : • Git / CI-CD / Azure DevOps • ADLS et modèles de type médaillon / lakehouse • Anglais professionnel (échanges avec des équipes internationales) • Connaissance des données Marketing/Ventes

Contexte de la mission Dans ce contexte, nous recherchons un Data Engineer ayant une forte appétence pour la compréhension des enjeux métier liés à la donnée, les environnements Big Data en transformation, et le travail sur des systèmes existants et l'amélioration continue. Le profil attendu combine compétences techniques solides et posture d'ingénieur impliqué dans le fonctionnement global du SI (BUILD & RUN). Une expérience minimale de 3 ans est requise. Objectifs et livrables Activité principale Les missions s'inscrivent dans une trajectoire progressive : Phase 1 : Modernisation des traitements existants - Migration de traitements Informatica et PL/SQL vers Spark (Java) - Participation à l'optimisation des traitements existants - Maintenance corrective et évolutive des traitements PL/SQL - Appropriation des processus métier derrière les flux de données Phase 2 : Refonte cloud (Databricks) - Participation au projet stratégique de migration vers le cloud - Conception et mise en œuvre de pipelines de données sur Databricks - Industrialisation des traitements dans un environnement moderne Activités principales : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données en Spark (Java) - Migrer des traitements legacy vers des architectures Big Data modernes - Assurer la maintenance des traitements existants SQL / PL-SQL - Garantir la performance, la robustesse et la qualité des données - Participer activement au RUN et à l'amélioration continue Activités secondaires - Contribution aux bonnes pratiques de développement et d'exploitation - Mise à jour du référentiel documentaire - Partage de connaissances au sein de l'équipe - Participation à la guilde Spark de l'équipe (choix de conception, optimisation des traitements, road map technique etc…) Stack technique de l'équipe Spark, Java, Ceph, Tableau Server, Oracle, Informatica, Maven, Control-M, Git, Jenkins, Terraform

Pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Ingénieur DATA BI & Cloud Azure pour renforcer leurs équipes IT. Votre poste et vos missions Membre de l'équipe IT & Digital, vous intervenez au cœur des différents projets de développement du Groupe sur un périmètre international. Dans le respect de la stratégie IT établie par le DSI, votre mission consiste à : Mise en place d'une vraie démarche data-driven au niveau technique - Apporter votre expertise technique et vos idées lors de la mise en place de projets concernant les développement données / BI - Force de proposition sur des nouvelles architectures et solutions d'intégration des données - Connaissances des principes big data et IoT - Connaissances avancées en datawarehouse et modèles de gouvernance des données - Connaissances des API Data pour le temps réel

• Concevoir et proposer des solutions de données utilisant les technologies Azure Cloud dans le respect de notre cadre de référence • Concevoir et proposer des solutions basées sur Snowflake • Appliquer la stratégie « Data as a Service » en respectant les meilleures pratiques architecturales • Concevoir et développer des API/microservices pour enrichir notre catalogue de solutions • Soutenir la stratégie d'architecture événementielle (EDA) basée sur Azure Event Hub et Azure IoT Hub • Contribuer à notre catalogue de services pour l'enrichissement en libre-service (self-service) • Contribuer à la modernisation et à la veille technologique au sein de l'équipe « Data Capture » et de l'organisation « Data & Analytics » • Agir en tant que référent de l'équipe pour tous les sujets liés au Cloud • Animer des ateliers et faciliter le recueil des besoins • Accompagner les Data Engineers sur les sujets liés au Cloud • Soutenir l'équipe Sécurité sur les sujets connexes • Contribuer à la feuille de route et à l'évolution de la solution « Data Capture » • Challenge et accompagnement des prestataires externes

Chez K-LAGAN, nous parions sur vous ! 🚀 K-LAGAN est un cabinet de conseil spécialisé dans la Data, l'ingénierie, la technologie de l'information et la gestion de projets. Présente à l'international, notre mission est d'accompagner nos clients dans des secteurs variés tels que l'assurance, la finance, l'industrie, l'automobile et les télécommunications, en leur proposant des solutions sur mesure. 🔊 Vous êtes à la recherche d'un projet stable et durable ? Vous cherchez à vous épanouir professionnellement jour après jour ? N'hésitez pas à rejoindre notre équipe ! Vous êtes intéressé ? Alors, je vous laisse l'opportunité d'en lire plus... Nous recherchons un(e) Data Analyst / Data Quality – Expert SAS pour rejoindre nos équipes et intervenir sur une mission à forte dimension Data. Vous interviendrez autour de deux axes principaux : la compréhension et documentation de la donnée, ainsi que la mise en place d'un dispositif de Data Quality sous SAS. Vos principales responsabilités : Analyse & documentation de la donnée Analyser les sources de données existantes et comprendre leur fonctionnement. Identifier et formaliser les règles de gestion et concepts métiers. Analyser, structurer et enrichir la documentation existante. Construire un manuel utilisateur clair et complet. Vulgariser les informations techniques pour les utilisateurs métiers. Formaliser les éléments nécessaires aux équipes IT et maintenance. Faciliter la transmission des connaissances entre les équipes Métier, Data et IT. Data Quality & SAS Concevoir et développer un dispositif industrialisé de pilotage de la qualité des données sous SAS. Mettre en place les contrôles permettant de mesurer la qualité et la fiabilité des données. Définir et suivre les indicateurs de qualité. Identifier les anomalies et contribuer à leur analyse. Participer à l'amélioration continue de la qualité des données. Votre profil Expérience confirmée en Data Analysis / Data Quality. Expertise SAS indispensable. Bonne compréhension des problématiques de qualité et fiabilité des données. Capacité à comprendre et formaliser des règles de gestion métier. À l'aise avec la documentation et la vulgarisation de sujets Data complexes. Autonomie, esprit d'analyse et bon relationnel. Capacité à échanger avec des interlocuteurs Métier, Data et IT.

ContexteLes équipes CIB ITO développent, maintiennent, sécurisent et améliorent les systèmes d'information et applications de CIB. En tant que première banque d'investissement en Europe dans la région EMEA, nous accompagnons nos clients corporates dans leur développement en leur offrant des conseils stratégiques et un accès de premier choix au financement et aux services bancaires transactionnels. Nous considérons notre rôle comme un pont entre nos clients corporates et les investisseurs institutionnels, en nous appuyant sur des équipes situées à travers le monde pour répondre à leurs besoins. Le besoin porte sur un renforcement de l'équipe de Data Scientist de la division AI de la plateforme CIB/Banking. Cette équipe est spécialisée dans l'intégration de solution AI innovantes au sein des diverses applications comme de l'extraction de données à partir de divers documents (états financiers, documents de crédit, etc.) et systèmes internes. MissionsDéfinition et contribution à la mise en œuvre de solutions agentiques pour la simplification et l'accélération de process métiers complexes. Interaction avec les Métiers afin de maximiser l'impact et l'adoption des solutions IA. Extraction des données à partir de divers documents et systèmes internes en utilisant pipelines IA agentiques. Mise en place de systèmes d'évaluations et d'observabilités sur des pipelines agentiques. Déploiement de LLMs, modèles sur des GPUs dans un environnement de dev. Amélioration continue : amélioration constante des performances de l'extraction de données dans le cadre d'une approche itérative et incrémentale. Mise en œuvre de stratégies de test afin de contribuer au maintien du niveau de qualité et à l'amélioration continue des processus de développement. Interaction des standards de développement IT les plus élevés pour industrialiser la data science, en interagissant avec les architectes, les équipes de production. Soutien technique, transfert de compétences et responsabilité technique de use cases métiers et participation à leur mise en production.