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Intégré à nos équipes sur notre Factory ou chez nos clients, nous recherchons un Expert Data & Cloud Azure : Objectifs de la mission - Migrer une application data existante vers une architecture cloud Azure moderne - Améliorer les performances, la sécurité et la supervision - Mettre en place des pipelines data robustes et automatisés - Garantir la fiabilité et la maintenabilité de la solution Responsabilités principales - Analyser l'existant et définir l'architecture cible sur Azure - Concevoir et implémenter des pipelines ETL / ELT avec Azure Data Factory / Fabric - Migrer les données et traitements Oracle vers le cloud - Mettre en place les bonnes pratiques DevOps (CI/CD) via GitLab et/ou Azure DevOps - Assurer la supervision des flux et plateformes (monitoring, logs, alertes) - Implémenter les mécanismes de sécurité (RBAC, chiffrement, conformité) - Moderniser et automatiser les scripts et traitements legacy - Rédiger la documentation technique et accompagner le transfert de compétences Compétences techniques requises - Excellente maîtrise de Microsoft Azure - Azure Data Factory / Fabric - Services data et intégration cloud - Forte expérience en migration de solutions data vers le cloud - Expertise confirmée sur bases de données Oracle - Bonne connaissance des pratiques CI/CD et DevOps - Expérience en supervision et sécurisation d'applications cloud

Contexte Dans le cadre de la transformation de son système d’information, notre client recherche un Architecte d’Entreprise confirmé pour accompagner la cohérence, la performance et la pérennité de son SI. Votre rôle Au cœur des enjeux stratégiques, vous intervenez sur les phases de cadrage, conception et évolution du SI , en garantissant l’alignement entre les besoins métiers, les contraintes techniques et les exigences de sécurité. Vous jouez un rôle clé dans la structuration et l’évolution de l’architecture globale du système d’information. Vos missions Contribuer aux choix de solutions en cohérence avec la stratégie SI Définir et faire respecter les standards et principes d’architecture Analyser les impacts des projets sur le SI (applicatif, technique, organisationnel) Proposer des évolutions d’architecture (applications, composants, services) Accompagner les projets dans leurs phases de cadrage et de conception Garantir la sécurité, la continuité et la robustesse des solutions Maintenir le référentiel d’architecture et le catalogue de services Promouvoir les bonnes pratiques et l’innovation auprès des équipes

Fed IT, cabinet entièrement dédié aux recrutements spécialisés sur les métiers de l'informatique (Infra, Data, Développement, MOA, MOE, Management), recherche pour un de ses clients spécialisé dans le secteur de l'assurance retraite, un ou une : Chef de Projet Assurance Retraite & Data (H/F). Le poste est à pourvoir dans le cadre d'un CDI chez le client final. Au sein d'une DSI de 4 personnes, vous aurez la charge des projets des projets métiers de la structure, mais aussi des projets data et du reporting. Vous devrez fluidifier la relation entre la DSI et les métiers, de coordonner les projets, et répondre aux besoins des utilisateurs. A ce titre, vos principales missions seront : - Recueillir et formaliser les besoins des utilisateurs (Services Gestion, Analyse, Marketing, Communication, …) ; - Participer à la rédaction des cahiers des charges et des spécifications fonctionnelles & techniques ; - Etudier la faisabilité économique et technique des projets métiers & Data ; - Coordonner les parties prenantes (DSI, métiers, prestataires) ; - Suivre l'avancement des projets et assurer le reporting ; - Construire et maintenir les modèles de données ; - Développer les flux de données : extraction, transformation, chargement ; assurer la qualité des données : contrôles, corrections, cohérence, validation ; - Documenter les flux, modèles, règles et rapports sur les données ; - Créer des rapports et tableaux de bord (Power BI, Business Objects) ; - Accompagner les utilisateurs dans la conduite du changement ; - Participer à la priorisation des demandes et à la planification ; - Renforcer la qualité de service et l'efficacité opérationnelle notamment avec les projets IA ; - Assurer un support de qualité sur les solutions métiers & Data déployées…

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 🗓 Démarrage : ASAP 💡 Contexte /Objectifs : Le département a lancé un programme stratégique, qui comporte plusieurs projets d'harmonisation des processus et outils. L'un de ces streams a pour vocation de constituer un datalake sur une stack Hadoop, afin de servir les besoins en data et reporting. Ce datalake a également pour vocation de devenir la brique centrale de l'architecture du SI . Nous recherchons un profil Hadoop / PySpark qui sera en charge, en lien avec l'équipe de production applicative / devops, de mettre en œuvre techniquement les évolutions du datalake. Passionné par les données, capable de s’adapter à un environnement dynamique et en constante évolution, le prestataire doit faire preuve d'autonomie, d'initiative et d'une forte capacité d'analyse pour résoudre des problèmes complexes. 🤝Principales missions : Les tâches suivantes seront confiés au consultant : • Mettre en œuvre de nouvelles ingestions de données, data prep/transformation • Maintenir et faire évoluer nos outils de gestion des pipeline de données (Pyspark + shell scripting) • Adresser à l'équipe devops les demandes relatives aux évolutions de la plateforme • Eventuellement mettre en œuvre une couche d'APIs afin d'exposer nos données

Notre client, un groupe bancaire, recherche un Data Analyst Alteryx (H/F) en renfort de l'équipe projet en charge des reportings réglementaires ESG - Risques et Finance. Tâches : -Assistance sur les développements et évolutions sur l'ensemble des reportings ESG (Pilier 3 ESG, GAR Taxonomique, métriques CSRD, STE Climatique, etc.) -Développement de workflows Alteryx (interfaces, macros, Alteryx serveur) - Analyse et exploitation de données financières et extra-financières - Contribution à l’industrialisation des processus data - Organisation, structuration et fiabilisation des données - Participation à la modélisation des données et à l’architecture des datamarts - Collaboration avec les équipes métiers pour répondre aux enjeux business - Production d’analyses permettant la prise de décision

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Engineer avec une forte appétence pour le reporting et la valorisation de la donnée. L’objectif est de structurer, industrialiser et exploiter les données afin de produire des indicateurs fiables et utiles aux métiers. Missions Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables Assurer la collecte, transformation et mise à disposition des données Participer à la modélisation des données (datawarehouse / datamart) Mettre en place et optimiser les flux via des outils d’orchestration Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en reporting Développer et alimenter des tableaux de bord et reportings Garantir la qualité, la fiabilité et la performance des données Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Environnement technique Cloud : GCP (idéalement) ETL / Orchestration : Airflow, DBT Langages : Python BI / Reporting : Power BI, Tableau ou équivalent Data : SQL, modélisation data

Data Architect Databricks Nantes Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…). Prestation de Data Architect •Il définit l’architecture Data pour son périmètre, en fonction des besoins métier, en tenant compte de l’architecture du SI, des règles de gouvernance Data et plus globalement des standards et des communs définis au niveau de son organisation. •Sur la partie Data, il définit les normes et standards en matière de disponibilité, d’intégrité, de confidentialité et de traçabilité dans l'objectif de maximiser la valeur que l’organisation tire de ces données. •C’est lui qui pilote la mise en oeuvre des principes d’architecture Data dans le SI et garantit sa conformité, sa performance, sa pérennité, son adéquation aux besoins métier ainsi que l’optimisation du cycle de vie de la donnée. •Le Data Architect préconise et valide les principes de modélisation des données pour qu’ils soient adaptés aux usages de façon durable. •Il organise la gestion des référentiels Data et facilite leur maintenance. Tâches : •Contribue à l’élaboration de la stratégie Data de la donnée alignée avec la stratégie business et en cohérence avec la roadmap de l’Architecte d’entreprise. •Contribue aux choix technologiques qui portent le cycle de vie de la donnée. •Assure une veille technologique active sur les solutions innovantes et particulièrement en matière de Data et d’IA. •Définit les règles, normes et standards en matière de stockage et de traitement de la donnée. •Coordonne les travaux d’architecture Data et en assure la gouvernance. •Assure la cohérence du modèle Data tout au long du cycle de vie des projets. •Répond aux exigences réglementaires liées à la Data. Compétences Techniques •Maîtrise des bases de données relationnelles et non relationnelles (ex : SQL, NoSQL, …). •Compétence en modélisation de données et en conception de schémas. •Connaissances des pratiques d’architecture solution •Expertise dans des outils et technologies Big Data (Databricks). •Connaissance des environnements cloud (ex : Azure…).

Mission freelance | Démarrage ASAP | 3 à 6 mois renouvelable Localisation : Aix-en-Provence (hybride / télétravail possible) 1. Description du poste Dans le cadre d’un projet de recodification massive du référentiel articles dans SAP , nous recherchons un consultant freelance Master Data SAP Junior afin de renforcer l’équipe en charge de la mise à jour et de la qualité des données. La mission a pour objectif de participer à la mise à jour, à la fiabilisation et à la recodification du référentiel articles SAP , afin d’améliorer la qualité et la cohérence des données. Missions principales Création, modification et mise à jour des fiches articles dans SAP Application des règles de recodification définies par l’équipe Master Data Réalisation d’opérations massives de mise à jour de données Vérification de la qualité et de la cohérence des données Contrôle des informations issues des fichiers de migration ou d’inventaire Participation aux tests de cohérence et à la validation des données Documentation des anomalies et incohérences détectées Suivi des opérations dans les outils de pilotage Coordination avec les équipes : Supply Chain IT / SAP Référents Master Data Livrables attendus Mise à jour du référentiel articles selon les règles définies Contrôle qualité et fiabilisation des données

Au sein de la direction cybersécurité d'un grand groupe international du secteur hôtelier, vous interviendrez en tant que Security Data Engineer pour structurer et optimiser l'ensemble de l'écosystème de logs de sécurité. Aujourd'hui, les logs proviennent de multiples sources et outils avec des formats hétérogènes, rendant leur corrélation et leur exploitation difficile. Votre mission sera d'inventorier l'ensemble des sources de logs, de définir une nomenclature unifiée et des pipelines de normalisation, d'organiser le stockage en distinguant le temps réel (SIEM Splunk) du stockage économique pour la conformité, et de proposer une architecture data cible intégrée a la démarche data globale de l'entreprise. Vous serez la personne référente sur la partie data au sein de l'équipe cyber, avec une forte autonomie et un rôle de force de proposition. Vos missions principales : ● Cartographier l'écosystème existant (outils, sources, cas d'usage) et proposer une architecture cible avec roadmap ● Créer un référentiel complet des sources de logs (volume, format, fréquence, qualité, valeur cyber) ● Définir et implémenter une normalisation unifiée des logs (Common Information Model) et les pipelines de transformation ● Optimiser la collecte : réduire le bruit, filtrer, enrichir (CTI, Threat Intelligence) et améliorer la qualité des données ● Collaborer avec les équipes SOC (temps réel), GRC (conformité/reporting) et les équipes data métier de l'entreprise ● Assurer le transfert de compétences et la formation des équipes a l'exploitation des logs et des outils

Nous recherchons un Ingénieur Data Oracle/SQL/Python Objectif global : Développement Data Engineer Oracle/SQL/Python Contrainte du projet: Contexte Data Les livrables sont: Développement des nouvelles fonctionnalités TU / Spécifications techniques MCO/RUN Compétences techniques: Oracle - Confirmé - Impératif SQL - Confirmé - Impératif Python - Junior - Important Airflow - Junior - Souhaitable Description détaillée: Nous cherchons un data ingénieur ASAP pour une mission longue durée Compétences : ORACLE impératif SQL impératif Python Expérience : Participation à des projets liés à la Data et aux Bases de données (injection et exposition des données) Bonne compréhension fonctionnelle Utilisation de GIT pour la gestion de version Niveau recherché : Confirmé (surtout Oracle et SQL, ok pour junior/intermédiaire sur Python) Compétences appréciées (Bonus) : Airflow Apache (ordonnanceur de traitements de données en Python) Trino (exposition des données depuis sources multiples en SQL) Méthodologie Agile SAFE & Scrum Outils de gestion de projet : Jira, Confluence Profil orienté Data Ingénieur On ne recherche pas de profil devsecOps, ni de data architecte Activités : Build 80% & MCO/RUN 20% Conditions de travail : Présentiel souhaité : 2 jours par semaine chez le client

Mission Concevoir et optimiser des systèmes de recherche intelligente basés sur l’IA générative (RAG) pour un SaaS métier, afin d’améliorer l’accès à l’information et la fiabilité des réponses. 🚀 Responsabilités Développer des pipelines RAG (embeddings, vector search, ranking) Optimiser la pertinence des résultats (precision, recall, MRR) Réduire les hallucinations des LLM Concevoir des architectures multi-agents via Semantic Kernel Industrialiser les modèles (API, intégration backend) 🧰 Stack IA : LLM, NLP, RAG, embeddings Cloud : Azure OpenAI Service Data : Azure Cosmos DB Backend : .NET 8, SignalR Front : React 5+ ans en Data Science / ML Expertise NLP / recherche sémantique Expérience en IA générative (RAG, LLM)

🏭 Secteurs stratégiques : Asset management 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Data engineer avec une expertise sur la suite MSBI. Le profil recherché, Bac + 4/5 idéalement issu d’une école d’ingénieur, aura une expérience au minimum de 7/8 ans. Passionné par le développement, il aura la capacité de travailler en équipe et saura apporter une vraie valeur ajoutée par ses compétences techniques et humaines

🔍 Nous recherchons un Data Analyst Power BI pour renforcer une équipe Data dans un contexte industriel international 🎯 Vos missions principales ✅ Concevoir et développer des dashboards Power BI pour les métiers (reporting, analyse) ✅ Interagir avec les équipes business pour comprendre et traduire les besoins ✅ Contribuer à la valorisation des données dans un environnement Azure / Databricks ✅ Collaborer avec les équipes Data Engineering en France et en Allemagne 🧩 Contexte Environnement industriel Interaction directe avec le siège en Allemagne Enjeux Data à l’échelle européenne et internationale Volonté de renforcer l’expertise Data côté France

Contexte de la mission Dans le cadre du développement d’une première version (V0) d’une solution de détection pour des applications dans le secteur naval, notre client, acteur industriel majeur dans le domaine de la défense et des technologies, recherche un Data Scientist Senior spécialisé en Computer Vision . Le projet porte sur l’analyse d’images et de flux vidéo avec des enjeux forts de précision, de robustesse et de mise en production rapide. Missions Participer au cadrage fonctionnel et technique avec les équipes métiers Concevoir et développer des modèles de Computer Vision (détection, reconnaissance, identification) Développer, entraîner et valider des modèles Machine Learning / Deep Learning Assurer le déploiement et le cycle de vie des modèles (MLOps) Contribuer activement à la livraison d’une V0 dans un environnement en sprint court Animer des workshops techniques avec les équipes projet (PO, DevOps, Architectes, Développeurs) Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des solutions développées