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Pour un client dans le Retail, nous recherchons un profil Ingénieur Data. L'idée sera d'intégrer une équipe pluridisciplinaire pour un cas d'usage data avec un focus sur la maîtrise des coûts. Missions : concevoir des solutions conformes, développer et modéliser les données, maintenir les systèmes opérationnels, gérer les incidents, déployer via Git et renforcer l'expertise SI. Compétences recherchées : Python, Apache Airflow, Google Data Studio, BigQuery, GCP, Scripts Shell, Terraform, GitLab Mission dans la métropole lilloise.

CONTEXTE DE LA MISSION La mission s'inscrit dans un programme de sécurisation des infrastructures conteneurisées d'une grande institution financière française. L'environnement est hétérogène, combinant des déploiements on-premise et cloud public. L'objectif est de renforcer la posture de sécurité opérationnelle sur les environnements OpenShift et Kubernetes, d'industrialiser les contrôles de sécurité dans les chaînes CI/CD, et d'assurer la gestion des vulnérabilités de bout en bout. L'expert intervient à la fois sur les aspects de conception (dès la phase de design d'architecture), d'intégration de solutions de sécurité, d'accompagnement des équipes de développement et de reporting sécurité. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Mettre en place des contrôles de sécurité automatisés, le monitoring et la remontée des indicateurs sécurité. Cadrer les aspects de sécurité opérationnelle dans l'environnement conteneurs dès la phase de design d'architecture et d'offres de services. Proposer, tester et intégrer des solutions de sécurité adaptées au contexte (sécurité des conteneurs, DevSecOps, gestion de vulnérabilités, traçabilité, gestion des secrets). Mettre en place et automatiser des processus de sécurité dans les chaînes CI/CD (gestion des vulnérabilités, certificats, protection des secrets). Assister et former les équipes de développement aux pratiques de développement sécurisé (SAST, SCA, RASP, DAST, agrégateurs de vulnérabilités). Accompagner les développeurs dans les travaux de remédiation des vulnérabilités et réaliser des audits de code (manuels et outillés). Participer à la veille en vulnérabilité sur les outils, librairies tierces et composants mis en œuvre. Assurer le reporting et la restitution des travaux aux parties prenantes du projet. LIVRABLES ATTENDUS Contrôles de sécurité automatisés et tableaux de bord des indicateurs sécurité. Processus de sécurité CI/CD intégrés et automatisés (gestion des vulnérabilités, certificats, secrets). Rapports d'audit de code et restitutions de vulnérabilités. Documentation des règles de sécurité et des architectures validées. Supports de formation et de sensibilisation aux pratiques de développement sécurisé. Rapports de veille en vulnérabilité (outils, librairies, composants).

Business Analyst Derivatives En prévision des projets du second semestre 2027 sur le clearing des Dérivés Listés, notre équipe doit se renforcer avec un BA qui sera amené progressivement à devenir leader sur certains de ces sujets: - réorganisation de clearing -extension du clearing à de nouveaux marchés -connaissance reconnue des dérivés listés -expertise reconnue de BA -gestion en méthode AGILE La connaissance du progiciel UBIX sera un avantage pour le choix final du prestataire. La connaissance du progiciel UBIX est un vrai plus

Architecture & Software Engineering GEN AI PYTHON 500 e par j : Participer activement à la conception et au développement de la librairie centrale en Python. Garantir la maintenabilité et la robustesse de la base de code selon des standards rigoureux (clean code, tests unitaires/d'intégration, CI/CD, design patterns). Industrialisation Gen AI : Assurer le passage à l'échelle et la mise en production de solutions de Gen AI et RAG multi-agents, avec une attention particulière portée à la stabilité, au monitoring, aux performances et à la résilience des modèles en environnement réel. MLOps sur GCP : Développer et maintenir des pipelines de validation et de déploiement de bout en bout sur l'écosystème GCP, en particulier avec Vertex AI. Niveau d'expérience : Senior Compétences techniques indispensables : Expertise Python : Maîtrise avancée de Python, avec une forte sensibilité à l'architecture logicielle et aux contraintes de production (qualité, tests, performance). Expertise GenAI & RAG en Production : Expérience concrète et réussie dans la conception et le déploiement opérationnel en production de systèmes de Gen AI (RAG, Vision RAG, parsing avancé, chunking intelligent, orchestration de LLMs). Cloud GCP & Vertex AI : Solide expérience de l'écosystème GCP et plus particulièrement de Vertex AI. Le candidat doit être autonome pour développer et maintenir des pipelines MLOps robustes sur cette plateforme. 500 e par j

Contexte Contexte de la mission : Brief de mission – Consultant Senior Stratégie & Transformation IA Dans le cadre de sa trajectoire stratégique 2026-2030, le client ambitionne d'accélérer l'intégration de l'intelligence artificielle afin de renforcer sa performance opérationnelle, améliorer l'expérience client et collaborateurs, soutenir sa rentabilité et accompagner la modernisation de son système d'information. L'IA est identifiée comme un levier majeur au service de plusieurs priorités : digitalisation des parcours, optimisation des processus d'assistance, lutte contre la fraude, amélioration du pilotage et développement de nouveaux services. Par ailleurs, plusieurs réflexions internes ont souligné la nécessité de construire une trajectoire IA globale, intégrant les dimensions métier, organisationnelles, technologiques, économiques et humaines, avec une vision claire du modèle opérationnel cible, des impacts sur les métiers et des bénéfices attendus. Objectif de la mission Accompagner la Direction Générale et le Comité de Direction dans la définition, la gouvernance et le pilotage de la trajectoire IA de l'entreprise à horizon 2030. Le consultant sera chargé de transformer les ambitions stratégiques en une feuille de route opérationnelle, priorisée, sécurisée et créatrice de valeur. MISSIONS Réaliser le diagnostic IA de de l'organisation Évaluer le niveau de maturité IA actuel. Cartographier les initiatives existantes et les expérimentations en cours. Identifier les forces, faiblesses, risques et opportunités. Analyser les dépendances avec les programmes Data, Digital, SI et Transformation. Définir la vision IA cible Formaliser l'ambition IA à horizon 2030. Définir les principes directeurs d'une IA utile, responsable et créatrice de valeur. Identifier les impacts attendus sur : l'expérience client, l'expérience collaborateur, les opérations, la performance économique, les partenaires. Construire le portefeuille de cas d'usage prioritaires Identifier, qualifier et prioriser les cas d'usage à plus forte valeur : résumé automatique d'appels ; assistance au traitement des dossiers ; contrôle automatisé des factures ; lutte contre la fraude ; vérification des garanties ; gestion des réclamations ; optimisation des prestations ; agents conversationnels ; copilotes collaborateurs ; automatisation des tâches administratives. Pour chaque cas d'usage : évaluer la valeur métier ; estimer les gains qualitatifs et quantitatifs ; identifier les prérequis Data et SI ; définir les indicateurs de réussite. Concevoir la gouvernance IA Définir les rôles et responsabilités. Proposer le modèle de gouvernance IA. Articuler la gouvernance avec les dispositifs et les exigences réglementaires. Intégrer les exigences de conformité, de sécurité et d'éthique IA 5. Définir le modèle opérationnel cible Évaluer les impacts organisationnels. Identifier les évolutions de compétences. Définir les mécanismes d'accompagnement au changement. Construire une trajectoire d'appropriation des usages IA par les managers et collaborateurs. 6. Piloter la feuille de route IA Construire la roadmap 2027-2030. Définir les jalons de déploiement. Mettre en place les indicateurs de pilotage. Animer les instances de gouvernance. Préparer les arbitrages du CODIR. Livrables attendus Diagnostic de maturité IA. Vision IA 2030. Cartographie et priorisation des cas d'usage. Business case global et trajectoire de création de valeur. Modèle de gouvernance IA. Modèle opérationnel cible. Roadmap détaillée 2027-2030. Tableau de bord de pilotage. Support de présentation COMEX/CODIR.

Le contexteDans le cadre de la création d'un Centre de Compétences IA, nous recherchons un Architecte IA Senior capable de définir les fondations techniques et les standards d'architecture qui accompagneront le déploiement de l'IA à l'échelle d'un grand groupe. Vous interviendrez au croisement des enjeux métier, data et technologiques afin de concevoir des solutions robustes, gouvernées et réutilisables. Vos missions Définir l'architecture cible des plateformes et solutions IA. Concevoir des architectures GenAI répondant à des enjeux d'industrialisation, de scalabilité et de gouvernance. Traduire les besoins métiers en solutions IA réutilisables, en collaboration avec les équipes Produit, Data et IT. Contribuer à la définition de la roadmap IA et participer à la priorisation des cas d'usage selon leur valeur métier, leur faisabilité, la disponibilité des données et les risques associés. Accompagner les équipes techniques (architectes, AI Engineers, chefs de projet) dans les choix d'architecture et les bonnes pratiques. Définir les standards d'architecture, de sécurité et de gouvernance des solutions IA. Participer au pilotage des projets selon une approche agile, avec des cycles courts, des jalons de validation et une amélioration continue. Informations complémentaires Mission longue durée Région parisienne (2 jours de télétravail) Démarrage : ASAP Client final : grand groupe confidentiel Contrat : freelance avec possibilité de proposition de CDI

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) à Lyon, France. Contexte : Pour le compte d'un grand groupe, vous intégrez la direction des services numériques pour transformer la relation client grâce à l'intelligence artificielle. L'objectif est de passer rapidement du prototype à l'industrialisation de services d'IA conversationnelle à grande échelle. Les missions attendues par le Consultant Solution & Déploiement IA (H/F) : Vos responsabilités Idéation & Stratégie IA : Identifier, recueillir les besoins et prioriser les cas d'usage IA appliqués aux centres de contacts (transcription automatisée, résumé de conversation, analyse des interactions, assistance aux conseillers, self-service vocal en langage naturel, routage intelligent). Prototypage & Réalisation (Hands-on) : Traduire les besoins métiers en solutions concrètes en réalisant des prototypes, des preuves de concept (POC) et des démonstrateurs. Vous contribuerez activement à leur paramétrage, leur intégration et à la réalisation des tests. Industrialisation & Déploiement : Transformer les pilotes réussis en services pérennes et industrialisés. Vous préparerez et sécuriserez le passage en production en tenant compte des contraintes techniques et opérationnelles. Pilotage & Conduite du changement : Suivre l'avancement des chantiers avec les différentes parties prenantes (métiers, techniques, partenaires). Vous structurerez le catalogue d'offres et accompagnerez les clients internes dans l'appropriation de ces nouvelles solutions. L'environnement technique Centres de contact & CRM : Avaya, Eloquant, Nice, Salesforce. Téléphonie : Plateformes Mitel, SBC Oracle Communication. Écosystème IA : Solutions du marché et briques technologiques du pôle d'expertise IA interne du groupe.

A LIRE ATTENTIVEMENT AVANT DE POSTULER ⬇ 📍 Nancy - 🛠 Expérience de 3 ans minimum Vous êtes passionné(e) par les projets Data et Business Intelligence ? Vous aimez coordonner des projets stratégiques, collaborer avec les métiers et contribuer à la mise en place de solutions de reporting à forte valeur ajoutée ? Cette opportunité est faite pour vous ! 🚀 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons un(e) Chef de Projet Business Intelligence pour intervenir chez l'un de nos clients. 💻💼 Vous jouerez un rôle clé dans le suivi des projets, la coordination des parties prenantes et l'amélioration continue des processus de reporting. 🎯 Ce que vous allez faire concrètement : - Piloter des projets BI de bout en bout en garantissant le respect des délais, des budgets et de la qualité des livrables - Coordonner les différents intervenants autour d'une vision globale des projets - Planifier, organiser et suivre les projets de reporting et d'analyse de données - Produire les reportings projet : avancement, alertes, arbitrages, points de vigilance et faits marquants - Assurer la cohérence des projets avec les objectifs stratégiques de l'organisation - Collaborer étroitement avec les équipes techniques, les responsables d'équipe et les métiers - Recueillir et comprendre les besoins des utilisateurs en matière de reporting et d'analyse - Participer à l'amélioration continue des pratiques et des processus de gestion de projet - Anticiper les risques et proposer des solutions adaptées - Assurer un reporting régulier auprès du management 🛠️L'environnement : Projets Data & Business Intelligence Reporting décisionnel Analyse de données Travail en environnement multi-interlocuteurs Gestion de projets à forte visibilité 📍 Situation géographique : Nancy (54)

Vous intégrerez une équipe dynamique pour renforcer la capacité opérationnelle d'un SOC global d'envergure internationale. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des activités SOC, de la stratégie à l'exploitation opérationnelle. Missions principales : - Participer à la définition et au maintien de la stratégie de détection et de réaction SOC - Intégrer techniquement les systèmes et applications dans le monitoring SOC - Identifier et documenter les scénarios de menaces, collecter les données nécessaires à la détection (logs, listes blanches/noires) - Mettre en place la chaîne de collecte, parsing et intégration SIEM - Créer et maintenir les règles de détection et les playbooks de réaction (SOAR) Responsabilités : - Assurer le maintien en condition de sécurité des technologies de détection et protection - Participer à l'évaluation et au déploiement des solutions techniques SOC - Accompagner le déploiement des solutions de sécurité sur l'infrastructure - Collaborer avec le réseau de correspondants sécurité pour le support technique Environnement technique : - Systèmes d'exploitation Windows, Linux - Réseaux, cloud (Azure, GCP, AWS ou équivalent) - SIEM Chronicle, SOAR Chronicle, EDR CrowdStrike, IDS/IPS, proxy, WAF Modalités : - Localisation : Boulogne-Billancourt (92) - Télétravail partiel possible

Notre client dans le secteur Automobile recherche un/une Ingénieur DevOps — Digital Backbone ContexteLa prestation DevOps interviendra au sein de la Direction Digital & New Services (DIR-DNS) sur la plateforme Digital Backbone, en lien avec le Solution Delivery Lead (SDL), référent du chapitre DevOps, et en collaboration avec le Product Owner de l'équipe « Digital Backbone ». Missions principalesDéploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone via des outils Infrastructure as Code (Ansible, Terraform) Mise en place des pipelines CI/CD pour automatiser le déploiement des services, depuis l'environnement de développement jusqu'à la production Contribution au support opérationnel (RUN) et résolution des incidents en cas de dysfonctionnement Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone Rédaction et mise à jour de la documentation technique Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) sur les environnements du projet Assurer la sécurité des processus de développement et de déploiement, en garantissant la mise en place de contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l'entreprise Profil recherchéConfiguration management et automatisation avec Terraform, Ansible Cloud public, notamment GCP Administration Linux/Unix, gestion avancée des systèmes CI/CD : conception et gestion de pipelines avec GitLab CI Sécurité : gestion des secrets, audits de sécurité des pipelines, sécurisation des environnements de production Monitoring et observabilité (connaissance de Dynatrace appréciée) Gestion de performance et troubleshooting des systèmes Bonnes pratiques en RUN (SLO/SLI/SLA) et gestion des incidents en production Connaissance des concepts ML, Generative AI, RAG, LLM Maîtrise des méthodologies Agiles et certification SAFe Maîtrise de l'anglais technique Livrables attendusScripts et configurations pour l'automatisation du déploiement des services Pipelines CI/CD conformes aux exigences sécurité et recommandations Documentation technique des composants d'infrastructure et des chaînes CI/CD Dashboards pour le monitoring des services Compétences / Qualités indispensables : Infrastructure as Code (Terraform, Ansible), CI/CD avec GitLab CI, Cloud GCP, Administration Linux/Unix, Sécurité DevOps (gestion secrets, audits pipelines), Monitoring et observabilité

Ingénieur Cloud Azure – Dev & IA | Mission Freelance | Île-de-France / Hybride Infos clés Type : Mission freelance | Niveau : Expert / Senior | Démarrage : Dès que possible | Localisation : Île-de-France Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity Le profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Le test en une phrase "On te parle d'intégrer Azure OpenAI dans une Web App .NET Core, de déployer le tout via Terraform et de monitorer le modèle avec Azure ML" — si tu sais exactement de quoi il s'agit, cette mission est pour toi. Profil du candidatLe profil recherché • Très bonnes compétences en IA sur Azure : Azure OpenAI, Copilot, Azure ML — vous avez déjà mis en production des solutions IA dans un contexte Cloud • Solide bagage développeur en Python et .NET Core — vous lisez, comprenez et produisez du code • Expertise Azure PaaS et IaC : vous savez décrire et déployer des services applicatifs via Terraform, Bicep ou ARM • Autonomie totale, force de proposition, capable de travailler avec des équipes dev et des architectes • Bonne communication : vous savez expliquer des concepts IA et Cloud à des profils variés Description de l'entrepriseEnvironnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud.

🚀 Mission Freelance : Lead AI Engineer / Architecte IA Agentique & AIOps (H/F) Référence : AO2607051 Durée : Longue mission (Visée de production / Industrialisation) Lieu : France (Rythme de télétravail à définir) Contexte technologique : AWS, Dataiku, Snowflake, Kubernetes, Python, Frameworks Agentiques, MCP. 📋 Contexte de la mission Notre organisation dispose d'une première plateforme AIOps mature (exploitant Dataiku, Snowflake et AWS) pour valoriser nos données opérationnelles (incidents, changements, événements) et optimiser la prédiction et l'aide à la décision. Dans le cadre de l'évolution de notre démarche, nous souhaitons accélérer l'adoption des technologies d'intelligence artificielle agentique. L'objectif est de développer de nouveaux usages d'automatisation, d'assistance avancée aux équipes d'exploitation et d'orchestration intelligente des processus IT (Infrastructure VMware, Kubernetes, etc.). Nous recherchons un Lead AI Engineer disposant d'une forte expérience opérationnelle pour concevoir, développer, industrialiser et intégrer ces solutions au sein de notre système d'information. 🎯 Vos principales responsabilités1. Développement et Intégration de solutions IA Orchestration Multi-Agents : Concevoir des assistants de code et des agents spécialisés pour les équipes d'exploitation, d'ingénierie et de support. Écosystème MCP : Déployer l'infrastructure Model Context Protocol (MCP) ou équivalents, créer les connecteurs et outils pour interagir avec nos API internes (ITSM, CMDB, observabilité). Architecture RAG : Développer les mécanismes d'ingestion, de chunking et d'indexation pour exploiter nos référentiels techniques, runbooks et bases de connaissances. Intégration technologique : Connecter les solutions avec nos socles (VMware Cloud Foundation, Kubernetes, Dataiku, Snowflake) et les LLM/services cloud (LiteLLM, Bedrock, OpenAI, AWS). 2. Industrialisation et Exploitation (MCO) Pratiques Modernes : Garantir la qualité du code (Python, clean code, TDD, CI/CD avec Jenkins, IaC via Terraform/Ansible). LLMOps & Sécurité : Mettre en œuvre le tracking de l'observabilité, l'évaluation des réponses, la maîtrise des coûts/latence, et sécuriser les agents (contre le prompt injection et l'exfiltration de données). Évolution AIOps : Participer à la maintenance et à l'évolution (analyse de causes et remédiation) de la plateforme existante. 3. Accompagnement et Leadership Identifier les opportunités de création de valeur et être force de proposition. Assurer l'acculturation et le transfert de compétences vers l'équipe interne sur les concepts d'architecture agentique et de MCP. 🛠️ Profil recherché & Compétences requises Nous recherchons un profil hautement autonome, capable à la fois de challenger les orientations d'architecture et de "mettre les mains dans le code" pour délivrer. Compétences techniques indispensables : Expertise Python et maîtrise éprouvée de la mise en production d'applications d'IA Générative. Frameworks Agentiques : Expérience concrète sur des outils d'orchestration multi-agents (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel ou équivalents). Model Context Protocol : Une expérience réelle ou une maîtrise solide de la mise en œuvre du standard MCP est fortement attendue. DevOps / Cloud : Bonne connaissance de l'écosystème AWS, de Docker/Kubernetes et des chaînes CI/CD (Jenkins). Sécurité IA : Sensibilité affinée aux problématiques de sécurité des LLM (gestion des secrets, prompt injections). Compétences appréciées (Atouts forts) : Expérience face aux biais et limites des LLM en production (hallucinations, dérive, explosion des coûts, latence). Connaissance du monde de l'exploitation IT / Infrastructures (Day-0, Day-1, Day-2 sur environnements virtualisés et conteneurisés). 📦 Livrables attendus PoC et MVPs industrialisés (assistants contextuels, agents connectés aux chaînes ITSM/CMDB, serveurs MCP opérationnels). Composants d'automatisation intelligente (outils type Claude Code ou équivalents Codex pour l'infrastructure). Documentation technique complète (ADR, runbooks/playbooks d'exploitation). Supports et plan de transfert de compétences formalisés pour l'équipe interne.

Nous sommes actuellement à la recherche de business analyst pour nos clients sur le bassin niortais : Recueillir et analyser les besoins auprès des directions métiers (gestion des contrats, sinistres, conformité, etc.) Rédiger les spécifications fonctionnelles et/ou user stories Participer à la conception des solutions en lien avec les équipes techniques Assurer le suivi des développements et garantir la conformité aux besoins exprimés Organiser et piloter les phases de recette (tests fonctionnels, UAT) Accompagner les utilisateurs lors des déploiements (formation, support) Participer à l'amélioration continue des processus métiers

Dans le cadre du développement d'une activité de services de sécurité managés, nous recherchons un(e) Chef de Projet BUILD SOC pour accompagner l'intégration de nouveaux clients au sein d'un SOC managé. 🎯 Votre rôle : Vous intervenez au cœur des projets d'intégration sécurité, à l'interface entre les clients, les équipes SOC techniques et les équipes internes. Vos principales missions : • Piloter les phases BUILD d'intégration des clients dans le SOC, du cadrage initial jusqu'au passage en RUN • Organiser et animer les instances projet : Kick-off, COPROJ, COPIL • Construire et suivre les plannings, jalons, charges, dépendances et risques projet • Coordonner les équipes d'intégration SOC (collecte de logs, SIEM, détection, cas d'usage) • Assurer le suivi des prérequis techniques et organisationnels côté client et côté SOC • Garantir la qualité des livrables et la bonne transition vers les équipes RUN • Réaliser le reporting d'avancement auprès des parties prenantes

Les missions sont : - Conception, mise en œuvre, test et maintenance de pipelines de données robustes pour assurer la collecte, la transformation et la disponibilité des données depuis diverses sources internes et externes vers les environnements de du projet. - Intégration fluide des flux de données entre les sources de données de l'entreprise, les systèmes applicatifs et les environnements de simulation, en garantissant la fiabilité et la traçabilité des échanges. - Participation à la mise en place d'une architecture de données modulaire et scalable, pensée pour le prototypage rapide mais avec une trajectoire claire vers l'industrialisation. - Contribution au développement de connecteurs, de microservices et d'interfaces pour alimenter dynamiquement les agents LLM, tout en facilitant la circulation des données entre les agents et les modules d'analyse. Implémentation de pratiques de DataOps solides, incluant l'orchestration des pipelines, la surveillance des flux, la gestion des erreurs et le versioning des schémas de données. Compétences souhaitées : -Expérience confirmée dans la construction et l'optimisation de pipelines de données en environnement cloud ou hybride. -Bonne compréhension de l'ingénierie des données, des formats de données hétérogènes (API, bases relationnelles, NoSQL, fichiers plats, logs…) et des outils associés. -Connaissance des architectures orientées microservices et des principes d'intégration continue / déploiement continu (CI/CD). -Maîtrise des langages de programmation pour la donnée, notamment Python et SQL ; des compétences en Bash est un plus. -Pratique des outils d'orchestration de workflows (Prefect, Airflow, …) et des solutions de messagerie asynchrone (RabbitMQ, Kafka…). -Compréhension du rôle des LLM dans une architecture de traitement distribué, et capacité à alimenter des agents LLM avec des données structurées et contextualisées. -Forte capacité d'analyse, rigueur dans la gestion de flux complexes, et sens de la fiabilité des systèmes.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Business Analyst expérimenté sur la partie trading électronique pour les produits IRS et Bonds. L'équipe est en charge de tous les automates de trading sur le périmètre Fixed Income (price taking et making). Fonctionalités: Credit Check, Client Vetting, Client Permissioning, Pricer request, RFQ popups, Auto Quote, STP Technologie C#, en s'appuyant sur le framework ION. L'équipe travaille en collaboration étroite avec les différents desks de trading Fixed Income. • Connaissances des acteurs du marché financiers et des produits. • Connaissances générales des marchés D2C sur différents produits financiers « cash et dérivés » (Bloomberg, Tradeweb, Bondvision, MarketAxess…). • La connectivité aux marchés financiers : bonne expertise d'ION indispensable. • Connaissance trading électronique indispensable.