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Dans le cadre du développement de solutions innovantes dédiées aux applications spatiales, nous recherchons un ingénieur en vision par ordinateur et intelligence artificielle capable d'intervenir sur l'ensemble du cycle de conception, de validation et d'industrialisation des algorithmes d'analyse d'images. Vous contribuerez à transformer les données issues de systèmes d'observation avancés en informations exploitables pour des fonctions d'autonomie, de navigation et de prise de décision. Le poste offre une forte dimension technique ainsi qu'un rôle moteur dans l'orientation des choix technologiques liés à l'IA et au traitement d'images. Vos missions : \- Concevoir des architectures logicielles dédiées à l'analyse et à l'interprétation automatisée d'images complexes. \- Développer et améliorer des algorithmes de vision artificielle pour des environnements contraints en ressources de calcul. \- Participer à l'intégration de modèles d'intelligence artificielle dans des chaînes de traitement embarquées. \- Exploiter de grands volumes de données image afin d'identifier des événements, tendances ou comportements d'intérêt. \- Collaborer avec les équipes logiciel, algorithmie, navigation et robotique afin de développer des fonctionnalités d'autonomie avancée. \- Mettre en place des méthodes robustes de validation, de qualification et de suivi des performances des algorithmes. \- Industrialiser les cycles de développement grâce à l'automatisation des phases d'entraînement, de test et de déploiement. \- Accompagner les ingénieurs plus juniors et diffuser les bonnes pratiques au sein des équipes techniques. \- Participer aux choix d'architecture et aux réflexions stratégiques concernant l'évolution des technologies IA de l'entreprise. Les compétences techniques Vous évoluerez au sein d'un écosystème mêlant vision par ordinateur, intelligence artificielle et développement logiciel avancé. Les travaux s'appuient principalement sur Python et C++, avec l'utilisation de frameworks de deep learning tels que PyTorch ou TensorFlow. Les problématiques adressées couvrent aussi bien les algorithmes classiques de traitement d'images et de géométrie de vision que les approches modernes basées sur les réseaux de neurones. L'environnement de développement repose sur des plateformes Linux et sur des outils de collaboration et d'industrialisation tels que Git, Docker, Kubernetes et les chaînes CI/CD. Une exposition aux infrastructures cloud (AWS, Azure ou GCP) ainsi qu'aux problématiques de déploiement de modèles IA en environnement contraint constituera un véritable atout.

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Architecture. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du secteur Architecture Plateformes et Filières Solutions, qui définit les architectures des filières de développement sur mesure (Java, PHP, Python), des plateformes et centres d'expertise métiers (ERP, CRM, SIRH, ServiceNow) et des plateformes de données, vous intervenez comme architecte des SIC de manière transverse sur différents domaines, programmes et projets. Concevoir et faire évoluer les architectures dans votre domaine d'expertise, en garantissant qualité, sécurité et performance. Réaliser les dossiers d'architecture pour les points de conception des projets (vues architecturales et exigences non fonctionnelles). Analyser les besoins métiers et techniques et les traduire en exigences et orientations d'architecture; participer aux chiffrages des projets. Accompagner les projets et programmes dans leurs choix d'architecture, de modernisation et de migration. Contribuer au support opérationnel des équipes de développement et d'exploitation (analyse d'incidents complexes, chiffrage de solutions). Participer aux comités d'architecture, aux COPILs et aux revues d'architecture entre pairs; conduire des études d'architecture et des POCs. Définir et maintenir les standards, principes et patterns d'architecture des socles techniques et applicatifs. Démarrage prévu en janvier 2027.

Développeur C# .NET Junior / Confirmé – Front Office Trading Nombre de postes : 2 🎯 Contexte Nous recherchons 2 Développeurs C# .NET pour rejoindre une équipe IT travaillant en interaction directe avec les traders et les équipes Front Office. Ces postes nécessitent une bonne compréhension des problématiques métiers et une capacité à répondre rapidement aux besoins des utilisateurs. 💻 Missions Développer et maintenir des applications Front Office en C# / .NET. Échanger directement avec les traders pour comprendre leurs besoins. Traduire les problématiques métiers en solutions techniques. Participer aux développements et traitements de données en temps réel. Optimiser les accès aux bases de données et garantir la qualité du code. 🛠️ Compétences recherchées Bonne maîtrise de C# / .NET Core. Bonne connaissance de SQL et des bases de données. Compréhension des architectures temps réel. Sensibilité au Clean Code, SOLID et aux bonnes pratiques de développement. Connaissance de la finance de marché : Trading, Market Data, Pricing, Risk & P&L. Excellentes capacités de communication avec les équipes métiers. 👤 Profil : Junior / Confirmé (2 à 5 ans), avec une première expérience en finance de marché, idéalement au contact des traders. Curieux, réactif et doté d'un excellent relationnel.

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un QA Engineer senior, en CDI chez Ingéniance. Vous rejoignez une équipe qui fait vivre des applications de trading critiques, où la fiabilité n'est pas négociable. Vos missions : - Construire et exécuter des stratégies de test, avec objectifs, périmètre et critères d'acceptation clairs. - Prioriser les cas de test selon le risque et l'impact métier. - Exécuter des tests manuels et automatisés sur le backend et les API. - Reproduire, analyser et suivre les défauts jusqu'à leur résolution, et préparer les validations de release. - Développer la couverture d'automatisation avec Python, Jenkins, Git, BDD et Xray/Jira. - Préparer les données de test et valider les bases de données. - Utiliser les outils d'IA pour concevoir les tests, analyser les défauts et produire la documentation. - Mentorer les juniors et faire progresser les pratiques QA avec les développeurs, business analysts et chefs de projet. Vous travaillez avec un minimum de supervision et donnez de la visibilité sur l'avancement, les risques et les résultats de test. Ref : O-DDQMF

Nous recherchons un(e) Application Security / Product Security Analyst pour rejoindre l'équipe en charge de GLPI, une solution ITSM open source utilisée par des organisations partout dans le monde. L'objectif du poste : analyser les vulnérabilités qui concernent le produit, comprendre leur origine et leur impact, puis accompagner les développeurs dans leur résolution. Tes missions Tu interviendras principalement sur : l'analyse et la reproduction des vulnérabilités ; l'identification des vecteurs d'attaque et des composants concernés ; l'évaluation de leur exploitabilité, impact et criticité ; la création de PoC et la documentation des scénarios de reproduction ; l'analyse du code, des flux applicatifs, API et dépendances ; la recherche de vulnérabilités similaires dans le produit ; la qualification via CWE, OWASP et CVSS ; la revue de code orientée sécurité ; l'analyse des dépendances et CVE ; les tests de non-régression après correction ; l'amélioration progressive des contrôles de sécurité dans le cycle de développement. Tu travailleras directement avec les développeurs en leur apportant les informations nécessaires pour comprendre et corriger efficacement les vulnérabilités identifiées. L'objectif est également de prendre du recul sur les incidents rencontrés afin d'identifier les problèmes récurrents et de renforcer durablement la sécurité du produit. Environnement technique Application web open source complexe principalement développée en : PHP 8.2+ · Symfony · JavaScript · Vue.js · MySQL/MariaDB Environnement : Git/GitHub · Composer/npm · API REST · OAuth2 · LDAP · plugins Pratiques sécurité : SAST · SCA · DAST · pentest applicatif · PoC · CVE · CWE · OWASP · CVSS · Secure Code Review

Informations générales Durée : 4 à 6 mois Rythme : Temps plein Localisation : Paris 2e Télétravail : 1 à 2 jours maximum par semaine Contexte et objectifsDans le cadre de l'amélioration de la productivité de sa DSI, notre client recherche un consultant senior spécialisé dans l'IA appliquée au cycle de développement et d'exploitation informatique. L'objectif est d'identifier, de déployer et d'industrialiser des outils et agents IA adaptés aux différentes équipes : Product Owners, Développeurs, Data Engineers, Infrastructure et équipes techniques transverses. La mission comporte une forte dimension stratégique et opérationnelle : diagnostic de maturité, benchmark des solutions, définition d'une feuille de route, déploiement des outils, développement d'agents IA et accompagnement des équipes. Principales responsabilités1. Benchmark et définition de la stratégie d'outillage IA Analyser les besoins des différentes populations (PO, Dev, Data Engineering, Infra/DT). Évaluer les solutions du marché : GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, Windsurf, Copilot Workspace, etc. Comparer les solutions selon leur intégration, leur sécurité, leur coût, leur qualité et leur facilité d'adoption. Recommander les outils et agents les plus adaptés, avec possibilité de combiner plusieurs solutions. Réaliser les POC nécessaires et définir une feuille de route de déploiement priorisée. 2. Déploiement et intégration Déployer les solutions IA retenues dans l'environnement DSI. Assurer leur intégration avec Azure DevOps, les dépôts de code et les pipelines CI/CD. Définir les règles de sécurité, de confidentialité du code et de conformité. Mettre en place le suivi des licences, des usages et des coûts. 3. Développement et industrialisation d'agents IA Concevoir des agents permettant d'automatiser différentes étapes du cycle de développement : Product Owners : amélioration des User Stories, génération de critères d'acceptation, détection des ambiguïtés et aide à la priorisation. Développeurs : préparation et pré-revue des Pull Requests, génération de tests, refactoring et contrôle des standards de code. Data Engineering : génération et optimisation SQL, documentation des pipelines, contrôles qualité des données et mapping multi-sources. Infrastructure / Production : analyse des incidents, identification des causes racines, proposition de correctifs et réduction des délais de résolution. Industrialiser ces agents avec des mécanismes de versionnement, de tests, de supervision, d'évaluation continue et de gouvernance (traçabilité, auditabilité, validation humaine et niveaux d'autonomie). 4. Accompagnement et conduite du changement Former les équipes aux outils IA et aux bonnes pratiques. Définir les standards d'utilisation selon les populations. Accompagner l'adoption et la montée en compétence. Mesurer les gains de productivité et de qualité à travers des indicateurs concrets : qualité du backlog, anomalies, revues de code, résolution des incidents et satisfaction des équipes. 5. Documentation et transfert de compétences Documenter les architectures, agents et standards. Produire les guides d'installation et d'utilisation. Organiser le transfert de compétences vers les équipes internes. Mettre en place un cadre de gouvernance pérenne.

Ingénieur Logiciel senior / fraude / python / vibe coding / Claude code prestation consiste à intervenir comme ingénieur logiciel orienté “build”, avec pour objectif de transformer rapidement les priorités du programme en solutions logicielles concrètes et opérationnelles. En collaboration étroite avec les responsables métiers (Legal, Customer Support, Finance, CIO et Product Units), la mission privilégie une approche pragmatique : développer rapidement des MVP fonctionnels, mesurer leur impact, puis les fiabiliser et les industrialiser. Une première dimension concerne la lutte contre les abus, avec la création et l'amélioration d'outils permettant d'automatiser la détection, le traitement des signalements et la gestion des cas, tout en renforçant les APIs et outils internes existants. La mission couvre également la data et l'automatisation des processus : instrumenter les parcours de livraison, construire des pipelines et tableaux de bord de suivi, identifier les points de friction et réduire progressivement les tâches manuelles. L'ingénieur contribue aussi au pilotage du programme, en participant aux revues d'avancement, en signalant les blocages et en adaptant sa communication aux différents interlocuteurs, y compris aux clients lorsque nécessaire. Les livrables attendus incluent des prototypes puis solutions robustes, des outils et APIs internes, des pipelines et dashboards, une roadmap priorisée, ainsi qu'une documentation complète facilitant la mise en production et la pérennisation des solutions.

Contexte - Entre 6 et 9 ans Dans le cadre de l'harmonisation de nos langages de programmation et de nos architectures applicatives nous avons lancé un programme de migration de nos ETL Informatica Power Center vers python sur plusieurs applications de notre patrimoine applicatif. Nous recherchons un Business Analyst confirmé pour intervenir sur les deux applications Annuaire Pages Blanches et Organigramme. Ces deux applications sont jumelées et possèdent une approche similaire fonctionnellement et techniquement dans la mesure où toutes deux exposent sur l'intranet du groupe des données intégralement issues des référentiels Identités et Organisations du groupe. La migration de l'organigramme est d'ores et déjà spécifiée et les développements ont démarré, quant à l'Annuaire tous les travaux restent à démarrer. MISSIONS : - Reprendre le rôle de BA sur l'organigramme, la personne qui possédait ce rôle a une activité grandissante par ailleurs l'empêchant de mener les deux sujets de front. Cette reprise du rôle consistera à préparer puis réaliser les tests de non régression des traitements d'alimentation de l'Organigramme puis accompagner le changement pour la passage en production. - Analyser l'existant et spécifier les futurs nouveaux traitements d'intégration de données sur l'Annuaire Pages Blanches pour prendre en compte cette migration technologique, simplifier les traitements et intégrer de nouveaux besoins. - Préparer puis réaliser les tests de non régression des traitements d'alimentation de l'Annuaire puis accompagner le changement pour le passage en production.

Contexte La prestation s'inscrit au sein d'une System Team SMART IA, composée d'une dizaine de profils pluridisciplinaires, en charge du développement et de l'évolution d'une plateforme IA sur Microsoft Azure. L'équipe recherche un profil expérimenté en développement souhaitant évoluer vers le Platform Engineering, dans une logique de construction d'une Internal Developer Platform. L'enjeu principal est l'industrialisation des solutions IA — notamment agentiques — des équipes produit, ainsi que l'intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement. Rôle et responsabilités principales Conception et développement de composants et services de plateforme Développement et évolution des pipelines CI/CD Automatisation du déploiement et de la configuration des ressources Azure Accompagnement des équipes produit dans l'industrialisation de leurs solutions IA (notamment agentiques) Intégration progressive de l'IA dans les pratiques de développement et de Platform Engineering Contribution aux choix techniques, à la qualité du code et aux pratiques collectives de l'équipe Livrables attendus Composants et services de plateforme développés et livrés Pipelines CI/CD développés et/ou fait évoluer Scripts et configurations d'automatisation Azure (IaC) Contributions à l'industrialisation des solutions IA des équipes produit Restitution documentée d'une réalisation concrète (rôle, choix technique, difficultés rencontrées)

Contexte : Au sein d'un environnement Front Office, vous rejoignez une équipe IT intervenant au plus près d'un desk spécialisé en Credit Solutions & Hybrids. Vous serez le principal interlocuteur IT présent auprès du desk et travaillerez en étroite collaboration avec une équipe d'une vingtaine de développeurs. Votre rôle sera de faire évoluer et d'optimiser les outils utilisés par les traders, tout en assurant leur intégration dans l'écosystème existant. Missions : Accompagner le desk dans le développement et l'automatisation de ses outils. Automatiser et faire évoluer certains pricers développés sous Excel/VBA. Migrer des outils Excel/VBA vers des solutions côté serveur et les recoder en Python. Développer et maintenir des outils destinés aux traders et aux activités de trading. Assurer le support technique et l'évolution de la stack applicative existante. Résoudre rapidement les problématiques techniques rencontrées par le Front Office. Travailler en proximité avec les traders afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées. Veiller à l'intégration des développements dans l'écosystème technique existant. Collaborer avec les autres développeurs afin d'assurer la cohérence des solutions développées. Identifier les fonctionnalités déjà disponibles afin d'éviter les développements redondants. Respecter les bonnes pratiques de développement, de sécurité et de stabilité de l'environnement.

Dans le cadre d'un besoin pour un client du secteur public, nous recherchons un Manager de transition expérimenté en environnement Production IT / Exploitation. Localisation : LYON, 2 jours de télétravail maximum. La mission porte sur le management et la coordination d'une équipe intervenant sur des activités d'intégration, d'exploitation, de projets et de maintien en condition opérationnelle. Les principales responsabilités seront les suivantes : Management et coordination de l'équipe ; Organisation et répartition des activités ; Pilotage des plannings et plans de charge ; Suivi de l'avancement des opérations et des éventuelles anomalies ; Production et suivi des tableaux de bord ; Participation aux comités de changements et de gouvernance SI ; Reporting auprès du responsable de pôle ; Accompagnement opérationnel des équipes. Nous recherchons un profil disposant d'une expérience significative en management d'équipes de production IT, capable de prendre rapidement en charge le pilotage opérationnel du périmètre.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Contexte de la missionDans le cadre du développement d'une plateforme de gouvernance des données, nous recherchons un développeur Front-End expérimenté pour concevoir et faire évoluer des interfaces dédiées à la gestion, à la recherche et à la valorisation des données d'entreprise. La plateforme permet notamment de centraliser le vocabulaire métier, de structurer le catalogue de données, de visualiser les relations entre les données et de faciliter l'accès aux métadonnées grâce à des fonctionnalités de recherche avancées et à des interfaces intégrant l'intelligence artificielle. Missions principalesConcevoir et développer les interfaces Front-End de la plateforme à l'aide de Vue.js. Participer à la conception et à l'implémentation de nouvelles fonctionnalités dans un environnement orienté produit et sémantique. Développer des interfaces permettant de consulter et d'explorer le glossaire métier, le vocabulaire contrôlé et le catalogue de données. Concevoir des visualisations interactives représentant les relations entre les données et leur lignage. Faciliter l'exploration des métadonnées à travers des mécanismes de recherche à facettes et des interfaces intégrant des fonctionnalités d'intelligence artificielle. Contribuer à l'interopérabilité de la plateforme et à la cohérence de son architecture. Participer à la définition et à l'application des standards de développement et d'architecture. Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la solution. Environnement techniqueFront-End : Vue.js : expertise indispensable. TypeScript : niveau confirmé attendu. Données et intelligence artificielle : BigQuery : connaissances de base souhaitées. Intelligence artificielle : expérience confirmée, notamment dans l'intégration ou l'exploitation de fonctionnalités basées sur l'IA. Graphes de connaissances : expérience concrète dans la manipulation et la représentation visuelle de graphes. Environnement Back-End : Java et Spring Boot. Kafka et Kafka Streams. PostgreSQL.

Dans le cadre de projets stratégiques de modernisation des infrastructures réseau et Cloud, nous recherchons un Ingénieur NetDevOps Senior pour rejoindre une équipe spécialisée dans l'architecture, l'automatisation et l'industrialisation des infrastructures réseau. Vous interviendrez au sein d'un environnement technique international, caractérisé par des infrastructures réseau complexes et des enjeux importants de connectivité, de performance et de scalabilité. L'équipe est notamment responsable des infrastructures réseau centrales, des interconnexions Cloud et de l'évolution des pratiques d'automatisation. Votre périmètre sera exclusivement orienté BUILD : conception, développement, automatisation et déploiement de nouvelles solutions. Les activités de RUN, de maintenance et de support sont prises en charge par une équipe dédiée. Vous participerez à des projets de transformation structurants, avec une réelle autonomie technique et la possibilité de contribuer aux décisions d'architecture. Vos principales missions1. Architecture réseau & Cloud Concevoir, déployer et faire évoluer des architectures réseau dans des environnements Google Cloud Platform (GCP). Participer aux projets de modernisation des infrastructures réseau et des interconnexions Cloud. Contribuer à l'évolution d'architectures de connectivité complexes et distribuées. Participer aux migrations entre architectures réseau existantes et nouvelles infrastructures. Contribuer aux réflexions d'architecture autour des solutions VPN, proxy et Software-Defined Networking. Participer à l'évolution des infrastructures de connectivité réseau à l'échelle internationale. 2. Automatisation & Infrastructure as Code Concevoir, développer et maintenir des automatisations d'infrastructures réseau avec Terraform et Python. Industrialiser le déploiement et la configuration des équipements et services réseau. Automatiser les opérations de provisionnement et de configuration des infrastructures. Développer des modules et scripts réutilisables afin d'améliorer la fiabilité et la reproductibilité des déploiements. Contribuer à l'évolution des pratiques Infrastructure as Code (IaC). Participer à l'amélioration continue des processus d'automatisation. 3. Développement Python & Outillage Développer des scripts et outils Python dédiés à l'automatisation réseau. Concevoir et faire évoluer des API internes avec FastAPI. Participer au développement d'outils facilitant la gestion et le déploiement des infrastructures. Contribuer à la qualité et à la maintenabilité du code. Mettre en place ou faire évoluer les tests automatisés avec Pytest et les outils de tests API. 4. CI/CD, GitOps & Cloud Native Contribuer à la conception et à l'amélioration des pipelines CI/CD avec GitHub Actions. Participer à l'industrialisation des déploiements via des approches GitOps. Intervenir sur des environnements Kubernetes. Participer aux déploiements et à la gestion de configurations avec Flux. Accompagner l'évolution des pratiques DevOps appliquées aux infrastructures réseau. 5. Collaboration & Amélioration continue Participer activement aux réflexions et aux décisions d'architecture. Collaborer avec les ingénieurs réseau, Cloud et DevOps. Proposer des améliorations techniques et contribuer aux choix de solutions. Partager vos connaissances et participer à la montée en compétences collective. Contribuer à la standardisation des pratiques de développement et d'automatisation. Participer à la dynamique d'une équipe technique répartie sur plusieurs sites. Cette mission s'adresse à un profil souhaitant intervenir sur des projets BUILD à forte dimension technique, dans un environnement où l'ingénierie réseau, le Cloud et le développement logiciel convergent.

ContexteL'équipe Solution & Plateforme Engineering de la Direction DATECH assure la gestion, l'amélioration continue et la stabilité de la plateforme data utilisée par les équipes de Collecte, Analytics, Data Science & IA, CRM, Publicité, Audience, Finance, Dans le cadre de la transformation de son activité vers un modèle mission-led intégrant l'agentisation et l'automatisation, la Direction recherche un(e) DevOps Engineer expert(e) orienté(e) Solution Engineering. MissionsEn tant que DevOps Engineer vous interviendriez sur l'industrialisation, l'automatisation et l'évolution de la Data Platform, avec Snowflake et Azure comme socle principaux. La mission couvre les axes suivants : Agentisation & Automatisation (cœur de mission) : Identification des tâches récurrentes à fort potentiel d'automatisation (provisioning, gestion des droits, déploiements, monitoring, alerting, gestion des incidents, documentation, tests) Conception, développement et maintenance d'agents et de skills réutilisables couvrant le cycle de vie de la plateforme (IaC, CI/CD, RBAC, FinOps, run) Mise à disposition des agents et skills en self-service auprès des équipes data (catalogue, documentation, accompagnement à l'adoption) Conception de workflows d'orchestration intelligents réduisant l'intervention humaine, avec les garde-fous nécessaires (validation humaine, traçabilité, sécurité) Mesure de l'impact (temps gagné, MTTR, taux d'automatisation, adoption) et amélioration continue des agents Plateforme & DevOps : Développement et maintenance du code Terraform (IaC) pour automatiser le déploiement de l'infrastructure Azure et Snowflake Industrialisation des chaînes CI/CD avec Azure DevOps (déploiements, tests, qualité de code) Conception et maintenance de la stratégie RBAC et des politiques de sécurité Supervision des performances, optimisation et mise en place d'outils de monitoring et d'alerting Suivi des coûts par application et usage Support opérationnel de la plateforme, avec l'objectif d'automatiser progressivement les tâches de run récurrentes Solution Engineering & Accompagnement : Évaluation de la faisabilité technique des solutions data (contraintes de coûts, délais, qualité) et conception de solutions automatisées de bout en bout Rôle de référent technique Cloud & automatisation auprès des Solutions Engineers, Analytic engineers et Data Scientists Diffusion des pratiques d'agentisation au sein de la Direction (démos, guidelines, montée en compétence des équipes) Contribution active à la démarche DevSecOps Garantie de la pérennité des développements en production Veille technologique active sur l'écosystème data, DevOps et IA agentique