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Dans le cadre d'un projet de transformation Data à dimension internationale, nous recherchons un Data Analyst Senior pour accompagner les équipes métiers dans l'analyse des données et le pilotage de la performance. La mission vise à fiabiliser les indicateurs métiers, structurer les données analytiques et développer des tableaux de bord permettant d'améliorer la prise de décision. Le consultant interviendra sur l'environnement Google Cloud Platform (GCP), avec BigQuery pour l'exploitation des données et Looker pour la visualisation et la restitution des analyses. Il jouera un rôle d'interface entre les équipes métiers et les équipes Data afin de traduire les besoins opérationnels en indicateurs pertinents, en modèles analytiques et en solutions de reporting adaptées.

Notre client, grand groupe industriel international, recherche un consultant senior SAP S/4HANA FI/CO pour accompagner un programme de transformation et de migration SAP. La mission est orientée AMOA métier, processus Finance et Contrôle de gestion, migration de données et conduite du changement. Localisation et organisation - Mission basée à Saint-Priest, près de Lyon - Présence sur site obligatoire trois jours par semaine - Deux jours de télétravail possibles - Intervention à temps plein, cinq jours par semaine - Démarrage souhaité dès que possible Responsabilités Data Owner - Piloter et exécuter les travaux de nettoyage des données - Préparer et accompagner le mapping des données - Participer aux décisions relatives aux règles de conversion - Vérifier et valider les règles de conversion - Tester les mappings et contrôler la qualité des données converties - Identifier les anomalies et coordonner leur résolution - Assurer la liaison entre les équipes Finance, Data et IT Responsabilités Domain Leader FI/CO - Être le référent métier pour la conception des nouveaux processus ou l'adaptation des processus existants - Consolider les cas d'usage métier et les spécificités des différents pays - Apporter une expertise fonctionnelle et Data sur les domaines FI et CO - Analyser les spécificités locales et leurs impacts sur le modèle cible - Challenger les besoins métier et accompagner les arbitrages - Tester et valider les outils, les processus et les données - Préparer et piloter les recettes fonctionnelles - Former et accompagner les utilisateurs finaux - Contribuer à l'adoption des nouveaux processus dans un environnement international Environnement Technique AMOA, Data Mapping, Data Migration, Data Quality, SAP FI/CO Configuration, SAP S/4HANA, Brownfield, Bluefield, Data Cleansing, Conduite du changement

Dans le cadre du renforcement de son équipe Produit, notre client recherche un Product Analyst pour accompagner les équipes Produit dans leurs prises de décision grâce à la donnée. L'objectif du poste est de faire le lien entre les usages clients, la performance des produits et les enjeux business, afin d'identifier des opportunités d'amélioration et de contribuer à faire évoluer les parcours et fonctionnalités. Au sein de l'équipe Produit, vous serez notamment amené à : Analyser les usages et comportements clients : activation, adoption, conversion, rétention, engagement, funnels… Mesurer la performance des produits et fonctionnalités et identifier les principaux irritants. Analyser le coût et la valeur des fonctionnalités et parcours proposés aux utilisateurs. Construire et faire évoluer les dashboards et KPI Produit. Accompagner les Product Managers dans la définition, le suivi et l'interprétation des indicateurs clés. Identifier des opportunités d'amélioration à partir des données et formuler des recommandations concrètes et actionnables. Contribuer aux décisions Produit : faire évoluer, améliorer, investir ou arrêter une fonctionnalité ou un parcours.

Je suis Sheeranaze MEHENTAL, Consultante en recrutement au sein de FED IT, cabinet de recrutement spécialisé sur les métiers des systèmes d'information et de la transformation digitale : infrastructure, chefferie de projet, data, cybersécurité, développement et top management. Je recrute pour mon client basé à Guyancourt, Un Data Steward H/F. Dans un contexte de structuration de la gouvernance Data, vous serez le référent opérationnel de la qualité et de la cohérence des données, à l'interface entre les métiers, les administrateurs applicatifs et l'équipe BI. Rattaché(e) au Head of Strategic Data, vous travaillerez au quotidien avec les Business Analysts, Data Analysts / Développeurs Power BI, administrateurs CRM/ERP, managers métiers, Key Users et utilisateurs terrain. Vos missions Structurer et faire vivre la gouvernance des données. Maintenir le dictionnaire de données et les définitions des KPI. Identifier, analyser et suivre les anomalies de qualité des données. Piloter les actions correctives avec les équipes concernées. Garantir la cohérence des référentiels clients, produits et services. Centraliser les besoins Data des utilisateurs et assurer l'interface avec l'équipe BI. Participer à la conception, aux tests et à la validation des reportings Power BI. Former et accompagner les utilisateurs. Animer le réseau des Key Users et développer la culture Data.

À propos du poste:Nous recherchons un(e) Développeur - Administrateur & Intégrateur DS-BODS-BO motivé(e) et expérimenté(e) pour renforcer l'équipe DSI. Vous participerez activement au pilotage des projets de migration et assurerez l'administration, l'intégration et l'optimisation des plateformes décisionnelles et d'intégration de données (SAP BODS/BO, IBM InfoSphere). Vos missions principales : Pilotage & Projets : Participation active aux réunions des comités de suivi des projets. Pilotage de la migration SAP BODS en étroite collaboration avec les équipes d'études et d'exploitations. Collaboration transversale avec l'ensemble des équipes de la DSI. Administration & Intégration : Administration, intégration et optimisation des nouvelles plateformes de la suite IBM InfoSphere Information Server 11.7.0.2 et SAP BODS / BO 4.3. Installation et configuration de SAP BODS / BO sur des serveurs Windows 2016. Création et configuration de nouveaux projets BODS incluant la gestion des rôles et des habilitations. Installation de certificats et de patchs de sécurité/maintenance. Mise en place des chaînes de sauvegarde et de restauration des projets BODS / BO. Surveillance proactive et maintenance corrective/évolutive des systèmes et applications. Migrations & Décommissionnement : Migration des plateformes et des projets BODS (de la version 4.2 vers 4.3) / BO. Migration des référentiels SAP BO (REF et AUDIT) et des ETL Genio (passage de SQL Server 2008 vers 2016). Décommissionnement sécurisé des anciens serveurs BODS / BO. Documentation : Rédaction des procédures d'installation pour les produits IBM IIS et SAP BODS / BO. Rédaction des documentations et procédures de migration BODS / BO.

Dans le cadre d'un programme de mise en conformité réglementaire, un établissement bancaire international recherche un(e) Business Analyst Senior spécialisé(e) dans le reporting réglementaire bancaire, avec une expertise reconnue sur le dispositif Bilan Titres. La mission consiste à accompagner la conception, l'évolution et le déploiement opérationnel du reporting, en assurant la bonne interprétation des exigences réglementaires, la couverture des besoins métiers et la fiabilité des données transmises aux autorités compétentes. Vos missionsAnalyser les exigences réglementaires européennes et françaises applicables au reporting Bilan Titres. Traduire les obligations réglementaires en besoins fonctionnels et métiers. Recueillir, formaliser et prioriser les besoins des équipes utilisatrices. Réaliser la cartographie et le mapping des données nécessaires à la production du reporting. Identifier les écarts entre les données disponibles, les règles de gestion existantes et les exigences réglementaires. Définir ou faire évoluer les règles fonctionnelles, les contrôles de qualité et les dispositifs de réconciliation. Piloter les évolutions fonctionnelles du dispositif de reporting en coordination avec les équipes IT et Data. Participer à la mise en conformité ainsi qu'au déploiement opérationnel du reporting Bilan Titres. Garantir la qualité, l'exhaustivité, la traçabilité et la cohérence des reportings produits avant transmission aux autorités. Coordonner les travaux entre les équipes Finance, Risques, Conformité, Data, Opérations et Informatique. Contribuer à la gouvernance des données : définition des responsabilités, documentation, qualité, lineage et contrôles. Préparer et animer les instances de suivi projet, ateliers métiers et comités avec les parties prenantes. Assurer le suivi des risques, dépendances, plans d'action et livrables liés au programme réglementaire.

Contexte et objectifL'organisation a structure sa plateforme data sur Databricks et souhaite accelerer la mise en production de cas d'usage GenAI, agents IA, systemes multi-agents et agentic retrieval. Le profil intervient de la preparation des donnees jusqu'au deploiement, a l'evaluation et au monitoring en production. Missions principales· Concevoir des cas d'usage IA avec les parties prenantes metier et IS. · Construire les strategies de context engineering et knowledge grounding. · Developper des agents et systemes multi-agents avec tool calling et MCP. · Concevoir les pipelines data : ingestion, preparation, chunking, embeddings et vector indexes. · Industrialiser via LLMOps : evaluation, MLflow, CI/CD, deploiement et monitoring qualite / latence / couts. · Appliquer gouvernance Data & AI, securite, confidentialite et maitrise des couts by design.

🔎 Contexte de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation Data et de migration d'un Data Warehouse historique vers Google Cloud Platform (GCP), nous recherchons un Data Engineer senior pour accompagner la conception, le développement et l'industrialisation de Data Products à destination de différents domaines métiers : Achats, RH, Finance, Opérations, etc. Vous intégrerez une équipe Data agile et contribuerez à la modernisation de la plateforme Data, à la migration des flux existants et à la mise en place de solutions performantes, fiables et industrialisées. 🛠️ Vos principales missions ✅ Concevoir, développer et maintenir les flux de données entre différents systèmes. ✅ Participer à la migration des flux existants vers GCP. ✅ Construire et optimiser les modèles de données sous BigQuery. ✅ Mettre en œuvre des contrôles qualité et renforcer la fiabilité des données. ✅ Automatiser les déploiements et industrialiser les traitements Data. ✅ Contribuer à l'architecture Data en collaboration avec les Data Architects. ✅ Participer aux enjeux de Data Governance, Master Data Management (MDM) et de référentiels de données. ✅ Collaborer avec les Data Stewards et les Data Scientists pour garantir la qualité, la sécurité et l'exploitation des données.

Nous recherchons un consultant SAP BusinessObjects (BO) / Analysis for Office (AFO), pour une mission débutant dès que possible, pour une durée initiale de 4 semaines. Cette première phase concerne un rapport sur les marges consolidées pour l'Europe et les États-Unis. Le périmètre comprend : La rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques du rapport dans BO et/ou AFO. L'estimation de la charge pour le développement, les tests et la mise en production. Le client est basé à Nantes, mais aucun déplacement ni présence sur site n'est requis pour le moment. Les candidats maîtrisant à la fois BO et AFO seront privilégiés.

Présence sur site à Niort 3 jours par semaine. Au sein de la Direction des Systèmes d'Information Métier d'un acteur majeur du secteur Assurance / Finance, vous intégrerez l'équipe Data en qualité de Product Owner Data Senior. Vous serez responsable de la collecte, de l'analyse et de la priorisation des besoins métiers afin d'assurer la mise en œuvre de produits Data à forte valeur ajoutée. Véritable interface entre les directions métiers et les équipes Data, vous piloterez le backlog, accompagnerez les évolutions décisionnelles et veillerez à la qualité des livrables. Principales missionsRecueillir, analyser et challenger les besoins des métiers. Animer les ateliers de cadrage et de priorisation. Traduire les besoins en User Stories et spécifications fonctionnelles. Construire, maintenir et prioriser le backlog Data. Définir et piloter la roadmap des produits Data. Participer à la conception des DataMarts et des indicateurs de pilotage. Garantir la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Coordonner les travaux avec les équipes Data et les parties prenantes. Définir les critères d'acceptation et piloter les phases de recette fonctionnelle. Accompagner les utilisateurs dans l'adoption des solutions mises en œuvre.

Dans le cadre du développement et du maintien en condition opérationnelle de plateformes Data & Big Data, nous recherchons un Data Engineer spécialisé en Streaming pour intervenir à la fois sur les activités de Build et de Run. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne, avec des enjeux d'industrialisation, d'automatisation et de déploiement de services Data dans le Cloud. Vos missionsIndustrialiser et automatiser les opérations d'administration, d'exploitation et de déploiement. Participer à la conception et à l'évolution de services Big Data orientés Streaming. Intervenir en support niveau 3 sur les incidents de production. Accompagner les développeurs dans l'utilisation des technologies Data et Streaming. Définir et faire appliquer les bonnes pratiques et règles d'ingénierie. Être force de proposition sur l'évolution des architectures et solutions Big Data. Concevoir et déployer de nouveaux services Data dans le Cloud, notamment sur OpenShift. Mettre en place des services autour du Streaming et du Processing, dans des environnements Cloud et on-premise. Participer à la sécurisation et à la fiabilisation de la production des plateformes Big Data. Assurer l'accompagnement et le support des équipes IT métiers. Contribuer au maintien en condition opérationnelle (MCO) des applications. Participer aux astreintes dans le cadre des activités RUN. Environnement techniqueStreaming / Big Data : Kafka, Flink, Kafka Connect, Stream Processing Développement : Java, Scala, Python, Go, Shell, Spring Boot, Java Multithreading, API REST DevOps / Cloud : Kubernetes, Docker, OpenShift, Ansible Industrialisation : automatisation, CI/CD, déploiement, supervision et exploitation Profil recherchéExpérience significative en Data Engineering / Big Data. Solide expertise sur les architectures Streaming, notamment Kafka. Bonne maîtrise de Java et idéalement de Spring Boot et du multithreading. Expérience des environnements Kubernetes / Docker / OpenShift. Sensibilité forte aux problématiques de production, industrialisation et MCO. Capacité à intervenir sur des sujets Build comme Run et à assurer du support niveau 3. Autonomie, rigueur et capacité à accompagner techniquement les équipes de développement. Mots-clés : Data Engineer, Big Data, Streaming, Kafka, Flink, Kafka Connect, Java, Spring Boot, Kubernetes, Docker, OpenShift, Cloud, Stream Processing, API REST, DevOps, MCO.

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un Data Engineer expert. Vous rejoignez une plateforme de données dédiée aux activités de marché, au cœur de use cases d'intelligence artificielle. Vous travaillez au quotidien avec des équipes Data Science et ML sur des sujets à fort enjeu. Vos missions : - Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données scalables qui alimentent des use cases d'IA. - Architecturer des flux batch et streaming fiables, traçables et conformes. - Accompagner les équipes Data Science/ML dans la mise en production des modèles (MLOps). - Optimiser les performances des bases et entrepôts de données (SQL, NoSQL, Data Lake). - Mettre en place l'observabilité : monitoring, alerting, logging et métriques. - Veiller à la sécurité des flux et à la gouvernance de la donnée (catalogue, lineage). Vous êtes recruté en CDI cadre chez Ingéniance et vous rejoignez une communauté d'experts de la data et de la finance de marché. Ref : O-LWDVQ

Nous recherchons un Data Engineer confirmé pour rejoindre l'équipe de la Direction des Systèmes d'Information au sein d'un grand groupe industriel. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance d'un datalake stratégique, en travaillant étroitement avec les équipes de production applicative et DevOps pour mettre en œuvre des solutions de traitement de données robustes et performantes. Votre mission s'inscrit dans un environnement technologique moderne et agile. Vous participerez à l'évolution continue d'une plateforme données complexe, contribuerez à l'architecture des pipelines ETL et assurerez la qualité et la fiabilité des ingestions de données. L'environnement de travail est collaborative, dynamique et fondé sur les bonnes pratiques d'ingénierie logicielle (versioning, intégration continue, tests automatisés). Le datalake traite des volumes de données significatifs et nécessite une expertise technique pointue. Vous aurez l'occasion de travailler sur des sujets variés : conception de schémas de données, optimisation des performances, debugging en environnement distribué, et exploration de nouvelles technologies pour améliorer la stack existante. Responsabilités : - Mettre en œuvre et industrialiser de nouvelles ingestions de données, en respectant les standards de qualité et de performance du datalake - Concevoir et développer des transformations de données complexes en PySpark et Hive, optimisées pour les environnements Hadoop - Maintenir, documenter et faire évoluer les outils et scripts de gestion des pipelines de données (PySpark, shell scripting Unix/Linux) - Collaborer avec l'équipe DevOps pour l'évolution et l'optimisation de l'infrastructure de la plateforme données - Rédiger des spécifications techniques détaillées et participer à la validation des livrables avec les parties prenantes - Identifier et proposer des améliorations technologiques pour maintenir la compétitivité de la plateforme - Travailler en méthodologie Agile/Scrum, participer aux cérémonies d'équipe et contribuer à l'amélioration continue - Assurer le debugging et la résolution d'incidents en production, en coordination avec les équipes de support