Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Ingénieur Data Senior (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur des projets stratégiques liés à la valorisation, la gouvernance et l'industrialisation de la donnée. Vous évoluez dans un environnement exigeant où les enjeux de qualité, de conformité, de performance et de passage à l'échelle sont au cœur des initiatives Data. En tant qu'Ingénieur Data Senior, vous jouez un rôle clé dans la conception des architectures de données, l'industrialisation des pipelines et l'accompagnement des équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage et expertise DataGérer un portefeuille de projets Data couvrant l'ensemble du cycle de vie de la donnée : ingestion, transformation, exposition et gouvernance. Être le référent Data auprès des parties prenantes techniques et métiers. Accompagner les équipes dans la qualification des besoins et leur traduction en solutions techniques robustes. Participer aux choix d'architecture et aux orientations stratégiques Data. Conception et développementConcevoir, développer et optimiser des pipelines de données industrialisés. Garantir la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions. Mettre en œuvre les bonnes pratiques de modélisation et de qualité des données. Challenger les solutions proposées par les équipes Data Engineering et Analytics. Industrialisation & DataOpsDéfinir et appliquer les standards DataOps. Mettre en place les processus de CI/CD, monitoring, alerting et observabilité. Assurer le versionning, la traçabilité et l'automatisation des traitements. Concevoir des architectures modulaires favorisant la mutualisation et la réutilisation des composants existants. Piloter les déploiements en environnement de production. Gouvernance et conformitéGarantir le respect des normes de sécurité, des contraintes réglementaires et des politiques de gouvernance des données. Assurer la qualité des livrables avant leur mise en production. Participer à la mise en place du catalogage, de la gestion des métadonnées et du lignage de la donnée. Être l'interlocuteur privilégié des instances de validation et de contrôle. Accompagnement des équipesEncadrer et faire monter en compétence les profils juniors. Diffuser les bonnes pratiques Data Engineering et DataOps. Assurer un rôle de conseil et de pédagogie auprès des équipes métiers. Contribuer activement à la veille technologique et à l'amélioration continue des pratiques. Compétences comportementales recherchéesLeadership technique et capacité d'influence. Excellent relationnel et sens de la communication. Forte orientation résultats et qualité de service. Esprit d'analyse et de synthèse. Capacité à travailler dans des environnements complexes et multi-acteurs. Autonomie et prise d'initiative. Esprit d'équipe et sens du partage des connaissances. Curiosité technologique et culture de l'innovation. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesData EngineeringSolide expérience dans la conception et l'industrialisation de plateformes Data. Maîtrise des architectures Data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Expertise dans la conception de pipelines ETL/ELT. Maîtrise des problématiques de qualité, gouvernance et traçabilité des données. Langages & DéveloppementPython (expert). SQL avancé. Connaissance des principes de développement logiciel et des bonnes pratiques d'ingénierie. Cloud & Plateformes DataBonne maîtrise d'au moins un environnement cloud majeur : AWS Azure Google Cloud Platform DataOps & DevOpsGit / GitLab / GitHub Docker Kubernetes CI/CD Infrastructure as Code Orchestration de workflows (Airflow ou équivalent) Monitoring & Observabilité Bases de donnéesSGBD relationnels (PostgreSQL, SQL Server, Oracle, MySQL...) Bases NoSQL Solutions analytiques et moteurs de recherche Connaissances des technologies de catalogage et gouvernance des données Architecture & GouvernanceArchitecture orientée données. Data Modeling. Data Quality Management. Data Lineage. Gestion des métadonnées. Connaissance des cadres réglementaires liés à la donnée (RGPD, Data Act ou équivalents).

Bonjour à tous notamment aux profils Infra DevOps Senior 🔧☁️ sur Azure 🔵 / Terraform 🏗️ 🔎 Je cherche un Infra DevOps Senior dans le cadre d'un programme de modernisation de l'infrastructure des applications Opérations & Finance, principalement sur des environnements Usines / Entrepôts. Dans le cadre de ce programme, l'objectif est de définir et construire un service de containerisation sur Azure, notamment autour de ACA / AKS, avec un fort enjeu d'architecture, d'industrialisation et de standardisation des déploiements. 💻 Ce que tu vas faire : Définir et construire l'architecture du service de containerisation Développer des patterns Terraform Créer les pipelines CI/CD Travailler sur ACA / AKS Industrialiser et standardiser le déploiement des applications sur les containers Accompagner les équipes Ops & Finance dans le déploiement des applications Travailler sur la gestion des identités 🎯 Stack technique 💙 : Terraform / Azure / Azure Local / ACA / AKS / Git / Azure DevOps / GitHub / Gestion d'identités / CI/CD 🌍 Anglais courant indispensable Qu'en penses-tu?

Dans le cadre d'un programme de transformation Data de grande ampleur, nous recherchons un Data Engineer GCP Senior pour intervenir sur des use cases Commerce et Customer Data à forte valeur métier. L'objectif principal de la mission est de concevoir, développer et faire évoluer des pipelines et architectures Data sur Google Cloud Platform, permettant notamment de rapprocher les données issues des parcours clients online et offline. Ces socles devront alimenter différents usages analytiques, KPIs business et dispositifs de pilotage. Le consultant interviendra en tant que Data Engineer expérimenté au sein de l'équipe technique, en lien étroit avec le Tech Lead GCP et les équipes Data, Analytics et BI. Ses principales responsabilités seront les suivantes : Développer et industrialiser des pipelines de données robustes, scalables et performants sur GCP Consolider et valoriser les données issues des canaux online et offline Exploiter et optimiser BigQuery pour le stockage, la transformation et l'analyse de volumes importants de données Concevoir et gérer le stockage des données sur Cloud Storage (organisation, cycle de vie, formats, coûts) Développer et maintenir des infrastructures as code avec Terraform Participer à la modélisation des données nécessaires aux indicateurs et aux différents cas d'usage Commerce Appliquer les bonnes pratiques de qualité des données, de performance et d'optimisation des coûts GCP Travailler sur des architectures intégrant notamment Dataflow et Pub/Sub Collaborer étroitement avec les équipes Data, Analytics, BI et métiers Faciliter la mise à disposition des données pour les dashboards et solutions de Data Visualisation Participer à l'amélioration continue des pipelines, processus d'industrialisation et standards techniques

Vous interviendrez dans le cadre d'un projet derefonte afin d'améliorer la performance des scripts, leurs maintenabilités, et leurs intégration dans le Cloud GCP. Ils ne sont pas encore intégrés dans une infrastructure Cloud, ce qui limite donc leur scalabilité et leur résilience. Vous serez en charge de refondre ces scripts, les migrer vers une infrastructure Cloud GCP, et de garantir leur intégration avec l'écosystème tout en assurant une documentation complète. Vos missions consisteront à contribuer: Refonte et optimisation des scripts existants : Re-engineering du code Python pour le rendre propre, modulaire, sécurisé et maintenable. Mise en conformité avec les bonnes pratiques de développement et de sécurité. Migration vers Google Cloud Platform (GCP) : Hébergement et orchestration des scripts sur GCP (Cloud Functions, Cloud Run, Cloud Scheduler, etc.). Mise en place d'une architecture Cloud robuste et évolutive. Automatisation et intégration : Intégration des scripts avec l'écosystème Microsoft (Power Automate, SharePoint, APIs Microsoft Graph).Interfaçage avec la solution Documentation et transfert de compétences : Rédaction d'une documentation technique et fonctionnelle complète (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Formation et transfert de compétences à l'équipe interne. Les livrables attendus sont les suivants: Code source (Scripts Python refondus, optimisés et hébergés sur un dépôt Git) Procédures et Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Documentation fonctionnelle pour les utilisateurs finaux. Documentation technique détaillée (architecture, guides d'exploitation, dictionnaire d'APIs). Transfert de compétences (Formation de l'équipe interne sur l'utilisation, la maintenance et l'évolution des scripts et de l'architecture Cloud.)

Ingénieur Systèmes & Infrastructures F/H - Angers Contexte Dans le cadre de projets de convergence IT au sein d'organisations multisites (secteur médico-social : Ehpad, Esat, Enfance, etc.), Experis recherche un Ingénieur Systèmes pour accompagner l'intégration d'infrastructures et assurer leur maintien en condition opérationnelle. Vos missions Piloter la convergence des SI de plusieurs sites vers un GIE Réaliser les migrations de messagerie (Microsoft 365, BitTitan) et de fichiers (Robocopy, SFTP) Gérer le transfert des domaines et la centralisation des impressions Mettre en place des relations d'approbation et des serveurs de fichiers (DFS, arborescences, droits NTFS) Assurer le déploiement et/ou la migration d'applicatifs (serveurs, Citrix) Accompagner les équipes locales lors des déploiements (support technique, installations, gestion des droits) Conduire le changement auprès des utilisateurs (rédaction de procédures, accompagnement) Maintenir les infrastructures : supervision (Centreon), gestion des VM en Datacenter, sauvegardes (Tina, Cloud Ally) Rédiger la documentation technique (DAS, DEX, procédures) et industrialiser via scripts PowerShell

testeur senior (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) solide expertise technique, capable de challenger les développeurs python et de contribuer activement à la qualité des livrables. Vous interviendrez au sein d'une équipe passionnée par la technologie, où l'exigence et l'innovation sont au cœur des projets. L'équipe utilise principalement la technologie Python et un peu de JAVA, il est donc fortement conseillé de maîtriser ces langages dans un environnement cloud. Il faut que le candidat soit un ex Développeur Python. Le client est sur la fabrication des outils de création d'infrastructure et du cycle standard de déploiement. Un profil ayant des connaissances dans l'infrastructure est indispensable. Responsabilités principales : Concevoir, exécuter et automatiser des scénarios de tests complexes. Identifier les anomalies dans le code, analyser les causes et proposer des solutions. Collaborer étroitement avec les développeurs pour garantir la robustesse et la performance des applications. Participer à la définition des bonnes pratiques de test et à l'amélioration continue des processus qualité. Être force de proposition pour anticiper les risques et optimiser la couverture de tests. Profil recherché : Expérience significative en tests techniques (tests automatisés, tests d'intégration, tests de performance). Maîtrise des outils et frameworks de test (python / Robot Framework, Jenkins, DevOps). un + : compétences en langages de programmation (Python indispensable et java ) Capacité à challenger les choix techniques et à dialoguer avec des équipes de développement exigeantes. Esprit critique, rigueur et sens du détail. Environnement : Équipe dynamique et technophile, orientée innovation et qualité. Méthodologie Agile / DevOps

Environnement de travail Poste hybride basé en Île-de-France, au sein d'une équipe technique exigeante évoluant dans un environnement full Azure. Contexte challengeant, culture de l'innovation et de l'excellence technique, avec une forte orientation IA et Cloud. Contexte de la mission Notre client recherche un Ingénieur Cloud Azure alliant une solide expertise infrastructure Azure PaaS et un vrai bagage développeur, avec de très bonnes compétences en Intelligence Artificielle. Le consultant interviendra dans un environnement full Azure pour concevoir, développer et industrialiser des solutions IA intégrées aux services Cloud, en collaboration étroite avec les équipes techniques. Ce que vous ferez • Concevoir et déployer des solutions basées sur Azure OpenAI et Copilot intégrées aux applications et services Azure • Mettre en place et opérer des pipelines Azure Machine Learning (MLOps) pour l'entraînement, le déploiement et le monitoring des modèles • Développer des composants applicatifs en Python et .NET Core pour exposer et consommer les services IA • Déployer et automatiser l'infrastructure Azure PaaS via Terraform, Bicep ou ARM (Web Apps, Function Apps, Container Apps, Azure ML Workspace...) • Construire et optimiser les pipelines CI/CD sous Azure DevOps pour les workloads applicatifs et IA • Garantir la sécurité, la gouvernance et la traçabilité des solutions via Entra ID, RBAC, Azure Policy Stack technique Azure OpenAI • Copilot Studio • Azure Machine Learning • Azure PaaS • Web Apps • Function Apps • Container Apps • Python • .NET Core • Terraform • Bicep / ARM • Azure DevOps • CI/CD • Entra ID • Key Vault • Managed Identity

Dans le cadre du renforcement de son équipe Cloud/Infrastructure, nous recherchons pour notre client grand compte, un(e) Consultant(e) DevOps spécialisé(e) GCP, Kubernetes et Terraform pour intervenir sur un environnement exigeant, habilitable Secret Défense. Missions Conception et déploiement de l'Infrastructure as Code avec Terraform sur GCP Administration et exploitation de clusters Kubernetes (GKE) Mise en place, optimisation et industrialisation des chaînes CI/CD Mise en œuvre du monitoring et de l'observabilité des environnements (supervision, alerting, logs, métriques)

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Architecte Réseau H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets de transformation, de migration et d'évolution des infrastructures IT, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et l'évolution d'architectures réseau. Vous jouez un rôle clé dans la définition des architectures, le choix des solutions techniques et l'accompagnement des projets, tout en garantissant les exigences de performance, sécurité, disponibilité et résilience. Vous travaillez en collaboration avec les équipes systèmes, sécurité, exploitation, les équipes projets ainsi que les différents interlocuteurs techniques. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et faire évoluer les architectures réseau : LAN, WAN, VPN, Cloud, Wi-Fi... - Définir les normes, standards et solutions techniques réseau - Analyser l'existant et proposer des solutions d'optimisation adaptées aux besoins - Superviser et accompagner les projets de déploiement, de migration ou de refonte réseau - Intégrer les exigences de cybersécurité, de haute disponibilité et de résilience - Réaliser des audits de performance et de sécurité et piloter les plans d'amélioration - Participer aux déploiements et migrations des infrastructures réseau - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures - Participer au choix et à la mise en place des outils de supervision réseau - Assurer l'interface avec les équipes internes, clients et prestataires - Encadrer les prestataires techniques intervenant sur les projets - Assurer une veille technologique sur les évolutions du domaine : SD-WAN, SDN, 5G, Cloud Networking, Zero Trust...

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) Architecte Réseau H/F pour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de projets de transformation, de migration et d'évolution des infrastructures IT, vous intervenez sur la conception, la mise en œuvre et l'évolution d'architectures réseau. Vous jouez un rôle clé dans la définition des architectures, le choix des solutions techniques et l'accompagnement des projets, tout en garantissant les exigences de performance, sécurité, disponibilité et résilience. Vous travaillez en collaboration avec les équipes systèmes, sécurité, exploitation, les équipes projets ainsi que les différents interlocuteurs techniques. Votre mission : Au sein d'une équipe projet, vous serez en charge de : - Concevoir et faire évoluer les architectures réseau : LAN, WAN, VPN, Cloud, Wi-Fi... - Définir les normes, standards et solutions techniques réseau - Analyser l'existant et proposer des solutions d'optimisation adaptées aux besoins - Superviser et accompagner les projets de déploiement, de migration ou de refonte réseau - Intégrer les exigences de cybersécurité, de haute disponibilité et de résilience - Réaliser des audits de performance et de sécurité et piloter les plans d'amélioration - Participer aux déploiements et migrations des infrastructures réseau - Assurer le maintien en conditions opérationnelles et de sécurité des infrastructures - Participer au choix et à la mise en place des outils de supervision réseau - Assurer l'interface avec les équipes internes, clients et prestataires - Encadrer les prestataires techniques intervenant sur les projets - Assurer une veille technologique sur les évolutions du domaine : SD-WAN, SDN, 5G, Cloud Networking, Zero Trust...

Contexte Dans le cadre d'une mission de transformation DevOps et d'évolution des pratiques d'industrialisation, nous recherchons un Consultant Senior / Lead DevOps – Platform Engineering capable d'intervenir dans un environnement SI hybride mêlant applications historiques / Legacy et plateformes plus récentes. La mission comporte une forte dimension de cadrage, diagnostic et conseil. Le consultant devra être capable de comprendre rapidement l'existant, d'échanger avec les différentes équipes techniques et métiers, d'identifier les principaux irritants et de proposer une trajectoire d'évolution réaliste, pragmatique et adaptée aux contraintes du SI. L'enjeu porte notamment sur les interactions entre SI Legacy et plateformes modernes, la gestion des différents environnements, l'industrialisation des déploiements et l'évolution des chaînes CI/CD. Missions Le consultant interviendra notamment sur les sujets suivants : Réaliser un état des lieux de l'organisation et des pratiques DevOps existantes. Analyser les architectures, environnements et processus actuels de développement, intégration et déploiement. Comprendre les interactions et dépendances entre SI Legacy et plateformes / architectures plus récentes. Cartographier les chaînes CI/CD, outils, flux, environnements et principaux points de friction. Analyser les problématiques de gestion des environnements : développement, intégration, recette, préproduction, production. Identifier les limites actuelles en matière d'automatisation, standardisation, fiabilité et autonomie des équipes. Évaluer le niveau de maturité DevOps / Platform Engineering. Challenger les pratiques et choix techniques existants. Identifier les quick wins et axes d'amélioration prioritaires. Définir une architecture / organisation cible et une trajectoire d'évolution progressive. Proposer une roadmap pragmatique et priorisée, compatible avec les contraintes du Legacy. Accompagner les équipes dans la définition des bonnes pratiques et standards. Présenter les constats et recommandations aux équipes techniques et aux sponsors. Produire les livrables de cadrage et recommandations nécessaires à la poursuite de la transformation. Compétences recherchées DevOps / CI-CD Jenkins, GitLab CI/CD ou équivalent, pipelines CI/CD, automatisation des builds, tests, releases et déploiements. Conteneurisation / plateformes Docker, Kubernetes, OpenShift ou technologies équivalentes, Helm, GitOps. Infrastructure as Code / automatisation Terraform, Ansible ou outils équivalents. Platform Engineering Conception de plateformes internes, standardisation des chaînes de delivery, self-service, Developer Experience, automatisation et gouvernance. Architectures / SI Très bonne compréhension des architectures hybrides, systèmes Legacy, architectures modernes, microservices, API et problématiques d'intégration inter-SI. Production / environnements Bonne compréhension des contraintes de production, gestion des environnements, releases, changements, incidents, disponibilité et exploitabilité. Observabilité Monitoring, logging, métriques et principes d'observabilité. Profil recherché Nous recherchons avant tout un profil Senior, autonome et capable de prendre de la hauteur, idéalement avec 8 à 10 ans d'expérience minimum autour du DevOps, de l'architecture ou de l'industrialisation. Une expérience concrète de missions de cadrage, audit ou transformation DevOps / Platform Engineering est particulièrement importante. Le consultant devra avoir déjà évolué dans des SI complexes et hybrides, avec la capacité à faire cohabiter des contraintes Legacy fortes avec des démarches de modernisation. Au-delà de la technique, nous recherchons quelqu'un disposant d'une excellente communication, capable d'animer des ateliers, d'interviewer les équipes, de challenger avec diplomatie et de présenter ses recommandations aussi bien à des experts techniques qu'à des responsables / sponsors. Le profil doit être très opérationnel, capable d'entrer dans le détail d'une chaîne CI/CD ou d'une architecture lorsque nécessaire, tout en conservant une vision globale et une capacité à construire une trajectoire cible. Démarrage : ASAP Durée initiale : 1,5 à 3 mois, prolongation prévue pour intégrer le dispositif sur la durée. Type de mission : cadrage / conseil / transformation DevOps & Platform Engineering Une date d'échang et une rencontre avec le client va être organisée rapidement.

Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Expert MS Windows Serveur/AD Contexte de la mission La mission s'inscrit dans un contexte de sécurisation, de rationalisation et de modernisation de l'infrastructure Microsoft, avec un focus particulier sur l'environnement Active Directory, les services Windows Server associés, la documentation technique et la préparation de chantiers de transformation, dont l'étude préalable au Move to Cloud. Mission L'objectif est d'accompagner les équipes internes dans l'analyse des constats techniques, la priorisation des actions, la sécurisation des changements et la production de livrables exploitables par les équipes techniques, le pilotage projet et le management. Environnement technique L'environnement concerné repose principalement sur un SI Microsoft d'entreprise, incluant Active Directory multi-domaines, Windows Server, GPO, services d'infrastructure Microsoft, environnements virtualisés VMware, outillage d'audit/remédiation, solutions d'inventaire et d'assessment Cloud, ainsi que du scripting PowerShell pour l'analyse, l'extraction et la consolidation des données.

ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.

Vos principales responsabilités incluront : * Concevoir, implémenter et gérer des infrastructures cloud robustes et évolutives sur Google Cloud Platform (GCP). * Déployer et opérer des applications conteneurisées sur Google Kubernetes Engine (GKE). * Mettre en œuvre et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab. * Développer et maintenir l'infrastructure as Code (IaC) à l'aide de Terraform. * Assurer la surveillance (Monitoring) proactive de nos systèmes et applications, et mettre en place des alertes pertinentes. * Optimiser la sécurité de nos environnements GCP (IAM, VPC, Firewalls, Routage). * Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement pour garantir la fluidité des déploiements et l'opérabilité des applications. * Contribuer à l'amélioration continue de nos pratiques DevOps et à l'adoption de nouvelles technologies.

Contexte Dans le cadre du développement d'un produit, nous recherchons un Tech Lead Data / GenAI pour assurer la coordination technique transverse et accélérer la livraison de nouveaux composants et Enablers GenAI. La mission porte notamment sur la mise en place de solutions permettant l'ingestion et l'exploitation de rapports, documents et données structurées ou non structurées, provenant de sources publiques et internes. Le Tech Lead travaillera en proximité avec les équipes Data Science et les différentes parties prenantes du projet afin de définir les choix techniques, industrialiser les solutions et garantir leur intégration dans l'écosystème existant. Missions Assurer le lead technique et la coordination transverse des différents sujets Data / GenAI. Concevoir et développer des Enablers techniques GenAI permettant d'accélérer la livraison du produit. Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion de données et de documents structurés / non structurés. Développer les composants nécessaires en Python et intégrer des outils d'ingestion adaptés. Concevoir et orchestrer les workflows Data et traitements associés. Déployer et exploiter les solutions sur Google Cloud Platform. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code avec Terraform. Définir et maintenir les pipelines CI/CD. Concevoir des interfaces ou outils de visualisation permettant d'exposer les données et résultats. Participer à la conception de pipelines RAG et composants LLM. Collaborer étroitement avec les Data Scientists pour industrialiser leurs travaux. Garantir la qualité, la maintenabilité, la sécurité et l'observabilité des composants développés. Identifier les points de blocage, proposer les choix d'architecture appropriés et accompagner leur résolution. Communiquer de manière claire sur les avancées, risques et décisions techniques.

RECHERCHE – DATA PLATFORM ENGINEER AWS / DATA & IA Je recherche un Data Platform Engineer expérimenté pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation d'une plateforme Data & IA basée sur AWS, notamment autour de Amazon SageMaker Unified Studio. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, en lien étroit avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et métiers. 🔹 Expérience : Confirmée en Data Platform / Cloud AWS 🔹 Environnement : AWS / Data & IA 🔹 Démarrage : ASAP 🔹 Mission longue durée 🔹 Anglais : courant 🛠️ Compétences indispensables : ☁️ AWS / Data Platform : • Excellente maîtrise des services AWS orientés Data & Analytics • Expérience significative sur des plateformes Data Lake / Lakehouse • AWS Glue • Amazon SageMaker Unified Studio • Amazon Redshift • Amazon S3 • AWS Lake Formation • Intégration, catalogage et partage des données 🏗️ Infrastructure & DevOps : • Terraform / Terragrunt • CI/CD • GitLab / Jenkins • Industrialisation et automatisation des environnements 🔐 Gouvernance & sécurité : • Gouvernance et qualité des données • Gestion des accès et politiques de sécurité • Publication et consommation des actifs Data • Partage et valorisation des données 🎯 Missions principales : • Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS • Participer au cadrage et à la conception des solutions Data & IA • Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio • Administrer et faire évoluer les environnements de la plateforme • Assurer la disponibilité, la performance et la fiabilité des services • Accompagner les équipes dans la résolution des problématiques techniques • Assurer un support de niveau expert et analyser les incidents • Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage Data, Analytics et IA • Animer des ateliers techniques et produire la documentation associée ⭐ Soft Skills recherchés : • Très bonne capacité à communiquer avec des interlocuteurs techniques et métiers • Capacité à vulgariser des sujets techniques complexes • Esprit d'équipe et sens du service • Autonomie et force de proposition • Capacité à transformer les besoins métiers en solutions techniques Cordialement