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Leadership Data/Data Modelling- Structuration & Gouvernance des données d'ingénierie - Clermont-Ferrand Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management, Contexte : grand groupe industriel international, dans le cadre d'une démarche de transformation digitale :enjeu de structurer les données d'ingénierie comme un véritable actif stratégique. Mission principale : définir et déployer une stratégie de structuration et de gouvernance des données d'ingénierie (modèles de données, conventions de nommage, classification, cycle de vie), en garantissant traçabilité et réduction des silos entre systèmes. Architecture & outils : contribuer aux décisions d'architecture data (data lake, plateformes, intégrations) et à la cohérence entre outils, modèles et usages, en lien avec les initiatives digitales et Industrie 4.0 du groupe. Compétences techniques clés : data management / gouvernance / data modeling, architecture des données, notions de digital thread / digital twin / IA appliquée à l'ingénierie, bonne compréhension des outils et applications d'ingénierie. Posture attendue : forte autonomie, capacité à piloter un alignement transverse entre plusieurs directions (métier, IT/Digital, initiatives 4.0) sans lien hiérarchique, pédagogie pour faire adopter des règles simples aux équipes d'ingénieurs. Niveau / séniorité : Leadership (autonomie élevée, capacité à initier l'activité et définir des jalons) — anglais professionnel recommandé pour les échanges avec les équipes globales. Modalités : mission jusqu'à fin d'année (renouvelable), démarrage rapide, hybride avec présence ponctuelle sur site (région Clermont-Ferrand) Qualifications : Data Modelling & Design,Digital Twin (Performance Twin),Master Data Management,

Dans le cadre du renforcement d'une équipe d'architectes intervenant sur des projets SI stratégiques, nous recherchons un Architecte Solutions SI disposant d'une réelle connaissance du domaine Intelligence Artificielle. Tu accompagnes les projets depuis les phases de faisabilité jusqu'à la mise en production, en définissant les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques adaptées aux besoins métiers et aux standards du SI. La mission porte notamment sur la mise en œuvre de capacités transverses d'IA et sur l'accompagnement de projets nécessitant l'usage de capacités existantes ou nouvelles. Tes missions principales : Définir les architectures fonctionnelles, applicatives et techniques des projets Accompagner les équipes depuis l'avant-projet jusqu'à la mise en production Produire les dossiers d'architecture et les livrables associés Modéliser les solutions applicatives et techniques Participer à la définition des trajectoires de transformation du SI Contribuer à la définition des standards, principes et règles d'architecture Promouvoir les cadres d'architecture auprès des équipes projets Produire des avis d'architecture et porter les engagements associés Présenter les solutions en instances de validation Mettre à jour les référentiels d'architecture Coordonner ponctuellement les activités d'architecture sur certains périmètres Accompagner les projets utilisant des capacités IA Contribuer à la mise en œuvre de nouvelles capacités transverses d'Intelligence Artificielle

Administrateur de solution de sécurité (F/H) - Cagnes-sur-Mer Dans le cadre du renforcement de notre dispositif de cybersécurité, nous recherchons un Administrateur Cybersécurité spécialisé en Gestion des Vulnérabilités. Vous serez responsable de l'identification, de l'analyse, de la priorisation et du suivi du traitement des vulnérabilités affectant les infrastructures, systèmes, applications et équipements de l'organisation. Vous jouerez un rôle clé dans la réduction de la surface d'attaque et l'amélioration continue du niveau de sécurité du SI. Vos missions principales :Assurer la gestion opérationnelle du processus de traitement des vulnérabilités. Réaliser les scans de vulnérabilités sur les environnements applicatifs, systèmes, réseaux et matériels. Analyser, qualifier et prioriser les vulnérabilités en fonction de leur criticité et de leur impact métier. Coordonner les plans de remédiation avec les équipes Infrastructure, Réseau, Digital Workplace et Développement. Assurer le suivi des correctifs de sécurité, mises à jour logicielles et patchs systèmes. Contrôler l'application des mesures correctives et vérifier leur efficacité. Produire les tableaux de bord, indicateurs, reportings et plans d'actions associés. Participer aux audits de sécurité et aux campagnes de tests de vulnérabilités. Réaliser une veille permanente sur les nouvelles failles, CVE, alertes CERT et menaces émergentes. Contribuer à l'amélioration des processus de cybersécurité et de gestion des risques. Participer à la gestion des incidents de sécurité liés à l'exploitation de vulnérabilités.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Industrialise le cycle de vie des modèles et propulse les architectures GenAI en productionDans le cadre de l'industrialisation à grande échelle des solutions d'intelligence artificielle générative d'un grand compte, nous recherchons un(e) LLMOps / MLOps Engineer. Ton rôle sera hautement structurant et stratégique : tu concevras, déploieras et sécuriseras le socle technique, les pipelines d'automatisation et les environnements d'inférence nécessaires à l'exploitation industrielle de solutions d'IA et de systèmes agentiques en production. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'ingénierie pluridisciplinaire d'excellence dédié à l'intelligence artificielle et aux pratiques cloud natives. En interface permanente avec les data scientists, les équipes d'architecture, la sécurité (DevSecOps) et les équipes d'exploitation, tu interviendras sur des projets à forte valeur ajoutée. C'est le cadre idéal pour combiner la rigueur du DevOps avec les spécificités de l'IA générative, déployer des chaînes CI/CD/CT automatisées et optimiser les coûts et performances des modèles en production. Tes missions clésArchitecture & Automatisation Cloud IA (Mode BUILD) : Concevoir et implémenter l'architecture technique cible de la plateforme IA selon les principes de l'Infrastructure as Code (Terraform). Déployer, configurer et administrer les environnements Cloud (Azure, AWS ou GCP) et les clusters de conteneurs (Kubernetes, OpenShift). Bâtir et industrialiser les pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD, GitOps) adaptés aux spécificités des briques d'IA et des modèles de fondation. Intégrer les composants clés de l'écosystème IA : modèles de langage, Gateways LLM, orchestrateurs agentiques, APIs de services cognitifs et bases de données vectorielles. Mettre en œuvre les dispositifs de sécurité, la gestion fine des identités (IAM) et la gestion centralisée des secrets. Observabilité, MLOps & Pilotage FinOps (Mode RUN & Industrialisation) : Déployer et superviser les chaînes d'observabilité, de journalisation et de monitoring de la performance des modèles (MLflow, dashboards de suivi de latence et de dérive). Garantir la robustesse, la scalabilité et la haute disponibilité des environnements d'inférence en production. Piloter la maîtrise des coûts d'infrastructure et d'appel aux modèles via des pratiques de FinOps IA. Assurer la réversibilité, la maintenabilité et la documentation technique des architectures déployées. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, génie logiciel, systèmes et réseaux ou cybersécurité. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en ingénierie DevOps / Cloud, avec une pratique effective du déploiement et de l'industrialisation de solutions MLOps ou LLMOps. Expertise DevOps, Cloud & Automatisation Impérative : Maîtrise d'un environnement Cloud majeur (Azure, AWS ou GCP) et des outils d'IaC (Terraform). Excellente pratique de la conteneurisation et de l'orchestration (Docker, Kubernetes, OpenShift). Maîtrise des chaînes CI/CD et des démarches GitOps / DevSecOps. Culture IA & MLOps : Connaissance opérationnelle des cycles de vie ML/LLM (MLflow, Gateways LLM, intégration d'APIs de modèles, bases vectorielles). Sensibilité aux problématiques de FinOps IA et de monitoring d'inférence. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsCulture de l'Industrialisation et de la Rigueur : Volonté constante d'automatiser, de fiabiliser et de sécuriser les processus de livraison logicielle. Sens du Risque et Prévoyance : Capacité à concilier vitesse d'innovation, sécurité des accès et maîtrise budgétaire des ressources IA. Aisance Relationnelle et Transversalité : Aptitude naturelle à collaborer efficacement avec des interlocuteurs variés (data scientists, architectes, équipes de sécurité et exploitation). Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Besoin d'un développeur Senior sur le périmètre IRM de Service Now. Il pourra intervenir également plus ponctuellement en support sur les modules ITSM et CSM également couverts dans le cadre du périmètre de la mission. La mission concerne une convergence applicative et la migration de modules BackOffice dans l'environnement Workspace IRM. Une intervention est également prévue en renfort sur un sujet de construction d'un flux réglementaire. Enfin, la mission couvre également des sujets d'évolution d'une solution qui couvre les métiers Risques & Conformité. Niveau attendu : Expérimenté/Senior

Nous recherchons un ingénieur système et réseau pour intégrer notre centre de services. Il prend en charge les incidents et demandes les plus complexes, garantit la qualité et la stabilité des infrastructures clients et assure un leadership technique auprès d'une équipe de 5 à 6 collaborateurs. En tant qu'ingénieur infrastructure N3, vous serez amené(e) à : Prendre en charge et résoudre les incidents et demandes de niveau 3, en dernière ligne d'escalade avant les éditeurs et constructeurs Piloter techniquement les changements majeurs et les interventions à fort impact sur les infrastructures clients Assurer le contrôle de la qualité opérationnelle de l'équipe (revue d'incidents, relecture de documentations, validation des procédures) Garantir la conformité des ressources informatiques aux politiques de sécurité et de conformité, et proposer des mesures correctives Concevoir et mettre en œuvre des solutions d'automatisation avancées (IaC, scripting, CI/CD) pour industrialiser les opérations Être l'interlocuteur technique de référence pour les clients en situation d'escalade ou lors de projets structurants Administrer et maintenir les équipements de sécurité périmétrique : firewalls Fortinet et Barracuda, WAF Barracuda, contrôle d'accès réseau Cisco ISE Superviser et maintenir les environnements de sauvegarde (Veeam Backup) et garantir les procédures de restauration et de PRA Assurer la gestion du cycle de vie des certificats clients (suivi des expirations, renouvellement, coordination avec les parties prenantes)

EXPÉRIENCE EN TANT QUE TECH LEAD REQUISE (minimum 3 ans) Le consultant intervient en tant que Tech Lead Java Senior fullstack. Il encadre et oriente une équipe d'environ cinq développeurs offshore. Ses missions : Suivre au quotidien le respect des principes établis et des bonnes pratiques : aider les développeurs, compléter les consignes, adapter la chaîne de CI, et suivre, encadrer et contrôler le travail des équipes offshore Donner aux PO tous les éléments pour prioriser la backlog Prendre connaissance des nouveaux besoins et assister les PO dans la qualification et les macro-estimations Détecter les difficultés, imaginer des esquisses de solution avec l'architecte et réaliser la conception détaillée si nécessaire Suivre l'exploitabilité et le comportement des applications avec les PO, proposer ou réaliser des dashboards complémentaires, et rester en contact régulier avec les intégrateurs et les ops Suivre et traiter les merge requests Concevoir et réaliser des stories Contribuer à l'animation technique des équipes avec l'architecte et les autres tech leads Participer au recrutement des développeurs Rester à l'écoute des pratiques et des technologies émergentes

Ingénieur IA MLOps / Production (H/F)Contexte de la missionAu sein d'une équipe Data & IA d'un grand groupe international, vous intervenez sur l'exploitation, l'industrialisation et l'amélioration continue de solutions d'Intelligence Artificielle déployées en production. Les applications concernées couvrent notamment : Moteurs RAG (Retrieval-Augmented Generation) Agents conversationnels Systèmes multi-agents Solutions basées sur des LLM managés Modèles de Machine Learning industrialisés Vous évoluez dans un environnement Cloud AWS fortement industrialisé, intégrant les standards DevOps, MLOps, sécurité et gouvernance d'entreprise. Le poste présente une double dimension : Maintien en conditions opérationnelles (RUN) des solutions IA en production Contribution à l'industrialisation de la plateforme MLOps et des pratiques d'exploitation IA Missions principales1. Exploitation et support de productionAssurer le support applicatif de niveau 2 et 3 des solutions IA en production. Diagnostiquer les incidents, identifier les causes racines et piloter leur résolution. Garantir le respect des engagements de service (SLA, disponibilité, temps de rétablissement). Participer à la gestion des incidents majeurs et aux analyses post-mortem. Maintenir et enrichir la documentation d'exploitation (runbooks, procédures, schémas d'escalade). Mettre en œuvre les procédures de continuité de service et les modes dégradés. Accompagner les montées de versions des modèles IA et des composants applicatifs. Participer aux astreintes et interventions hors horaires ouvrés lorsque nécessaire. 2. Monitoring et observabilité des systèmes IAExploiter et améliorer les dispositifs de supervision applicative et infrastructure. Déployer et maintenir les outils d'observabilité dédiés aux systèmes IA et aux LLM. Concevoir des tableaux de bord de pilotage permettant de suivre : La disponibilité des services La latence des traitements Le coût des traitements IA Les performances des modèles La qualité des réponses générées Les dérives fonctionnelles et comportementales Affiner les stratégies d'alerting afin de réduire les faux positifs. Participer à la définition des politiques de surveillance et d'évolution des modèles. 3. Contribution aux pratiques MLOps et à l'industrialisationParticiper à la conception et à l'évolution des chaînes CI/CD dédiées aux projets IA. Contribuer à l'automatisation des déploiements et à l'amélioration continue des processus. Participer à la mise en place d'infrastructures reproductibles via l'Infrastructure as Code. Déployer et administrer les composants MLOps nécessaires à l'industrialisation des modèles. Accompagner les équipes de développement dans la résolution des problématiques liées aux pipelines d'intégration et de déploiement. Contribuer à la standardisation des architectures IA (RAG, fine-tuning, agents, LLMOps). 4. Gouvernance, sécurité et conformitéGarantir la conformité des solutions avec les normes internes et réglementaires. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de traçabilité et d'audit des systèmes IA. Contribuer aux dispositifs de sécurisation des modèles et des usages d'IA générative. Participer aux exercices de continuité et de reprise d'activité. Maintenir l'ensemble de la documentation technique et opérationnelle. Veiller à l'application des politiques de sécurité et de gestion des risques. 5. Optimisation et innovationSuivre et optimiser les coûts d'exploitation des plateformes Cloud et IA. Identifier les opportunités d'amélioration suite aux incidents et retours d'expérience. Participer aux études technologiques et aux expérimentations autour des nouvelles solutions IA. Contribuer à la construction de composants réutilisables et mutualisés. Assurer une veille permanente sur les pratiques MLOps, GenAI, LLMOps et observabilité. Compétences comportementales recherchéesForte culture de production et sens du service. Capacité à intervenir efficacement en situation critique. Rigueur et sens de l'organisation. Esprit analytique et aptitude à la résolution de problèmes complexes. Excellentes capacités de communication. Autonomie et proactivité. Goût pour l'amélioration continue. Capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires. Curiosité technologique et culture DevOps/MLOps. Anglais professionnel. Compétences techniques requisesIntelligence Artificielle & MLOpsExpérience significative sur des projets IA industrialisés. Connaissance des architectures RAG et des systèmes agentiques. Compréhension des problématiques liées aux LLM et à leur exploitation en production. Connaissance des pratiques LLMOps et MLOps. Gestion du cycle de vie des modèles et monitoring de performance. Cloud & InfrastructureExcellente maîtrise d'AWS : EKS Lambda EC2 CloudWatch IAM S3 Services IA managés Bonnes connaissances Kubernetes et conteneurisation Docker. DevOps & CI/CDGitLab CI GitHub Actions Terraform Infrastructure as Code Gestion des artefacts logiciels Gestion des secrets (Vault ou équivalent) Automatisation des déploiements Monitoring & ObservabilitéPrometheus Grafana CloudWatch APM Observabilité des applications IA Tracing distribué Monitoring des performances modèles Une connaissance des outils spécialisés tels que MLflow, LangFuse, LangSmith ou DeepEval constitue un atout. Sécurité & GouvernanceGestion des vulnérabilités. Sécurité Cloud. Gouvernance des modèles IA. Traçabilité et auditabilité. Connaissance des réglementations liées à l'IA et à la protection des données. DéveloppementPython avancé. APIs REST. Scripts d'automatisation. Connaissances SQL appréciées.

Contexte Mission au sein d'un grand compte du secteur assurance, dans le cadre d'un projet réglementaire de type Solvabilité 2, au sein d'une équipe Delivery Prudentiel. Un besoin de renfort est identifié pour répondre aux exigences réglementaires européennes liées à Solvabilité 2. L'enjeu principal porte sur la collecte et la fiabilisation des données auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data) nécessaires au projet. Rôle et responsabilités principales Assurer la collecte des données nécessaires au projet Solvabilité 2 auprès des différents fournisseurs (SI de gestion / SI Data). Rédiger les spécifications générales permettant d'implémenter les données demandées dans le cadre de la réglementation Solvabilité 2. Assurer le cadrage des validations. Exécuter les cas de test permettant de valider les évolutions. Développer une proximité avec les métiers fournisseurs et consommateurs afin d'optimiser les travaux Solvabilité 2. Livrables attendus Spécifications générales relatives à l'implémentation des données réglementaires Solvabilité 2. Cas de test documentés et exécutés pour la validation des évolutions.

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Ingénieur Salesforce Marketing Cloud H/F Description de la mission : Contexte Nous recherchons un(e) Marketing Automation Engineer pour construire, structurer et fiabiliser le socle technique de notre plateforme Salesforce Marketing Cloud. Ce rôle est le garant de la data et de l'architecture technique de Marketing Cloud : il conditionne la qualité et la fiabilité du travail des CRM Specialists, qui s'appuient sur cette fondation pour concevoir les parcours (journeys) et les contenus adressés aux clients. Ce poste est technique et back-office : il ne s'agit pas de concevoir des campagnes ou des parcours marketing, mais de bâtir l'infrastructure data et automatisation qui les rend possibles, fiables et scalables. Missions principales 1. Data model & architecture Marketing Cloud • Concevoir, documenter et faire évoluer le contact model de Marketing Cloud : Data Extensions (sendable/non-sendable), Attribute Groups, relations et clés primaires/étrangères. • Garantir la cohérence entre le contact model SFMC et les données sources (CRM, ERP, plateforme data interne). • Optimiser les structures de données pour la performance des requêtes et des automatisations (Retention Policies sur les Data Extensions, gestion de la volumétrie, partitionnement logique). • Gérer les Publication Lists, Suppression Lists et Send Classifications en cohérence avec la politique de communication. 2. Contact Builder & gestion des audiences • Configurer et maintenir les Data Extensions, les relations de données et les Population Builder dans Contact Builder. • Construire les segments et audiences techniques mis à disposition des CRM Specialists pour l'activation dans les journeys. • Assurer la gestion des identifiants contacts (Subscriber Key, Contact ID), des règles de dédoublonnage et de la cohérence de la All Subscribers List. 3. Automatisations & requêtes SQL • Développer et maintenir les automatisations (Automation Studio) : Import/Export File Activity, Data Extract Activity, Filter Activity, Script Activity (SSJS), et SQL Query Activity. • Écrire des requêtes SQL avancées pour transformer, filtrer et préparer les données à destination des audiences et des reportings ; valider les requêtes via Query Studio avant mise en production. • Configurer des automatisations triggered (file drop) et scheduled, et optimiser leur temps d'exécution et leur coût de plateforme. 4. Gouvernance des données • Définir et faire respecter les règles de gouvernance des données dans Marketing Cloud (conventions de nommage des Data Extensions, cycle de vie, purge, rétention, conformité RGPD/CNIL). • Documenter les flux de données entrants/sortants (imports API, SFTP, intégrations) et maintenir un référentiel technique à jour. • Être le point de référence pour les audits data et les questions de conformité liées à Marketing Cloud (droit à l'oubli, gestion des désabonnements, opt-out). 5. Monitoring & alerting • Mettre en place un monitoring proactif des automatisations à partir de l'historique d'exécution d'Automation Studio (succès/échecs, durées, volumétrie anormale). • Exploiter les Data Views (_Sent, Open, Click, Bounce, Complaint, _Job) pour construire des indicateurs de suivi technique et détecter les anomalies de délivrabilité. • Concevoir des systèmes d'alerting (notifications d'échec, logs custom dans des Data Extensions dédiées) permettant de détecter rapidement les incidents. • Assurer un support technique de premier niveau en cas d'incident sur la plateforme, en lien avec les équipes IT/Data. 6. Support technique aux équipes CRM • Fournir aux CRM Specialists des audiences fiables, documentées et prêtes à l'emploi (entry sources) pour la construction des journeys dans Journey Builder. • Conseiller sur la faisabilité technique de nouveaux cas d'usage (nouvelles sources de données, nouveaux critères de segmentation, nouveaux entry events). • Participer aux échanges avec les équipes IT/Data de l'entreprise pour l'intégration de nouvelles sources (API SFMC REST/SOAP, imports SFTP). Compétences / Qualités indispensables : contact builder, automation studio, Data Extensions & SQL avancé Compétences / Qualités qui seraient un + : AMPscript / SSJS API SFMC (REST/SOAP) et intégrations SDK Notions d'Email Studio ou Journey Builder (entry sources, decision splits) — pour dialoguer efficacement avec les CRM Specialists, sans en avoir la responsabilité opérationnelleInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Au sein de la Direction Exploitation et Déploiement & Programmes (DED-P), la mission s'inscrit au cœur des enjeux stratégiques de performance et de qualité du réseau Fixe (FTTH) du client . Le/la consultant(e) interviendra en transverse au sein de l'ensemble des équipes RESEAU et en interaction forte avec les partenaires externes (Opérateurs), afin de sécuriser des programmes à forts enjeux FTTH (Déploiement Initial et Vie Du Réseau). Compétence : Chefferie de projet Expérience métier : 6 à 10 ans Objectifs et livrables La mission est décomposée en 2 programmes : Pilotage de la production FTTH en ZTD réalisées par des partenaires externes au client Pilotage des partenaires externes (Orange, SFR, XpFibre…) Suivi des engagements contractuels de production (volumes, délais, qualité) Préparation & animation de comités (COPROJ, COPIL, etc.) avec les partenaires + Reportings réguliers Animation des plans d'amélioration Pilotage du programme VDR PM à l'initiative des OI FTTH Coordination en transverse des acteurs internes client et externes (Opérateurs d'infra) pour assurer la réalisation des actions en délais contraints Pilotage de la production des partenaires externes et entités internes Suivi des indicateurs de performance et création de nouveaux indicateurs si besoin Gestion et suivi des actions correctives pour minimiser le délai de coupure des clients Préparation & animation de comités (COPROJ, COPIL, etc.) internes + Reportings réguliers Chef de projet Animation de COPIL Compte rendu Tête bien faite Reporte au CODIR Communication Adaptabilité Synthétique -> capacité de synthèse

Ingénieur IA : Mistral & AWS Le rôle consiste à concevoir, développer et déployer des solutions d'IA générative et agentique, avec une forte expertise autour de la plateforme Mistral et de son industrialisation à grande échelle. L'AI Engineer intervient sur l'intégration, la configuration et l'optimisation des LLM, ainsi que sur la mise en place de solutions d'agents autonomes et multi-agents, de pipelines techniques et de mécanismes d'évaluation, de monitoring et de détection des hallucinations et biais. Il contribue également au déploiement sécurisé des solutions, à leur versioning et à leur industrialisation avec Python, Docker, Kubernetes et CI/CD, en collaboration avec les équipes IT, Data, DevOps et Sécurité. Une attention particulière est portée aux contraintes RGPD, AI Act, sécurité, explicabilité et auditabilité. Technologies clés : Mistral, LLM, Python, LangChain, AutoGen, CrewAI, Docker, Kubernetes, CI/CD, fine-tuning, transfer learning, prompt engineering, few-shot learning et multi-agent systems.

Contexte : Dans le cadre d'un projet, la mission consiste à assurer l'administration et l'exploitation des environnements DB2 sous z/OS (MVS Mainframe). Le consultant interviendra sur des activités de maintien en conditions opérationnelles, d'optimisation des performances et d'automatisation des traitements techniques, tout en garantissant la disponibilité des environnements de production. Missions : Administrer les bases de données DB2 et les fichiers VSAM. Réaliser les opérations de réorganisation des bases de données. Analyser et optimiser les performances des environnements DB2. Installer et configurer les composants techniques nécessaires à l'exploitation. Effectuer les rafraîchissements d'environnements. Assurer les opérations de sauvegarde et de restauration. Développer et maintenir les traitements techniques à l'aide de REXX, JCL et TWS. Participer à l'automatisation des tâches d'exploitation et d'administration. Assurer le suivi et la résolution des incidents liés aux environnements DB2. Contribuer au maintien en conditions opérationnelles des plateformes Mainframe.

Offre d'emploi - Responsable Support Applicatif Groupe (H/F) - CDI Grafton recrute pour l'un de ses clients un(e) Responsable Support Applicatif Groupe (H/F) en CDI. Localisation Grenoble Déplacements : ~10% (contexte international) Missions principales Piloter la qualité de service : gestion incidents/demandes/problèmes, escalades, "crisis management" Définir et suivre les SLA/KPI et les indicateurs de satisfaction client, mettre en place les reportings Manager l'équipe support : organisation, montée en compétences, recrutement, communication interne Coordonner avec les équipes Produit, Développement, Infrastructure, Projets et les parties prenantes internes Structurer/enrichir la base de connaissances et inscrire le support dans une démarche d'amélioration continue Assurer le suivi contractuel et opérationnel des prestations (risques, évolutions de services, partenaires) Garantir la bonne facturation des services (qualité, délais, documentation du process) Volet IA (intelligence artificielle) Identifier et déployer des cas d'usage IA pour améliorer le support (priorisation des tickets, recherche KB, assistance à la rédaction, synthèse d'incidents) Mettre en place des règles de validation humaine, et veiller à la fiabilité / sécurité des réponses Suivre les gains (délais, taux de résolution, satisfaction, charge équipes) en lien avec les exigences RGPD/confidentialité/cybersécurité Profil recherché Formation Bac +4/5 (informatique, ingénierie, gestion de projets) 10 à 15 ans d'expérience minimum Expérience confirmée sur des fonctions type : Chef de projet senior, Responsable SI, Responsable avant-vente, Manager support, Directeur technique Compétences techniques appréciées :Support applicatif & pilotage de services Culture développement / IT / NTIC, outils collaboratifs Analyse & management des risques Management & soft skills :Management de proximité, communication, gestion des conflits Organisation, priorisation, sens des responsabilités Proactivité, force de proposition, résistance au stress Langues :Français courant et anglais très bon niveau indispensables Espagnol apprécié

Intitulé : Ingénieur BI / Data Visualisation – Spotfire & Looker Poste : 1 MissionsConcevoir, développer et maintenir des tableaux de bord BI. Développer et faire évoluer les reportings sous TIBCO Spotfire. Concevoir des dashboards et analyses sous Looker. Intégrer et traiter différentes sources de données. Optimiser les performances des requêtes et tableaux de bord. Assurer la maintenance et le support des solutions BI. Recueillir les besoins métiers et les traduire en solutions de reporting. Compétences indispensablesTIBCO Spotfire Looker SQL Data Visualisation / Dashboarding Modélisation et analyse de données Environnement BI / Reporting Compétences complémentaires à rechercherLookML Python GCP / BigQuery ETL / ELT APIs / intégration de données Profil recherchéProfil Ingénieur BI / Consultant BI / Data Visualization Engineer ayant une expérience concrète sur Spotfire et Looker.

1. Collecte, Ingestion & Indexation -Pipelines d'ingestion : Concevoir la collecte et le traitement de sources hétérogènes (édition, open data, bases juridiques), le parsing, le nettoyage, le chunking et la normalisation des documents. -Indexation & Embeddings : Choisir et industrialiser les modèles d'embeddings, alimenter et maintenir les bases vectorielles, gérer la fraîcheur et la reconstruction des index. -Qualité & Volumétrie : Garantir la scalabilité de l'indexation sur des corpus massifs et la traçabilité des données (lignage, versioning des index). 2. Recherche & Pertinence (Retrieval & RAG) -Stratégie de retrieval : Combiner recherche lexicale et sémantique (BM25 + embeddings) avec du reranking et du filtrage par métadonnées pour maximiser la pertinence. -Évaluation continue : Mettre en place des jeux de tests et des métriques de pertinence (Recall, Precision, nDCG, MRR) pour mesurer et piloter l'amélioration du retrieval. -RAG (Retrieval-Augmented Generation) : Structurer la phase de récupération qui alimente les LLM (contexte, citations, dé-duplication, gestion des fenêtres de contexte). -Observabilité & Sécurité : Instrumenter les pipelines (logs, métriques, traces) et garantir la conformité des données (RGPD, cloisonnement par pays). 3. Leadership Technique & Gouvernance -Culture Craftsmanship : Promouvoir les pratiques de Clean Code, SOLID, et tests automatisés au sein de l'équipe. -Rayonnement : Assurer une veille constante et contribuer au rayonnement technique du groupe (articles, meetups, open-source).