Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte de la mission Le Groupe met en place une Self-Service Data Platform basée sur les principes du Data Mesh , appelée Group Data Platform (GDP) . La mission vise à concevoir, construire, déployer et exploiter cette plateforme à l’échelle de l’entreprise. Le Data Mesh Platform Manager sera responsable de la mise en œuvre, de l’adoption et du pilotage de la plateforme dans un environnement multi-cloud (AWS/Azure) et hybride, incluant des systèmes on-premise. Objectifs et livrables Construction et delivery de la plateforme Data Mesh : conception de l’architecture, définition des capacités, standards techniques, garantissant scalabilité, performance et sécurité. Livrables : ADR, architecture de référence, roadmap, standards techniques. Architecture cloud et hybride : conception, pilotage des déploiements sur AWS et Azure, intégration des systèmes on-premise, automatisation via Infrastructure as Code. Livrables : blueprint, framework de sécurité, conformité. Delivery et pilotage : gestion du cycle de deliverables, priorisation, suivi de la performance et gestion des incidents. Livrables : roadmap, plan de release, indicateurs de fiabilité. Déploiement dans les domaines métiers : accompagnement des équipes, création de data products, onboarding, résolution des problématiques d’adoption. Livrables : frameworks d’onboarding, playbooks, KPI d’usage, supports de formation. Product management et évolution : recueil des besoins, définition de la vision, mesure de la valeur, améliorations continues. Livrables : vision produit, KPI, feedbacks, roadmap d’évolution. Gouvernance et documentation : documentation des capacités, conformité avec la Data Governance fédérée. Livrables : référentiel, standards, frameworks, playbooks. Communication et reporting : suivi de l’avancement, reporting aux gouvernances, alignement des parties prenantes. Livrables : dashboards, présentations, suivi des décisions. Promotion et évangélisation interne : valorisation de la plateforme, développement de la communauté. Livrables : supports de communication, stratégies d’adoption, démonstrations, cas d’usage.

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement pour la gestion des évolutions des services d'intégration continue en lien avec le Cloud Azure. le Groupe propose à l'ensemble des IT métiers et Métiers du Groupe, une offre s'appuyant sur des plateformes pour l'accélération de produits innovants métiers. Ces plateformes permettent de tester rapidement de nouvelles technologies et des modèles d'architecture à différents stades de maturité. Dans ce cadre, une institution financière majeure recherche un(e) ingénieur DevOPS pour sa plateforme Azure s'appuyant sur des technologies telles que GitOPS.

Mission principale Le Chapter Lead CI/CD est responsable de définir, structurer et diffuser les pratiques d’intégration continue, de livraison continue, de qualité logicielle et de sécurité applicative au sein de l’organisation. Il/Elle accompagne les squads dans la montée en maturité DevOps et dans l’adoption d’une culture “shift left”. Missions spécifiques 1. Définition des standards et bonnes pratiques Définir les pratiques communes de CI/CD , qualité de code et sécurité applicative . Mettre en place des standards transverses : pipelines, contrôles automatiques, exigences qualité. 2. Industrialisation & automatisation Standardiser et maintenir les pipelines d’intégration et de déploiement . Automatiser les contrôles de qualité, tests, scans de sécurité (SAST/DAST), gestion des dépendances. Garantir la cohérence et la performance des chaînes de build et de déploiement. 3. Support et accompagnement des squads Former et accompagner les équipes dans l’usage et la maîtrise des outils : Bitbucket , Jenkins , Jfrog Artifactory , Checkmarx , etc. Faciliter l’adoption des bonnes pratiques DevSecOps au quotidien. Être un référent technique et méthodologique pour les équipes. 4. Culture et transformation Promouvoir une culture “shift left” : qualité & sécurité dès les premières étapes du développement. Contribuer à la transformation DevOps globale de l’entreprise. Animer la communauté CI/CD (chapter), organiser des ateliers, formations, retours d’expérience.

Administrer et exploiter les environnements cloud (AWS, GCP) et Kubernetes . Mettre en place et optimiser la scalabilité des applications (HPA). Surveiller et améliorer les performances et la disponibilité des services. Assurer la sécurité des infrastructures cloud et des clusters Kubernetes. Concevoir, maintenir et faire évoluer les pipelines CI/CD . Automatiser les déploiements et la gestion de l’infrastructure ( IaC / GitOps ). Garantir le respect des SLA et appliquer les pratiques SRE (monitoring, alerting, gestion d’incidents). Gérer la mise en cache et la diffusion de contenu via CDN . Participer à la conception d’ architectures cloud natives , résilientes et distribuées. Contribuer à l’ amélioration continue des plateformes et des processus DevOps.

🌟Quel sera ton poste ? 🌟 Rejoins une équipe d’environ 60 personnes basée à Saint-Herblain , qui travaille sur des projets d’intégration majoritairement en SaaS (≈90 %) , avec une part On-Prem (≈10 %) , dans des contextes métiers exigeants et variés. Ton rôle est clé : tu interviens comme référent infrastructure & DevOps , au croisement des équipes de développement, des chefs de projet et des clients. En tant qu’ Administrateur·rice Systèmes & DevOps , tu es un acteur pivot des projets . Tu accompagnes les équipes projet sur les sujets d’infrastructure, d’automatisation et d’architecture, tout en participant à l’amélioration continue de nos pratiques techniques. Tu évolues entre : des missions de routine projet (accompagnement, industrialisation, sécurisation), et des phases de découverte / R&D , pour concevoir les meilleures architectures d’intégration possibles chez nos clients. Tes missions : Architecture & conseil (rôle central) Accompagner les clients dans la définition des architectures d’intégration des solutions Microsoft dans leur SI Être force de proposition sur les choix techniques, Cloud et DevOps auprès de l’équipe SYD Participer aux réflexions d’urbanisation et d’intégration applicative Cette dimension “architecture & conseil” est au cœur du poste. Accompagnement des équipes projet Travailler en étroite collaboration avec les développeurs et chefs de projet Accompagner la livraison du code , l’industrialisation des déploiements et les bonnes pratiques DevOps Superviser et gérer les ressources Azure liées aux projets Contribuer à la supervision des environnements SaaS hébergés sur l’écosystème Microsoft (Azure / Power Platform) Environnements Cloud & On-Prem Intervenir sur des environnements Azure (sécurité, monitoring, optimisation) Participer ponctuellement à des projets On-Prem : installations migrations environnements existants (anciennes versions Dynamics AX / CRM Automatisation & DevOps Concevoir et faire évoluer des pipelines CI/CD (Azure DevOps) Développer des scripts et automatisations (PowerShell) Participer à la standardisation et à l’industrialisation des environnements Expertise & amélioration continue Assurer un support technique de haut niveau d’expertise , en lien avec nos clients et Microsoft Capitaliser via la rédaction de procédures et guides techniques Participer à une veille technologique continue (Azure, DevOps, Cloud Microsoft) Ton environnement technique Tu évolues dans un écosystème Microsoft riche et structuré , qui correspond à l’environnement actuellement utilisé sur nos projets . Il n’est pas attendu que tu maîtrises l’ensemble de ces technologies dès ton arrivée . L’important, c’est d’avoir de bonnes bases, de la curiosité et l’envie de monter en compétence, accompagné par l’équipe. Environnement actuel : Azure (services Cloud, sécurité, monitoring) Azure DevOps (Repos, Pipelines) PowerShell (automatisation, scripting) SQL Server (administration) Power Platform

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d’investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Au sein de l'équipe IT Equity Market Transverse en charge des applications : - référentiel produits Equity : agrégation et centralisation des données de différents provider autour des produits equity) - application qui gère les descentes d'executions et les reportings associés) La mission sera en majeur sur d'executionet reporting. Le projet consiste à faire évoluer l'application en lien avec le changement de version du software Market access en amont avec descente des executions pour booking dans le système front Sophis Equity. Le projet nécessite une réécriture partielle de l'application sur les modules de connexions et aux exchange via protocole FIX pour récupération des exécutions marchés et broker.

Dans le cadre du renforcement de notre équipe, nous recherchons un profil DevOps expérimenté pour intervenir sur des sujets d’industrialisation et de migration de composants au sein de notre écosystème technique on-premise. Le périmètre de l'équipe couvre les 3 piliers d'observabilité : Métriques (Prometheus, Thanos, Grafana) Logs (Opensearch, FluentBit, FluentD, Vector) Traces (Tempo, Opentelemetry). Le candidat doit impérativement maîtriser Ansible et Azure Devops et doit pouvoir justifier d'une expérience significative sur des environnements on-Premise. Des connaissances d'admin systèmes Linux/Windows ainsi que sur les concepts de collecte et gestion de Logs sont un plus. Ses missions seront : - Automatiser, industrialiser et renforcer les process de construction et de déploiement existants - Maintenir et faire évoluer les plateformes existantes - Accompagner nos utilisateurs aux différents changements effectués sur nos plateformes - Participer à la vie de l’équipe et aux conférences techniques L'équipe est composée de 3 Devops, d'un leader technique et d'un engineering leader. L’équipe évolue en agilité, sur des fondations en mode produit et est en charge de mettre à disposition les plateformes d'observabilité de manière centralisée pour l'ensemble des équipes du groupe.

🚀 Et si votre prochain projet faisait grandir vos compétences autant que votre carrière ? Chez K-LAGAN , nous faisons vivre chaque projet grâce aux talents qui le portent, en combinant expertise technique, culture DevOps et accompagnement personnalisé . Aujourd’hui, nous recherchons un·e Ingénieur OPS Azure / DevOps (F/H) pour rejoindre l’un de nos clients dans un environnement exigeant et orienté performance. 📌 Poste Ingénieur OPS Azure – DevOps (F/H) 📍 Localisation Niort, Nouvelle-Aquitaine – télétravail partiel possible 🏢 Secteur Assurance 🔍 Contexte Vous intervenez au sein d’une squad agile, dès la phase d’idéation des projets, afin de garantir exploitabilité, performance, sécurité et observabilité des produits SI sur l’ensemble de leur cycle de vie. Votre rôle est central dans l’industrialisation des déploiements et l’amélioration continue des environnements Cloud. 🎯 Vos missions Identifier dès la conception les éléments garantissant exploitabilité et performance Accompagner les équipes sur les dimensions robustesse, sécurité et fiabilité Contribuer à la mise à disposition des environnements Azure Automatiser et industrialiser les processus dans une logique DevOps / CI-CD Garantir l’ observabilité et la supervision des produits Préconiser les éléments liés au Capacity Planning Assurer la complétude du dossier d’exploitabilité Participer activement à l’ amélioration continue 🛠 Stack technique Microsoft Azure OpenShift Python CI/CD & automatisation

Description détaillée de la prestation : Le consultant interviendra au sein du Centre Ops, en présentiel au moins 4 jours/semaine (100% présentiel sur les 3 premiers mois de la prestation). Il travaillera en binôme avec les équipes internes pour les former et les coacher, tout en prenant en charge certaines activités techniques, notamment : Construction des environnements via Terraform sur cluster OpenStack Déploiement automatisé des outils (Ansible) Mise en place de pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab, Maven, Sonar, Nexus) Supervision & suivi des OS (Prometheus, Grafana, Loki, Promtail) Échanges réguliers avec les équipes de développement Contribution à la phase de définition de l’architecture du projet Apport d’expérience, cadrage technique et bonnes pratiques auprès des équipes

Maintien en condition opérationnelle (MCO / run) les applications legacy et sur les applications Déploiement de la stack de monitoring kube-prometheus-stack (Prometheus Opertaor, Alertmanager) et Grafana Opertaor et mise en place des dashborads en mode GitOps en utilisant le CRD GrafanaDashboard sur un cluster RKE2 • Déploiement de Elasticsearch, Kibana et fluentd et avec l’OLM (Operator Lifecycle Managament) “ClusterLogging“ Déploiement de Dynatrace Opertaor pour le monitoring applicatif et d’infrastructure Automatisation Automatisation des déploiements et de la maintenance des applications legacy via Ansible. Rédaction des rôles Ansible transverses pour la gestion de AWX, Keycloak, S3 et France Transfert Intégration des playbooks dans AWX en mode GitOps et en utilisant le rôle AWX Ordonnancement des playbooks avec Rundeck dans le cadre du remplacement de VTOM Participation aux projets DevSecOps (DSO) Développement des scripts Terraform pour le provisionning le l’infra (intégration, qualification et production) en utilisant des modules existants Installation des clusters RKE2 avec Ansible Déploiement d’Argo CD et du driver CSI-Cinder avec Ansible.

Description détaillée : VOTRE MISSION Concevoir et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle générative (modèles de langage de grande taille, agents intelligents, RAG) en réponse aux besoins identifiés par la cellule AI Catalysts, priorisés par le Product Owner (PO). Intégrer ces composants GenAI au sein de l’écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de gestion des coûts. Définir et mettre en œuvre les architectures techniques appropriées : sélection des modèles, orchestration des agents, conception des systèmes RAG, gestion des sessions utilisateur. Développer et maintenir le code, principalement en Python, ainsi que les composants réutilisables tels que les librairies de prompts et d’agents. Industrialiser le déploiement des solutions via la conteneurisation (Docker), l’orchestration Kubernetes, les pipelines CI/CD, l’Infrastructure as Code (Terraform), et assurer le suivi opérationnel (monitoring). Appliquer les bonnes pratiques MLOps : suivi des expérimentations, versioning des modèles, tests de régression, validations en environnement pré-production. S’assurer de la qualité, de la performance et de l’observabilité des solutions : mise en place de métriques, tests adversariaux, surveillance des dégradations en production. Collaborer étroitement avec le Product Owner, les ingénieurs logiciels, les AI Catalysts et la DSI afin d’assurer la sécurité et l’adoption des solutions proposées. Participer à la documentation, à la création de templates, ainsi qu’à la formation des équipes internes. Profil recherché : Data Scientist Responsable du développement d’algorithmes en Machine Learning et Intelligence Artificielle, visant à générer de la valeur métier à partir de données (structures, non structurées, vidéos, images, etc.). Capable de comprendre et d’interroger les demandes de l’entreprise pour fournir des solutions optimales. Apporte un support stratégique à la décision, notamment en proposant des innovations, en améliorant les performances et en optimisant le service client. Participe à l’industrialisation des projets de Data Science en collaboration avec les Data Engineers. Assure la maintenance et la documentation des algorithmes industrialisés, conformément aux rôles et responsabilités définis par le projet. Localisation : Paris – Niveau avancé (minimum 9 ans d’expérience dans le domaine) Ce descriptif ne doit pas dépasser 3000 caractères, intégrant l’ensemble des éléments en HTML pour garantir une mise en forme claire et professionnelle.

L’Environnement de Travail & Le Contexte Vous intégrez une équipe technique de haut niveau au sein d'une structure établie ("Cadre Pro") pour une mission de longue durée . Vous évoluerez dans un contexte Multi-Cloud (AWS & GCP) exigeant, où la performance, la sécurité et la disponibilité sont critiques. Organisation : Travail en mode hybride équilibré ( 2 jours de présentiel / 3 jours de télétravail). Atmosphère : Environnement technique riche, favorisant l'autonomie et l'expertise. 🚀 Votre Mission : Fiabilité, Scalabilité & Automatisation En tant que SRE / DevOps, votre rôle est de garantir la robustesse de l'infrastructure et l'efficacité de la chaîne de déploiement (CI/CD). Infrastructure & Orchestration : Gestion et optimisation des clusters Kubernetes . Mise en place de stratégies de scaling avancé ( HPA - Horizontal Pod Autoscaling) pour absorber les pics de charge. Administration d'environnements Cloud hybrides ( AWS / GCP ). Déploiement & Automatisation (CI/CD) : Industrialisation des pipelines de déploiement via GitHub Actions . Implémentation de l'approche GitOps avec ArgoCD . Automatisation et scripting (notamment en Python ). Performance & Sécurité : Optimisation des performances web et gestion des CDN . Intégration des normes de Sécurité (DevSecOps) dès la conception. Garantie des niveaux de service ( SLA ) et monitoring de la production. Support Applicatif : Accompagnement des équipes de développement sur l'écosystème applicatif (stack incluant PHP ).

Nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps Cloud Senior pour renforcer l'équipe Cloud de l'un de nos clients. L’objectif est de poser la gouvernance des environnements Public Cloud , d’accompagner techniquement les collaborateurs et de contribuer à la mise en place de standards et bonnes pratiques pour les projets cloud sur Azure et AWS. Vous rejoindrez une équipe d'une vingtaine de personnes réparties sur trois périmètres Public Cloud, avec un rôle transversal et stratégique, garantissant la cohérence technique et opérationnelle des environnements cloud et hybrides. 🎯 Missions principales1️⃣ Gouvernance Cloud Définir et maintenir les standards et règles d’usage pour les Landing Zones Azure et AWS : RBAC, policies, tagging, compliance Sécurité et conformité (ISO, RGPD, SOC2) Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle (Azure Policy, AWS Config, Service Control Policies). Garantir la cohérence des environnements et la conformité aux bonnes pratiques cloud. 2️⃣ Intégration On-Prem & Hybrid Comprendre les contraintes des environnements existants (réseau, sécurité, containers, virtualisation). Assurer l’interopérabilité entre Cloud et On-Prem. Contribuer aux projets hybrides Cloud + Datacenter et à la gouvernance des workloads Kubernetes. Participer aux patterns de migration et à l’optimisation des architectures hybrides. 3️⃣ Automatisation & Infrastructure as Code Maintenir et faire évoluer les scripts Terraform pour la création et la configuration des Landing Zones. Automatiser les contrôles de conformité et les déploiements cloud. Optimiser les pipelines CI/CD et améliorer les processus DevOps. 4️⃣ FinOps & Optimisation Participer au suivi des coûts et à l’optimisation des ressources cloud. Mettre en place des alertes et reporting pour les usages cloud. Contribuer à la définition des budgets et à la rationalisation des services Cloud.

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Product Owner - Customer Integration & Deployment (H/F) Description de la mission : Notre client, acteur majeur du secteur bancaire, recherche son futur Product Owner -Customer Integration & Deployment en freelance ! Dans le cadre d’un pôle dédié aux environnements Compute & Cloud , intervenant comme point d’entrée unique pour les infrastructures supportant les applications, la mission s’inscrit au sein d’une organisation agile visant à offrir une expérience homogène et industrialisée de développement, déploiement et exploitation des applications, quel que soit l’environnement technologique. L’équipe porte une forte ambition autour de l’automatisation, de la standardisation des pratiques DevOps et de l’amélioration continue de l’expérience développeur. Vos missions : Le/la Product Owner interviendra au sein d’une squad d’environ 10 à 12 personnes et aura pour principales responsabilités : Animation et coordination de la squad en environnement agile Gestion et priorisation du backlog Construction et pilotage de la roadmap produit Définition et portage de la stratégie produit Maintien en condition opérationnelle des solutions gérées Diffusion d’une culture « automation first » La mission inclut également : La mise en place et l’industrialisation de pipelines de déploiement (environnements Kubernetes, serveurs traditionnels, etc.) La contribution à un catalogue d’automatisation L’animation d’une communauté de développeurs interne L’amélioration continue des outils et pratiques CI/CD Une forte orientation client interne, produit et automatisation est attendue.