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Contexte Dans le cadre de notre croissance, Hexateam recrute deux Data Engineer pour intervenir sur des environnements Databricks sur AWS, avec des enjeux d'ingestion, de transformation et de fiabilité des données. Missions Développement et ingestion de données • Concevoir et développer des pipelines de données en Python et Spark sur Databricks • Mettre en place des flux entre sources externes (ex : Oracle) et un Data Lake (S3 / Delta Lake) • Optimiser les traitements et les performances Orchestration et qualité des données • Orchestrer les workflows avec AWS Airflow • Mettre en place des contrôles qualité et des mécanismes de validation • Développer des outils de monitoring et de gestion des anomalies Maintien en condition opérationnelle • Assurer la disponibilité et la performance des pipelines • Diagnostiquer et corriger les incidents • Participer à l'amélioration continue des traitements Contribution • Participer aux ateliers techniques et aux échanges avec les équipes • Documenter les pipelines, architectures et processus • Contribuer aux bonnes pratiques Data et Big Data

Informations mission : Localisation / Site : Clermont-Ferrand (Ladoux) Organisation : Hybride (3 jours minimum par semaine sur site) TJM : 430 € HT/jour Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Longue durée (3 ans minimum), avec période d'essai de 3 mois Langues : Français et Anglais (lu, parlé, écrit) Synthèse de la mission : Au sein du domaine Analytics R&D d'un grand groupe industriel, nous recherchons un Data Engineer Référent. Vous serez chargé d'ingérer, structurer et valoriser les données nécessaires aux produits numériques de Recherche & Développement, tout en jouant un rôle clé de référent technique et de mentor auprès des équipes Data dans le cadre d'une démarche Agile à l'échelle (SAFe). Missions principales : Ingénierie & Développement : Concevoir, développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation de données (Python, Talend DI, SQL). Accompagnement & Mentorat : En lien avec le Tech Lead, accompagner les Data Engineers de l'équipe dans l'adoption des meilleures pratiques de développement. Qualité & CI/CD : Assurer la rédaction des tests (unitaires automatisés, qualification), la documentation technique/fonctionnelle et l'intégration dans la chaîne CI/CD (GitLab). Support & MCO : Garantir un support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du Data Lake.

Contexte :Dans le cadre de son plan d'actions de mise en conformité avec le Règlement européen sur l'Intelligence Artificielle (RIA / AI Act) et de la poursuite de sa démarche de conformité au RGPD, notre client recherche un(e) Consultant(e) Senior spécialisé(e) en conformité IA et protection des données personnelles. La mission consiste à évaluer les niveaux de conformité, identifier et prioriser les risques, structurer les plans d'actions et accompagner les équipes métiers et techniques dans leur mise en œuvre. Missions principales :Définir et piloter la stratégie ainsi que la feuille de route de mise en conformité au RIA / AI Act. Mettre en place les procédures, rôles, responsabilités, indicateurs et dispositifs de contrôle associés. Assurer la tenue et la mise à jour du registre des systèmes d'IA. Évaluer le niveau de conformité des systèmes d'IA et identifier les systèmes à haut risque. Identifier, analyser et prioriser les risques selon leur niveau d'impact et les enjeux métiers. Construire et suivre les plans d'actions de mise en conformité. Accompagner les différentes directions du Groupe dans leurs projets IA. Évaluer la conformité des systèmes d'IA et accompagner les équipes techniques dans la mise en œuvre des exigences réglementaires. Rédiger et maintenir la documentation réglementaire associée aux systèmes d'IA. Analyser les contrats et engagements des fournisseurs au regard des exigences réglementaires. Sensibiliser et accompagner les équipes métiers et techniques sur les enjeux de conformité IA. Assurer l'articulation entre le RIA / AI Act, le RGPD et les autres réglementations applicables. Assurer le suivi des traitements de données personnelles et évaluer la conformité des projets et achats. Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des recommandations issues des analyses de conformité. Participer au déploiement et à l'amélioration des processus et outils du service DPO. Réaliser et suivre les AIPD, de la collecte des informations jusqu'au suivi de la mise en œuvre des mesures préconisées. Contribuer au pilotage global des risques liés à l'IA et aux données personnelles. Livrables attendus :Stratégie et feuille de route de conformité RIA / AI Act. Registre des systèmes d'IA et évaluations de conformité associées. Cartographie et priorisation des risques IA. Plans d'actions et tableaux de suivi de la mise en conformité. Procédures, rôles, responsabilités et dispositifs de contrôle. Documentation réglementaire des systèmes d'IA. Analyses de conformité des projets IA et achats. Analyses et recommandations relatives aux contrats fournisseurs. AIPD réalisées, suivies et documentées. Recommandations et plans de remédiation RGPD. Supports de sensibilisation et d'accompagnement des équipes. Indicateurs et reporting de conformité IA et protection des données.

Vous aimez les pipelines de données qui tournent en production, et les reprendre pour qu'ils tournent mieux ? Rejoignez l'équipe technique Big Data de la banque de financement et d'investissement d'un grand groupe bancaire. L'équipe est transverse : elle construit et fait vivre les traitements de données de cinq domaines métier (risques, financement du commerce international, conformité, finance, ESG), soit une quinzaine d'applications. Le datalake, entièrement Hadoop et hébergé sur les serveurs de la banque, a repris l'ancien entrepôt de données des prêts, lettres de crédit et garanties, dont les chaînes ETL avaient été recopiées telles quelles. La feuille de route 2026-2027 : sortir de l'ETL et réécrire les workflows en code. Vous intervenez sur le périmètre du financement du commerce international (trade finance). Vos principales missions : Développer et optimiser les pipelines de données en PySpark sur la plateforme Hadoop (HDFS, Hive, Iceberg). Analyser les workflows Informatica existants et les réécrire en code, en réutilisant les composants transverses de l'équipe. Rationaliser les traitements pour réduire les coûts d'exploitation et les incidents de production. Préparer l'ordonnancement Control-M avec l'équipe de production applicative. Proposer des évolutions de l'existant : dans la plupart des cas, l'équipe choisit la refonte plutôt que le maintien du legacy. Ce que la mission vous apporte : Un chantier de fond : la sortie d'un ETL au profit du code, sur deux ans. Une plateforme Big Data en production, avec des données bancaires sensibles et des utilisateurs métier exigeants. Une équipe qui attend qu'on remette en cause l'existant et qui décide en conséquence.

Dans le cadre d'un besoin de renfort managérial et Data, nous recherchons un Manager de Transition / Data Manager Senior pour intervenir sur un périmètre lié à la rémunération variable. La mission combine une forte dimension de pilotage, de transformation de données et d'exploitation de la Data, avec un enjeu particulier autour de Power BI et de la migration des outils de reporting. Tes missions principales : Prendre en charge le pilotage du périmètre Data pendant une phase de transition Accompagner les équipes dans la continuité des activités et la structuration des priorités Superviser les travaux liés à la rémunération variable Contribuer à la migration et à l'évolution des reportings sous Power BI Fiabiliser les données utilisées pour les analyses et restitutions Participer à la transformation et à l'exploitation des données Identifier les écarts, anomalies et axes d'amélioration Structurer les processus de suivi et de contrôle des données Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouveaux outils et reportings Assurer le lien entre les enjeux métiers, les besoins de pilotage et les équipes Data Produire les éléments de synthèse et de suivi nécessaires au management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif

Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.

Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine de la banque, un(e) Directeur(trice) de Projets SI / Data – Intégration et Arrimage. Environnement technique Projets SI et data transverses, flux de données, arrimage applicatif, référentiels, qualité de données, chaînes de reporting bancaire et réglementaire, systèmes Finance et Risques, recette et tests de non-régression (TNR), déploiement et garantie. Contexte Au sein de l'organe central d'un grand groupe bancaire français, les dispositifs Finance et Risques reposent sur la collecte et l'intégration de données issues de nombreuses entités contributrices du groupe. Afin de garantir la fiabilité de ces données et la conformité du reporting réglementaire, le client lance des projets transverses visant à raccorder ces entités remettantes au dispositif central. Dans un environnement sensible et fortement exposé, le consultant prendra la direction de ces projets SI / data, en assurant la coordination entre les entités contributrices, la direction data et référentiels, la DSI centrale et les instances de gouvernance, jusqu'aux phases de recette, de mise en production et de garantie. Missions Définir et formaliser le cadre de pilotage des projets d'intégration et d'arrimage des entités remettantes Organiser et piloter la montée en charge du dispositif projet Mettre en place les instances de gouvernance et de suivi, et en assurer l'animation régulière Coordonner l'ensemble des contributeurs : entités du groupe, direction data et référentiels, DSI centrale et comités de décision Garantir la maîtrise du planning, du budget, des risques et des dépendances inter-projets Élaborer les indicateurs d'avancement et assurer un reporting clair auprès du management Déclencher et suivre les alertes, et challenger les plans de remédiation proposés par les équipes Analyser les impacts SI des travaux d'arrimage et sécuriser la qualité des flux de données intégrés Superviser les phases de recette et de tests de non-régression, puis le déploiement et la période de garantie Contribuer à la fiabilisation des chaînes de données et au respect des exigences réglementaires de reporting bancaire Conduire le changement auprès des différentes parties prenantes et porter la communication projet Compétences attendues Direction de projets, direction de programmes, pilotage de projets SI / data transverses, gouvernance projet, gestion budgétaire, gestion des risques et des dépendances, reporting et indicateurs d'avancement, plans de remédiation, flux de données, arrimage applicatif, analyse d'impacts SI, recette, TNR, déploiement, qualité de données, référentiels, Finance, Risques, reporting réglementaire bancaire, conduite du changement, gestion des parties prenantes.

Contexte : Notre client, un acteur majeur de la distribution d'électricité en France, recherche un consultant expérimenté pour rejoindre le pôle Data de sa direction régionale Bretagne, sur le volet "data interne" : accompagnement du collectif d'appui métier (domaines Patrimoine, Opération, Cedre, RH, Gestion-Finances) sur l'outil de reporting Power BI. Description du rôle : Le consultant interviendra en appui du pôle Data pour accompagner les équipes métier dans la compréhension de leurs besoins, la conception de solutions data/BI et le développement d'outils de reporting et de dataviz. Tâches et responsabilités : Compréhension des cas d'usage métier et appui à la formalisation du besoin Proposition de solutions techniques adaptées (catalogue d'offres du pôle Data) Récolte et analyse de données Développement et conception de work-flows data et d'outils de dataviz Conception de modèles de données Développement informatique (Python/R) et testing Conception d'outils RPA/RDA (robots UiPath) Portage des solutions auprès des métiers demandeurs Documentation technique et fonctionnelle Maintien en condition opérationnelle (MCO) et supervision des outils livrés Appui au chef de projet sur les analyses de sensibilité des données (ASD) si besoin Veille technologique Environnement technique : Power BI, Python, R, Dataiku, SQL/PostgreSQL, API, UiPath Méthodes : Travail en mode Agile/Scrum ou cycle en V, en équipe pluridisciplinaire Livrables attendus : algorithmes accompagnés de documentation technique, tableaux de bord/reporting accompagnés de documentation technique, propositions de trajectoires de mise à l'échelle, retours d'expérience (REX) de prototypes/POC. Précision importante : dans le cadre de la réponse technique, le candidat devra présenter 3 références de projets similaires réalisés en région Bretagne (critère éliminatoire), détaillées chacune sur 2 pages max (description fonctionnelle, description technique, effectif total du projet, nombre de collaborateurs par profil, durée d'intervention, livrables + % de contribution).

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s'imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l'IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) à Lyon, France. Les missions attendues par le DevOps / Intégrateur Data Senior - Python & PySpark (H/F) : Vos missions : Construire et optimiser les pipelines CI/CD pour des applications web et des traitements Python / PySpark. Garantir le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et l'observabilité (logs, métriques) des produits. Maintenir et faire évoluer l'Infrastructure-as-Code. Administrer les environnements de dev, préprod, prod et les espaces "lab" dédiés aux Data Scientists. Gérer le traitement des vulnérabilités cyber et la montée en version des dépendances. Votre profil : Expérience : Au moins 5 ans en tant que DevOps, dont 2 ans minimum sur des projets Data Science / Machine Learning à fort volume. Stack technique : Kubernetes, Helm, Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Ansible, Python, PySpark, PostgreSQL, Kafka, Hadoop. Savoir-faire : Solides compétences en IaC, sécurité TLS, administration système/VM, réseaux et monitoring. Qualités : Autonomie, proactivité, rigueur et excellente communication pédagogique avec les équipes métiers et techniques. Les modalités : Lieu : Lyon Télétravail : 50 % Durée : Mission longue Démarrage : 1er janvier 2027

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Aligne les enjeux métiers et les solutions SINous recherchons un(e) Business Analyst Data pour renforcer nos équipes et accompagner l'évolution stratégique du Système d'Information Décisionnel (SID) de nos clients. Référent(e) fonctionnel(le) au cœur de la squad DATA, ton rôle combinera l'accompagnement des métiers dans l'expression de leurs besoins, la conception détaillée d'architectures décisionnelles (DWH/Data Marts) et le suivi technique des phases de mise en œuvre. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'un pôle d'experts passionnés par la valorisation de la donnée et l'intelligence décisionnelle. En tant que passerelle essentielle entre les directions métiers et les équipes de développement, tu interviendras sur des environnements technologiques de pointe (Big Data, environnements Cloud et outils de dataviz). C'est un cadre idéal pour exprimer ta maîtrise de la modélisation de données, participer activement aux rituels agiles et porter une vision analytique à forte valeur ajoutée. Tes missions clésConception Décisionnelle & Modélisation : Participer activement à la conception détaillée des nouvelles briques du SID. Modéliser le Data Warehouse (DWH) et les différents Data Marts (DTM) en s'adaptant précisément aux besoins et cas d'usages métiers (modélisation en étoile, en flocon…). Rédiger les Spécifications Fonctionnelles Détaillées (SFD) à destination des équipes techniques. Accompagnement & Rituels Agiles : Recueillir, analyser et challenger les besoins analytiques et décisionnels exprimés par les directions métiers. Accompagner les développeurs au quotidien durant les phases de mise en œuvre pour sécuriser la bonne compréhension des règles de gestion. Participer activement à l'ensemble des rituels et cérémonies de la squad DATA. Stratégie de Test & Amélioration : Définir, concevoir et mettre en place la stratégie de recette globale avec l'équipe pour garantir la fiabilité des données restituées. Être force de proposition pour optimiser et améliorer en continu les processus métiers et le mode de fonctionnement de la squad. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 spécialisé en informatique, Business Intelligence ou Data Management. Expérience : Tu justifies d'une expérience réussie sur un poste similaire de Business Analyst Data ou de Consultant(e) BI. Expertise Data & Bases de données : Excellente maîtrise du langage SQL et de l'environnement ORACLE (notamment Exadata) exigée. Architecture, ETL & Analytics : Solides connaissances dans la conception d'entrepôts de données, l'utilisation de l'ETL INFORMATICA et de l'environnement SAS. Restitution & Dataviz : Bonne connaissance opérationnelle de Power BI (versions Desktop et Azure). Méthodologie & Outils : Maîtrise des pratiques de la méthodologie Agile ainsi que des outils de gestion de projet Confluence et JIRA. Langues : Anglais professionnel courant indispensable. Tes atoutsEsprit Analytique et Rigoureux : Capacité à appréhender des modèles de données denses et complexes pour les traduire en architectures décisionnelles claires. Aisance Relationnelle : Excellentes compétences de communication pour collaborer efficacement avec des profils fonctionnels comme très techniques. Curiosité et Proactivité : Tempérament orienté vers l'innovation technologique et l'amélioration continue des processus. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Notre processus de sélectionÉchange introductif avec un chargé de recrutement. Entretien métier avec évaluation technique approfondie. Rencontre finale pour validation du fit et projection sur la mission. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

Lead / Manager Data & Analytics – Transition & Modernisation (H/F) Contexte & Enjeux : Nous sommes un acteur majeur de la protection sociale et de l'assurance. Dans le cadre d'une transition managériale et de la refonte globale de notre infrastructure analytique, nous recherchons un Manager Data Hands-on (H/F) pour une mission de 6 mois (de fin d'année à fin avril). L'objectif est d'assurer la continuité du pilotage d'équipe, d'accompagner une migration technique structurante et de sécuriser des traitements de données particulièrement critiques et sensibles pour notre activité. Vos missions principales : Pilotage de la transition & Management · Assurer la continuité opérationnelle du pôle Data pendant la phase de passage de témoin. · Encadrer et piloter une équipe de 4 personnes (dont une absence temporaire pour congé maternité). · Apporter un leadership ferme et cadrant face aux sollicitations métiers dans un environnement à fort niveau d'exigence. Modernisation & Migration d'architecture · Accompagner la bascule vers notre nouvelle plateforme Data. · Restructurer les pipelines de données et repenser les traitements amont sous Python. · Optimiser et refondre les tableaux de bord de pilotage sous Power BI. Sécurisation des flux critiques (Haute précision) · Garantir la fiabilité absolue des tables de référence servant à des calculs métiers sensibles (tolérance zéro sur les écarts). · Traiter et stabiliser deux sujets stratégiques actuellement sous forte tension. Pérennisation du savoir-faire · Piloter les prestations externes actuelles et organiser le transfert de connaissances pour réinternaliser l'expertise au sein de l'équipe. Compétences techniques : · Expertise Python (nettoyage, préparation avancée et restructuration des flux amont). · Expertise Power BI (modélisation, performance et restitution). · Solide culture des architectures Data modernes et de la qualité de données. Soft Skills : · Leadership affirmé, capacité à fixer des limites et à absorber la pression métier. · Pédagogie pour accompagner une équipe jeune, autonome et très compétente. · Rigueur absolue et culture de la précision. Modalités : · Type de contrat : Prestation de services / Freelance. · Durée : 6 mois (Démarrage fin d'année -> fin avril). · Localisation : Région Ouest (rythme hybride site / télétravail). · TJM cible : 800 € / jour.

Dans le cadre d'un projet Data, nous recherchons un Data Analyst confirmé pour intervenir sur des problématiques d'analyse et de valorisation de données dans un environnement technique exigeant. Vos missionsAnalyser et exploiter des données issues de différentes sources. Concevoir et faire évoluer des traitements et workflows sur Dataiku. Réaliser des requêtes et analyses complexes en SQL. Manipuler et exploiter des données sur Teradata. Contrôler la qualité, la cohérence et la fiabilité des données. Produire des analyses et indicateurs permettant d'accompagner les besoins métier. Participer à la documentation et à l'amélioration des processus Data. Profil recherché4 ans d'expérience minimum en tant que Data Analyst. Maîtrise de Dataiku DSS. Très bonne maîtrise de SQL. Expérience significative sur Teradata. Bonne compréhension des problématiques de qualité et d'exploitation des données. Capacité à analyser des données complexes et à travailler avec différents interlocuteurs. Environnement technique : Dataiku, SQL, Teradata, Data Analysis.