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Mission expertise DevOps Nantes QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence Rôles : - Accompagner les équipes Fabricantes - Assurer les livraisons des Platines - Animer l'équipe dans son rôle d'accompagnement des équipes Fabricantes vers la transformation DevOps Livrables : - Construire le plan de livraison - Compléter le CRA hebdo - Participer au point RO du département Compétences Techniques : - Animer des réunions / ateliers / événements - DevOps - Jira - Kanban - Orchestrer des déploiements applicatifs (Famille) - Superviser opérationnellement les applications en production (Famille) - Accompagner le déploiement et l'appropriation des nouveaux produits (Famille) - Administrer un serveur d'application ou un middleware (Famille) - Gestion de crise - Gérer les incidents et retours utilisateurs (Famille) - Méthodes Agiles QUALIFICATIONS : DevOps (Software Development),Jira Confluence

🎯 Nous recherchons un(e) Senior DevOps / Platform Engineer (Data & AI) Dans le cadre du développement d’une plateforme Data & IA stratégique, nous recherchons un profil senior DevOps / Cloud Engineer pour renforcer une équipe d’experts. 🏗️ Le projet Plateformes MLOps en production à grande échelle Environnements Cloud & On-Premise Cas d’usage autour de l’ IA générative Infrastructures critiques à forte exigence de disponibilité 🚀 Vos responsabilités Concevoir et maintenir des solutions d’automatisation avancées (IaC, CI/CD, GitOps) Assurer la stabilité et la performance des plateformes Gérer le cycle de vie des environnements (déploiement, release, migration) Participer à l’industrialisation des pratiques DevSecOps / MLOps Collaborer avec des équipes Data, Infra et Produit 🛠️ Environnement technique Kubernetes / Docker / OpenShift Cloud + On-Premise (GPU) Python / Shell GitLab CI, ArgoCD, Ansible, Vault 👤 Profil recherché Expérience confirmée en DevOps / Cloud / Kubernetes Maîtrise des outils d’automatisation et CI/CD Expérience en environnements complexes en production Autonomie, rigueur et esprit d’équipe Anglais professionnel 💡 Les + Environnement technique de pointe Projets Data & IA innovants Équipe experte et culture DevOps forte 👉 Opportunité idéale pour un profil souhaitant évoluer sur des sujets Platform Engineering & IA à grande échelle .

Recherche d’un profil technique senior orienté automatisation et intégration disposant d’une solide expérience en environnements systèmes complexes (Windows/Linux). Le consultant interviendra sur la conception, l’implémentation et l’optimisation de solutions techniques , avec un fort accent sur l’automatisation et la fiabilité des déploiements. Une expertise en scripting et outils d’automatisation (type Ansible) est indispensable, ainsi qu’une capacité à intervenir sur des problématiques variées (infrastructure, sécurité, réseaux). Le rôle nécessite également de bonnes compétences en analyse, résolution d’incidents et amélioration continue dans des environnements critiques. Une capacité à collaborer avec différentes équipes techniques et à produire une documentation claire est attendue.

Au sein de l’entité CIB – Global Markets d’un grand groupe bancaire, vous intégrez une équipe en charge du maintien en condition opérationnelle, des évolutions et des mises en production d’un portefeuille d’applications critiques liées aux marchés financiers. Votre rôle Production applicative & support (RUN) • Assurer le maintien en condition opérationnelle des applications (support niveau 2 et 3) • Analyser et résoudre les incidents complexes en escalade • Mettre en place des plans d’actions pour éviter la récurrence des incidents • Participer aux astreintes et garantir la continuité de service (24/7) Projets & évolutions (BUILD – 80%) • Mettre en place et valider les évolutions applicatives, infrastructure et sécurité (staging & production) • Suivre les projets en lien avec les équipes développement, business et infrastructure • Contribuer à l’amélioration de l’architecture applicative • Participer aux mises en production et aux opérations exceptionnelles (week-end, DRP, migrations) Automatisation & industrialisation • Automatiser les tâches récurrentes (scripting & outils DevOps) • Industrialiser les processus d’exploitation • Optimiser les chaînes d’ordonnancement (Dollar Universe, Autosys) • Contribuer à l’amélioration continue des pratiques DevOps Monitoring & performance • Mettre en place et améliorer la supervision applicative • Créer et optimiser les alertes (Geneos, Nagios, Prometheus, Dynatrace) • Analyser les incidents via les outils de monitoring • Améliorer la performance et la disponibilité des applications Gestion du risque & documentation • Gérer les changements en environnement critique (change management) • Assurer la conformité aux bonnes pratiques de sécurité • Documenter les processus et procédures d’exploitation • Contribuer à la réduction du risque opérationnel

Responsabilités Clés : Accompagner et Permettre aux Squads : Établissez des relations de confiance avec les leaders de squads, en agissant comme leur principal partenaire de réflexion. Accompagnez-les pour qu'ils s'approprient véritablement les initiatives de transformation, naviguent la résistance et développent la posture de leadership nécessaire pour pérenniser le changement. Travaillez aux côtés des membres des équipes pour susciter l'engagement, créer des espaces sûrs pour l'expérimentation et transformer les premiers adoptants en champions internes du changement. Porter le Cadre de Transformation : Mettez en œuvre la feuille de route de transformation à travers six axes : collaboration Dev, orchestration d'infrastructure, automatisation & standardisation, dimensionnement des équipes, design organisationnel, et montée en compétence & changement culturel. Traduisez les objectifs en initiatives sous la responsabilité des squads et maintenez un cadre d'indicateurs clés de performance (KPI) que les squads utiliseront comme outil d'apprentissage, et non comme exercice de reporting. Faire le Pont entre Dev & Ops : Accompagnez les squads et les équipes Dev pour développer de véritables habitudes de collaboration : cérémonies partagées, post-mortems conjoints, et une mentalité "vous le construisez, vous le gérez" (you build it, you run it). Éliminez les frictions du pipeline de livraison en donnant aux squads les moyens de proposer et de mettre en œuvre eux-mêmes les solutions. Piloter l'Automatisation & les Pratiques Modernes : Guidez les squads dans l'identification et la mise en œuvre d'opportunités d'automatisation dans leur périmètre. Intégrez les principes SRE, les pratiques d'observabilité et les rituels Agiles par le biais du coaching et de l'expérimentation, en veillant à ce que les squads de production participent pleinement au modèle de livraison élargi.

Missions Le pôle conçoit et opère des plateformes « as a service » facilitant la mise en place d'architectures modernes, distribuées et hautement résilientes pour l'ensemble des entités du groupe. Le poste s'inscrit au sein de l'équipe GenAI du domaine d’expertise Data & IA, avec pour mission de concevoir des offres IA à l'échelle dans des environnements Cloud public ou privé. PÉRIMÈTRE D'INTERVENTION Le périmètre s'étend de la conception du service à son maintien en condition opérationnelle en production. Le candidat évoluera dans un environnement technique complexe, distribué, sécurisé et hautement disponible, au sein d'une équipe dédiée aux produits et services d'intelligence artificielle.

Dans le cadre d’un projet en bancassurance , nous recherchons un Tech Lead DevOps pour intervenir sur une plateforme critique dédiée aux assurances de personnes. Vos missions Maintien et amélioration des pipelines CI/CD (intégration et déploiement) Gestion des environnements techniques (provisionnement, stabilité) Suivi des déploiements et coordination avec les équipes de production Monitoring des applications (logs, métriques, alertes) Gestion des incidents et analyse des causes (RCA) Rédaction de documentation technique Environnement technique Linux, Shell / PowerShell CI/CD : Jenkins, GitLab CI Outils : Jira, Confluence Contexte DevOps orienté production 📍 Localisation : PARIS 📅 Démarrage : ASAP

Contexte Dans ce contexte, une nouvelle équipe de production IT se met en place pour répondre aux exigences de ce projet et de cette future application. Notre équipe, en collaboration avec les équipes de développement et d'infrastructure, est chargée de mettre en œuvre les solutions techniques (CI/CD, monitoring, performance, ...) pour assurer la réussite de ce projet et garantir un support technique en production efficient tout en tenant compte des directives du groupe. Missions Mise en place et maintien du provisioning de l'infrastructure (Infra as Code) Mise en place et maintien de la chaîne de "continuous deployment" Déploiement des releases applicatives Mise en place et maintien des outils de monitoring Mise en place et maintien des solutions de continuité

Contexte Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement dans le cadre ITOPS pour les applications. Missions Build / Run : les activités de BUILD et de RUN seront à prendre en compte En BUILD : Expertise de projet et co-construction avec l'IT Métier Point d'entrée OPS dans le cadre des projets confiés Gestion, dans le cadre des évolutions et des projets, de l'ensemble des gestes techniques pour la mise en production des applications Création ou mise à jour des environnements Réalisation de l'ensemble des gestes techniques d'installation ou de mise à jour d'application Mise en place de l’exploitation de l’application avant le passage en RUN Accompagnement technique et conseil Veille à l’application des bonnes pratiques, des standards du groupe

Je cherche pour un de mes client un Expert Data Engineering / DevOps AWS sur Plaisir Démarrage souhaité : ASAP Localisation : Plaisir Rythme : 3 jours sur site / semaine, 2 jours en télétravail Expérience requise : minimum 10 ans Langues : Français : échanges DSI / métiers Anglais : documentation et communication avec les filiales Contexte de la mission Dans le cadre de la mise en place de la dataplateforme SAO , un grand groupe industriel du secteur aéronautique recherche un expert Data Engineering / DevOps AWS capable de : Finaliser un premier use case d’ingestion de données ERP vers la dataplateforme. Industrialiser l’ingestion d’environ 120 tables. Automatiser les flux entre les couches Raw Data et Standardized . Accompagner la montée en compétence des équipes internes juniors. Documenter les travaux réalisés et sécuriser l’exploitabilité de la solution Attendus de la mission : Le profil devra intervenir sur la conception, l’industrialisation et l’accompagnement des équipes . 1. Volet Data Engineering AWS Analyse des besoins métiers autour des produits data Contribution aux spécifications fonctionnelles et techniques Conception d’architectures data adaptées à AWS Mise en place de pipelines d’ingestion robustes et automatisés Ingestion de données structurées, semi-structurées et non structurées Industrialisation des flux ERP / datalake vers la dataplateforme Automatisation du passage Raw Data → Standardized Production ou validation des data products Mise en place des bonnes pratiques de sécurité, scalabilité et conformité 2. Volet DevOps / industrialisation Mise en place ou optimisation des processus CI/CD Gestion des environnements DEV / PREPROD / PROD Déploiements non régressifs de data products Versioning du code, des schémas et de la data Supervision technique des traitements Pilotage des tests techniques, métiers, performance et sécurité Assistance au démarrage et suivi post-mise en production 3. Volet documentation / transfert de compétences Rédaction de la documentation projet, technique et utilisateur Rédaction des modes opératoires et cahiers de recette Transfert de compétences auprès des équipes internes Accompagnement des équipes juniors Digit SAO et Data Engineering Reporting hebdomadaire et remontée des risques / points d’avancement

Contexte Au sein d’un environnement technique complexe, l’ingénieur intervient sur l’ensemble du cycle de vie des applications afin d’en assurer l’intégration, le déploiement, le maintien en conditions opérationnelles et l’amélioration continue. Il collabore étroitement avec les équipes projets, les équipes de développement et les équipes opérationnelles dans un objectif de qualité, de stabilité et de performance des services. Missions principales Participer aux phases de validation technique des projets et contribuer à l’analyse des incidents sur les différents environnements Accompagner les équipes projet dans la préparation et la mise en production des applications Rédiger et maintenir la documentation technique associée aux mises en production et aux opérations récurrentes Assurer le déploiement des nouvelles versions applicatives ainsi que des correctifs Définir, préparer et exécuter les tests techniques nécessaires à la validation des livrables Vérifier les évolutions et mises à jour des bases de données en lien avec les développements Participer à l’amélioration continue des processus d’intégration, de livraison et de déploiement Contribuer à l’automatisation des traitements et à l’ordonnancement des chaînes applicatives via des outils dédiés Réaliser des tests de performance, de charge et de robustesse sur les composants applicatifs Mettre en place et maintenir les dispositifs de supervision et de suivi des applications et infrastructures Gérer les opérations de maintenance, incluant les mises à jour et correctifs Administrer les environnements techniques (systèmes et composants associés) Assurer la gestion des sauvegardes et des restaurations Participer à la gestion des certificats et à la sécurisation des environnements

Dans le cadre d’un programme stratégique au sein d’un grand groupe du secteur du luxe, nous recherchons un consultant senior SRE DevOps disposant d’une forte expertise sur AWS et d’une expérience concrète dans l’automatisation de la remédiation d’incidents via des agents IA. La mission s’inscrit dans un environnement exigeant, orienté fiabilité, performance et industrialisation des opérations. Le consultant interviendra sur des sujets de Site Reliability Engineering, d’automatisation avancée, d’observabilité et d’optimisation de la production, avec une forte dimension innovation autour des LLM et des agents autonomes. Les responsabilités incluent notamment : contribuer à la fiabilité, à la stabilité et à la performance des plateformes cloud AWS ; concevoir et mettre en œuvre des mécanismes de remédiation automatique d’incidents ; intégrer des agents IA dans les workflows d’exploitation, de troubleshooting et de runbooks ; participer à la mise en place de chaînes d’automatisation autour du monitoring, de l’alerting et de la gestion des incidents ; travailler sur des architectures et outils liés à Kubernetes, Docker, Terraform, Ansible et Helm ; collaborer avec les équipes infrastructure, applicatives, sécurité et opérations pour améliorer la résilience globale des services ; contribuer à l’observabilité et à l’exploitation des données issues d’outils tels que Datadog, Dynatrace, New Relic ou Elastic ; accompagner l’industrialisation des pratiques DevSecOps, de la gestion des accès, des secrets et des sujets IAM.

Dans le cadre du renforcement d’une plateforme de fabrication logicielle, nous recherchons un Ingénieur DevOps expérimenté spécialisé en CI/CD . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de : La gestion des relations avec les équipes d’exploitation sur les offres de services applicatifs et infrastructures Le support de niveau 3 (N3) et l’accompagnement des utilisateurs L’optimisation et la maintenance des outils de développement et des chaînes CI/CD La collaboration avec les équipes techniques et les centres de compétences L’environnement couvre des outils de développement Java, JavaScript et mobile, déployés sur des infrastructures modernes (Kubernetes, VM, mobile). Les utilisateurs finaux sont principalement des équipes de développement à grande échelle.

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Ingénieur de production Linux ( F/H ) - Paris 🎯 Offre d'emploi - Ingénieur DevOps Confirmé (5 à 9 ans d'expérience) 📍 Lieu : Orléans 📅 Durée : Longue mission 🏢 Type : CDI 🎯 Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de nos équipes chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un Ingénieur DevOps confirmé (5-9 ans d'expérience) capable d'intervenir sur un environnement orienté Linux, virtualisation, web et technologies conteneurisées. 🛠️ Responsabilités principales L'ingénieur DevOps interviendra au sein d'une équipe technique en charge de la production d'applications web N-Tiers. Ses missions seront notamment : Pilotage & coordination Gestion de la planification des activités techniques Organisation et suivi des phases de recette Coordination avec les équipes métiers et les référents techniques Production & infrastructures Déploiement et mise en production d'applications web N‑Tiers Maintenance et administration des environnements Linux Mise à jour de la CMDB Gestion d'environnements virtualisés et conteneurisés

Chaque moment compte. Surtout ceux que vous vivez à fond. Bienvenue chez Consort Group. Consort Group, accompagne depuis plus de 30 ans les entreprises dans la valorisation de leurs données et infrastructures. Elle s'appuie sur deux leaders, Consortis et Consortia, et place l’humain et la responsabilité sociétale au cœur de ses valeurs. C’est votre future équipe Les équipes de Consortis, sont au cœur des enjeux actuels de Cybersécurité, Virtualisation & Cloud, Systèmes, Réseaux et Télécom, ainsi que sur les environnements Digital Workplace. Les compétences RPA et DevOps viennent renforcer ces offres pour accélérer l’agilité et l’efficacité opérationnelle des services délivrés. C’est votre mission Vous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. EVous êtes passionné·e par les environnements infrastructure, cloud et haute disponibilité ? Ce poste est fait pour vous. En tant qu’ Ingénieur Système DevOps GCP , vous êtes responsable du pilotage des projets d’infrastructure cloud et de la fiabilité de notre écosystème IT : Côté Build : Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform Implémenter des architectures scalables, résilientes et sécurisées (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Réaliser les migrations vers GCP (lift & shift, refonte vers des architectures cloud native) Développer et maintenir des infrastructures via Infrastructure as Code (Terraform) Mettre en place et optimiser des pipelines CI/CD (GitLab CI, Cloud Build…) Automatiser les déploiements et la gestion des environnements (dev, staging, production) Contribuer aux choix techniques et aux bonnes pratiques DevOps / Cloud Assurer la standardisation et la reproductibilité des environnements Participer à l’amélioration continue des processus de build et de déploiement Côté run : Assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des infrastructures sur Google Cloud Platform Exploiter, administrer et optimiser les services GCP (GKE, Compute Engine, Cloud SQL…) Garantir la disponibilité, la résilience et la performance des plateformes Mettre en place et maintenir les outils de supervision et d’observabilité (Cloud Monitoring, Prometheus, Grafana) Surveiller les systèmes, analyser les alertes et intervenir en cas d’incident Diagnostiquer et résoudre les incidents de production (niveau 2/3) Automatiser les tâches d’exploitation et les procédures de remédiation Mettre en œuvre et tester les stratégies de continuité d’activité (PRA/PCA) Optimiser les coûts et les performances des ressources cloud Participer aux post-mortems et à l’amélioration continue de la fiabilité Contribuer à une approche inspirée du Site Reliability Engineering (SLO, SLA, error budgets) C’est votre parcours Vous avez au moins 5 ans d’expérience dans des environnements DevOps exigeants, avec une forte orientation cloud et idéalement sur GCP. Vous aimez piloter des projets complexes, automatiser les infrastructures et garantir la fiabilité des systèmes à grande échelle. Vous cherchez un cadre où vos idées comptent et où la technique va de pair avec la collaboration. Vous disposez également d’un anglais courant , vous permettant d’évoluer dans un contexte international. C’est votre expertise : Environnements Linux / systèmes distribués Cloud (AWS, Azure ou GCP) et migrations associées Méthodologies Agile / gestion de projet IT Outils d’infrastructure et d’automatisation (Terraform, Ansible…) Gestion de la haute disponibilité, PRA/PCA C’est votre manière de faire équipe : Leadership et capacité de coordination transverse Esprit d’analyse et sens des priorités Communication claire avec équipes techniques et métiers Proactivité et force de proposition C’est notre engagement Chez Consort Group, vous êtes un·e expert·e qu’on accompagne pour que chaque mission devienne une étape qui compte. Un onboarding attentif et humain Une vraie proximité managériale Des formations accessibles en continu Des engagements concrets : inclusion, égalité, solidarité Un package RH complet : mutuelle, carte TR, CSE, prévoyance Une culture du feedback et des projets qui font sens C’est clair Le process de recrutement : Un premier échange téléphonique avec notre team recrutement Un entretien RH ainsi qu’un échange métier avec un.e ingénieur.e d’affaires Un test ou un échange technique avec un.e de nos expert.es Un dernier point avec votre futur.e manager ou responsable de mission Et si on se reconnaît : on démarre ensemble C’est bon à savoir Lieu : Montreuil Contrat : CDI Télétravail : Hybride Salaire : De 50 K€ à 60 K€ (selon expérience) brut annuel Famille métier : Infrastructure / Cloud / DevOps Ce que vous ferez ici, vous ne le ferez nulle part ailleurs. Ce moment, c’est le vôtre.