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Habilitation obligatoire Les missions attendues par l' Ingénieur DEVOPS - Openshift - MLOps H/F : La mission consiste à établir, exploiter et améliorer une plateforme AI/MLOps basée sur Kubernetes / OpenShift pour supporter le cycle de vie complet des modèles ML, depuis l'expérimentation jusqu’au déploiement opérationnel. Objectifs principaux (non exhaustif) : Garantir la fiabilité , la scalabilité et la sécurité de la plateforme AI. Fluidifier le passage ML → production , en automatisant au maximum les étapes. Compétences techniques essentielles : Expertise containers Docker , orchestration Kubernetes , avec forte pratique OpenShift . Compétence DevOps : CI/CD , IaC, GitOps. Maîtrise de solutions MLOps : Kubeflow , Elyra , environnements LLM. Connaissances avancées sur les pipelines : Tekton , modèles de déploiement, Artifactory. Compétences en scripting : Python , Go . Connaissance des frameworks de Machine Learning Soft skills & exigences : Autonomie sur un environnement complexe. Capacité à intervenir sur une plateforme AI en production. Aptitude au troubleshooting multi-couches (pods, ressources, pipelines). Rigueur, sécurité et conformité dans les environnements sensibles Maintenance & Opérations Exploitation quotidienne d’une plateforme AI basée sur kube/OCP . Application des mises à jour , correctifs et évolutions des composants plateforme. Déploiement & Supervision Déploiement des modèles ML dans l’environnement OCP. Automatisation des tâches de scaling, monitoring et gestion du cycle de vie. CI/CD & Pipelines Conception, construction et maintenance de pipelines CI/CD avec Tekton ou Kubeflow . Gestion des workflows d’entraînement, réentraînement et inference. Support & Troubleshooting Diagnostic des crashes pods, problèmes de ressources, échecs pipelines. Résolution des incidents liés à la production de modèles. Customisation & Sécurité Rebuild et customisation de composants plateforme (workbenches, runtimes). Garantie de la conformité & sécurité sur l’ensemble des environnements. Teletravail : 2j/5

• Maîtrise de la mise en œuvre de pipelines Azure DevOps (YAML, templates). • Expérience avec Kubernetes (AKS) et gestion des déploiements via Helm charts. • Pratique de Datadog (APM, Logs, RUM, dashboards, alerting, runbooks). • Connaissance de SonarQube et de son intégration dans la CI/CD. • Bonnes notions de Windows Servers et environnements hybrides. • Compréhension des principes SRE (SLI/SLO, error budgets, observabilité, postmortems). • Connaissances en développement C#, PHP ou JavaScript appréciées. • Familiarité avec Octopus Deploy est un atout. • Anglais courant indispensable.

Bonjour, Pour l’un de mes clients, je recherche un(e) : Intégrateur DevOps confirmé – Rennes Mission au sein du pôle Infra pour garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des applications sur un environnement GCP, avec conteneurisation et automatisation. Travail sur l’administration des systèmes Linux et Windows, le support applicatif, le MCO, ainsi que l’automatisation des déploiements et du monitoring. Compétences : PHP obligatoire, RabbitMQ important. Docker, GitLab CI, Kubernetes, Terraform, Ansible, GCP souhaité. Profil recherché : Intégrateur DevOps confirmé (2 à 5 ans), à l’aise avec les environnements GCP, l’automatisation, le déploiement, la conteneurisation et l’administration systèmes. Si vous êtes intéressé(e) et que votre profil correspond, merci d’envoyer votre CV à jour. Je reviendrai vers vous rapidement pour échanger.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur·e DevOps Azure H/F 📍Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : Flexible 📝 Contrat : CDI ou Freelance 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur de l’assurance , engagée dans une transformation technologique visant à moderniser ses plateformes, renforcer l’automatisation des infrastructures et fiabiliser ses environnements Cloud. Dans ce contexte, les équipes IT poursuivent la structuration de pratiques DevOps autour de Microsoft Azure, avec un fort enjeu sur l’industrialisation, la sécurité et la mise à disposition rapide d’environnements fiables pour les projets métiers. Tu auras pour missions de : Déployer et maintenir les infrastructures Cloud sur Microsoft Azure. Mettre en place et faire évoluer l’ Infrastructure as Code . Automatiser les chaînes de déploiement et les processus d’exploitation. Contribuer à la fiabilité, la performance et la sécurité des environnements. Collaborer étroitement avec les équipes projet et exploitation. Participer à l’ amélioration continue des pratiques DevOps. Stack technique : Microsoft Azure, DevOps, Infrastructure as Code (Terraform), CI/CD, Git, Linux, scripting (PowerShell, Bash), conteneurisation (Docker), Kubernetes

Grâce à sa compréhension du Système d’information (SAP, PIM, DAM, PSP, RCU, ERP …) et sa capacité à discuter avec les métiers, les architectes et les Engineer Squad Lead, il conçoit, implémente, plannifie les ETL, Flux, pipelines à implémenter afin de répondre aux enjeux business. Il fait de même sur les pipelines qui permettent aux squads de déployer sereinement et en autonomie. Objectifs de l'équipe : Gestion d’ETL et de flux de bout en bout depuis la prise du besoin jusqu'à la maintenance, l'évolution et le maintien en conditions opérationnelles Qualification et intégration CI/CD : Intégration du déploiement des Tests unitaires et fonctionnels Intégration des outils de qualité type SonarQube, SAST, autres Gitlab / AWS Pipeline Monitoring & Observabilté : Création de dashboards, ouverture automatique de tickets… Implémentation et configuration des outils groupes Datadog & New Relic Étude, préparation et budgétisation de l’utilisation des infrastructures et services cloud AWS et Azure Automatisation des tâches via scripting Apport d’un support technique aux équipes transverses (développeurs, QA, production, autres équipes) Debug, résolution d’incidents et optimisation Cloud (AWS) Création, maintien, amélioration et documentation des pipelines de déploiement automatique CI/CD.

Fiche de Poste : Ingénieur DevOps Dataframe (H/F) ? À propos du poste Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps spécialisé(e) Dataframe pour rejoindre le pôle technologique d'un grand groupe dans les assurances. Vous intégrerez une équipe agile dédiée à la maintenance et l'évolution de notre écosystème Dataframe legacy. Oui, nous savons que c'est une technologie historique ! Mais elle reste au coeur de nos systèmes critiques d'assurance. Votre mission : assurer la stabilité, l'optimisation et la modernisation progressive de ces environnements tout en garantissant la continuité de service. ? Vos missions au quotidien En toute autonomie, vous serez amené(e) à : * Maintenir et optimiser les environnements Dataframe existants (performance, stabilité, sécurité) * Automatiser les déploiements et la gestion des configurations via des outils CI/CD modernes * Moderniser progressivement l'infrastructure legacy en proposant des évolutions techniques pragmatiques * Documenter les architectures et processus existants (souvent peu documentés sur ces systèmes anciens) * Gérer les incidents en production et assurer un support technique de niveau expert * Collaborer avec les équipes métier pour comprendre les contraintes business et technique de ces applications critiques * Évaluer les possibilités de migration ou d'interconnexion avec des technologies plus récentes

Nous recherchons pour un de nos clients dans le secteur des assurances un Consultant DevOps Azure – Python / IAM capable d’accompagner des équipes métiers dans l’exploitation, l’optimisation et la montée en compétence autour de leurs modèles (ex : hydrologie, sismique, etc.). Le périmètre comprend des sujets d’infrastructure cloud, de code Python, d’outillage DevOps et de support opérationnel Localisation : Paris Durée : 6 à 12+ mois (mission longue) Secteur : Assurance Missions principales Accompagner les équipes métiers dans le développement, l’optimisation et l’exécution de leurs workflows Python Mettre en place et maintenir des solutions Azure Cloud robustes et automatisées Développer/optimiser des pipelines CI/CD Structurer une approche Infrastructure as Code Conseiller et sécuriser la plateforme (IAM, Identities, Permissions)

Contexte de la mission – Cadre du projet Le consultant intervient sur des plateformes OpenShift 4.x dans un contexte Cloud Native à forts enjeux d’industrialisation, de sécurité et de disponibilité. Les environnements sont critiques ( Bancaire) , multi-équipes et souvent en production. Il accompagne les équipes projet, infra et sécurité sur des plateformes existantes ou en transformation. La mission s’inscrit dans une démarche DevOps/GitOps mature. La dimension expertise, conseil et transmission des bonnes pratiques est centrale tout au long du projet. Mission – Tâches au quotidien Administrer et maintenir des clusters OpenShift : ressources, projets, quotas, sécurité et troubleshooting avancé. Intervenir en build et en run sur des incidents complexes. Concevoir et déployer des architectures Cloud Native robustes, en appliquant les bonnes pratiques Kubernetes et CI/CD. Participer à l’industrialisation des déploiements applicatifs. Mettre en œuvre et optimiser les pipelines DevOps (Jenkins, ArgoCD, GitLab/GitHub). Accompagner les équipes en tant que référent technique.

Contexte de la mission : La mission s'inscrit au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, engagé dans une démarche de transformation et de modernisation de ses infrastructures IT. Vous intervenez sur la mise en oeuvre, l'évolution et la gouvernance des environnements Cloud public, dans un contexte hybride Cloud / On-Premise, avec de forts enjeux de sécurité, conformité et optimisation des coûts. Vous travaillez en étroite collaboration avec les équipes Sécurité, Réseau et Projets applicatifs, et contribuez à la définition et à l'application des standards de gouvernance Cloud à l'échelle de l'organisation. Responsabilités : - Définir, maintenir et faire évoluer les standards de gouvernance Cloud (Landing Zones, RBAC, policies, tagging, conformité) ; - Mettre en place et administrer les mécanismes de contrôle et de conformité sur les environnements Cloud ; - Assurer la cohérence entre les politiques Cloud et les contraintes On-Premise, dans une logique d'architecture hybride ; - Contribuer aux projets Cloud & Datacenter, notamment sur les workloads containers et les patterns de migration ; - Automatiser la création et la gouvernance des environnements via des approches Infrastructure as Code ; - Participer activement à la maîtrise et à l'optimisation des coûts Cloud (FinOps) ; - Produire et maintenir la documentation technique et les standards associés à la gouvernance.

Dans le cadre du projet stratégique, nous recherchons un profil pour suivre le projet. En complément, il participera aux activités récurrentes de l'équipe actuelle : Exploitation au quotidien des plate-formes Internet WebAPI Maitrise XLDeploy / XLRelease Maitrise des outils de supervision Kibana/grafana/zabbix/APPDynamics... Connaissance en contenairisation sous openshit Dans le cadre du projet stratégique, nous recherchons un profil pour suivre le projet. En complément, il participera aux activités récurrentes de l'équipe actuelle : Exploitation au quotidien des plate-formes Internet WebAPI Maitrise XLDeploy / XLRelease Maitrise des outils de supervision Kibana/grafana/zabbix/APPDynamics... Connaissance en contenairisation sous openshit

Descriptif du poste Le bénéficiaire souhaite une prestation d'accompagnement afin de garantir la disponibilité, la performance et la résilience des services en production. Le/La SRE anticipe les risques, accompagne les équipes Dev/Prod et développe l'automatisation nécessaire pour assurer un fonctionnement optimal des plateformes, avec une spécificité sur la gestion des applications Data et IA. Responsabilités principales Suivi de la fiabilité, l'intégrité et la qualité de la plateforme en production Définition et suivi des SLO/SLI ; rétablissement du service en cas d'incident Participation aux projets dès le cadrage et anticipation des impacts sur la production Automatisation des opérations et réduction du travail manuel Mise en place d'un monitoring, de l'alerting et des dashboards pertinents Pilotage de l'obsolescence et contribution à la sécurité opérationnelle Contribution à la communauté SRE : bonnes pratiques, partage d'expérience Compétences clés Techniques : Connaissances des solutions Data & AI (ex : Airflow, Spark, Starburst, Domino AI …) Linux (RHEL), Docker, Kubernetes / OpenShift Automatisation & IaC : Git, Jenkins (CI/CD), Ansible, Terraform Scripting : Python, Shell, YAML Observabilité & Monitoring : ELK, SysDig, Dynatrace, Grafana Supervision / Scheduling : Control-M Cloud : IBM Cloud

Contexte & Mission : Au sein du Cluster Banques de Proximité, vous assurez le bon fonctionnement des applications et des systèmes d’information, de la mise en place à l’exploitation quotidienne (Build & Run). Vous collaborez étroitement avec les équipes de développement pour garantir la continuité du service et optimiser les opérations en production. Votre expertise en middleware WebSphere est essentielle pour assurer la stabilité et la performance des applications critiques. Missions Principales : - Supervision et gestion des incidents : Assurer la disponibilité des applications, analyser et résoudre les incidents techniques, notamment sur WebSphere et autres serveurs applicatifs. - Administration Middleware : Optimiser, configurer et surveiller les performances des environnements WebSphere, Tomcat, JBoss et Apache . - Collaboration avec les développeurs : Participer aux rituels Agile, documenter les processus et intégrer les exigences d’exploitation dans les développements. - Mise en production et suivi des évolutions : Piloter les mises en production, évaluer les impacts des changements et garantir le respect des SLA. - Optimisation et Automatisation : Définir des indicateurs de performance, proposer des améliorations et contribuer aux initiatives RSE et FinOps. - Qualités : Rigueur, autonomie, réactivité, esprit d’analyse et excellent relationnel. - Outils collaboratifs : Teams, ServiceNow, Pack Office. Ce poste vous permettra d’évoluer dans un environnement exigeant où votre expertise WebSphere et middleware sera un atout clé pour garantir la performance et la fiabilité des systèmes IT.

Contexte Nous accompagnons notre client, acteur majeur du secteur des mobilités, dans le cadre de l’évolution et de la modernisation de ses applications critiques hébergées sur AWS. Dans un contexte d’exigence forte en matière de haute disponibilité, de performance et de sécurité, il renforce son équipe DevOps afin d’industrialiser ses infrastructures via l’Infrastructure as Code, d’optimiser son usine CI/CD et de garantir la fiabilité des plateformes en production. Objet de la mission Industrialiser le déploiement et la gestion des infrastructures cloud via l’Infrastructure as Code et des pipelines CI/CD Assurer la fiabilité, la sécurité et l’observabilité des plateformes en production (Day-2 Ops, automatisation) Piloter la maîtrise des coûts (FinOps) et l’intégration des architectures hybrides (on-prem et AWS) Missions et livrables Apporter une expertise en architecture AWS pour des applications critiques Analyser les besoins et formuler des recommandations techniques adaptées Concevoir, maintenir et faire évoluer les infrastructures via Terraform et les outils DevSecOps Contribuer à l’amélioration continue de l’usine CI/CD et à la réduction des cycles de delivery Intervenir sur des architectures complexes en collaboration avec les équipes sécurité, développement et exploitation Réaliser des études techniques et PoC Rédiger la documentation technique (DEX, procédures, architecture) Assurer un reporting d’activité régulier

Contexte de la mission Au sein de la DSI du client, l’équipe DBA intervient sur l’architecture, le build et le maintien en condition opérationnelle des bases de données utilisées par différentes applications critiques. Dans un contexte cloud first , l’environnement évolue progressivement vers des solutions Azure et AWS , avec une forte composante SQL Server sur Azure . Le consultant interviendra au sein d’une équipe DBA et collaborera étroitement avec les équipes infrastructure, développement et opérations afin d’accompagner les projets techniques et garantir la disponibilité des environnements de bases de données. Missions principales Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : • Assurer l’architecture, le déploiement et l’administration des bases de données SQL Server • Maintenir et optimiser les environnements de bases de données en production • Participer à la mise en place et à l’amélioration des solutions d’infrastructure database • Accompagner les équipes de développement dans l’optimisation et l’évolution des bases de données • Mettre en œuvre des architectures haute disponibilité (clusters SQL Server, failover, Always On) • Automatiser les déploiements et l’administration via scripting et outils DevOps • Participer à l’amélioration continue des processus d’infrastructure et d’exploitation • Rédiger la documentation technique (architecture, HLD / LLD, procédures) • Contribuer aux projets d’évolution vers les services PaaS database dans le cloud Environnement technique Bases de données SQL Server (principal) PostgreSQL MongoDB Oracle Cloud Azure AWS Infrastructure Windows Server SQL Server clusters / Always On Environnement hybride On-premise / Cloud Automatisation et DevOps Azure DevOps CI/CD Bicep Scripting PowerShell Python Bash Monitoring Zabbix Prometheus Grafana