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Dans le cadre d'une mission de longue durée à pourvoir ASAP chez notre client situé à Paris, nous recherchons un Chef de projet IT Information Voyageurs. Finalité du poste : Assurer la sélection, l'intégration, le déploiement et la mise en exploitation durable de la solution d'information voyageurs du client, en coordination avec les équipes Opérations et Expérience voyageurs. En fonction de la charge et des besoins, d'autres activités autour de solutions éditeur ou réalisation d'interfaces entre applications pourront être ajoutées. Missions principales : CADRAGE Être en charge de la traduction des besoins fonctionnels métier en un cahier des charges IT. Rédiger le cahier des charges et organiser selon le planning l'appel d'offre afin de sélectionner le fournisseur de la solution. INTEGRATION Anticiper l'intégration dans le système d'information de la solution, selon l'architecture définie, en spécifiant les interfaces, Superviser et coordonner le développement et la livraison des interfaces nécessaires IMPLEMENTATION Comprendre le fonctionnement de l'outil afin de le configurer selon les besoins métiers en s'alignant avec l'opérateur et les responsables de l'expérience voyageurs. Participer, par sa connaissance de l'outil, à l'écriture des procédures opérationnelles Organiser la gestion des environnements avec les prestataires et les fournisseurs TESTS Définir la stratégie de tests de la solution avec le Lead QA Rédiger, organiser et effectuer les tests de la solution et d'interconnexions techniques avec les partenaires Suivre et implémenter les corrections avec le fournisseur MISE EN PRODUCTION Coordonner la mise en production de la solution et des interfaces Organiser la période de baby-sitting Mettre en place la gouvernance opérationnelle avec le fournisseur (SLA, incidents, anomalies) et les partenaires afin de sécuriser l'exploitation de la solution Faciliter la prise en main par les équipes métier EVOLUTION Rassembler et challenger les demandes d'évolutions de l'outil avec les métiers. Suivre la roadmap d'évolutions du fournisseur de la solution IV. Compétences : Compétences fondamentales liées aux valeurs et principes d'actions du client : • Orientation client : Savoir intégrer de manière constante l'intérêt du client (interne ou externe) dans son travail au quotidien (décisions, priorités et actions). • Innovation : Savoir questionner les pratiques existantes, proposer puis expérimenter de nouvelles approches créatrices de valeur pour le client. • Simplification : Savoir clarifier les sujets, processus et décisions, en supprimant les complexités inutiles, pour rendre l'action plus efficace et rapide • Coopération : Savoir travailler de manière fluide et constructive avec les autres au service d'objectifs communs, en appliquant de façon solidaire les décisions. • Contribution opérationnelle : Savoir rester connecté aux réalités terrain et maintenir une forte capacité d'exécution, tout en conservant une vision d'ensemble. Qualités personnelles : • Facilitateur • Compréhensif • Structuré • Pragmatique • Autonome Interactions clés : • IT Project Lead • IT PMO • Métier (Opération et Expérience client) • QA Lead • Fournisseur de la solution technique • Achat • Partenaires

Missions principales Leadership du domaine Data & Planning SAP ■ définit et pilote la trajectoire stratégique du domaine Data & Planning ; ■ assure la cohérence des architectures Data SAP avec les orientations du groupe ; ■ anime la gouvernance des solutions décisionnelles et de planification ; ■ conseille les directions métiers et les sponsors sur les meilleures options d'évolution. Pilotage de la transformation SAP BW vers la nouvelle plateforme data ■ Fiabiliser la reprise des flux de SAP BW vers SAP Datasphere ■ Piloter le report des reportings vers la nouvelle plateforme data du groupe ■ Prioriser les chantiers de migration et de modernisation ■ Garantir la continuité de service de la plateforme SAP BW on HANA durant la période transitoire ■ Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles technologies Data SAP ■ Assurer la coordination avec les autres domaines SAP et les équipes data du groupe Transformation de la plateforme de planification ■ Superviser la transition de l'application de planification construite historiquement sur SAP BI-IP ■ Définir la stratégie cible autour des solutions SAC Planning ■ Piloter les projets de modernisation des processus de prévision, de budget et de planification ■ Garantir l'intégrité des modèles de données et des processus de pilotage financier et opérationnel ■ Accompagner les métiers dans l'évolution de leurs pratiques de planification Management et pilotage des équipes ■ Assurer le management fonctionnel et le pilotage d'une équipe internationale d'experts SAP Data & EPM ■ Coordonner les activités entre les ressources localisées en France et en Inde (Tech Lead Datasphere et TMA) ■ Organiser le transfert de compétences et le développement des expertises ■ Superviser les partenaires externes, intégrateurs et équipes de TMA ■ Garantir la qualité des livrables, le respect des engagements et la maîtrise des risques Run et amélioration continue En collaboration avec la TMA et les équipes opérationnelles : ■ Garantir le maintien en condition opérationnelle des plateformes décisionnelles ■ Piloter les incidents majeurs et les problématiques de performance ■ Assurer la gestion des évolutions et des demandes métiers ■ Mettre en œuvre les meilleures pratiques de gouvernance des données ■ Réaliser une veille technologique active sur les solutions SAP Data & Analytics Livrables attendus ■ Gouvernance Data & Planning renforcée ■ Organisation cible France / Inde stabilisée ■ Réduction des risques opérationnels liés aux transformations en cours ■ Mise en place des indicateurs de pilotage du domaine Data & Planning ■ Mise en place du monitoring fonctionnel sur les nouvelles plateformes

Dans le cadre d'un projet de transformation digitale de la supply chain, mise en place de la solution S4/Hana pour la gestion de la production, mission longue basée à Lille (hybride). L'ingénieur logiciel accompagnera les équipes de déploiement sur la partie technique. Les objectifs incluent la migration de données (préparer les données à migrer : extraction, nettoyage, ...), exécuter et suivre l'intégration dans le système S4 et les systèmes connectés, gérer les erreurs sur les différents environnements, et identifier et mettre en place des solutions d'optimisation et d'industrialisation du process de migration. Il réalisera des actions de custo/paramétrage et des tests pour les nouvelles entités déployées, et prendra en charge la gestion des accès des nouveaux users. Abonnez-vous à la page NaxoTech sur LinkedIn pour découvrir nos offres régulières

Notre client est un acteur de référence dans son secteur. Il traite chaque année de très gros volumes de données transmises par des partenaires externes, et ces données servent à des calculs de répartition à fort enjeu financier. Au cœur du dispositif, un moteur de matching développé en interne rapproche des millions de lignes de données entrantes d'un référentiel interne. Il s'appuie sur des identifiants standardisés et sur du rapprochement textuel (libellés, noms, entités associées). Le produit évolue en continu avec deux objectifs : identifier toujours plus de données et réduire la marge d'erreur. Vous rejoindrez une équipe produit agile composée d'un lead dev, de deux développeurs et d'un data analyst. Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Dans le cadre d'un projet au sein du secteur des sciences de la vie, nous recherchons un Consultant Clinical Data Manager (H/F) pour intervenir sur les activités de gestion des données cliniques et garantir la qualité, l'intégrité et la conformité des données tout au long du cycle de vie des études cliniques. Le consultant sera impliqué dès les phases de préparation des études et participera à la revue des protocoles ainsi que des différents documents d'étude sous l'angle Data Management. Il prendra en charge la conception des CRF (Case Report Forms) et contribuera à la conception, la configuration, la validation ainsi qu'à la maintenance des bases de données électroniques utilisées dans le cadre des études cliniques. Dans ce contexte, il définira et mettra en œuvre les stratégies de collecte et de gestion des données afin d'assurer une qualité optimale des informations recueillies. Le consultant participera également à l'ensemble des activités documentaires liées au Data Management, notamment la rédaction, la mise à jour et la revue des documents suivants : Data Management Plan (DMP) Spécifications des bases de données Conventions de saisie Procédures et documents associés Sur le volet opérationnel, il sera responsable de la mise en place des contrôles de cohérence et de qualité des données. Il assurera le suivi et la résolution des data queries, réalisera les activités de nettoyage, de revue et de validation des données et participera aux différentes réconciliations nécessaires au bon déroulement des études. Le consultant prendra part aux Data Reviews avec les différentes parties prenantes et contribuera à la préparation des opérations de gel et de verrouillage des bases de données. Il apportera également son support aux activités de Database Lock. Enfin, il travaillera en étroite collaboration avec les investigateurs, statisticiens, cliniciens, chefs de projet et équipes opérationnelles afin de garantir une communication fluide et l'avancement des études cliniques. Il participera régulièrement aux réunions projets et aux échanges transverses avec l'ensemble des intervenants concernés.

Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour intervenir sur des projets innovants autour de l'IA Générative et des LLM au sein d'un grand acteur de la protection sociale en France. L'objectif est de développer et d'optimiser une solution IA capable de générer des réponses automatiques aux demandes des adhérents. Ces réponses couvrent un large éventail de sujets : demandes de renseignement, réclamations et actions diverses sur leurs contrats. Vos missionsDévelopper et optimiser des modèles Machine Learning et LLM Concevoir des solutions basées sur le RAG (Retrieval-Augmented Generation) Industrialiser les modèles et pipelines IA Participer à la mise en place des bonnes pratiques MLOps et LLMOps Produire une documentation technique de qualité

Au sein d'une équipe RSE de 13 personnes rattachée au pôle Workplace de la DSI d'un groupe bancaire, le consultant interviendra sur l'analyse et la mise en œuvre des évolutions applicatives liées aux besoins RSE. La mission implique une collaboration étroite avec les équipes métier et les Data Analysts. - Recueillir et analyser les besoins des équipes métier RSE. - Formaliser les demandes et rédiger les spécifications fonctionnelles. - Collaborer avec les Data Analysts sur les évolutions et les besoins liés aux données. - Préparer et réaliser les tests fonctionnels et les recettes applicatives. - Assurer le suivi des mises en production (MEP). - Piloter les projets et coordonner les échanges avec les parties prenantes métier et IT. - Accompagner les utilisateurs dans la mise en œuvre des évolutions applicatives.

Data Manager Senior Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse - Paris 2 jours par semaine 22/10/2026 36 mois Data Galaxy, Unity Catalog, Databricks, AWS, Jira, ServiceNow, Data Catalog, Data Lakehouse Data Manager Senior • Structurer et mettre en œuvre la gouvernance des données à l'échelle de l'organisation. • Piloter le Data Office, organiser et prioriser les demandes data, assurer le suivi des activités et des indicateurs. • Définir et faire évoluer les politiques, standards, règles de gestion et processus de gouvernance des données. • Animer les communautés Data Owners et Data Stewards et accompagner leur montée en compétence. • Définir et maintenir le glossaire métier, le dictionnaire de données, les référentiels de métadonnées et le Data Catalog. • Piloter la qualité des données, les campagnes de remédiation et les indicateurs de qualité. • Assurer la conformité réglementaire des données (RGPD, gestion des accès, gestion des données sensibles). • Coordonner les parties prenantes métiers, techniques, conformité et architecture autour des enjeux data. • Participer aux décisions d'architecture et à la définition de la stratégie data en apportant une vision gouvernance et qualité. • Produire les livrables de gouvernance, les reportings et la roadmap d'amélioration continue de la fonction data.

Dans le cadre d'un projet Data / Big Data, nous recherchons un Data Engineer confirmé / senior spécialisé en Python et Spark/PySpark, pour intervenir sur une plateforme Cloudera CDP. 🎯 Contexte de la missionVous interviendrez sur des sujets de développement Data Engineering, avec la conception et l'évolution de pipelines de données en environnement Big Data, notamment sur des traitements batch et streaming. 🛠️ MissionsDévelopper des pipelines et traitements Data en Python / Spark / PySpark Concevoir et maintenir des traitements Spark Streaming Participer au développement et à l'intégration de flux de données Intervenir sur une plateforme Cloudera CDP 7.1.9 Travailler avec les différents composants de l'écosystème Big Data Participer aux évolutions et à l'industrialisation des traitements Data Collaborer avec les équipes Data / Back / Infrastructure 💻 Environnement techniqueIndispensables : ⭐ Python ⭐ Apache Spark ⭐ PySpark Expérience significative en Data Engineering Environnement fortement apprécié : Cloudera CDP 7.1.9 Kafka NiFi Kubernetes / K8s Hive Ozone Iceberg Data Virtualization Spark Streaming

Dans le cadre d'un besoin de renfort managérial et Data, nous recherchons un Manager de Transition / Data Manager Senior pour intervenir sur un périmètre lié à la rémunération variable. La mission combine une forte dimension de pilotage, de transformation de données et d'exploitation de la Data, avec un enjeu particulier autour de Power BI et de la migration des outils de reporting. Tes missions principales : Prendre en charge le pilotage du périmètre Data pendant une phase de transition Accompagner les équipes dans la continuité des activités et la structuration des priorités Superviser les travaux liés à la rémunération variable Contribuer à la migration et à l'évolution des reportings sous Power BI Fiabiliser les données utilisées pour les analyses et restitutions Participer à la transformation et à l'exploitation des données Identifier les écarts, anomalies et axes d'amélioration Structurer les processus de suivi et de contrôle des données Accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des nouveaux outils et reportings Assurer le lien entre les enjeux métiers, les besoins de pilotage et les équipes Data Produire les éléments de synthèse et de suivi nécessaires au management Contribuer à l'amélioration continue du dispositif