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Genious Systèmes recherche pour son client un(e) Devops GCP H/F pour concevoir, exploiter et faire évoluer l'infrastructure cloud hébergeant ses applications. Vous êtes responsable de la couche plateforme — ressources cloud, Kubernetes, automatisation de l'infrastructure, observabilité et gouvernance des coûts — et travaillez en étroite collaboration avec le fournisseur d'hébergement ainsi qu'avec les équipes de développement qui déploient leurs applications sur cette plateforme. Au-delà de l'exploitation de la plateforme, le poste comporte une forte dimension Developer eXperience (DX) : les pipelines, les outils de packaging et les dispositifs d'observabilité fournis doivent permettre à chaque équipe de développement de construire, déployer et exploiter ses propres applications de manière autonome, simplement, rapidement et en toute sécurité. Le profil recherché doit combiner les compétences suivantes : Automatisation Cloud & Infrastructure — excellente maîtrise d'au moins un fournisseur cloud majeur (de préférence Google Cloud Platform, avec une connaissance de Scaleway également appréciée ; les certifications officielles constituent un atout), ainsi qu'une expérience en production de Terraform pour le provisionnement, la conception de modules, la gestion des états et des environnements, intégré aux workflows de revue CI/CD. Kubernetes, des workloads à l'administration des clusters — déploiement et résolution des problèmes liés aux applications conteneurisées, ainsi qu'administration de clusters en production : pools de nœuds et mises à niveau, ingress et TLS, renforcement de la sécurité, RBAC/OIDC, garde-fous pour le multi-tenancy, DNS du cluster et réseau. CI/CD et packaging applicatif — conception et maintenance de pipelines GitHub Actions destinés à plusieurs équipes (workflows réutilisables, runners, mise en cache, secrets, gestion des releases et des rollbacks, quality gates), ainsi que des outils liés aux images Docker et aux charts Helm partagés utilisés par les équipes pour livrer leurs applications. Observabilité et performance — mise en œuvre de la collecte basée sur OpenTelemetry et de l'écosystème VictoriaMetrics (métriques, logs, traces), création de tableaux de bord Grafana et de systèmes d'alerte basés sur PromQL/MetricsQL, et prise de décisions en matière de capacité et d'autoscaling à partir des comportements observés (requests/limits, HPA/VPA, prescaling avant les pics d'activité éditoriale, tests de charge ; une connaissance de KEDA et de Descheduler est appréciée). FinOps et responsabilité des coûts — rendre les dépenses d'infrastructure visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, tableaux de bord et alertes budgétaires) et mettre en œuvre les leviers d'économies, tout en documentant l'impact financier des choix techniques.

Je recherche un Ingénieur DevOps / Cloud Senior orienté Production (OPS) / SRE pour une prestation technique pour l' installation/migration/support/automatisation des applications au sein du Technology Office du Groupe Les missions sont: La prestation comportera les éléments suivants : Phase d'étude : - Accompagnement et orientation des différents intervenants (CDP, l'architecture et la sécurité) en apportant son expertise sur les technologies utilisées, comprendre les résultats de scan de sécurité sur les diverses vulnérabilités. Contribuer/Comprendre un schéma d'architecture afin d'être force de proposition. - Avoir des notions Sécurité: scan Xray, Sysdig, Tanium - Connaissance des diverses techno: Ngnix, Drupal PHP, Apache Tomcat, Java. Phase d'implémentation : - Contribution à la mise en œuvre du projet technique sur les environnements de production et non production. - Réalisation des tests et validation des environnements avant de donner la main aux Etudes; - Mise en place Pipeline CI/CD via les toolschains du groupe. - Agile/Organiser car plusieurs projets à gérer en même temps. - Gestion des espaces Devops avec les CI/CD, GITLabCI, Digital AI, Jenkins, ArgosCD, IBM CLOUD (PaaS/IaaS), Kubernetes (pods, déploiements, cronjob, etc...), Openshift, CHART HELM, Docker, HVAULT (pour les gestion des secrets, certificats, authentification). - Notion databases en mode asservice (PostgreSQL, Oracle, SQL Server et MongoDB) Phase de Mise en Production : - Mise en place la supervision et l'ordonnancement de l'application: Autosys, CFT, Python, Shell, powershell si possible - Participation à la rédaction des livrables de mise en service (Dossier installation/Dossier Exploitation); Phase de support N3 / Maintenance - Support aux équipes APS en cas d'incident sur les applications. - Maintenance des environnements Cloud liés à l'OPS Realestate. (Gestion du cluster, correction des vulnérabilités sur les images socles, VSI,etc...) - Expertise sur l'automatisation des tâches récurentes avec ANSIBLE. Technologies : Dynatrace, CLoudLog, IBM Cloud,Sysdig, RHEL 8, 9, Windows server. Gestion de dMZR as Code avec Infraascode et ROKS, maitrise de Terraform.

Dans le cadre du développement d'une plateforme de collecte et d'exploitation de données à grande échelle, nous recherchons un Ingénieur DevOps Cloud spécialisé GCP/Kubernetes. Vous interviendrez sur des infrastructures cloud critiques dédiées à l'ingestion, au traitement et à la supervision de données techniques. Vous participerez à la conception, à l'automatisation, à la sécurisation et à l'exploitation des plateformes afin de garantir leur performance, leur disponibilité et leur évolutivité. Missions : Concevoir et administrer des infrastructures cloud sur Google Cloud Platform (GCP). Déployer et exploiter des applications conteneurisées sous Kubernetes (GKE). Développer et maintenir les infrastructures as Code avec Terraform. Mettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le monitoring, l'observabilité et la supervision des plateformes. Optimiser la performance, la résilience et la sécurité des environnements cloud. Collaborer avec les équipes de développement pour industrialiser les déploiements. Participer au traitement des incidents et à l'amélioration continue des pratiques DevOps.

Concevoir, maintenir et optimiser les pipelines CI/CD. Automatiser les processus de build, test, déploiement et mise en production. Déployer et administrer des applications conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Mettre en place et maintenir l'Infrastructure as Code. Automatiser le provisioning des infrastructures. Participer à l'administration et à l'optimisation des environnements Cloud. Accompagner les équipes de développement dans l'industrialisation des applications. Contribuer à la supervision, à la disponibilité et à la performance des plateformes. Participer à la sécurisation des environnements et des chaînes de déploiement. Intervenir sur la gestion des accès, secrets, certificats, patchs et vulnérabilités.

Dans le cadre de l'évolution et de la scalabilité d'une plateforme de streaming vidéo à dimension européenne (diffusion web, applications mobiles et TV connectées), nous recherchons deux Platform Engineers / DevOps Seniors. Votre mission consistera à concevoir, opérer et automatiser l'infrastructure cloud hébergeant les applications. Avec une forte culture Developer Experience (DX), vous fournirez aux équipes de développement les outils, pipelines et standards nécessaires pour concevoir, déployer et monitorer leurs services de façon autonome et sécurisée. Missions : Automatisation Cloud & IaC : Concevoir et maintenir l'infrastructure as code via Terraform (conception de modules, gestion d'états multi-environnements, intégration aux workflows CI/CD). Administration Kubernetes : Exploiter et sécuriser les clusters en production (GKE/Scaleway : node pools, upgrades, ingress, TLS, RBAC/OIDC, quotas, réseau et CoreDNS). CI/CD & Packaging : Concevoir et optimiser les pipelines mutualisés sous GitHub Actions (reusable workflows, runners, secrets, rollback) ainsi que les charts Helm partagés et Dockerfiles multi-stage. Observabilité & Performance : Déployer la collecte via OpenTelemetry et la suite VictoriaMetrics (métriques, VictoriaLogs, traces), concevoir les tableaux de bord Grafana / alertes PromQL, et piloter l'autoscaling (HPA/VPA, KEDA) lors des pics d'audience éditoriaux. FinOps : Rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, tableaux de bord de showback/chargeback) et activer les leviers d'optimisation budgétaire. Pratiques de Dev assisté par IA : Intégrer et utiliser activement les agents de code IA de pointe (Claude Code, GitHub Copilot) dans les workflows d'ingénierie quotidiens.

ContexteDans le cadre de projets de transformation Cloud, nous recherchons plusieurs Ingénieurs DevOps Cloud disposant d'une expérience sur Google Cloud Platform et les pratiques Infrastructure as Code. Vous interviendrez au sein d'équipes en charge de l'automatisation, du déploiement et de l'exploitation des plateformes Cloud. MissionsParticiper à la conception et au déploiement des infrastructures Cloud sur GCP. Développer, maintenir et faire évoluer les modules Terraform. Automatiser les déploiements et les processus d'exploitation. Contribuer aux pipelines CI/CD sous GitLab. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des plateformes. Participer à l'amélioration continue des pratiques DevOps. Accompagner les équipes projets sur les sujets Cloud et automatisation. Environnement techniqueCloud : Google Cloud Platform (GCP) Infrastructure as Code : Terraform CI/CD : GitLab CI/CD Scripting & Automatisation : Bash, Python (apprécié) Conteneurisation (apprécié) : Docker Kubernetes / GKE Monitoring (apprécié) : Prometheus Grafana Profil recherché2 à 5 ans d'expérience en environnement Cloud et DevOps. Expérience significative sur GCP ou expérience Cloud complétée par des projets GCP. Bonne maîtrise de Terraform. Expérience des chaînes CI/CD (GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Actions ou équivalent). Culture DevOps et automatisation. Capacité à travailler en équipe et dans des environnements Agile. AtoutsCertification Google Cloud. Expérience Kubernetes / GKE. Connaissance des problématiques de sécurité Cloud et FinOps.

Contexte Séniorité : Entre 3 et 6 ans Le consultant sera garant du suivi de la mise en place de l'architecture informatique, du provisionnement des ressources – comptes, serveurs – et de leur configuration au sein d'un environnement « My Cloud » ou d'un environnement virtualisé Docker. Missions principales Sous la responsabilité du Tech Lead, l'Ingénieur DevOps aura pour missions de : • Ordonnancer et piloter l'installation de la nouvelle plateforme ; • Assurer le déploiement applicatif en veillant au strict respect des exigences et des guidelines d'administration via les outils XL Deploy et XL Release ; • Gérer et maintenir l'infrastructure pour garantir la haute disponibilité et la performance des environnements ; • Garantir la sécurité de la plateforme en veillant à la mise en conformité avec les exigences de sécurité et les politiques internes de l'entreprise ; • Assurer l'ensemble des tâches récurrentes liées au rôle de DevOps : automatisation de pipelines CI/CD, scripting, monitoring et résolution des incidents. Déploiement et orchestration d'infrastructure – IaaS / PaaS • Maîtrise des environnements Cloud, idéalement du type « My Cloud » ou équivalent privé/public ; • Maîtrise de la virtualisation légère avec Docker : création de conteneurs, gestion des volumes, réseau ; • Capacité à provisionner, configurer et optimiser des serveurs, des comptes utilisateurs et des ressources système. Outils de déploiement – CI/CD • Maîtrise de XL Deploy & XL Release pour l'automatisation, l'orchestration et le suivi des déploiements applicatifs dans le respect des pipelines et des normes d'entreprise. Sécurité et conformité – DevSecOps • Capacité à appliquer les politiques de sécurité : gestion des accès et des identités, sécurisation des flux réseau, gestion des secrets ; • Application stricte des guidelines de sécurité et des normes administratives de l'entreprise lors des déploiements. Automatisation et Scripting – Culture DevOps • Connaissance souhaitée d'outils d'Infrastructure as Code (IaC), par exemple Ansible, Terraform, pour le provisionnement des serveurs ; • Maîtrise de langages de script Bash, Python ou PowerShell pour automatiser les tâches administratives et d'exploitation. Supervision et Maintien en Condition Opérationnelle – MCO • Capacité à mettre en place et suivre des outils de supervision, par exemple Prometheus, Grafana, ELK, pour s'assurer de la santé des serveurs et de l'application.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Senior DevOps / Cloud Engineers 👨‍💻☁️ ! 🔎 Je cherche un/e Senior DevOps / Cloud Platform Engineer pour intervenir sur une mission stratégique au sein d'un environnement digital à forts enjeux Cloud, infrastructure et industrialisation. Tu évolueras dans un contexte où la fiabilité, l'automatisation, la scalabilité et l'industrialisation des plateformes Cloud sont au cœur des priorités. 💻 Ce que tu vas faire : Construire, faire évoluer et opérer la fondation Cloud Concevoir et maintenir les architectures projets, réseaux et environnements Cloud Mettre en place et industrialiser l'Infrastructure as Code avec Terraform Développer des modules réutilisables pour les équipes applicatives Gérer les problématiques d'identité, de sécurité, de tagging et de gouvernance Cloud Concevoir et maintenir les pipelines CI/CD Automatiser les déploiements et améliorer les stratégies de release, promotion et rollback Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker et Kubernetes Superviser et améliorer la production : monitoring, alerting, observabilité et gestion des incidents Automatiser les tâches opérationnelles récurrentes Contribuer à l'optimisation des performances et des coûts Cloud Accompagner les équipes de développement dans l'utilisation de la plateforme 🎯 Stack technique : Terraform / Python / SQL / Bash / Shell / GCP / Azure / GKE / Cloud Run / Cloud SQL / BigQuery / IAM / VPC / Cloud Build / AKS / App Service / Azure SQL / Entra ID / VNet / Azure DevOps / Docker / Git / CI/CD / GitHub Actions / GitLab CI / Azure Pipelines / Monitoring / Observabilité / NewRelic 🚀 Les plus de la mission : Environnement Cloud à forts enjeux Mission longue avec une vraie dimension d'industrialisation Rôle clé au cœur de la plateforme et des infrastructures Enjeux d'automatisation, de fiabilité et de scalabilité Stack Cloud moderne autour de GCP / Azure / Terraform / CI/CD Mission où ton expertise Cloud / DevOps pourra réellement faire la différence 📍 IDF : rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission longue Qu'en penses-tu ? Une excellent week-end à tous 🕺🌞

Gérer l'infrastructure 100% "as code" via Terraform (représente environ 45% de l'activité). Concevoir et maintenir des applications via des charts Helm et Dockerfiles (environ 30% de l'activité). Créer et maintenir des scripts d'utilitaires de check et de déploiement en Bash (20% de l'activité). Interagir avec les data engineers en Python (5% de l'activité) pour élaborer des tests et répondre aux besoins utilisateurs. Automatiser les déploiements d'infrastructures Cloud à grande échelle. Intégrer et automatiser le déploiement de composants transverses (Ingress, Keycloak, Nexus) et d'outils data sur Kubernetes (Gitlab, Jupyter, Spark, PostgreSQL). Contribuer à l'évolution de l'architecture de la plateforme et assurer une veille sécurité et technologique

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps Cloud Senior / Architecte Cloud AWS – GCP H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une infrastructure Cloud complexe, vous interviendrez sur un environnement multi-cloud afin d'en évaluer l'architecture, d'identifier les possibilités de rationalisation et de définir des pistes d'évolution. Vous participerez également à l'étude et à l'accompagnement d'une migration vers AWS, à la suite d'un rapprochement d'infrastructures. Vous contribuerez ainsi à faire évoluer l'architecture existante, en recherchant des solutions de mutualisation et en veillant à la cohérence des choix techniques. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Analyser l'architecture et l'infrastructure existantes afin d'en comprendre le fonctionnement, les contraintes et les principaux enjeux techniques. - Contribuer à l'audit de l'environnement Cloud en évaluant les choix d'architecture et les possibilités d'évolution. - Identifier les leviers de rationalisation et de mutualisation pour optimiser l'organisation des infrastructures et limiter les redondances. - Étudier les problématiques liées au multi-cloud, notamment les interactions entre AWS, GCP et Scaleway. - Participer à la définition de l'architecture cible en formulant des recommandations adaptées aux besoins et aux contraintes de l'existant. - Étudier et accompagner la migration vers AWS dans le cadre du rapprochement des infrastructures consécutif au rachat d'une entreprise. - Préconiser des bonnes pratiques Cloud afin de sécuriser et de fiabiliser les choix techniques. - Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des infrastructures, notamment à travers les pratiques et outils DevOps existants. - Documenter les architectures étudiées et les recommandations formulées pour faciliter leur compréhension et leur mise en œuvre.

Envie d'un nouveau challenge... CELAD vous attend ! Nous poursuivons notre développement et recherchons actuellement un(e) DevOps Cloud Senior / Architecte Cloud AWS – GCP H/Fpour intervenir chez un de nos clients. Contexte : Dans le cadre de l'évolution d'une infrastructure Cloud complexe, vous interviendrez sur un environnement multi-cloud afin d'en évaluer l'architecture, d'identifier les possibilités de rationalisation et de définir des pistes d'évolution. Vous participerez également à l'étude et à l'accompagnement d'une migration vers AWS, à la suite d'un rapprochement d'infrastructures. Vous contribuerez ainsi à faire évoluer l'architecture existante, en recherchant des solutions de mutualisation et en veillant à la cohérence des choix techniques. Votre mission : Au sein de l'équipe, vous interviendrez sur les activités suivantes : - Analyser l'architecture et l'infrastructure existantes afin d'en comprendre le fonctionnement, les contraintes et les principaux enjeux techniques. - Contribuer à l'audit de l'environnement Cloud en évaluant les choix d'architecture et les possibilités d'évolution. - Identifier les leviers de rationalisation et de mutualisation pour optimiser l'organisation des infrastructures et limiter les redondances. - Étudier les problématiques liées au multi-cloud, notamment les interactions entre AWS, GCP et Scaleway. - Participer à la définition de l'architecture cible en formulant des recommandations adaptées aux besoins et aux contraintes de l'existant. - Étudier et accompagner la migration vers AWS dans le cadre du rapprochement des infrastructures consécutif au rachat d'une entreprise. - Préconiser des bonnes pratiques Cloud afin de sécuriser et de fiabiliser les choix techniques. - Contribuer à l'automatisation et à l'industrialisation des infrastructures, notamment à travers les pratiques et outils DevOps existants. - Documenter les architectures étudiées et les recommandations formulées pour faciliter leur compréhension et leur mise en œuvre.

Notre client, acteur majeur de la grande distribution, renforce le Pôle DevOps de sa DSI dédiée à l'AI. Le poste couvre l'ensemble du cycle de vie des produits et applications : Build, Build to Run, Run et décommissionnement, en interface directe avec les équipes de développement, d'exploitation, d'infrastructure, de sécurité et les équipes produits. Missions Concevoir, déployer et faire évoluer les environnements Cloud et les plateformes applicatives Apporter l'expertise GCP, GKE/Kubernetes et OpenShift sur les sujets d'architecture et d'exploitation Concevoir, maintenir et optimiser les chaînes GitLab CI/CD Mettre en œuvre et maintenir les déploiements applicatifs avec Helm Automatiser les opérations techniques avec Ansible / Ansible Tower Industrialiser et automatiser les processus de build, de déploiement et d'exploitation Accompagner les applications en phases de Build et Build to Run : prérequis d'exploitation, préparation des mises en production, exploitabilité Participer au Run et au MCO : résolution d'incidents, fiabilité, performances Contribuer à la standardisation des pratiques, architectures et composants DevOps du Pôle Contribuer au décommissionnement des applications et composants techniques en fin de vie Identifier les opportunités d'automatisation et d'optimisation, et mettre en œuvre les solutions associées

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation de tâches manuelles et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud, d'un architecte technique, de DevOps. Profil recherché compétences Cloud (Terraform, Kubernetes/Docker, Openshift...). MissionsParticipation à la conception et la mise en œuvre de solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud d'un grand fournisseur, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Ansible, Terraform, Docker) Construction et automatisation des environnements techniques pour la production et le développement (environnement Docker) Accompagnement de migration des projets vers le cloud (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données Proposition des solutions pertinentes vis-à-vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et des applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig, logDNA) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud Réalisation des documents d'expertise CompétencesMéthodologie DevOps Connaissance et maîtrise des technologies de conteneurs (Kubernetes/Docker) Connaissance de l'infrastructure as Code via Terraform Connaissance et maîtrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-CI, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance scripting (ksh, Python, Powershell, Ansible) Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissance des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance du Cloud (Kubernetes, OpenShift) Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Rédaction de support de présentation Outils & EnvironnementEnvironnement : Legacy / cloud Scripting : Python, Shell, PowerShell, Ansible DevOps : CI/CD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifact Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Bases de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL

Le client cherche un Platform Engineer expérimenté pour construire, faire tourner et faire évoluer l'infrastructure cloud qui héberge ses applications. Il gère toute la couche plateforme : ressources cloud, Kubernetes, automatisation, observabilité et suivi des coûts (FinOps). Il travaille avec l'hébergeur et les équipes de dev. Le poste a une forte dimension Developer eXperience : les pipelines, le packaging et l'observabilité doivent permettre à chaque équipe de dev de construire, déployer et gérer ses applications seule, simplement et en sécurité. Cloud et automatisation : très bonne maîtrise d'un grand cloud, de préférence GCP, Scaleway apprécié, certifications en plus. Terraform en production (modules, state, gestion des environnements) intégré aux revues CI/CD. Kubernetes, du déploiement à l'admin de cluster : déploiement et debug d'applis conteneurisées. Admin de clusters en prod : node pools, upgrades, ingress, TLS, sécurité, RBAC/OIDC, multi-tenancy, DNS et réseau. CI/CD et packaging : conception et maintenance de pipelines GitHub Actions pour plusieurs équipes (reusable workflows, runners, cache, secrets, release/rollback, quality gates). Outillage Docker et Helm charts partagés. Observabilité et performance : OpenTelemetry et écosystème VictoriaMetrics (metrics, logs, traces), dashboards Grafana, alerting en PromQL/MetricsQL. Décisions de capacité et d'autoscaling (requests/limits, HPA/VPA, préscaling avant les pics, tests de charge). KEDA et Descheduler appréciés. FinOps : rendre les coûts visibles et attribuables (tagging, showback/chargeback, dashboards, budgets).

Nous recherchons pour l'un de nos clients un DevOps / Cloud Infrastructure Engineer afin de rejoindre une équipe technique travaillant sur une plateforme Cloud à grande échelle, dans un environnement où les enjeux de sécurité, industrialisation et disponibilité sont particulièrement importants. Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et travaillerez en collaboration avec des profils Infrastructure, Data, Architecture et Product. Missions Vous participerez au développement, à l'évolution et à la maintenance de l'ensemble de l'infrastructure définie as code. La mission se répartit approximativement de la manière suivante : Terraform : 45 % – développement et maintenance de l'Infrastructure as Code ; Helm & Docker : 30 % – création et maintenance de charts Helm et Dockerfiles ; Bash : 20 % – développement de scripts, outils de contrôle et automatisation des déploiements ; Python : 5 % – interactions avec les équipes Data, tests et besoins spécifiques des utilisateurs. Vous serez notamment amené à automatiser le déploiement d'infrastructures Cloud à grande échelle sous Microsoft Azure à l'aide de Terraform, Terragrunt, Packer et Ansible. Vous participerez également au déploiement et à l'industrialisation de différents composants au sein de clusters Kubernetes, notamment Ingress, Keycloak, Nexus, GitLab, Jupyter, Spark ou PostgreSQL. Vous contribuerez aux évolutions d'architecture de la plateforme, à l'amélioration des processus de déploiement, à la documentation technique ainsi qu'à l'application des bonnes pratiques de sécurité.

Je recherche un Ingénieur DevOps Cloud / Cloud Engineer (IBM Cloud – OpenShift) dont l'objectif sera l'accompagnement des équipes opérationnelles dans l'industrialisation et dans la migration des applications sur le Cloud. Il rejoindra une équipe technique composée d'experts cloud au sein d'un technical Office. Les missions sont : Participation à la conception et la mise en œuvre des solutions internes en s'appuyant sur les technologies du Cloud IBM, les technologies de conteneurisation et l'automatisation (Terraform, docker) Construction et automatisation des deploiements des applications dans le cloud (helm chart) Accompagnement de migration des projets vers le cloud IBM (Openshift) Administration des infrastructures, systèmes d'exploitation, réseaux, sécurité et bases de données. Proposition des solutions pertinentes vis à vis des enjeux du client et des règles internes Maintien des meilleures pratiques et politiques en matière de confidentialité des données, de sécurité et les applications Accompagnement des équipes opérationnelles et proposition des solutions techniques pour une bonne utilisation du Cloud Identification, industrialisation et mise en place des outils d'automatisation, de supervision et des alertes en production (Dynatrace, Sysdig) Acculturation : partage des connaissances et proposition des formations et tutoriaux : Maintien de la veille technologique des nouveaux produits du cloud IBM Réalisation des documents d'exploitation Compétences : Méthodologie DevOps Connaissance maitrise des technologies Kubernetes/Docker, OpenShift Connaissance de l'infrastructure As Code via Terraform Connaissance maitrise Toolchain (CI/CD, Gitlab-Ci, Digital AI, ArgoCD, Helm) Bonne connaissance Scripting Connaissance de base pour une architecture 3 tiers et WEB Bonne connaissances des protocoles de communication : SFTP, SSH, HTTP, HTTPS… Connaissance de bases de données (PostgreSQL, MongoDB, Oracle, MySQL) Passion pour les nouvelles technologies du cloud Partage des connaissances et documentation techniques Aisance à l'oral pour réalisation des présentations techniques Avoir un niveau d'anglais professionnel L'environnement technique : Environnement : Legacy / cloud DevOps : CICD, Gitlab CI, ArgoCD, Artifactory , Digital AI release Cloud : Helm, Terraform, Kubernetes, Openshift, hashicorp vault Monitoring : Dynatrace, Sysdig, ELK Base de données : PostgreSQL, MongoDB, Oracle, Mysql