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Au sein de la Direction IA & Data, la Direction Data a pour ambition de maximiser la valorisation du patrimoine de données de l'entreprise, de développer l'intelligence autour de la donnée et de piloter la performance des activités et des offres. Dans ce cadre, le pôle Data Intelligence recherche un(e) Data Analyst Senior / Chef(fe) de projet Data pour accompagner les directions métiers dans la mise en place d'analyses, d'indicateurs et de tableaux de bord dédiés au pilotage de la performance opérationnelle. Vous interviendrez à l'interface entre les équipes métiers, Data et SI, avec un rôle à la fois analytique, fonctionnel et orienté gestion de projet. Vos missions Cadrage et gestion des projets Data Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers : Production, RH, Finance, etc. Cadrer les projets d'analyse et de reporting en définissant les objectifs, périmètres, indicateurs et sources de données. Traduire les besoins métiers en spécifications fonctionnelles et besoins data. Identifier et collecter les données nécessaires dans les différents systèmes d'information. Définir et mettre en place une méthodologie de travail commune à plusieurs directions métiers. Piloter les différentes étapes des projets, de la collecte du besoin jusqu'à la mise à disposition des analyses et dashboards. Data Analyse et Business Analyse Analyser les données disponibles afin d'identifier les tendances, écarts, indicateurs de performance et leviers d'amélioration. Transformer les données en analyses, synthèses et recommandations concrètes à destination des métiers. Exploiter les données existantes pour enrichir et faire évoluer les dispositifs de pilotage. Accompagner les utilisateurs dans l'interprétation et l'utilisation des analyses produites. Datavisualisation et Power BI Concevoir et mettre en place de nouveaux dashboards Power BI répondant aux besoins métiers. Faire évoluer, ajuster et optimiser les tableaux de bord existants. Automatiser et industrialiser les reportings afin de réduire les tâches à faible valeur ajoutée. Garantir la cohérence des indicateurs, règles de gestion et restitutions. Participer à la maintenance et à l'amélioration continue des dashboards. Collaboration et coordination Data Collaborer avec les équipes SI, Data Platform et Data Gouvernance pour garantir la disponibilité, la qualité et la fiabilité des données. Coordonner les échanges avec les différentes directions du Groupe. Faciliter la communication entre les interlocuteurs métiers et les équipes techniques. Contribuer à la structuration et à la diffusion des bonnes pratiques en matière d'analyse et de pilotage de la performance.

Mission de l'équipe : Au sein de l'équipe Data & Reporting, la mission consiste à accompagner l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles, en garantissant la qualité des livrables, la réussite des phases de tests et la sécurisation de la mise en production. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de tests, migration, analyse des anomalies et accompagnement à la production, en étroite collaboration avec les équipes Reporting, Performance, IT et Data afin d'assurer une transition fluide vers le modèle cible. 1. Pilotage des phases de tests et de migration L'équipe est responsable du déploiement de la stratégie de tests permettant l'intégration des activités de Performance & Performance Attribution dans les outils cibles. Elle assure l'exécution des campagnes de tests et des phases de fonctionnement en parallèle afin de sécuriser la migration et de garantir la conformité des résultats attendus. Le consultant participera activement à la mise en œuvre de cette stratégie sous la supervision du Testing Manager. 2. Analyse et résolution des anomalies L'équipe est responsable d'identifier, documenter, analyser et suivre l'ensemble des anomalies détectées durant les phases pilotes, de tests et de production parallèle. Les anomalies peuvent être liées : Aux développements réalisés par les équipes IT. À la disponibilité ou à la qualité des données provenant des référentiels de données. Le consultant assurera la coordination avec les différentes équipes afin de garantir une résolution rapide des incidents et de sécuriser la qualité des livrables. 3. Accompagnement de la mise en production L'équipe accompagne la première mise en production ainsi que l'ensemble des évolutions nécessaires tout au long du processus d'intégration. Le consultant contribuera à sécuriser les premiers cycles de production, accompagner les changements et assister les équipes opérationnelles jusqu'à la stabilisation du dispositif. 4. Coordination transverse des parties prenantes Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les analystes en charge de la mise en œuvre du modèle cible ainsi qu'avec l'ensemble des équipes impliquées dans le projet. Il participera activement à la coordination entre les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance afin de faciliter l'implémentation de la solution cible et de lever rapidement les points de blocage. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les trois volets suivants : Tests, migration et intégration des activités de Performance & Performance Attribution. Analyse, qualification et résolution des anomalies. Accompagnement de la mise en production et du modèle cible. En termes de responsabilités principales attendues, la mission devra prendre en charge les activités suivantes : Déployer et exécuter la stratégie de tests définie pour la migration. Réaliser les phases de tests et de production parallèle. Analyser, documenter et suivre les anomalies détectées. Coordonner la résolution des incidents avec les équipes IT et Data. Accompagner la première mise en production. Participer à l'implémentation du modèle cible avec les différentes équipes. Garantir la qualité des rapports de Performance & Performance Attribution lors des premiers cycles de production. Collaborer quotidiennement avec les équipes Reporting, IT, Client Services, Sales et Performance. Assurer un reporting régulier auprès du Manager de l'équipe Performance Attribution.

Nous recherchons un developpeur senior SAP BTP dans le cadre d'une implementation SAP pour intervenir sur les sujets suivants: • Développer et maintenir des flux d'intégration autour de SAP BTP et de l'Integration Suite, en lien avec SAP, les systèmes legacy et les systèmes satellites • Concevoir et mettre en œuvre des interfaces basées sur API, événements, fichiers ou middleware. • Analyser et documenter des interfaces existantes, y compris lorsque la documentation est incomplète ou obsolète. • Identifier les dépendances et les impacts entre les différents systèmes et flux • Effectuer des activités de conversion, de transformation, de contrôle et de migration de données. • Contribuer à l'analyse de la qualité des données et à la définition des règles de transformation et de rapprochement. • Participer aux tests techniques, tests d'intégration, cycles de validation, corrections d'anomalies et activités de basculement. • Réaliser des analyses de cause racine sur des problèmes d'intégration complexes. • Documenter les développements, les choix techniques, les mappings et les procédures d'exploitation. • Participer au transfert de connaissances auprès des équipes internes. • Travailler en coordination avec plusieurs équipes techniques, fonctionnelles et fournisseurs, dans un contexte international anglophone

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Directeur de programme IT – Gestion de l'obsolescence du SI H/F Description de la mission : Mission Le consultant interviendra comme pilote de haut niveau sur un programme de gestion de l'obsolescence du SI. Il prendra la direction du programme, définira sa gouvernance, structurera la feuille de route de remédiation et coordonnera les parties prenantes techniques, infrastructure, production, architecture, sécurité et métiers. Il supervisera également les projets de mise à niveau afin d'assurer la continuité de service et la stabilité des environnements après migration. Principales responsabilités Prendre la direction du programme de gestion de l'obsolescence Définir la gouvernance, les instances de pilotage et les indicateurs de suivi Établir et maintenir la cartographie des composants concernés par l'obsolescence Identifier les risques, les dépendances techniques et les priorités de traitement Construire et piloter la feuille de route de remédiation Coordonner les équipes techniques, infrastructure, production, architecture, sécurité et métiers Piloter les projets d'upgrade in place en veillant à la continuité de service Garantir la stabilité, la conformité et la viabilité des environnements après migration ou mise à niveau Superviser les études d'impact, les plans de tests, les plans de bascule et les dispositifs de retour arrière Suivre les coûts, les délais, les risques et les arbitrages du programme Préparer et animer les comités de pilotage auprès de parties prenantes de niveau Direction Produire un reporting clair et régulier sur l'avancement du programme Anticiper les alertes, blocages et dérives, puis proposer les plans d'action adaptés Environnement technique Système d'information : gestion de l'obsolescence, maintien en conditions opérationnelles, architecture technique, urbanisation des systèmes d'information Data : environnements Data, infrastructures et plateformes Data, bases de données Intégration : middleware, composants d'intégration Systèmes : systèmes d'exploitation Transformation : upgrade in place, migration, modernisation de plateformes Pilotage : gestion des incidents, risques et dépendances techniques, gouvernance de programme, reporting exécutif Profil recherché Expérience Plus de 10 ans d'expérience en gestion de projets ou de programmes IT Expérience significative en tant que Directeur de programme, Directeur de projet ou Chef de projet senior Expérience confirmée de la direction de programmes complexes Expérience de la gestion de l'obsolescence dans des environnements critiques Expérience concrète des projets d'upgrade in place Expérience du pilotage de projets à forts enjeux et à forte visibilité auprès des Directions Compétences techniques Expertise sur les sujets d'obsolescence des systèmes d'information Bonne compréhension des bases de données, du middleware, des systèmes d'exploitation, des infrastructures et plateformes Data Maîtrise de l'architecture technique et de l'urbanisation des systèmes d'information Maîtrise des migrations, modernisations de plateformes et upgrades in place Bonne maîtrise de la gestion des risques, des dépendances et de la continuité de service Capacité à piloter des environnements complexes, multi-équipes et multi-technologies Compétences / Qualités indispensables : Gestion de l'obsolescence du SI, Direction de programmes IT complexes, Environnements Data, bases de données, middleware et systèmes d'exploitation, Upgrade in place et migration, Gouvernance de programme et reporting exécutif, Gestion des risques et continuité de service Compétences / Qualités qui seraient un + : /Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer expérimenté Snowflake / Cloud H/F Description de la mission : Contexte Dans le cadre du développement de l'IA générative au sein de ses applications, l'organisation souhaite renforcer son chapitre Data / entrepôt de données afin de porter les évolutions de patterns liés à la plateforme Data Snowflake et de traiter les ingestions de données sur cette plateforme, qu'elles soient structurées ou non structurées. La mission s'inscrit dans la construction et l'industrialisation des fondations data des cas d'usage IA liés à la relation client, ainsi que dans la mise en place d'une plateforme de pilotage de la relation client. L'équipe couvre l'ensemble de la chaîne de valeur : collecte des données produites par la plateforme de centre de contacts et par les cas d'usage IA, structuration dans Snowflake, croisement avec les données du SI, et mise à disposition pour le pilotage du programme, le suivi de la qualité opérationnelle et l'amélioration des produits IA. Mission La mission consiste à concevoir, mettre en œuvre et industrialiser les modèles de données, pipelines d'ingestion et dispositifs de gouvernance nécessaires à l'exploitation des données d'interactions relation client dans Snowflake, en environnement Cloud, avec une forte composante qualité, pilotage et réutilisabilité. Le consultant interviendra également sur la conception de nouveaux patterns techniques liés à l'ingestion, la manipulation et la restitution de données, ainsi que sur l'accompagnement des équipes IT et métier dans le déploiement et la prise en main de la plateforme Data. Principales responsabilités Définir le modèle de données cible « relation client IA » dans Snowflake : schémas, bases, conventions et dictionnaire de données, en cohérence avec le modèle de reporting existant de la plateforme de centre de contacts Construire les déversements Amazon Connect vers Snowflake et les pipelines d'ingestion associés Compléter le modèle CTR natif avec les attributs des cas d'usage IA absents du modèle standard : résumé d'appel généré et modifié, motif retenu, latence, retours utilisateurs, puis indicateurs voicebot et chatbot selon la trajectoire produit Mettre en place les contrôles qualité, la supervision et les mécanismes de reprise des pipelines Croiser les données d'interactions avec les données des plateformes d'IA et des applications du SI afin de construire une vision consolidée relation client multi-produits Mettre en place la plateforme de pilotage de la relation client avec indicateurs de qualité et de quantité des interactions, en pilotage à chaud et à froid Intégrer les données issues des transcriptions et alimenter mensuellement les instances de pilotage du programme Définir les contrats d'interface avec les producteurs de données et les règles de gouvernance et de conformité, notamment sur les durées de conservation et les finalités analytiques Intégrer au modèle les futurs cas d'usage dès leur conception, notamment assistants conseillers, voicebot et chatbot Contribuer au cadrage des nouveaux besoins techniques liés à la plateforme Snowflake Participer à l'évolution de la plateforme Data sur les volets gouvernance, contrôles et automatisation Participer aux choix technologiques de l'offre à mettre en place Analyser les documents d'architecture des assets à faire évoluer et définir les nouveaux patterns d'architecture fonctionnelle, applicative et technique Documenter les patterns retenus à un niveau de détail suffisant pour leur réutilisation Accompagner les équipes dans la prise en main de la plateforme Data Environnement technique Data platform : Snowflake, DBT Langages : SQL, Python, Shell Cloud : AWS, Terraform Contact center : Amazon Connect Orchestration / notebooks / MLOps : Airflow, MLflow, Jupyter Conteneurs / plateforme : Kubernetes, EKS CI/CD et outillage : GitLab, Artifactory, SonarQube Architecture : architectures Data, architectures de flux, ingestion de données structurées et non structurées Sécurité et conformité : sensibilité aux problématiques de sécurité et normes associées Livrables attendus Modèle de données cible documenté avec dictionnaire Pipelines en production, supervisés et documentés, avec jeux de contrôle qualité Vision consolidée des données d'interactions exploitable dans Snowflake Plateforme de pilotage de la relation client alimentée avec indicateurs de qualité et de quantité, vues à chaud et à froid, et socle de KPIs mensuel pour les instances de pilotage Contrats d'interface et règles de gouvernance des données IA Profil recherché Expérience Profil expérimenté en Data Engineering sur plateforme Snowflake / Cloud Expérience avérée sur une plateforme Snowflake Capacité à travailler dans un contexte multi-site, multi-entité et international Compétences techniques Expertise Snowflake Maîtrise de SQL, Python et Shell Maîtrise de DBT Bonne connaissance des architectures Data et de leur écosystème Bonne maîtrise des architectures et services Cloud, avec AWS en priorité Connaissance de Terraform Maîtrise des architectures de flux Connaissance de Kubernetes / EKS Connaissance d'Airflow, MLflow et Jupyter Connaissance des chaînes CI/CD : GitLab, Artifactory, SonarQube Sensibilité aux problématiques de qualité de données, de gouvernance, de sécurité et de conformité Compétences personnelles Capacité à mobiliser, fédérer et créer une vision commune Bonne communication écrite et orale Langues Anglais lu et parlé de manière professionnelle Compétences / Qualités indispensables : Snowflake, SQL et Python, AWS / Cloud, Modélisation de données, Pipelines d'ingestion data, Qualité et gouvernance des données Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Dans le cadre de la modernisation d'une plateforme décisionnelle au sein d'un acteur de l'épargne salariale et de la retraite, nous recherchons un Data Engineer / Data Architect Senior. La mission s'inscrit dans un programme de transformation visant à faire évoluer une plateforme BI existante vers une architecture moderne de type Lakehouse, tout en garantissant la continuité des services actuellement proposés. Vous rejoindrez l'équipe Cœur-Data, composée de cinq personnes, et travaillerez en étroite collaboration avec les équipes métier, la MOA et les équipes techniques transverses. Objectifs de la missionL'objectif principal sera de concevoir et mettre à disposition des données structurées, fiables et exploitables par l'équipe Marketing. Vous interviendrez notamment sur : La définition de l'architecture et de l'organisation du Lakehouse ; La conception de solutions de collecte, de stockage et de transformation des données ; La migration et la modernisation progressive des traitements existants ; L'industrialisation et le suivi des pipelines de données ; La mise à disposition de données brutes et transformées pour les usages analytiques et la datavisualisation. Principales responsabilitésEn tant que Data Engineer / Data Architect Senior, vous serez amené à : Concevoir l'organisation des données et des flux au sein d'un environnement Lakehouse basé sur S3 ; Développer des pipelines de traitement avec Python, Spark et PySpark ; Mettre en place et maintenir les traitements d'ingestion et de transformation ; Participer à l'ordonnancement des traitements avec Dagster ; Contribuer à l'exposition des données via Trino et les outils de datavisualisation ; Développer les solutions de collecte et de stockage répondant aux besoins métiers ; Mettre en place les tests unitaires et les contrôles nécessaires à la qualité des développements ; Assurer le suivi des traitements et identifier les éventuels incidents ou blocages ; Rédiger et maintenir la documentation technique ; Participer à la recette avec la MOA et les utilisateurs ; Estimer les charges et contribuer au suivi de l'avancement du projet ; Réaliser des études en collaboration avec les équipes transverses ; Participer à l'amélioration continue des processus de développement et d'exploitation. Environnement techniquePlateforme ciblePython ; Apache Spark / PySpark ; SQL ; Amazon S3 ; Dagster ; Trino ; Git ; Jenkins. Environnement existantInformatica ; DAC ; Oracle 19 ; Outils BI et de reporting. Outils projetJira ; Confluence ; Windows 10 avec WSL.

Bonjour a tous, L'un de mes clients recherche un profil sur la region d'Amiens, Ci-joint le besoin d'Amiens : recherche que des profils pour un CDI, Contexte technique : Organisation en équipes DevOps. Organisation des activités en Agilité par PI au rythme trimestriel au travers de 4 Sprints de 3 semaines et d'un IP Sprint d'1 semaine. Cadre méthodologique des Sprints en Agile Scrum. Activités sur des réalisations technico-fonctionnelles (BUILD) et de l'exploitation/maintenance applicative (RUN) dans le domaine du Panel (forte connotation CRM et relation client/panéliste) Intégration dans l'équipe DevOps Apatch sur un périmètre back-end autour de batchs et API. Technologies/Frameworks utilisées : Java 17/21, Spring boot 3, Spring 5/6. MuleSoft (runtime 4.3.0, spec sous OAS3). MongoDB, MariaDB, Oracle. Git/Gitlab, Jenkins, Maven, Nexus, SonarQube, Cucumber, XLR, Nagios. AWS. Jira, Confluence. SAFe, Scrum. Missions : Réalisation de l'un des projets stratégiques de l'entreprise en 2026 sur l'Accélération de la Collecte des Variables. Réalisation des évolutions et de la TMA de nos projets/produits orientés sur les services d'intégration de données qui s'interfacent avec Salesforce et le SI-Panel (batchs et flux de traitements de données panélistes). Contribution à la stabilisation des actifs applicatifs du périmètre des Panels. Revue de code et suivi de la qualité des développements. Gestion des tests nécessaires pour garantir une fiabilité lors des déploiements en Production. Gestion des incidents de Production et du RUN. Application des pratiques de Dev et de Tests dans un cadre d'Agilité à l'échelle et Agile Scrum. Application des processus DSI. Attentes particulières : Rigueur et sens de l'organisation. Culture du RUN. Prise d'initiatives et force de proposition.

Dans le cadre d'un renforcement d'équipe lié à une forte charge de projets prévue en 2027, nous recherchons un Architecte de Domaine Operations Senior disposant d'une vision transverse du Système d'Information et capable d'accompagner les évolutions métiers et SI sur plusieurs périmètres stratégiques. Le consultant interviendra principalement sur les domaines Retail, Facturation, Gestion de flotte et Services, avec une forte sensibilité aux enjeux de Data, référentiels et urbanisation du SI. Missions principalesPorter la vision d'architecture du domaine Operations. Analyser les besoins métiers et évaluer les impacts des évolutions sur le SI existant. Accompagner les projets de transformation en garantissant la cohérence globale des solutions. Réaliser les études d'impacts fonctionnelles et applicatives. Participer aux choix d'architecture et aux arbitrages transverses. Assurer la cohérence entre les différents domaines du SI. Accompagner les équipes projets dans la définition des solutions cibles. Contribuer à la gouvernance d'architecture et à la roadmap d'évolution du SI. Veiller à la qualité et à la cohérence des référentiels de données. Collaborer étroitement avec les métiers, les architectes d'entreprise, les équipes projets et les équipes techniques. Périmètres couvertsRetail Facturation Gestion de flotte Services Référentiels métiers Data et flux applicatifs Compétences recherchéesFonctionnellesArchitecture de domaine Urbanisation du SI Analyse d'impacts Cartographie applicative Architecture fonctionnelle Gouvernance des données Référentiels métiers Processus métier TechniquesUne expertise technique très poussée n'est pas attendue. Le candidat doit toutefois comprendre : Les architectures applicatives complexes Les flux inter-applications Les référentiels de données Les enjeux Data Les architectures SI d'entreprise Profil recherchéArchitecte de domaine ou architecte fonctionnel senior. Plus de 10 ans d'expérience sur des environnements complexes. Forte capacité d'analyse et de synthèse. Très bonne compréhension des processus métier. Vision transverse du SI. Excellente communication avec les métiers et les équipes IT. Capacité à challenger les besoins et à porter une vision d'architecture. Expérience dans des contextes de transformation et multi-projets.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de mobilité du collaborateur actuellement en charge du suivi des indicateurs d'activité par produits, la mission vise à assurer la continuité de la production et de l'analyse des données d'activité au sein d'un acteur majeur de l'Asset Management. Le consultant interviendra sur le suivi mensuel des actifs et du New Cash par produit, avec un rôle central de collecte, de contrôle et d'analyse des données afin de garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. La mission comporte également une dimension projet importante, liée à l'intégration avec une autre société de gestion et aux évolutions de systèmes et de sources de données associées. 1. Production et analyse des indicateurs d'activité Le consultant prendra en charge la production mensuelle des indicateurs d'activité par produit, notamment les actifs et le New Cash. Il assurera un triple rôle : Collecter les données nécessaires à la production des indicateurs. Contrôler leur cohérence et leur fiabilité. Analyser les données et les évolutions observées. Il sera ainsi garant de la pertinence des reportings réalisés et de la qualité des données communiquées. 2. Participation au projet d'intégration La mission participera au projet d'intégration en cours et devra notamment : • Identifier les impacts liés aux futurs changements de systèmes et de sources de données. • Adapter les processus de constitution des données. • Faire évoluer les reportings associés en fonction des nouvelles sources et des nouveaux dispositifs. Prestations demandées Les principales responsabilités seront les suivantes : • Produire mensuellement les indicateurs d'activité par produit. • Collecter, contrôler et analyser les données relatives aux actifs et au New Cash. • Garantir la fiabilité et la pertinence des reportings produits. • Analyser les évolutions et les données d'activité. • Identifier les impacts des changements de systèmes et de sources liés au projet d'intégration. • Adapter les processus de constitution des données et les reportings associés. Secteur d'activité : Asset Management Calendrier : 7 mois renouvelable

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.

📌 Contexte Dans le cadre de la modernisation de son système d'information, un acteur majeur du secteur de l'assurance renforce son équipe en charge des applications de Gestion Électronique de Documents (GED). La mission consiste à participer à l'évolution et à la modernisation d'applications existantes, notamment dans le cadre de projets d'upgrade et de migration technique. 💼 Vos missions Développer et maintenir les applications GED. Participer aux projets d'upgrade des bases de données, serveurs et systèmes d'exploitation. Analyser les demandes de maintenance évolutive et corrective. Concevoir, développer, tester et déployer les évolutions applicatives. Rédiger les spécifications techniques et estimer les charges de développement. Garantir la qualité des livrables et assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications. 🛠️ Compétences techniques Excellente maîtrise de Java, JavaScript, XML/XSL, ASP Classic, ActiveX et ANT. Bonne connaissance des serveurs d'applications JBoss et IIS. Maîtrise des environnements Windows et Linux. Expérience des outils SVN, Jenkins et Azure DevOps. Une expérience sur des solutions de Gestion Électronique de Documents (GED) est obligatoire.

ContexteLa mission s'inscrit au sein de la Direction des Systèmes d'Information, dans le cadre de l'intégration et de l'évolution du progiciel Salesforce au sein du Système d'Information de l'entreprise. Le projet est piloté selon un cadre Agile à l'échelle (SAFe). Le prestataire sera intégré directement dans une équipe agile pluridisciplinaire et contribuera activement aux cérémonies et aux livrables de l'équipe. Type de prestationDéveloppement et Intégration Salesforce — Contexte Agile à l'échelle (SAFe) Prestations attendues : Concevoir, intégrer et faire évoluer les solutions Salesforce en cohérence avec l'architecture du SI existant Garantir la qualité, la performance et la sécurité des intégrations Salesforce Contribuer à l'accélération de la delivery dans un cadre agile à l'échelle Participer à l'amélioration continue des pratiques techniques et méthodologiques 1. Conception et intégrationRecueillir et analyser les besoins fonctionnels et techniques avec le Product Owner et les parties prenantes Participer à la conception des solutions Salesforce (modélisation des données, automatisations, workflows, APIs…) Assurer l'intégration de Salesforce avec les autres briques du SI 2. Développement et paramétrageRéaliser les développements spécifiques (Apex, Lightning Web Components) Configurer les fonctionnalités standards de Salesforce Assurer la qualité du code et le respect des bonnes pratiques (revues de code, tests unitaires) 3. Participation aux rituels agilesParticiper activement aux cérémonies (daily, sprint planning, reviews, rétrospectives, PI planning) Contribuer à l'estimation des charges et à la priorisation du backlog Collaborer étroitement avec l'équipe (Scrum Master, PO, développeurs, architectes) 4. Qualité et déploiementParticiper à la stratégie de tests (unitaires, intégration, TAU — Tests d'Acceptation Utilisateur) Assurer la documentation technique et fonctionnelle 5. Amélioration continueProposer des optimisations techniques et fonctionnelles Contribuer à la standardisation des pratiques Salesforce au sein du SI Apporter un rôle de conseil sur les choix techniques et les évolutions de la plateforme 6. Gestion du RUNParticiper à l'analyse et la correction des incidents de production

Dans le cadre de sa transformation Data et du déploiement de nouveaux services d'intelligence artificielle générative, une équipe Data Science recherche un consultant confirmé pour concevoir et piloter les produits data permettant de suivre l'usage, la performance et la valeur ajoutée de ces services. Missions : - Recueillir et formaliser les besoins métiers - Définir et maintenir un catalogue d'indicateurs et de KPI - Concevoir, fiabiliser et suivre les indicateurs d'usage, de performance, de qualité et de ROI - Structurer, modéliser et documenter les données, sources et flux associés - Concevoir et maintenir des tableaux de bord de pilotage sous Streamlit - Industrialiser les pipelines de données - Mettre en place les contrôles qualité et les mécanismes de supervision - Contribuer aux bonnes pratiques Data et à la gouvernance de la donnée - Réaliser le transfert de connaissances avec les équipes en place - Assurer la continuité des dispositifs existants - Produire un catalogue d'indicateurs validé par les métiers - Produire des dashboards de suivi opérationnels - Documenter et industrialiser les pipelines de données - Documenter les données, les flux et les traitements Profil attendu : Consultant confirmé avec une expérience en Data Engineering, Data Analytics et GenAI. Maîtrise de Snowflake, Pipelines DE données, STREAMLIT, DBT, Airflow / Dagster, Git, Gitlab, Linux, Docker, SQL et Python. Expérience dans la conception et le suivi d'indicateurs, la structuration et la documentation des données et flux, ainsi que l'industrialisation et la supervision des pipelines de données.