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En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

En tant qu’AI Engineer, vous intervenez sur la conception, le développement et l’industrialisation de solutions d’Intelligence Artificielle, allant du Machine Learning classique aux cas d’usage de GenAI. Vous travaillez au cœur des plateformes Data et ML afin de garantir la robustesse, la performance, la scalabilité et la maintenabilité des modèles et services IA mis en production, au service des équipes métiers et produits. Expérience attendue : 3+ ans en ingénierie IA / ML / Data, avec une forte orientation production. Vous correspondez au/à la AI Engineer que nous recherchons si : Vous évoluez efficacement au sein d’équipes agiles et pluridisciplinaires , en collaboration étroite avec les équipes Data, IT et métiers Vous faites preuve d’un fort esprit analytique , de rigueur et de pragmatisme Vous êtes autonome, proactif et doté d’un solide sens des responsabilités Vous savez communiquer clairement avec des interlocuteurs techniques et non techniques, et vulgariser des sujets complexes Vous savez prioriser vos tâches , gérer les contraintes (qualité, délais, coûts) et respecter vos engagements Vous disposez d’un solide bagage en software engineering , vous permettant de développer des solutions IA robustes, lisibles, maintenables et testables , principalement en Python Vous appliquez les bonnes pratiques de développement : structuration du code, modularité, gestion des dépendances, conventions de nommage Vous êtes à l’aise avec les outils de versioning (Git) et les workflows collaboratifs associés Vous avez déjà travaillé sur des plateformes Data / ML Cloud (ex. Databricks ou équivalent) Vous comprenez les enjeux de préparation des données , de feature engineering et de qualité des datasets pour les usages ML / AI Vous avez une experience dans l’ industrialisation des modèles ML , incluant entraînement, validation, versioning et déploiement Vous êtes sensibilisé aux pratiques MLOps (gestion du cycle de vie des modèles, reproductibilité, monitoring) Vous avez une appétence pour les cas d’usage GenAI (LLM, RAG, embeddings, agents) et savez concevoir et mettre en œuvre de frameworks d’évaluation pour les systèmes GenAI incluant : évaluation de la qualité des réponses (relevance, faithfulness, completeness), validation des chaînes de retrieval et d’embeddings, comparaison de prompts, modèles ou configurations

Contexte de la mission : Viveris accompagne ses clients dans leur transformation numérique en modernisant leurs systèmes d'information. Dans ce cadre, nous recherchons un développeur C# afin d'accompagner notre client, dans le domaine bancaire, dans le développement d'une application en lien avec la gestion de la relation client. Vous êtes intégré au sein d'une équipe composée d'une dizaine de personnes. Responsabilités : - Participer à la traduction des spécifications fonctionnelles en spécifications techniques ; - Développer les fonctionnalités ; - Garantir la qualité du code.

Nous recherchons un(e) Consultant(e) DevOps confirmé(e) capable d'intégrer le développement, l'assurance qualité et d'orchestrer les problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation. Votre devise : "réduire les interventions humaines pour améliorer la qualité et accélérer les livraisons" Vos missions seront : • Accompagner l'intégration et le déploiement continue des solutions (CI/CD) • Améliorer les processus, les automatiser et favoriser la qualité • Orchestrer et résoudre des problématiques de scalabilité, d'automatisation et d'industrialisation • Piloter, organiser et automatiser tous les tests afin de garantir le bon fonctionnement des solutions • Vous inscrire dans une démarche d'amélioration continue et d'agilité En tant que Consultant(e) DevOps vous maitrisez : • Des outils de construction et de virtualisation : Jenkins,Docker, Kubernetes • Des outils de monitoring : ELK (elastic, logstach, kibana), Prometheus, grafana, Nagios, Datadog • L'infrastructure as code : Ansible, Terraform • Les langages de programmation java, javascript, python, ruby, C/C++ • Des outils de qualité de code : Sonarqube • Le repository de code : Git, GitHub, SVN, Bitbucket • Les langages de scripting bash, shell, python • Les Systèmes d'exploitation Linux, Windows • Les Cloud provider Microsoft Azure, Google Cloud Platform (GCP),AmazonAWS, IBM • Les méthodes agiles • La sécurité des données Référence de l'offre : 184xb3c2ww

Nous poursuivons notre développement recherchons actuellement un Ingénieur Radio Fréquence pour rejoindre une équipe technique travaillant sur des systèmes radio avancés, dans un environnement très orienté RF analogique . Ici, vous ne ferez pas uniquement de la conception : vous serez impliqué dans l’ensemble du cycle de développement RF , de l’architecture à la validation en laboratoire. Vous intervenez sur la conception et le développement de l’électronique RF , avec un périmètre couvrant à la fois l’architecture radio, les calculs de performances et la validation expérimentale. Vous contribuerez également à structurer et équiper un laboratoire RF , qui deviendra un outil clé pour les phases de test et de validation. Vos missions : Concevoir et développer des sous-systèmes RF analogiques Travailler sur les éléments critiques de la chaîne radio Réaliser des modélisations de propagation radio Calculer les bilans de liaison afin de prévoir la portée et les performances du système Mettre en place les campagnes de tests RF Utiliser et exploiter les instruments de mesureanalyseur de réseau vectoriel Réaliser des mesures de diagramme de rayonnement et d’efficacité antennaire Structurer et équiper un laboratoire radio fréquence Déployer les équipements de test

Rejoignez-nous ! Dans le cadre de projets liés au Digital Workplace et à la gestion des environnements mobiles , nous recherchons un Consultant Mobile Device Management disposant d’une expérience significative sur Ivanti Neurons et les environnements Android Enterprise . Vous interviendrez au sein d’une équipe en charge de la gestion et de la sécurisation des terminaux mobiles ainsi que de la distribution d’applications Android en environnement professionnel. La mission s’inscrit dans un contexte technique exigeant, avec des enjeux importants de sécurité, de performance et de continuité de service . Ce que vous ferez : Au sein d’une équipe dédiée aux solutions mobiles, vous serez amené à : administrer et faire évoluer la plateforme MDM/UEM Ivanti Neurons gérer la distribution et la mise à disposition des applications Android via Google Play Enterprise définir et maintenir les politiques de sécurité et de conformité des terminaux mobiles accompagner les équipes techniques dans l’intégration et le déploiement d’applications mobiles analyser et résoudre les incidents complexes liés aux environnements mobiles contribuer à l’industrialisation des processus de déploiement des applications (automatisation, CI/CD) participer aux réflexions d’architecture et aux améliorations continues autour des solutions MDM Environnement technique Ivanti Neurons Android Enterprise Google Play Enterprise CI/CD mobile Java / Kotlin Android SDK Méthodologies Agile (Scrum, backlog, sprints)

Basée à Lille, Lyon, Nantes, Grenoble, Marseille, Paris et Bruxelles, Insitoo Freelances est une société du groupe Insitoo, spécialisée dans le placement et le sourcing des Freelances IT et Métier. Depuis 2007, Insitoo Freelances a su s’imposer comme une référence en matière de freelancing par son expertise dans l’IT et ses valeurs de transparence et de proximité. Actuellement, afin de répondre aux besoins de nos clients, nous recherchons un Expert / Concepteur Control-M (H/F) à Sophia Antipolis, France. Les missions attendues par le Expert / Concepteur Control-M (H/F) : Conception & évolution : - Recueillir et analyser les besoins métiers et applicatifs - Concevoir et modéliser des chaînes Control-M robustes et optimisées - Traduire les besoins en plans de production industrialisés - Garantir la cohérence avec les contraintes techniques et d’exploitation Transformation & optimisation : - Analyser les chaînes existantes (jobs, dépendances, calendriers, SLA) - Refondre et optimiser les flux (performance, lisibilité, maintenabilité) - Mettre en place des standards d’ordonnancement - Supprimer les tâches obsolètes ou redondantes Amélioration continue & qualité : - Définir et appliquer les bonnes pratiques Control-M - Contribuer à l’amélioration des SLA et de la fiabilité des traitements - Participer à la documentation et à la standardisation - Accompagner les équipes exploitation et applicatives Innovation & automatisation - Proposer des solutions d’automatisation avancée - Participer à l’urbanisation des flux - Intégrer Control-M avec les outils DevOps / Data / Cloud - Développer des solutions innovantes (API, CI/CD, templates, self-service, monitoring avancé) Veille technologique : - Assurer une veille active autour de Control-M - Proposer des évolutions d’architecture et des optimisations continues

Vos missions : Participer aux réponses des consultations en phase d'avant-vente ; Étudier la faisabilité du projet ; Identifier les flux de données échangés entre les SI des clients et le SI ; Choisir les composants techniques et piloter les phases de lancement et de suivi du projet sur le plan technique ; Être garant du planning des opérations et du suivi du développement technique pendant toute la durée du projet ; Gérer les tests unitaires et fonctionnels ainsi que la présentation des livrables lors de la phase de recette du projet ; Participer aux comités de pilotage afin d'évaluer les impacts techniques des évolutions du projet, pendant toute la durée de vie du projet.

Rejoignez notre équipe à Bar-sur-Loup en tant qu' Administrateur Système et Poste de Travail (H/F) . En tant qu'Administrateur Poste de Travail, vous aurez l'opportunité de travailler au cœur de notre infrastructure informatique, garantissant la performance, la stabilité et la sécurité de nos postes utilisateurs à travers la zone EMEA. Responsabilités : Encadrer et motiver une équipe de techniciens support informatique, en assurant leur développement professionnel et leur épanouissement au sein de l'entreprise. Agir en tant que référent technique pour l'équipe, en fournissant un soutien et une expertise lors de la résolution d'incidents complexes et critiques. Assurer la gestion quotidienne des ressources humaines, y compris la planification des congés et le suivi des performances individuelles. Superviser le suivi des indicateurs de performances clés (KPI), des accords de niveau de service (SLA) et des rapports d'activité pour garantir la satisfaction client et l'efficacité opérationnelle. Collaborer étroitement avec les autres départements techniques et les parties prenantes internes pour résoudre les problèmes et améliorer continuellement les processus.

Dans le cadre de son développement, le client recherche un développeur Full Stack expérimenté pour intégrer une équipe travaillant sur des architectures modernes. Vos missions principales : Concevoir et développer des applications en .NET Core et Angular Participer à la mise en place d’architectures DDD et microservices Réaliser des conceptions techniques (UML, API REST, architecture microservices) Garantir la qualité des solutions (performance, observabilité, ergonomie) Contribuer aux bonnes pratiques DevOps et à l’amélioration continue Intervenir sur les bases de données (T-SQL, procédures stockées, optimisation) Participer à l’intégration et au déploiement via Docker

· organiser et animer les réunions de préparation des mises en services d’applications informatiques avec les équipes des études et de la production ; · organiser et animer les réunions de préparation des mises en services d’infrastructures avec les équipes de la production ; · vérifier et obtenir les ressources nécessaires à la réalisation des mises en service ; · maintenir le calendrier des mises en service et des changements ; · formaliser le contenu et le mode opératoire des mises en service ; · vérifier, obtenir et documenter les procédures de retour arrière ; · participer aux divers comités des changements production ; · participer aux bilans des mises en service ; proposer et suivre les actions d’amélioration · coordonner les changements dits structurants (longue durée, impact fort)