Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte : Dans le cadre du renforcement des équipes projets au sein des plateformes IT d'une banque de renom, vous interviendrez en tant que Développeur FullStack (React JS/SpringBoot) avec une forte sensibilité DevOps afin de contribuer au développement et à l’industrialisation d’applications bancaires critiques. Missions Principales : Participer à la conception technique et au développement d’applications web en architecture microservices ; Développer des interfaces utilisateurs modernes et performantes avec React JS (JavaScript / TypeScript) ; Concevoir et développer des APIs REST sécurisées en Spring Boot ; Assurer la qualité du code (tests unitaires, tests d’intégration, code review, clean code) ; Intégrer les applications dans les chaînes CI/CD existantes ; Conteneuriser les applications via Docker et gérer leur déploiement sous Kubernetes ; Contribuer à l’automatisation des environnements via Terraform et/ou Ansible ; Participer aux phases de recette, mise en production et support applicatif (N2/N3) ; Garantir le respect des normes de sécurité et des exigences réglementaires bancaires ; Collaborer avec les équipes DevOps, Architecture, Sécurité et Production.

Au sein de l’équipe Ingénierie Solutions , vous jouez un rôle central dans la conception, l’exploitation et l’évolution de l’usine logicielle. Votre mission consiste à garantir la performance, la sécurité et la scalabilité des outils de build et de déploiement, tout en accompagnant les équipes projets dans leur transformation Cloud. 1. Maintien en Condition Opérationnelle et Sécurité (MCO/MCS) 2. Automatisation et Infrastructure as Code (IaC) 3. Expertise Cloud et FinOps 4. Support et Accompagnement Présentiel 1 jour par semaine sur site

✨ Si vous souhaitez mettre votre expertise DevOps et Kubernetes au service d’un projet d’infrastructure stratégique, nous avons LA mission qu’il vous faut ! Nous recherchons en effet un(e) DevOps Kubernetes / Platform Engineer (H/F) 🚀 Vous interviendrez sur des sujets à forts enjeux techniques autour de la conteneurisation, du Cloud et de l’industrialisation des plateformes. 👉 Vos principales missions seront les suivantes : 👈 🔸 Architecture & Plateforme Participer à la définition de l’architecture des plateformes de services orientées Kubernetes. Concevoir et documenter les solutions d’infrastructure afin de garantir leur exploitabilité et leur pérennité. Contribuer à la mise en place de plateformes self-service pour les équipes internes. 🔸 Performance, Sécurité & Exploitation Superviser, monitorer et optimiser les environnements Cloud et conteneurisés. Garantir la robustesse, la haute disponibilité et la sécurité des plateformes. Assurer le support technique de niveau 3 sur des incidents complexes. 🔸 DevOps & Automatisation Industrialiser les déploiements via les chaînes CI/CD. Automatiser l’infrastructure via des outils d’Infrastructure as Code. Participer à l’amélioration continue des environnements Kubernetes et des processus DevOps. 🔸 Innovation & Collaboration Réaliser une veille technologique active sur les solutions d’automatisation et de conteneurisation. Accompagner les équipes utilisatrices dans l’appropriation des outils et services. Collaborer étroitement avec le Product Owner et les équipes techniques en environnement Agile Scrum.

Description Pour le compte de notre client grand compte, nous recherchons un DevOps Engineer pour exploiter et améliorer en continu des environnements applicatifs, incluant les serveurs, bases de données, services cloud, outils de monitoring et de logging. Mission principale : L’objectif est de garantir une infrastructure hautement disponible, sécurisée et scalable, tout en optimisant les performances, les processus de déploiement et de tests, ainsi que la documentation. Le rôle inclut également l’animation d’initiatives de partage de connaissances au sein de l’équipe et l’application de bonnes pratiques en gestion de projet afin de renforcer la collaboration et l’efficacité. Les tâches de la mission : L’ingénieur DevOps sélectionné sera en charge de : Mettre en place, exploiter et maintenir la plateforme data régionale, incluant Azure, Databricks et Unity Catalog Garantir que l’infrastructure data soit hautement disponible, scalable, sécurisée et robuste Accompagner l’équipe Data & IA en promouvant les bonnes pratiques DevOps, l’automatisation et l’amélioration continue. Collaborer étroitement avec les data engineers et les parties prenantes à l’échelle régionale Compétences requises : Diplôme Bac+3/Bac+5 en informatique, électronique, mathématiques ou équivalent Plusieurs années d’expérience pratique dans la conception et l’exploitation d’environnements cloud Forte expertise des technologies cloud, notamment Microsoft Azure (Databricks, Unity Catalog) Expérience pratique en SQL et Python Bon niveau d’anglais pour une collaboration efficace dans un contexte international Lieu : Paris

Bonjour, je recherche pour l'un de mes clients un(e) archi. applicatif / solution . Skills : MEGA HOPEX - CI/CD - CONFLUENCE - ANGLAIS - Terraform - devOps Mission : -concevoir et superviser l'architecture des applications -définir et maintenir la vision architecturale des applications, en assurant leur cohérence, évolutivité, performance et sécurité -gérer et maintenir le référentiel d'architecture d'entreprise via MEGAHOPEX -accompagner et former, le cas échéant, les équipes de développement sur les bonnes pratiques architecturales et DEVOPS N'hésitez pas à revenir vers moi pour des informations complémentaires.

Poste : Data Engineer Nombre de postes : 1 Expérience : > 7 ans TJM d’achat max : 500€ Localisation : Île-de-France Deadline réponse : 10/02/2026 Démarrage : 09/03/2026, mission longue durée Type de contrat : Salarié ou Freelance 1) Descriptif de la mission La mission se déroule au sein d’une équipe dédiée au développement d’outils, de méthodes et d’industrialisation pour un acteur majeur du secteur ferroviaire. L’objectif est de soutenir un périmètre spécifique concernant un outil d’analyse de la régularité des circulations, basé sur un ensemble de flux issus du système d’information de l’opérateur. Ce périmètre comprend l’accès à des données consolidées et prêtes à l’analyse, permettant aux équipes métier d’utiliser des données fiables. La mission concerne notamment : Assurer la continuité d’alimentation des flux de données pour l’outil et l’équipe technique, Adapter, développer, corriger et déployer des processus ETL lors de migrations de données, Intégrer de nouveaux flux de données en garantissant l’absence de régression, Maintenir ces flux en production et garantir leur disponibilité, Définir des formats d’échange pour alimenter l’outil, Mettre en place des indicateurs de supervision, Accompagner l’équipe dans l’exploitation des nouveaux flux. 2) Livrables attendus Le cahier des charges précise une liste de livrables avec des délais indicatifs : Recette de l’API : Document de validation, comparaison entre anciennes et nouvelles données issues du nouveau format. Déploiement : Paquets SSIS / SQL déployés, paramétrage automatique, documentation d’intégration. Processus de rattrapage simple : Documentation, industrialisation, déploiement, artefacts dans un environnement de gestion de versions. Documentation des nouvelles données : Note explicative sur la nature et l’utilisation des nouvelles données. Format d’échange : Documentation complète du schéma d’échange de données. Déploiement des flux : Projets SSIS / SQL, documentation du chargement, déploiement en environnement de production. Processus de rattrapage complexe : Développement, déploiement et documentation complète. KPI BI : Mise en place d’un tableau de bord avec suivi de l’intégration, des erreurs et de la disponibilité des flux en production.

Nous recherchons, pour notre client final grand compte, un Ingénieur DevOps Digital Backbone afin d’intervenir sur la plateforme Digital Backbone . La prestation s’inscrit dans le cadre du chapitre DevOps , dont le référent est le SDL (Solution Delivery Lead) , et se fera en collaboration étroite avec le Product Owner de l’équipe Digital Backbone . Activités attendues : Déploiement des composants et services liés au projet Digital Backbone à l’aide d’outils d’Infrastructure as Code (Ansible, Terraform). Mise en place de pipelines CI/CD afin d’automatiser le déploiement des services, de l’environnement de développement jusqu’à la production. Contribution au support opérationnel (RUN) et à la résolution des incidents en cas de dysfonctionnement. Implémentation du monitoring et des alertes pour la plateforme Digital Backbone. Rédaction et mise à jour de la documentation technique. Gestion des aspects sécurité et FinOps (optimisation des coûts) des environnements du projet. Garantie de la sécurité des processus de développement et de déploiement, en mettant en place des contrôles appropriés pour protéger les données et les actifs de l’entreprise. Livrables : Scripts et configurations permettant l’automatisation du déploiement des services. Pipelines CI/CD conformes aux exigences de sécurité et aux recommandations du chapitre DevOps. Documentation technique des composants d’infrastructure ainsi que des chaînes CI/CD. Tableaux de bord de monitoring des services Digital Backbone.

Au sein de l’équipe, tu seras notamment amené(e) à : Assurer le support et le maintien en conditions opérationnelles des applications Diagnostiquer et résoudre les incidents de production Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement et d’infrastructure Contribuer à l’amélioration continue des processus CI/CD Participer à l’automatisation et à l’optimisation des déploiements Prendre part aux astreintes 🧰 Environnement technique Kubernetes (obligatoire – toutes les applications tournent dessus) Outils DevOps et chaînes d’intégration/déploiement continus Argo CD Bitbucket JFrog Artifactory Sujets liés aux LLM et aux plateformes IA Écosystèmes blockchain 👤 Profil recherché Minimum 5 ans d’expérience sur des environnements IA / blockchain Solide culture DevOps Très bonne maîtrise de Kubernetes indispensable À l’aise avec les environnements de production critiques Esprit d’équipe, rigueur et sens du service

Contexte Rattaché au Responsable Infrastructure, le consultant accompagnera notre programme Move to Cloud en pilotant la construction de nouvelles solutions via l'Infrastructure as Code (Terraform) afin d'industrialiser et d'accélérer nos déploiements. Une présence sur site est requise, avec la possibilité de 2 jours de télétravail par semaine. Le candidat doit résider dans les Alpes-Maritimes. Un niveau d’anglais courant est indispensable afin d’assurer les escalades L3 et le support auprès de nos équipes IT internationales. Missions principales Administration et optimisation de notre infrastructure actuelle AWS (EC2, S3, FSx, DS, Storage Gateway) Déploiement et gestion d’infrastructure via Terraform Mise en place du monitoring datadog Optimisation des coûts AWS via la mise en œuvre de bonnes pratiques FinOps Automatisation des déploiements et standardisation des environnements Support N2/N3, gestion d’incidents complexes et contribution aux projets d’évolution Création et maintien d’une documentation complète (architecture, processus de déploiement, procédures opérationnelles) Partager les connaissances et les meilleures pratiques afin de favoriser une culture d’amélioration continue au sein de l’équipe Missions complémentaires Virtualisation : Administration d'environnements virtualisés VMware/Nutanix Data Protection & Identity : Gestion de l'Active Directory et d'une solution de sauvegarde

AI Delivery accompagne les métiers et les pays dans leurs projets de Data science, depuis la génération de use case jusqu’à la mise en production. Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu’une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte * une plateforme d'exploration et de développement Python, Sparrow Studio, développée in-house par une équipe dédiée * un framework d'industrialisation des modèles de Datascience, Sparrow Flow, ainsi qu'une librairie InnerSource “pyPF” facilitant les développements des Data Scientist. * une plateforme d'exécution des modèles de Datascience, Sparrow Serving * et un outil de Community Management, Sparrow Academy L’équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, a pour principale mission d’être garante de la qualité des livrables de l’ensemble de la direction, de les déployer sur le cloud privé du Groupe, « dCloud » et enfin d’assurer la haute disponibilité de l’ensemble de nos assets. Cette équipe conçoit, développe et maintient des plateformes et des frameworks de data science. PF fait appel a une prestation en AT pour assurer l’évolution et la haute disponibilité de l'ensemble de nos assets. Le prestataire aura la charge de la disponibilité et de la stabilité de nos différentes plateformes data avec un focus particulier sur notre asset Sparrow. Le prestataire intègrera l’équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science, Cloud sont les moteurs de son quotidien. Les sujets traités par l’équipe sont variés : • Participer à la maintenance/l’évolution des frameworks de data science existants (Python) ; • Participer à la maintenance/l’évolution des pipelines de CI/CD (Gitlab CI, GitOps) ; • Participer à la maintenance/l’évolution de l’Observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité) ; • Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme ; • Être force de proposition et participer aux POCs. Stack Technique de l’équipe : • Langages : Python, Golang, Bash • GNU/Linux • Kubernetes • DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize • Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres Pre requis : • Expérience dans la prestation en python ; • Maîtrise de GitLab et des processus de CI/CD ; • Bonnes connaissances des infrastructures Cloud (système distribué et Object Storage) ; • Connaissance en machine learning et data science ; • Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle ; • Connaissances en Kubernetes sont un plus ; • Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit ; • Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral ; • Méthodique et autonome • Intéressé par le monde open source

🌍 Qui sommes-nous ? Fondé en 2023 par Florian Gironde et Maxime Bucaille , Anafi Consulting est un cabinet de conseil basé à Paris. Notre mission : rapprocher expertise technologique et valeurs humaines , en alliant innovation, excellence logicielle et inclusion. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs transformations sur plusieurs secteurs stratégiques : Finance : conformité réglementaire, gestion des risques, reporting. Télécommunications : infrastructures réseau, performance, sécurité. Technologies de l’information : développement applicatif, data, cloud, DevOps. Nucléaire : accompagnement de projets complexes et sécurisés. 🚀 Votre rôle Nous recherchons un(e) Consultant·e / Coach Python & FastAPI pour accompagner des équipes dans le développement et l’industrialisation d’APIs d’infrastructure. Votre mission sera à la fois technique et humaine : construire des solutions robustes et accompagner les équipes dans l’adoption des meilleures pratiques de développement. 🎯 Vos missions principales Concevoir, développer et déployer des APIs d’infrastructure (Python / FastAPI). Intégrer et orchestrer des outils DevOps ( Jenkins ou équivalents , Bitbucket ou équivalents ). Mettre en place et maintenir des tests unitaires . Former, coacher et conduire le changement auprès des équipes. Promouvoir les pratiques CI/CD et DevSecOps. 🔎 Profil recherché Solide expérience en développement Python / FastAPI . Maîtrise des outils CI/CD (Jenkins, Bitbucket ou équivalents) . Expérience confirmée en tests unitaires . Sensibilité DevSecOps et qualité logicielle. Goût pour la transmission et l’accompagnement au changement . Anglais professionnel. 📍 Infos pratiques Localisation : Paris + interactions internationales. Démarrage : ASAP . Mission longue durée, forte ambition stratégique. CDI prioritaire – Indépendant accepté . 👉 Chez Anafi Consulting, nous croyons qu’une technologie n’a de valeur que si elle s’accompagne d’une approche humaine, durable et inclusive . Envoyez votre CV à :

Chef de projet recette/Projet DevOps Dans le cadre du pilotage du projet stratégique DevOps, nous recherchons un Chef de Projet Recette pour renforcer l’équipe. Le chef de projet sera responsable de piloter les activités de recette liées au déploiement de la plateforme Devops, en assurant la coordination entre les équipes techniques et métiers. Ce programme consiste à remplacer la plateforme actuelle, devenue obsolète, par une plateforme cloud native plus moderne, performante et sécurisée. Périmètre Définition du périmètre de recette (technique et fonctionnel) Élaboration de la stratégie de recette et planification Mise en place des environnements de test Coordination avec les équipes Pilotage des campagnes de recette Suivi des anomalies et coordination des correctifs Reporting projet Contribution à l’amélioration continue Activités attendues Rédaction des plans de test Animation des comités de suivi Suivi opérationnel des tests Reporting sur les risques et les plans d’action Coordination transverse avec les autres streams

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Ingénieur DevOps / SRE H/F 📍 Lieu : Niort (79) 🏠 Télétravail : 2 jours / semaine maximum (présence onsite 3j/semaine obligatoire) 📝 Contrat : Portage ou CDI 👉 Contexte client : Tu rejoins un acteur majeur du secteur mutualiste engagé dans l’évolution et la modernisation de son système d’information. Dans un contexte DevSecOps et multicloud (Openshift, Azure, Scaleway), tu interviens au cœur d’équipes agiles pour faire évoluer les outils, optimiser les pratiques et soutenir l’industrialisation des environnements. Tu auras pour missions de : Mettre à disposition et faire évoluer les outils DevOps / SRE dans un contexte DevSecOps. Administrer et superviser les solutions hébergées sur Openshift, Kubernetes et les clouds Azure / Scaleway. Accompagner les squads sur les dimensions performance, robustesse, sécurité, fiabilité tout au long du cycle de vie des produits SI. Contribuer à la mise à disposition des environnements et à l’industrialisation des pipelines CI/CD. Automatiser, industrialiser et fiabiliser les déploiements dans une logique DevOps. Garantir l’exploitabilité et l’observabilité des produits (supervision, traces, métriques). Participer au capacity planning et à la gestion des impacts techniques en production. Contribuer à l’amélioration continue des environnements et pratiques techniques. 🧰 Stack technique : Déploiement & Cloud : Kubernetes, Openshift, Helm, Azure, Scaleway, Pulumi, Terraform Observabilité : Dynatrace, Grafana, Prometheus, Kibana CI/CD : Github, Jenkins, Ansible Testing & Performance : JMeter, Postman, Gatling Connaissances attendues : hébergement applicatif en conteneur (Openshift/Kubernetes), cloud (Azure/Scaleway), bonnes pratiques DevOps & SRE, gestion de configuration Bonus apprécié : appétence développement Java et IA (MLflow)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe DevOps orientée Cloud Native, nous recherchons un Ingénieur DevOps spécialisé Kubernetes pour intervenir sur des environnements à forte exigence en matière d'orchestration, de déploiement continu et d'observabilité. Vous évoluerez dans un écosystème moderne axé automatisation, GitOps et monitoring avancé. Vos missions * Administrer et optimiser des clusters Kubernetes en production * Concevoir et maintenir des CRDs / Custom Resources * Gérer et maintenir des charts Helm * Mettre en oeuvre des stratégies de déploiement continu (GitOps) * Participer à l'amélioration de l'observabilité (monitoring & logging) * Contribuer aux pipelines CI/CD * Collaborer avec les équipes Dev, SRE et Infra

Dans le cadre du renforcement d’une Feature Team composée d’une dizaine de collaborateurs, nous recherchons un(e) DevOps confirmé(e) pour prendre en charge la conception, la mise en œuvre et le pilotage des chaînes CI/CD, ainsi que le suivi opérationnel des différents environnements, en particulier la production. Le poste nécessite également une bonne compréhension des développements applicatifs afin d’accompagner l’équipe dans ses choix techniques et de faciliter les déploiements ainsi que la gestion des configurations. Missions principales Gérer le déploiement et la supervision des composants pris en charge par l’équipe Contribuer activement à la stabilité et à l’amélioration continue des environnements de production Mettre en place et maintenir les solutions de monitoring et d’alerting Concevoir, déployer et faire évoluer les pipelines CI/CD en collaboration avec les équipes Veiller au respect des bonnes pratiques en matière de delivery et de sécurité Assurer la supervision des environnements et anticiper les problématiques d’obsolescence Intervenir en support sur les incidents et participer à leur analyse sur l’ensemble des environnements Participer aux orientations techniques afin d’optimiser les processus de déploiement Être force de proposition dans une démarche d’amélioration continue et contribuer à la définition des roadmaps techniques Profil recherché Expérience solide en environnement DevOps, idéalement sur des architectures Cloud Maîtrise de Microsoft Azure (hébergement et services PaaS) Expérience en administration et exploitation d’applications sous Kubernetes Bonne connaissance des systèmes Unix et des fondamentaux réseaux Compréhension des architectures haute disponibilité Sensibilité marquée aux enjeux de sécurité, notamment autour de l’authentification des APIs Environnement technique Kubernetes, Kafka PostgreSQL, MongoDB Microsoft Azure GitLab / GitLab CI Keycloak Administration systèmes et réseaux La connaissance de Java constitue un atout, tout comme des bases en administration de bases de données.