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Avanda est une société de services Franco-Suisse. Dans le cadre d'un large appel d'offre du secteur public à Genève en Suisse Romande, nous recherchons plusieurs profils dans le domaine Infrastructure, Systèmes & Cloud. Notre client est une très grande organisation publique, avec plusieurs milliers de collaborateurs. Ces opportunités long terme (plusieurs années) nécessitent une présence régulière sur Genève (ou dans la région frontalière). Ces rôles sont pour des consultants (Permanent ou Freelance) intéressés à rejoindre un grand projet dans la région de Genève. Nous nous occupons de toute la partie administrative (payroll, permis, administration et relocation le cas échéant). LE ROLE Au sein du service en charge de la mise à disposition et de l'installation du matériel micro-informatique, vous traitez les demandes et les requêtes relatives aux services standards de poste de travail. Traiter les requêtes relatives aux services standards: configuration, livraison, installation et mise en service des postes fixes, ordinateurs portables, imprimantes et autres équipements informatiques. Participer à un projet de renouvellement des postes de travail bureautiques. Paramétrer le BIOS des postes de travail et les formater à l'aide d'images système (clonage). Connecter les postes de travail au réseau (patch des prises réseau). Réceptionner les marchandises et vérifier leur conformité avec les bons de livraison et les demandes d'achat. Enregistrer les entrées, sorties et mutations de matériel dans les référentiels de gestion. Contrôler, nettoyer et reconditionner le matériel restitué par les utilisateurs, et effacer les références dans les annuaires (AD, SCCM, SecureDoc). Démarrage prévu le 12 janvier 2027 (durée maximale de 3 ans).

Dans le cadre d'un projet stratégique autour de la recommandation et de l'IA, nous recherchons un Machine Learning Engineer expérimenté pour concevoir, développer et industrialiser des pipelines Data et ML de bout en bout. Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire composée de Data Scientists, Data Engineers, développeurs, Tech Lead et Product Owner, au sein d'un environnement fortement orienté Data, ML et Cloud. Vos missionsConcevoir et développer des data pipelines de bout en bout : ingestion, transformation, stockage et exposition des données. Concevoir et industrialiser des pipelines ML : préparation des données, entraînement, évaluation, publication et inférence. Participer à la conception et à l'évolution d'architectures Data / ML sur GCP. Mettre en place les mécanismes de qualité, reproductibilité, monitoring et observabilité des pipelines. Industrialiser les modèles ML pour des usages en production, notamment en inférence temps réel. Participer à l'évolution du socle DataOps / MLOps et des outils d'orchestration. Optimiser les solutions existantes en matière de performance, fiabilité, maintenabilité et coûts Cloud. Participer au Run et à la résolution des incidents sur les pipelines et services existants. Garantir la qualité des développements : tests, revue de code, documentation et bonnes pratiques d'ingénierie. Collaborer avec les équipes Data, ML et Software Engineering afin de partager les bonnes pratiques. Environnement techniqueData Engineering : BigQuery, dbt, Kafka, streaming, data modeling, Terraform. ML / MLOps : Python, Deep Learning, embeddings, Docker, Kubernetes, Git, ZenML ou outils similaires, ML pipelines, inférence temps réel. Cloud : GCP, architectures Cloud distribuées.

Contexte : Nous recherchons des Ingénieurs Essais Software Véhicule pour rejoindre une équipe dédiée à la validation de nouvelles solutions software embarquées dans les véhicules, dans un environnement Software Defined Vehicle (SDV). Votre rôle ? Être au plus près du véhicule, tester les nouvelles versions software, identifier les comportements attendus ou non, et contribuer à la compréhension et à la résolution des anomalies rencontrées. Vous intervenez ainsi à l'interface entre le véhicule, le système et le software, dans un environnement où les évolutions logicielles sont au cœur de l'expérience automobile. Votre mission : - Préparer et réaliser les campagnes d'essais software sur véhicule. - Exécuter les plans de tests et vérifier le comportement du système dans différentes situations. - Évaluer les nouvelles versions et releases software avant leur validation. - Identifier les anomalies et comportements inattendus rencontrés lors des essais. - Caractériser les défauts : identifier les conditions d'apparition, reproduire le problème et recueillir les premiers éléments nécessaires à son analyse. - Documenter les résultats d'essais et assurer la traçabilité des anomalies. - Échanger avec les équipes système et software afin de partager vos constats et contribuer à l'analyse et à la résolution des problèmes.

Missions principales : Cadrage technique & architecture IA • Réaliser les études de faisabilité technique IA (données, intégration, sécurité, MLOps). • Définir les architectures cibles IA (ML prédictif, RAG, GenAl), alignées avec : le SI existant, les standards Groupe, le socle technique commun (CI/ CD, API, SCOM) • Formaliser les choix dans des dossiers d'architecture. Prototypage & validation des cas d'usage • Piloter ou réaliser des POC IA rapides (4-6 semaines) en lien avec la DSMC. • Tester la viabilité des modèles, des données et des chaînes techniques. • Documenter résultats, limites, risques techniques et conditions d'industrialisation • MLOps & industrialisation • Définir et mettre en œuvre les chaînes MLOps : • Accompagner l'intégration des solutions IA dans le SI existant. • Contribuer au catalogue de services IA de la DSI Observabilité IA & fiabilité • Définir et déployer les principes de ML

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Consultant WMS INFOLOG Sur Chatillon. Compétences techniques: SQL (SELECT, JOIN...), XML, JSON, EDIFACT, CSV - Confirmé - Impératif WMS Infolog V5.65 - Confirmé - Impératif INFOLOG&Interfaces avec ERP type SAP, TMS, MES) - Confirmé - Important INFOLOG iDesign - Confirmé - Souhaitable Description détaillée: Dans le cadre du programme de transformation du WMS Generix et de la migration de la solution Infolog AIX/Oracle vers Generix WMS AS400/DB2 en mode SaaS (Idesign), nous recherchons des Analystes Tests et Validation expérimentés afin d'accompagner les travaux de recette et de sécurisation de la nouvelle plateforme. La solution Infolog actuelle étant vieillissante et sa maintenance historique limitée, un nouveau programme prévoit le déploiement progressif de la solution WMS Generix AS400/DB2 SaaS sur l'ensemble des bases logistiques LAI et Pays. La nouvelle solution étant considérée comme un nouveau WMS, l'ensemble des interfaces existantes devra être repris, adapté, modernisé, déployé et testé avec les applications partenaires. Le périmètre de qualification couvre notamment : - 41 applications partenaires ; - 215 flux et batchs existants ; - 5 équipementiers logistiques (mécanisation, robotique, vocal) ; - 17 briques middleware utilisées pour le transport et la transformation des flux ; - Les reprises de programmes et écrans spécifiques existants ; - Les opérations de Move To Standard ; - La mise à jour des écrans spécifiques Intermarché pour compatibilité avec WMS Idesign ; - Les phases de déploiement pilote puis de généralisation. Le prestataire prendra en charge, en toute autonomie, l'ensemble des activités de tests sur son périmètre : - Construire et maintenir le référentiel de tests (cahiers de tests, scénarios et jeux de données) ; - Analyser et challenger les spécifications fonctionnelles et techniques, contrats d'interfaces, mappings et règles de transformation ; - Valider la conformité des flux entrants et sortants du nouveau WMS ; - Préparer, exécuter et coordonner les campagnes de tests d'intégration, de non-régression et de recette ; - Réaliser les ateliers de travail avec les équipes métiers, les responsables applicatifs et les équipes projets ; - Accompagner les phases de validation des pilotes et des mises en production ; - Produire les reportings d'avancement et indicateurs qualité ; - Identifier, suivre et remonter les risques ainsi que les plans d'actions associés ; - Tracer, qualifier, analyser et suivre les anomalies jusqu'à leur clôture ; - Participer à la coordination des tests avec les applications partenaires et les équipementiers logistiques. Compétences requises: - Expérience significative des environnements WMS INFOLOG V5.65 (c'est le plus important) - Connaissance de la version iDesign du WMS Infolog est fortement souhaitée - Connaissance en tests d'intégration et validation de flux - Connaissance des tests API / Web Services ; - Connaissance des environnements WMS, Supply Chain ou Logistique fortement appréciée ; - Connaissance de l'outil de tests ALM souhaitée; - Capacité à analyser des contrats d'interfaces, mappings et spécifications fonctionnelles détaillées ; - Excellent sens de l'analyse et de la synthèse ; - Très bonnes qualités relationnelles et de communication ; - Forte autonomie ; - Capacité à travailler dans un environnement transverse impliquant de nombreux acteurs ; - Respect des engagements de planning. Une expérience sur des projets de migration de WMS, de transformation applicative ou de modernisation d'interfaces à grande échelle constituera un atout majeur.

Localisation : Paris Démarrage : ASAP Durée : 12 mois, renouvelable Langue de travail : Français et anglais Expérience requise : 8 ans minimum dans la Data, dont au moins 4 ans en Product Ownership ou Product Management Data Informations pratiquesLieu : Paris Démarrage : dès que possible Durée : 12 mois, renouvelable Langue : anglais professionnel requis Contexte de la missionDans le cadre de l'évolution de sa plateforme Data et de la modernisation de son système décisionnel, nous recherchons un(e) Senior Data Product Owner spécialisé(e) Data & IA. Vous serez responsable de la définition et du pilotage de la roadmap Data, de la priorisation des besoins et de la coordination des équipes techniques et métiers. Vous contribuerez à la modernisation de l'architecture décisionnelle, notamment à travers des projets de migration BI vers une plateforme Data moderne. Vous participerez également à l'identification et à l'adoption de cas d'usage de l'intelligence artificielle au sein des équipes techniques, dans une logique d'amélioration continue de la productivité et de la qualité des développements. Ce rôle nécessite une double compétence produit et technique, avec une bonne compréhension des architectures Data, du Data Engineering et des environnements décisionnels modernes. Missions principales1. Pilotage produit et roadmap DataDéfinir, structurer et piloter la roadmap Data en cohérence avec les objectifs stratégiques et les besoins métiers. Recueillir, analyser et formaliser les besoins des parties prenantes. Prioriser le backlog produit en fonction de la valeur métier, des contraintes techniques et des dépendances. Rédiger les user stories, définir les critères d'acceptation et assurer le suivi des livraisons. Coordonner les équipes Data Engineering, Analytics Engineering, BI et les interlocuteurs métiers. Suivre les indicateurs de performance, la qualité des livrables et l'adoption des produits Data. 2. Pilotage technique et évolution de la plateforme DataContribuer à l'évolution de la plateforme Data et à la modernisation des architectures existantes. Collaborer avec les équipes techniques sur les choix d'architecture, les modèles de données et les solutions d'intégration. Challenger les conceptions techniques et garantir l'alignement entre les besoins métier et les solutions mises en œuvre. Participer à la définition des bonnes pratiques de modélisation, de transformation et de qualité des données. Exploiter une expertise technique en SQL et dbt pour lire, analyser, challenger et, si nécessaire, corriger des modèles de données. Contribuer à l'identification de cas d'usage de l'IA générative pour optimiser les activités des équipes techniques. 3. Migration et modernisation BIPiloter les travaux de migration des solutions décisionnelles existantes vers une plateforme Data moderne. Accompagner la transition des environnements BI historiques vers des architectures plus évolutives. Contribuer à la définition de la stratégie de migration, à la priorisation des périmètres et au suivi des jalons. Veiller à la continuité de service, à la cohérence des données et à la fiabilité des restitutions décisionnelles. Coordonner les équipes impliquées dans la migration et assurer le suivi des risques, des dépendances et des livrables. 4. Coordination et gouvernanceAssurer l'interface entre les équipes métiers, les équipes Data et les responsables techniques. Faciliter les arbitrages et la prise de décision. Garantir la bonne circulation de l'information et la visibilité sur l'avancement des projets. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques produit, des processus de livraison et de la gouvernance Data.

• Pilotage et reporting : Produire et diffuser le reporting hebdomadaire sur l'avancement des activités Power Supply aux interlocuteurs client désignés. • Études et dimensionnement électrique : Établir les bilans de puissance à partir des besoins électriques exprimés par les sous-systèmes, consolider les hypothèses et produire le livrable associé. • Définition des interfaces : Définir les interfaces amont fournisseur d'énergie et aval consommateurs d'énergie, puis formaliser la PWS Interface Specification. • Structuration produit : Établir le PWS Product Breakdown Structure afin de structurer les composants et sous-ensembles du système Power Supply. • Spécifications techniques : Rédiger et mettre à jour les spécifications fonctionnelles, techniques et hardware du système Power Supply. • Notes de calcul : Réaliser les notes de calcul électriques, notamment sous CANECO BT, et vérifier la cohérence avec les règles de conception. • Revue documentaire fournisseurs : Vérifier les documents sous-traitants : notes de calcul, schémas électriques et mécaniques, procédures de test usine et manuels. • Qualité et recette : Assurer la conformité des livrables, la preuve des contrôles réalisés, le signalement des écarts ou manquants et la préparation des recettes formelles.

Pour le compte d'un client, acteur du secteur du luxe, nous recherchons un Tech Lead Network, référent technique des infrastructures réseau d'un ensemble de Maisons : sièges, entrepôts, sites industriels et boutiques, sur un périmètre international et multisites. Il prend le leadership technique de l'équipe Network et accompagne les projets de transformation en cours : SD-WAN, socle campus, connectivité cloud et optimisation des coûts télécom. Le poste demande une double casquette : une expertise réseau confirmée et une réelle capacité à coordonner, décider et communiquer auprès des Maisons comme de la gouvernance. Vos missions : Être le référent technique de l'équipe Network et fédérer autour de standards communs partagés avec les Maisons Concevoir, valider et faire évoluer les architectures réseau (LAN, WAN, WLAN, SD-WAN, sécurité, cloud) et en garantir la standardisation et l'industrialisation Contribuer à la stratégie et à la roadmap réseau de la Division et en porter la déclinaison technique Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des services réseau ; superviser le niveau 3 et piloter les analyses de causes racines des incidents majeurs Accompagner les ingénieurs dans leurs choix techniques, la résolution des incidents complexes et leur montée en compétences Coordonner les partenaires, intégrateurs et opérateurs, et suivre les engagements de service et plans de progrès Contribuer aux optimisations de coûts du périmètre (migrations télécom, rationalisation des liens et des contrats) Assurer un reporting clair et représenter le périmètre réseau en comité technique et en revue d'architecture Tenir à jour les référentiels techniques, procédures d'exploitation et documentation d'architecture Informations pratiques : Freelance ou CDI – démarrage ASAP, mission longue durée Paris – 3 à 4 jours de télétravail par semaine, déplacements ponctuels Contexte international et multisites : français et anglais courants impératifs

Dans le cadre du développement et de l'industrialisation de solutions d'IA Générative et Agentique, nous recherchons un Développeur IA / AI Engineer spécialisé dans la conception d'agents IA, de chatbots métiers et leur intégration au système d'information. Vous interviendrez sur des sujets à fort enjeu autour des LLM, RAG, agents outillés, orchestration et industrialisation de solutions IA. Vos missionsDéveloppement d'agents IA Concevoir et développer des agents IA capables d'appeler des API, utiliser des outils internes et exécuter des actions complexes. Mettre en œuvre des workflows multi-étapes : analyse → décision → action → supervision. Développer des outils et connecteurs IA : actions, wrappers, permissions, exécuteurs d'outils. Intégrer les contraintes de sécurité, de conformité et de gouvernance IA. Conception de chatbots et assistants métiers Développer des assistants IA pour la documentation, les workflows et la qualification documentaire. Implémenter les mécanismes de RAG, mémoire, récupération d'information et contextualisation. Concevoir des flows conversationnels complexes et optimiser les prompts. Travailler avec différents LLM : Mistral, GPT, Claude, etc. Améliorer l'expérience utilisateur et la qualité des interactions conversationnelles. Intégration au SI Développer des intégrations sécurisées avec les API internes et les différents systèmes métiers. Connecter les agents aux environnements ERP, GED, CRM, RPA, data lakes et outils documentaires. Concevoir des connecteurs métier et des mécanismes d'orchestration. Mettre en place une gestion fine des autorisations, de la traçabilité et des logs. Industrialisation & fiabilisation Mettre en place l'observabilité des solutions : logs, métriques, monitoring, coûts et traçabilité. Développer des tests unitaires et end-to-end pour les agents et chatbots. Contribuer à l'amélioration des frameworks et librairies IA internes. Participer aux démonstrations, PI Planning et rituels Agile. Adopter une approche DevSecOps / You Build It, You Run It. Compétences recherchéesDéveloppement Excellente maîtrise de Python, notamment FastAPI et programmation asynchrone. Bon niveau en Node.js / TypeScript. Maîtrise des architectures API-first. Expérience avec les architectures cloud, containers et CI/CD. Pratique des environnements Azure Functions. IA Générative & Agentique Expérience concrète dans la conception d'agents IA outillés et de workflows agentiques. Maîtrise d'au moins un framework : LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel ou équivalent. Très bonne connaissance des LLM : Mistral, GPT, Claude… Maîtrise du RAG, de la mémoire, de la contextualisation et de la reformulation. Bonne maîtrise du prompt engineering. Capacité à modéliser des workflows IA complexes répondant à des problématiques métiers. Intégration & Data Maîtrise des API REST / GraphQL. Expérience avec des systèmes documentaires, bases de données et Data Lakes. Conception et utilisation de connecteurs métier. Une connaissance de Kafka est appréciée. Cloud / DevOps / Observabilité Containers, CI/CD, Azure Functions. Grafana, Prometheus, Langfuse. Sensibilité forte aux problématiques de sécurité, audit, monitoring et traçabilité. Sécurité & gouvernanceUne bonne compréhension des enjeux liés à la sécurisation des agents IA est attendue : Gestion des permissions et autorisations d'actions. Filtrage et contrôle des commandes. Sandboxing. Traçabilité et audit. Prise en compte des contraintes SSI, DPO et gouvernance IA. ProfilNous recherchons un profil autonome, technique et orienté produit, capable de porter des sujets IA de bout en bout. Vous êtes à l'aise pour : travailler en transverse avec des équipes techniques et métiers ; vulgariser des sujets complexes autour de l'IA ; documenter vos réalisations et produire des guides/API docs ; challenger les besoins et proposer des solutions ; participer activement aux démonstrations et rituels Agile. Mots-clés : AI Engineer, GenAI, Agentic AI, Agents IA, LLM, RAG, LangChain, LlamaIndex, CrewAI, Semantic Kernel, Python, FastAPI, TypeScript, API, Azure, Kafka, Langfuse, Grafana, Prometheus, DevSecOps.

Nous recherchons pour l'un de nos clients un administrateur système windows / Linux dans un contexte très intéressant sur le plan technique. Missions : Installation, configuration et administration des environnements windows / linux Gestion des incidents et demandes clients Assurer le Scripting via Shell Superviser et monitorer les environnements via Dynatrace et d'autres outils de supervision Rédaction de documentation technique Participation à la montée en compétence de l'équipe Veille technologique et proposition d'améliorations

Véritable référent technique, vous participerez aux choix d'architecture et piloterez les développements Data afin de construire une plateforme robuste, évolutive et pérenne.Au sein des équipes Data, en collaboration étroite avec les équipes Infrastructure et les métiers, vous serez chargé de :Définir, concevoir et faire évoluer l'architecture Data (ingestion, stockage, modélisation et exposition des données). Piloter les activités de Data Engineering et garantir l'application des bonnes pratiques de développement. Encadrer, accompagner et faire monter en compétence les équipes de développement internes et externes. Arbitrer les choix techniques et assurer la cohérence globale de l'écosystème Data. Garantir la qualité, la performance, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Structurer la documentation technique et contribuer à l'industrialisation des développements. Participer à l'amélioration continue des méthodes de travail et des processus Agile. Collaborer avec les différentes parties prenantes afin d'aligner les solutions techniques sur les besoins métiers. Environnement techniqueTechnologies et outilsPython SQL ETL / ELT Orchestration de pipelines de données Data Lake Data Warehouse Environnements Cloud DevOps et CI/CD Méthodologies Agile

Nous recherchons pour un de nos clients basé en IDF, un Analyste/Ingénieur Big Data Scala - Spark pour une mission freelance (longue visibilité) ContexteDans le cadre d'un appel d'offres , notre client recherche un Analyste / Ingénieur Big Data Scala - Spark pour renforcer une équipe en charge de la gestion et de l'exploitation d'une plateforme Big Data. Démarrage : Début novembre 2026 Missions :Au sein de l'équipe, vous interviendrez principalement sur : Le maintien en condition opérationnelle des traitements Big Data. Le suivi de production et l'exploitation quotidienne des flux de données. L'analyse et la correction des incidents. La fiabilisation et l'amélioration de la qualité des données. L'analyse technique de traitements existants. La compréhension et la reprise de développements conçus par d'autres équipes afin d'en assurer les corrections et évolutions.

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet chez un de nos clients en région Hauts de France, nous recrutons un Ingénieur QA fonctionnel SAFe expérimenté (F/H). Dans un contexte Safe, votre mission sera d'effectuer les tâches suivantes : Préparer et valider les périmètres des tests à qualifier Concevoir et rédiger les scénarii et cas de tests Préparer les jeux de données en back et front Savoir requêter en base sql, jointure inclue Ouvrir et suivre les anomalies rencontrées lors de la phase d'exécution des cas de tests, sous JIRA /X-RAY Rédiger les rapports de tests : le pv de recette Assister et participer aux réunions de PI planning et autres rituels agiles : backlog review, daily meeting, pair testing Télétravail : 3 jours de remote et 2 jours de présentiel non consécutifs par semaine.

Quel poste proposons-nous ? Dans le cadre d'un projet automatisation chez notre client en Métropole Lilloise (20 min de voiture), nous recrutons un Ingénieur QA Automatisation Cypress et/ou Playwright (F/H) pour intégrer notre équipe coordonnée par notre QA Lead. Notre ingénieur QA automatisation travaillera dans un contexte Agile SAFE auprès d'une équipe dynamique et bienveillante. Ainsi, votre mission sera de : Définir le processus de mise en œuvre de l'automatisation des tests Préparer et valider les périmètres des tests à automatiser Reporter les anomalies rencontrées sur JIRA Rédiger les plans de tests d'automatisation Comprendre et anticiper les scénarios à automatiser sur des tests fonctionnels et non fonctionnels. Automatiser dans un premier temps les tests de non-régression après analyse des possibilités du projet Être force de proposition sur les outils d'automatisation utilisés Communiquer avec les équipes de tests manuels et le test leader Estimer la charge de son périmètre à automatiser Rédiger les scripts d'automatisation des tests Implémenter la rédaction des scripts en environnement Cypress et Playwright Réaliser les campagnes de tests Backend et Front End Développer, maintenir et mettre à jours les tests autos Rédiger les rapports de tests Télétravail : 3 jours de remote non consécutifs et 2 jours de présentiel non consécutifs.

Notre client, acteur majeur du secteur de l'énergie et de la gestion des réseaux électriques, recherche un Lead Tech / Architecte Solution pour accompagner l'évolution d'une application stratégique dédiée à la simulation et à l'analyse de réseaux électriques. Cette solution permet d'exécuter un volume important de simulations afin d'analyser différents scénarios d'évolution du réseau : variations de consommation et de production, incidents sur les infrastructures, études de planification ou encore simulations liées aux investissements. Dans le cadre de la préparation d'une nouvelle version majeure de la solution, notre client souhaite réaliser une étude approfondie de l'architecture actuelle afin d'identifier les leviers d'amélioration de la performance et de définir une architecture cible adaptée aux futurs besoins de la solution. Missions : En tant que Lead Tech / Architecte Solution, vous intervenez sur les enjeux d'architecture, de performance et d'évolution de la solution. Auditer l'architecture et la solution existante Votre première mission consiste à réaliser un audit technique et architectural de la solution actuelle, avec un focus particulier sur les problématiques de performance. Vous serez notamment amené à : Analyser l'architecture applicative et technique existante. Comprendre les différents composants, flux, traitements et interactions entre les systèmes. Identifier les principaux points de complexité et les éventuels goulots d'étranglement. Analyser les mécanismes de calcul et leur impact sur les performances. Étudier les temps de traitement et les problématiques liées à l'exécution d'un grand nombre de simulations. L'identification des leviers d'optimisation de performance. La proposition de modifications de l'architecture applicative et technique. L'optimisation des traitements et des flux. Définir les principes d'architecture cible. Identifier les composants à conserver, faire évoluer ou remplacer. Définir les interactions entre les différents composants. Étudier les problématiques de performance, robustesse et scalabilité. Vérifier la compatibilité de la cible avec les contraintes techniques et fonctionnelles existantes. Documenter les choix d'architecture et leurs justifications. Contribuer à la définition de la trajectoire d'évolution vers l'architecture cible. Réaliser des POC techniques Valider la pertinence d'une nouvelle architecture. Tester une technologie ou un composant. Mesurer les gains de performance attendus. Livrables attendus Audit de l'architecture et de la solution existante. Analyse des problématiques de performance. Cartographie des principaux composants et flux.