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🚀 Qui sommes-nous ? Finaxys est un cabinet de conseil spécialisé dans les secteurs Banque, Finance et Assurance . Depuis plus de 15 ans, nous intervenons auprès des plus grandes institutions telles que BNP Paribas, Crédit Agricole, Société Générale, AXA, Malakoff Humanis , etc. en proposant des solutions technologiques innovantes (IA, Machine Learning, Data, Cloud, DevSecOps, etc.). Notre mission ? Accompagner nos clients dans leur transformation digitale et répondre aux défis IT les plus complexes grâce à l'expertise de nos équipes. 🎯 Votre mission : En tant que DataOps , vous rejoindrez les équipes techniques de nos clients grands comptes pour : Industrialiser et automatiser les déploiements avec Ansible Mettre en production de nouveaux clusters et mettre à l'échelle les clusters existants (scale horizontal et vertical) Documenter les offres Apporter une expertise technique aux utilisateurs de la plateforme Participer à la définition des architectures des futures briques de la plateforme Streaming Construire un MVP de ces services puis enrichir l'offre Prendre des éléments de la backlog qui ont été formalisés par le Squad Lead et mettre en œuvre les éléments de la backlog Réaliser l’intégration dans le SI (observabilité, alerting, gestion des droits, backup, etc) Rendre compte des difficultés auxquelles il est confronté et proposer des solutions pour les résoudre Participer à l’ensemble des rituels agiles de la Squad (Rétro, Démos, Pi Planning) Environnement technique / fonctionnel : Python, Java, Hadoop, Spark, Kafka, Flink, Kubernetes, Gitlab, Ansible, Vault, Artifactory, CI/CD, Jira

Data Scientist and Python Software Developer - London We're looking to recruit a Data Scientist and Python Software Developer with data science skills to join a product team that is focused on building well engineered products. The products provide an intuitive way for retailers and suppliers to interact and consume 'big data' analytics to make better business decisions. This role would consist of working together with a team of statistical analysts, understanding their methodologies and algorithms, and turning them into production ready code written in Python. This role would also require occasional travel to Paris or Munich. Main skills: Excellent knowledge of Python and it's related data science libraries (scikit, pandas, etc) Prior experience of using Python to perform calculations and generate datasets Good statistical knowledge Excellent communication and decision making skills Exposure to working with REST API's Any of the following skills would be an added bonus: Has run code across Hadoop/MapReduce clusters Has code running in a production environment Used SAS before (or at least can decipher SAS code) Worked with very large data sets before (billions of records) Knowledge of SQL/NoSQL database Knowledge or experience in D3.js Experience acting as a mentor/trainer in Python This is 6 month assignment in London with travel to Paris and Munich. Please send your CV to us in Word format along with daily rate and availability.

Contexte de la mission Dans le cadre de plusieurs projets à forts enjeux, nous recherchons un Business Analyst / Responsable fonctionnel IT pour intervenir sur des activités liées aux risques et aux données. La mission s'inscrit dans un environnement structuré avec des équipes pluridisciplinaires (métiers, IT, data), nécessitant une forte capacité de coordination et de compréhension des enjeux fonctionnels et techniques. Vos missions principales Participer au cadrage des évolutions fonctionnelles : animation d'ateliers, rédaction de livrables, suivi des actions Recueillir et formaliser les besoins utilisateurs (rédaction de user stories, organisation d'ateliers de priorisation) Réaliser des analyses de risques métiers et assurer l'alignement avec les exigences de conformité et de sécurité Maintenir la documentation fonctionnelle et métier à jour Accompagner les équipes métiers dans la conduite du changement Faciliter la communication entre les différentes parties prenantes (métiers, IT, data) Définir, suivre et exécuter les plans de tests tout au long du cycle de vie des projets Infos pratiques Présence sur site requise (minimum 3 jours/semaine à Vannes)

Dans le cadre du renforcement d'une équipe de développement, nous recherchons un Développeur Java orienté Data pour intervenir sur l'évolution et la maintenance d'une plateforme de traitement de données à forte volumétrie. Vous participerez au développement de composants et de fonctionnalités autour d'un framework interne dédié aux traitements de données et aux flux applicatifs. Missions Développer et faire évoluer des fonctionnalités en Java dans un environnement Data. Participer aux développements liés aux chaînes de traitement de données (ETL). Contribuer à la rédaction des spécifications techniques. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions projets. Assurer la correction d'anomalies et la clôture des tickets liés aux nouvelles fonctionnalités. Garantir la qualité et la maintenabilité du code produit.

Dans le cadre d’un projet de référentiel , vous intégrez une équipe dédiée à l’ alimentation, la correction et la maintenance des données en mode RUN . Vos missions consisteront à : Analyser les incidents et anomalies remontés sur les données. Développer des solutions correctives (traitements, scripts, composants). Déployer les composants en environnement de production. Garantir la qualité et la fiabilité des données du référentiel. Environnement Technique Stockage des données : Solution MDM (Master Data Management). Traitements : Java et outil de Data Quality. Outils collaboratifs : Jira (suivi des incidents) et Confluence (documentation).

Almatek recherche pour l'un de ses clients, un Data Scientist senior et IA/machine Learning sur Lyon. Profil recherché : Data Science & Machine Learning • Maîtrise des techniques de ML supervisé et non supervisé • Expérience en NLP : embeddings, analyse textuelle, extraction d’entités, classification de texte • Connaissance d LLM & IA Générative • Expérience intégration LLM • Connaissance des approches RAG, prompt engineering, et fine-tuning • Capacité à travailler avec des modèles LLM fournis par un tiers (FAB IA SNCF) à travers une API standard. Plateforme Databricks & Data Engineering • Maîtrise de Databricks : Unity Catalog, Delta Lake, MLflow, Génie, notebooks et pipelines • Compétences en SQL avancé et Python • Capacité à concevoir et optimiser des pipelines de données et des workflows de traitement

Contexte de la mission Au sein des équipes IT d'un grand groupe bancaire, le consultant intervient sur deux périmètres complémentaires : l'exploitation et le maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseaux et sécurité d'une part, et l'accompagnement à l'adoption de Copilot Studio ainsi qu'à la création d'agents IA d'autre part. Ce positionnement fait de ce profil un acteur clé à l'intersection des infrastructurestraditionnelles et des nouvelles technologies d'IA. Objectifs de la mission • Assurer l'exploitation, la stabilité et l'optimisation des infrastructures réseaux et sécurité • Accompagner les équipes IT dans l'adoption de Copilot Studio et le déploiement des premiers agents IA • Renforcer la gouvernance, la conformité et le passage à l'échelle des usages IA dans l'écosystème Microsoft 365 Missions principales Volet 1 – Réseaux & Sécurité Gestion des changements et des incidents • Prise en compte, instruction et traitement des demandes de paramétrage et de configuration sur les équipements réseaux et sécurité • Qualification, analyse, documentation et résolution des incidents, avec escalade si nécessaire • Proposition et mise en œuvre de solutions de contournement pour rétablir le service au plus tôt • Identification des incidents récurrents et contribution à la recherche de solutions définitives • Suivi de la conformité du service au regard des engagements de performance, capacité et disponibilité Industrialisation et documentation • Participation à la recette des procédures délivrées par l'ingénierie • Élaboration des procédures techniques nécessaires pour atteindre le niveau d'industrialisation attendu • Rédaction et mise en validation des documentations opérationnelles : installation, administration, pilotage, support • Gestion du transfert de compétences auprès des différents acteurs Cycle de vie des solutions • Intervention en support de dernier niveau dans le cadre du processus incident • Identification, diagnostic, traitement et documentation des problèmes • Proposition d'actions d'amélioration continue à partir des indicateurs définis • Maintien de l'opérationnalité et de l'optimisation des solutions : capacité, évolution, performance, obsolescence • Définition et maintien de la roadmap des solutions techniques • Définition et mise en œuvre des plans de communication Environnement technique • Switching / Routing, Firewalling, IDS/IPS, Load Balancing, Proxy • Périmètres Campus : LAN / MAN / WAN • Périmètres Datacenter : LAN / Sécurité Volet 2 – Copilot Studio & IA Microsoft 365 Accompagnement et expérimentation • Accompagnement des équipes IT dans la prise en main de Copilot Studio et la création des premiers agents • Cadrage et accompagnement des expérimentations : POC et pilotes Gestion des environnements • Mise à disposition des environnements Copilot Studio nécessaires : Sandbox, Développement, Tests, Qualification Conformité et sécurité des agents • Suivi de l'adéquation des connecteurs et des configurations au regard des exigences de sécurité, des politiques internes, notamment DLP, et des besoins métiers Application particulière dans le cadre des POC et pilotes sur Copilot Studio Gouvernance et passage à l'échelle • Renforcement de la gouvernance sur les agents Copilot Studio et idéalement Agent 365 • Accompagnement du passage à l'échelle des plateformes après les phases d'expérimentation

Notre client recherche un Data Governance Coordinator Senior capable d’accompagner une équipe en charge de la collecte, de la production, de la validation et de la diffusion des données utilisées de manière transverse dans les activités de reporting. La mission s’inscrit au sein d’une organisation dédiée à la qualité des données et à la sécurisation des processus de reporting. L’objectif principal est de coordonner les activités transverses de l’équipe, d’assurer le suivi des actions engagées et de contribuer à l’amélioration continue des processus de contrôle et de gouvernance des données. Le consultant interviendra auprès des différentes parties prenantes afin de garantir la bonne exécution des activités de l’équipe et le respect des priorités définies. Il assurera la coordination des travaux liés aux contrôles de qualité des données, au suivi des incidents et aux plans de remédiation. Il facilitera les échanges entre les producteurs et les utilisateurs de données afin d’améliorer la communication et l’efficacité opérationnelle. Il participera au pilotage des indicateurs de qualité des données et au suivi des actions correctrices mises en œuvre. Il contribuera à la préparation des instances de gouvernance, à la production des supports de communication et au suivi des plans d’actions. Il veillera à la bonne coordination des activités transverses de l’équipe et à l’alignement des priorités avec les besoins métiers. Prestations Expérience significative en coordination de projets Data, Data Governance ou Data Management. Capacité à piloter des sujets transverses impliquant plusieurs équipes et parties prenantes. Bonne compréhension des problématiques de qualité des données et de reporting. Expérience dans le suivi d’indicateurs, de plans d’actions et de remédiation. Capacité à animer des réunions, ateliers et comités de suivi. Bonne maîtrise des outils de reporting et de pilotage. Excellentes capacités d’organisation et de coordination. Très bonne communication écrite et orale. Capacité d’analyse et de synthèse. Autonomie, rigueur et sens du service. Client / Secteur d’activité : Asset Management / Banque Calendrier : Mission de 6 mois

Contexte Dans le cadre de l’innovation autour du support IT, Michelin développe une plateforme interne basée sur l’IA (BibOps) pour automatiser l’analyse et la résolution des incidents. Le projet vise à mettre en place des agents IA autonomes (Agentic AI) capables d’investiguer des incidents en croisant plusieurs outils (Splunk, ServiceNow, Grafana…). 👉 Contexte clé : manque d’expertise interne sur l’IA avancée , nécessité d’un profil senior capable de structurer et industrialiser la solution. Positionnement Rôle : Développeur Senior Python orienté IA Position : référent technique sur les sujets IA / DevOps Collaboration avec : équipes IT / SRE équipes Data / Produit équipes Support Mission principale Concevoir, développer et industrialiser une plateforme d’agents IA avancés pour automatiser l’investigation des incidents IT. Missions principales 🧠 1. Développement IA Concevoir et implémenter des agents IA : Microsoft Agent Framework LangChain Mettre en place des architectures : multi-agents systèmes orchestrés Développer des solutions RAG (Retrieval Augmented Generation) Automatiser les workflows d’investigation IT ⚙️ 2. Backend & intégration Développer en Python Concevoir des APIs et services backend Connecter la plateforme IA aux outils internes : Splunk ServiceNow Grafana Mettre en place : tests unitaires tests d’intégration 🚀 3. DevOps & industrialisation Construire et maintenir des pipelines CI/CD (GitLab) Déployer sur Kubernetes (Docker, Helm) Mettre en place l’observabilité : Grafana Prometheus OpenTelemetry Garantir : qualité sécurité traçabilité 🔧 4. Run & exploitation Gérer les déploiements Kubernetes Assurer la sécurité : certificats gestion des credentials Participer aux : code reviews documentation technique Compétences requises ✅ Indispensables Python (3+ ans minimum) Expérience en : LLM / Agentic AI / orchestration IA Kubernetes + Docker CI/CD ( GitLab ) Observabilité : Grafana Prometheus Développement : APIs REST tests automatisés

Séniorité - ingénieur IA opérationnel. Une personne qui a réellement conçu et déployé des projets IA concrets (agents, prompts, MCP, mémoire), et pas seulement dirigé ces projets. Doit être capable de livrer de manière autonome. Utilisation de VSCode Github Copilot Description des services à réaliser L'équipe Train Release Management (TRM) est responsable de la mise en œuvre et de la gestion des processus de release à travers les environnements de développement, de test et de production. Cela inclut la coordination de trois processus : la Gestion des Releases, la Gestion des Changements et la Gestion des Incidents. L'équipe travaille en collaboration avec tous les acteurs des projets de développement logiciel, en traduisant les besoins (releases trains, correctifs, incidents, bugs, BAU, vulnérabilités, demandes ad hoc, obsolescence) en une feuille de route détaillée des releases avec les rapports associés, et en améliorant continuellement chaque processus. Ce projet s'appuie sur la mise en œuvre de l'IA déjà en cours au sein de l'équipe, avec un accent sur l'automatisation, la gestion du contexte et le partage des connaissances appliqués aux activités de gestion des releases. L'objectif est d'améliorer l'efficacité individuelle et collective en intégrant des améliorations IA dans les processus TRM existants (planification des releases, coordination des changements, suivi des incidents, surveillance de l'éligibilité, reporting), tout en alignant les solutions avec les exigences de gouvernance et les bonnes pratiques du cycle de vie du développement logiciel (SDLC). Le service comprendra les éléments suivants : 1. Mise à l'échelle du framework IA pour l'équipe : L'ingénieur structurera et mettra à l'échelle le framework IA existant (agents, prompts, mémoire, méthodologie de cas d'usage) afin qu'il soit documenté, standardisé et utilisable par tous les membres de l'équipe. Cela inclut la structuration du dépôt Git partagé avec une organisation claire, des règles de contribution et des pratiques de contrôle de version, en veillant à ce que les cas d'usage suivent une approche cohérente, soient versionnés, testables et conformes aux normes SDLC et de gouvernance. 2. Processus opérationnels TRM assistés par l'IA : Le service fournira des solutions assistées par l'IA pour les processus clés de gestion des releases tels que la planification, le suivi des changements, le monitoring de la résolution des incidents, le reporting d'éligibilité, l'analyse des causes racines et les retours d'expérience. Cela inclut l'utilisation de GitHub Copilot pour automatiser les tâches répétitives, soutenir l'analyse et la prise de décision, améliorer la traçabilité et accroître l'efficacité opérationnelle. 3. Qualité et responsabilité : L'ingénieur sera garant de la qualité de tous les livrables assistés par l'IA, en intégrant des pratiques de validation et d'assurance qualité dans les solutions délivrées. Garantir la fiabilité et la responsabilité des résultats générés par l'IA fait partie intégrante du service. 4. Gestion du contexte et de la mémoire : L'ingénieur construira et maintiendra une base de connaissances structurée permettant aux outils IA d'opérer avec une pleine connaissance des processus, règles et données de référence TRM. Cela inclut la codification des définitions de processus, des règles de progression des trains, des workflows d'approbation des changements et des données de référence en formats lisibles par machine. La base de connaissances sera mise à jour selon un cycle régulier (révision bimensuelle). 5. Co-création et montée en compétences : L'ingénieur travaillera en collaboration avec l'équipe pour co-créer des standards, outils et documentations. Le service inclura du coaching, des conseils et des transferts de connaissances pour permettre à l'équipe d'adopter, maintenir et étendre les frameworks IA de manière autonome. 6. Mesure de la performance et reporting : L'ingénieur définira, automatisera et suivra les indicateurs clés de performance (KPIs) liés aux activités IA, et soutiendra la communication de l'impact de l'IA sur la productivité, la qualité et la réduction des risques. 7. Documentation et communication : Le service fournira une documentation claire et complète ainsi que des présentations pour mettre en valeur les frameworks IA, les solutions et les réalisations auprès des parties prenantes, dans un souci de transparence et d'amélioration continue. Livrables et Calendrier Livrables : Framework IA déployé à l'équipe : documenté, standardisé, avec dépôt Git structuré Implémentation de solutions IA pour les processus clés TRM (suivi des releases, coordination des changements, monitoring des incidents, reporting d'éligibilité, analyse des causes racines) Base de connaissances structurée, mise à jour bimensuellement Sessions de partage des connaissances, ateliers et supports de coaching Tableaux de bord de performance et suivi automatisé des KPIs Rapport final résumant les réalisations, lessons learned et recommandations

Missions Le rôle vise à apporter l’expertise nécessaire pour soutenir les projets data et l’écosystème Databricks au sein du groupe. L’équipe met à disposition des environnements d’évaluation et de test, définit les standards et bonnes pratiques d’usage, et accompagne les entités ayant des besoins spécifiques sur des périodes dédiées. Les interlocuteurs sont principalement des Data Specialists et Data Citizens. Les environnements techniques s’appuient sur Databricks AWS et Azure . Les activités se structurent autour de trois axes : Data Engineering : développement et opérations data DevOps / DataOps : déploiement, automatisation, Infrastructure-as-Code, administration des plateformes Expertise : veille technologique, anticipation des évolutions, test et validation des nouvelles fonctionnalités Dans ce contexte, les responsabilités confiées sont les suivantes : Administrer, surveiller et maintenir les espaces de travail Databricks du COE. Élaborer, documenter et faire évoluer les standards, bonnes pratiques et blueprints groupe. Garantir la qualité et la conformité des services fournis aux entités. Accompagner les équipes métiers et data dans l’adoption de l’écosystème Databricks et leur transition vers les normes groupe. Tester, évaluer et recommander les nouvelles fonctionnalités de l’éditeur ou d’outils complémentaires pour améliorer l’expérience globale. Veiller au respect des politiques groupe et accompagner leur mise en œuvre. Contribuer à la conception et à la réalisation des use cases stratégiques portés par les entités.

En tant que Product Manager Data , vous serez responsable de la définition de la vision produit, de la roadmap et de l'évolution des services permettant de transformer les données de la CDP en véritables produits à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie produit, depuis la compréhension des besoins utilisateurs jusqu'au pilotage des développements et à la mesure de la performance des fonctionnalités mises en production. Votre objectif sera de rendre la donnée plus accessible, plus exploitable et plus performante pour les équipes métiers, commerciales et marketing. --- # Vos principales responsabilités ### Définition de la stratégie produit * Définir la vision Produit autour de la plateforme Data et des services associés. * Construire et piloter la roadmap Produit. * Identifier les opportunités de création de valeur autour de la donnée. * Prioriser les évolutions en fonction des enjeux business et techniques. * Réaliser une veille sur les tendances Data, MarTech et AdTech. --- ### Product Discovery * Comprendre les usages des équipes commerciales, marketing et Data. * Recueillir les besoins des différentes parties prenantes. * Concevoir les futurs parcours utilisateurs. * Organiser des ateliers de co-construction. * Définir les fonctionnalités à forte valeur métier. --- ### Data Product Management Piloter les évolutions de la plateforme autour de sujets tels que : * amélioration de la qualité de la donnée ; * optimisation des taxonomies ; * enrichissement des métadonnées ; * optimisation des segments marketing ; * amélioration des mécanismes de collecte ; * qualification des audiences ; * gouvernance de la donnée ; * amélioration de la performance de la CDP. --- ### Data Discovery & Sales Enablement Participer à la création d'un véritable catalogue intelligent de la donnée , permettant notamment de : * rechercher facilement les audiences disponibles ; * explorer les segments marketing ; * estimer les volumes activables ; * visualiser les profils utilisateurs ; * simuler les campagnes marketing ; * recommander les meilleures audiences selon les objectifs business ; * faciliter l'autonomie des équipes commerciales et avant-vente. --- ### Delivery * Traduire les besoins métiers en User Stories. * Construire et maintenir le Product Backlog. * Travailler étroitement avec les équipes de développement. * Participer aux arbitrages techniques. * Piloter les livraisons. * Garantir la qualité des fonctionnalités mises en production. --- ### Pilotage de la performance Définir et suivre les indicateurs de performance du produit : * adoption des fonctionnalités ; * engagement utilisateurs ; * satisfaction des équipes métiers ; * taux d'utilisation de la plateforme ; * qualité de la donnée ; * performance des segments marketing ; * efficacité des parcours utilisateurs. Mettre en place une démarche d'amélioration continue basée sur la donnée. --- # Environnement technique ## Data * Customer Data Platform (CDP) * Segmentation marketing * Taxonomie * Métadonnées * Audience Management * Data Quality * Consent Management ## AdTech * Weborama (WAM) * Equativ * The Trade Desk * DSP * Activation média * Programmatique ## Product * Jira * Confluence * Product Discovery * Agile Scrum * Roadmap * User Stories --- # Profil recherché Vous justifiez d'une expérience significative en Product Management dans des environnements Data, MarTech, AdTech ou Digital. Vous êtes à l'aise pour échanger aussi bien avec les équipes techniques qu'avec les métiers, les équipes marketing ou les directions commerciales. Vous savez transformer une problématique métier complexe en produit simple, intuitif et créateur de valeur. Vous possédez notamment : * une solide expérience en Product Management ; * une bonne culture Data et Analytics ; * une connaissance des CDP ou des plateformes de données ; * une compréhension des problématiques AdTech, MarTech ou CRM ; * une excellente capacité de priorisation ; * une forte sensibilité UX et expérience utilisateur ; * une culture de la donnée et de la mesure de la performance ;

Product Owner Data & Transformation Digitale ⚠️ indispensable ⚠️ Anglais Courant habitant Marseille ou très proche expérience Digital et Data disponibilité immédiate Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand groupe international du secteur du transport et de la logistique, nous recherchons un(e) Product Owner orienté(e) Data pour accompagner le développement et l'évolution d'un outil de planification et d'optimisation opérationnelle. Vos missions Rattaché(e) à une équipe de transformation métier et digitale, vous jouerez un rôle clé d'interface entre les équipes métiers et les équipes de développement afin de garantir la bonne adéquation des solutions livrées avec les besoins opérationnels.

Freelance Data Integration Engineer – DEX (Data Exchanger) Dans le cadre d'un projet de transformation de son SI, notre client recherche un consultant freelance spécialisé DEX (Data Exchanger) pour intervenir sur le décommissionnement de la plateforme actuelle et la migration des flux vers BlueY. Mission Vous interviendrez sur un projet stratégique consistant à : Décommissionner la solution DEX (Data Exchanger). Analyser les flux existants. Rebasculer et reconfigurer les interfaces vers la plateforme BlueY. Réaliser les tests de bon fonctionnement et accompagner la mise en production. Assurer la documentation technique et le transfert de connaissances. Profil recherché Expérience confirmée sur DEX (Data Exchanger). Bonne maîtrise des problématiques d'intégration et de migration de flux. Expérience sur des projets de décommissionnement de middleware ou de plateformes d'échanges. Une connaissance de BlueY est un véritable atout. Informations complémentaires Démarrage : septembre 2026 Durée : 6 mois Localisation : client basé dans l'Ouest de la France Télétravail : possible Contrat : Freelance Sous-traitance non acceptée Si cette mission vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV actualisé ainsi que votre disponibilité et votre TJM. Merci d'envoyer votre CV à

Le projet consiste en la réalisation de dashboards Superset ANGELIS dans le cadre du remplacement de l’infocentre QlikView ANGELIS. Dans ce cadre nous recherchons : - Data Analyst Dataviz - 4 à 5 ans d’expérience dans la dataviz : création et mise en forme de tableau. La connaissance de Superset est un plus, la connaissance de QlikView est obligatoire. Il ne s'agit pas de besoin de data eng, ni de BA dataviz - Confirmé - Impératif qlikview - Confirmé - Impératif superset apache - Confirmé - Souhaitable

ontexte Dans le cadre de projets de transformation SI, le Developer SQL intervient sur des initiatives de migration de données (reprise, transformation, validation), en lien avec les équipes techniques et métiers. Une expérience dans des environnements SAP et/ou une connaissance des approches ADM constitue un atout majeur. Missions principales Développer et maintenir des scripts SQL complexes pour les activités de migration Participer aux phases de data extraction, transformation et chargement (ETL) Réaliser les mappings de données entre systèmes sources et cibles Garantir la qualité et la cohérence des données migrées Effectuer des contrôles de validation et de réconciliation des données Optimiser les performances des traitements SQL (requêtes, batchs, procédures stockées) Analyser et corriger les anomalies de données Collaborer avec les équipes fonctionnelles (notamment SAP si applicable) Documenter les développements et les flux de migration Compétences requises Techniques Très bonne maîtrise du SQL : Requêtes avancées Jointures complexes Procédures stockées Performance tuning Expérience sur des projets de data migration ou reprise de données Bonne compréhension des problématiques de qualité et d’intégrité des données Connaissance des outils ETL (Informatica, Talend, SSIS, etc.) est un plus Notions d’Advanced Data Migration (ADM) appréciées Environnements / outils Bases de données : SQL Server, Oracle, PostgreSQL (ou équivalent) Une expérience sur SAP (S/4HANA ou ECC) est fortement appréciée : Compréhension des structures de données SAP Participation à des projets de migration SAP est un plus Si expérience ADM (advanced data migration gros plus) Soft skills Rigueur et attention au détail Bon esprit d’analyse et capacité à résoudre des problématiques complexes Autonomie et proactivité Capacité à travailler en équipe et en environnement projet Bonnes capacités de communication Atouts supplémentaires Expérience dans des projets SAP (migration, implémentation, transformation) Connaissance des méthodologies ADM Expérience sur des volumes de données importants Familiarité avec les environnements Agile Objectifs du poste Assurer des migrations de données fiables et performantes Garantir la qualité et la traçabilité des données Contribuer au succès des projets de transformation SI