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Contexte du poste : Nous recherchons un Data Platform & Data Ops Engineer pour renforcer temporairement l'équipe Data Platform de la Digital Factory de notre client. L'équipe assure la mise à disposition, l'exploitation et l'évolution des plateformes permettant l'ingestion, le stockage, la transformation et la mise à disposition des données. Dans un contexte d'accélération des projets Data et IA, vous contribuerez à l'industrialisation des traitements, à la fiabilisation des infrastructures et à l'amélioration continue des processus d'exploitation. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, BI et Architecture. Missions principales : Administrer et exploiter les plateformes Data ainsi que les environnements DEV, TEST et PROD Concevoir, déployer et maintenir des architectures Data sécurisées, scalables et résilientes sur AWS Développer et maintenir les pipelines d'intégration et de transformation des données Automatiser le provisionnement des infrastructures à l'aide de Terraform et industrialiser les déploiements Mettre en place et améliorer les chaînes CI/CD pour les composants Data Assurer le support N2/N3, analyser les incidents complexes et optimiser les performances des plateformes Mettre en œuvre les dispositifs de monitoring, d'observabilité et d'alerting Gérer les accès, les habilitations et les standards de sécurité des environnements AWS Optimiser les coûts d'infrastructure et contribuer aux démarches FinOps Participer aux projets de migration Cloud, aux évolutions Microsoft Fabric et à l'intégration de nouveaux services Data Documenter les procédures d'exploitation, les architectures techniques et les bonnes pratiques DataOps

Nous recherchons un Data Engineer Senior (archi basée sur Databricks) pour intégrer une équipe dédiée au développement de solutions Data. La mission consiste à participer activement à la conception, au développement et à l'industrialisation d'applications Data, tout en assurant un support technique de niveau 2 et 3 pour les anomalies non résolues par l'équipe d'exploitation en place. Contribution technique sur les projets : Vous interviendrez en tant que contributeur individuel sur un ou plusieurs projets Data. Votre rôle consistera à : Analyser les besoins métiers et fonctionnels pour proposer des solutions techniques adaptées. Participer aux ateliers de conception et aux instances Agile (sprint planning, estimations, rétrospectives, affinage des spécifications). Développer des applications à partir de user stories (US) ou de tickets Jira, en respectant les bonnes pratiques de codage et les standards techniques. Écrire des tests automatisés pour garantir la qualité et la robustesse des livrables. Assurer l'assistance technique lors des phases de recette et de mise en production. Mettre en place des standards d'exploitabilité : automatisation, supervision, documentation technique (consignes par traitement, documents d'exploitation, plans de production). Support et résolution d'incidents : En phase de run (exploitation), vous interviendrez en support Niveau 2 et 3 pour : Prendre en charge les incidents complexes non résolus par l'équipe d'exploitation. Réaliser des analyses de causes racines (Root Cause Analysis) et proposer des actions correctives et préventives. Documenter les incidents et enrichir la base de connaissances pour améliorer la réactivité future. Amélioration continue et leadership technique : En tant que membre de l'équipe Data Engineering, vous serez amené à : Contribuer à l'amélioration des processus et outils de l'équipe. Former et accompagner les autres membres de l'équipe dans leur montée en compétence. Animer des échanges techniques avec les autres contributeurs (Ops, architectes, etc.) pour garantir la cohérence et la qualité des livrables. Assurer le rôle de Lead Tech sur des projets stratégiques, si votre expertise le permet.

Contexte Nous recherchons pour notre client, une grande Maison internationale du secteur du luxe, un(e) Product Manager à dominante data. Il ou elle rejoindra l'équipe Data, qui développe des produits data au service des métiers. Vous serez le lien entre les équipes data et les directions Finance, Retail et Logistique, avec une vraie culture produit et une forte orientation valeur. Vos missions Définir la vision et la roadmap des produits data : dashboards, modèles de données, indicateurs de pilotage. Recueillir et prioriser les besoins des équipes Finance, Retail et Logistique, puis les traduire en user stories exploitables. Piloter le backlog et animer les cérémonies agiles avec les Data Engineers et Data Analysts. Définir et suivre les indicateurs de valeur et d'adoption des produits livrés. Garantir la cohérence des définitions et des KPI entre les différentes directions. Accompagner les utilisateurs métiers : adoption, formation, recueil des retours. Contribuer à l'identification de cas d'usage IA à valeur ajoutée, en appui des équipes dédiées.

Au sein de la Direction des Risques d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez le pôle Études & Modèles du domaine Risque de Crédit. Ce pôle est en charge de la gouvernance des modèles de risque de crédit, de l'appui méthodologique aux filiales et des études statistiques nécessaires au pilotage du risque. Vos missions Développer ou valider des modèles statistiques de risque de crédit Réaliser des backtestings et des études statistiques complexes Apporter une assistance méthodologique aux filiales Travailler en lien étroit avec les filiales, les directions des engagements et commerciales, et les équipes informatiques Participer aux projets d'évolution des outils de suivi Contribuer à la rédaction des guides méthodologiques et des procédures Assurer une veille méthodologique et réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors Participer aux groupes de travail techniques et aux comités

Missions Établir un protocole de tests permettant de mesurer l'impact des règles de matching développées par l'équipe Piloter les campagnes de tests et produire une analyse quantitative des écarts pour ajuster les critères de matching Réaliser des campagnes comparant deux versions du moteur d'identification, avec analyses quantitatives et qualitatives des différences Participer activement à l'automatisation des analyses de données pour accélérer le time to deliver Analyser les anomalies et remontées utilisateurs avec les experts métiers, et construire avec le PO les évolutions de règles Participer à la validation et à la non-régression des développements, en lien avec le PO et les développeurs Intervenir dès le cadrage (shift-left) : critères d'acceptance des User Stories et stratégie de recette Enrichir les analyses avec des données internes, externes ou via des algorithmes Stack / Environnement Python pour l'analyse et l'automatisation (pandas, numpy, notebooks), bonne maîtrise Elasticsearch, SQL, bonne maîtrise AWS (OpenSearch, RDS, SQS, SNS, DynamoDB, ECS), maîtrise partielle Spark, niveau débutant suffisant Client REST (Postman), niveau débutant suffisant Protocole d'analyse (exploration, échantillonnage représentatif, détection de patterns), bonne maîtrise Agile / Scrum, bonne maîtrise ; SAFe, niveau débutant

Nous recherchons pour une mission longue chez notre client secteur banque/finance en région parisienne un(e) PMO / Project Manager pour accompagner les opérations de Trade Finance dans le cadre de leur plan stratégique 2030. Vous intervenez sur deux sujets complémentaires, au cœur de la transformation de l'activité : - Coordonner un programme dédié à l'expérience client, structuré en 3 streams. - Consolider et maintenir les roadmaps transverses, suivre les livrables et identifier les dépendances et zones de risque. - Mettre en place et animer la gouvernance du programme, produire le reporting d'avancement. - Faciliter la transversalité entre les équipes et soutenir l'exécution au quotidien. - Contribuer à un audit opérationnel mené à distance : collecte et revue de la documentation, analyse des contrôles locaux. - Estimer la charge de travail et la dimensionner, comparer les pratiques aux standards centraux. - Formuler des recommandations pour identifier des synergies avec d'autres centres de traitement. Vous rejoignez Ingéniance en CDI cadre, au sein d'une communauté d'experts qui vous accompagne dans votre parcours. Ref : O-HFNCK

L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques afin de fournir aux équipes métiers des données et analyses fiables, soutenant la transformation analytique et la prise de décision. Missions : Concevoir des solutions data et cadrer les besoins métiers. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles. Préparer la recette et suivre la mise en œuvre avec l'équipe Scrum. Modéliser les objets métiers dans un socle Big Data. Spécifier les flux d'alimentation et les contrats d'interface. Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) avec la gouvernance Data. Assurer la cohérence fonctionnelle du domaine de données. Construire et piloter la roadmap produit Data. Garantir l'alignement et la cohérence avec les autres produits Data. Piloter la qualité de la donnée à l'aide de dashboards et du suivi des dettes techniques. Qualifier et documenter les données pour les rendre compréhensibles et exploitables. Assurer l'interface entre les métiers et les équipes IT. Gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs. Piloter le backlog produit et définir les User Stories. Animer les rituels Agile. Gérer un portefeuille de projets Data et leur cycle de vie. Assurer le reporting auprès des responsables programme ou Data Product. Manipuler la donnée via SQL avancé, fichiers, APIs et outils de datavisualisation. Interroger des bases SQL et consommer des web services. Maintenir une forte compréhension technique de l'écosystème Data.

Contexte Construire de nouveaux modèles de risque de crédit ou valider les modèles existants Réaliser des backtestings pour vérifier la fiabilité des modèles dans le temps Mener des études statistiques pour aider les équipes métier à piloter le risque Conseiller les filiales sur leurs méthodes de modélisation Faire évoluer les outils de suivi avec les équipes informatiques Contribuer aux guides méthodologiques et à la veille réglementaire Accompagner la montée en compétence des profils juniors

Appel d'offres – Data Scientist / Analyse de la relation client Contexte et objectifs de la mission La mission vise à renforcer la connaissance client et à améliorer le pilotage de la relation commerciale à partir de volumes importants de données bancaires. En collaboration avec un interlocuteur interne, le consultant contribuera à faire évoluer les indicateurs existants et à en concevoir de nouveaux, notamment autour des sujets suivants : La répartition des usages des clients entre plusieurs établissements financiers ; La place occupée par l'établissement dans leurs opérations courantes et la gestion de leur épargne ; La domiciliation des revenus et l'analyse des flux associés. Missions principales Recueillir les besoins des équipes métier, préciser les objectifs et définir les méthodes d'analyse adaptées. Réaliser des études sur les caractéristiques des clients, leurs usages et les produits détenus : analyses descriptives, segmentation et suivi de cohortes. Étudier et modéliser les comportements afin d'identifier des leviers d'acquisition, de fidélisation et de prévention de l'attrition. Construire et fiabiliser les indicateurs nécessaires au suivi de la relation client. Évaluer la performance des modèles dans le temps, notamment au moyen de tests rétrospectifs. Contribuer à la mise en œuvre opérationnelle et à l'industrialisation des traitements dans Dataiku. Présenter les résultats aux interlocuteurs métier et aux instances de pilotage, en formulant des recommandations exploitables. Produire les livrables dans les délais convenus. Livrables attendus Supports PowerPoint présentant les analyses, les principaux enseignements et les recommandations. Restitutions auprès des équipes métier concernées. Projets Dataiku correspondant aux traitements et analyses réalisés. Documentation fonctionnelle et technique permettant la compréhension et la reprise des travaux. Environnement technique Plateforme de traitement de données à grande échelle ; Dataiku DSS ; Python et PySpark. Compétences et qualités attendues Capacité à traduire un besoin métier en démarche analytique ; Rigueur dans le traitement des données et la validation des résultats ; Aptitude à synthétiser et à présenter les conclusions ; Sens de l'organisation et respect des échéances ; Capacité à travailler en équipe ; Adaptabilité et intérêt pour l'innovation.

Vous accompagnez l'amélioration des processus de production et d'enrichissement des données et contenus produits. Votre rôle consiste à identifier les difficultés opérationnelles, à mobiliser les équipes concernées et à faire évoluer leurs méthodes de travail jusqu'à leur mise en œuvre concrète. Vos principales missions : Identifier les difficultés rencontrées dans les processus et les traiter par ordre de priorité. Améliorer les pratiques de localisation et de traduction des contenus produits. Réunir les interlocuteurs concernés, construire un fonctionnement commun et accompagner son adoption. Proposer des améliorations au-delà des besoins déjà identifiés. Suivre l'avancement des actions et en rendre compte aux responsables de la mission. Démarrage : mi-octobre 2026. Durée : première période jusqu'à fin décembre 2026, avec une prolongation envisagée en 2027.

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Dans le cadre d'une mission de longue durée à pourvoir ASAP chez notre client situé à Paris, nous recherchons un Chef de projet IT Information Voyageurs. Finalité du poste : Assurer la sélection, l'intégration, le déploiement et la mise en exploitation durable de la solution d'information voyageurs du client, en coordination avec les équipes Opérations et Expérience voyageurs. En fonction de la charge et des besoins, d'autres activités autour de solutions éditeur ou réalisation d'interfaces entre applications pourront être ajoutées. Missions principales : CADRAGE Être en charge de la traduction des besoins fonctionnels métier en un cahier des charges IT. Rédiger le cahier des charges et organiser selon le planning l'appel d'offre afin de sélectionner le fournisseur de la solution. INTEGRATION Anticiper l'intégration dans le système d'information de la solution, selon l'architecture définie, en spécifiant les interfaces, Superviser et coordonner le développement et la livraison des interfaces nécessaires IMPLEMENTATION Comprendre le fonctionnement de l'outil afin de le configurer selon les besoins métiers en s'alignant avec l'opérateur et les responsables de l'expérience voyageurs. Participer, par sa connaissance de l'outil, à l'écriture des procédures opérationnelles Organiser la gestion des environnements avec les prestataires et les fournisseurs TESTS Définir la stratégie de tests de la solution avec le Lead QA Rédiger, organiser et effectuer les tests de la solution et d'interconnexions techniques avec les partenaires Suivre et implémenter les corrections avec le fournisseur MISE EN PRODUCTION Coordonner la mise en production de la solution et des interfaces Organiser la période de baby-sitting Mettre en place la gouvernance opérationnelle avec le fournisseur (SLA, incidents, anomalies) et les partenaires afin de sécuriser l'exploitation de la solution Faciliter la prise en main par les équipes métier EVOLUTION Rassembler et challenger les demandes d'évolutions de l'outil avec les métiers. Suivre la roadmap d'évolutions du fournisseur de la solution IV. Compétences : Compétences fondamentales liées aux valeurs et principes d'actions du client : • Orientation client : Savoir intégrer de manière constante l'intérêt du client (interne ou externe) dans son travail au quotidien (décisions, priorités et actions). • Innovation : Savoir questionner les pratiques existantes, proposer puis expérimenter de nouvelles approches créatrices de valeur pour le client. • Simplification : Savoir clarifier les sujets, processus et décisions, en supprimant les complexités inutiles, pour rendre l'action plus efficace et rapide • Coopération : Savoir travailler de manière fluide et constructive avec les autres au service d'objectifs communs, en appliquant de façon solidaire les décisions. • Contribution opérationnelle : Savoir rester connecté aux réalités terrain et maintenir une forte capacité d'exécution, tout en conservant une vision d'ensemble. Qualités personnelles : • Facilitateur • Compréhensif • Structuré • Pragmatique • Autonome Interactions clés : • IT Project Lead • IT PMO • Métier (Opération et Expérience client) • QA Lead • Fournisseur de la solution technique • Achat • Partenaires

Nous recherchons un(e) Data Engineer H/F en CDI à Lyon capable de trouver des solutions innovantes et robustes à l'ensemble des problématiques Data. Vous aurez la charge de : • Participer à la conception et réalisation d'une solution Data depuis l'acquisition jusqu'à l'exploitation de la donnée en accompagnant la réflexion des directions métiers • Identifier, collecter et intégrer les données nécessaires à la résolution de problématiques métier et opérationnelles • Garantir la qualité des données en mettant en place les outils de mesure et de suivi adéquats en appliquant les règles de Data Gouvernance et de Data Management • Transcrire des besoins métier en règles de gestion data • Industrialiser le déploiement de vos réalisations à travers l'implémentation de tests unitaires, d'intégration et de non-régression Référence de l'offre : 9qqln2qz3p

Data Engineer Senior — Databricks — Descriptif du poste Dans le cadre du développement de nos activités data, nous recrutons un Data Engineer Senior spécialisé sur la plateforme Databricks. Vous intervenez sur la conception et l'industrialisation de plateformes de données lakehouse : vous cadrez les besoins avec les équipes métiers, vous définissez les architectures cibles, vous construisez les pipelines d'ingestion et de transformation, et vous assurez leur mise en production ainsi que leur optimisation en coût et en performance. Vous êtes l'interlocuteur technique direct des équipes métiers sur votre périmètre et vous accompagnez la montée en compétences des profils plus juniors. — Parmi vos missions 🛠 Concevoir et industrialiser les plateformes de données sur Databricks Concevoir des architectures lakehouse en couches (bronze / silver / gold) sur Delta Lake Développer et optimiser les pipelines d'ingestion et de transformation en PySpark et en SQL Industrialiser les traitements avec Databricks Workflows, Delta Live Tables et une chaîne CI/CD Optimiser les coûts et les performances : dimensionnement des clusters, partitionnement, Photon, gestion du cache Mettre en place la gouvernance et la qualité des données Structurer Unity Catalog : catalogues, schémas, gestion des droits, lignage Définir les règles de qualité, les tests et le monitoring des pipelines en production Documenter les modèles de données et les contrats d'interface avec les systèmes amont et aval Cadrer les besoins avec les équipes métiers Animer les ateliers de recueil de besoins et traduire les exigences en solutions data Préconiser les architectures cibles et arbitrer les choix techniques (batch ou streaming, build ou buy) Présenter et défendre vos recommandations auprès des interlocuteurs techniques comme métiers Piloter la livraison et faire monter l'équipe en compétences Piloter un lot de bout en bout : conception, chiffrage, livraison, respect des délais Encadrer les profils juniors en revue de code et en pair programming Diffuser les bonnes pratiques d'engineering : versioning, tests, revue, documentation — Modalités pratiques Lieu : Ile de France Type de contrat : CDI Date de démarrage : A définir Télétravail : Fonction des contraintes opérationnelles (en moyenne : 2 jours)

Rejoignez l'équipe BI dédiée aux ressources humaines d'un grand groupe, au sein d'une équipe de 5 personnes, pour contribuer à la modernisation de son infrastructure données en migration vers le cloud. Vous participerez à la conception, la maintenance et l'évolution de pipelines de données critiques, tout en pilotant la transition technologique vers une architecture cloud native. Vous serez responsable du développement et de la maintenance des chaînes de traitement de données relatives aux ressources humaines, couvrant des domaines tels que la gestion administrative, la gestion du temps d'activité, la formation et l'évolution professionnelle. Votre mission comprendra l'intégration de données depuis diverses sources, la création de modèles sémantiques robustes, et la garantie de la qualité et de la performance des données exposées aux utilisateurs métier. L'environnement technique combine une infrastructure BI traditionnelle (Business Objects, Informatica, Spotfire, Teradata) avec une migration progressive vers Google Cloud Platform (GCP). Vous travaillerez avec Dataform pour l'orchestration des transformations, BigQuery comme entrepôt de données cloud, et des outils de visualisation modernes. L'équipe fonctionne en méthode Agile et vous intégrerez un collectif axé sur la collaboration, la qualité et l'innovation. Responsabilités : - Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données ETL/ELT utilisant Informatica Powercenter et Dataform, garantissant performance et fiabilité - Créer et maintenir des modèles sémantiques Power BI pour l'analyse des données RH, en collaboration étroite avec les utilisateurs métier - Développer et faire évoluer des univers Business Objects et des applications Tibco Spotfire selon les besoins analytiques - Gérer les données dans BigQuery et Teradata, optimiser les requêtes SQL complexes et assurer la performance des traitements - Participer à la migration progressive des processus BI de l'environnement traditionnel vers GCP, en utilisant Cloud Workflows et Cloud Functions - Mettre en place et maintenir les procédures de monitoring et d'alerte des flux de données, assurant la continuité de service - Documenter les architectures de données, les processus et les procédures opérationnelles - Collaborer avec les équipes métier RH pour collecter les besoins et traduire les demandes en solutions techniques Télétravail : 2 jours par semaine Localisation : Toulouse

ContexteLe consultant intégrera l'équipe Data & AI, dont la principale mission est d'ingérer, centraliser et transformer les données issues de différents systèmes afin de répondre à différents usages métiers : Self-service BI — mise à disposition de données exploitables en autonomie par les équipes métier Dashboards — visualisation et pilotage de la performance Reporting — production de rapports structurés Applications Data — développement de solutions applicatives orientées usage métier MissionsL'équipe Data & AI poursuit la construction et le maintien de sa Data Foundation. Ce socle repose sur une plateforme data composée : d'un outil interne pour la récupération des sources de données, Snowflake comme entrepôt de données, DBT pour la modélisation et les transformations, et Airflow pour l'orchestration des pipelines. Dans le cadre d'un remplacement, nous recherchons un Data Engineer qui interviendra exclusivement sur la partie Data Foundation, et plus précisément sur la création de nouvelles pipelines et la maintenance des pipelines existantes. Le consultant prendra en charge ces pipelines de bout en bout : de la récupération des données sources jusqu'à leur mise à disposition — ingérée dans Snowflake, modélisée et testée — pour les usages métiers. Le consultant évoluera au sein de l'équipe Data Foundation et travaillera en étroite collaboration avec : Business Data Analysts : expression et cadrage des besoins de données, compréhension des usages métiers. Data Engineers de l'équipe Data Foundation : conception, développement et maintenance des pipelines, partage des bonnes pratiques.