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Administrateur réseau (F/H) - Toulon Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un(e) Administrateur(trice) Réseaux pour intervenir sur des environnements clients variés et contribuer à la performance et à la sécurité des infrastructures. Vous serez en charge de : Installer, configurer, tester et maintenir les équipements d'infrastructure (switchs, routeurs, firewalls) Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et les activités de maintien en condition de sécurité (MCS) des systèmes d'information Exploiter et administrer les infrastructures réseaux au quotidien Traiter et résoudre les incidents de niveau 2 et 3, analyser les causes et proposer des solutions pérennes Superviser les environnements et gérer les alertes via les outils dédiés Planifier et exécuter les mises à jour systèmes et les évolutions d'infrastructure Suivre et tracer les actions dans l'outil de gestion (GLPI) Rédiger et maintenir la documentation technique ainsi que la base de connaissances Participer aux projets d'évolution des infrastructures Collaborer avec les équipes internes pour la gestion des incidents, des changements et des problèmes Assurer un reporting régulier de votre activité auprès des responsables Être force de proposition sur les optimisations et les bonnes pratiques

Contexte de la mission Au sein d'une direction des systèmes d'information, les équipes IT accompagnent la transformation digitale de l'organisation. Elles fournissent des plateformes et des solutions innovantes afin d'améliorer l'expérience utilisateur et de répondre aux besoins des métiers, notamment grâce aux technologies digitales et à l'intelligence artificielle. Objectifs et livrables Le Technical Lead Data Products garantit la réussite de la livraison technique des solutions digitales sous sa responsabilité en alignant l'architecture et les pratiques de développement avec les standards de l'entreprise et les objectifs stratégiques. En tant qu'autorité technique, il guide et mentore l'équipe de delivery, applique les standards de qualité et de sécurité, et s'assure que les solutions sont efficaces, évolutives et alignées avec les besoins métier. Il contribue à la planification et à l'exécution, supervise les décisions techniques et promeut l'amélioration continue ainsi que l'innovation. Le rôle nécessite de traduire des exigences complexes en solutions techniques actionnables, de gérer la collaboration transverse et de soutenir l'excellence opérationnelle via le monitoring, la documentation et la résolution d'incidents. Il contribue à la livraison de produits et solutions de haute qualité dans les délais prévus, en alignant les efforts techniques avec les objectifs du projet. Il guide, coache et accompagne les membres de l'équipe technique, en favorisant leur développement professionnel et en renforçant leurs compétences techniques. Le Tech Lead Data Product est en charge des périmètres de Data Products dont il a la responsabilité : Coordonner la conception des développements (pipelines, transformations, etc.) et de la plateforme (logiciel et infrastructure), en conformité avec les standards de l'entreprise en matière de cybersécurité et d'architecture, en collaboration avec les équipes de gouvernance. Intervenir comme expert technique et mentor auprès des équipes (développeurs, DevOps, Product Owners, etc.) durant les phases de développement, d'intégration, de déploiement et d'exploitation. Définir les standards de développement et les bonnes pratiques, valider l'intégration et la conformité des composants tiers, et s'assurer de l'application des exigences de qualité du code. Planifier et superviser les sprints de développement. Définir et mettre en œuvre les stratégies de tests, participer aux revues de code et aux tests. Garantir la documentation technique et fonctionnelle ainsi que la préparation opérationnelle. Assurer la sécurité, la performance, la maintenabilité et la résilience des développements et de la plateforme, en soutien au Delivery Lead. Assurer une veille technologique active et proposer des solutions innovantes pour améliorer les produits. Estimer les coûts et les délais liés à l'industrialisation, à la conformité, au passage à l'échelle et au déploiement. Promouvoir la culture FinOps au sein de l'équipe afin d'intégrer le FinOps dès la conception. Construire et faire évoluer la feuille de route technique, en cohérence avec les priorités métier. Piloter la mise en place des outils de monitoring applicatif et infrastructure. Contribuer activement à la résolution d'incidents techniques complexes et accompagner la gestion du changement. Traduire les besoins des parties prenantes en exigences techniques, et inversement. Compétences demandées Databricks : Confirmé AWS : Confirmé Microsoft Azure : Confirmé GitHub : Avancé GitHub Copilot : Avancé DevOps : Confirmé

Contexte : Au sein d'une équipe spécialisée dans les échanges de fichiers et les infrastructures de transfert sécurisé, l'ingénieur de production intervient sur un programme de transformation visant à moderniser les plateformes de Managed File Transfer (MFT). La mission s'inscrit dans un projet de migration des passerelles d'échanges existantes vers une solution Secure Transport. L'objectif est d'assurer la continuité, la sécurisation et la fiabilité des flux applicatifs tout en accompagnant les équipes et partenaires concernés durant les différentes phases de migration. L'environnement technique repose principalement sur les solutions Axway, des plateformes Windows et Linux, ainsi que sur des architectures d'échanges de fichiers critiques pour le fonctionnement du système d'information. Missions : Participer au projet de migration des plateformes XFB-Gateway vers Secure Transport. Réaliser l'analyse de l'existant et identifier les flux et interfaces concernés par la migration. Concevoir et mettre en œuvre les nouveaux échanges de fichiers sur les plateformes Secure Transport. Administrer et configurer les solutions Secure Transport et Flow Manager. Paramétrer, sécuriser et optimiser les flux de transferts de fichiers. Garantir la conformité des échanges en matière de sécurité, chiffrement et authentification. Participer aux phases de qualification, de tests, de recette et de mise en production. Diagnostiquer et résoudre les incidents techniques complexes liés aux infrastructures de transfert. Assurer le suivi opérationnel des plateformes et la documentation technique associée. Accompagner les équipes applicatives et les partenaires dans leurs opérations de migration. Contribuer à l'amélioration continue des processus d'exploitation et à la fiabilisation des échanges.

Dans le cadre de la mise en place d'une équipe de Platform Engineering visant à gérer un nouveau SI construit en majorité sur un environnement Google Cloud interconnecté à différents systèmes internes, notre client recherche un référent technique de la forge, de l'observabilité et de l'ordonnancement, garant des chaînes d'outillage et de l'orchestration des traitements. Le Cloud Tech Lead (Forge, Observability, Ordonnancement) est responsable : De l'ordonnancement des traitements : orchestration, planification, supervision (VTOM, Airflow) De la chaîne d'outillage (forge) : CI/CD, gestion des artefacts, qualité De l'observabilité : métriques, logs, traces, alerting De l'automatisation & du DevOps : IaC, pipelines, fiabilisation (Cloud/DevOps engineer) Du support N3 et de l'amélioration continue : résolution, optimisation des chaînes

Contexte : L'équipe recherche une compétence pour rejoindre le pôle en charge de la définition, la construction et l'évolution des plateformes d'exposition de services : API Manager, API Gateway et Developer Portal. Ces plateformes permettent aux éditeurs internes et externes de publier, sécuriser et consommer des API dans un environnement moderne, automatisé et fortement industrialisé. Le collaborateur interviendra sur un socle technologique basé sur des architectures conteneurisées (OpenShift, Helm, Argo CD), des pipelines CI/CD avancés, ainsi que sur le développement de policies et modules techniques assurant la gouvernance et la sécurité des flux API. La mission nécessite une expertise technique confirmée, une forte capacité d'analyse et une aptitude à prendre de la hauteur pour évaluer les enjeux, les impacts et les options d'implémentation. La connaissance de la solution AXWAY API Management constitue un plus apprécié. Missions : Construction & Automatisation des plateformesAutomatiser la création et la configuration des infrastructures API sur des environnements conteneurisés : OpenShift, Helm, Argo CD, Terraform. Contribuer à la définition et à l'évolution des architectures techniques des plateformes d'exposition de services. Développement de policies & modulesDévelopper des policies (flows techniques de traitement de l'information) pour les API Gateways. Concevoir des modules et extensions en Java, Groovy ou autres langages pertinents. Participer à l'amélioration de la gouvernance, de la sécurité et de la performance des flux API. Industrialisation & CI/CDIndustrialiser les déploiements via une chaîne CI/CD complète : Jenkins, Bitbucket, Maven, Sonar, XLDeploy, Python, etc. Garantir la qualité, la reproductibilité et la conformité des livrables. Support & accompagnementAssurer un support avancé auprès : des équipes exploitant les plateformes, des éditeurs exposant ou consommant des services. Participer à la résolution des incidents, à l'analyse des impacts et à la mise en œuvre des solutions.

Nous recherchons, pour un acteur majeur de l'assurance, un(e) Release Train Engineer (RTE) pour intervenir au sein d'un département dédié aux solutions métier IARD. Le client mène une refondation complète de son système d'information, notamment grâce au déploiement d'une solution, dans un modèle de delivery agile à l'échelle (SAFe). Vous serez le véritable chef d'orchestre du train agile sur le périmètre Contrat et Facturation : synchroniser les équipes, les projets et la livraison continue de valeur pour tenir les jalons majeurs du plan stratégique. À noter : cette mission est orientée pilotage, résultats et respect des engagements, et non un rôle d'« agiliste » centré sur la méthode. Fluidité et suivi de la livraison Veiller à l'adéquation permanente entre la capacité du train et les demandes, et fluidifier le passage des sujets entre les phases pour préserver la vélocité Suivre l'avancement des features Garantir la visibilité grâce à des indicateurs et des tableaux de bord Gestion des risques et des blocages Identifier et remonter les risques et les points bloquants, et contribuer à les lever Synchronisation et coordination Assurer l'alignement des équipes (Scrum Teams, Product Management, System Architects, Business Owners) Coordonner les travaux avec les autres trains (digital, relation client, data...), ainsi qu'avec les programmes et portefeuilles Veiller à la cohérence entre stratégie métier, roadmap et objectifs de PI, et accompagner la livraison de valeur Reporting Rendre compte régulièrement aux parties prenantes : management et direction IT, direction de programme, projets, IT Sync Animation du train et amélioration continue Faciliter la mise en place et le déroulement du train : PI Planning, System Demos, Inspect & Adapt, synchronisations hebdomadaires Proposer des actions concrètes pour optimiser les coûts et accélérer le time to market

Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Ingénieur Système & Intégration Soft (contrôle véhicule) (H/F) au sein de nos équipes pour l'un de nos clients du secteur Sport Automobile. Le contexte ? Dans le cadre du développement et de l'exploitation du périmètre Manufacturer dédié au Championnat du Monde de Formula E, vous rejoignez une équipe d'ingénierie de pointe. Élément clé du cycle de développement, vous pilotez la concrétisation des besoins de développement des stratégies de contrôle du véhicule. Vos missions ? Être l'interface principale entre les équipes d'exploitation et les équipes de développement logiciel. Transcrire les besoins en spécifications détaillées pour les développements logiciels (structure de couple, système actif de freinage, anti-blocage, anti-patinage, contrôle de stabilité) en explicitant le besoin concret, les données d'entrée/sortie, les calibrations et l'intégration dans l'architecture. Fournir et capitaliser les informations nécessaires à un développement efficace, rapide et performant des logiciels de contrôle. Apporter un support aux usagers en participant à la validation des stratégies sur moyens de test (banc système, SIL, HIL, DIL, voiture) et éventuellement lors de séances d'essais en piste. Suivre et analyser l'utilisation des stratégies de contrôle par les équipes d'exploitation et être force de proposition pour les faire évoluer. Animer de manière hebdomadaire la feuille de route des développements logiciels (priorisation, planification, validation).

Au sein du pôle Authentification et Contrôle d'Accès de la DSI d'un grand groupe bancaire français, vous intégrez l'équipe en charge du Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) et des évolutions des solutions d'authentification (postes de travail, collaborateurs, accès VPN et équipements réseau). Dans le cadre du renforcement de l'équipe et de l'arrivée d'un nouvel IdP, la mission porte sur la prise en charge du support N3, la résolution d'incidents complexes, le raccordement d'applications à la fédération d'identité et l'accompagnement des migrations d'infrastructures. VOS MISSIONSSupport Technique N3 & Expertise : Prendre en charge, analyser et résoudre les incidents complexes de niveau 3 liés aux mécanismes et briques d'authentification. Fédération d'Identité & Raccordements : Réaliser le raccordement de nouvelles applications aux IdP du groupe, configurer, analyser et diagnostiquer les flux réseau et applicatifs SAML et OpenID Connect (OIDC). MCO & Administration d'IdP : Assurer le maintien en conditions opérationnelles des fournisseurs d'identité existants, principalement sur la solution Ilex Sign&Go. Évolution & Nouveau Socle : Apporter votre expertise sur la solution PingAM (anciennement ForgeRock) dans le cadre du déploiement du nouvel IdP et participer ponctuellement aux évolutions d'architecture. Documentation & Transfert : Rédiger et mettre à jour les procédures techniques, les dossiers de raccordement et assurer le partage de connaissances au sein de l'équipe.

Dans le cadre d'une pré-embauche chez un client final, nous recherchons un Ingénieur Développement Embarqué (F/H). Au sein d'une équipe pluridisciplinaire, vous participez au développement et à l'évolution de solutions embarquées innovantes. Vos missions Développer, maintenir et faire évoluer les logiciels embarqués. Garantir la performance, la fiabilité et la sécurité des produits. Participer aux évolutions des simulateurs de tests et de validation. Réaliser les tests unitaires et contribuer à la validation des systèmes. Analyser les anomalies et proposer des actions correctives et d'amélioration continue.

📍 Localisation : Sophia-Antipolis 📅 Démarrage : 21 septembre 2026 📆 Durée : Jusqu'au 31 décembre 2027 🏠 Télétravail : 2 jours par semaine 🚗 Déplacements : Aucun 🌙 Astreintes : Oui Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes, une entreprise spécialisée dans les services numériques recherche un(e) Ingénieur Systèmes Linux / Incident Manager pour intervenir au sein du département de supervision d'un opérateur majeur des télécommunications. Vous intégrerez une équipe chargée d'assurer la supervision, l'analyse et le suivi des incidents sur des infrastructures techniques. Vous interviendrez notamment sur des environnements Linux, Cloud et conteneurisés, en collaboration avec les équipes d'exploitation et les différents intervenants techniques. Vos missions Supervision et analyse technique Assurer la supervision continue des infrastructures à l'aide des outils et interfaces de supervision dédiés. Analyser les logs applicatifs et systèmes afin d'identifier l'origine des incidents. Se connecter aux machines via SSH pour investiguer les dysfonctionnements. Identifier et mettre en œuvre les actions correctives, dans le respect des procédures en vigueur. Assurer la traçabilité des incidents et des actions réalisées. Gestion et suivi des incidents Assurer le suivi des incidents de bout en bout, jusqu'à leur résolution. Contacter les équipes d'exploitation concernées en cas d'anomalie ou de besoin d'intervention. Réaliser les actions correctives conformément à la documentation et aux procédures établies. Coordonner les actions avec les différentes équipes techniques. Suivre les opérations et les déploiements réalisés tout au long de la journée et du mois. Participer aux points de synchronisation et aux réunions de suivi des incidents. Exploitation des environnements Cloud et conteneurisés Intervenir sur des environnements Cloud publics tels que AWS, GCP et Azure. Exploiter et superviser des infrastructures conteneurisées avec Docker et Kubernetes. Intervenir sur des environnements techniques hétérogènes et complexes. Astreintes et interventions ponctuelles Participer au cycle d'astreinte. Réaliser ponctuellement des missions de supervision de nuit, notamment en soutien aux équipes réseau lors de déploiements.

#StormYourCareer Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

🏭 Secteurs stratégiques : Banque d'investissement 🗓 Démarrage : ASAP PAS DE FULL REMOTE NI SOUS TRAITANCE MERCI 💡 Contexte /Objectifs : Dans le cadre d'un projet au sein d'un client grand compte, nous sommes à la recherche d'un Développeur logiciel qui maitrise à la fois C++ et Java. Développement et maintenance d'outils de trading Front Office en C++ et Java - Développement d'outils de trading Front-Office en salle des marchés - Conception, développement, aide en production - Suivi des évolutions - Support de niveau 2

#StormYourCareer ✨ Rejoins STORM GROUP et construis ta carrière avec nous ! Bâtis les pipelines de données massives et alimente les moteurs de l'IA générativeDans le cadre du développement et du passage à l'échelle des cas d'usage IA d'un grand compte, nous recherchons un(e) Data Engineer IA. Ton rôle sera hautement structurant et central : tu concevras, développeras et industrialiseras les pipelines de données volumineux et temps réel qui alimentent les modèles de Machine Learning et les applications d'IA générative, en garantissant la qualité, la traçabilité et la performance des flux de données. Ton futur environnementTu évolueras au sein d'une équipe pluridisciplinaire réunissant data engineers, data scientists, architectes data et ingénieurs MLOps. En prise directe avec les équipes plateformes et les squads de développement GenAI, tu travailleras sur des architectures Lakehouse modernes en environnement Cloud. C'est le cadre idéal pour manipuler des volumes de données massifs, mettre en œuvre des flux événementiels temps réel et concevoir des pipelines avancés de préparation documentaire (chunking, vectorisation) pour les architectures RAG. Tes missions clésConception & Développement des Pipelines de Données (Mode BUILD) : Concevoir, développer et automatiser des pipelines ETL/ELT robustes depuis des sources hétérogènes (APIs, bases relationnelles, flux événementiels) en modes batch (Spark, PySpark, Databricks, dbt) et temps réel (Kafka). Structurer, nettoyer et enrichir les jeux de données destinés à l'entraînement des modèles de Machine Learning et au feature engineering. Construire les chaînes de préparation de données textuelles et multimodales pour les architectures RAG : ingestion documentaire automatisée, stratégies de découpage (chunking) et pipelines d'embedding/vectorisation. Alimenter, optimiser et administrer les bases de données vectorielles du groupe. Mettre en œuvre les architectures de stockage modernes (Delta Lake / Lakehouse, Snowflake, BigQuery). Industrialisation, Qualité & Optimisation (Mode RUN & MLOps) : Industrialiser l'orchestration des flux de données via des outils dédiés (Airflow) en garantissant la sécurité, la haute disponibilité et la reproductibilité du code (Git, CI/CD). Optimiser les performances de traitement et piloter les coûts de calcul et de stockage dans le Cloud. Garantir la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité (data lineage) des données manipulées. Rédiger la documentation technique des pipelines et contribuer activement à l'amélioration des standards d'ingénierie de l'équipe. Ton profilFormation : Diplôme d'Ingénieur ou Bac+5 universitaire en informatique, Data Engineering, génie logiciel ou systèmes d'information. Expérience : Tu justifies d'une expérience confirmée de 3 à 5 ans en Data Engineering en environnement Cloud, avec idéalement une première mise en pratique sur des cas d'usage IA/ML ou GenAI (pipelines RAG, feature engineering). Expertise Data Engineering Impérative : Excellente maîtrise de la programmation en Python et des requêtes complexes en SQL. Solide expérience de traitement distribué avec Spark / PySpark et de l'environnement Databricks. Maîtrise des outils d'orchestration de flux (Airflow) et de transformation de données (dbt). Pratique confirmée d'un entrepôt de données moderne (Snowflake, BigQuery, Delta Lake). Culture Cloud & IA : Expérience sur au moins une plateforme Cloud majeure (Azure, AWS ou GCP). Compréhension des flux streaming (Kafka) et des pratiques DevOps (Git, CI/CD). Notions ou expérience pratique des architectures RAG et de la manipulation de bases vectorielles. Langues : Anglais professionnel opérationnel. Tes atoutsRigueur d'Ingénierie Logicielle : Attachement fort aux bonnes pratiques de développement (code propre, testé, versionné et reproductible). Sens de la Qualité et de la Sécurité : Souci permanent de l'intégrité, de la gouvernance et de la confidentialité des données traitées. Collaboration Transverse : Capacité naturelle à dialoguer avec les data scientists pour traduire leurs besoins algorithmiques en pipelines scalables. Nos avantagesRemboursement des titres de transport à hauteur de 75%. Tickets restaurant pris en charge par STORM GROUP à hauteur de 50% (10,5€ / jour). Accès Gymlib / Wellpass (sport et bien-être). Contrat Santé / Prévoyance mis en place auprès de la compagnie Alan. Formation continue : Accès à Udemy Business. Prime de cooptation, prime d'intéressement et de participation. Deux à trois jours de télétravail par semaine. 5 raisons de nous rejoindreParcours sur mesure : Co-construis une trajectoire professionnelle unique, adaptée à tes ambitions. Missions Stratégiques : Interviens sur des projets d'envergure, en parfaite cohérence avec ton expertise. Suivi Dédié : Bénéficie d'un pilotage annuel structuré pour garantir ta progression continue. Excellence Continue : Développe tes compétences au quotidien au sein d'un écosystème exigeant. Performance Durable : Évolue dans un cadre où l'exigence métier respecte ton équilibre de vie. Storm Group encourage une culture inclusive et multiculturelle où la diversité des profils nourrit notre intelligence collective. En rejoignant la Storm Team, tu intègres un écosystème engagé qui place le développement de tes talents au cœur de sa stratégie, tout en agissant concrètement pour la solidarité et la réduction de l'empreinte environnementale, aussi bien au sein de nos bureaux que dans les projets d'envergure que nous menons chez nos clients.

Ouvert : CDI, Freelance ou portage salarial Localisation : Montauban Télétravail : 3 jours Mission longue durée TJ entre 270 à 280 ou salaire en salaire entre 30k à 32k brut Tes missions Tu interviens sur des activités complexes de maintien en conditions opérationnelles (MCO), en t'appuyant sur les dossiers d'exploitation et le plan de production. Tes principales missions sont : Prendre en charge des activités complexes de MCO. Assurer le maintien en conditions opérationnelles des systèmes et des services. Consolider les bilans de passage des traitements et proposer des axes d'amélioration si nécessaire. Mettre à jour la documentation des référentiels techniques. Administrer le socle d'exploitation, notamment l'ordonnanceur et les journées d'exploitation complexes. Veiller à la qualité et à la disponibilité des services. Tes missions en support de niveau 2 Assurer le support de niveau 2, diagnostiquer les incidents et les résoudre. Prendre en charge et traiter les demandes de service de niveau 2. Stack technique : $Universe, shell, unix, linux, kubernetes

Nous recherchons un Ingénierie Systèmes Linux / DevOps expérimenté pour rejoindre une équipe en charge du développement, de l'administration et de l'évolution d'une distribution Linux d'entreprise ainsi que de son écosystème technique. Le poste comprend le développement, l'automatisation, l'intégration continue et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes associées. Responsabilités Développer et maintenir une distribution Linux basée sur une plateforme open source reconnue. Automatiser et gérer les configurations systèmes. Développer et maintenir des services et interfaces applicatives. Mettre en œuvre et administrer les processus d'intégration et de déploiement continus. Collaborer avec les équipes techniques afin de garantir la stabilité, la disponibilité et les performances des environnements. Assurer la maintenance corrective et évolutive des systèmes et infrastructures. Surveiller les plateformes afin d'identifier et de résoudre les incidents de performance ou de sécurité. Appliquer les mises à jour et correctifs nécessaires au maintien du niveau de sécurité. Fournir un support technique aux utilisateurs et aux équipes opérationnelles. Documenter les procédures, les solutions mises en œuvre et les bonnes pratiques. Environnement opérationnel Analyse et résolution d'incidents complexes liés aux postes de travail et aux infrastructures Linux. Gestion des problématiques de sécurité, de performance et de stabilité des systèmes. Participation aux activités de maintenance, d'amélioration continue et d'automatisation. Compétences requises Expertise des environnements Linux. Maîtrise des langages de scripting et de développement. Expérience des outils d'automatisation, de gestion de configuration et d'intégration continue. Connaissance des environnements conteneurisés et des plateformes d'orchestration. Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement. Expérience significative dans l'administration et l'ingénierie des systèmes Linux. Solides compétences en automatisation et industrialisation des infrastructures. Bonne connaissance des pratiques DevOps et de l'intégration continue. Capacité à analyser et résoudre des problématiques techniques complexes. Esprit d'initiative et force de proposition. Environnement technique Linux Langages de scripting et de développement Outils d'automatisation et de gestion de configuration Solutions d'intégration et de déploiement continus Technologies de conteneurisation et d'orchestration