Trouvez votre prochaine mission ou futur job IT.

Contexte Hub d'innovation digitale d'un grand groupe (+600 talents) Équipe : Équipe E-commerce App, dédiée à l'application mobile de réservation Environnement de travail : Méthodes agiles, travail au sein d'une squad pluridisciplinaire (1 PM, 2 POs, 2 tech leads, 8 développeurs, 2 QA) et d'une communauté design d'une quarantaine de personnes Missions Formaliser les éléments Design APP de la stratégie produit Décliner la vision design et comprendre le brief produit / roadmap pour challenger les enjeux Assurer la cohérence features, parcours et interfaces avec les homologues (app, site web) Discovery : Concevoir les meilleures expériences Organiser la discovery avec les POs et formaliser la connaissance utilisateur en livrables adaptés Mener des recherches utilisateur (données, terrain, questionnaires) en collaboration avec UX Research Designer avec l'ensemble des parties prenantes (utilisateurs, PM, PO, Dev) dans la temporalité des sprints Delivery : Accompagner une livraison qualitative Produire livrables UX (user journeys, prototypes) et UI (maquettes haute-fidélité, flows, cas d'erreurs) Garantir qualité UI, accessibilité et spécificités OS (composants natifs, devices, tablette) Intégrer le Design System pour homogénéité Supporter les développeurs lors de l'implémentation et validation en recette Veille et amélioration continue Communiquer avec pairs et stakeholders ; itérer sur les retours Identifier les besoins clés manquants (ex : UX writing) Maintenir et évoluer le Design System Benchmarker les meilleures pratiques du domaine Livrable Mockup / Prototype HD

Nous recherchons un QA automaticien senior, dont l'objectif principal est d'assurer la qualité des services numériques d'une plateforme e-commerce. Ce rôle exige une expertise dans le développement de tests automatisés et une solide expérience en assurance qualité. Principales ResponsabilitésAnalyser les user stories et spécifications fonctionnelles. Concevoir, développer et maintenir des tests automatisés sur les parcours critiques. Rédiger des scénarios de tests en Gherkin et réaliser leur automatisation. Exécuter, analyser et stabiliser des campagnes de tests automatisés sur interfaces web. Détecter, qualifier et suivre les anomalies via Jira / Xray. Intégrer les tests automatisés dans les pipelines CI/CD. Participer aux cérémonies agiles. Contribuer à la stratégie d'automatisation et aux bonnes pratiques QA. Exigences Clés (Must Haves)5+ ans d'expérience en QA web, avec au moins 2 ans en e-commerce. Maîtrise de Playwright. Expertise en Jira et Xray. Bonne compréhension des parcours front web. Expérience en automatisation des tests. Atouts (Nice to Have)Compétences en IA appliquée à la QA. Expérience avec des outils de test cross-device et CI/CD. Capacité à réaliser des tests manuels exploratoires.

Audit faisabilité : - Traitement automatique d'incidents Délégation d'opérations en réduisant les droits à privilèges I. CONTEXTE Le Groupe poursuit la transformation de ses infrastructures et de ses modes d'exploitation afin d'améliorer sa capacité d'exécution, d'accélérer les projets de modernisation et d'optimiser l'utilisation de ses ressources à l'échelle mondiale. Dans ce cadre, les équipes DIGIT basées en Inde constituent aujourd'hui un levier stratégique majeur, tant par leur taille que par leur niveau de compétence sur les technologies d'infrastructure, de cloud et d'automatisation. Leur montée en puissance est un élément clé de la stratégie de transformation des opérations IT du Groupe. Toutefois, une partie des infrastructures d'hébergement du Groupe supporte des données, traitements ou environnements soumis à des exigences réglementaires, contractuelles ou de souveraineté imposant que certaines opérations d'administration soient réalisées exclusivement par du personnel localisé en France ou habilité selon des critères spécifiques. Ces contraintes limitent aujourd'hui la capacité à industrialiser les opérations, à mutualiser les compétences et à tirer pleinement parti du modèle opérationnel mondial mis en place avec DIGIT. Par ailleurs, les évolutions technologiques récentes (automatisation avancée, Infrastructure as Code, bastions sécurisés, gestion des accès privilégiés, IA, chiffrement, etc.) ouvrent de nouvelles possibilités permettant potentiellement de concilier ces exigences réglementaires avec un recours beaucoup plus large aux équipes en Inde. L'objectif de la présente prestation est donc d'identifier, d'analyser et de qualifier l'ensemble des mécanismes organisationnels, techniques, juridiques et réglementaires susceptibles de permettre d'étendre l'implication des équipes DIGIT dans l'exploitation des infrastructures concernées, tout en garantissant un niveau de conformité, de sécurité et de maîtrise des risques compatible avec les exigences du Groupe. Cette étude devra aboutir à une vision exhaustive des options envisageables, de leurs prérequis, de leurs limites, de leur niveau de maturité ainsi que des investissements et évolutions nécessaires à leur mise en œuvre. La prestation doit nous fournir une analyse mais aussi une feuille de route exécutable, dont voici les livrables : · Rapport d'analyse des contraintes réglementaires techniques et organisationnelles · Étude comparative des scénarios permettant de recourir aux équipes DIGIT avec analyse des bénéfices, risques, prérequis et niveau de conformité · Benchmark des solutions et technologies disponibles sur le marché (automatisation, IA, PAM, bastions, etc.) · Recommandation de la cible et des scénarios privilégiés · Feuille de route de mise en œuvre (quick wins, trajectoire, investissements, planning) · Support de restitution EXEC (présentation de synthèse pour les instances de décision DSIC et partage de la démarche en IS Management Meeting) Cette consultation correspond à une première phase. La phase de mise en œuvre fera l'objet d'une nouvelle consultation une fois cette prestation clôturée et le choix acté. DESCRIPTION DE LA PRESTATION 1. Environnement technique de la prestation : · L'ensemble des domaines techniques d'une infrastructure informatique· Compétences générales à privilégier à l'expertise d'un domaine particulier· Connaissance des règles des environnements à accès restreints tel que l'Export Control· Inclus dans le périmètreü Parc de 5 000 CI Windows, Linux, stockage, ü 4500 non concernés par les exigences réglementaires ü 500 concernés par les exigences réglementairesü Incidents enregistrés dans ServiceNow sur les 24 derniers mois.ü Processus de gestion des incidents (détection, qualification, affectation, résolution, clôture).ü Interactions avec les équipes internes (N1, N2, N3) et l'équipe étrangère.ü Outillage existant lié au monitoring, supervision et gestion de configuration (à décrire).· Exclus du périmètreü Applications hors standard MCO SPS (si gérées par d'autres équipes). 2. Pilotage de la prestation Le pilotage de la prestation s'effectuera au sein de la DSI : · Lors d'une réunion hebdomadaire formelle au cours duquel le Prestataire fera un compte rendu de ses activités (CR écrit) , des difficultés rencontrées et des voies d'amélioration et planifiera son activité à venir. 3. Calendrier de la mission La mission doit démarrer dès que possible.La livraison finale doit être faite le 18 septembre. Elle se solde par la fourniture des documents attendues ainsi qu'une restitution en séance en présence des différents intervenants. 4. Localisation : La prestation se déroulera principalement sur le site de Malakoff. Il conviendra que le souscripteur s'assure de la présence des équipes du client lorsque la présence sur site rend plus efficace les échanges. 5. Langues : La langue de la prestation sera : · L'anglais · Interview en français ou en anglais en fonction des besoins 6. Habilitation Cette prestation n'est pas soumise à une habilitation particulière. En revanche la mise en place d'un NDA est nécessaire.

Excellente opportunité – Expert Réseau Datacenter / Cloud Native (H/F) 🚨 Je recherche pour un client majeur du secteur Banque & Finance un Expert Réseau Datacenter afin d'intégrer une équipe en charge de l'évolution et du maintien en condition opérationnelle des infrastructures réseau. 🔎 Compétences recherchées : ✅ Kubernetes / OpenShift ✅ CNI (Cilium) ✅ Datacenter (VXLAN / EVPN) ✅ BGP, OSPF, MPLS ✅ SDN & Virtualisation réseau ✅ Load Balancing ✅ Observabilité & Supervision ✅ Cloud Native / IaaS ✅ Support N3 et expertise réseau 🎯 Votre mission : Référent technique sur la plateforme CNI Évolution des architectures réseau Cloud Native Automatisation et modernisation des infrastructures Support N3 et résolution d'incidents complexes Capacity Planning Documentation technique et transfert de compétences Veille technologique 📍 Profil recherché : ✔️ Bac+4/5 en Informatique, Réseaux ou Télécoms ✔️ Minimum 5 ans d'expérience sur des infrastructures Datacenter complexes ✔️ Anglais professionnel 💼 Mission longue durée au sein d'un environnement technique stimulant et innovant.

Bonjour à toutes et à tous, notamment aux Data Scientists spécialisés GenAI / LLM 🤖🧠 🔎 Je cherche un(e) Data Scientist pour intervenir sur une mission stratégique autour de l'AI et de la GenAI au sein d'un environnement international. Tu interviendras au cœur d'une équipe en charge de construire les fondations AI qui permettront aux différentes équipes produit et marques de développer et industrialiser des fonctionnalités basées sur l'IA. 💻 Ce que tu vas faire : Concevoir et développer des frameworks AI réutilisables Travailler sur l'orchestration LLM, le RAG, les agents et la gestion des prompts / contextes Construire des dispositifs d'évaluation et d'observabilité des solutions GenAI Définir des bonnes pratiques et architectures de référence pour les projets GenAI / ML Travailler sur les problématiques de sélection de modèles, coûts, latence, sécurité et Human-in-the-Loop Prototyper des use cases AI de bout en bout Intervenir notamment sur la génération et l'enrichissement de contenus produits, le SEO/GEO multilingue, les assistants et la recherche sémantique Transformer les POCs à fort potentiel en composants industrialisés Collaborer avec les équipes Produit, Data, Sécurité et Juridique Contribuer à la communauté AI interne via la documentation, les workshops, les exemples de code et les code reviews 🎯 Stack technique : Python / LLM / GenAI / RAG / Agents / APIs / Microservices / CI-CD / Cloud (GCP / AWS / Azure) 🕵️‍♂️ Profil recherché : 3 à 6 ans d'expérience dans la construction de systèmes ML / NLP en production Expérience hands-on récente sur les LLM et la GenAI Bonne maîtrise des sujets RAG, agents, évaluation et/ou fine-tuning Solides compétences en Python Bonnes bases en software engineering : APIs, microservices, testing, CI/CD Expérience sur un environnement Cloud : GCP, AWS ou Azure Bonne compréhension des enjeux GenAI : modèles, coûts, latence, sécurité, évaluation Français et anglais professionnels 🚀 Les plus de la mission : Expérience en e-commerce, retail, product catalogs ou plateformes web riches en contenu Connaissance des environnements PIM Expérience sur des pipelines de contenu multilingue ou des outils SEO Familiarité avec les frameworks d'évaluation LLM, les guardrails et les outils de gestion des prompts / versions Expérience en startup deep-tech ou au sein d'une équipe centrale de plateforme / enablement 📍 IDF : Rythme hybride 🏡 📅 Démarrage : ASAP ⏳ Mission : longue durée Qu'en penses-tu ? Si tu es un(e) Data Scientist spécialisé(e) GenAI / LLM et que tu souhaites intervenir sur une mission d'envergure avec des enjeux forts d'industrialisation de l'AI, je serais ravi(e) d'échanger avec toi 🚀 Un excellent week-end 🌞

Chef de projet Infrastructure / Obsolescence. Vaison la Romaine ou Montpellier 3 jours de présentiel Septembre Nous recherchons une personne rigoureuse, aguerrie aux processus ITIL, connaissant la CMDB et qui a une bonne connaissance des composants d'une infrastructure OPEN. Idéalement la personne aura eu des expériences de gestion de Projet Obsolescences (de la qualification au décommissionnement). Il s'agit d'une mission a enjeu majeur pour notre Cluster. * Maîtrise des environnements de production informatique complexes * Expérience notable sur les sujets de traitement d'obsolescence Compétences techniques * Connaissance des technologies natives (Data, NoSQL, Kubernetes) * Expérience avec les technologies OPEN (Bases de données, Middleware, OS Windows et Linux) * Sensible aux notions d'hébergement applicatif, d'intégration, d'exploitation, d'observabilité

Contexte du poste Notre entreprise, un acteur majeur du secteur des télécoms basé à Paris, se consacre à rendre l'accès à l'Internet ultra-rapide accessible à tous, renforçant ainsi notre engagement sociétal. Dans un cadre où les systèmes critiques sont la pierre angulaire de nos opérations, notre équipe backend joue un rôle essentiel. Forte de 9 développeurs talentueux, cette équipe gère des systèmes de flux critiques et des APIs cœur d'activité. Nous sommes à la recherche d'un(e) Engineering Manager passionné(e) et expérimenté(e) pour structurer et élever le niveau de performance de cette équipe stratégique. Le poste à pourvoir est celui d'Engineering Manager Go. Missions Missions principales - Prendre en charge le management direct d'une équipe de 9 développeurs backend. - Établir un cadre de travail structurant et rigoureux, tout en organisant la livraison en mode Kanban. - Maintenir et superviser la robustesse et la qualité des solutions livrées. - Concevoir et faire évoluer les architectures backend en Go, tout en supervisant l'implémentation des APIs REST. - Garantir la performance, la scalabilité et la fiabilité des systèmes développés. Missions annexes - Intervenir ponctuellement sur des sujets techniques complexes. - Collaborer avec les équipes produit, projet, data et opérations pour aligner les solutions techniques avec les enjeux métiers.q - Contribuer à la réduction de la dette technique et à l'amélioration continue des pratiques de développement. Stack technique Stack technique à maîtriser - Langage Go Environnement technique global - Langages backend modernes (Java, C++, Rust, C#, etc.) - Architecture logicielle et modélisation de systèmes distribués - Outils de gestion de versions et environnement de tests automatisés

Dans le cadre d'un nouveau programme, notre client recherche un Ingénieur IA / Intégrateur DevOps expérimenté pour concevoir, déployer et sécuriser les fondations techniques nécessaires à l'exploitation de solutions d'IA générative et agentique à grande échelle. Vos missions - Concevoir l'architecture technique des solutions IA. - Déployer et administrer les environnements cloud et les composants d'infrastructure. - Mettre en place les dispositifs de sécurité, IAM et gestion des secrets. - Industrialiser les pipelines CI/CD et les pratiques Infrastructure as Code. - Intégrer les composants IA : LLM, gateways, orchestrateurs agentiques, APIs et connecteurs. - Déployer les outils de monitoring, supervision et logging. - Garantir la robustesse, la scalabilité, la maîtrise des coûts et la réversibilité de la plateforme. - Participer aux choix d'architecture et aux recommandations d'industrialisation. Compétences clés Cloud & Infrastructure : Azure, AWS ou GCP, Kubernetes, OpenShift. DevOps / DevSecOps : CI/CD, GitOps, Terraform, IaC, automatisation. Sécurité : IAM, gestion des secrets, conformité, traçabilité, réversibilité. Observabilité : monitoring, logs, supervision, exploitation. Plateforme IA : LLMOps, gateways LLM, orchestration agentique, APIs, connecteurs et bases

Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.

Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer

Je recherche un Ingénieur de Production / DevOps Windows Senior pour une prestation d'accompagnement dans le cadre d'ingénierie de production, de mise en place de nouveaux outils et de nouvelles fonctionnalités. La prestation s'effectue dans un cadre Agile/DevOPS, sur des environnements principalement Windows La mission se déroule au sein des équipes de production dans un environnement technique principalement autour des technologies Windows. Les prérequis pour cette mission sont : - Certification MCSE Microsoft (notre infra est sous Windows) afin d'assurer l'expertise Windows N3 souhaitée. - Expérience de production en environnement sensible de plus de 10 ans en environnement Windows server. - Maitrise du Scripting Ansible (DEVOPS) afin d'automatiser les taches - Expérience d'intégration applicative complète (architecture, télécom, étude sécurité , documentation , implémentation, ...) - Anglais (courant obligatoire) Les composants à maitriser sont : MS SQL server (database, cluster AAG), Powershell, GitLAB, Jenkins, Ansible, Artifactory, ... La mission se décompose en : Ingénierie de production : • Garantie en production de la qualité du service, la disponibilité et l'intégrité des ressources informatiques, dans le respect du contrat de service, • Organisation de la résolution des incidents majeurs et/ou transverses, via des cellules de crise, en assurant la mobilisation des acteurs, les escalades et les communications. • Suivi de la gestion des problèmes (notamment suite à incidents majeurs et récurrents), de l'analyse des causes jusqu'à la mise en place de correctifs ; • Contribution à l'amélioration du service rendu, • Contribution à l'amélioration (et Pilotage) des opérations planifiées (projet et run), • Réduction des volumétries d'incidents sur le Patrimoine, • Analyse Hebdomadaire des incidents majeurs, • Pilotage des risques IT, de la gestion de l'obsolescence, du capacity planning (croissance organique volumes) • Réalisation des opérations techniques liées la mise en œuvre des projets/évolutions et/ou incidents en appliquant les règles et standards en vigueur • Identification des points de blocage (flux, sécurité, réseau…) pour mise en garde et proposition des plans d'action. • Contribution à la mise à disposition des ressources de Production et d'infrastructure (Production et hors production : environnements, chaines d'outillage, quality gates …) • Mise en place/suivi/préconisation des exigences d'infrastructures • Support N2 - N3 en cas de blocage ou d'incident majeur (voire gestion de crise) sur le périmètre en charge, et compréhension de l'architecture. Conception et mise en œuvre des architectures de production pour les nouveaux projets : • Implémentation des outils de configuration et d'automatisation pour simplifier les process de déploiement et de mise à jour sur l'intégralité de la plateforme • Gestion de la capacité des environnements de production et anticipation des évolutions • Mise à niveau des infrastructures et mesure d'impacts • Mise en œuvre des bonnes pratiques DevOps et intégration continue • Mise en place d'infrastructures dans le respect de la documentation éditeur • Scripts d'automatisation de tâches Amélioration continue de l'écosystème : • Intégration de nouvelles solutions • Mise en place de scripts évolués (powershell, ansible, … ) • Contribution à l'amélioration de l'Exploitation (industrialisation, automatisation, normalisation …) dans le but de limiter le nombre d'incidents Documentation (français / anglais) : • Capitalisation systématique des solutions implémentées (avec revue régulière) • Documents de vulgarisation à destination de collaborateurs plus juniors Connaissances appréciées : Blue Prism, Uipath, ServiceNow, ELK, Dynatrace Le poste nécessite une disponibilité pour des opérations ponctuelles en HNO et des astreintes (en cours de mise en place).

Mission d'expertise ServiceNow au sein d'une équipe technique. Le périmètre porte sur le pilotage des développements, la définition de l'architecture et des bonnes pratiques, ainsi que l'optimisation de ServiceNow ITSM et de ses modules associés. Missions : - Définir l'architecture des développements ServiceNow - Mettre en œuvre les bonnes pratiques pour les développements ServiceNow - Superviser les développements ServiceNow - Effectuer des revues de code régulières - Intervenir sur des sujets complexes liés aux scripts - Intervenir sur les intégrations REST/SOAP - Accompagner les développeurs dans leur montée en compétence - Former les développeurs sur les sujets techniques - Aider les développeurs à résoudre les problèmes techniques - Optimiser l'utilisation de ServiceNow ITSM et de ses modules associés Profil attendu : Expertise en ServiceNow avec une maîtrise de ServiceNow ITSM, des intégrations REST/SOAP et de JavaScript client. La maîtrise de JavaScript côté serveur et client est essentielle pour intervenir sur les développements, les scripts et les intégrations.

Informations Générales Rôle : AI Tech Lead (GenAI Enablement) Localisation : Paris (3 jours sur site / 2 jours de télétravail) TJM : 700 € Max Date de démarrage : ASAP Durée de la mission : Jusqu'au 28/09/2027 Contexte & Environnement Afin d'accélérer et de structurer l'adoption de l'IA Générative au sein des équipes de développement et de delivery (après une première phase de cadrage autour des assistants de code et des méthodologies de Spec Driven Development), une équipe dédiée GenAI & Transformation Produit est mise en place. En binôme avec un Change Leader, l'AI Tech Lead apporte l'expertise technique et la crédibilité opérationnelle indispensables pour ancrer durablement les nouvelles pratiques IA auprès de l'ensemble des acteurs de la DSI. Mission Principale Accompagner techniquement le déploiement des outils de GenAI, faire monter en compétence les équipes pluri-disciplinaires et lever les freins techniques afin de garantir une adoption concrète, sécurisée et créatrice de valeur à tous les niveaux de l'ingénierie logicielle (Développeurs, Product Owners, Architectes et QA). Responsabilités Clés Support et Enablement Technique Accompagner l'intégration opérationnelle des outils GenAI (GitHub Copilot, Speckit, Claude Code, SAP Joule, etc.) dans les workflows quotidiens de delivery. Identifier, valider et promouvoir les cas d'usage IA les plus pertinents. Assurer le leadership technique sur les usages de la GenAI au sein des équipes ingénierie. Contribuer à la gouvernance des usages IA en lien étroit avec les équipes CTO et CISO (sécurité, confidentialité des données, qualité du code). Animation et Conduite du Changement Technique Identifier, former et animer un réseau de "Champions GenAI" au sein des équipes. Concevoir et animer des formations, ateliers pratiques (hands-on) et sessions de partage de bonnes pratiques. Synergie & Inclusivité Transverse Favoriser l'adoption des outils IA par l'ensemble des rôles de la chaîne de valeur (Dev, PO, Architectes, QA). Faciliter les synergies entre les équipes Produit et les équipes Techniques. Gestion des Obstacles & Amélioration Continue Détecter et lever rapidement les blocages techniques, méthodologiques ou organisationnels. Être force de proposition pour sécuriser les jalons de livraison. Capitaliser et formaliser les retours d'expérience (REX) afin de faire évoluer les standards de développement.

Nous recherchons des développeurs maitrisant le langage Java et en partie PHP/Symfony, des personnes curieuses de comprendre les outils utilisés (CI/CD, git, intelliJ, frameworks springBoot...) et en veille vis à vers leur métier (bonnes pratiques, mooc, side-project...). Le poste est basé à Rennes. Sur les 2 langages, nous attendons une forte maitrise sur l'un (Java) et au moins des connaissances sur l'autre (PHP/Symfony) et surtout de la motivation pour travailler sur les 2. Objectifs et livrables Nous recherchons un développeur qui saura prendre en charge : • Des développements Back (architecture microservices API REST en Java > 21) • Des développements Front (Symfony / Twig / HTTP-Client) • Le suivi des processus et vigilance sur l'usine logicielle CI/CD qui s'appuie sur Google Cloud Platform • La mise en œuvre de l'agilité (kanban ou scrum) et l'animation d'équipe au quotidien De la polyvalence dans le profil proposé serait intéressant pour le dispositif de renfort sur ces tâches : • Autres développements ponctuels (python, ) • Intégration Front & UI (HTML/CSS/JavaScript) • Automatisation (JEE / Selenium) Livrables : Projets de l'équipe. Compte-rendu d'activité dans les outils internes.

* Rédiger les spécifications techniques et participer à la définition du modèle de données ; * Réaliser les travaux de développement ETL TALEND et base de données SQL Server ; * Réaliser les tests unitaires, concevoir et mettre en œuvre les tests d'intégration ; * Préparer les environnements de recette et rédiger les dossiers de mise en exploitation ; * Participer aux cérémonies de la squad et la tribu - Réaliser des traitements de preparation de données sur les domaines couverts - Mettre à jour et faire évoluer des récurrents (besoin de rationalisation et automatisation) - Assurer la Maintenance applicative - S'assurer de la conformité des constructions et le respect des normes de développement en vigueur - Préparer, nettoyer et mettre en qualité les données - Préparation des recettes, définition des données, exécution des plans de tests - Livrer la solution et accompagner les utilisateurs dans leurs usages

Il s'agit d'assister le client en tant qu'ingénieur DATA sur le service de cloud datawarehouse sous Azure. Nous recherchons un Data Engineer ayant déjà fait du DevOps, capable de travailler à la fois sur les traitements de données (Databricks, architecture médaillon bronze / silver / gold) et sur l'infrastructure cloud associée (Azure, Terraform, Jenkins), dans un contexte d'entreprise avec des standards Git et CI/CD.Du conseil, des études d'opportunité et dossiers d'innovation seront demandés. Missions principales (Data & supervision) • Concevoir, développer et enchaîner des notebooks Databricks en PySpark pour alimenter les zones bronze, silver et gold. • Maîtriser et exploiter les formats parquet, delta et csv, en comprenant leurs impacts sur la performance, la robustesse et les coûts. • Optimiser les notebooks et jobs existants (performance, qualité de données, coûts d'exécution). • Mettre en place et faire vivre la supervision des flux : monitoring des pipelines Azure Data Factory, suivi de la qualité des données, création d'alertes et de tableaux de bord de suivi. • Contribuer à la fiabilisation globale de la plateforme data (détection d'anomalies, reprise sur incident, bonnes pratiques de développement). • Collaborer avec les équipes métier et techniques pour comprendre les besoins, prioriser les évolutions et industrialiser les traitements. Missions annexes (DevOps & infra) • Mettre à jour et faire évoluer les repos d'infrastructure (Terraform, Jenkins) en suivant les templates et bonnes pratiques du git d'entreprise. • Maintenir, paramétrer et exécuter les pipelines Jenkins liés aux déploiements et aux traitements data, en garantissant leur fiabilité et leur traçabilité. • Participer activement à la vie des repos GitHub : revue de code (PR/MR), gestion des branches, compréhension des workflows Git avancés, automatisation et diffusion des bonnes pratiques. Technologies & environnement technique • Cloud & data platform : Azure, Databricks, Azure Data Factory, Azure Storage Account, Azure Key Vault, Power BI. • Infra & CI/CD : Terraform, Jenkins, GitHub (PR/MR, workflows), intégration runtime via VM. • Langages & frameworks : Python, PySpark (DataFrame API, Spark SQL), SQL. • Formats & data : parquet, delta, csv… • Librairies Python courantes : o pyspark (transformations, jointures, agrégations, optimisations). o delta-spark et librairies Delta Lake pour la gestion des tables (ACID, time travel, optimisation). o Packages Azure (azure-identity, azure-keyvault-secrets, azure-storage-blob, etc.) pour l'intégration avec les services cloud.