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Nous recherchons un Développeur Back-End Senior pour intervenir sur un produit stratégique du secteur de la mobilité , au sein d’un environnement technique moderne et stimulant. Vous rejoindrez une équipe engagée sur la refonte d’un moteur de booking à fort enjeu, avec un focus sur les problématiques Paiement dans un contexte multi-équipes et multi-sites. Le contexte de la mission Vous intégrerez un programme de transformation autour de plateformes de distribution et d’information voyageur permettant d’exposer via API des offres de mobilité multimodales. Dans ce cadre, l’équipe travaille sur : la refonte du moteur de booking, la modélisation des API et des données selon la norme OSDM , la construction d’un moteur d’orchestration agnostique, la modernisation de la chaîne de delivery avec une approche GitOps . La mission s’inscrit dans un chantier déjà lancé, avec des enjeux forts de delivery. Vos missions Au sein du stream Paiement , vous interviendrez notamment sur : les études et cadrages technico-fonctionnels autour du paiement, le développement backend en Kotlin , la conception et l’implémentation d’ API REST , la contribution aux choix d’architecture, la qualité logicielle : tests unitaires, d’intégration, de performance, revues de code, l’amélioration continue de la CI/CD, le monitoring et l’optimisation des performances, la définition des contrats d’interface entre le moteur et les connecteurs fournisseurs, la prise en compte des exigences de sécurité et de conformité, notamment PCI-DSS , la participation aux cérémonies agiles et aux échanges avec les différentes équipes produit et techniques. Environnement technique Kotlin Spring Boot API REST Architecture hexagonale / DDD AWS Kubernetes GitLab CI ArgoCD Terraform Helm MongoDB Atlas DynamoDB SNS / SQS Datadog

Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement de ses dispositifs de Conformité, un de nos client recherche un Développeur TypeScript pour intervenir sur des applications construites au sein d'un écosystème de plateforme de données. La mission s'inscrit dans un environnement à forte criticité métier, notamment autour de la Détection de la Délinquance Financière, avec des enjeux liés à l'exploitation de la donnée, à la restitution d'informations sensibles et à l'amélioration des outils utilisés par les équipes conformité, contrôle et investigation. Le consultant participera au développement de solutions applicatives et de widgets métiers permettant de faciliter l'analyse, le pilotage et la visualisation de données en lien avec les dispositifs de surveillance et de détection.

Contexte Accompagner Sécurisation du Cloud public Réglé Contrainte forte du projet : Expert Sécurité Cloud Public (GCP & Azure & AWS) avec une bonne maitrise de l'IAM et de l'automatisation, de Terraform et des chaines CI/CD MISSIONS Au sein d'une équipe d'experts sécurité Cloud public, nous cherchons un Expert opérationnel dans le domaine du cloud public (GCP, Azure et AWS) avec une expérience significative dans la gestion de l'IAM cloud sur AWS, Azure et GCP. Il aura comme objectifs et missions : - Élaborer une stratégie IAM adaptée aux besoins de l'entreprise et conformes à nos règles de sécurité, incluant la gestion des identités, des accès et des permissions. - Évaluer les configurations IAM actuelles sur Azure, AWS et GCP et identifier les vulnérabilités et les améliorations possibles. - Mise en œuvre des meilleures pratiques et contrôles au travers d’outils tels que AWS SCP, GCP Deny Policy et autres. - Accompagner les équipes projet sur les concepts IAM et les outils associés, et promouvoir une culture de la sécurité au sein de l'organisation. - Documenter les processus, les configurations et politiques mises en place. Compétences techniques : IAM GCP - Expert - Impératif IAM Azure - Expert - Impératif Dev. Terraform, Python - Confirmé - Impératif IAM AWS - Junior - Souhaitable Connaissances linguistiques Anglais Professionnel (Impératif) Définition du profil Mise en application de la Politique de Sécurité Contrôle de la Politique de Sécurité, notamment par des Contrôles Périodiques de Niveau 1 Valide et instruit les dérogations contrevenant à la Politique de Sécurité Maintien en Conditions Opérationnelles des Infrastructures de Sécurité (supervision, prise en charge et résolution des incidents/problèmes, installation et configuration) Participation aux audits (internes / externes) Mise en applications des recommandations d'audit et des demandes de remise en conformité Rédaction de guides et standards de sécurité Donne son avis pour l'implémentation des solutions de sécurité Proposition de solutions innovantes pour améliorer la sécurité, la qualité, les performances et les coûts d'exploitation Assure la veille technologique Données complémentaires

Nous recherchons un(e) AI Engineer hands-on pour concevoir, développer et déployer des solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative à l’échelle du Groupe. Vous interviendrez sur des projets à fort impact métier autour des LLM, copilotes, agents intelligents et solutions d’automatisation , avec un focus sur le développement concret et la mise en production. Dans ce cadre, vous serez responsable de la conception et du déploiement de solutions GenAI (LLM, RAG, agents), du développement d’applications IA robustes en Python , ainsi que de leur intégration aux systèmes et données de l’entreprise (API, bases de données, outils métiers). Vous contribuerez également à la mise en place et à la gestion des API Data/IA, ainsi qu’au maintien d’un registre de modèles (MLflow). Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes Data Science, Data Engineering et Plateforme afin d’industrialiser les modèles et garantir leur mise en production dans des environnements fiables et performants. Vous serez également impliqué(e) dans le monitoring, l’optimisation continue des solutions et le respect des standards de sécurité, de gouvernance des données et de conformité réglementaire (notamment AI Act). En lien avec les équipes métiers, vous participerez à l’identification et à la co-construction de cas d’usage IA à forte valeur ajoutée.

En tant que Data Engineer Senior PySpark, vous jouez un rôle clé dans la performance et la fiabilité des traitements de données à grande échelle. Vous êtes en charge de l’optimisation des pipelines existants et de l’organisation des activités de RUN & stabilisation, en veillant à prioriser les actions à forte valeur ajoutée dans un environnement Agile. Votre rôle Optimisation et refonte des pipelines data · Auditer, refactorer et faire évoluer les modules de data engineering : Refining Covariates Modelling, Exposition · Optimiser les pipelines PySpark pour améliorer les performances de traitement à grande échelle (partitioning, gestion des joins, cache, skew et volumétrie) · Renforcer la modularité, la lisibilité, l’évolutivité et la scalabilité des pipelines · Contribuer à la réduction de la dette technique et à la modernisation du legacy Industrialisation et qualité des développements · Structurer un framework flexible permettant l'ajout de nouvelles features et facilitant l’industrialisation des développements · Mettre en place les tests unitaires, d’intégration et fonctionnels · Formaliser des standards de développement Stabilisation, RUN et amélioration continue · Améliorer la stabilité des pipelines grâce au monitoring et à l’application des bonnes pratiques CI/CD · Structurer et prioriser les actions de RUN et de stabilisation · Définir et piloter un plan d'optimisation priorisé avec des gains mesurables Passage à l’échelle et évolution de l’architecture data · Adapter les pipelines pour un déploiement mondial / multi régions en tenant compte des enjeux de volumétrie et de passage à l’échelle · Optimiser le ratio coût / performance des traitements · Travailler en étroite collaboration avec les Data Scientists et les ML Engineers

Acteur majeur dans le domaine IT, depuis notre création en 1993, nous n'avons cessé de croître et d'évoluer. Avec une équipe dévouée de près de 1.400 collaborateurs répartis sur plusieurs sites en Belgique, au Luxembourg, en France et au Canada, NSI a suivi une trajectoire exceptionnelle. Notre entreprise est à la pointe de la révolution numérique, offrant une gamme complète de services IT, de l'analyse au développement de logiciels, en passant par l'architecture et la gouvernance IT. Votre rôle au sein de NSI Le/la consultant(e) travaillera pour différents clients de NSI France basé en IDF avec de gros enjeux sur le développement d’agent IA. Vous intervenez notamment pour : Concevoir et développer des agents IA basés sur des LLM Implémenter des mécanismes de raisonnement, planification et prise de décision (agents autonomes / multi-agents) Intégrer des agents IA capables d’interagir avec : APIs et services internes, Bases de données et outils métiers, Pipelines data et systèmes d’information Orchestrer les agents (workflows, chaînes d’actions, mémoire, contexte) Industrialiser et déployer les agents IA en environnement de production Collaborer avec les équipes Data/Produit/Métier pour concevoir des cas d’usage concrets

Nous recrutons pour notre client basé à Marseille des développeurs fullstack C# Angular qui auront la volonté de s'inscrire sur un projet de long terme. 🎯 Positionnement métierSpécialiste des services publics environnementaux Notre client développe des solutions digitales pour : gestion de l’eau potable assainissement énergie gestion des déchets Objectif : fournir un pilotage intelligent et automatisé des réseaux et exploitations pour collectivités et opérateurs. 👉 Positionnement typique : éditeur vertical métier (vertical software) . 💻 Activités software (cœur de valeur) 1️⃣ Édition de logiciels métiers C’est l’activité principale. Produits clés relation abonnés / clients relève de consommation (radio et télérelève) facturation et recouvrement gestion technique des réseaux agences en ligne 👉 Typologie : ERP vertical pour utilities . 2️⃣ Conception et développement logiciel Les équipes marseillaises réalisent : architecture logicielle développement applicatif évolution de frameworks maintien en condition opérationnelle Les postes internes mentionnent la conception d’architectures SI et le développement complet du cycle de vie produit. 3️⃣ Intégration et déploiement chez les clients Le client ne fait pas que l’édition. Il assure aussi : paramétrage des solutions intégration dans le SI client migration de données conduite de projet L’offre inclut explicitement édition + intégration + infogérance . 👉 Positionnement : éditeur intégrateur complet . 4️⃣ Infogérance & exploitation Autre brique importante : gestion d’installations informatiques exploitation des SI clients support applicatif 👉 Modèle récurrent (run + MCO). 5️⃣ Data & pilotage des réseaux Dimension de plus en plus stratégique. Les logiciels visent à : optimiser l’exploitation des réseaux améliorer la performance du service public automatiser le pilotage fiabiliser la donnée métier Positionnement : smart utilities / smart cities (version eau énergie) . 🌍 Marchés et clientsClients principaux régies publiques de l’eau métropoles et collectivités opérateurs de services publics utilities internationales L'ERP principal est déployé dans près de 3 000 communes en France . 👉 Forte base installée historique. International déploiements au Maroc projets de régionalisation eau/électricité intégration de millions d’abonnés ~5 millions d’abonnements Le site regroupe typiquement : équipes R&D logiciel consultants fonctionnels chefs de projet ERP équipes support & MCO experts data métier eau La société compte environ 160 personnes avec des expertises numériques variées. 🚀 Enjeux technologiques actuels Les sujets chauds côté software : modernisation des SI utilities télérelève et IoT eau digitalisation des régies performance énergétique interopérabilité SI collectivités 👉 Marché en transformation mais très spécifique métier. 🎯 Positionnement : acteur de niche mais installé sur le logiciel des services publics environnementaux .

Type de prestation : Cloud Engineer NAS Lieu de la mission : Paris 17 Durée de la prestation : 3 mois, renouvelable TJM : 500€ Expérience requise : minimum 8 années Date de démarrage : Dès que possible (ASAP) Date limite de réponse : 20/02/2026 Une période de service gratuite de deux jours sera offerte au démarrage. Maîtrise courante de l'anglais requise, avec transmission du CV en anglais. Description : Le service comprendra les activités suivantes : A. Gestion de l'infrastructure de stockage Conception et déploiement de solutions de stockage en réseau (NAS) et de solutions cloud-based. Configuration des volumes et des niveaux de stockage en fonction des besoins en performance. Optimisation des performances du stockage via tuning et équilibrage de charge. Assurance d'un service actif 24/7 et organisation des interventions tôt le matin. Rédaction et partage de documentation technique (Low-Level Design, procédures, processus). B. Protection des données & Sauvegarde Implémentation de stratégies de sauvegarde et de récupération en cas de disaster recovery pour éviter toute perte de données. Utilisation et gestion des solutions de sauvegarde selon les besoins. Développement de stratégies de réplication inter-centres de données pour assurer la continuité des activités. C. Sécurité du stockage & Conformité Mise en œuvre de chiffrement, de contrôles d'accès et de permissions basées sur les rôles pour sécuriser les données stockées. Veille au respect des normes réglementaires telles que GDPR, HIPAA, ISO 27001, etc. Surveillance et prévention contre les ransomwares et accès non autorisés aux systèmes de stockage. Participation à la résolution des problématiques d'audit et à la remédiation des non-conformités. D. Planification de la capacité & Optimisation Analyse de l'utilisation du stockage et prévision des besoins futurs. Optimisation de l'efficacité du stockage via la déduplication, la compression et le provisioning dynamiques. Automatisation de la gestion du stockage à l'aide de scripts (Python, Bash ou PowerShell). E. Résolution de problèmes & Optimisation des performances Identification et résolution des goulets d'étranglement tels que latence, IOPS ou défaillances de disques. Mises à jour du firmware, correctifs et vérifications de l'intégrité des systèmes de stockage. Collaboration étroite avec les équipes réseau et database pour optimiser le flux de données global. Gestion des incidents, résolution et interface avec les parties prenantes.

Résumé : Le rôle de Développeur .NET Finance consiste à concevoir et implémenter des solutions logicielles au sein d'un environnement technique complexe, principalement basé sur des technologies Microsoft, tout en répondant aux besoins des métiers du groupe. Responsabilités : Développer des applications en utilisant C# et les principes de programmation fonctionnelle. Collaborer avec les équipes Front-Office et Middle-Office pour garantir des solutions adaptées aux utilisateurs. Assurer le déploiement des applications sur l'infrastructure Participer à l'élaboration et à la mise en œuvre de chaînes CI/CD pour les projets. Travailler sur des projets liés à la gestion d'actifs et à l'immobilier. Effectuer des tests et assurer le contrôle de la qualité du code. Compétences Requises : Expérience en développement C#, version 4.7 ou supérieure. Connaissance des principes SOLID en programmation. Expérience des API Rest et WCF. Capacité à travailler en interaction directe avec les utilisateurs dans le secteur de la finance. Atouts : Connaissance des métiers de la gestion d'actifs. Compétences en programmation fonctionnelle. Excellentes qualités relationnelles et sens du service.

QODEXIA est une société de services informatiques implantée en France et en afrique du nord. Partenaire performant, innovant, agile pour aider les entreprises dans leur transforamtion digitale. QODEXIA s'est spécialisée dans le digital, SAP et les nouvelles technologies, accompagne au quotidien les plus grands acteurs de l'industrie, de l'énergie, du Luxe, de la Banque et de l'Assurance sur leurs projets. L’IT est notre passion, les valeurs humaines sont notre capital, c'est de quoi notre ADN est composé. Dans le cadre du développement du renforcement de son équipe dev, notre client recherche un Angular confirmé

Vous interviendrez sur des plateformes qui gèrent le booking , le pricing de transactions financière et le calcule des indicateurs de risque. vous participerez à : Développement et amélioration de solutions techniques (.NET) Création d’outils de monitoring applicatif Mettre en oeuvre des solutions de recherche performantes à l'aide d 'Elasticsearch Participation à l'amélioration continue ( Revue de code, Bonne pratique .. ) Réalisation de tests techniques Travailler sur des flux de données via Apache Kafka Gérer et optimiser les bases de données Via SQL server Participation aux réunions d’équipe et rituels agiles Environnement technique Langage : C# / .NET (.NET Core, .NET Framework) Architectures : applications distribuées, services, API, microservices Bases de données : SQL Server, Oracle Outils : Git, CI/CD, outils de monitoring ElasticSearch Apache Kafka Environnements : Windows, Linux (selon projets)

Contexte du poste L’équipe Gaia intervient sur un périmètre fonctionnel et technique particulièrement vaste, couvrant : Plus d’une trentaine d’applicatifs hébergés sur Azure pour le projet INFOGREFFE, Plus d’une trentaine d’applications hébergées chez Docaposte, Environ une trentaine d’applicatifs complémentaires déployés sur Azure, Ainsi qu’une quinzaine de batchs de centralisation. Le poste s’inscrit dans un environnement technique complexe et hybride, combinant les écosystèmes Azure et Legacy, et impliquant de forts enjeux de qualité, d’intégration et de coordination transverse entre les différentes équipes de Docaposte : Gaia (Ingestion et exposition des données des entreprises ainsi que des produits vendus sur le site ), Atlas( Devops), Orion (Grille Tarifaire et Paiement), la TMA Legacy, et autres acteurs techniques connexes. Objectifs et livrables Le titulaire du poste occupe un rôle de Tech Lead. Il contribue à la conception technique, au pilotage des bonnes pratiques de développement, à la résolution des problématiques complexes et à la coordination transverse des sujets techniques au sein de Gaia et plus largement de Docaposte. Leadership technique - Concevoir et documenter les solutions techniques sur des problématiques complexes ou transverses - Participer aux comités d’architecture (conception, décision, résolution transverse) - Garantir la cohérence des choix techniques et la qualité globale des livrables - Assurer le relais technique avec les équipes Atlas et TMA Legacy pour les livraisons en pré-production et production - Résoudre les blocages transverses liés à l’écosystème Azure / Legacy (ex : pipelines Azure DevOps, Datadog, interconnexions) - Définir ou réaliser des Proof of Concept (POC) permettant d’améliorer le cadre technique ou les outils de développement - Préparer et présenter les revues techniques de fin de sprint (qualité, architecture, incidents, recommandations) Encadrement et accompagnement technique - Veiller à la mise à jour et à la qualité des documentations techniques - Soutenir l’équipe dans la résolution et le débogage des anomalies complexes - S’assurer du respect des normes de codage, des revues de code et des bonnes pratiques - Valider les conceptions détaillées sur les périmètres Azure et Legacy Transversalité et support Docaposte - Garantir un niveau de qualité homogène entre les différents contextes Docaposte - Apporter un soutien opérationnel sur des problématiques de DevOps, conception, livraison ou debugging - Contribuer à la mise en place et à l’optimisation des chaînes CI/CD (notamment sur Azure DevOps) - Favoriser la coordination entre les équipes Build et TMA - Accompagner et conseiller les équipes projet et les clients internes sur les orientations techniques - Participer à la mise en place de chaînes d’automatisation (tests de non-régression, campagnes de tests fonctionnels, industrialisation DevOps) - Contribuer activement à la démarche qualité (mesure de la qualité, tests automatisés, fiabilisation des déploiements) (modifié)

Contexte Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme data, un grand acteur du secteur de l’énergie renforce ses équipes data pour accompagner le déploiement de solutions basées sur Microsoft Fabric . L’objectif est de structurer une architecture data moderne, scalable et orientée métier, afin de répondre aux enjeux de valorisation des données (trading, consommation, production, performance énergétique). Missions Concevoir et développer des pipelines de données sur Microsoft Fabric Participer à la mise en place d’une architecture data (Lakehouse, Medallion Architecture) Intégrer et transformer des données issues de multiples sources (IoT, marché, SI internes) Optimiser les performances et la qualité des données (data quality, monitoring) Collaborer avec les équipes métiers (trading, risk, opérations) pour répondre aux besoins analytiques Contribuer à l’industrialisation des traitements (CI/CD, bonnes pratiques) Stack technique Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Synapse, Power BI) Azure (Data Platform) Python / PySpark / SQL Data Lake / Lakehouse Git / CI-CD

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes Data, notre client recherche un Data Scientist senior spécialisé en Deep Learning et NLP , avec une expérience significative dans le secteur retail . Mission longue durée : 12 mois renouvelables . Missions Concevoir, développer et optimiser des modèles de Deep Learning (PyTorch) appliqués à des cas d’usage retail Travailler sur des problématiques avancées de : Learning to Rank (LTR) Ranking / systèmes de recommandation Génération d’embeddings Fine-tuner et adapter des modèles existants : LLM (Large Language Models) autres modèles NLP Explorer, analyser et valoriser des données complexes pour améliorer la performance des modèles Réaliser des PoC / MVP pour valider les approches techniques Participer à l’industrialisation et à l’amélioration continue des modèles Collaborer avec les équipes métiers et techniques (Data, Produit, IT) Environnement technique Python (expert) Machine Learning / Deep Learning PyTorch NLP / LLM Google Cloud Platform (GCP) Soft skills Esprit analytique et orienté résultats Capacité à travailler en équipe transverse Autonomie et capacité à proposer des solutions Bonne communication

Missions : Développer un backend Java en architecture client-serveur entre les unités de traitement du signal et le frontend de l'application Développer des interfaces web techniques en JavaScript / Angular / Plotly Implémenter des routes REST Participer au développement du back-end Java / J2EE / Spring / Hibernate Réaliser les tests unitaires Rédiger la documentation de conception Participer à l'intégration avec d'autres sous-ensembles applicatifs Contribuer à la migration du front vers Angular 20 Travailler sur l'optimisation des performances d'affichage Accompagner les travaux de réarchitecture des flux et échanges de données Environnement technique : Backend Java / J2EE Spring / Spring MVC Hibernate / JPA JSP / Servlet Tomcat REST API Frontend Angular JavaScript HTML5 / CSS3 jQuery Plotly GoldenLayout PrimeNG Outils / DevOps / Environnement Git Tuleap Jenkins Azure DevOps Linux / CentOS Connaissances complémentaires appréciées : Compréhension d'algorithmes simples de traitement du signal Connaissance du domaine radio / télécom Bases en mathématiques appliquées : écart-type, histogrammes, densité de probabilité

Au sein d’un acteur majeur du secteur assurance et mutuelle technologique, vous rejoignez une Feature Team dynamique dédiée à l’évolution et à la performance de l’ API V2 de notre client. Dans un environnement agile (Scrum) et exigeant, vous intégrez une équipe de 13 personnes (PO, Business Analysts et Développeurs) pour prendre le relais sur des chantiers critiques. Vous évoluez dans un contexte technique moderne, soutenu par des experts techniques hors équipe, avec pour objectif de garantir la robustesse et la scalabilité des services. Vos missions principales : Assurer le développement et la maintenance évolutive de l’ API V2 . Concevoir et implémenter des microservices performants sous Spring Boot . Participer activement aux cérémonies Scrum et contribuer à la vélocité de l'équipe. Garantir la qualité du code (tests unitaires, revues de code) et le respect des bonnes pratiques DevOps via Docker . Collaborer étroitement avec les experts techniques pour aligner les développements sur l'architecture globale.