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ContexteDans le cadre d'un projet technologique combinant logiciel embarqué, optimisation algorithmique et intégration IA, nous recherchons un Ingénieur Logiciel Embarqué pour intervenir sur le développement et l'optimisation de composants logiciels à forte contrainte de performance. Le poste comprend également un volet développement backend Java / Spring Boot et intégration au sein d'un système d'information. MissionsDéveloppement embarqué & IADévelopper et optimiser des algorithmes en C. Porter des algorithmes développés en Python vers C. Garantir l'équivalence fonctionnelle entre les implémentations. Réaliser les tests et tests de non-régression. Optimiser les performances : CPU, mémoire, temps de calcul. Développer des bibliothèques logicielles pour systèmes embarqués. Analyser les performances sur les plateformes cibles. Collaborer avec les équipes hardware. Participer à l'intégration de solutions / modèles IA. Backend & Système d'informationDévelopper des composants en Java / Spring Boot. Développer et consommer des API REST. Interagir avec des bases SQL. Participer à l'intégration d'outils de supervision tels que Grafana. Gérer les échanges sécurisés via HTTP/HTTPS et certificats numériques. Maintenir les processus de build et publication via Jenkins / CI-CD. Compétences obligatoiresC – Confirmé Systèmes embarqués – Confirmé Python – Confirmé Java / Spring Boot – Confirmé Optimisation algorithmique Jenkins / CI-CD SQL / API REST Environnements embarqués et contraintes de performance Anglais professionnel

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Contexte Dans le cadre du démarrage du RUN de notre client, celui-ci prévoit de nommer un Platform Lead interne pour la plateforme Europe. Ce Platform Lead disposera des compétences technologiques nécessaires, mais nous souhaitons l'accompagner sur une dimension qu'il considère comme un métier à part entière : le pilotage opérationnel d'équipes RUN distribuées, notamment entre la France et l'Inde, avec des contraintes de time zones. Le Senior Delivery Manager interviendra donc aux côtés du Platform Lead dans une logique d'accompagnement, de mentoring et de « sidecar », afin de lui transmettre les bonnes pratiques, méthodes et réflexes nécessaires au pilotage de ce type de dispositif. Rôle attendu Il s'agit d'un rôle résolument opérationnel. Le Senior Delivery Manager doit avoir une expérience concrète du pilotage d'équipes RUN / Production distribuées et savoir organiser et coordonner des équipes techniques réparties entre plusieurs localisations, idéalement avec une expérience d'équipes offshore en Inde. Il doit être capable d'accompagner le Platform Lead dans l'organisation du dispositif, la prise de décision et l'animation opérationnelle, avec un objectif de montée en compétence et d'autonomisation progressive du Platform Lead La gestion des incidents majeurs est un élément important du rôle: le Delivery Manager doit être capable de prendre immédiatement le leadership de la cellule, structurer les actions, prendre les décisions nécessaires et coordonner les équipes jusqu'au rétablissement du service.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Dans le cadre du développement de notre Data Factory, vous intégrerez une équipe en charge de concevoir, déployer et faire évoluer des plateformes Data innovantes, agiles et orientées métier. L'objectif est de développer des produits Data répondant aux besoins concrets des métiers, tout en garantissant leur performance, leur sécurité, leur qualité et leur évolutivité. Vos missionsDéveloppement de produits Data Transformer la donnée brute en données exploitables, notamment sous forme de tables requêtables dans le Data Lake. Consolider et orchestrer les données au fil de leur ingestion. Exploiter les données pour répondre aux enjeux métiers : création de Business Views, réintégration dans le SI, services de scoring, etc. Conception et industrialisation Participer à la conception et à l'évolution du socle technique Data. Développer, automatiser et fiabiliser les pipelines de données. Mettre en place et garantir un processus qualité rigoureux : documentation, tests unitaires et d'intégration, commentaires, versioning. Contribuer à l'amélioration continue des pratiques et des outils de développement Data. Profil recherchéDiplômé(e) d'un Master ou d'une école d'ingénieurs en informatique, sciences ou domaine similaire, avec une spécialisation en Data. 5 ans d'expérience minimum en tant que Data Engineer, idéalement dans un environnement Azure / Databricks. Maîtrise avancée de PySpark / Spark. Expertise de l'environnement Microsoft Azure : Data Factory, Databricks, Data Lake Storage, Azure DevOps, Git et CI/CD. Solide expérience en traitement de données batch et streaming. Bonne maîtrise de SQL et connaissance des bases NoSQL (Cosmos DB, MongoDB…). Bonne connaissance des méthodologies Agile (Scrum, Kanban). Capacité à travailler en collaboration avec des PO, BA, testeurs, architectes et équipes métiers. Qualités recherchéesRigueur et autonomie Esprit d'innovation Bonnes capacités de communication Esprit d'équipe Capacité d'adaptation Sensibilité aux enjeux de qualité et d'industrialisation des données

La mission consiste à contribuer à la conception, l'industrialisation, l'exploitation et l'évolution des plateformes et services Data. Le consultant interviendra aussi bien sur les projets DATA que sur les activités de RUN. Il devra être capable de travailler dans un environnement technique large, sans nécessairement être expert sur chaque technologie, mais avec une bonne culture Data / Big Data / DevOps / Cloud. Une forte capacité d'autonomie, de curiosité et de proposition est attendue afin d'accompagner les équipes dans leurs choix techniques et leur évolution. MISSIONS PRINCIPALESParticiper aux projets Data et aux activités de RUN. Concevoir et faire évoluer les solutions Data Engineering. Participer à l'industrialisation et à l'automatisation des traitements et infrastructures. Développer et maintenir les pipelines CI/CD. Participer à la gestion et à l'exploitation des environnements Docker / Kubernetes. Automatiser les opérations à l'aide d'Ansible et/ou Terraform. Intervenir sur les bases de données SQL Server, PostgreSQL et MongoDB. Participer à l'exploitation et à l'évolution des environnements Big Data. Contribuer aux sujets Cloud public AWS / GCP. Participer à la supervision et à l'observabilité des plateformes. Analyser les problématiques de production et contribuer à leur résolution. Proposer des améliorations techniques et opérationnelles. Challenger l'existant et orienter les choix techniques lorsque nécessaire. Collaborer avec les équipes Data, DevOps, infrastructure et projets.

Contexte : Dans le cadre du renforcement de ses équipes DevOps, une banque de renom recherche un Ingénieur DevOps spécialisé en automatisation et industrialisation des infrastructures, avec une expertise forte sur Ansible. Missions Principales : Concevoir et maintenir des automatisations avec Ansible : Playbooks, Roles, Modules, Templates, Inventaires, Ansible Vault ; Administrer et exploiter Ansible Tower / AWX pour industrialiser les déploiements. Automatiser les infrastructures avec Terraform (Infrastructure as Code) ; Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD avec GitLab CI ; Participer aux déploiements et à l'exploitation des environnements Kubernetes ; Mettre en œuvre les pratiques GitOps avec ArgoCD ; Contribuer à la supervision et l'analyse des performances via Dynatrace ; Participer au troubleshooting et à l'amélioration continue des plateformes. Environnement Technique :Ansible (Playbooks, Roles, Modules, Tower, AWX) Kubernetes / OpenShift Terraform GitLab CI/CD ArgoCD Dynatrace Linux / Red Hat Shell / Python

Contexte Profil : Test / Homologation – Test Leader L'objectif de la mission est d'intégrer la Squad Recouvrer en tant que Test Leader. Le périmètre fonctionnel de la squad couvre : Le recouvrement automatique ; Le recouvrement amiable ; Le contentieux. Les outils utilisés par les conseillers sont issus de développements internes reposant notamment sur des environnements Mainframe et Java. Le Test Leader travaillera en proximité avec les équipes projets et les équipes IT, dans un environnement Agile / SAFe. MISSIONS Le consultant prendra en charge l'ensemble des activités de recette et de qualification sur son périmètre : Cadrer les sujets de recette ; Définir et concevoir la stratégie de recette ; Rédiger les plans et scénarios de tests ; Exécuter les campagnes de tests ; Préparer les jeux de données nécessaires aux recettes ; Identifier, rédiger, qualifier et suivre les anomalies ; Coordonner le suivi et la résolution des anomalies avec les équipes concernées ; Exécuter les tests post mise en production (Post-MEP) ; Rédiger les comptes rendus de suivi des tests ; Rédiger les procès-verbaux de recette ; Identifier les tests pouvant faire l'objet d'une automatisation ; Maintenir et faire évoluer le référentiel de tests. Le Test Leader sera garant de la complétude et de la qualité des tests rédigés et exécutés, ainsi que du maintien du référentiel de tests. Compétences techniques requises Compétences particulièrement importantes : Bonne maîtrise des environnements et outils Mainframe ; Maîtrise des requêtes SQL ; Maîtrise des outils de tests d'API type Postman ; Expérience en stratégie de recette et conception de plans de tests ; Gestion et suivi des anomalies ; Préparation de jeux de données ; Tests d'intégration et de non-régression ; Identification des cas de tests éligibles à l'automatisation ; Méthodologie SAFe ; Anglais maîtrisé. Expertise fonctionnelle Une expérience dans le domaine du Recouvrement est particulièrement recherchée. Le consultant devra être capable de comprendre rapidement des problématiques fonctionnelles relatives notamment : Au recouvrement automatique ; Au recouvrement amiable ; Au contentieux. Une expérience acquise dans un environnement Banque / Crédit / Services financiers sur des problématiques de recouvrement constituera un réel atout.

Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation digitale au sein d'un grand acteur français des transports, nous recherchons un(e) Tech Lead Java / Angular expérimenté(e) pour rejoindre une équipe Agile dédiée au développement et à l'évolution de solutions de supervision et de monitoring à forte criticité. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des applications et serez le référent technique de l'équipe sur les sujets d'architecture, de développement et de qualité logicielle. Vos principales missions seront : Concevoir et faire évoluer les architectures applicatives. Encadrer les développements Java et Angular. Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité du code. Participer aux revues de code, à la refactorisation et aux choix techniques. Contribuer à la mise en place et à l'amélioration des pratiques DevOps. Accompagner les équipes dans l'application des méthodologies Agiles. Participer aux travaux d'observabilité et de monitoring des systèmes. Intégrer les bonnes pratiques liées à l'usage de l'IA générative dans les activités de développement.

Dans le cadre d'un programme de modernisation des plateformes d'observabilité et de traitement des données, nous recherchons un Expert OpenSearch / Kafka pour accompagner la transformation d'une architecture existante vers une nouvelle plateforme plus performante, résiliente et évolutive. Cette mission s'inscrit dans un projet de migration d'un environnement ELK vers OpenSearch, avec une évolution d'une architecture mono-tier vers une architecture multi-tier. L'objectif est d'optimiser les performances, la scalabilité et l'industrialisation des déploiements tout en garantissant la continuité des services. Réaliser l'audit de l'architecture existante et identifier les axes d'amélioration. Apporter une expertise sur la conception, l'optimisation et l'exploitation d'une plateforme OpenSearch. Accompagner l'administration et l'évolution des clusters Kafka. Optimiser les flux de données et les performances des plateformes. Concevoir et améliorer les pipelines Logstash compatibles OpenSearch. Participer à la migration des index, mappings, templates et pipelines vers OpenSearch. Industrialiser les déploiements et les opérations via Ansible / AWX. Rédiger la documentation technique et accompagner les équipes dans la montée en compétences. Formuler des recommandations techniques pragmatiques et adaptées aux enjeux du projet.

Qui sommes-nous ? Anafi Consulting est un cabinet de conseil spécialisé dans les transformations technologiques et organisationnelles. Nous accompagnons nos clients grands comptes dans leurs projets stratégiques autour du Cloud, du DevOps, de la Cybersécurité, du développement applicatif et de l'industrialisation IT, avec une approche combinant expertise technique, accompagnement des équipes et transmission des bonnes pratiques. Votre rôle Nous recherchons un(e) Formateur·rice / Expert·e DevSecOps & CI/CD pour accompagner des équipes de développement dans leur montée en compétence et l'adoption de pratiques de développement et d'industrialisation communes. La mission combine une forte dimension de formation et de transmission avec une expertise concrète des environnements DevOps / DevSecOps. Vous devrez être capable d'expliquer simplement les concepts, mais surtout leur application concrète dans les projets, en vous appuyant sur votre propre expérience des outils et des environnements de développement. Vos missions principales Formation & Acculturation Concevoir, animer et faire évoluer des parcours de formation autour du DevOps, DevSecOps et CI/CD. Former les développeurs aux outils et pratiques utilisés au quotidien. Construire des supports, labs, démonstrations et exercices pratiques. Adapter les formations au niveau et aux besoins des différentes équipes. Accompagner les collaborateurs dans l'appropriation des standards et bonnes pratiques. Participer à des actions d'acculturation : workshops, ateliers pratiques, serious games ou communautés techniques. CI/CD & Industrialisation Former et accompagner les équipes sur la construction et l'utilisation des chaînes CI/CD. Promouvoir les bonnes pratiques autour de Git, GitLab/Bitbucket, Jenkins, XL Deploy / XL Release et outils associés. Accompagner les évolutions et migrations des outils de l'usine logicielle. Sensibiliser aux principes d'automatisation, de qualité et de sécurisation du delivery. Transmettre les bonnes pratiques de conteneurisation et de déploiement sur Kubernetes / OpenShift. DevSecOps & Qualité Diffuser les bonnes pratiques DevSecOps tout au long du cycle de développement. Sensibiliser aux recommandations OWASP / AppSec et aux principes de sécurisation applicative. Accompagner les équipes sur les pratiques Craft : Clean Code, TDD, BDD, GitFlow, automatisation des tests. Promouvoir l'intégration de la qualité et de la sécurité directement dans les pipelines CI/CD. Accompagnement des équipes Être à l'écoute des développeurs et adapter les contenus aux problématiques rencontrées sur le terrain. Identifier les besoins de montée en compétence et faire évoluer régulièrement les formations. Favoriser le partage de connaissances et l'autonomie des équipes. Contribuer à l'animation de communautés techniques et au partage des bonnes pratiques. Environnement technique CI/CD & DevOps Git / Bitbucket / GitLab Jenkins / Azure DevOps XL Deploy / XL Release SonarQube Artifactory Containers & Cloud Kubernetes OpenShift Docker / Podman AWS / Azure / GCP Infrastructure & Automatisation Ansible Terraform Linux / Windows Server Développement Python Java .NET JavaScript / TypeScript Tests & Qualité Selenium Cucumber Robot Framework XRay SonarQube Sécurité OWASP / AppSec Checkmarx Vault / CyberArk SAML Qualités recherchées Excellent sens de la pédagogie et de la transmission. Capacité à s'adapter à des interlocuteurs et niveaux techniques différents. Écoute, patience et excellent relationnel. Goût pour le partage et l'animation. Curiosité technique et volonté de rester proche du terrain. Autonomie et capacité à faire évoluer les contenus en fonction des besoins.

Techicien support Toulon Maîtrise du SQL et capacité à rédiger des procédures, Expérience avec les outils Mantis et SQLDeveloper, et un gestionnaire de flux tel que Talend, Connaissance en modélisation des données, Connaissance du process ITIL et du domaine fonctionnel de la Maintenance Industrielle sont des plus Apporter un support à l'équipe maîtrise d'ouvrage, Identifier et caractériser les problèmes rencontrés par les utilisateurs, Effectuer le redressement des données pour débloquer rapidement les situations, Réaliser des analyses quotidiennes sur les différentes bases de données du SI, Produire un reporting hebdomadaire, Gérer la communication sur les points de blocage et remonter les alertes, Répondre aux utilisateurs en support de niveaux 1 et 2, Faire preuve d'une grande réactivité et d'une disponibilité permanente pour les utilisateurs, Comprendre et maîtriser le modèle de données des applications concernées Compétences techniques requises Maîtrise du SQL et capacité à rédiger des procédures, Expérience avec les outils Mantis et SQLDeveloper, et un gestionnaire de flux tel que Talend, Connaissance en modélisation des données, Connaissance du process ITIL et du domaine fonctionnel de la Maintenance Industrielle sont des plus

Techicien support Toulon Maîtrise du SQL et capacité à rédiger des procédures, Expérience avec les outils Mantis et SQLDeveloper, et un gestionnaire de flux tel que Talend, Connaissance en modélisation des données, Connaissance du process ITIL et du domaine fonctionnel de la Maintenance Industrielle sont des plus Apporter un support à l'équipe maîtrise d'ouvrage, Identifier et caractériser les problèmes rencontrés par les utilisateurs, Effectuer le redressement des données pour débloquer rapidement les situations, Réaliser des analyses quotidiennes sur les différentes bases de données du SI, Produire un reporting hebdomadaire, Gérer la communication sur les points de blocage et remonter les alertes, Répondre aux utilisateurs en support de niveaux 1 et 2, Faire preuve d'une grande réactivité et d'une disponibilité permanente pour les utilisateurs, Comprendre et maîtriser le modèle de données des applications concernées Compétences techniques requises Maîtrise du SQL et capacité à rédiger des procédures, Expérience avec les outils Mantis et SQLDeveloper, et un gestionnaire de flux tel que Talend, Connaissance en modélisation des données, Connaissance du process ITIL et du domaine fonctionnel de la Maintenance Industrielle sont des plus

Vos missions ? En tant que testeur QA (H/F), vous assurerez les missions suivantes : - Analyser les spécifications fonctionnelles pour comprendre les besoins métier - Rédiger les plans et cas de tests à partir des exigences fonctionnelles - Executer les tests fonctionnels manuels ou automatisés selon les scénarios définis - Identifier, documenter et suivre les anomalies détectées lors des tests - Collaborer avec les équipes projet (développeurs, PO, QA) pour valider les corrections La stack technique : - SQL (via Oracle, MySQL, PostgreSQL...) - Gestion des tests (TestLink, Xray...) - JIRA, Java, python..

Dans le cadre du renforcement de plusieurs équipes projets, nous recherchons des Développeurs Full Stack Java / React afin d'intervenir chez nos clients grands comptes, notamment dans le secteur des mutuelles, basés à Niort. Selon les missions, vous interviendrez sur des applications métiers à forts enjeux, dans des contextes de maintenance évolutive, de transformation du système d'information ou de nouveaux développements. Vous serez intégré(e) à des équipes projets en environnement agile et collaborerez étroitement avec les équipes métiers, techniques et les chefs de projet, tout en contribuant activement à la conception, au développement et à l'amélioration continue des solutions mises en place. Vos principales responsabilités seront notamment : Réaliser les développements et les documenter S'appuyer sur les socles techniques et les bonnes pratiques existantes Participer à la conception technique et proposer des solutions adaptées Implémenter, tester et maintenir les fonctionnalités Préparer les livrables et assurer les déploiements sur les environnements Corriger les anomalies et garantir la qualité des développements Assurer le versioning du code (Git) Réaliser des requêtes SQL selon les besoins Participer aux rituels agiles (daily, démo, rétrospective…) Contribuer à l'amélioration continue des pratiques La missions est basée à Niort, avec 3 jours minimum de présence sur site par semaine, après phase d'intégration en full présentiel de 4 semaines.