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ContexteEntreprise du secteur bancaire, développement d'un chatbot IA centralisé à l'échelle de la banque, intégrant SharePoint comme source de données principale. Projet impliquant une équipe technique spécialisée en IA, connectivité SharePoint et qualité logicielle. MissionsConcevoir et développer un chatbot IA centralisé intégrant SharePoint comme source de données principale Garantir la qualité, la fiabilité et la couverture de tests du chatbot via une stratégie QA rigoureuse Développement Python / Go / IA Concevoir l'architecture du chatbot (orchestration, RAG, gestion du contexte, multi-turn) Développer les composants IA : ingestion, embedding, retrieval, génération (LLM on-premise ou API) Intégrer les modèles LLM avec les sources de connaissance SharePoint Optimiser les performances (latence, throughput, qualité des réponses) Gestion des prompts, templates, et évaluation des réponses (prompt engineering) Développement d'outils et services en Go (performance-critical, sidecar utilities) Connectivité SharePoint Intégration avec SharePoint Online / On-Premise via API Graph ou SharePoint REST API Authentification : OAuth2, Azure AD, certificats app-only, managed identities Crawling et indexation des documents, pages, listes, et bibliothèques SharePoint Gestion des permissions et de la sécurité au niveau des sites/documents (respect des ACLs dans le retrieval) Synchronisation et rafraîchissement incrémental du contenu SharePoint Gestion des métadonnées, types de contenu, et structures de sites complexes (multi-sites, multi-tenants) Gestion des quotas API Graph (throttling, retry, pagination) QA / Testing — Focus Principal Concevoir et implémenter la stratégie de test end-to-end du chatbot Tests unitaires (pytest, Go testing) — couverture des composants IA, connecteurs SharePoint, orchestration Tests d'intégration : SharePoint API mocking, vector store, LLM endpoints Tests de contrat API (schema validation, Pydantic AI schema enforcement) Tests de non-régression sur les réponses IA : Golden datasets et évaluation automatique des réponses Scoring de qualité (relevance, faithfulness, hallucination detection) A/B testing des prompts et des versions de modèles Tests de charge et de performance (locust / k6) — simulation multi-utilisateurs concurrents Tests de sécurité : Injection de prompts (prompt injection, jailbreak) Fuite de données (data exfiltration, cross-tenant leakage) Accès non autorisés (bypass d'ACLs SharePoint) Tests de robustesse LLM : edge cases, context overflow, model fallback, timeout handling Observabilité de la qualité via Langfuse : Tracing des chaînes RAG (retrieval → génération → réponse) Évaluation continue des réponses en production (drift detection, feedback loops) Dashboards de qualité (latence, token usage, user satisfaction, error rates) Alerting sur dégradation de qualité Mise en place de pipelines CI/CD avec gates de qualité (tests, linting, évaluation IA) Gestion des environnements de test (dev / staging / prod) avec données représentatives Architecture & Intégration Concevoir le pipeline de données : SharePoint → extraction → chunking → embedding → vector store Exposer le chatbot via API REST (FastAPI) et interface utilisateur Intégration avec les systèmes internes (SSO, logging, audit, monitoring) Gestion multi-langues (FR/EN) Stack techniqueLangages : Python 3.11+, Go IA / LLM : Pydantic AI, LangChain / LlamaIndex, vLLM, Hugging Face, OpenAI-compatible APIs Observabilité IA / QA : Langfuse (tracing, évaluation, monitoring) Vector Store : Milvus / Qdrant / pgvector SharePoint : Microsoft Graph API, SharePoint REST API, MSAL API : FastAPI, Pydantic Testing : pytest, pytest-asyncio, Go testing, locust, k6 CI/CD : GitLab CI, Tekton Observabilité infra : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry Conteneurisation : Docker, Kubernetes / OpenShift

En quelques motsCherry Pick est à la recherche d'un Agentic AI Engineer (H/F) pour l'un de ses clients qui opère dans le secteur de la fintech / logiciels. Description🎯 Contexte de missionDans le cadre d'un programme de transformation IT centré sur l'industrialisation de l'Intelligence Artificielle appliquée à l'ingénierie logicielle, une organisation souhaite renforcer son équipe avec un Agentic AI Engineer. La mission consiste à définir, standardiser et déployer des solutions d'IA agentique à l'échelle de l'entreprise afin d'améliorer la productivité des équipes de développement, QA, DevOps et architecture. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes agentiques, de leur conception à leur adoption opérationnelle. 🛠️ Missions principales et rôleDéploiement de la stratégie « AI for Engineering »Mettre en œuvre la stratégie d'adoption de l'IA au sein des équipes d'ingénierie. Définir les bonnes pratiques d'utilisation des assistants IA de développement. Établir les standards, conventions et règles de gouvernance autour des usages IA. Accompagner l'harmonisation des pratiques entre les différentes équipes techniques. Industrialisation des solutions agentiquesConcevoir et standardiser les architectures agentiques. Définir et maintenir les configurations des agents, skills, mémoires, steerings et connecteurs. Établir les guidelines d'implémentation des LLM et frameworks agentiques. Garantir la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité des solutions déployées. Développement et exploitation d'agents IAÉvaluer et intégrer les plateformes d'IA agentique du marché. Concevoir des agents spécialisés pour différents cas d'usage : Revue de code. Génération de documentation. Automatisation des tests. Remédiation de vulnérabilités. Gestion d'incidents. Migration et modernisation applicative. Assurer le suivi opérationnel et l'amélioration continue des agents déployés. Intégration aux chaînes d'ingénierieIntégrer les agents IA aux pipelines CI/CD. Automatiser les processus de développement, de validation et de déploiement. Collaborer avec les équipes DevOps, QA et Software Engineering. Participer à l'évolution des pratiques DevSecOps. Accompagnement et conduite du changementFormer et accompagner les équipes techniques dans l'adoption des solutions IA. Produire la documentation fonctionnelle et technique. Mettre en place des indicateurs de suivi de l'usage et de la valeur créée. Réaliser des actions de coaching et de partage de connaissances. 🎯 ObjectifsIndustrialiser l'usage de l'IA générative dans les processus de développement logiciel. Déployer des agents IA fiables et réutilisables à grande échelle. Améliorer la productivité des équipes techniques. Réduire les délais de développement, de test et de remédiation. Favoriser l'adoption durable des technologies d'IA agentique. Structurer la gouvernance et les standards autour des usages IA.

## Fiche de poste — Architecte et Expert VMware ### Description du besoin Architecte / Expert VMware (Freelance) Lieu : Saint-Denis (93) — 10 jours de télétravail/mois Démarrage : 05 octobre 2026 — temps plein Expérience : 8 ans minimum Statut : Freelance uniquement Contexte Opérateur d'infrastructures critiques soumis aux exigences ANSSI et NIS2. La DSI engage un programme de transformation majeur de sa plateforme de virtualisation : migration de vSphere 8 vers VMware Cloud Foundation 9, sur plusieurs centaines d'hôtes ESXi et des milliers de VMs répartis sur plusieurs DC. Le programme intègre également le déploiement sur serveurs Dell PowerEdge GEN 15/17 en vSAN / SAN FC, l'intégration vGPU pour les workloads IA/LLM et le déploiement de clusters Kubernetes (Rancher) sur socle VMware. Le consultant intervient en autonomie sur les phases DESIGN, BUILD, RUN (N3) et migration, sous l'autorité du responsable de pôle Infrastructure, en lien étroit avec les équipes Ingénierie et Cybersécurité. Mission BUILD — Concevoir et déployer les architectures VVF 8 et VCF 9 (Fleet, SDDC Manager, Management & Workload Domains, Identity Broker, vCenter Linking). Définir l'architecture vSAN ESA (sizing, FTT, Auto-RAID, politiques de stockage). Intégrer la suite VMware Aria et l'écosystème client (CyberArk, ServiceNow, AD, Centreon, CommVault). Produire les livrables d'architecture. RUN N3 — Assurer le MCO/MCS des plateformes vSphere 8 et VCF 9 : lifecycle management, patch management, montées de version, durcissement. Administrer les Workload Domains et clusters vSAN OSA/ESA. Traiter les incidents N3 (vSAN, vCenter, SDDC Manager). Superviser les performances et gérer les snapshots. PROJETS — Lead technique de la migration vSphere 8 ? VCF 9 : analyse d'impact, plan de migration, POC, exécution par vagues. Migrations inter-clusters (vMotion + Storage vMotion, Greenfield/Brownfield), gestion EVC cross-génération. Études d'opportunité (comparatif VMware vs alternatives, TCO/ROI post-Broadcom). Accompagnement des équipes DevOps sur l'intégration K8S/VCF. Livrables Documentation technique (DAT, HLD/LLD, matrices de flux, schémas d'architecture), procédures d'installation et d'exploitation, plan de migration, fiches de test, notes techniques, étude comparative, gestes techniques N3.

Contexte du poste Rejoignez une entreprise media-tech de premier plan et un leader mondial du divertissement en ligne. Basée à Levallois-Perret, notre entreprise regroupe des marques emblématiques et s'étend à l'international avec des filiales en France, Allemagne, Espagne, Brésil et Mexique. Dans le cadre de notre stratégie de transformation, nous avons lancé le programme « Reboot Salesforce », visant à optimiser notre efficacité commerciale et harmoniser nos processus à l'échelle mondiale. Vous intégrerez notre Direction Technique Groupe, supervisée par notre Directeur des Systèmes d'Information, où vous jouerez un rôle clé dans le pilotage agile de ce programme ambitieux. Poste : Chef de Projet Salesforce. Missions Principales - Piloter le delivery agile avec notre intégrateur externe, NBS Consulting, en animant les cérémonies (sprints, stand-ups) et en gérant le backlog de manière rigoureuse. - Coordonner les besoins terrain avec les équipes commerciales internationales pour garantir un déploiement homogène et efficace de notre CRM. - Assurer la synergie avec notre équipe IA pour intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle destinées à améliorer l'efficacité commerciale. Annexes - Maîtriser les délais en identifiant les risques potentiels et en élaborant des plans d'action correctifs. - Accompagner le changement en supervisant les formations et la documentation pour une adoption fluide du CRM. Stack technique - À maîtriser : Salesforce Sales Cloud, ADvendio, Méthodologie Agile/Scrum, outils de backlog (Jira, Confluence, ClickUp). - Environnement global : Workday, MuleSoft, Lusha, connecteurs ERP, synchronisation Gmail, AI Gemini.

Vous intégrerez le pôle IA de JEMS, leader européen de la Data, pour accompagner nos clients dans leurs projets de transformation et d'innovation par l'Intelligence Artificielle. Nos équipes développent et industrialisent des solutions d'IA générative et de systèmes agentiques (LLM, RAG, copilotes internes, orchestrateurs multi-agents), avec un ancrage fort dans des environnements Cloud et Data Platforms modernes. Dans ce rôle, vous interviendrez de bout en bout, de l'identification des cas d'usage à l'industrialisation. Vous aurez la charge de : • Mener des ateliers de cadrage IA avec les parties prenantes métiers et IT • Identifier et formaliser des cas d'usage concrets (gains, contraintes, faisabilité) • Concevoir et développer des services backend en Python intégrés à des architectures microservices • Déployer et piloter des MVP IA (LLM, RAG, systèmes agentiques, orchestrateurs, copilotes) • Intégrer et optimiser des pipelines de données pour l'IA générative • Industrialiser des solutions IA : passage à l'échelle, robustesse, monitoring et performance en production • Accompagner les clients dans la gouvernance IA (sécurité, RGPD, éthique, budget, cloud souverain) • Contribuer à la construction d'une offre IA différenciante au sein de JEMS, reconnue pour son innovation et sa R&D Référence de l'offre : 2sx8qa1n1v

Contexte Dans le cadre du développement de sa plateforme Data & IA basée sur les services AWS — notamment Amazon SageMaker Unified Studio — notre client recherche un Data Platform Engineer pour accompagner les équipes projets dans l'adoption, l'utilisation et l'industrialisation des services de la plateforme. Le consultant interviendra comme référent technique de la plateforme, garantissant la bonne intégration des cas d'usage Data, Analytics et IA, dans le respect des standards d'architecture, de gouvernance et de sécurité. Il travaillera en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Science, BI, Architecture, Sécurité et les équipes métiers. Missions : Support aux projets Data et IA Accompagner les projets dans leur intégration à la plateforme Data AWS Participer aux phases de cadrage et de conception des solutions Data & IA Conseiller les équipes sur les bonnes pratiques AWS et SageMaker Unified Studio Contribuer à l'identification des architectures adaptées aux besoins métiers Assister les équipes projets dans la résolution des problématiques data Participer à la mise en œuvre de nouveaux cas d'usage analytiques, décisionnels et IA Gestion et évolution de la plateforme Administrer et maintenir les environnements SageMaker Unified Studio Garantir disponibilité, performance et fiabilité des services Faire évoluer l'architecture selon les nouveaux besoins Contribuer à l'introduction de nouveaux services AWS et capacités Data & IA Suivre la consommation des services et proposer des optimisations Gouvernance et partage des données Accompagner la publication et la consommation des actifs de données Participer à la mise en œuvre des règles de gouvernance et de qualité des données Veiller au respect des standards de sécurité et des politiques d'accès Faciliter le partage et la valorisation des données entre entités Support opérationnel et expertise Assurer le support de niveau expert sur les composants de la plateforme Analyser les incidents et proposer des actions correctives Accompagner les utilisateurs dans la prise en main des services Produire et maintenir la documentation technique et les guides de bonnes pratiques Animer des ateliers techniques avec les équipes projets et parties prenantes

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 experts passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités Data / Infrastructure, nous recherchons un DBA PostgreSQL confirmé Voici quelques exemples de missions sur lesquelles vous pouvez intervenir : • Exploitation quotidienne des plateformes PostgreSQL (gestion des incidents, demandes, changements) • Maintien en conditions opérationnelles et de sécurité (patching, upgrades, capacity planning) • Mise en place et pilotage de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Administration de bases de données PostgreSQL sur environnements Azure et AWS Vos Rôles & Responsabilités • Exploitation quotidienne : gestion des incidents, des demandes et des changements • MCO / MCS des plateformes : patching, upgrades, capacity planning • Gestion des sauvegardes / restaurations et des plans PCA / PRA • Administration des accès et sécurisation des bases de données • Mise en place et amélioration continue des standards d'administration • Mise en œuvre de la haute disponibilité (Patroni, repmgr, pg_autofailover) • Mise en place du monitoring et de l'alerting • Analyse de la performance et tuning des bases de données

Développeur tech lead C# .NET AZURE ANGULAR 480 e par jour HT Nous recherchons un analyste programmeur C# .NET AZURE ANGULAR Bonne capacité d'adaptation , bonne expression ecrite et orale. Rôle : 1 Développeur / Analyste Programmeur C# .NET AZUR ANGULAR IA Expérience : 6 à 8 ans minimum sur un poste similaire. Stack Technique : - C# .NET : Expert besoin asap (mission avec potentiel ramp up jusqu'en 2029 bois colomes 92 2 jours sur site // 3 J TELETRVAIL stack : .NET, C#, Angular, Azure et IA ! iLE DE FRANCE 480 e par j

Dans le cadre d'un projet data stratégique au sein d'un grand groupe international du secteur retail / luxe, nous recherchons un Senior Data Analyst / Data Engineer GCP disposant d'une forte capacité d'ingénierie, d'une bonne compréhension des enjeux métier et d'une sensibilité aux sujets d'Intelligence Artificielle. La mission démarrera par une phase d'assessment des différentes sources de données : cartographie, qualité, granularité, fraîcheur et compréhension des règles métier. Le consultant interviendra ensuite sur la conception et l'industrialisation des modèles de données, des requêtes analytiques et des restitutions à destination des métiers. L'objectif est de construire une architecture data robuste et exploitable à court terme via des dashboards et analyses classiques, tout en préparant les fondations nécessaires à de futurs usages d'analytique conversationnelle, notamment autour du text-to-SQL, des LLM et des approches RAG. Les principales missions seront : Réaliser l'assessment et la cartographie des différentes sources de données. Analyser la qualité, la granularité, la fraîcheur et les règles métier associées aux données. Concevoir et industrialiser les modèles de données et les requêtes analytiques. Développer des requêtes SQL complexes et optimiser les performances et les coûts sur BigQuery. Construire des dashboards fiables, lisibles et utilisés par les équipes métier. Participer à la mise en place d'une couche sémantique cohérente : métriques définies, nommées et documentées. Participer aux ateliers métier et traduire les besoins business en modèles de données exploitables. Mettre en place ou contribuer aux flux d'ingestion et de traitement de données sur GCP. Participer à l'industrialisation via Terraform, Git et CI/CD. Préparer l'architecture data aux futurs usages d'IA générative et d'analytique conversationnelle. Contribuer éventuellement à des POC autour de Vertex AI, Gemini, RAG ou text-to-SQL.

Un grand groupe du secteur immobilier recherche un Consultant BI / Data Senior, opérationnel et autonome, pour renforcer son équipe Data. Au sein d'une équipe à taille réduite, le consultant traitera de nombreux sujets en parallèle, souvent courts, en lien direct avec les métiers. Les sujets sont variés : finance, marketing, analyse du chiffre d'affaires, préparation de comités d'investissement, BI ou encore POC autour de l'IA. L'enjeu est de livrer rapidement des réponses concrètes avec les outils en place, plutôt que de piloter de gros projets. Les principales missions seront : Produire de bout en bout des tableaux de bord sous Qlik Sense : recueil du besoin, extraction des données, scripting, modélisation, visualisations et mise à disposition Recueillir, comprendre et challenger les demandes métiers pour livrer l'indicateur réellement utile Traiter en autonomie plusieurs sujets en parallèle et passer rapidement de l'un à l'autre Écrire des requêtes SQL et faire évoluer les modèles de données sous BigQuery Contribuer à la migration progressive des traitements et modèles historiques Qlik vers GCP / BigQuery Maintenir, optimiser et faire évoluer les applications Qlik existantes Contribuer à des POC intégrant des solutions d'IA, du cas d'usage jusqu'à l'expérimentation Être force de proposition sur les solutions existantes

Contexte de la missionConsultant(e) confirmé(e) .NET / Angular / Python, intégrant une équipe en charge d'applications stratégiques Finance, Comptabilité, Middle-Office et Back-Office chez GEMS. Vision transverse attendue sur un périmètre applicatif large (valorisation, réconciliation, paiement, reporting financier, clôture comptable). Périmètre applicatif (5 applications)ApplicationRôleStack techniqueFinops SuiteHub central Finance/Back-Office (IFRS, consolidation, budget OPEX, reporting).NET Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API RESTIVDBPlateforme de valorisation Core/C#, Angular, MongoDB, Azure, API REST, Excel Add-InLegoChaîne de 8, Angular, SQL Server, MongoDB, Azure App ServicesMC2Réconciliation clearing (Back-Office).NET Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, IISMCMApplication historique Framework 4.8, WPF, WCF, SQL Server, DevExpress Missions principalesDéveloppement et maintenance des applications Analyse fonctionnelle des besoins métier Évolutions fonctionnelles/techniques et contribution architecture Support, MCO, gestion d'incidents Recette, mise en production, documentation Profil recherchéMinimum 5 ans d'expérience, double compétence technique/fonctionnelle, forte capacité d'analyse, autonomie, esprit d'équipe (y compris activités support/maintenance/production). Indispensables : C# / .NET Angular SQL Server Développement d'API Architecture applicative Analyse fonctionnelle Appréciées : Python LangGraph IA Générative Azure MongoDB Architecture orientée services Bonus métier : Back Office & Finance (confirmations de deals, factures, appels de marge), sujets réglementaires (REMIT, EMIR, MIFID), flux comptables et paiements. Perspective d'évolutionAprès ~6 mois d'onboarding, possibilité de rejoindre le projet MC2 Next : refonte de MC2 avec architecture orientée services + couche agentique IA (orchestrateur + agents spécialisés pour investiguer automatiquement les écarts de réconciliation). Technos associées : Python, LangGraph, Azure OpenAI, LLMs, Angular, .NET, API REST.

Contexte de la mission Solution Digibot : développement d'un chatbot pour le périmètre financement & innovation Le but est de faciliter la réalisation d'acte de gestion (ex changement de RIB). Compétences : Compétences essentielles : Angular 17+ ( connaissance) JAVA 21/25 (expertise) Springboot 3.x / 4.x Kafka (connaissance) MongoDB AWS s3 (connaissance) Web Service REST Kubernetes EKS (connaissance) Jenkins (connaissance) Usage IA (mode agent, skills, instructions ... etc) sinon par ailleurs : Python Connaissances et pratique des architectures web et microservices Connaissance et pratique de Gitlab, Jira, Confluence, Jenkins(CI/CD), coding best pratices(Sonar, Artifactory, BDD, review,...), connaissances LLM, agent IA, prompts structurés MCP Pydantic + pydantic-settings HTTPX (calls API/LLM) Appels LLM Anthropic / Mistral /openAI Objectifs et livrables Besoin d'un front qui permette les interactions entre les clients et le chatbot "Actes de Gestion" Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence Angular 17+ Confirmé Kafka Confirmé JAVA 21/25 Expert

Dans le cadre d'un programme de transformation et d'évolution du système d'information, notre client recherche un(e) Test Lead pour accompagner les équipes dans la sécurisation des évolutions applicatives et des mises en production. Le périmètre s'appuie notamment sur un environnement CRM Salesforce, plusieurs applications/portails à destination de parties prenantes externes ainsi que des interfaces avec le système financier de l'entreprise. 📋 Vos missions Analyser les User Stories, spécifications fonctionnelles et parcours métier afin de définir les critères d'acceptation et les scénarios de test Concevoir et maintenir les cahiers de recette et cas de tests dans l'outil de gestion des tests Réaliser les tests fonctionnels, tests d'acceptation et tests de non-régression Effectuer des tests de bout en bout sur l'ensemble de la chaîne applicative : CRM, portails et interfaces avec les applications tierces Définir et maintenir la stratégie de tests et de recette Construire et suivre les indicateurs de qualité : avancement des tests, couverture, anomalies, régressions, délais de correction, incidents post-production, etc Identifier les risques sur les fonctionnalités et parcours critiques et alerter les responsables concernés Anticiper les besoins techniques et fonctionnels nécessaires à chaque campagne Coordonner la disponibilité des environnements de test Identifier les opportunités d'industrialisation de la recette Explorer et intégrer de nouveaux outils ou approches, notamment autour de l'IA Capitaliser les scénarios et résultats d'une campagne à l'autre Accompagner les utilisateurs métier dans leurs phases de recette Participer ponctuellement aux sessions de formation et de montée en compétence 🛠️ Environnement QA · Pilotage · Coordination/Management

I. Contexte : Vous intégrerez l'équipe Global DevOps basée à Paris, sous la responsabilité du Head of DevSecOps. Dans le cadre de notre démarche d'excellence opérationnelle et de standardisation des pratiques DevSecOps au sein du Groupe, notre département IT souhaite mettre en place et animer une Communauté de Pratique dédiée à l'observabilité et à la supervision de nos applications métiers. En tant qu'expert Observabilité/Supervision, vous serez chargé de définir et mettre en œuvre une stratégie d'observabilité complète (monitoring, logs, alerting, tracing) afin de garantir une visibilité en temps réel sur l'état de santé, les performances et le comportement de nos applications. Ces solutions permettront une détection proactive des incidents, un diagnostic rapide des problèmes et assureront la disponibilité de nos services critiques. L'environnement applicatif est hybride, composé de solutions cloud (D365, Power Apps, services Azure, Data product Fabric) et d'applications hébergées on-premise sur serveurs Windows (sites web, serveurs IIS, etc.). II. Missions : · Agir en tant que référent technique pour contribuer à la construction et à l'implémentation des composants de supervision et des pipelines d'observabilité, en appliquant les meilleures pratiques techniques. · Fournir une expertise et, si nécessaire, participer à la conception, l'intégration et le déploiement des solutions de supervision (dashboards, collecte de logs, tracing, détection d'anomalies basée sur l'IA, etc.). · Collaborer avec les équipes de développement, d'exploitation et de sécurité pour intégrer les outils et pratiques d'observabilité dans les pipelines CI/CD. · Apporter son expertise lors des incidents et des analyses de causes racines. · Identifier les besoins spécifiques de chaque équipe et définir des plans d'accompagnement. · Développer et maintenir des tableaux de bord et des rapports pour visualiser les performances applicatives. · Analyser et interpréter les métriques pour identifier les tendances et détecter les problèmes de manière proactive. · Définir la gouvernance, les règles de fonctionnement et les objectifs de la Communauté. · Mettre en place des outils collaboratifs (wiki, canaux Teams). · Organiser et animer des sessions régulières de la communauté · Favoriser les échanges inter-équipes et le partage de connaissances. · Co-construire des standards techniques et des guidelines avec les équipes. · Rédiger des guides de bonnes pratiques et de la documentation technique. · Assurer une veille active sur les technologies et pratiques d'observabilité. · Évaluer et tester de nouveaux outils du marché. · Proposer des POC et des expérimentations innovantes.

Dans le contexte de notre développement du centre de services, nous créons une nouvelle squad pour répondre au besoin d'un grand compte international leader du retail. Au sein d'une squad de 5 personnes, tes missions seront les suivantes : - coder (estimation à 80% de ton temps de travail) - utiliser l'Intelligence Artificielle pour t'appuyer dans ton code - documenter les processus - participer au peer programming - tester - résoudre des problèmes simples de flux de données OKARA est une entreprise inclusive. Toutes nos offres sont ouvertes, à compétences égales, aux personnes en situation de handicap.

Dans le cadre du développement continu de notre centre de services, nous constituons une nouvelle squad dédiée à un grand compte international, acteur majeur du retail. Au sein de cette équipe à taille humaine de 5 personnes, tes missions quotidiennes seront les suivantes : Te consacrer pleinement au développement et au code (une activité estimée à 80 % de ton temps de travail). Utiliser les outils d'Intelligence Artificielle pour t'accompagner et t'appuyer efficacement dans l'écriture de ton code. Assurer la rédaction claire et le maintien de la documentation liée aux divers processus. Collaborer activement avec le reste de l'équipe lors de sessions régulières de peer programming. Mener à bien toutes les phases de tests nécessaires pour garantir une qualité technique optimale. Diagnostiquer et résoudre les problèmes simples inhérents à la gestion des flux de données.