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Notre client dans le secteur Énergie et ressources naturelles recherche un/une Data Analyst_Data Scientist H/F Description de la mission : Au sein d'une équipe Métier, responsable du pricing des offres, dans le domaine de l'énergie Enjeux : Vous avez en charge le suivi de la qualité de données de consommation (courbes de charge et index) combinée à une contribution dans des projets (amélioration continue, évolutions des méthodologies/ reportings). Profil : Un(e) Data analyst / Data Stewart Confirmé Missions - le développement de la régularisation du nouveau mécanisme de capacité - l'élaboration de dashboards de suivi des activités MO ( amélioration du dashboard de surveillance des courbes de charges, créer un dashboard de suivi de facturation des régularisations effectuées par le MO) - l'analyse de qualité et les activités de recette sur données de consommations - l'implémentation de nouveaux algorithmes pour le recalage de courbes dans les outils internes Suivre la récupération et la qualité des données de consommation utilisées dans les différents process Métier (Facturation, régularisation, forecasting, clôture comptable…) : • En lien avec le produit MDP (metering data Product), définir et construire les outils de reportings nécessaires au suivi quotidien de la qualité des courbes de charge • Comprendre, cataloguer l'origine des problèmes de récupération des données de consommation (courbe de charge et index) et coordonner leur résolution ponctuelle et structurelle • Structurer et améliorer les processus de suivi et de résolution • Fournir un appui analytique à la conduite d'exploration et à l'analyse complexe de données - Contribuer aux projets nécessaires au bon déroulement et à l'amélioration de l'activité • Participer aux projets d'automatisation des outils de surveillance et de traitement des données de consommation et participer aux phases de recette lors de livraison des outils Participation à l'automatisation des actions récurrentes des activités opérationnelles du Middle Office Compétences recherchées : • Vous avez un très bon niveau de maitrise SQL, pyspark dans l'environnement Databricks. Vous maitrisez aussi PowerBI et Excel notamment sur les fonctions avancées. • Vous avez une expérience significative dans la gestion des données • Des connaissances sur la fourniture d'énergie et du fonctionnement des marchés de l'électricité/gaz seraient un plus. • Vous êtes rigoureux, organisé, pragmatique et autonome. • Vous faites preuve d'un bon esprit critique. Vous présentez de bonnes capacités d'analyse et de synthèse. • Vous avez le goût du travail en équipe et avez la capacité à vous coordonner avec des interlocuteurs aux profils variés. • Vous aimez l'opérationnel et savez faire preuve d'agilité et de transparence. Livrables : - Mise en place de Dashboard de qualité de données et de monitoring de l'activité - Automatisation de process - réalisation de tests et recettes Localisation principale : Lyon, déplacement ponctuel à Paris, Télétravail applicable Compétences / Qualités indispensables : databricks, sql, pyspark, powerbi Compétences / Qualités qui seraient un + : fonctionnel domaine de l'énergieInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Objectif de la mission Dans le cadre d'un programme de transformation des parcours prospects et de modernisation de la relation commerciale, un établissement bancaire souhaite définir un modèle cible adapté aux spécificités de ses activités de Banque Privée et de Wealth Management. L'objectif est d'analyser l'écosystème existant, d'identifier les besoins métiers et les axes d'amélioration, puis de définir une cible fonctionnelle cohérente avec les projets de transformation en cours. La mission comprend également la consolidation d'un business case permettant d'évaluer les gains commerciaux, les gains de productivité, les coûts et les dépendances nécessaires à la mise en œuvre du modèle cible. Prestations demandées La mission s'articule autour de cinq axes principaux. 1. Diagnostic et cartographie de l'écosystème prospects Réaliser une cartographie détaillée des parcours d'acquisition, de suivi et de transformation des prospects, des outils CRM et commerciaux, des sources et flux de données ainsi que des processus et de la gouvernance existante. Identifier les principaux irritants opérationnels : doublons de données, ruptures de parcours, traitements manuels, extractions Excel, défauts de synchronisation, difficultés de pilotage commercial et limites d'intégration avec les référentiels centraux. 2. Recueil et formalisation des besoins métiers Recueillir et structurer les besoins fonctionnels autour de quatre domaines : Connaissance prospect : vision 360°, historisation des interactions, identification unique et dédoublonnage des données. Pilotage commercial : suivi et transformation des prospects, reporting, tableaux de bord et indicateurs de performance commerciale. Outils commerciaux : gestion des leads, prise de contact, sollicitations commerciales et gestion des rendez-vous. Marketing et CRM : intégration des solutions marketing et CRM, gestion des campagnes, ciblage et réactivation des prospects. 3. Définition du modèle cible et analyse des écarts Évaluer l'intégration des besoins métiers dans un modèle transverse de gestion de la relation prospect et client. Analyser les enjeux de centralisation des données, d'identification unique, d'automatisation de la gestion des leads et d'unification du pilotage commercial. Identifier les écarts entre l'existant et la cible, ainsi que les interactions et dépendances avec les projets et référentiels de données en cours. 4. Construction et consolidation du Business Case Évaluer les hypothèses économiques et opérationnelles du projet à partir des éléments suivants : Volumétrie des prospects Estimation des gains commerciaux Gains de productivité Opportunités de transformation Chiffrage macro des coûts Identification des dépendances projets Formaliser les recommandations et une trajectoire de mise en œuvre. 5. Production des livrables et restitution La mission prévoit trois livrables structurants : Livrable 1 : Diagnostic de l'existant (fin du premier mois) Cartographie des parcours prospects, des outils, des flux de données et des acteurs, accompagnée d'une synthèse des irritants et limites identifiés. Livrable 2 : Expression des besoins (fin du deuxième mois) Formalisation des besoins métiers au format Epic, identification des cas d'usage prioritaires, définition des parcours cibles et priorisation des besoins selon les niveaux Must Have, Should Have et Could Have. Livrable 3 : Recommandations et Business Case (fin du troisième mois) Définition de la vision cible, analyse des écarts, recommandations fonctionnelles et opérationnelles, chiffrage macro, roadmap de mise en œuvre et préparation du support de présentation au comité de direction. Secteur d'activité : Banque Privée / Wealth Management Calendrier : du 02/11/2026 au 31/03/2027 Compétences requises : Secteurs : Banque, Banque Privée, Wealth Management Métiers : Chef de Projet MOA CRM, Consultant AMOA Transformation, Business Analyst CRM, Chef de Projet Parcours Clients / Prospects Périmètre fonctionnel : Gestion des prospects, CRM, connaissance client et prospect, acquisition et conversion commerciale, gestion des leads, parcours commerciaux, marketing relationnel, reporting commercial et transformation des processus métiers. Solution / outil : CRM et gestion de la relation client Outils de prospection et de suivi commercial Solutions marketing et gestion des campagnes Outils de reporting et tableaux de bord Méthodologie : Expression des besoins au format Epic, priorisation fonctionnelle et gestion de projets. Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail Localisation : Paris, secteur nord est

🎯 Okara cherche un Analytics Engineer / Data Engineer L'enjeu : Devenir le garant de l'équilibre économique chez l'un des leaders mondiaux du retail et de l'aménagement de la maison. En tant que consultant·e Okara, tu rejoins l'équipe "Finance & Performance" de notre client pour piloter la rentabilité de la structure. Ton terrain de jeu ? Une équipe de choc de qui gère le Build et le Run de produits data critiques. Un scope hybride passionnant, au carrefour du Data Engineering, de la modélisation et de la business intelligence. 🚀 Ton rôle Tu es l'architecte de la performance financière. L'enjeu actuel est double : moderniser la tuyauterie technique et traquer le moindre coût superflu pour optimiser l'infrastructure. Concrètement, tu vas : Propulser la migration (Modern Data Stack) : Participer activement au passage des flux historiques vers DBT. Tu ne te contentes pas de déplacer la donnée, tu la structures intelligemment en étoile directement dans BigQuery pour soulager la restitution. Piloter par la performance (Le défi FinOps) : Devenir le chasseur officiel de requêtes gourmandes. Ton objectif ? Atteindre une réduction des coûts cloud et DataViz en appliquant les meilleures pratiques de code Illuminer le Business (Analytics & Restitution) : Consacrer 20 à 30% de ton temps à façonner des modèles sémantiques et concevoir des dashboards Power BI fluides, performants et directement actionnables par les directions métiers. Garantir une donnée de confiance : Assurer la qualité, le nettoyage (adieu les doublons !) et la cartographie des données entrant dans le Data Lake pour faciliter le travail des Data Analysts et Data Scientists.

Notre client dans le secteur Conseil et audit recherche un/une Consultant Data Integration IICS / SQL H/F Description de la mission : Pour le compte d'un client du secteur pharmaceutique, nous recherchons un(e) Consultant(e) Data Integration spécialisé(e) Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) et SQL. Vous interviendrez au sein d'un environnement international et réglementé, sur des activités de développement, de maintenance et d'optimisation de flux de données. La mission implique des échanges réguliers avec les équipes métier, techniques et internationales. Vos missions Dans le cadre de cette mission, vous serez amené(e) à : Développer et maintenir des flux de données sous Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes ; Implémenter les spécifications fonctionnelles fournies par le Business Analyst ; Analyser et corriger les anomalies rencontrées sur les traitements ; Optimiser les performances des flux et des traitements ; Gérer les versions et les livraisons via Git ; Assurer le suivi des tâches et des incidents dans Jira ; Rédiger la documentation technique en anglais ; Participer aux rituels et aux réunions de l'équipe projet. Profil recherché Vous justifiez d'une expérience professionnelle comprise idéalement entre 5 et 10 ans, avec une expertise confirmée en intégration de données. Les compétences indispensables sont les suivantes : Maîtrise avancée de SQL, notamment des jointures complexes, de l'optimisation et de l'analyse de performances ; Expérience confirmée sur Informatica Intelligent Cloud Services (IICS) ; Capacité à travailler en autonomie et à prendre en charge les sujets confiés ; Bonne pratique de Git et Jira ; Capacité à comprendre et à rédiger de la documentation technique en anglais ; Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral. Environnement apprécié Une expérience dans les environnements suivants sera considérée comme un atout : Domaine Supply Chain ; Secteur pharmaceutique ou environnement soumis à des contraintes réglementaires ; Contexte international ; Travail avec des équipes multiculturelles et distribuées. Compétences / Qualités indispensables : IICS, SQL, Git, Jira Compétences / Qualités qui seraient un + : • Domaine Supply Chain ; • Secteur pharmaceutique ou environnement soumis à des contraintes réglementaires ; • Contexte international ; • Travail avec des équipes multiculturelles et distribuées. Informations concernant le télétravail : Oui — 3 jours/semaine

Recherche d'un Data Analyst / Consultant BI confirmé : Maîtrise indispensable de SQL Oracle, PL/SQL, QlikSense et SAS Enterprise Guide. Conception et développement de tableaux de bord, KPI, contrôles et analyses décisionnelles. Recueil des besoins métier et transformation en solutions Data fiables et opérationnelles. Analyse de l'existant et accompagnement de la migration vers une nouvelle plateforme Data. Réalisation des recettes, contrôles de cohérence et tests de non-régression. Documentation des règles de gestion, sources et lignage des données , connaissance de l'assurance-vie

Localisation : Suresnes (92) Environnement : Data, Business Intelligence & Intelligence Artificielle Expertises clés : SQL, BigQuery, dbt, Power BI, GCP Secteur : environnement scientifique et réglementé Qui sommes-nous ? ISALYS Digital Lab accompagne ses clients grands comptes dans leurs projets de transformation digitale, en mobilisant des expertises en gestion de projet, Product Management, Data et Intelligence Artificielle. Nous intervenons sur des projets à forts enjeux métier, en combinant expertise technique, compréhension fonctionnelle et culture du résultat pour concevoir des solutions digitales fiables, évolutives et créatrices de valeur. Dans le cadre du développement de nos activités, nous recherchons un Analytics Engineer / Data Analyst confirmé (H/F) pour intervenir sur des projets Data & IA au cœur des enjeux de transformation digitale et d'amélioration de la performance opérationnelle. Votre mission Intégré(e) à une équipe Data & IA, vous interviendrez sur des projets analytiques de bout en bout, depuis le recueil des besoins métier jusqu'à la mise en production et l'adoption des solutions. Votre rôle sera de transformer des données complexes en produits analytiques fiables, documentés et exploitables, facilitant la prise de décision et contribuant au développement de solutions de Business Intelligence et d'Intelligence Artificielle générative. À l'interface entre les équipes métier, les experts Data et les équipes techniques, vous contribuerez à la modélisation, à la qualité et à la gouvernance des données, tout en veillant à leur bonne exploitation dans des environnements cloud. Votre objectif : faire de la donnée un véritable produit métier, fiable, accessible et réutilisable, au service de la performance et de l'innovation. Vos principales responsabilités 1. Concevoir et développer des solutions Data & Analytics Recueillir, analyser et challenger les besoins métier afin de proposer des solutions analytiques adaptées aux enjeux opérationnels. Concevoir et optimiser des requêtes SQL complexes pour extraire, transformer et structurer les données. Développer des modèles de données robustes et évolutifs, notamment à l'aide de BigQuery et dbt. Structurer les projets dbt en intégrant les bonnes pratiques de développement, de modularité, de réutilisation et de documentation. Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord et rapports Power BI intuitifs, pertinents et orientés utilisateurs. Challenger les indicateurs de performance (KPIs) afin de garantir leur pertinence et leur adéquation avec les besoins métier. 2. Garantir la qualité et la fiabilité des données Mettre en place des dispositifs de contrôle et de tests automatisés pour assurer la qualité des données. Définir et maintenir les règles de validation, les tests dbt et les mécanismes de surveillance de la fraîcheur des données. Documenter les transformations, les modèles de données et les dépendances entre les différents traitements. Contribuer aux démarches de gouvernance des données, de traçabilité et de fiabilisation des indicateurs. Identifier les anomalies, analyser leurs causes et coordonner leur résolution avec les équipes concernées. 3. Préparer et valoriser les données pour les usages IA Structurer et préparer les données destinées à alimenter des solutions d'Intelligence Artificielle générative. Contribuer à la préparation des corpus documentaires et textuels pour les usages basés sur les grands modèles de langage (LLM). Participer à l'organisation des métadonnées, au nettoyage des données et à leur structuration pour des architectures de type RAG (Retrieval-Augmented Generation). Comprendre les exigences des solutions IA en matière de qualité, de disponibilité, de contextualisation et de réutilisation des données. Collaborer avec les équipes Data & IA afin de faciliter l'exploitation des données dans les solutions analytiques et les applications intelligentes. 4. Industrialiser les développements et collaborer avec les équipes techniques Développer et maintenir les traitements analytiques dans un environnement cloud, notamment sur Google Cloud Platform. Utiliser Git pour le versionnement du code et participer aux processus de revue de code via les Merge Requests. Contribuer aux chaînes d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour fiabiliser les mises en production. Appliquer les bonnes pratiques de développement, de documentation et de maintenance des projets Data. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data Engineering, Data Factory, métiers et infrastructure pour garantir la robustesse des solutions. 5. Accompagner les métiers et favoriser l'adoption Assurer l'interface entre les utilisateurs métier et les équipes techniques. Traduire les besoins fonctionnels en spécifications analytiques et en modèles de données exploitables. Vulgariser les sujets techniques auprès d'interlocuteurs non spécialistes. Accompagner les utilisateurs dans la compréhension et l'appropriation des solutions développées. Prioriser les développements selon leur valeur métier et proposer des solutions pragmatiques, du MVP à l'industrialisation.

🌟 Quel sera ton poste ? 🌟 💼 Poste : Pilote SI Data H/F 📍 Lieu : Niort 🏠 Télétravail : à définir selon les modalités du projet 📝 Contrat : CDI, Freelance, Portage 👉 Contexte : Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data, nous recherchons un(e) Pilote SI Data pour accompagner et coordonner des projets stratégiques autour de l'assurance IARD. Tu interviendras sur des sujets à forte visibilité, en lien avec les équipes métiers et techniques. Tu auras pour missions de : Piloter plusieurs projets Data en garantissant le respect des objectifs Qualité, Coût et Délais Animer et coordonner les équipes projets dans un environnement multi-projets Élaborer et suivre les plannings ainsi que l'avancement des projets Assurer la planification dans ITBM et le suivi des consommés / restes à faire Préparer les instances de gouvernance et présenter les reportings projets Coordonner les acteurs MOE et accompagner les changements liés aux projets Contribuer à l'amélioration continue des méthodes, outils et bonnes pratiques de gestion de projet

Notre client dans le secteur Culture et tourisme recherche un/une Lead Data Engineer H/F Description de la mission : Contexte Au sein d'un pôle Data, le Lead Data Engineer garantit la cohérence entre les besoins métiers, la stratégie Data et la capacité de la plateforme à fournir des données fiables et exploitables. Le rôle combine une forte implication technique avec la responsabilité du delivery de l'équipe et de ses standards d'ingénierie. La mission s'inscrit dans un environnement où la qualité, l'observabilité, la sécurité, la maîtrise des coûts cloud et la conformité RGPD sont des enjeux structurants. Le poste implique des échanges étroits avec les responsables Data, les équipes techniques et la squad Infrastructure. Mission Piloter le delivery de l'équipe et contribuer opérationnellement à la conception, au développement, à la maintenance et à l'évolution d'une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Accompagner la montée en compétence de l'équipe et garantir l'application de standards d'ingénierie adaptés. Principales responsabilités Construire le contenu des sprints avec les responsables Data, en fonction des priorités métier, des besoins techniques et de la capacité de l'équipe. Prioriser le backlog entre demandes métiers, dette technique et incidents, et arbitrer les compromis. Organiser les refinements, cadrer les spécifications techniques et garantir des tickets Jira clairs, estimés et actionnables. Suivre la roadmap, anticiper les blocages, fluidifier les échanges entre parties prenantes et communiquer sur les livrables. Concevoir et faire évoluer une plateforme Data fiable, robuste, scalable et efficiente. Développer l'adoption des bonnes pratiques : revue de code, tests, couverture, CI/CD et usage raisonné de l'IA générative. Arbitrer entre vitesse de delivery et réduction de la dette technique, et expliciter les choix effectués. Piloter l'infrastructure Data avec la squad Infrastructure, notamment concernant le cloud, les coûts, la sécurité et la disponibilité. Coordonner les prestataires, accompagner les profils juniors, contribuer au recrutement et animer la veille technique. Concevoir des pipelines de collecte, de transformation et de diffusion des données. Garantir l'observabilité, la qualité et la sécurité des données, notamment au regard du RGPD. Traduire les besoins métiers en solutions techniques et anticiper les évolutions du produit avec les équipes techniques. Gérer les incidents, coordonner les investigations et prioriser les correctifs ; assurer le maintien en conditions opérationnelles de l'infrastructure Data. Contribuer à l'alimentation et à la fiabilisation du catalogue de données. Structurer la documentation utile au run, à la transmission et à la montée en compétence de l'équipe. Environnement technique Développement et data : Python, SQL avancé, Spark, dbt Orchestration : Airflow Cloud et plateforme : Azure, Snowflake, Fabric Infrastructure : Kubernetes, SQL Server Engineering : CI/CD, tests, revue de code, observabilité Gouvernance : qualité, sécurité, RGPD, catalogue Data Outils et méthodes : Jira, Scrum, Kanban, User Stories Livrables attendus Une roadmap Data priorisée et alignée avec les enjeux métiers. Des pipelines fiables, testés, observables et documentés. Des standards d'ingénierie partagés et appliqués par l'équipe. Une infrastructure Data maîtrisée sur les dimensions des coûts, de la sécurité et de la disponibilité. Une gestion structurée des incidents et de la dette technique. Une progression visible de l'autonomie et des compétences des membres de l'équipe. Profil recherché Expérience Au moins 2 années sur un poste similaire, avec des responsabilités de leadership et/ou de management. Compétences techniques Maîtrise de Python et du SQL avancé, avec une expérience des environnements Data modernes et des pratiques CI/CD. Capacité à définir, arbitrer et mettre en place une stratégie d'infrastructure tenant compte des coûts, de la sécurité et de la scalabilité. Pratique de Scrum et/ou Kanban, animation de cérémonies et rédaction de User Stories. Compétences personnelles Animation d'équipe technique, capacité à prioriser et arbitrer, pédagogie et exigence bienveillante. Communication claire avec des interlocuteurs techniques et non techniques, sens du produit, autonomie et goût pour la veille. Langues Aucune exigence linguistique n'est précisée. Compétences / Qualités indispensables : Data Engineering et conception de pipelines, Python et SQL avancé, Leadership et animation d'équipe technique, Pilotage du delivery Agile (Scrum/Kanban), Infrastructure Data, sécurité et scalabilité Compétences / Qualités qui seraient un + : RASInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Développeur Full Stack Java / React (H/F)ContexteDans le cadre de l'évolution et du maintien en conditions opérationnelles d'un système d'information stratégique dédié aux secteurs de la finance et de l'assurance, nous recherchons un(e) Développeur(se) Full Stack Java / React pour renforcer une équipe en charge d'applications Back-Office à forte valeur métier. Vous intégrerez dans un premier temps l'équipe de maintenance et d'exploitation afin de vous approprier l'environnement fonctionnel et technique, avant de participer aux projets d'évolution. Vos missionsParticiper à l'analyse des besoins et à la conception détaillée des solutions. Développer et maintenir des applications Back-Office en environnement Java/React. Réaliser les tests unitaires et les tests d'intégration. Contribuer à l'amélioration continue des performances et de la robustesse du système d'information. Challenger les choix techniques et être force de proposition sur les bonnes pratiques de développement. Assurer les corrections lors des phases de qualification et de garantie. Communiquer régulièrement l'avancement des travaux auprès du responsable de projet. Intervenir sur plusieurs sujets fonctionnels et techniques en parallèle. Environnement techniqueJava Spring / Spring Boot React SQL API REST Microservices Outils d'industrialisation et de qualité logicielle Outils d'assistance au développement basés sur l'IA Profil recherchéExpérience significative en développement Full Stack Java/React. Bonne maîtrise des architectures API REST et Microservices. Sensibilité aux problématiques de performance, de qualité et de maintenance applicative. Capacité à accompagner un projet depuis sa conception jusqu'à sa mise en production et sa phase de garantie. Aisance dans les échanges avec les équipes projets et métiers. Capacité à travailler dans un environnement complexe et multi-projets.

Nous recherchons un Data Engineer Référent pour rejoindre les équipes Data d'un grand groupe industriel leader du secteur automobile. Vous serez responsable de la conception, du développement et de la maintenance des architectures d'intégration de données, en soutien direct aux équipes d'Analytics et de Research & Development dans un environnement agile structuré à l'échelle (SAFe). En tant que référent technique, vous piloterez la transformation des données brutes en données exploitables pour les produits numériques d'innovation et serez le point d'appui des Data Engineers du domaine pour l'adoption des meilleures pratiques de développement. Votre rôle combine développement avancé, mentorat technique et maintien de standards élevés au sein de l'équipe. L'environnement technique repose sur une stack moderne combinant Python, Talend et Java Spring Boot pour les traitements ETL, avec une intégration continue stricte et une gouvernance des données centralisée. Vous évoluerez dans une organisation matricielle en collaboration étroite avec les équipes métier (feature teams) et le Tech Lead du domaine, dans un contexte de transformation digitale en R&D. Responsabilités : - Concevoir et développer les traitements d'intégration et de transformation de données en Python et Talend, ainsi qu'en Java Spring Boot selon les besoins - Assurer la modélisation des données, l'optimisation des flux ETL et le respect des normes de qualité et de sécurité des données - Piloter l'intégration des développements dans les chaînes CI/CD, de l'automatisation des tests à la mise en production - Définir et valider les plans de tests, conduire les tests unitaires automatisés et les tests de qualification fonctionnelle - Rédiger et maintenir la documentation technique (architecture, API, processus) et fonctionnelle pour garantir la traçabilité et le transfert de connaissance - Encadrer et accompagner les Data Engineers du domaine dans l'adoption des nouvelles pratiques, méthodologies et outils - Assurer le support de niveau 3 sur les traitements d'alimentation du lac de données et résoudre les incidents critiques - Collaborer activement en environnement agile (SAFe/Scrum), en étroite coordination avec les feature teams et les parties prenantes métier - Participer à l'amélioration continue des processus, de l'architecture et des standards au sein de l'équipe Data Télétravail : 3 jours par semaine minimum sur site Localisation : Clermont-Ferrand

Hanson Regan recherche un IA and Data engineer pour une mission freelance de 10 mois à Paris. Nous recherchons un nouveau talent pour rejoindre notre équipe Data Analytics & IA AV. Expertise requise : frameworks de Deep Learning (TensorFlow, PyTorch) et bibliothèques de Machine Learning en Python. Expérience en MLOps, notamment MLflow, sérialisation de modèles ML, gestion de versions avec Git et packaging de code. Maîtrise des processus CI/CD, des tests, de la conteneurisation (Docker, Kubernetes) et, idéalement, du provisionnement de ressources cloud (Terraform). Expérience en modélisation du langage (LLM) et techniques avancées telles que les embeddings, les bases de données vectorielles et l'ingénierie des prompts. Vous justifiez d'une solide expérience technique (minimum 5 ans à un poste similaire) et êtes à l'aise avec les environnements cloud. Vous communiquez efficacement avec les clients et au sein de votre équipe. kills : Exploration de données, principes d'architecture de données, accès aux données, gouvernance des données, techniques et méthodologies de modélisation de données, outils d'entrepôt de données Langues : Français (C2), Anglais (B1) Localisation : Paris (Saint-Denis) À distance : Possible (2 à 3 jours par semaine) Conformément aux exigences du client, les freelances doivent pouvoir travailler via leur propre entreprise. Nous n'acceptons malheureusement pas les candidatures via des sociétés de portage salarial pour ce poste. Si cette opportunité vous intéresse, veuillez nous contacter au plus vite.

Vous auditez un moteur de calcul qui applique les règles de défaut et de forbearance d'un établissement bancaire, récemment mis en production. L'objectif : vérifier que les politiques, les procédures et les spécifications fonctionnelles sont correctement traduites, paramétrées et appliquées dans le moteur. Vos travaux Revue du paramétrage et de la conformité des règles de défaut et de forbearance, et identification des écarts et des risques liés aux paramétrages en vigueur. Évaluation de la qualité des données alimentant le moteur : exhaustivité, exactitude, cohérence, efficacité des flux et des contrôles associés. Revue des mécanismes de calcul : identification des statuts réglementaires (défaut, forbearance, retour en sain), règles d'impayés, seuils réglementaires, concessions, contagion, conditions de reclassement et cas d'exception. Évaluation du dispositif de contrôle interne et de gouvernance : surveillance, gestion des incidents, traçabilité des changements, traitement des anomalies. Entretiens avec les audités, tests d'audit et formalisation, constats et recommandations, rédaction du rapport de synthèse et des supports de fin de mission. Mission en région, sur le site du client, avec du télétravail possible selon la phase de la mission.

Mission de l'équipe : Dans un contexte de renforcement des exigences réglementaires autour de la qualité et de la maîtrise des données, une grande banque européenne souhaite renforcer une équipe en charge de la qualité des données utilisées dans ses productions réglementaires et financières. L'objectif est de garantir un niveau élevé de qualité des données, de renforcer les dispositifs de contrôle associés et de piloter la remédiation des données critiques utilisées dans les reportings. La mission interviendra notamment sur des productions liées à IFRS 9, aux Stress Tests et à l'ICAAP, ainsi que sur les exigences de qualité des données associées aux principes BCBS 239. Elle s'articule autour de trois dimensions principales : 1. Analyse et pilotage de la qualité des données La mission est responsable du suivi et de l'analyse des indicateurs de qualité portant sur les données critiques utilisées dans les reportings réglementaires et le processus IFRS 9. Les principales activités comprennent : · Produire, suivre et analyser les indicateurs de Data Quality. · Comparer et analyser les résultats des Data Quality Assessments réalisés sur les données utilisées dans les reportings. · Identifier les anomalies et contribuer à déterminer leurs causes racines avec les équipes centrales et locales concernées. · Évaluer la criticité des anomalies identifiées et leur impact sur les productions concernées. 2. Pilotage des plans de remédiation À partir des anomalies et écarts identifiés, la mission devra définir et piloter les actions nécessaires à l'amélioration de la qualité des données. La mission devra notamment : · Définir avec les équipes centrales et locales les plans d'action de remédiation. · Construire et suivre la roadmap associée. · Piloter l'avancement des actions jusqu'à leur résolution. · Assurer le suivi des données considérées comme critiques au regard des principes BCBS 239. · Accompagner la stabilisation et le passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés dans le cadre des projets suivis. 3. Évaluation et renforcement du dispositif de contrôle La mission devra analyser les contrôles existants portant sur les données utilisées dans les reportings réglementaires. Elle devra notamment : · Évaluer la couverture et la pertinence des contrôles existants. · Identifier les données ne disposant pas d'un dispositif de contrôle suffisamment structuré. · Proposer l'évolution des contrôles existants lorsque cela est nécessaire. · Définir de nouveaux contrôles sur les données critiques identifiées. · Contribuer à la mise en place d'un dispositif permettant de suivre durablement la qualité des données. 4. Pilotage transverse et gouvernance La mission comporte également une dimension importante de coordination et de pilotage. Elle devra notamment : · Cadrer les travaux en définissant l'approche, les jalons, la gouvernance et les livrables. · Organiser et animer les ateliers avec les différentes parties prenantes. · Préparer et organiser les comités opérationnels et de pilotage. · Rédiger et diffuser les comptes rendus et décisions associées. · Coordonner les équipes centrales et locales impliquées dans les analyses et plans de remédiation. · Produire les supports nécessaires au suivi des travaux et à la prise de décision. Les principaux livrables pourront notamment prendre la forme de supports de gouvernance, spécifications fonctionnelles et analyses techniques permettant aux équipes de suivre la qualité des données utilisées dans les reportings. Prestations demandées : La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : · Pilotage et analyse de la Data Quality. · Analyse des Data Quality Assessments. · Production et analyse de KPI portant sur les données critiques. · Analyse des anomalies et identification des causes racines. · Définition et suivi des plans de remédiation. · Évaluation du dispositif de contrôle des données. · Définition et évolution des contrôles de Data Quality. · Pilotage transverse des différentes parties prenantes. · Organisation des ateliers et instances de gouvernance. · Suivi de la stabilisation et du passage en fonctionnement courant des dispositifs déployés. · Production des livrables fonctionnels, techniques et de gouvernance associée. Compétences requises : · Métiers : Data Quality Consultant, Data Quality Analyst, Data Management Consultant, Regulatory Data Consultant, Data Remediation Consultant, PMO Data Quality · Périmètre fonctionnel : Qualité des données, données critiques, reporting réglementaire, contrôle des données, suivi des anomalies, analyse des causes racines, plans de remédiation, production de KPI, gouvernance et pilotage transverse · Réglementation : BCBS 239, IFRS 9, Stress Tests, ICAAP · Modalité d'intervention : Hybride, 2 à 3 jours de télétravail par semaine · Localisation : Paris Nord Est · Du 12/10/2026 au 31/12/2026

Mission de l'équipe : Au sein d'un grand groupe bancaire européen, la mission s'inscrit dans le renforcement du dispositif de gouvernance et de protection des données personnelles. L'objectif est de structurer les activités de première ligne de défense (LOD1) en matière de Privacy, de clarifier les responsabilités et d'harmoniser les processus entre les fonctions centrales et les différentes entités nationales et internationales. La mission s'articule autour de quatre axes principaux. 1. Structuration des activités opérationnelles RGPDIdentifier, formaliser et organiser les responsabilités de première ligne de défense en matière de protection des données personnelles. Le périmètre couvre notamment le registre des traitements, l'exercice des droits des personnes, la gestion des incidents et des pertes de données, les analyses d'impact (AIPD / DPIA), les dispositifs de sensibilisation et la coordination des fonctions concernées. 2. Cartographie et optimisation des processus PrivacyCartographier les processus existants, identifier les parties prenantes et formaliser les responsabilités et interactions associées. Capitaliser sur les dispositifs déjà déployés, identifier les prérequis réglementaires et opérationnels, notamment concernant les transferts de données personnelles, et proposer les améliorations nécessaires. 3. Gouvernance et coordination des entitésStructurer les responsabilités de première ligne de défense au niveau central dans son rôle de coordination des différentes entités. Définir les modalités d'animation du réseau de correspondants Privacy, formaliser les procédures communes et contribuer à l'harmonisation des principes de gouvernance. 4. Clarification des responsabilités entre les différents périmètresIdentifier les interactions et les éventuels chevauchements de responsabilités entre les fonctions centrales et les dispositifs locaux. Clarifier les rôles, les processus et les interfaces nécessaires afin de garantir une organisation Privacy cohérente et opérationnelle. Prestations demandéesLes principales responsabilités attendues sont les suivantes : Analyser et structurer les activités RGPD relevant de la première ligne de défense. Cartographier les processus de protection des données personnelles et leurs acteurs. Formaliser les rôles, responsabilités et interactions entre les différents périmètres organisationnels. Identifier les prérequis et les axes d'amélioration des dispositifs existants. Organiser la coordination des correspondants Privacy et contribuer à la définition de procédures communes. Clarifier les responsabilités entre les fonctions centrales et les entités locales. Contribuer à la formalisation d'un dispositif de gouvernance Privacy harmonisé, opérationnel et conforme aux exigences RGPD. Secteur d'activité : Banque, environnement financier réglementé Calendrier : Du 02/11/2026 au 31/12/2026, renouvelable

Kajenthi@RED Global – Recherche d'un consultant technique - fonctionnel SAP MDG – Mode hybride – Paris – Freelance – 12 mois + RED Global recherche un consultant SAP MDG – technique et fonctionnel Date de début : ASAP Contrat d'un an renouvelable Lieu : Paris – 3 jours sur site (negociable) Description de la mission : Consultant technique – fonctionnel Savoir paramétrer Pour un projet de migration d'ECC vers S4 Hana Parle anglais couramment Si ce poste vous intéresse, merci de m'envoyer votre CV et vos dispos