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🌟 Quel sera votre poste ? 🌟 Dans le cadre de notre développement, nous recherchons pour l'un de nos clients à 30 minutes de Nantes (44) un Consultant DATA – Business Objects H/F. Démarrage : Mi-septembre Lieu : 30 minutes Nantes (44) Contrat : Contrat : Prestation (Freelance ou portage salarial) Télétravail : 2 jours par semaine 👉 Contexte client : Au sein de la DSI, vous interviendrez en tant que Consultant DATA – Business Objects H/F, dans le cadre d'un déploiement d'un nouvel ERP. À ce titre, vos missions seront : Recueil des besoins métiers Développer de nouvelles requêtes Prise en charge du reporting Extraction, modélisation et exploitation de données

Dans le cadre d'un programme stratégique, nous recherchons un Expert Cloudera / CDP pour intervenir sur la conception, l'administration, l'évolution et l'industrialisation d'une plateforme Data. Vous interviendrez au cœur d'un environnement technique exigeant, sur des sujets d'architecture, d'administration, d'industrialisation et de migration de plateformes Big Data. Vos principales responsabilités : Concevoir et faire évoluer l'architecture de la plateforme Data. Administrer et maintenir les environnements Cloudera / CDP. Participer aux migrations et aux évolutions de la plateforme. Industrialiser les déploiements et traitements via Ansible, Shell et CI/CD. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la fiabilité de la plateforme. Analyser et résoudre les incidents techniques complexes. Améliorer la supervision et l'observabilité de la plateforme. Rédiger la documentation technique et les procédures d'exploitation. Accompagner les équipes et contribuer au transfert de compétences.

ENTITE CONCERNEE Le portefeuille des "Fonctions mutualisées (DSI360)" a pour objectif de piloter et maintenir un écosystème applicatif central, garantissant la cohérence, la fiabilité et l'interopérabilité des données et des socles techniques pour l'ensemble des applications du domaine. Le portefeuille de solutions « Fonctions Mutualisées » est organisé autour de 2 activités principales : 1. La "Gestion de la donnée" qui a pour objectif répondre aux enjeux stratégiques du domaine (DPS) en termes de data (décisionnel, big data, intelligence artificielle, open data) en fournissant les données et outils nécessaires aux cas d'usage pour les différents métiers de la DPS, en particulier de la Formation Professionnelle et compétences 2. Les "Référentiels et Fonctions transverses" qui ont pour missions principales de : • Gérer les bases de données centrales (clients, paramètres, accédant) la cohérence et la traçabilité des données référentielles. • Assurer la Gestion documentaire et des courriers. Centralisation des paramètres et configurations • Documenter et industrialiser les configurations pour faciliter les déploiements et les évolutions. CONTEXTE DE LA MISSION La présente mission s'inscrit dans les activités Data de la Retraite et du Handicap de la DSI à Bordeaux et plus particulièrement dans l'équipe produit Data DL7 • Un lac de données DPS qui héberge des données sources venant du SI Opérationnel de la Direction • Des datamarts DL7 répondant à l'ensemble des usages Data de reporting et de pilotage de la retraite et du handicap • Des usages de Data hébergés sous technologie Hadoop / PySpark… • Des applications de DataViz (internes et externes) développées avec l'outil Tableau • Des usages d'exploration de la données et d'analyse Adhoc : SQL et Alteryx CONTENU DE LA MISSION Il est attendu de l'intervenant les travaux suivants : • Conception, recette, mise en production et suivi d'évolutions et correctifs. • Rédaction des user stories ou SFD des évolutions (amélioration de l'outil, évolution réglementaire, extension de périmètre) • Réalisation des plans recette et des TNR • Suivi de production et RUN : Analyse, qualification, recette des correctifs des anomalies de production • Participation aux réunions d'équipe • Accompagnement des métiers dans l'utilisation des outils Data • Réalisation/automatisation de rapports et d'indicateurs LIVRABLES ATTENDUS • Tableaux de suivi (actions, liste des Jira traités, planning…) • Stratégie de recette, cahiers et plans de tests, jeux de données • Comptes rendus d'ateliers et comités COMPETENCES RECHERCHEES • Maîtrise de la modélisation décisionnelle • Maîtrise de l'outil de datavisualisation Tableau et du SQL • Expérience significative dans la mise en œuvre de cas d'usages data • Connaissance des architectures Big Data • Expérience dans la fonction maîtrise d'ouvrage et des projets SI • Esprit d'analyse • Être automne et force de proposition • Maîtrise dans l'animation d'ateliers métiers et la compréhension des besoins utilisateurs • Expérience avérée dans une méthode Agile • Maîtrise des outils Bureautique MODALITES Intervention sur Bordeaux Télétravail accepté mais dans la limite d'une présence minimale de trois jours sur site par semaine (Jour à définir avec l'équipe).

Notre client dans le secteur Assurance recherche un/une Data Architect Lead H/F Description de la mission : Service context Within an international insurance group's Agentic AI transformation, the semantic layer is identified as a layer sitting between data sources and the end users or systems that consume them. Its role is to abstract data structures (tables, column names, joins) into a business-friendly vocabulary (concepts, definitions, relationships, rules) that humans and machines can interpret. It is presented as an important component enabling LLM-based agents to interpret data in a trustworthy manner and to support the scalability of Agentic AI across multiple use cases. Service deliverables • Entity exploration to define a first approach for implementing the semantic layer in entities, based on selected Agentic AI use cases • Low-level design of reusable semantic assets, including business vocabulary, ontologies, business process, data product mapping, and governance aligned with standards defined at group level • Demonstration of value, feasibility validation, and learning through hands-on experimentation to enrich group standards Profile required / expertise • Expertise in data architecture, including data modelling, ontologies, graphs, data product, and data mesh • Expertise in producing reference architecture documents • Expertise in low-level design of data products, ontologies, and related assets • Expertise in data management • Expertise in the landscape of existing market data solutions and technologies, including Databricks, MS Fabric, and Collibra • Expertise in large-scale, federated, and complex organizations, with cross-entity services • Expertise in AI, LLMs, and Agentic AI architectures • English-speaking environment is mandatory Compétences / Qualités indispensables : Data architecture and data modelling, Ontologies and semantic layer design, Data products and data mesh, Reference architecture documentation, AI, LLMs and Agentic AI architectures, English mandatory Compétences / Qualités qui seraient un + : Anglais obligatoire Informations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Notre client, acteur majeur de la finance quantitative à Paris, renforce son équipe Data Reliability. Constituée il y a quatre ans et composée de 6 personnes (bientôt 7), cette équipe applique les principes du SRE au monde de la donnée : elle prend en charge l'ensemble des activités de support liées à la data afin de décharger les équipes de développement et de data engineering des problématiques de production. Environnement international (plus de 70 nationalités, bureaux à New York et Londres), pratiques de support structurées et process ITIL en place. Missions Assurer le support de production N2/N3 sur les domaines data : prise en charge des alertes et des incidents pendant le shift Paris, avec obligation de résultat Investiguer et résoudre les problèmes de qualité de données : données manquantes, valeurs fausses ou nulles, incohérences entre systèmes Explorer et analyser la donnée en Python (notebooks) et en SQL pour diagnostiquer les anomalies Développer et maintenir des scripts de monitoring en Python pour détecter les anomalies en amont Requêter la base Oracle centrale de l'écosystème (requêtes et jointures) ainsi que les autres sources de l'environnement hybride Faire remonter et documenter les problématiques de données récurrentes, contribuer à leur traitement à la source avec les équipes data engineering Contribuer aux pratiques de data reliability engineering de l'équipe : automatisation des tâches récurrentes, amélioration continue du monitoring et des procédures Interagir au quotidien avec les data engineers, les développeurs et les chercheurs quantitatifs, en français et en anglais

ContexteLe bénéficiaire souhaite une prestation de conception / développement de Dashboards Tableau & Cognos afin d'assurer la réalisation des évolutions de l'application Global Vision : Global Vision est l'application centrale du patrimoine permettant de monitorer les engagements de clients Corporate et Institutionnels d'un grand groupe bancaire. MissionsSensibiliser à la culture et aux valeurs DevOps Faire travailler ensemble les Devs et les Ops, améliorer la communication Évaluer le niveau de maturité des équipes via l'étude de leurs applications et de leurs méthodes de travail Définir la trajectoire pour atteindre le niveau de maturité nécessaire à l'atteinte des objectifs en matière de Continuous Everything Vulgariser, partager et conseiller les équipes sur les best practices, processus, méthodes, outils par le biais de formation et d'ateliers Contribuer à la construction de briques autour du pipeline DevOps Évaluer la progression des entités en terme d'implémentation des pratiques DevOps Travailler avec les autres coachs Casser les silos et résoudre les points de blocages Créer des synergies entre les travaux des dev et des ops Animer les restitutions faites au client Collecte/synthèse des besoins métiers (proximité forte avec les métiers. Méthodologie Agile) Conception et modélisation des solutions techniques à mettre en œuvre pour répondre au besoin Conception d'écrans et Dashboard Tableau / Cognos Implémentation technique Participations aux tests

Votre rôle chez HELPLINE Au sein de nos équipes basées à Strasbourg, vous intégrez le pôle Data pour intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des environnements (DEV, QF, VABF, VIP, PROD et Formation). Vous garantissez la fluidité du passage en production (BUILD) ainsi que le maintien en condition opérationnelle (RUN) des solutions déployées. Vos missions au quotidien Déploiement & Intégration : Installer et packager les applications et composants sur les différents environnements cibles. Maintien en Condition Opérationnelle (Niveau 2/3) : Assurer la surveillance, l'analyse des logs, le débuggage et le suivi du monitoring. Automatisation & Scripting : Faire évoluer l'outillage interne, créer des scripts de procédures d'exploitation et automatiser les jeux de tests. Projets & Migrations : Participer activement à des projets majeurs de transformation du périmètre, notamment sur la migration SAP BI4. Documentation & Qualité : Rédiger les procédures d'exploitation (batchs, sauvegardes) et contrôler les Exigences Non Fonctionnelles (ENF) pour garantir la bonne exploitabilité.

📌 Présentation de la Mission Au sein de la Direction Data d'un grand groupe de la grande distribution, la Data Platform conçoit et développe des services digitaux centrés sur la donnée. L'objectif est de fournir aux équipes métiers des données fiables, sécurisées et accessibles via API, d'accélérer les traitements analytiques et de garantir un alignement parfait entre les enjeux opérationnels et décisionnels. Informations Clés : Rôle : Data Translator / Product Owner Expérimenté (Data Platform) Localisation : Massy (91) — 2 jours/semaine de présence obligatoire sur site TJM Max : 450 € / jour Date de démarrage : 10/08/2026 Durée de la mission : 12 mois (jusqu'au 06/08/2027) Responsabilités & Missions Principales : Cadrage & Conception Fonctionnelle / Technique : Analyser et cadrer les besoins métiers afin de concevoir des solutions Data adaptées. Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles, les contrats d'interface et les spécifications de mapping. Réaliser la modélisation des objets métiers du domaine dans le socle Big Data (Livrable : Modèle Data Domaine - MDD). Concevoir les expositions de données (Web Services / APIs et modèles BDD) en étroite collaboration avec l'équipe Gouvernance Data. Gestion du Produit & Suivi Delivery : Construire et faire évoluer la roadmap du produit Data. Animer et gérer le backlog produit (rédaction et priorisation des User Stories). Assurer le suivi de la mise en œuvre auprès de l'équipe Scrum. Préparer et piloter la phase de recette fonctionnelle. Gérer le cycle de vie des projets, la qualification des données, le suivi des anomalies et le traitement de la dette technique. Gouvernance & Synergie Transverse : Garantir la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres lignes produits de la plateforme. Suivre la qualité des données via des tableaux de bord (Dataviz). Assurer le reporting d'avancement auprès des responsables de programme et Data Product Managers.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Nous recherchons un Data Scientist H/F pour concevoir, expérimenter et évaluer des modèles de machine learning et d'intelligence artificielle répondant à des enjeux métiers concrets. Vos principales missions seront les suivantes : Analyser les besoins métiers, les données disponibles et les critères de succès des cas d'usage. Réaliser les analyses exploratoires et le profiling des données. Préparer, nettoyer et enrichir les données afin de constituer les jeux d'entraînement, de validation et de test. Mettre en œuvre des techniques de feature engineering et de sélection de variables. Développer des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning. Concevoir et évaluer des modèles supervisés, non supervisés, NLP et séries temporelles. Adapter ou spécialiser des modèles pré-entraînés via des approches de fine-tuning, LoRA, PEFT ou prompt-tuning. Évaluer les modèles à travers des métriques métier et techniques : performance, robustesse, biais, dérive et explicabilité. Réaliser des expérimentations, comparer différentes approches et optimiser les performances des modèles. Produire les visualisations, rapports d'analyse et recommandations nécessaires à la prise de décision. Collaborer avec les équipes IA Engineering et MLOps afin de préparer l'industrialisation des modèles. Veiller à la conformité des traitements avec les exigences réglementaires, notamment le RGPD et l'AI Act.

Consultant MOE BI / Domaine Socle Data Expérience ciblée : 3-4 ans minimum Compétences impératives - Compétences techniques : Conception / Modélisation BI (Flux & modèles de données) Expériences significatives sur la mise en place complète de projets BI Data ETL (conception, modélisation, réalisation) et sur le RUN en environnement Full Microsoft (SSIS, SQL Server : Modélisation, procédures stockées, optimisation SQL, etc.). Connaissance et mise en œuvre de la suite Microsoft AZURE DEVOPS (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD). Anglais professionnel courant - Compétences organisationnelles Expérience significative sur l'implémentation de projets BI d'intégration de données (datawarehouse & datamarts) Avoir la capacité de mener des mini-projets en autonomie tout en étant accompagné par un(e) maitrise d'ouvrage et/ou le métier. Capacité à s'organiser, à s'adapter sur les priorités, à synthétiser l'état d'avancement de ses activités et à remonter les alertes si besoin. - Compétence(s) appréciée(s) : Outils de reporting BI : TABLEAU, IBM Cognos, Power BI Habitué aux relations avec des partenaires offshore Certifications sur la suite MSBI - Descriptif détaillé de la mission : Assurer le RUN des applications existantes (ETL, Bases de données, support niveau 3) Comprendre les enjeux métier, problématiques à résoudre et opportunités à concrétiser. Echanger et challenger les besoins métiers avec les équipes AMOA BI en tenant compte des contraintes techniques. Proposer, concevoir et spécifier des solutions techniques viables, évolutives et tenant compte de l'existant. Rédaction des documents techniques (spécification techniques, document d'exploitation…etc). Conseiller, proposer des axes d'amélioration, alerter si besoin. - Environnement technique de la mission : Socle Data : SSIS, SQLServer (2016), procédures stockées, Azure DevOps (Git, Board Agile, Pipeline de déploiement CI/CD) Reporting : COGNOS BI 10.2 et 11 & Tableau Date début de mission : ASAP Durée estimée de la mission : longue - 3 mois (renouvelables)

Contexte de la missionDans le cadre de la réversibilité d'un produit assurantiel vers notre client, nous recherchons un Chef de Projet / Pilote Réversibilité capable de cadrer, structurer et piloter l'ensemble des activités liées à la transition, tout en garantissant la continuité de service et une maîtrise rigoureuse des risques. Le consultant interviendra dans un environnement assurantiel et assurera la coordination des différentes parties prenantes afin de mener à bien les opérations de réversibilité. Vos missionsCadrer et piloter le projet de réversibilité. Élaborer et suivre le plan de réversibilité. Organiser et animer les ateliers avec le client et les équipes projet. Assurer la coordination du double RUN afin de garantir la continuité de service. Identifier, analyser et piloter les risques du projet (PMR). Définir et suivre les plans de mitigation ainsi que les arbitrages nécessaires. Produire les reportings d'avancement et assurer le suivi du planning. Réaliser la cartographie des processus, des applications et des inventaires. Formaliser la documentation projet et les livrables associés. Coordonner les différentes parties prenantes tout au long de la transition. Livrables attendusDossier de cadrage. Plan de réversibilité. Matrice RACI. Cartographie et inventaires. Planning projet. Pilotage par les risques (PMR). Reportings d'avancement. Documentation de transition. Compétences indispensablesGestion de projet. Pilotage par les risques (PMR). Communication et animation d'ateliers. Conduite de projets de transition ou de réversibilité. Français courant. Compétences appréciéesCadrage et structuration de projets. Expérience des environnements Assurance ou Services Financiers. Gestion des parties prenantes. Reporting et gouvernance projet. Conduite du changement. Maîtrise des méthodologies de gestion de projet. Soft SkillsExcellente capacité d'organisation et de structuration. Rigueur et sens du détail. Excellentes qualités de communication et d'animation. Sens du service. Leadership et capacité de coordination. Forte aptitude au pilotage des risques. Esprit d'analyse et capacité de prise de décision. Aisance dans les environnements de transition et à forts enjeux.

Agir en tant que bras droit (adjoint) du directeur de la Solution et de la Data Factory, en pilotant la mise en œuvre de la feuille de route des données de bout en bout, en stimulant tant les parties prenantes métier que les équipes techniques, et en contribuant à structurer la fonction Données au sein de l'organisation informatique. Ce poste allie une solide expertise technique et métier en matière de données à la motivation, au sens de l'organisation et aux compétences en communication nécessaires pour évoluer vers un futur poste de responsable de la gestion des données. Mission En tant que Deputy SDF vos missions seront de: * Piloter et assumer la responsabilité de la mise en œuvre de bout en bout des projets liés aux données, en garantissant la rigueur technique, le respect des délais et la valeur métier. * Agir en tant qu'adjoint du responsable du domaine des données sur les sujets liés aux flux de données, en assurant la continuité en son absence. * Interpeller les parties prenantes métier sur les exigences afin de garantir la faisabilité, la priorité et une réelle valeur métier. * Remettre en question et accompagner les équipes d'ingénierie des données et d'analyse sur les choix techniques, les normes et la qualité de la livraison — afin de soulager le responsable de l'analyse des données de la pression liée à la livraison au quotidien. * Assumer le rôle de responsable technique de la plateforme de données, en restant impliqué de manière concrète dans les aspects liés à l'ingestion, à la transformation et à l'infrastructure des données. * Structurer et formaliser les processus de livraison des données, les méthodes de travail et la gouvernance. * Contribuer à l'architecture des données, aux normes et aux meilleures pratiques à l'échelle du domaine. * Faire le lien entre les enjeux industriels/métier (OT et données industrielles) et les solutions informatiques/de données. * Accompagner et encadrer les profils juniors dans le domaine des données, en préparant le terrain pour de futures responsabilités managériales.

Astrelya est un cabinet de conseil franco/suisse, en très forte croissance depuis sa création en 2017, spécialisé dans la transformation digitale, l'excellence opérationnelle et l'innovation technologique. Il est composé de 300 expert passionnés. Le cabinet accompagne ses clients sur l'ensemble du cycle de transformation, depuis la phase de cadrage jusqu'à la mise en œuvre opérationnelle, avec une expertise forte en Data/IA, Cloud, DevOps et méthodes agiles. Astrelya se distingue par un modèle fondé sur la proximité, la confiance et une culture humaine forte, qui place les collaborateurs au cœur de la création de valeur. Votre mission : En tant que Consultant Data & AI Governance, vous accompagnerez nos clients dans leur transformation Data-Driven & AI-Responsible. Dès votre arrivée, vous bénéficierez d'un parcours d'intégration structuré incluant un onboarding personnalisé, un accompagnement par un mentor et une montée en compétences progressive sur les enjeux de Data Governance, AI Governance, Data Management, Data Catalogs et conformité réglementaire. Vous interviendrez auprès de grands comptes pour concevoir, structurer et déployer des dispositifs de gouvernance permettant de valoriser les données et de sécuriser les usages de l'intelligence artificielle. Concrètement, vous allez : 1. Structurer & Opérationnaliser la Data Governance Accompagner les organisations dans la définition de leur stratégie Data et la transformation de leur culture Data. Définir et déployer des cadres de Data Governance alignés avec les enjeux métiers. Construire les modèles de Data Ownership et formaliser les processus de gouvernance associés. Structurer les Data Domains, Data Objects, Data Contracts et glossaires métier. Accompagner le choix et le déploiement de solutions de Data Catalog et de Data Governance. Participer à la mise en place de dispositifs de Data Management et de qualité des données. Concevoir et animer des programmes d'acculturation et de conduite du changement. Développer les communautés Data, les formations, les webinaires et les supports d'adoption. 2. Déployer les dispositifs d'AI Governance Participer à la définition et à l'opérationnalisation des cadres de gouvernance de l'IA. Structurer les cycles de vie des systèmes d'intelligence artificielle (AI Lifecycle). Réaliser des évaluations de risques et contribuer aux démarches de Responsible AI. Définir les rôles et responsabilités des acteurs de la gouvernance IA (AI Owner, AI Steward). Produire et maintenir la documentation réglementaire et méthodologique (Model Cards, Data Sheets, matrices de risques). Accompagner les organisations dans leur mise en conformité avec l'AI Act. Participer à la classification des systèmes IA et à l'analyse des exigences applicables aux systèmes à haut risque. Mettre en œuvre les principes de transparence, de traçabilité et d'auditabilité des systèmes IA. 3. Accompagner les projets GenAI & RAG Participer à la structuration et à la gouvernance de projets d'IA générative et de RAG. Veiller à la qualité et à la traçabilité des données utilisées par les modèles. Renforcer l'explicabilité et la transparence des usages IA. Contribuer à la prévention et à la réduction des biais algorithmiques. Définir les politiques internes d'usage de la GenAI. Mettre en place des bonnes pratiques de gouvernance des prompts et de sécurité des usages.

Finaliser le développement d'un outil de prévision du trafic aérien. Développer et optimiser les modèles de stimulation de la demande (régressions, corrélations). Finaliser la modélisation de l'indice de qualité de service (QSI) et des calculs de parts de marché. Produire une synthèse consolidée des résultats de simulation. Intégrer la solution dans l'écosystème Data de l'entreprise. Assurer la qualité, la maintenabilité et la mise en production de l'application. Collaborer avec les équipes métiers pour faciliter l'adoption de l'outil.