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Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

Contexte : Nous recherchons un(e) Data Quality Manager pour accompagner les équipes de Gouvernance des données, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes IT. La mission consiste à renforcer la déclinaison opérationnelle de la stratégie Data Governance, définir le cadre des travaux de Data Quality, piloter les actions de mise en qualité et accompagner les différentes directions dans l'adoption des processus, rôles et bonnes pratiques de gouvernance des données. Missions principales : · Définir et faire évoluer le cadre normatif de la gouvernance et de la qualité des données, de la collecte à l'exploitation. · Piloter la mise en application du cadre Data Quality par les métiers et les équipes agiles. · Définir et enrichir les processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données dans une logique de passage à l'échelle. · Piloter les processus de mise sous contrôle de la qualité des données et suivre les plans de remédiation. · Coordonner les acteurs métiers et IT impliqués dans les investigations et la résolution des problématiques de non-qualité. · Orchestrer la gouvernance entre les propriétaires et gestionnaires de données. · Renforcer la comitologie et contribuer à la priorisation des chantiers Data Quality. · Synchroniser les jalons avec les travaux liés au comptoir Risque et Finance. · Accompagner les métiers et l'IT dans l'appropriation des processus, rôles et responsabilités liés à la gouvernance des données. · Créer, animer et maintenir une communauté de pratiques autour de la Data Quality. · Construire et déployer le plan d'animation de la communauté : ateliers, groupes de travail, formations et actions d'acculturation. · Définir les parcours d'onboarding et les premiers cursus d'acculturation à la gouvernance et à la qualité des données. · Promouvoir les principes, normes, standards, méthodologies et bonnes pratiques Data Quality. · Accompagner les propriétaires et gestionnaires de données dans la mise en œuvre des plans d'amélioration continue. · Contribuer à la conduite du changement et à la valorisation des nouveaux rôles liés à la gouvernance des données. · Mesurer l'avancement des plans de remédiation et assurer le reporting auprès des parties prenantes. Livrables attendus : · Cadre normatif et méthodologique Data Quality. · Processus de gouvernance et de suivi de la qualité des données. · Plans de remédiation et tableaux de suivi de leur avancement. · Dispositifs de pilotage et de priorisation des chantiers Data Quality. · Supports de gouvernance, comitologie et reporting. · Plan d'animation et dispositif de fonctionnement de la communauté de pratiques. · Parcours d'onboarding et supports d'acculturation/formation. · Méthodologies et supports de diffusion des normes et bonnes pratiques Data Quality. · Recommandations et actions d'amélioration continue de la qualité des données. · Coordination et comptes rendus des investigations liées aux problématiques de non-qualité.

Pour un grand acteur du secteur du transport, nous recherchons un(e) Data Engineer pour accompagner la transformation d'un DataHub historique vers une architecture moderne Data Lakehouse sous Snowflake. 🎯 Objectif : participer à la migration des flux existants, au décommissionnement de Talend et à l'industrialisation de la nouvelle architecture Data. 🚀 Vos missions✔️ Migrer les flux Talend vers Snowflake dans une logique ETL → ELT ✔️ Développer et industrialiser les pipelines Data sous Snowflake ✔️ Participer à la mise en place des Landing Zones, Data Lake, Datamarts et Data Products ✔️ Contribuer à la stratégie de décommissionnement de Talend ✔️ Développer les évolutions sur le périmètre Data existant ✔️ Assurer le RUN, analyser les incidents et mettre en œuvre les correctifs ✔️ Documenter les pipelines, modèles Lakehouse et flux migrés

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

Mission de l'équipe : Dans le cadre du déploiement de sa stratégie Data, une équipe IT Finance souhaite renforcer la qualité, la documentation et la gouvernance de ses données. La mission vise à accompagner le Data Officer dans la mise en œuvre et le suivi de cette stratégie, avec un double enjeu : structurer la gouvernance des données et piloter opérationnellement leur qualité. L'objectif est de garantir des données fiables, documentées et conformes aux exigences internes et réglementaires, tout en assurant l'alignement entre les besoins métier et les capacités techniques. 1. Gouvernance et documentation des données La mission contribuera au maintien du framework de gouvernance des données en cohérence avec les politiques, standards et processus de l'organisation. Les principales responsabilités seront : Maintenir le framework de gouvernance des données. Collecter les informations nécessaires à la documentation des données. Alimenter et maintenir le dictionnaire de données. Documenter le Data Lineage afin d'assurer la compréhension et la transparence des flux. Renseigner les informations relatives aux données dans Collibra. 2. Pilotage de la Data Quality La mission prendra également en charge le pilotage opérationnel de la qualité des données. Il s'agira notamment de : Identifier et définir les dimensions critiques de qualité : exactitude, complétude, cohérence et fraîcheur. Mettre en place et piloter les Data Quality Dashboards. Analyser les écarts et anomalies de qualité. Identifier les causes racines des anomalies. Coordonner les plans d'action de correction avec les équipes concernées. 3. Coordination et gouvernance transverse La mission s'effectuera en interaction étroite avec les équipes métier, IT, contrôle et Data. Le consultant devra notamment : Contribuer à l'arbitrage des priorités liées à la donnée. Assurer l'alignement entre enjeux métier, gouvernance et capacités techniques. Promouvoir l'acculturation à la qualité des données auprès des équipes et utilisateurs finaux. Collaborer avec les différentes équipes Data de l'organisation. Les travaux s'inscrivent notamment dans le cadre des exigences GDPR et BCBS 239. Prestations demandées La mission interviendra principalement sur les dimensions suivantes : • Data Governance • Data Quality • Data Lineage • Documentation des données • Data Quality Dashboards • Analyse des anomalies et causes racines • Pilotage des plans de remédiation • Animation et acculturation Data • Coordination métier, IT et fonctions de contrôle Secteur d'activité : Services financiers

Développeur Senior Node.js / TypeScript – Nantes Secteur : Luxe Compétences obligatoires : TypeScript +++ Node.js +++ MySQL +++ AWS : S3, SNS/SQS, RDS, Lambda en TypeScript, API Gateway, CodePipeline, LocalStack, CloudWatch, Systems Manager Qualité de code : tests unitaires, revue de code, OpenAPI Monitoring : New Relic, Grafana Architecture Event Driven CI/CD : Jenkins 📍 Nantes Développeur Senior Node.js / TypeScript – Nantes Secteur : Luxe Compétences obligatoires : TypeScript +++ Node.js +++ MySQL +++ AWS : S3, SNS/SQS, RDS, Lambda en TypeScript, API Gateway, CodePipeline, LocalStack, CloudWatch, Systems Manager Qualité de code : tests unitaires, revue de code, OpenAPI Monitoring : New Relic, Grafana Architecture Event Driven CI/CD : Jenkins 📍 Nantes

Nous recherchons un(e) Business Analyst Data & Migration pour structurer et piloter le chantier de préparation et de migration des contrats vers la nouvelle solution CLM. Compétences & Expériences Minimum 4 ans d'expérience en Business Analysis sur des projets de transformation digitale ou de déploiement de solutions métier. Capacité démontrée à recueillir, analyser et formaliser des besoins métiers complexes en règles claires et opérationnelles. Expérience d'animation d'ateliers avec des équipes métiers et techniques. Très bonne maîtrise d'Excel et aisance dans la gestion et le nettoyage de données. Anglais courant, à l'écrit comme à l'oral. Qualifications souhaitées Expérience dans un environnement Achats et/ou Juridique. Expérience de projets internationaux ou multi-entités. Expérience préalable de migration contractuelle ou de gestion documentaire digitale. Familiarité avec les processus de gestion du cycle de vie des contrats. Livrables attendus Guidelines de migration et règles de sélection des contrats Inventaire consolidé du périmètre de migration par entité Suivi et tracking de la collecte (status, complétude, qualité) Modèle de métadonnées et règles de gestion associées Checklists et critères de validation qualité Suivi des anomalies et plans de remédiation Reporting consolidé du chantier migration Critères de succès La réussite de la mission sera notamment évaluée au regard des critères suivants : Règles de migration clairement définies, documentées, validées et applicables par les différentes entités. Périmètre des contrats à migrer maîtrisé pour chaque vague de déploiement. Collecte structurée et réalisée conformément au planning, avec des données de qualité validée. Anomalies et écarts identifiés suffisamment tôt pour être traités sans impacter les délais. Bonne coordination entre équipes métiers, IT, intégrateur et équipe projet. Visibilité fiable et régulière sur l'avancement, les risques et les points de blocage.

Contexte : Dans le cadre de ses activités liées à la gestion et au traitement de la donnée, notre client recherche un Data Quality Analyst capable de garantir la qualité et la fiabilité de l'accès aux différentes sources de données. Le consultant interviendra sur les systèmes applicatifs dédiés à la gestion et au traitement des données, avec un rôle central dans leur intégration, leur qualification et leur exploitation. Missions principales : · Garantir la qualité de l'accès aux différentes sources de données. · Assurer la maîtrise et la qualité d'utilisation des données, notamment en matière de référencement, normalisation et qualification. · Faciliter l'exploitation des données par les Data Analysts et Data Scientists. · Contribuer à la définition de la politique de la donnée et à la structuration de son cycle de vie, dans le respect des réglementations en vigueur. · Superviser et intégrer des données de différentes natures provenant de sources multiples. · Vérifier la qualité des données intégrées dans le Data Lake. · Réaliser la recette des données. · Contrôler et traiter les problématiques de doublons et de qualité des données. · Contribuer à l'amélioration continue de la qualité et de la gouvernance des données. Livrables attendus : · Données intégrées et qualifiées conformément aux exigences de qualité. · Résultats de recette et contrôles qualité des données. · Analyses et actions de correction liées aux anomalies et doublons. · Éléments de suivi du référencement, de la normalisation et de la qualification des données. · Contributions à la politique de gestion et au cycle de vie des données. · Reporting et documentation relatifs à la qualité des données.

Contexte :Dans le cadre d'un programme international de transformation ERP d'environ deux ans, notre client recherche un(e) Chef de Projet IT Senior spécialisé(e) en Integration / Middleware pour piloter le stream Integration d'un déploiement à grande échelle en zone LATAM. Le programme s'appuie sur un modèle déjà déployé en APAC et prévoit le remplacement/déploiement de deux ERP, dont Microsoft Dynamics 365, ainsi que de la couche middleware associée. La mission s'inscrit dans un environnement international impliquant des équipes en Europe, en Inde, en LATAM et en Asie. Missions principales :Piloter le stream Integration / Middleware du programme. Coordonner les équipes techniques en charge des interfaces et des flux applicatifs. Assurer le pilotage du delivery de bout en bout : cadrage, planning, dépendances, risques, tests et mise en production. Piloter les interfaces entre les ERP et les différentes applications du SI. Coordonner les architectes, équipes ERP, équipes de développement et d'intégration, équipes IT locales et partenaires externes. Identifier, anticiper et suivre les dépendances entre les différents streams du programme. Animer les instances projet et assurer le reporting auprès des différentes parties prenantes. Piloter les risques, alertes, arbitrages et escalades. Veiller au respect des standards d'architecture, de sécurité et de qualité. Accompagner la coordination des équipes dans un environnement international et multi-time zones. Livrables attendus :Planning et feuille de route du stream Integration / Middleware. Suivi du delivery des interfaces et flux applicatifs. Reporting projet et supports des instances de gouvernance. Suivi des risques, dépendances, alertes et plans d'actions. Coordination et suivi des phases de tests et de mise en production. Documentation des interfaces et des décisions d'architecture. Suivi des actions et arbitrages avec les différents streams du programme.

Dans le cadre du renforcement d'une équipe Gestion Courante Décisionnel / Datalake, vous intervenez sur un environnement Big Data permettant de collecter, traiter et valoriser des données issues de différents systèmes métiers. Votre mission principale consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles (MCO) des applications décisionnelles développées principalement en Spark / Scala, tout en participant à leurs évolutions. Vos principales responsabilités seront : Assurer le suivi quotidien des traitements Spark / Scala. Analyser et corriger les incidents applicatifs fonctionnels. Réaliser les éventuelles reprises et corrections de données associées aux incidents. Prendre en charge les évolutions applicatives confiées. Réaliser les tests des corrections et développements. Préparer et effectuer les livraisons en production. Rédiger et mettre à jour les spécifications techniques et fonctionnelles. Élaborer les plans et cas de tests. Mettre à jour la documentation et les outils de suivi de l'équipe. Assurer un reporting régulier auprès du chef de projet. Contribuer au maintien de la qualité de service (QOS) sur le périmètre applicatif.

Notre client recherche un Data Analyst confirmé pour contribuer à la conception, l'amélioration et l'adoption de référentiels de données partagés. Missions principalesRéaliser du data profiling et analyser la qualité des données provenant de différentes sources. Définir et maintenir les mappings source-to-target et le data lineage. Participer à l'évolution du modèle de données Client360. Identifier les écarts de qualité et proposer des actions d'amélioration. Produire des analyses et dashboards, notamment pour accompagner les Business Units. Maintenir la documentation data : dictionnaires, mappings, spécifications. Participer aux sujets de gouvernance data et accompagner l'adoption des référentiels auprès des équipes métier et IT. Compétences / Qualités indispensables : SQL, Data Quality, Data Profiling, Data Modeling, Customer360, CRM, MDM, Power BI

Dans le cadre du développement de nouveaux projets d'innovation, nous recherchons un(e) Project Manager / Product Manager DATA & IA. Rattaché(e) aux équipes de direction, vous aurez pour mission de cadrer, piloter et valider des POCs (Proof of Concept) d'Intelligence Artificielle, d'identifier des cas d'usage à forte valeur ajoutée et d'élaborer des dossiers de préconisation technique et stratégique pour l'obtention de financements et l'industrialisation. Missions : Cadrage, Audit & Stratégie : Analyser l'existant (architecture, flux de données, outils, maturité IA) et réaliser l'audit des systèmes concernés. Recueillir et analyser les besoins auprès des différentes directions métiers et animer des ateliers avec les équipes DATA, IT et métiers. Identifier et prioriser les cas d'usage IA à fort impact et forte valeur ajoutée. Cadrer le périmètre des POCs (définition des objectifs, hypothèses, livrables et KPIs). Pilotage Technique & POC : Évaluer la faisabilité technique (choix des algorithmes, pertinence des modèles, qualité de la donnée). Définir l'architecture cible pour l'intégration de l'IA dans l'écosystème. Piloter le développement opérationnel du POC en méthodologie Agile / Lean. Tester, mesurer et analyser la performance des modèles (validation des KPIs, calcul du ROI potentiel). Recommandations, Financement & Industrialisation : Documenter les résultats, formaliser les retours d'expérience et élaborer des préconisations stratégiques et techniques. Construire un dossier argumenté et structuré pour la demande de financement des phases ultérieures. Présenter les conclusions et arbitrages auprès des instances décisionnelles. Élaborer la feuille de route (roadmap) en vue de la phase d'industrialisation en cas de validation.

Contexte de la mission Au sein de la DSI France, le département SI METIER & DATA souhaite renforcer sa capacitée à réaliser des projets Data. Au sein de l'équipe Data et de l'équipe projet, le Data Engineer réalise les intégrations de données, les traitements et les reportings dans PALANTIR Foundry. Il propose et recherche les meilleurs solutions techniques en collaboration avec l'équipe projet et participe au suivi quotidien des flux de données. Le projet concerne en particulier le traitement de données de consommations IT. Objectifs et livrables Comprendre les besoins métier et faire les investigations nécessaires pour une réalisation optimale Concevoir et réaliser les développements et configurations dans Palantir Documenter les réalisation, présenter le résultat et participer aux recettes Intégrer l'équipe BI, travailler en collaboration avec tous les membres et participer à la communité technique. Participer au suivi quotidien des applications Pour cette mission, l'expertise et les compétences attendues sont : · Manipulation et traitement des données : Python · Création de dashboard et fonction d'affichage (JavaScript/TypeScript) · Cloud, Base de données, stockage, automatisation · Framework SPARK · Manipulation d'APIs, etc... · Outil de versionning (GIT) · Comprendre la structure des bases de données mises en place (architecture en étoile, relation 1-N ou N-N..) · Methode Agile / Jira · Connaissance de PALANTIR serait un plus · Anglais : niveau professionnel · Outils bureautique : intermédiaire ou expert (faire un CR, une présentation,…) Compétences demandéesCompétencesNiveau de compétence JIRA / Agile Confirmé Data Engineering Expert AI-assisted development Confirmé Python/pyspark Expert LanguesNiveau de langue Anglais Courant

Objectif du posteLe poste vise à devenir un acteur de l'offre de services de sécurité des données au sein d'une société de services informatiques, pour un grand groupe bancaire. Le candidat rejoindra l'équipe en tant qu'administrateur en production, assurant la surveillance des différents services, la mise en œuvre des règles de sécurité et la gestion de l'infrastructure. L'équipe est disponible en dehors des heures ouvrées via un système d'astreinte et peut être sollicitée pour des actions sensibles planifiées. ResponsabilitésResponsabilités directes Gestion et surveillance de l'infrastructure de sécurité des données sur l'ensemble des services Mise en œuvre des règles de sécurité et des nouvelles fonctionnalités Support client pour les incidents techniques et fonctionnels Gestion et revue des accès Exercices et opérations de sécurité généraux, dans et en dehors des heures ouvrées Compétences techniques et fonctionnelles

Contexte de la mission Vous intégrerez une équipe de développement intervenant sur des projets d'intégration et de traitement de données. La mission s'inscrit dans un environnement fonctionnel et technique varié, sous le pilotage d'un responsable technique. Missions principales Analyser les demandes d'évolution et leurs impacts techniques ; Développer et faire évoluer les traitements ETL sous DataStage ; Réaliser les tests associés et corriger les anomalies ; Assurer le suivi et le reporting de vos travaux auprès du responsable technique. Profil recherché Expertise en développement ETL sur DataStage PX, notamment en version 11 ; Capacité à analyser des besoins