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L'un de nos clients dans le secteur médical recherche pour une durée de 2 mois dans un premier temps un(e) Administrateur Système et Réseaux Vos missions : Le BESOIN en bref (Séniorité, descriptif des tâches, environnement, équipe, …) : - L'administrateur Systèmes et Réseaux a la responsabilité principale du fonctionnement du système d'information de l'entreprise, en tenant compte des attentes et besoins des utilisateurs, tout en veillant aux évolutions technologiques. Il assure la maintenance des réseaux et des équipements, développe et adapte les différentes applications et BDD. >> 40% du temps. - L'administrateur Systèmes et Réseaux participe également à la sécurité du système d’information. Il a pour mission de protéger les données et les réseaux informatiques de l’entreprise contre les attaques externes et internes. Pour cela, il doit mettre en place les mesures de sécurité adaptées aux besoins de l’hôpital, en fonction de son activité, de ses données sensibles et de ses risques. Il doit également veiller à la mise à jour régulière des logiciels et des équipements de sécurité, ainsi qu’à la formation des utilisateurs aux bonnes pratiques de sécurité. L’administrateur Systèmes et Réseaux doit être en veille permanente sur les nouvelles menaces et les nouvelles technologies de sécurité, afin de proposer des solutions innovantes et efficaces pour protéger l’hôpital. >> 30% du temps. - L’administrateur Systèmes et Réseaux participe au support utilisateurs et au renouvellement annuel du parc informatique. >> 30% du temps. Astreintes possibles

Responsabilités principales 1. Cadrage Animer des ateliers métiers (recueil des besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et définir les priorités Contribuer à la définition des KPI de succès 2. Gestion du backlog, MVP & priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions en collaboration avec l’IA Delivery Lead et les sponsors métiers Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Design fonctionnel des copilots / agents IA Définir les scénarios d’usage et règles métier Encadrer les limites fonctionnelles et les contenus attendus Contribuer aux comportements “safe” (gestion des erreurs, incertitudes, hallucinations) 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en bases de connaissances (périmètre, exclusions, fréquence de mise à jour) avec IA Ready Préparer les éléments nécessaires à Responsible IA (usage, périmètre, traçabilité fonctionnelle) Clarifier les besoins fonctionnels avec la DSI et les partenaires techniques 5. Recette fonctionnelle Définir le plan de tests (cas nominaux, limites, erreurs, scénarios sensibles) Participer au go/no-go avec l’IA Delivery Lead Suivre les anomalies et leur résolution 6. Industrialisation et amélioration continue Capitaliser sur les retours d’expérience (REX) Standardiser les bonnes pratiques (copilots, agents IA, RAG) Alimenter le backlog d’amélioration continue Compétences requises Compétences techniques Connaissance des solutions GenAI (copilots, agents IA, RAG) : mécanismes, limites, hallucinations Compréhension des principes MLOps (niveau usage/consommation) Bonne compréhension fonctionnelle du RAG Notions de structuration des données pour l’IA (Golden Data, référentiels) Compétences transversales Formation Bac +5 (ingénieur, data science, produit digital ou SI) Expérience en product management (backlog, MVP, priorisation) Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban) Expérience en AMOA : Recueil du besoin Animation d’ateliers Rédaction de spécifications fonctionnelles Modélisation de parcours utilisateurs Capacité à travailler en transverse (métiers, DSI, data, IA) Culture IA, data et processus métiers Compétences en recette fonctionnelle (tests, critères d’acceptation, gestion des anomalies) Livrables attendus Backlog produit (user stories + critères d’acceptation) Spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs Plan de tests, PV de recette et suivi des anomalies Supports de démonstration et d’adoption (guides, FAQ) Retours d’expérience (REX) et backlog d’amélioration continue

🚀 Recherche 2 Consultants M365 / SharePoint – Migration de données (H/F) Je recherche deux consultants Microsoft 365 confirmés pour intervenir sur des projets de migration de données NAS vers SharePoint Online dans un environnement bancaire. 🎯 Mission Participation aux projets de migration (tests, exécution, support post-migration) Intervention sur un ou plusieurs établissements Participation aux comités projets Contribution au programme global de migration 💻 Compétences clés Administration M365 (impératif) PowerShell (impératif) Commandes DOS (robocopy, xcopy…) SharePoint Online (important) Bonne compréhension de l’écosystème M365 (impacts, workloads) Anglais professionnel requis

Contexte Dans le cadre du renforcement de ses équipes data, un acteur du secteur digital recherche un Data Engineer pour intervenir sur des problématiques de traitement et d’exploitation de données à grande échelle. Missions Concevoir et maintenir des pipelines de données (batch & streaming) Gérer l’ingestion, la transformation et la qualité des données Développer sur des environnements Big Data (Spark, Kafka) Mettre en place et optimiser les workflows (Airflow) Participer à l’industrialisation des traitements (CI/CD) Collaborer avec les équipes Data, DevOps et métiers Stack technique • Scala / Python / SQL avancé Spark / PySpark, Kafka Airflow (ETL / orchestration) Cloud : Azure et/ou AWS Git, CI/CD

Informations générales Département : Digital, Data & IA Localisation : Siège / Lille (présence obligatoire sur site) Supérieur hiérarchique : IA Delivery Lead Position dans l’organisation Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst contribue à la conception et à la livraison des cas d’usage en intelligence artificielle, en assurant l’interface entre les besoins métiers et les équipes de delivery. Encadrement Aucun management direct Interactions internes Équipes Data (Data Hub, gouvernance, référentiels) Équipes IT / DSI Directions métiers Équipes Digital / Data / IA Équipes en charge de l’adoption et de la transformation Interactions externes Partenaires technologiques et plateformes cloud Éditeurs de solutions IA (LLM, RAG, etc.) Cabinets de conseil spécialisés Mission Le/la IA Delivery Product Owner / Business Analyst est responsable de l’exécution produit et de l’AMOA sur les cas d’usage IA (copilots, agents, solutions RAG). Il/elle traduit les besoins métiers en backlog, spécifications fonctionnelles et parcours utilisateurs, organise la recette et contribue à l’amélioration continue des solutions en production. Le poste intervient dans un cadre structuré : sans responsabilité sur le développement technique sans responsabilité directe sur la conformité sans responsabilité sur la préparation des bases de connaissances Responsabilités principales 1. Cadrage des besoins Animer les ateliers métiers (besoins, irritants, processus, scénarios) Formaliser les cas d’usage et les priorités Contribuer à la définition des indicateurs de succès 2. Gestion du backlog et priorisation Construire et maintenir le backlog produit (user stories, critères d’acceptation) Prioriser les évolutions avec le IA Delivery Lead et les parties prenantes Préparer et animer les rituels Agile Garantir la clarté et la qualité des tickets 3. Conception fonctionnelle Définir les parcours utilisateurs et scénarios d’usage Formaliser les règles métier et comportements attendus Intégrer les mécanismes de gestion des limites de l’IA (incertitude, erreurs, hallucinations) Concevoir des expériences utilisateur robustes et sécurisées 4. Coordination des prérequis Exprimer les besoins en données et en bases de connaissances Contribuer à la formalisation des exigences de traçabilité et d’usage Collaborer avec les équipes techniques pour clarifier les besoins fonctionnels Assurer l’alignement entre les différentes parties prenantes 5. Recette fonctionnelle Définir la stratégie de tests (cas nominaux, limites, scénarios sensibles) Préparer et exécuter les phases de recette Suivre les anomalies et piloter leur résolution Contribuer aux décisions de go / no-go 6. Amélioration continue et industrialisation Collecter les retours utilisateurs et identifier les axes d’amélioration Alimenter le backlog d’évolution Capitaliser sur les retours d’expérience Contribuer à la standardisation des pratiques (copilots, agents, RAG)

Architecte Sécurité – Production Security Au sein de l’équipe Production Security de notre client du secteur bancaire , vous intégrerez une équipe d’ Architecture Sécurité Transverse , en charge de garantir la sécurité des systèmes en environnement de production. Vos missions principales Définir et concevoir des architectures sécurisées adaptées aux enjeux métiers et techniques Réaliser des analyses de risques (type EBIOS, ISO 27005, etc.) Challenger les équipes opérationnelles (DevOps, Infra, Cloud) sur les bonnes pratiques de sécurité Assurer le suivi des projets et veiller à la bonne mise en œuvre des exigences de sécurité Apporter une vision globale et cohérente de la sécurité à l’échelle du SI

La prestation d’architecture applicative attendue concerne les couches hautes du modèle OSI. Les couches matérielles sont du ressort d’autres d’architectes techniques dédiées (réseau, serveur, stockage). Les HLD et LLD livrés par le prestataire servent de spécification d’entrée aux architectes matériels. Les spécifications d’entrée de la prestation d’architecture applicative sont : - Le dossier d’urbanisme - Le dossier de sécurité - Les besoins fonctionnels Dans sa mission, le prestataire : • Définit les environnements qui seront installés (qualification préproduction, …) • Décrit le type d’architecture retenu (2-tiers, 3-tiers, client lourd.) • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants physiques et leur usage • Conçoit, en justifiant les choix, une architecture conforme au besoin de disponibilité, de sécurité et de scalabilité • Spécifie les choix pour les composants virtuels (VmWare, nombre de serveurs et version, …) • Détermine les modes de licensing des logiciels de la couche haute • Justifie les choix retenus en termes de technologies pour les composants middleware • Justifie les choix des services sécurités retenus (Gestion d’identité / Authentification / Gestion des accès / Annuaire de ressource) • Spécifie les besoins du service opération (Supervision / Sauvegarde / SLM / Ordonnancement Les domaines d’expertises nécessaires pour réaliser ces activités sont : • Maitrise des notions de DICT et des solutions adaptées pour y répondre • Expertise dans les domaines suivants - Spécification des besoins en systèmes de sauvegarde et de stockage (Mandatory) - Spécification des besoins en virtualisation, Systèmes (Mandatory) - Spécification de la sécurité réseau (segmentation, flux, protocoles, …) (Mandatory) - Spécifications des configurations SQL Serveur, IIS, ActiveDirectory (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Windows, (Mandatory) - Systèmes d’exploitation Linux (Nice to have) - Cloud AWS (Nice to have)

Nous recherchons pour un de nos clients un Consultant Conception & Modélisation Décisionnelle – SAP BI / DATA dans le cadre d’une phase de cadrage et de refonte d’un système décisionnel stratégique. Mission : • L’analyse des données existantes • La conception des modèles décisionnels • La modélisation des processus fonctionnels • Les études d’impact • La conception des restitutions • La structuration des référentiels • Les échanges avec la MOE • La validation des règles de gestion • Les tests fonctionnels • Le suivi des anomalies • L’accompagnement des utilisateurs métiers. Responsabilités clés • Garantir la cohérence fonctionnelle des modèles • Traduire les besoins métiers en modèles décisionnels • Sécuriser la qualité des données • Participer aux travaux de refonte • Contribuer aux ateliers métiers • Participer aux livrables de cadrage et de conception. Stack & outils • SAP BI • SQL / Oracle • Power BI • Jira • Squash • Outils BI décisionnels • Référentiels de données • WebServices

Contexte Une mission d'Ingénierie Middleware pour la réalisation des tâches liées au plan d'actions en cours et à venir. • Administration des Middleware (Application sous Kubernetes - Apache) et des outils associés d'industrialisation et de déploiement (30% de l'activité), • Support de niveau 3 auprès des équipes de production, de projet sur les middlewares (40% de l'activité), • Réalisation des projets d'implémentation et de migration des progiciels (30% de l'activité). MISSIONS La mission portera principalement sur les axes suivants : • Assurer le support niveau 3 sur les middlewares (analyse des problèmes de performance, de sécurité, administration...) • Gestion du RUN • Installer des progiciels sur RHEL Linux ou KUBERNETES Des astreintes à distances sont possible dans le cadre de l'accompagnement des projets de solutions à mettre en oeuvre en HNO (connexion VPN à distance). Il est attendu, pour chaque mission une estimation de charges pour les différentes tâches à réaliser. L'ensemble des interventions techniques doivent respecter les processus appliqués par le client . Livrables attendus : • Reporting des actions de support au travers de l’outil de gestion des incidents et changements du client pour les actions RUN/BUILD • Documentation: Dossier d'Architecture Technique, procédures d'installation et d'exploitation ... Environnement technique : Obligatoire : Linux, JBOSS, SPRINGBOOT, KUBERNETES,APACHE, Java, JEE, SQL, Infra as code (outils d'automatisation) Recommandé : SPRINGBOOT, Docker, Promethéus, TroubleShooting

Dans le cadre d’un projet pilote de smart manufacturing dédié à la maintenance prédictive, le/la Consultant(e) intervient en tant qu’Ingénieur en informatique industrielle sur un site industriel à forts enjeux techniques. La mission s’inscrit dans un contexte projet déjà engagé, avec une responsabilité principalement centrée sur les phases d’exécution et de clôture. Le périmètre couvre l’implémentation opérationnelle d’un outil de maintenance prédictive appliqué aux utilités industrielles, incluant la coordination avec un fournisseur de solution, l’installation et la mise en service de capteurs, la gestion des flux de données ainsi que les raccordements IT/OT. L’ingénieur assure l’interface entre les équipes maintenance, exploitation, IT/OT et les parties prenantes groupe. Il/elle participe à la définition et à la mise en œuvre du processus de commissioning, garantit la conformité technique et opérationnelle du projet, assure le suivi des coûts, délais et qualité, et met à jour les outils de pilotage projet. La mission inclut également la contribution aux actions de formation des équipes maintenance ainsi que la rédaction de livrables techniques et de procédures d’exploitation.

CONTEXTE La mission s'inscrit au sein de la Direction Technique Informatique (DTI) de la DSI d'une grande fédération de retraite complémentaire, et plus particulièrement de son pôle Gouvernance Technique Opérationnelle. L'objectif est de couvrir un besoin d'ingénierie middleware à hauteur d'un ETP, réparti entre l'administration des middlewares (30 %), le support niveau 3 (40 %) et la réalisation de projets d'implémentation et de migration (30 %). Des astreintes à distance (HNO via VPN) sont possibles dans le cadre de l'accompagnement de projets. RÔLE ET RESPONSABILITÉS PRINCIPALES Assurer le support niveau 3 sur les middlewares : analyse des problèmes de performance, de sécurité et d'administration. Gérer le RUN : suivi opérationnel des environnements middleware en production. Installer et configurer des progiciels sur RHEL Linux et Kubernetes. Réaliser des projets d'implémentation et de migration de progiciels. Produire une estimation de charges pour chaque tâche confiée. Respecter les processus et standards techniques en vigueur dans l'organisation cliente. Participer aux astreintes à distance (HNO) sur activation VPN selon les besoins projets. LIVRABLES ATTENDUS Reporting des actions de support via l'outil de gestion des incidents et changements (iTop) — actions RUN et BUILD. Dossier d'Architecture Technique (DAT). Procédures d'installation et d'exploitation. Estimations de charges par tâche.

Présence sur site 3j/semaine Mission Construire et maintenir des pipelines de données fiables et scalables sur AWS et Snowflake. Responsabilités Développer des pipelines ETL/ELT Participer à une intégration d'SAP Intégrer et transformer les données Modéliser les données (data warehouse) Optimiser les performances et les coûts Assurer la qualité des données (tests, monitoring) Orchestrer les workflows (Airflow ou équivalent) Collaborer avec les équipes data et métier Stack technique AWS (S3, Glue, Lambda, Redshift) SAP Snowflake SQL Python Airflow / dbt / Git Profil Expérience en data engineering Bonne maîtrise SQL et modélisation Expérience cloud (AWS) Autonomie, rigueur Bonus Docker CI/CD Expérience data lake / lakehouse

Profil recherché : Maîtrise avancée de Kubernetes (architecture, administration de clusters) Connaissance de la gestion des secrets (Vault) Solides compétences réseau :reverse proxy (Traefik) authentification (Keycloak, JWT, OIDC) Très bonne compréhension de GitLab et des pipelines CI/CD Connaissance de l’approche GitOps (ArgoCD) Compétences en observabilité dans un environnement Kubernetes : Prometheus, AlertManager, Grafana Connaissances appréciées en bases de données relationnelles (PostgreSQL) Maîtrise des environnements GNU/Linux Capacité à intervenir sur : l’évolution de frameworks data science (Python) la maintenance/optimisation des pipelines CI/CD l’amélioration du logging, monitoring et traçabilité la mise en production d’outils et solutions IA Force de proposition, curiosité technologique et participation active aux POCs Rigueur, autonomie, sens du partage et qualité documentaire Anglais obligatoire Missions : Dans le cadre de cette mission, vous interviendrez au sein d’une direction Data qui accompagne les métiers et les entités internationales dans leurs projets de data science, depuis la définition des use cases jusqu’à la mise en production des modèles. L’environnement est dynamique, international, avec un esprit « start-up » intégré à un grand groupe, regroupant des data scientists (computer vision, NLP, scoring), des ML engineers et une équipe dédiée aux projets IA. Vous contribuerez à la conception, l’évolution et la haute disponibilité d’une plateforme de data science complète, comprenant : un environnement d’exploration et de développement Python développé en interne, un framework d’industrialisation des modèles, une plateforme d’exécution des modèles, un outil de community management dédié. Votre rôle consistera à assurer l’administration, l’exploitation et l’automatisation des clusters, à optimiser les images Docker et à gérer l’exécution de plusieurs centaines de containers en production. Vous porterez également la vision technique de la plateforme, piloterez les choix d’architecture, assurerez une veille technologique continue et rédigerez la documentation technique. Vous participerez à la maintenance et à l’évolution des frameworks data science, des pipelines CI/CD, de l’observabilité des plateformes, ainsi qu’à la mise en production des solutions IA. Vous serez force de proposition et interviendrez sur des POCs. Stack technique : Infrastructure / DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), cloud privé Containers : Docker, Kubernetes Langages : Python, Golang, Bash Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana Sécurité : Vault Outils DevOps : Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni Services : Certmanager, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS Systèmes : GNU/Linux Prérequis : • 7 ans d’expériences • Anglais courant (contexte international) • Kubernetes, Docker, CI/CD • ML/OPS développement IA sur Python • Certifications un + • Scripting bash from scratch

Mission de raccordement de plateformes – Contexte cybersécurité Contexte Dans le cadre d’un plan de remédiation cybersécurité, plusieurs plateformes doivent être raccordées à un socle central de services (authentification, journalisation, mises à jour, NTP, DNS). Mission long terme avec déploiements successifs (≈ 1 plateforme/semaine), environnement partiellement documenté. __________ Activités principales • Paramétrage de postes de travail et de serveurs pour leur raccordement au socle • Configuration des services : o Authentification o Journalisation centralisée o NTP / DNS o Mises à jour systèmes • Application de directives techniques et sécurité non totalement finalisées • Contribution à la mise à jour d’un handbook technique • Intervention possible sur environnements en production ⚠️ Le réseau (interconnexion de bout en bout) n’est pas dans le périmètre. __________ Environnements & compétences requises Windows • Windows Server 2019, Windows 10 / 11 • Compétences : o Active Directory o DNS, NTP o Adressage IP o Firewalling (ouverture de ports) o Rattachement poste au domaine o Compréhension des mécanismes de mises à jour (ex : GPO) Linux • Oracle Linux 7/8/9, CentOS 5 à 7, Ubuntu (server/client), SUSE • Compétences : o Adressage IP o Gestion réseau & firewall selon OS (NetworkManager, systemd-networkd, interfaces, iptables, ufw, firewalld) o NTP, Rsyslog o Gestion des services (start/stop/status/debug) o Shell Linux, commandes de base o SSH

Contexte L'architecte technique réseaux sécurité est en charge de définir les solutions techniques en réponse aux besoins métiers. Il rédige la documentation HLD, qui permettra à l'équipe de mise en œuvre de réaliser l'intégration. Il assure le suivi de la relation fournisseur, pour aider à l'amélioration des solutions et réaliser la veille technologique. Il définit et communique le cycle de vie des solutions de références, nécessaire à l'exercice de gestion de l'obsolescence. Il est en support des équipes de mise en œuvre, avec qui il valide en lab les évolutions matérielles et logicielles pour mettre à jour le catalogue des produits de référence. Missions

Dans le cadre de l’évolution de son organisation, une entreprise internationale souhaite unifier ses référentiels Qualité, Sécurité et Gouvernance au sein d’un Système de Management Intégré (SMI). Le consultant interviendra en tant que Directeur de programme/projet afin de piloter la conception et la mise en œuvre de ce dispositif, en collaboration avec les équipes Qualité et Sécurité. Missions principales Construire et structurer un Système de Management Intégré (SMI) Harmoniser les processus, procédures et référentiels documentaires Piloter les activités liées à la conformité ISO 9001 et ISO 27001 Accompagner les équipes dans la conduite du changement Définir et suivre les indicateurs de pilotage et de performance Superviser les plans d’actions et les processus de gouvernance Participer à l’évaluation d’outils ou progiciels adaptés aux besoins du SMI Livrables attendus Cartographie des processus métiers Référentiel documentaire complet (Qualité & Sécurité) Plans d’actions et de décisions Indicateurs de pilotage et de performance Informations clés Localisation : Île-de-France Démarrage : ASAP Rythme : Temps plein Présence sur site : 3 jours par semaine