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Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d’une équipe produit orientée eCommerce, nous recherchons un développeur fullstack expérimenté disposant de solides compétences DevOps . Vous interviendrez au sein d’une équipe dédiée à la conception et à l’évolution d’applications métiers destinées à des utilisateurs terrain. L’objectif principal est d’optimiser les opérations quotidiennes via des outils performants, accessibles et adaptés aux usages. Les solutions développées couvrent différents domaines opérationnels (logistique, vente, gestion de stock, relation client) et sont co-construites avec les utilisateurs finaux afin de garantir leur efficacité. Périmètre de la mission Vous contribuerez à l’évolution et à la maintenance d’un ensemble d’applications web et mobiles, incluant notamment : Outils métiers multifonctions pour les opérations quotidiennes Plateformes de gestion de commandes et de préparation Applications mobiles orientées parcours client et paiement Interfaces de consultation d’informations en point de vente Solutions de gestion des stocks et des ruptures Outils de reporting et d’analyse métier Systèmes de gestion logistique et d’inventaire L’équipe intervient en proximité avec les parties prenantes métier et joue un rôle actif dans les propositions d’amélioration produit. Organisation Vous intégrerez une équipe produit agile et auto-organisée , composée notamment de : 1 Product Owner 1 Tech Lead 2 ingénieurs DevOps Le fonctionnement repose sur des rituels Scrum (sprints de 3 semaines) et une forte culture DevOps , avec responsabilité sur le cycle complet : build & run.

Équipes ML Platform et ML Lab L'équipe ML Platform est centrée sur l'amélioration de la productivité des chercheurs dans l'entraînement de modèles de machine learning (ML) en développant des bibliothèques, des services et des bonnes pratiques, et en assurant une production ML robuste à grande échelle. L'équipe est composée de profils travaillant sur des projets transverses ainsi que d'ingénieurs accompagnant les équipes fonctionnelles dans leur parcours ML. Le ML Lab est une équipe de recherche axée sur des travaux académiques, nécessitant donc des outils et une infrastructure dédiés en dehors de l'infrastructure du client, afin de pouvoir accéder librement aux ressources open source de pointe et collaborer avec des collaborateurs externes. Mission En tant qu'Ingénieur DevOps au sein de l'équipe ML Platform, vous tirerez parti de votre solide bagage en ingénierie logicielle, de votre maîtrise de Python et de votre expérience pratique avec les fournisseurs cloud pour faciliter le travail quotidien de l'équipe ML Lab sur — leur néocloud de référence — ainsi que les liens nécessaires avec l'infrastructure du client, principalement hébergée sur AWS. Responsabilités principales Configuration du fournisseur cloud (Lambda) pour l'accès GPU par le ML Lab. Fonctionnalités FinOps et protection minimale contre les erreurs humaines. Optimisation des images Docker pour un démarrage à froid plus rapide. Mise en place et maintenance de systèmes de monitoring pour l'entraînement des modèles. Participation mineure aux projets plus larges de l'équipe ML Platform sur AWS pour les autres chercheurs du client (CI/CD, outillage sur AWS, etc.). Promotion et mise en œuvre de processus d'automatisation. Renforcement des protocoles de sécurité via des évaluations de vulnérabilités et la gestion des risques pour déployer des mesures de cybersécurité.

Dans le cadre d'un projet de structuration et d'industrialisation d'un parc informatique complexe, notre client du secteur des services recherche un Ingénieur DevOps / Administrateur Système confirmé pour intervenir sur les missions suivantes : - Construire et gérer le Master du parc (Linux et Windows) - Mettre en place la configuration automatisée via SaltStack (grains, pillars, states) ou équivalent (Ansible, Puppet…) - Gérer les images système (golden images) et le provisionnement des comptes - Assurer le Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO) des environnements de production - Améliorer la qualité des déploiements et garantir la cohérence et la sécurité des environnements - Participer à la mise en place et au respect des bonnes pratiques DevOps : documentation, tests, amélioration continue Cette mission s'inscrit dans un contexte de transformation IT avec un fort enjeu de fiabilité et de standardisation des environnements.

Nous recherchons pour une entreprise de renommée française, Un Ingénieur Devops SRE/GCP Cloud H/F en CDI sur Nantes. 3 jours sur site/2 jours en télétravail Dans le cadre d’une migration quasi complète vers Google Cloud Platform (GCP) avec un objectif de sortie progressive de l’environnement virtualisé historique, nous renforçons notre équipe SRI / DevOps. L’infrastructure est pensée cloud native , fortement orientée scalabilité, automatisation et fiabilité. Nous recherchons un consultant expérimenté , immédiatement opérationnel, capable d’apporter de la valeur technique rapidement et de s’inscrire dans une dynamique d’optimisation continue. Missions Concevoir, déployer et optimiser des architectures sur GCP Maintenir et faire évoluer les clusters GKE (scalabilité, sécurité, coûts) Industrialiser l’infrastructure via Terraform / Terragrunt Participer activement à l’amélioration continue de la CI/CD Mettre en place et améliorer les pratiques SRE (SLO, error budgets, post-mortems) Être force de proposition sur l’optimisation des performances et des coûts cloud Accompagner les équipes applicatives dans les bonnes pratiques cloud native Expliquer et défendre les choix techniques auprès des équipes et parties prenantes