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Responsabilités : Vision globale : En tant que DevOps, vous avez la capacité de maintenir une vue d'ensemble sur tout le périmètre ECOM Web pour garantir la cohérence technique, rationaliser les choix d'architecture et éviter la duplication d'outils ou d'infrastructures (doublons). Rigueur et organisation : En tant que Devops, vous avez la responsabilité d'assurer une planification rigoureuse des tâches et une documentation systématique des interventions pour éliminer l'effet "boîte noire". Vous devez fournir une visibilité précise sur votre charge de travail afin de permettre au Product Owner (PO) et au Tech Lead (TL) d'ajuster la roadmap si votre capacité est saturée. Capacité d'arbitrage : Vous avez la capacité d'analyser et de qualifier chaque sollicitation (évaluation du besoin réel, de l'urgence et des impacts) avant acceptation. Vous devez savoir temporiser ou refuser les demandes hors processus afin de protéger votre capacité de livraison. Communication : Vous avez l'aptitude à négocier et collaborer efficacement avec des interlocuteurs aux contraintes fortes (Software Factory, COPS, Sécurité) et à formuler des retours techniques constructifs aux FT. Mission technique : Infrastructure & Cloud Concevoir et faire évoluer les architectures d'infrastructure AWS. Déployer et maintenir les infrastructures jusqu'en PROD. Gérer les infrastructures en mode Infrastructure as Code (IaC) avec Terraform. Factoriser, standardiser et rationaliser les composants d'infrastructure afin de limiter la duplication et d'avoir une cohérence technique de nos infrastructures. Assurer le maintien en condition opérationnelle (MCO) et le cycle de vie des infrastructures.Prendre en compte les exigences de sécurité, de résilience, de performance et de coûts. Identifier les ressources sous-utilisées ou les opportunités d'optimisation. Participer au suivi de la consommation des principaux services AWS. CI/CD & automatisation Concevoir, développer et maintenir les pipelines GitLab CI/CD en conformité avec les standards de la SF. Standardiser et factoriser les pipelines et les composants de CI/CD. Automatiser les processus de build, test, contrôle et déploiement. Optimiser les performances et la fiabilité des pipelines tout en respectant les recommandations des équipes transverses de la SF chez le groupe Accor. Mettre en place des mécanismes favorisant le self-service des FT. Identifier et automatiser les tâches manuelles ou répétitives. Mettre en place et suivre les indicateurs de performance (dashboards) de la CI/CD. Run & Observabilité Diagnostiquer et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux déploiements. Participer à l'analyse des causes racines et à la mise en œuvre des actions correctives. Participer à la mise en place et au maintien des mécanismes de monitoring, de logging, de métriques et d'alerting.Maintenir les dashboards et indicateurs de suivi de la plateforme et de la CI/CD. Collaborer avec les équipes SF, COPS et Sécurité lors des incidents ou évolutions transverses. Accompagnement et gouvernance technique Conseiller les FT sur l'adéquation de leurs infrastructures avec leurs applications (faisabilité, bonnes pratiques).Accompagner les équipes lors des mises à jour d'infrastructures (activité à calibrer selon sa disponibilité opérationnelle) et s'assurer de la bonne utilisation des standards Cloud et CI/CD. Favoriser l'autonomie des équipes et limiter les dépendances opérationnelles. Contribuer à la cohérence des choix techniques et à la rationalisation des solutions sur le périmètre ECOM Web. Participer aux instances techniques et aux communautés de pratique de la SF.

Nous recherchons un profil Data Engineer afin d'intervenir au sein de l'Analytics Factory, dans le cadre du renforcement et de l'évolution de la couche sémantique universelle de la plateforme Data. Description and Location L'Analytics Factory conçoit et développe les services analytiques permettant de fournir aux équipes métier des données et analyses fiables afin de soutenir la transformation analytique et la prise de décision. La prestation consiste à renforcer et enrichir la couche sémantique universelle afin de simplifier, accélérer et démocratiser l'accès à une donnée fiable en self-service pour l'ensemble des métiers. Le consultant évoluera dans un environnement moderne basé sur GCP, BigQuery, AtScale et l'IA Agentique. Les principales activités seront : Enrichissement, optimisation et gouvernance de la couche sémantique. Développement d'outillages et d'architectures facilitant le self-service et l'intégration avec les outils BI, les automatisations et les agents conversationnels. Amélioration continue des modèles de données et de la qualité de service. Documentation technique et suivi des métadonnées. Livrables attendus Extension de la couverture de la couche sémantique via l'intégration de nouvelles sources de données. Modèles et requêtes SQL / BigQuery optimisés. Scripts d'automatisation et outillages Python (CI/CD). Documentation technique et fonctionnelle. Support et maintien en condition opérationnelle des usages. Compétences requises Must Have Excellente maîtrise de BigQuery et SQL avancé. Maîtrise de Python et du développement d'automatisations data. Solide expérience sur les architectures Cloud GCP. Modélisation de données et optimisation de Datamarts. Nice to Have DBT pour la transformation et l'orchestration des données. GitLab CI/CD, Docker Compose. Pub/Sub et flux temps réel. Git. Méthodologie Agile / Scrum.

Dans le cadre du développement d'une nouvelle équipe Data, nous recherchons un Product Owner Data expérimenté pour piloter des produits et des cas d'usage à fort impact métier. 📍 Localisation : Niort 🏢 Présence obligatoire sur site : 3 jours par semaine minimum 🚀 Démarrage : dès que possible Vos missionsVéritable interface entre les équipes métiers et les squads de développement, vous serez chargé(e) de transformer les besoins fonctionnels en solutions Data concrètes, pertinentes et créatrices de valeur. À ce titre, vos principales missions seront les suivantes : Accompagner les directions métiers dans les phases d'idéation Identifier les besoins, les leviers business et les nouveaux cas d'usage Data Animer des comités de maturation Challenger les besoins exprimés et proposer des solutions à forte valeur fonctionnelle Piloter les études de solutions, de l'idéation jusqu'à leur réalisation Définir et prioriser le portefeuille de produits Data Rédiger les études de solutions conjointement avec les équipes métiers et les référents techniques Data Évaluer la valeur des initiatives selon des critères quantitatifs, qualitatifs et liés à l'expérience collaborateur Préparer les éléments nécessaires aux arbitrages Contribuer à la définition et au déploiement des offres de services Data Participer à la mise en place des modèles opérationnels Suivre la réalisation et la livraison des produits Data

Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des solutions permettant d'optimiser les processus de développement logiciel et l'exploitation des infrastructures. Développer des solutions d'automatisation sécurisées pour les environnements de développement, de test et de production. Administrer et améliorer les pipelines CI/CD afin d'accélérer les cycles de développement et de déploiement. Rédiger et maintenir la documentation technique, les procédures opérationnelles et les bonnes pratiques. Diagnostiquer, analyser et résoudre les incidents liés aux infrastructures et aux applications. Collaborer étroitement avec les équipes de développement, d'exploitation et d'ingénierie afin d'assurer des workflows fluides et efficaces. Proposer des solutions innovantes pour améliorer l'industrialisation, la productivité, l'efficacité opérationnelle et le time-to-market. Assurer la supervision des environnements et suivre les indicateurs de performance, de disponibilité et de capacité. Participer aux réflexions d'architecture et contribuer à la conception de solutions cloud robustes, évolutives et sécurisées. Piloter des initiatives d'amélioration continue, de réingénierie des processus et d'optimisation des solutions existantes. Veiller à ce que les architectures techniques répondent aux exigences fonctionnelles, opérationnelles et de sécurité. Automatiser les tâches répétitives et optimiser les processus ainsi que les bases de code existantes.

ContexteDans le cadre du déploiement d'une solution d'orchestration des flux de sécurité Tufin, une entreprise internationale recherche un Expert Technique Réseaux & Sécurité pour renforcer son équipe projet. La solution Tufin AURORA TOS 5.2.00 / SecureChange permet notamment l'automatisation et le contrôle des demandes d'ouverture de flux, la conformité des règles de sécurité, la surveillance des flux permissifs et la cartographie des flux. MissionsFiabiliser la topologie réseau et corriger les erreurs sur les équipements. Identifier et intégrer les équipements manquants. Intégrer les tunnels VPN pour les équipements Forcepoint. Installer et mettre en service l'environnement de préproduction. Participer aux phases de recette et aux upgrades TOS / TufinOS. Adapter et optimiser les workflows SecureChange. Investiguer et résoudre les incidents et anomalies avec le support / éditeur. Participer à la rédaction des cahiers de tests. Assurer le suivi des problèmes et des tickets auprès du fournisseur. Mettre à jour la documentation technique et d'exploitation : DAT, DATG, DATD, MEX, procédures, etc. Définir et mettre en œuvre l'architecture de résilience. Mettre en place la sauvegarde automatique via NFS. Finaliser la matrice USP / exceptions. Assurer le transfert de connaissances auprès des équipes d'exploitation : formation et accompagnement. 🛠️ Compétences obligatoiresTufin — INDISPENSABLE Expertise confirmée sur Tufin AURORA TOS 5.2.00. Expérience réelle et récente sur SecureChange et l'orchestration des flux de sécurité. Capacité à intervenir en autonomie sur le paramétrage, les workflows, les recettes et la résolution d'anomalies. Réseaux & Sécurité Solide expertise sur les équipements : Palo Alto / Panorama SMC Forcepoint Checkpoint Très bon niveau en réseaux et sécurité. Expérience sur des problématiques de topologie, résilience et incidents complexes. Autres Capacité à produire une documentation technique structurée : DAT/DATG/DATD/MEX. Expérience en transfert de compétences auprès d'équipes d'exploitation. Anglais opérationnel à l'oral, notamment pour les échanges techniques avec des équipes internationales. ⭐ Compétences appréciéesServiceNow SD-WAN Expérience d'un déploiement d'outil d'orchestration des flux en environnement grand compte. Connaissance des mécanismes de sauvegarde via NFS. Expérience dans un environnement industriel, aéronautique, défense ou fortement sécurisé.

Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.Contexte de la mission Nous recherchons un AI Engineer disposant de 5 à 7 ans d'expérience, avec de solides compétences en Python, LangChain et IA agentique, ainsi qu'une expertise du cloud Azure. Il interviendra sur la conception, le développement et l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle. Missions principales Concevoir et développer des applications IA en Python. Développer des agents IA avec LangChain : orchestration, utilisation d'outils et intégration aux systèmes existants. Mettre en place des workflows agentiques adaptés aux besoins métiers. Intégrer et déployer les solutions dans un environnement cloud Azure. Évaluer et améliorer la fiabilité, la performance et la qualité des réponses des agents. Collaborer avec les équipes métiers et techniques, et documenter les solutions développées. Compétences requises Solide maîtrise de Python et des bonnes pratiques de développement logiciel. Expérience concrète de LangChain pour la conception d'applications intégrant des LLM. Maîtrise des concepts d'IA agentique : orchestration d'agents, gestion du contexte et appels d'outils. Expertise du cloud Azure, notamment pour l'intégration et le déploiement de solutions IA. Capacité à traduire un besoin métier en solution technique exploitable en production. Compétences complémentaires appréciées Connaissance de LangGraph et d'Azure OpenAI. Expérience des architectures RAG et des bases de données vectorielles. Pratique du CI/CD, de la conteneurisation et du monitoring d'applications IA. Profil recherché Vous justifiez de 5 à 7 ans d'expérience professionnelle en développement logiciel, Data ou IA, avec une expérience significative sur des projets d'IA générative et agentique. Autonome et rigoureux, vous appréciez le travail en équipe et savez expliquer vos choix techniques.

Almatek recherche pour l'un de ses clients, Un Ingénieur DevSecOps / AWS à Lyon Part-Dieu. Description : Le contexte Vous intégrez l'équipe technique en charge d'un portefeuille de 4 applications métier, toutes hébergées majoritairement dans le Cloud AWS, utilisées par les équipes d'ingénierie d'un grand groupe industriel de l'énergie : Une plateforme collaborative de modélisation 3D/CAO dans le cloud, ouverte à des bureaux d'études externes. Un outil d'analyse de risques à la conception, utilisé par les chefs de projet et experts techniques. Un outil de pilotage de portefeuille de projets, destiné à éviter les conflits entre travaux sur un même bâtiment. Un outil d'aide à la prise en compte des enjeux environnementaux dès la conception des projets. Ces applications sont en évolution constante : déploiement auprès de nouveaux utilisateurs externes, migration d'infrastructure cloud, sécurisation du maintien en conditions opérationnelles. Vos missions Vous êtes le référent technique du périmètre : vous garantissez la qualité et la sécurité du code, vous contribuez au développement, et vous assurez le lien entre les équipes de développement, l'exploitation et les utilisateurs. Être l'interlocuteur technique de référence pour les équipes de développement, les architectes, le support utilisateurs et les équipes des systèmes connectés. Valider les choix techniques et garantir la cohérence de l'architecture globale du périmètre applicatif. Cartographier et sécuriser les flux de données échangés avec les autres systèmes ; piloter les ouvertures d'interfaces et les analyses d'impact. Planifier les déploiements en respectant le cycle de développement agile en place ; garantir l'alignement des environnements et le renouvellement des certificats, licences et comptes techniques. Assurer le suivi des vulnérabilités de sécurité et leur correction. Apporter une expertise technique sur les 4 applications, assurer une veille technologique et challenger les devis techniques proposés par les prestataires. Être le référent DevSecOps de l'équipe : réaliser les revues de code, garantir la qualité logicielle (outils d'analyse statique type SonarQube), promouvoir les bonnes pratiques d'automatisation. Contribuer au développement : modules d'infrastructure-as-code (Terraform), intégration des exigences de cybersécurité, maintien des pipelines CI/CD (GitLab), fiabilité et reproductibilité des environnements. Élaborer les plans de tests et de recette (fonctionnels, techniques, sécurité, non-régression) et suivre les anomalies jusqu'à leur résolution. Rédiger la documentation technique : spécifications, études d'architecture, tickets et pages de documentation, procédures d'installation et d'exploitation. Assurer le support en production : traitement des incidents, coordination avec les équipes de support, rapports d'incident. Travailler en étroite collaboration avec les équipes produit, les designers et les autres équipes techniques transverses. Construire et faire vivre une feuille de route technique (modernisation, dette technique, plan de traitement des obsolescences).

Nous recherchons un consultant Data Analyst / Data Engineer / Data Scientist pour le compte d'un de nos clients dans le secteur de l'assurance, dans le cadre d'un projet Data autour de programmes d'assurances affinitaires. Vous interviendrez dans un environnement international afin d'accompagner les équipes métier sur l'exploitation, la fiabilisation, l'analyse et la restitution de leurs données. Rôles et responsabilitésManipuler, analyser et fiabiliser les données liées aux activités d'assurance. Recueillir et comprendre les besoins des équipes métier. Traduire les problématiques métier en besoins Data. Produire des analyses et restitutions claires et exploitables. Collaborer avec des interlocuteurs en France et à l'international. Contribuer à la résolution des problématiques Data du projet. Compétences requisesExpérience en tant que Data Analyst, Data Engineer ou Data Scientist. Solides compétences en manipulation et analyse de données. Expérience dans les services financiers. Expérience en assurance fortement souhaitée. Capacité à travailler avec des équipes métier. Bonnes capacités de communication et de restitution. Anglais indispensable. DétailsDémarrage : octobre 2026 Durée : 3 mois, renouvelable Lieu : Paris + télétravail Déplacements : ponctuels à Malte

Ingénieur Cloud — Profil Expert (AWS)Descriptif du poste — mission de prestation 1. Contexte et rattachementAu sein d'une équipe Cloud assurant la conception, la construction, la sécurisation et l'optimisation de l'ensemble des ressources Cloud (AWS principalement et Azure), ainsi que le support des plateformes applicatives et data. L'équipe intervient sur quatre axes : infrastructure cloud, cybersécurité, FinOps et platform engineering, dans un contexte d'adoption croissante de l'IA. Le besoin porte sur un profil Cloud Engineer expert, centré sur l'ingénierie des solutions cloud — leur conception, leur construction et leur évolution. Ce profil vient en complément des rôles d'exploitation (SysOps), d'intégration continue (DevOps) et de sécurité opérationnelle (SecOps) déjà tenus par l'équipe. La ressource sera rattachée au Responsable Infrastructure & Cloud et intégrée à une équipe pluridisciplinaire. 2. Objet et finalité de la missionLa mission vise à concevoir et faire évoluer les solutions cloud dans un contexte de production sensible, et à en garantir la fiabilité et l'efficience by design. Une phase de transfert de compétences est prévue en début de mission (reprise du contexte : parc AWS, socle applicatif serverless, programme Data Foundation). 3. Approche « AI Proof »Le profil recherché maîtrise l'usage opérationnel de l'IA et des agents dans son ingénierie au quotidien : assistants de code, agents cloud (DevOps / FinOps) et services GenAI (ex. Amazon Bedrock) comme leviers de productivité et de qualité — accélération de la conception et du provisioning, génération et revue de code d'infrastructure (Terraform), aide au diagnostic et optimisation FinOps assistée. Cette maîtrise s'exerce de manière responsable et sécurisée (validation humaine, maîtrise des coûts, respect des exigences de sécurité et de conformité). 4. Missions principalesConcevoir, construire et faire évoluer les solutions cloud du parc AWS : architectures serverless (Lambda / Bref), bases de données managées (Aurora Serverless v2), API Gateway, réseau (VPC), stockage S3 et distribution CloudFront. Concevoir et implémenter la sécurité by design : modèle IAM, guardrails et politiques de conformité, configuration WAF. Piloter le FinOps comme discipline d'ingénierie : architecture de coûts, dimensionnement et optimisation des ressources, recommandations d'économies mesurables. Concevoir l'observabilité et les mécanismes de fiabilité : instrumentation, tableaux de bord et alarmes, ingénierie de la résilience et de la performance. Industrialiser par le code : modules Infrastructure as Code (Terraform) réutilisables et automatisation du provisioning, en cohérence avec les chaînes CI/CD de l'équipe. Tirer parti de l'IA et des agents pour accélérer l'ingénierie, et concevoir les fondations cloud des usages IA / GenAI (ex. Amazon Bedrock). Contribuer à l'évolution des plateformes (dont un programme Data Foundation) et agir comme référent technique. 5. Environnement techniqueCloud principal : AWS — Lambda (serverless PHP/Symfony via Bref), EC2, Aurora Serverless v2, API Gateway, IAM, VPC / networking, WAF, CloudFront, S3, CloudWatch, EventBridge. Multi-cloud : présence d'Azure. Sécurité et gouvernance : Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable, ZScaler, GuardDuty. Automatisation : Terraform, Git / GitHub, CI/CD. IA / GenAI : services managés (Amazon Bedrock), outillage agentique d'aide à l'ingénierie. 6. Domaines d'expertiseIndispensables : Ingénierie AWS : conception et construction de solutions AWS — serverless (Lambda), bases managées (Aurora/RDS), API Gateway, réseau (VPC), IAM, WAF/CloudFront, S3. Infrastructure as Code : expertise Terraform — modules réutilisables, revue et maintien de configurations en production. Sécurité cloud by design : modèle IAM et guardrails, gestion des vulnérabilités, politiques de conformité. FinOps : maîtrise des leviers de coût AWS, optimisations mesurables. Observabilité & fiabilité : instrumentation (CloudWatch), tableaux de bord, ingénierie de résilience. Automatisation : Python et/ou Bash. Souhaités (atouts) : Expérience en environnement IT de grand groupe complexe et hétérogène. Connaissance des services IA managés (Amazon Bedrock) et des outils agentiques. Certifications AWS (Solutions Architect Professional, ou Security Specialty). Expérience de Prisma Cloud, CrowdStrike, Tenable ou ZScaler. Connaissance d'Azure. Bonne connaissance PHP / Symfony (contexte applications serverless Bref). Connaissance des plateformes data (S3, Databricks). 7. Compétences transversesAutonomie complète et rigueur, avec un souci de précision technique. Capacité à cadrer techniquement et à porter des choix d'ingénierie structurants — posture de référent. Capacité de communication et de transfert de connaissance. Aptitude à documenter : procédures, notes techniques, livrables structurés. Sens du travail en équipe pluridisciplinaire. 8. Profil et expérienceProfil expert justifiant d'au moins 7 ans d'expérience en ingénierie cloud sur AWS en environnement de production. Maîtrise de la conception et de la construction de solutions cloud de bout en bout (serverless, données, sécurité, réseau) et capacité à porter des choix d'ingénierie structurants en autonomie. 9. Modalités pratiquesLocalisation : Île-de-France (Achères) — télétravail partiel possible. Langues : français ; anglais technique. Démarrage : dès que possible. Renouvellement : possible (durée totale de mission plafonnée à 3 ans).

Contexte et objectif de la mission : Nous recherchons un consultant technique capable de concevoir et de développer des agents IA avec Microsoft Copilot Studio, puis de les connecter aux données et aux applications de l'entreprise. Le consultant interviendra sur l'ensemble du cycle de réalisation : compréhension du besoin métier, conception, développement, intégration, tests, déploiement et amélioration continue. Nous recherchons un profil opérationnel, capable de présenter les agents qu'il a personnellement développés, d'expliquer ses choix techniques et de détailler les contraintes rencontrées ainsi que les solutions mises en œuvre. Missions principales 1. Cadrage et conception de la solution ● Recueillir et analyser les besoins métiers afin d'identifier les usages pertinents pour un agent IA. ● Définir les utilisateurs cibles, les fonctionnalités attendues et les critères de réussite. ● Identifier les sources de connaissance, les applications à connecter et les actions que l'agent pourra réaliser. ● Définir les situations nécessitant une validation ou une intervention humaine. ● Proposer une conception combinant Copilot Studio, Power Automate 2. Développement des agents dans Copilot Studio ● Créer et configurer les agents : instructions, sujets de conversation, variables et parcours de dialogue. ● Connecter les agents aux sources documentaires et aux données utiles au cas d'usage. ● Configurer les outils et les actions permettant à l'agent d'interagir avec les applications de l'entreprise. ● Gérer les demandes ambiguës, les informations manquantes et les situations d'échec. ● Améliorer la pertinence des réponses et la fiabilité des actions exécutées. 3. Automatisation avec Power Automate ● Concevoir et développer les flux associés aux agents. ● Automatiser les processus métiers : demandes de validation, notifications, création de tickets, enregistrement ou mise à jour de données. ● Utiliser les connecteurs adaptés aux applications concernées. ● Gérer les paramètres d'entrée, les conditions, les résultats et les erreurs. ● Assurer la fiabilité des échanges entre l'agent, les flux et les systèmes connectés. Compétences techniques recherchées ● Microsoft Copilot Studio : expérience concrète de création d'agents, configuration des connaissances, des conversations et des actions. ● Power Automate : conception de flux, utilisation des connecteurs, gestion des erreurs et intégration avec les applications métiers. ● Développement assisté par IA : capacité à utiliser ces outils avec recul et à vérifier les productions générées.

Nous recherchons un Expert OMS pour être le référent technique sur les sujets d'intégration omnicanale, assurer la cohérence des flux et accompagner les évolutions et incidents liés à l'écosystème e-commerce. Être le référent technique sur les sujets OMS et intégration Concevoir et faire évoluer les interactions entre l'OMS et les différents systèmes : ERP, WMS, PSP, POS, APIs… Analyser les flux, logs et incidents et accompagner leur résolution Coordonner les équipes métiers et techniques sur les sujets d'intégration Accompagner les phases de conception, build et mise en production Garantir la qualité de la documentation technique

Le consultant sera amené à travailler sur des sujets Data en s'appuyant sur la plateforme Dataiku, avec une forte dimension technique et opérationnelle. Compétences requises : - Dataiku : Expert - Data Engineering / Data : Expert - Maîtrise de la plateforme Dataiku DSS - Conception et industrialisation de pipelines de données - Préparation, transformation et exploitation des données - Mise en œuvre de traitements et workflows Dataiku - Bonnes pratiques de développement et d'industrialisation Data Prérequis : Une expérience dans des environnements sensibles / Défense serait un plus.

DevOps AWS Connect / Genesys Cloud (F/H) - Niort ContexteDans le cadre de la transformation des infrastructures de relation client et de la modernisation des solutions de téléphonie, vous interviendrez sur l'intégration de nouvelles technologies cloud associées à AWS Connect et Genesys Cloud. Vous participerez à des projets d'innovation visant à améliorer la performance, la disponibilité et l'automatisation des plateformes de communication. Vos missionsConcevoir et déployer des solutions de téléphonie et de centre de contacts basées sur AWS Connect et Genesys Cloud. Mettre en place et maintenir les pipelines CI/CD pour automatiser les déploiements. Participer à l'intégration des nouvelles fonctionnalités AWS dans l'écosystème téléphonie. Automatiser les tâches d'exploitation et d'administration via des outils d'Infrastructure as Code. Assurer la supervision, la performance et la disponibilité des plateformes. Collaborer avec les équipes infrastructure, réseau, sécurité et métiers. Participer aux phases de tests, validation et mise en production. Contribuer à l'amélioration continue des processus DevOps et des bonnes pratiques cloud.

Présentation du posteDans le cadre du développement de notre activité Data, nous recherchons un Data Analyst / Analytics Engineer pour intervenir sur des projets de transformation, de modélisation et de valorisation des données. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes métiers, BI et Data Engineering afin de transformer les besoins opérationnels en modèles de données fiables, indicateurs pertinents et tableaux de bord exploitables. Vos missionsRecueillir et analyser les besoins des équipes métiers. Définir les indicateurs et les règles de gestion associées. Extraire, transformer et analyser les données avec SQL. Concevoir et maintenir des modèles de transformation avec dbt. Construire des modèles dimensionnels et des architectures en étoile. Développer et faire évoluer des rapports Power BI. Créer et optimiser des mesures et calculs DAX. Exploiter les données disponibles dans BigQuery. Mettre en place des contrôles de qualité et des tests de non-régression. Participer aux projets de migration et de modernisation des environnements décisionnels. Documenter les modèles, les traitements et les indicateurs. Restituer les analyses et formuler des recommandations auprès des métiers. Stack techniqueData Visualisation : Power BI Langages : SQL, DAX, Python Transformation : dbt Cloud : GCP, BigQuery Orchestration : Cloud Composer, Airflow Bases et outils décisionnels : SQL Server, PostgreSQL, SSIS Modélisation : modèles dimensionnels, modèles en étoile, Data Warehouse Qualité et déploiement : tests dbt, Git, CI/CD Data Science et IA : Vertex AI, RAG, LangChain, API OpenAI Compétences recherchéesTrès bonne maîtrise de SQL. Bonne connaissance de Power BI et DAX. Expérience opérationnelle avec dbt. Maîtrise de la modélisation dimensionnelle. Bonne compréhension d'une chaîne décisionnelle de bout en bout. Connaissance des principes de qualité, de fiabilisation et de gouvernance des données. Capacité à comprendre et formaliser les besoins métiers. Une première expérience sur GCP et BigQuery est appréciée. Une sensibilité aux sujets Data Science et IA générative constitue un plus.

Je recherche un RSSI part-time pour piloter la sécurité des systèmes d'information et accompagner nos clients sur des missions variées. Vous serez en première ligne pour définir la stratégie, référentiels et plans de continuité, tout en encadrant une équipe et en assurant le contact opérationnel avec les métiers. Ce poste exige une expérience significative et une excellente maîtrise des aspects techniques et gouvernance, avec une forte sensibilité au service client et une pratique de ResponsabilitésIdentifier les risques et définir la stratégie de sécurité de l'entreprise. Élaborer et suivre les référentiels de sécurité (PSSI, chartes, procédures). Piloter les projets de sécurité répondant aux objectifs de sécurisation. Définir et piloter la stratégie d'audit et de contrôle. Élaborer et suivre les tableaux de bord sécurité. Veiller à la conformité et à la réglementation applicable. Définir et suivre les plans de reprise et de continuité d'activité. Sensibiliser les collaborateurs sur les sujets de sécurité. Gérer les incidents de sécurité et les crises. Encadrer les équipes sécurité locales et animer un réseau de correspondants sécurité. Gérer le budget de l'activité. ConnaissancesConnaissances systèmes et réseaux Connaissance sécurité SI Leadership et pilotage d'équipe Sens du service client Gestion de projets sécurité Anglais bon niveau