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Contexte de la mission Notre objectif est de transformer notre stratégie de pricing grâce à la donnée et à l'intelligence artificielle. Nous voulons passer d'une tarification traditionnelle à une tarification dynamique, plus intelligente et prédictive, capable d'équilibrer la rentabilité de l'entreprise et la perception de la valeur par nos clients. Pour porter cette ambition, au sein de notre équipe digital data Pricing nous concevons, développons et industrialisons les algorithmes et les produits Data qui piloteront nos prix de manière proactive et agile. Objectifs et livrables Le consultant interviendra sur un scope large, allant de l'analyse exploratoire à la mise en production (MLOps). Les chantiers majeurs identifiés pour les prochains mois sont : • Élasticité Prix: Optimisation des algorithmes d'élasticité prix existants, avec un focus majeur sur la modélisation pour le lancement de nouveaux produits. • Moteur de Promotion : Développement d'un algorithme d'optimisation des campagnes promotionnelles. • Tarification Dynamique : Analyses exploratoires préliminaires et formulation de propositions pour un moteur d'aide à la décision (Dynamic Pricing “home-made”). • Industrialisation & MLOps : Optimisation des modèles existants, intégration de nouvelles sources de données, APIzation et automatisation des pipelines (Ops). • Agent amélioration : Contribution sur notre agent pricing. • Monitoring : Mise en place d'un tracking robuste de la performance des modèles et de la qualité de la donnée. Nous recherchons un profil hybride et autonome, capable de naviguer entre la vision produit et la technique. Hard skills: • Core Tech : Maîtrise avancée de Python et de son écosystème Data Science / ML (Pandas, Scikit-Learn, TensorFlow/PyTorch). • ML Engineering & MLOps : Expérience solide en mise en production d'algorithmes à grande échelle, packaging de modèles, CI/CD (Git) et industrialisation d'API. • Data & Cloud : Pratique des environnements Cloud (AWS / Databricks appréciés) et manipulation de gros volumes de données (Spark, dbt). Soft skills: • Product Ownership & Proactivité : Capacité à creuser le besoin métier, clarifier les exigences et proposer des solutions concrètes sans attendre un cahier des charges figé. • Leadership technique : Autonomie pour piloter des sujets de bout en bout et interagir avec des interlocuteurs variés (équipes Data, Tech et Métier). • Langues : Anglais courant indispensable. Une expérience préalable ou un fort background sur des problématiques de Pricing (élasticité, yield management, optimisation de marge) sera grandement valorisée.

TEKsystems recherche pour son client grand compte un Développeur IA Générative Confirmé Python / TypeScript (H/F). Il s'agit d'un programme d emodernisation du système d'information. Le Développeur sera chargé d'accompagner la conception et la mise en œuvre des premières solutions basées sur l'IA générative. L'objectif est de construire des assistants IA et des agents intelligents capables d'interagir avec les outils de l'entreprise afin d'améliorer l'accès à l'information, d'automatiser certaines tâches et d'apporter de nouveaux services aux collaborateurs. Le programme est actuellement en phase de cadrage et de définition des cas d'usage prioritaires, avec une mise en production des premières solutions prévue prochainement. Missions Au sein d'une équipe pluridisciplinaire dédiée à l'innovation et à l'IA, vous participerez à la conception, au développement et à l'industrialisation des solutions. Vos responsabilités seront notamment les suivantes : Concevoir et développer des workflows agentiques et des composants réutilisables. Développer des assistants IA connectés aux outils et services de l'entreprise. Construire des agents IA, prompts outillés et services d'orchestration. Développer et intégrer des APIs. Concevoir des connecteurs vers les outils collaboratifs et applications du SI. Mettre en œuvre des intégrations avec Jira, Confluence, Git, plateformes ITSM et autres services métiers. Participer à l'adoption des standards émergents tels que MCP (Model Context Protocol). Réaliser les tests techniques et automatisés. Mettre en place les dispositifs de monitoring et d'observabilité. Contribuer à l'industrialisation et à la mise en production des composants développés. Produire la documentation technique, les guides d'utilisation et les démonstrateurs. Accompagner les équipes dans l'adoption des nouvelles solutions. Environnement techniqueDéveloppement Python TypeScript APIs REST Architecture logicielle IA Générative LLM Agents IA Prompt Engineering Workflows agentiques LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, CrewAI ou équivalent Intégration SI APIs et services internes Jira Confluence Git Outils ITSM MCP (un plus) Industrialisation Cloud Git CI/CD DevOps Tests automatisés Monitoring et observabilité

Au sein d'une équipe dédiée, le développeur devra : Développer et maintenir des applications. Maitriser les technologies de développement (Java, Spring). Garantir la cohérence des différents composants applicatifs. S'appuyer sur les assistants de développement IA pour maximiser la vélocité. Connaissance de React Très bonne connaissance des environnements AWS Connaissance si possible de Python Connaissance de langchain ou autres outils IA Maintenir la solution en intégrant les contraintes du développement et les exigences de l'exploitation Appliquer les principes et patterns de développement. Garantir la qualité du code Participer à l'évaluation de la complexité des projets (chiffrage)

Mission de 3 mois à temps plein, débutant le 1er octobre 2026 et se terminant le 31 décembre 2026, au sein de l'équipe « Digital Interface » . Elle vise à renforcer la plateforme iPaaS de l'entreprise, qui traite plus de 100 millions d'appels par mois dans un environnement critique. Contexte : Rejoindre l'équipe « Digital Interface » pour renforcer la plateforme iPaaS. Travailler dans un environnement critique traitant plus de 100 millions d'appels par mois. Participer à l'innovation en matière de gestion d'API et de sécurité. Responsabilités : Développer et faire évoluer les solutions d'intégration WebMethods. Assurer un support expert de niveau 3 (SN3), l'analyse des incidents et le diagnostic des causes racines. Concevoir des services transverses et industrialiser les capacités de la plateforme. Piloter des POC (Preuves de concept) pour l'IA Gateway, la sécurité et les nouvelles technologies d'intégration. Produire de la documentation technique, définir les bonnes pratiques et élaborer des guides d'architecture. Compétences appréciées : OpenShift, IAM (OIDC, OAuth2, Keycloak) et DevSecOps. Outils CI/CD (GitLab, Jenkins), Kafka, IBM MQ et outils de monitoring (ELK, Dynatrace). Expérience du Cloud (AWS/Hybride) et de la méthodologie SAFe.

Dans le cadre d'un programme de transformation Data & IA à dimension internationale, nous recherchons un Développeur Full Stack Senior disposant d'au moins 8 années d'expérience pour concevoir et développer des applications web modernes intégrant des fonctionnalités avancées de data visualisation, d'analytics et d'intelligence artificielle. Le consultant interviendra sur un rôle très orienté développement, avec une forte autonomie et une responsabilité end-to-end sur les applications réalisées, depuis le développement backend en Python jusqu'à la conception d'interfaces frontend avancées en React. Les principales missions seront les suivantes : Développer des applications web full stack responsives et data-intensive. Concevoir des interfaces frontend modernes et performantes en React / TypeScript. Porter une attention particulière à l'UX/UI et à la qualité des interfaces développées. Développer et maintenir des services backend et des APIs principalement en Python. Intégrer des données et développer des connecteurs avec BigQuery. Concevoir des visualisations de données personnalisées et des dashboards interactifs. Intégrer des fonctionnalités d'intelligence artificielle et des agents LLM directement dans les applications. Mettre en œuvre des fonctionnalités conversationnelles, de streaming et de tool-calling. Intégrer des solutions de Business Intelligence embarquées, notamment Looker. Déployer et maintenir les applications dans un environnement Google Cloud Platform. Participer à la mise en œuvre des mécanismes de sécurité : SSO, OAuth, IAM et Row Level Security. Garantir la qualité du code livré à travers les bonnes pratiques de développement, Git, CI/CD, clean code et principes DRY. Utiliser les outils de développement assistés par IA de manière responsable, avec une compréhension et une maîtrise complète du code produit.

Piloter la mise en oeuvre opérationnelle et le quotidien de la stratégie de sécurité et de performance définie par le Manager / Responsable Administration et Sécurité Réseaux. Ce poste porte une réelle responsabilité opérationnelle sur l'ensemble du périmètre IT : administration quotidienne des systèmes et réseaux, support utilisateurs, gestion budgétaire courante, licences, relations fournisseurs, conformité documentaire et mise en oeuvre des projets IT, en lien étroit avec le Manager. •Répondre efficacement aux besoins des utilisateurs internes •Mettre en oeuvre au quotidien la stratégie de sécurité définie avec le Manager et en contrôler l'application •Garantir le bon fonctionnement opérationnel de l'infrastructure IT •Encadrer et faire monter en compétences l'équipe technique (juniors/techniciens), aujourd'hui composée d'un alternant et appelée à se renforcer avec la croissance de la société •Piloter avec autonomie le budget courant, les licences ainsi que les relations commerciales et fournisseurs •Bénéficier d'une réelle perspective d'évolution vers davantage de responsabilités de management, à mesure que l'équipe se renforce avec la croissance de la société Positionnement dans l'organisation •Rattachement hiérarchique : Manager / Responsable Administration et Sécurité Réseaux •Encadrement : l'équipe technique, aujourd'hui composée d'un alternant, appelée à se renforcer au rythme de la croissance de la société •Périmètre géré : 70 utilisateurs, 25 serveurs, 4 sites •Interactions principales : Manager, équipes métiers et utilisateurs, prestataires et partenaires techniques MISSION PRINCIPALES 1. Management d'équipe opérationnel •Encadrer et animer au quotidien les juniors/techniciens de l'équipe systèmes et réseaux •Assurer la montée en compétences technique de l'équipe •Organiser les congés/absences et la permanence de service (astreintes), sous validation finale du Manager •Programmer les interruptions de service nécessaires (mises à jour, maintenances) et en assurer la communication auprès des utilisateurs 2. Administration des systèmes & réseaux •Superviser l'ensemble des infrastructures : serveurs (on-premise et cloud), réseaux (LAN, WAN, VPN), systèmes de stockage et de sauvegarde •Garantir au quotidien la performance, la disponibilité et la scalabilité des systèmes •Gérer les environnements virtualisés et cloud (AWS, Azure, etc.) •Maintenir à jour la documentation technique : schéma hardware de l'infrastructure, plan IP complet, bible technique des « settings » en production, runbooks 3. Support utilisateurs & qualité de service •Organiser et superviser le support IT (niveaux 1 à 3) •Traiter les incidents et les demandes courantes dans le respect des SLA définis avec le Manager •Mettre en oeuvre opérationnellement les processus ITIL définis conjointement avec le Manager (gestion des incidents, des changements et des problèmes) •Escalader au Manager les incidents critiques, notamment ceux touchant la sécurité ou la disponibilité •Améliorer l'expérience utilisateur et les outils internes •Former et sensibiliser les utilisateurs aux bonnes pratiques IT 4. Cybersécurité opérationnelle •Appliquer au quotidien la politique de sécurité définie avec le Manager (patchs, configuration EDR/firewall, SIEM) •Gérer les accès, identités et droits (IAM) au jour le jour, selon la politique définie avec le Manager •Exécuter les campagnes de sensibilisation cyber (campagnes de phishing simulé, formations obligatoires), en lien avec le Manager et l'équipe RH •Mettre en oeuvre les recommandations issues des audits de sécurité et des tests d'intrusion, et en assurer le suivi jusqu'à leur clôture 5. Continuité d'activité et résilience du SI •Réaliser les tests réguliers des dispositifs de continuité (PCA) et de reprise d'activité (PRA) définis avec le Manager (tests partiels ou complets, en bac à sable ou en production) et rédiger les PV de conclusion •Assurer opérationnellement la sauvegarde et la restauration des données : cartographie des données par jeu de sauvegarde, procédures et mots de passe de déchiffrement, tests de restauration •Assurer le suivi et le reporting des objectifs RTO/RPO fixés avec le Manager (actuellement RTO 2 h et RPO 2 h) 6. gestion de projets IT •Mettre en oeuvre opérationnellement les projets d'évolution du SI (migration cloud, nouveaux outils métiers, automatisation), dans le cadre des orientations stratégiques fixées avec le Manager •Contribuer activement à la digitalisation et à l'intégration de nouvelles technologies (DevOps, IA, automatisation) •Collaborer avec les équipes métiers pour la mise en oeuvre de leurs besoins 7. Budget, licences & relations fournisseurs •Gérer le budget IT au quotidien, dans le cadre du budget annuel validé par le Manager •Gérer les licences logicielles (inventaire, renouvellements, optimisation) •Piloter les relations commerciales avec les prestataires, fournisseurs et partenaires IT •Soumettre les dépenses significatives à la validation du Manager 8. Conformité & environnement réglementaire •Assurer opérationnellement la conformité au RGPD ainsi qu'aux exigences AMF et DORA, sous la supervision du Manager •Maintenir les procédures et les politiques IT •Assurer la traçabilité des données et préparer les éléments nécessaires aux audits internes et externes Intéractions avec: Equipes IT (support et admins) Equipes métiers Prestataires techniques (en coordination avec le manager) Indicateurs de performance (KPI) •Temps moyen de résolution des incidents (MTTR) •Satisfaction des utilisateurs •Taux de disponibilité opérationnelle du SI •Maintien à jour de la documentation technique •Respect du budget IT courant •Succès de la mise en oeuvre des tests PRA/PCA •Respect des délais de mise en oeuvre des projets IT

Data & IA/DevOps Engineer Junior Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. 01/09/2026 3 ans de mission Paris ( 2 jours par semaine) Kubernetes, Docker, GitLab CI/CD, Terraform, Ansible, Python, Linux, Cloud Azure/AWS, Prometheus/Grafana, Data/IA. La mission consiste à intervenir en tant que Data & IA/DevOps Engineer au sein d'une équipe dédiée au développement et à l'industrialisation de solutions Data et Intelligence Artificielle. Le consultant participe à la conception, la mise en œuvre et l'exploitation d'infrastructures automatisées, tout en contribuant à l'amélioration continue des processus de déploiement et d'exploitation. Il prend en charge l'automatisation des infrastructures et des déploiements à travers des approches Infrastructure as Code, participe à la définition des architectures techniques, met en œuvre et maintient les environnements de développement, de test et de production, et contribue à la standardisation des plateformes techniques. Le consultant intervient sur la conception et l'amélioration des chaînes CI/CD, l'administration d'environnements conteneurisés, l'orchestration de services, ainsi que l'automatisation des processus de build, de test et de déploiement. Il contribue également au développement de scripts et d'outils techniques permettant d'industrialiser les traitements et services liés à la donnée et à l'intelligence artificielle. Il participe à la mise en œuvre des solutions de supervision, de monitoring, de logging et d'alerting, assure l'analyse et la résolution des incidents techniques et contribue à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la résilience des plateformes. Le consultant accompagne également la gestion des configurations, l'intégration de services et d'API, l'automatisation des flux techniques et le déploiement de pipelines de données. Il veille au respect des bonnes pratiques de sécurité, à la gestion des accès et des secrets, ainsi qu'à la conformité des infrastructures et environnements exploités. Enfin, il assure la production et la mise à jour de la documentation technique, participe aux cérémonies Agile et collabore étroitement avec les équipes de développement, d'ingénierie Data, de Data Science et les équipes produit afin de garantir la qualité, la maintenabilité et l'industrialisation des solutions mises en œuvre.

Pour le compte de notre client, un acteur majeur de la livraison express de colis en France, nous recherchons un Lead Développeur Java / Angular expert. Vous serez le référent technique et l'expert opérationnel de l'équipe projet. Vous garantissez la qualité de l'architecture, la performance des développements et le respect des livraisons. Vous assurez le cadrage technique, sécurisez l'architecture et accompagnez l'équipe dans sa montée en compétences, tout en continuant à développer vous-même. Vos missions Porter les choix techniques majeurs, valider les implémentations critiques et traiter les problèmes techniques complexes Concevoir des architectures distribuées et intervenir sur les environnements Linux (reverse proxy, load balancing, multi-VM) Mettre en place des stratégies de cache applicatif et navigateur pour optimiser les performances Rédiger les spécifications techniques et fonctionnelles, et piloter les traitements batch complexes Maintenir le code Java legacy (versions 1.4 à 1.8) Appliquer le Security by Design et faire vivre les pipelines CI/CD (Jenkins, GitLab), avec automatisation des tests et contrôle qualité via Sonar Assister les MEP, rédiger les DI/DEX, surveiller les logs et résoudre les incidents de production (TMA) Coacher les développeurs, mener les revues de code, suivre le backlog dans JIRA et coordonner le travail entre les équipes Promouvoir l'usage de Gemini Code Assist en veillant à la conformité du code généré Faire des propositions sur les outils de monitoring et assurer une veille active (sécurité, vulnérabilités, IA)

· Objectif Dans le cadre de l'accélération de notre stratégie d'innovation et de l'intégration de l'intelligence artificielle au sein de nos processus métiers, nous recherchons un(e) Expert(e) Rovo IA afin d'accompagner le déploiement et l'adoption des solutions d'IA de la suite Atlassian. Vous jouerez un rôle clé dans l'exploitation de Rovo, la plateforme d'intelligence artificielle d'Atlassian, afin d'améliorer la productivité des équipes, faciliter l'accès à l'information et développer de nouveaux cas d'usage IA à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez auprès des équipes métiers, techniques et de gouvernance pour identifier, concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes basées sur l'écosystème Atlassian. · Principales activités Expertise Rovo & Intelligence Artificielle Participer au déploiement et à l'administration de Rovo au sein du système d'information. Identifier et promouvoir les cas d'usage pertinents de l'IA générative. Concevoir et optimiser des agents Rovo adaptés aux besoins métiers. Développer des stratégies de prompting efficaces et réutilisables. Assurer la qualité, la pertinence et la sécurité des réponses générées. Réaliser des démonstrations, ateliers et formations autour des fonctionnalités IA. Écosystème Atlassian Accompagner les équipes dans l'utilisation avancée de Jira, Confluence et Jira Service Management. Structurer et améliorer les bases de connaissances afin d'optimiser leur exploitation par Rovo. Participer à l'amélioration de la gouvernance documentaire et de la gestion de la connaissance. Configurer et administrer les espaces Confluence en cohérence avec les besoins métiers. Conseil & Accompagnement Analyser les processus existants et proposer des opportunités d'automatisation ou d'assistance par l'IA. Accompagner la conduite du changement auprès des utilisateurs. Produire la documentation fonctionnelle et les bonnes pratiques d'utilisation. Assurer une veille permanente sur les évolutions de l'IA générative et de l'écosystème Atlassian. Gouvernance & Sécurité Veiller au respect des politiques de sécurité et de confidentialité des données. Participer à la définition des bonnes pratiques d'usage de l'IA. Contribuer à la mise en place d'une gouvernance responsable des outils d'intelligence artificielle. Environnement technique global : Plateforme Atlassian Rovo Atlassian Intelligence Jira Software Jira Service Management Confluence Atlassian Cloud Atlassian Administration Intelligence Artificielle Prompt Engineering Agents IA Recherche augmentée (Enterprise Search) Knowledge Management Generative AI Automatisation & Intégration Atlassian Automation API REST Webhooks Intégration de services tiers Connecteurs SaaS Méthodes Agile Scrum ITIL Gestion des connaissances Conduite du changement

Contexte Dans le cadre de la modernisation des pratiques d'exploitation informatique, nous recherchons un profil confirmé pour prendre en charge les sujets liés à l'automatisation des opérations et à l'orchestration des traitements. L'enjeu est de faire évoluer les modes opératoires actuels vers des processus davantage automatisés, standardisés et industrialisés, tout en garantissant la stabilité et la maîtrise des environnements de production. La mission comporte une importante dimension d'architecture et d'expertise, avec notamment la définition des orientations techniques, la conception de solutions d'automatisation, la mise en place de standards et l'accompagnement des équipes dans leur adoption. Une attention particulière sera également portée aux possibilités offertes par l'intelligence artificielle et l'AIOps afin d'optimiser les activités d'exploitation et de limiter les interventions manuelles. Activités principales Architecture & orientations techniques · Élaborer les principes d'architecture applicables aux solutions d'automatisation. · Définir les standards et orientations techniques à moyen et long terme. · Construire une trajectoire d'évolution des capacités d'orchestration et d'automatisation. · Étudier les processus existants afin d'identifier les leviers d'industrialisation. · Encourager l'adoption de pratiques telles que l'IaC, le GitOps et l'Everything as Code. · Veiller à la cohérence des solutions avec les contraintes d'exploitation, de sécurité et de disponibilité. Orchestration & automatisation · Concevoir et maintenir des chaînes d'exécution automatisées couvrant différents systèmes et environnements. · Développer des composants et bibliothèques réutilisables destinés à accélérer l'automatisation. · Mettre en place des mécanismes permettant d'enchaîner, contrôler et superviser les traitements. · Faire évoluer les solutions d'ordonnancement existantes et leur intégration avec les autres briques de la production. · Automatiser les opérations récurrentes d'administration et d'exploitation. · Assurer la fiabilité et la maintenabilité des automatisations déployées. Intégration des infrastructures · Connecter les mécanismes d'automatisation aux infrastructures Cloud et traditionnelles. · Interfacer les différents composants au travers d'API et de workflows. · Prendre en compte les problématiques de sécurité, de gestion des droits, de supervision et de résilience. · Participer à la définition de solutions adaptées aux architectures hybrides. · Contribuer à l'amélioration continue des dispositifs d'exploitation. IA & optimisation des opérations · Étudier les possibilités d'utilisation de l'IA générative et de l'AIOps dans les activités de production. · Identifier des cas d'usage permettant d'améliorer le diagnostic, la supervision ou l'exécution des opérations. · Expérimenter et intégrer de nouveaux mécanismes d'assistance ou d'automatisation intelligente. · Mesurer les gains apportés par ces solutions sur l'efficacité opérationnelle. Stack technique· $Universe, Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX, Terraform, Ansible, Shell / Bash, AWS / Azure, Git, GitHub Actions, YAML, JSON, API REST,

Nous recherchons un(e) Architecte cybersécurité pour rejoindre le pôle Expertise de l'équipe Cybersécurité rattachée à la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Votre mission est d'accompagner les équipes agiles pour atteindre un niveau élevé de sécurité. Vous êtes en responsabilité d'accompagner pragmatiquement les équipes pour qu'elle se mettent en conformité, mais aussi d'établir des doctrines (requis non fonctionnels de sécurité). Vous faites de la veille technologique régulière et êtes capable de challenger les solutions en place au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Vous êtes capable de challenger les résultats d'audits offensifs (pentest, redteam) et d'accompagner les équipes agiles dans la résolution des vulnérabilités trouvées. Vous contribuez également à la stratégie et à l'amélioration continue des activités de l'équipe cybersécurité. En fonction de l'actualité, d'autres sujets transverses cybersécurité pourront rentrer dans le périmètre de la mission. A court terme : - Accompagner les équipes agiles à être toujours plus performantes sur les aspects DevSecOps et idéalement sur la sécurisation des applications à l'aide de l'IA. - Accompagner l'exploitation et l'acculturation de solutions de cybersécurité (DLP, CNAPP, SSE, VOC, DMARC, Cloud souverain…) - Accompagner les équipes pour déployer du chiffrement à l'état de l'art, notamment en vue de la transition post-quantique. - Valider la conformité cyber des nouveaux socles et applications du SI.

Définir la vision, la stratégie et la feuille de route de la plateforme IA. Piloter le développement et l'évolution d'une plateforme IA d'entreprise basée sur des technologies cloud et des modèles d'IA générative. Garantir la disponibilité, la performance, la sécurité et la montée en charge de la plateforme. Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, Architecture, Engineering et les métiers. Mettre en place les bonnes pratiques de gouvernance, de sécurité et de conformité autour des usages de l'IA. Développer et industrialiser les processus LLMOps / MLOps afin d'accélérer le déploiement des cas d'usage. Favoriser l'adoption des solutions IA grâce à une approche produit et self-service. Piloter les équipes techniques ainsi que les partenaires externes intervenant sur la plateforme. Assurer le suivi des indicateurs de performance, des coûts et de la création de valeur.

Localisation: Amiens / 2 jours de TT par semaine Durée: 3 ans RésuméCe poste vise à intégrer un développeur Java confirmé avec des compétences DevOps, spécialisé en AWS, pour renforcer l'équipe et contribuer aux projets liés à l'Intelligence Artificielle (IA). Responsabilités :Contribuer à la préparation du backlog "Ops" avec le Product Owner (PO). Développer et maintenir les applications en Java et en DevOps sur AWS. Assurer la gestion des environnements PREPROD et PROD. Participer aux cérémonies Agile et aux réunions d'équipe. Surveiller les traitements en environnement PREPROD et PROD. Démontrer une curiosité pour l'apprentissage de nouvelles technologies et plateformes. Compétences :Expérience confirmée en développement Java. Compétences en DevOps, spécifiquement sur AWS. Connaissances en plateforme d'ordonnancement. Capacité à travailler en équipe avec une bonne communication. Intérêt pour l'Intelligence Artificielle. Expérience avec des outils comme Terraform et Ansible. Connaissances de GitLab CI Ultimate. Expérience avec des solutions d'ordonnancement comme Stonebranch.

Dans le cadre du déploiement à grande échelle des solutions d'IA générative et agentique d'un grand compte, nous recherchons un AI Platform Engineer pour construire et opérer la plateforme mutualisée qui héberge l'ensemble des cas d'usage IA du groupe. Au sein de l'équipe plateforme, le consultant interviendra notamment sur : ▪ La conception et l'exploitation de la plateforme IA interne mise à disposition des équipes de développement et de data science ▪ Le déploiement et la configuration des services d'infrastructure nécessaires aux cas d'usage IA (environnements d'inférence, GPU, stockage objet) ▪ L'intégration et l'administration des gateways LLM donnant accès aux modèles (internes et fournisseurs externes) ▪ La mise en place des mécanismes de quotas, de gestion des accès et de facturation interne des usages IA ▪ L'industrialisation des services de la plateforme : templates, self-service, documentation ▪ Le maintien en condition opérationnelle : supervision, gestion des incidents, capacity planning ▪ La contribution aux choix d'architecture pour une exploitation industrielle durable

ContexteLa production informatique inclut les activités liées aux socles d'infrastructures (serveurs, stockage, réseau, middleware, etc.), ainsi que la mise en œuvre des applications en environnement de production. Pour cela, l'APS (Application Production Support) travaille avec des entités dédiées et transverses. Le management de projet infrastructure assure la mission de management de projet technique en relation directe avec les chefs de projets Métier. Il contribue aux projets Métier en mettant en place les solutions d'architecture technique hébergeant les applications métier, et en préparant le passage en production des applications. Il coordonne l'action des entités techniques et assure la relation client face au Métier et son IT. Le contexte international fort du métier CBS nécessite un travail dans un environnement anglophone, afin de permettre l'échange et l'animation des réunions aussi bien avec des interlocuteurs techniques que fonctionnels. Contribution au déploiement dans les équipes métier et de production des nouveaux outils et méthodes de travail tels que le DevOps, Agilité, Move2Cloud. Comme la transformation des méthodes de travail est en cours, une expertise technique (Linux, Websphere, Oracle, Autosys, CFT, Cloud, Ansible, Kubernetes/Digital IA/OpenShift/ArgoCD, Terraform) est nécessaire afin de permettre la réalisation des actions techniques de premiers niveaux. Chefferie de projet avec implication technique à hauteur de 20% à 70% du temps en ingénierie de production selon les périodes de charge. Le contexte est exclusivement anglophone.