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Lead Tech / Référent Technique transverse Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes Nantes que véritable architecte ou lead développeur. Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Le consultant interviendra en renfort de deux Lead Tech déjà en place et aura pour mission principale d'accompagner les équipes au quotidien sur plusieurs applications. Nous recherchons donc un profil capable de : accompagner les équipes de développement, PO et responsables d'application ; challenger les solutions et réalisations produites par les centres de services ; contribuer aux réflexions d'architecture et challenger les orientations proposées, sans être nécessairement le décideur final ; assurer le suivi technique du socle applicatif (MCO, vulnérabilités, obsolescence, modernisation) ; intervenir sur les sujets FinOps, performance, consommation des ressources (Datadog, CPU, etc.) ; apporter de la hauteur de vue, de l'organisation et de la coordination transverse. L'environnement reste fortement orienté Java 25, Spring Boot 4.1, Kubernetes, Docker, API/Microservices, Azure/AWS, Angular 22, GitLab, Jenkins, Ansible. Une appétence pour les sujets IA est également appréciée. Bien que ces activités ne constituent pas le cœur du besoin aujourd'hui, elles sont appelées à se développer sur le périmètre. En synthèse, nous privilégions désormais des profils Lead Tech expérimentés, habitués à accompagner, cadrer, challenger et fédérer les équipes, plutôt que des profils très orientés développement (Lead Dev) ou architecture de solution pure. Le démarrage est souhaité au plus tôt avec une présence sur Nantes les mercredis et vendredis.

Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. Le profil recherché Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables DQL avancé : indispensable Workflows; Automation : fortement recherchés Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

Qui sommes-nous ?Artemys, acteur de la transformation numérique est une entreprise à taille humaine, avec plus de 30 ans d'expérience composée de plusieurs entités, chacune spécialisée dans leur domaine (Système, data, réseaux/sécu…) Ce qui nous distingue vraiment ? Ce n'est pas de dire que nous valorisons nos collaborateurs, c'est de le montrer chaque jour. Chez Artemys, l'humain est au cœur de tout ce que nous faisons. Nos valeurs, concrètes et vécues au quotidien : Convivialité : travailler dans une bonne ambiance, ça change tout Proximité : chaque membre de l'équipe a sa place et sa voix Écoute : vos idées comptent autant que votre travail Artemys Paris, située dans le 10ᵉ arrondissement, est une entité spécialisée en infrastructures systèmes. Forte de 36 ans d'expertise, elle accompagne les entreprises, principalement implantées en Ile-de-France, dans leur transformation digitale. C'est au sein de cette entité, la plus ancienne du groupe, que l'aventure a débuté. Au fil des années, Artemys a su fidéliser une clientèle exigeante de Grands Comptes, certains clients accompagnant l'entreprise depuis sa création, dans des secteurs variés. Reconnue pour son exigence technique et ses valeurs humaines, elle est aujourd'hui un acteur clé des Infrastructures, Cloud et Modern Workplace. Votre mission (si vous l'acceptez) : Vous assurez un maintien en conditions opérationnelles des applications et des systèmes Vous animez ou participez à des pôles techniques sur l'ensemble des équipes infrastructures Vous mettez en place et maintenez des pipelines CI/CD Pilotage de Projet Vous organisez, coordonnez et animez l'ensemble des ressources (internes ou externes) sur les différents projets infra jusqu'à la mise en production Vous assurez un reporting sur l'avancement, et une communication autour des projets infra Vous organisez les formations nécessaires à l'administration des solutions techniques implémentées Vous respectez les standards/méthodes et outils projets de l'entreprise Le terrain de jeu ? Systèmes : Windows Server 2012/2016/2022, Virtualisation : VMware vSphere et Horizon Stockage: EMC VNX/Unity, HPE Alletra, NetApp E series, HP Applications: IBM Spectrum Protect (ex-TSM), Centreon, JBoss, Ansible, Gitlab, F5, AWS, Defender Base de données : SQL server (2012, 2019), Oracle (11g, 12c,19c), PostgreSQL Identité et collaboration : AD, Entra ID, AD Connect, Office 365 (Exchange Online, Teams, Sharepoint) Scripting : Shell, PowerShell, Terraform (IAC) Cloud : Expérience représentative sur le cloud AWS obligatoire (ECS, RDS, WAF, VPC, Bucket S3, AWS Backup…) Le profil que nous recherchons : Vous avez au moins 7 ans d'expérience minimum dans un environnement challengeant Vous avez une expérience auprès de clients grands comptes Vous avez un bon niveau d'anglais à l'oral et à l'écrit Vous faites preuve de rigueur, d'agilité et de proactivité, et disposez d'une excellente aisance rédactionnelle Le process pour nous rejoindre : simple et clair ! Échange RH : On discute de vos motivations et de l'adéquation avec nos valeurs (promis, pas de robotisation ici). Échange opérationnel : Je propose votre candidature au référent (Commercial, SDM, coordinateur…) du compte client, qui échange ensuite avec vous afin de valider votre adéquation avec le besoin. Proposition de mission : Si tout colle, on propose votre CV à notre client ! Conditions de mission: Statut : Indépendant / Freelance TJM : Entre 500€ et 530€ (Selon votre expertise) Lieu : Bibliothèque François Mitterrand TT : 2 jours Bienvenue dans l'aventure ARTEMYS Chez nous, chaque talent compte. Peu importe votre âge, vos origines, votre identité, votre religion ou votre orientation : ce qui nous intéresse, c'est vous et ce que vous avez à apporter. On s'engage à répondre à toutes les candidatures sous 72 heures, parce qu'on sait combien l'attente peut être stressante. Et ici, l'inclusion n'est pas qu'un mot : tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap, et on fait tout pour créer un environnement où chacun peut s'épanouir. Prêt, feu, candidatez !

Mission : En tant que Data Scientist (H/F), vous serez en charge des missions suivantes : - Concevoir et développer les futures fonctionnalités de la plateforme sous Google Cloud Platform. - Concevoir les flux d'alimentation et les tables (structure de données). - Automatiser et industrialiser les flux. La stack technique : - Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données (stockage HDFS, calcul distribué, …) via Spark. - Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients. - Maîtrise des pratiques de packaging ML et de mise en place des architectures AI avancées. - Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (ex : AWS, SageMaker, DataBricks, etc.). - Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI/CD, VSCode/Pycharm, Terminal.

URGENT! Expert Dynatrace Observability AIOps – Paris Vous êtes un expert Dynatrace et souhaitez intervenir sur des sujets à forte valeur ajoutée autour de l'observabilité, du cloud et de l'automatisation intelligente ? Cette opportunité est faite pour vous ! Pour accompagner un prestigieux client dans le développement de ses capacités d'observabilité et de gestion proactive des incidents, je recherche un Expert Dynatrace maîtrisant les dernières technologies de la plateforme. 🎯 Vos missions -Concevoir et déployer des solutions d'observabilité end-to-end pour les applications, infrastructures et environnements cloud. -Configurer et optimiser Dynatrace SaaS / Managed : métriques, logs, traces, dashboards et alerting. -Piloter l'ingestion et la gestion des données avec Dynatrace Grail amp; OpenPipeline : routage des logs, masquage des données sensibles (PII), gestion des accès et rétention. -Développer des requêtes avancées en DQL et accompagner la migration de dashboards depuis Splunk / ELK. -Mettre en œuvre des workflows d'automatisation, Davis AI et des mécanismes d'auto-remédiation pour améliorer la gestion des incidents. -Contribuer à l'observabilité des environnements AWS / Azure et aux stratégies de migration vers Dynatrace SaaS. 🔎 Le profil recherché ✅ Expertise confirmée sur les technologies Dynatrace récentes, notamment : Grail ; OpenPipeline : indispensables ✅DQL avancé : indispensable ✅Workflows; Automation : fortement recherchés ✅Dynatrace SaaS / Managed et certifications DynatraceMonitoring cloud AWS et/ou AzureMonaco et/ou Terraform, JavaScriptOpenTelemetry, OpenLLMetry, Guardians et fonctionnalités AIOps

Job title: DataStage Data Engineer Location: London (Hybrid) Day Rate: £514.00 per day Contract Length: 12 Months IR35 Status: Inside IR35 Public Sector Overview An exciting opportunity is available for an experienced DataStage Data Engineer to join a high-profile programme delivering complex data integration and migration solutions within a large-scale enterprise environment. The successful candidate will play a key role in designing, developing, and supporting robust data pipelines, ETL processes, and data warehouse solutions using a range of AWS and enterprise data technologies. This role requires a strong technical background in data engineering, ETL development, cloud-based data platforms, and DevSecOps practices. You will work closely with architects, developers, business stakeholders, and delivery teams to ensure the successful movement, transformation, and management of critical business data. Key Responsibilities * Design, develop, and maintain scalable ETL and data migration solutions using IBM DataStage. * Build and optimise batch and real-time data integration pipelines to support business and operational requirements. * Develop and enhance data warehouse solutions, ensuring high performance, resilience, and scalability. * Design and implement data solutions using AWS services, including Amazon Redshift, Amazon S3, and Amazon QuickSight. * Collaborate with cross-functional teams to analyse data requirements and translate them into technical solutions. * Support the adoption of DevSecOps principles, ensuring secure and automated deployment practices. * Develop and maintain high-quality code using Java and SQL. * Design, query, and optimise relational database structures and data models. * Implement source control, version management, and CI/CD processes using GitHub and/or GitLab. * Troubleshoot and resolve data-related issues, ensuring data integrity and platform stability. * Contribute to technical design reviews, code reviews, and best practice initiatives across the engineering team. Essential Skills & Experience * Strong commercial experience with IBM DataStage. * Proven expertise in data migration and ETL development, including both batch and real-time processing. * Experience designing and supporting enterprise data warehouse solutions. * Hands-on experience with: o Amazon Redshift o Amazon S3 o Amazon QuickSight * Strong understanding of DevSecOps methodologies and modern software delivery practices. * Proficiency in Java development. * Advanced SQL skills. * Experience working with relational databases. * Hands-on experience with GitHub and/or GitLab. * Strong analytical, problem-solving, and stakeholder engagement skills. * Ability to work effectively within Agile delivery environments. Desirable Skills * Experience implementing and monitoring data quality frameworks. * Knowledge of XML technologies and data formats. * AWS Certified Data Analytics or AWS Data Specialty Certification. * Experience working within large-scale cloud migration or transformation programmes. Candidate Profile The ideal candidate will be a proactive and technically strong Data Engineer with a proven track record of delivering enterprise-scale data solutions. They will possess excellent communication skills, a collaborative approach to problem solving, and the ability to operate effectively within fast-paced, complex environments. Due to the nature and urgency of this post, candidates holding or who have held high level security clearance in the past are most welcome to apply. Please note successful applicants will be required to be security cleared prior to appointment which can take a minimum 10 weeks. LA International is an award-winning partner of choice for many of the world's most influential companies and government organisations. Holding Enhanced Government Security Accreditation, we are recognised as the European market leader in the delivery of Security Cleared talent to organisations that demand the very highest levels of security, compliance and assurance. An award-winning organisation, having secured the prestigious Queens Award for Enterprise: International Trade over multiple years. We are committed to fostering an inclusive, equitable and accessible workplace where everyone feels valued and supported. We welcome applications from all individuals, regardless of background or identity, and we encourage candidates who may not meet every listed requirement to still apply. If you require any adjustments or support during the recruitment process, please let us know and we will work with you to ensure a fair and accessible experience. Please Note: If a high volume of applications is received, only candidates shortlisted will be contacted.

Description and Location Missions -Accompagner l'ensemble des projets de transformation du client autour de l'Observabilité, Contribuer à la rationalisation des solutions et technologies des solution d'observabilité du groupe, Travaillez sur l'automatisation des processus et pipelines CI CD, Développez les solutions automatisées sur tous les aspects opérationnels récurrentes (Patch management), Gérez la mise en œuvre et la délivrance sous GIT dans un processus d'intégration continue, Participez à effectuer des tâches RUN Ops telles que : incident, troubleshooting, monitoring des infras, Participez aux tâches de développement de systèmes pour augmenter la résilience, performance, fiabilité, la sécurité et l'automatisation des plateformes de supervision, Faite le lien entre les équipes d'administrateur des plateformes de supervision Zabbix et les équipes de développement afin de garantir l'opérabilité des plateformes Zabbix et des solutions End User (Monitoring As Code, Portail utilisateurs observabilité, API), Participez au support d'expertise en relation avec les équipes « socles » OS / Middleware / Base de données du client et les équipes de support off-shore (RUN) L'environnement technique -Devops : Docker, Ansible, Ansible AAP, Kubernetes, Openshift, GitLab, Artifactory Jfrog, AWS et GCP -Dev : Java, Spring, (Python apprécié pas requis), REACT/ JS (NEO4J), Rest Api -Stack technique Observabilité : Zabbix, Grafana, Elastic, Dynatrace, Netcool, InfluxDB, Prometheus. -Contexte de fabrication et de production industrialisée, automatisée, scalable, performante et robuste -Système exploitation: Windows, Linux, Red Hat Openshift, Portal. -Méthodologie : Agile/ SAFe -Environnement sécurisé exigé dans le monde bancaire (PCI-DSS) / 50 000 serveurs Compétences observability Zabbix Git Middleware Docker Red Hat Ansible Nantes, France Compétences requises REACT, JAVA, PYTHON, SPRING, AWS, DOCKER, KUBERNETES, AGILE, ANSIBLE, DEVOPS, LINUX, WINDOWS, GCP Lieu : Nantes

ObjectifRechercher un profil Administrateur Base de Données / Cloud avec une vraie expérience autour de Elastic Cloud / Elasticsearch, capable d'assurer l'administration, l'exploitation et le maintien en conditions opérationnelles des plateformes de données. MissionsAdministrer et maintenir les environnements Elastic Cloud / Elasticsearch Assurer le MCO/MCS des plateformes Installer, configurer et faire évoluer les clusters Gérer les problématiques de performance, disponibilité et capacité Mettre en place et superviser les sauvegardes / restaurations Traiter les incidents et assurer le troubleshooting N2/N3 Superviser les bases et clusters Participer aux migrations et montées de version Gérer la sécurité et les accès Automatiser les tâches d'administration Maintenir la documentation technique Compétences principalesCœur du besoin : Elastic Cloud Elasticsearch Administration BDD Gestion de clusters Backup / Restore Performance / tuning Haute disponibilité Monitoring Linux Très appréciées : Kibana Logstash Elastic Stack / ELK Ansible Terraform Python / Shell Cloud AWS / Azure / GCP

Rejoignez une grande organisation du secteur automobile en tant que Lead Data Orchestration Engineer, en charge du pilotage et de l'optimisation d'une plateforme d'orchestration Apache Airflow hébergée sur AWS MWAA. Vous porterez une mission stratégique de transformation technique, alliant optimisation architecturale, sécurisation de l'infrastructure, et autonomisation des équipes autour d'une plateforme bancaire de données critiques. Notre client gère des pipelines de données complexes traversant 9 pays européens, avec une volumétrie considérable (200+ DAGs en production). Suite à un audit technique approfondi en début 2026, la plateforme a été stabilisée et entre désormais dans une phase d'optimisation structurelle. Vous serez au cœur de cette évolution, responsable de faire évoluer les mécanismes d'orchestration existants, de renforcer la robustesse face à la charge et aux défaillances, d'étudier les alternatives architecturales, et de structurer les équipes pour une exploitation en autonomie long terme. La mission s'organise autour de quatre axes complémentaires : - Axe 1 - Optimisation architecturale : faire évoluer la DAG Factory existante, migrer les dépendances inter-DAGs vers les mécanismes natifs Airflow (Datasets), optimiser les performances au parse-time et runtime, et mettre en place la validation automatisée en CI/CD (parse test, linting, tests d'intégration). - Axe 2 - Sécurisation et résilience : implémenter une politique de rotation des secrets, déployer le routage différencié des alertes par type d'incident et criticité, piloter le capacity planning et le tuning de la plateforme (pools, scaling, rétention logs), renforcer l'isolation réseau et durcir la configuration, finaliser et maintenir les runbooks d'incidents. - Axe 3 - Étude et migration vers une infrastructure cible : l'audit a mis en évidence les limites structurelles d'AWS MWAA (contraintes de scaling, flexibilité limitée, coûts). Vous serez chargé de benchmarker les alternatives (Airflow auto-hébergé sur ECS/EKS, Astronomer, Dagster, Prefect ou autres solutions), de produire une recommandation argumentée avec analyse coûts/bénéfices et risques, et de piloter la migration vers l'infrastructure retenue si pertinent. - Axe 4 - Autonomie des équipes : lancer et piloter un programme de formation sur l'orchestration destiné aux équipes Dev et Ops (environ 10 personnes), constituer une méta-équipe plateforme avec vision unifiée Dev + Ops sous leadership technique commun, accompagner l'évolution des profils (Dev vers Data Engineers, Ops vers DataOps), et évaluer l'internalisation progressive de profils techniques clés. Vous travaillerez dans un environnement technique mature et ambitieux, au sein d'une organisation valorisant l'excellence technique, la rigueur architecturale et le mentorat. Vous aurez également la responsabilité de concevoir et faire appliquer des standards...

Ingénieur de production Vitrolles Septembre SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Synthèse de la mission Dans un contexte DevOps, la mission consiste à assurer le maintien en conditions opérationnelles des applications de la verticale « Clients » Les principales activités sont : Exploitation et supervision des applications afin de garantir leur disponibilité et la continuité de service. Homologation et mises en production des applications, notamment en préproduction (VABFO). Gestion opérationnelle des incidents, problèmes, changements et configurations selon les processus ITIL. Développement et maintenance des pipelines et des outils de déploiement. Automatisation et amélioration continue des environnements et des services applicatifs. Suivi et reporting auprès du manager opérationnel. Compétences techniques requises Bases de données : SQL, Oracle, MongoDB, PostgreSQL, MariaDB. Scripting : Shell/KSH, Python. Infrastructure et systèmes : Linux, Unix, Kubernetes, OpenStack, KVM, AWS. Middleware : Kafka, Tomcat, Nginx, Node.js, Hazelcast. DevOps et déploiement : Git, GitLab CI/CD, Helm, Terraform, SaltStack, Ansible, Rancher. Observabilité : Grafana, Prometheus, Loki, Alerta. Ordonnancement et ETL : Control-M, PowerCenter. Qualités personnelles Esprit d'équipe et rigueur. Esprit d'analyse et capacité de synthèse. Curiosité technologique et volonté d'apprendre. Bonne gestion du stress en environnement de production. Capacité à communiquer et à rendre compte.

Notre client dans le secteur Jeux et loisirs recherche un/une Backend Engineer H/F Description de la mission : Context An international, fast-growing family-owned company is strengthening its backend engineering capabilities. The role contributes to ambitious international projects in a collaborative, high-performing environment that values autonomy, trust, and continuous learning. Mission Design, build, and evolve reliable and sustainable backend solutions that power customer experiences and business capabilities. Own solutions throughout their lifecycle, from design and implementation to release, monitoring, and iterative improvement. Key responsibilities Design, implement, release, monitor, and continuously improve backend solutions. Collaborate closely with Product Managers, Frontend Engineers, and other stakeholders. Apply strong backend engineering practices while considering product impact, reliability, and compliance. Improve systems, engineering practices, tooling, and ways of working. Take end-to-end ownership of solutions, from design through production and ongoing improvement. Technical environment Backend: .NET, C# Event-driven architecture: RabbitMQ, NServiceBus Databases: PostgreSQL, relational databases Cloud: AWS, S3 Profile Experience Experience as a Backend Engineer in product-oriented environments. Technical skills Strong backend fundamentals, including API design, data modeling, testing, performance, resilience, and operability. Hands-on experience with .NET (C#), backend services, and event-driven architectures. Solid experience with relational databases, particularly PostgreSQL, and production systems. Familiarity with cloud environments such as AWS and services such as S3. Soft skills Product-minded and collaborative, with the ability to work in small, autonomous, cross-functional teams. Strong sense of ownership, pragmatism, and commitment to continuous learning. Ability to consider product impact, reliability, and compliance in engineering decisions. Benefits Opportunity to contribute to ambitious international projects within a solid and growing group. Collaborative, high-performing work environment and leadership based on trust, autonomy, talent, and shared values. Continuous learning and career development through training and internal mobility. Competitive salary and benefits package aligned with the local market. Hybrid working model, with the possibility of working remotely up to 50% of working time. International and collaborative environment where people come first. Compétences / Qualités indispensables : Backend engineering with .NET and C#, API design and backend fundamentals, Event-driven architectures (RabbitMQ, NServiceBus), PostgreSQL and relational databases, End-to-end ownership of production systems Compétences / Qualités qui seraient un + : Experience in large-scale and/or regulated product environmentsInformations concernant le télétravail : Oui — 2 jours/semaine

Participer à la conception des architectures Data et aux choix techniques. Assurer l'orchestration des flux de données et l'industrialisation des traitements. Mettre en œuvre les pratiques CI/CD et les processus de déploiement. Réaliser les tests unitaires, garantir la qualité du code et contribuer aux mises en production. Participer à l'optimisation des performances et à la fiabilisation des traitements. Collaborer avec les équipes techniques et métiers dans un environnement Agile. Contribuer à la résolution des incidents et à l'amélioration continue des pipelines de données. Environnement techniqueCompétences indispensables : Scala Apache Spark Hadoop Databricks Compétences complémentaires : PySpark et Python AWS Apache NiFi Shell Unix Git / GitHub CI/CD et industrialisation des traitements Data

Rejoignez une équipe d'experts Cloud, Data et Intelligence Artificielle et participez à la construction de plateformes IA de nouvelle génération déployées à grande échelle. Vous contribuerez à la mise en œuvre de solutions innovantes autour de l'IA générative, des LLM, des agents IA et des services cloud sur GCP et AWS. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des plateformes, de la conception à l'exploitation. Vos missions Concevoir et déployer des plateformes IA sur Google Cloud Platform et AWS. Industrialiser les services liés aux modèles de langage et à l'IA générative. Mettre en œuvre et faire évoluer des briques technologiques telles que :LLM Garden AI Gateway MCP Gateway Frameworks d'agents IA Plateformes multi-agents Administrer et améliorer les environnements de Data Science, notamment Dataiku. Concevoir et industrialiser des solutions de déploiement et d'exploitation d'agents IA. Mettre en place les mécanismes de gouvernance, de sécurité et de supervision des plateformes. Participer à la gestion du cycle de vie des API via des solutions d'API Management. Accompagner les équipes métiers dans l'adoption des nouvelles capacités IA. Contribuer à l'amélioration continue des plateformes et des processus d'exploitation.

Dans le cadre du renforcement de nos équipes, nous recherchons un Développeur Python pour intervenir sur des projets à forte valeur ajoutée autour du développement applicatif, de l'automatisation et du traitement de données. Vos missions Concevoir, développer et maintenir des applications en Python Participer à l'analyse des besoins fonctionnels et techniques Développer et optimiser des API REST Assurer la qualité du code via les tests unitaires et les bonnes pratiques de développement Participer aux revues de code et aux choix d'architecture Collaborer avec les équipes métiers, DevOps et Data Contribuer à l'amélioration continue des processus de développement Environnement technique Python 3.x Frameworks : FastAPI, Flask ou Django APIs REST Git / GitLab Docker Bases de données SQL (PostgreSQL, MySQL) Linux CI/CD Un plus : Kubernetes Cloud AWS, Azure ou GCP Data Engineering (Pandas, NumPy, PySpark) Tests automatisés (Pytest)

Almatek recherche pour l'un de ses clients Un Ingénieur LLM sur Annecy. Le rôle : construire des cas d'usage IA réels avec les équipes de développement (pipelines RAG, agents, harnais d'évaluation, composants TypeScript réutilisables), puis rendre ces équipes autonomes. Indispensable (sinon le profil ne pourra pas être retenu) : 1. Systèmes LLM déjà mis en production (pas seulement des POC / prototypes) 2. Maîtrise de TypeScript / Node.js 3. Expérience concrète de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et de flux agentiques (pas uniquement des appels d'API simples) 4. Anglais professionnel et français courant Un plus : - Construction de harnais et de jeux de données d'évaluation - SDK Vercel AI, AWS Bedrock, API Anthropic (modèles Claude) - Bibliothèques de composants réutilisées par d'autres équipes Détails : - Démarrage : 1er décembre 2026 - Durée : 6 mois renouvelable - Rythme : 3 jours par semaine sur site - Lieu : Annecy