Contexte de la mission Intégrer l'équipe de support en charge de l'exploitation métier des applications et système technique du SI notamment le Système technique INTEROPERATEUR du client Objectifs et livrables Assurer le support de niveau 2 nécessaire au rétablissement du service en HO (incidents et réaliser des changements curatif critiques) et HNO Etre proactif sur la qualité de service du domaine applicatif du périmètre Capitaliser sur les incidents de production Participer aux suivi et tests des projets en phase de VABE. Contribuer aux respects des engagements de QOS établis sur le domaine de production Veiller à la qualité du patrimoine documentaire d'exploitation (réaliser des instructions technique pour le support niveau 1 ou des modes opératoire pour l'équipe support Nécessité d'être un bon communicant / d'être coordinateur multi support sur incident transvers Compétences demandées : KIBANA, OPENSHIFT, AWS, UNIX
En tant qu'Ingénieur ML au sein de l'équipe ML Platform, vous mettrez à profit votre solide expérience en industrialisation, votre maîtrise de Python et votre expertise pratique de l'entraînement de modèles. Votre rôle sera de faciliter le travail quotidien du ML Lab sur (leur "neocloud" de choix) et d'assurer la liaison avec l'outillage MLOps (principalement sur AWS), en étroite collaboration avec un ingénieur DevOps dédié. Responsabilités ClésFavoriser l'expérimentation rapide : Créer et maintenir les outils permettant aux chercheurs d'itérer rapidement sur de nouvelles approches ML. Gérer des expériences de recherche à grande échelle : Concevoir et superviser des cycles d'entraînement massifs sur l'infrastructure , en implémentant le suivi des expériences (experiment tracking) et la reproductibilité. Faciliter la collaboration externe : Permettre une collaboration sécurisée avec des partenaires académiques et l'accès aux ressources open-source tout en respectant les protocoles de sécurité. Optimisation des performances et des ressources : Profiler et optimiser les pipelines d'entraînement ; gérer efficacement les ressources GPU. Développement d'outils de recherche : Développer des bibliothèques et utilitaires spécifiques aux domaines du Lab (nouvelles architectures, techniques d'entraînement, frameworks d'évaluation). Transfert de connaissances : Partager les enseignements issus de la recherche expérimentale avec l'ensemble de l'équipe ML Platform et les chercheurs
Dans le cadre d'un programme stratégique autour de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un Data Engineer SAP AI capable d'intervenir sur la conception, l'intégration et l'exploitation de données issues de SAP S/4HANA, afin d'alimenter des cas d'usage Data & AI à forte valeur métier. La mission nécessite une présence sur site à Paris 3 jours par semaine. Missions principalesConcevoir et développer des pipelines de données à partir de SAP S/4HANA. Extraire, transformer et intégrer les données SAP vers des plateformes Data. Participer à la mise en œuvre de cas d'usage IA / GenAI exploitant les données SAP. Garantir la qualité et la fiabilité des données. Collaborer avec les équipes métiers, Data Scientists, Data Engineers et Architectes Data. Optimiser les performances des flux de données et traitements analytiques. Préparer et mettre à disposition les données pour les modèles IA. Compétences recherchéesSAP Expertise SAP S/4HANA Bonne compréhension des données et processus métiers SAP Expérience en intégration et extraction de données SAP Data Engineering SQL avancé Python Spark ETL / ELT Data Lake / Data Warehouse APIs et traitements de données AI / Analytics Connaissance des architectures IA et GenAI Préparation des données pour les modèles IA Compréhension des enjeux RAG, LLM et gouvernance des données appréciée Cloud Azure, AWS ou GCP apprécié ModalitésType de mission : Assistance technique / Expertise Data Localisation : Paris Présence : 3 jours/semaine sur site Démarrage : ASAP Durée : à confirmer
ARCHITECTE AUTOMATISATION & ORDONNANCEMENT (H/F) Localisation : Guyancourt (78) — 2 jours de télétravail / semaine Type de poste : Mission longue durée Expérience : 8 ans minimum sur des fonctions d'architecture / expertise automatisation LE CONTEXTE Au sein d'une direction Infrastructures & Production IT, vous prenez la responsabilité de la stratégie d'automatisation et d'ordonnancement. L'objectif : industrialiser l'exploitation, réduire durablement la charge opérationnelle des équipes et intégrer l'IA (AIOps, IA générative) dans les processus de production. Poste à forte visibilité, à la croisée de l'architecture technique, de la transformation des pratiques et de l'accompagnement des équipes. VOS MISSIONS Définir et porter la stratégie d'automatisation Définir la vision et la roadmap Automatisation & Ordonnancement. Concevoir les architectures cibles d'automatisation pour les infrastructures et services IT. Promouvoir les approches Infrastructure as Code, GitOps et Everything as Code. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques d'automatisation. Construire une stratégie d'intégration de l'IA dans les processus d'exploitation. Réduire durablement la charge opérationnelle grâce à l'automatisation et à l'AIOps. Concevoir et intégrer des solutions exploitant les technologies d'IA générative. Architecture et expertise technique Administrer et faire évoluer les plateformes d'automatisation et d'ordonnancement : Dollar Universe ($Universe), Microsoft System Center Orchestrator, Ansible AWX. Concevoir des workflows d'ordonnancement complexes et multi-plateformes. Développer des frameworks d'automatisation réutilisables. Mettre en oeuvre des architectures sécurisées, robustes et observables. Assurer l'intégration avec les environnements Cloud (Azure, AWS) et les infrastructures On-Premise.
Contexte du poste : Nous recherchons un Architecte Solution Databricks pour intégrer l'équipe Socle de la Plateforme Data Groupe de notre client. Au sein de la Data Factory, vous accompagnerez les squads métiers dans la conception, le développement et la mise en production de leurs solutions Data. Vous interviendrez sur une plateforme stratégique reposant notamment sur AWS, Databricks, Power BI, GitLab CI/CD et Okta, dans un environnement Data Mesh et self-service Data. Missions principales : Accompagner les squads projets dès le cadrage jusqu'à la mise en production de leurs solutions Data Challenger les choix techniques et architecturaux et accompagner les Tech Leads dans la conception des solutions Garantir l'application des bonnes pratiques de développement, d'architecture, de performance, de FinOps et d'éco-conception Participer à la conception et à l'évolution des briques du socle Data et contribuer à des POC et études techniques Superviser les activités d'ingestion, d'exposition et de gouvernance des données Participer aux phases de VSR, au support N3, au MCO et à l'analyse des incidents en production Accompagner les équipes à travers des onboardings, formations, démonstrations techniques et retours d'expérience Garantir la qualité des livrables techniques et documentaires : DAT, contrats d'interface, cahiers de tests, dossiers d'exploitation, etc.
Missions principales : Définir les architectures de référence des solutions agentiques et des usages IA. Concevoir les modèles d'intégration entre la plateforme IA et le système d'information. Accompagner la mise en œuvre de workflows agentiques complexes et l'orchestration multi-agents. Définir les standards de développement, de test, d'observabilité et de gouvernance des agents IA. Identifier les technologies, frameworks et composants adaptés aux besoins métiers. Superviser et challenger les développements des équipes produit et des partenaires. Concevoir et évaluer les intégrations avec GitHub, Jira, Confluence, ITSM, les bases documentaires, les API et les services métiers. Participer aux travaux sur les protocoles d'interopérabilité MCP, A2A et autres standards émergents. Mettre en place les mécanismes de supervision, de mesure de la qualité, de traçabilité et de contrôle des usages IA. Accompagner l'industrialisation des solutions, de la preuve de valeur jusqu'à la production. Assurer une veille sur les plateformes IA, les LLM et les architectures agentiques. Compétences techniques : Architectures LLM et IA générative. Agents mono-agent et multi-agents. Orchestration de workflows agentiques. RAG, mémoire conversationnelle et gestion du contexte. Protocoles MCP et A2A. Gouvernance, évaluation, monitoring, traçabilité et contrôle des agents IA. Python. TypeScript apprécié. API, microservices et connecteurs. Intégration de systèmes d'information complexes. CI/CD et pratiques DevOps. Architecture applicative et urbanisation SI. Cloud Azure, AWS ou GCP. Kubernetes et OpenShift. Sécurité, observabilité et exploitation des plateformes IA. Leadership : Animation et accompagnement d'équipes techniques. Coaching de développeurs. Définition de standards et d'une architecture cible. Capacité à challenger les choix techniques. Capacité à fédérer les équipes autour d'une vision commune. Livrables attendus : Architectures de référence et dossiers d'architecture. Frameworks, patterns et composants réutilisables. Standards de développement, de test et de gouvernance IA. Patterns d'intégration avec le SI. Cas d'usage industrialisables et trajectoire de passage à l'échelle. Guides d'architecture et recommandations techniques. Dossiers de décision technologique (ADR). Méthodologies de développement et d'exploitation des agents IA. Supports de démonstration et accompagnement des parties prenantes.
ACCROCHE SI TU SAIS BÂTIR DES FONDATIONS SOLIDES, CETTE ANNONCE EST FAITE POUR TOI … CE QUE TU RECHERCHES : Concevoir et déployer des infrastructures performantes et évolutives Piloter des projets stratégiques en infrastructure IT Relever des défis techniques dans des environnements exigeants Donner un nouveau souffle à ta carrière Alors nous avons la mission idéale pour toi. Au sein d'un acteur majeur du secteur public, tu participeras au pilotage du projet de rapatriement de la plateforme GED depuis l'entité source vers l'organisation cible, jusqu'à sa mise en exploitation dans le Datacenter. Vous serez garant de la coordination des différents acteurs et de la maîtrise des dimensions techniques, organisationnelles, contractuelles et opérationnelles du transfert.Ses principaux objectifs seront de garantir : la sécurisation des actifs repris ; la continuité de service ; la maîtrise des risques techniques, organisationnels et contractuels ; le transfert des connaissances vers les équipes de l'organisation cible ; organiser et animer les instances de gouvernance : COMOP, COPIL, ateliers techniques et métiers ;l a préparation et la réussite de la mise en exploitation ; la traçabilité des décisions, actions et validations. : Analyse des besoins et des contraintes, tu réaliseras Conception et évolution des infrastructures, tu piloteras Optimisation des performances et de la disponibilité, tu assureras Sécurisation des systèmes et des accès, tu garantiras Veille technologique et innovation, tu impulseras Les équipes techniques, tu accompagneras Aux instances de gouvernance IT, tu contribueras QUI TU ES : Diplômé(e) de la formation qui va bien Expérience de 10 ans minimum en gestion d'infrastructure IT Expert(e) des environnements systèmes (Linux, Windows), réseaux, virtualisation (VMware, Hyper-V), cloud (Azure, AWS), et cybersécurité Habile avec les outils de gestion de projet (MS Project, Jira), de supervision (Centreon, Zabbix, Nagios), et de documentation (Confluence, SharePoint) AU-DELÀ DES COMPÉTENCES TECHNIQUES, TU ES / AS : Dynamique : tu n'aimes pas l'inertie, tu fais avancer les projets Autonome : tu sais naviguer dans des environnements complexes Esprit de synthèse : tu vas à l'essentiel sans perdre en qualité Visionnaire : tu anticipes les évolutions technologiques Méthodique : tu structures et documentes tes architectures Communicant(e) : tu sais expliquer tes choix et convaincre Réactif(ve) : en cas d'incident, tu sais prendre les bonnes décisions Pragmatique : tu proposes des solutions adaptées aux besoins Pédagogue : tu partages ton savoir avec les équipes Organisé(e) : tu aimes structurer et optimiser
Data Engineer Snowflake. TJM Max Confirmé (4ans+) = 430€ TJM Max Senior(7ans+) = 480€ Client : Transport Localisation : Issy les Moulineaux (3j sur site, 2j en TT) Démarrage : ASAP Durée : 3 mois renouvelable Dans le cadre de l'évolution du DataHub vers une architecture Data Lakehouse, le client engage une bascule progressive depuis une architecture BI classique (ETL Talend, DWH centralisé) vers un modèle cible de type Lakehouse. Cette trajectoire inclut la migration des flux existants, la mise en place de nouvelles zones data (Landing Zone, Data Lake, Datamarts, Data Products) et le décommissionnement de Talend. Le/la Data Engineer intervient sous la responsabilité du Responsable de l'équipe technique et en appui du Techlead sur le projet de bascule Lakehouse. Son périmètre couvre à la fois la contribution au projet de décommissionnement Talend et de nouvelle architecture Snowflake, la réalisation de projets et demandes évolutives sur le périmètre data existant, ainsi que le traitement des incidents et le support au Run. Compétences obligatoires : Snowflake : connaissance solide de l'environnement, langages et outils associés : SQL, Snowpipe, Snowpark, RBAC, supervision, Python, SQL avancé … etc Terraform : expérience confirmée Talend : connaissance de l'outil ou à défaut un ETL équivalent dans le cadre de la bascule de l'ETL vers l'ELT ou la gestion de la maintenance évolutive et corrective en parallèle Compétences appréciées : Power BI Expérience Data Lakehouse / Data Mesh AWS (Lambda, services serverless) Livrables attendus Inventaire et documentation des jobs Talend repris Pipelines Snowflake industrialisés issus de la migration Talend Modèles Lakehouse documentés Contribution à la stratégie de migration et de décommissionnement Talend Développements réalisés sur les projets et demandes évolutives traités Suivi et documentation des incidents traités (analyse de cause racine, correctifs)
Secteur : Banque d'investissement / Capital Markets 💼 Environnement : Crédit Agricole CIB – Equity IT 🎯 ContexteAu sein de Global IT / Capital Market IT, l'équipe Equity IT est responsable de la maintenance et de l'évolution des systèmes d'information dédiés aux activités de trading Equity : Booking, Lifecycle, Back Office, Pricing et calcul des indicateurs de risques. La mission se déroule au sein de l'équipe IT Pricing & Analytics, en charge des services de pricing, calcul des risques, reporting Front Office / Risk et gestion de la grille de calcul. L'équipe travaille en Agile, au sein de Feature Teams organisées en sprints de 3 semaines. 🔧 MissionsLe consultant interviendra notamment sur : Développer de nouveaux modules liés aux analyses de risques. Intégrer de nouveaux pricers développés par les équipes Quantitative Equity. Intégrer la librairie de calcul Equity développée par la R&D. Développer et exposer des services autour des librairies de recherche. Participer au décommissionnement d'applications Legacy et à leur migration vers les nouvelles solutions. Migrer les jobs de calcul de la grille DataSynapse On-Premise vers le Cloud via le middleware Armonik. Participer à la migration vers AWS. Contribuer à la refonte de modules existants et à la migration vers une architecture Microservices / APIs. Mettre en place et intégrer des solutions de cache distribué. Améliorer la robustesse, la fiabilité et les performances des applications. Optimiser et maintenir la qualité du code. Renforcer la couverture des tests unitaires et tests automatisés. 🛠️ Compétences techniques🔴 IndispensablesC# : expérience significative Bonne maîtrise des problématiques de multithreading Architecture Microservices API REST / gRPC Bonnes pratiques DevOps / CI-CD Expérience des environnements de production applicative 🟠 Très appréciéesMiddlewares de calcul distribué : DataSynapse, IBM Symphony, Armonik Solutions de cache distribué : Redis, Couchbase AWS / Cloud Monitoring et observabilité : ELK, APM Tests unitaires et automatisation des tests 💡 Profil recherchéNous recherchons un Développeur C# confirmé à senior, disposant d'une bonne expérience dans les environnements applicatifs complexes et fortement distribués. Une expérience dans le domaine Capital Markets / Equity / Pricing / Risk constitue un véritable atout. Le candidat devra être à l'aise avec les problématiques de performance, multithreading, calcul distribué, microservices et Cloud, et être capable d'intervenir sur des applications critiques à fortes contraintes de fiabilité et de performance. ⭐ Environnement techniqueC# · Multithreading · REST · gRPC · Microservices · DataSynapse · Armonik · Redis · Couchbase · AWS · CI/CD · ELK · APM · Tests automatisés
Au sein du département qui met en place le développement de l'ensemble des services d'orchestration et de d'ordonnancement, garantit l'exploitabilité des présentations mises en oeuvre, expertise des ensembles applicatifs et le planning global de production et assure le support au pilotage. Le bénéficiaire souhaite mettre en oeuvre plusieurs évolutions de son socle technique. Dans ce cadre, la prestation consiste à contribuer à: • L'administration, avec expertise sur l'outil CONTROL-M sur 50 serveurs Control-M, pour 5000 Agents • Les montées de version de CONTROL-M, en V9.0.22 en 2026-27, avec des operations le weekend • La migration de 50 serveurs physiques vers des serveurs Cloud, passage de AIX à Linux, avec utilisation de scripts Teraform, Ansible • La mise en place de package Puppets • L'automatisation des tâches d'installation et de mise à jours, utilisation et programmation d'API ControlM • La mise en place des agents dans le cloud Public, AZURE et AWS, répondant aux impératifs de sécurités. Réalisation de package d'installations des agents Environnement anglophone Les livrables attendus sont: • Maintien en condition des outils de l'entité concernée • Documents de bonnes pratiques pour le déploiement dans les Clouds publiques et internes • ITIL: Gestion des tickets d'incidents ; Gestion des changements • Puppet ou Ansible pour faire des package d'auto installation sur les machines Cloud, Linux ou Windows • Developpement d'API en utilisant les API CONTROLM de BMC • Expertise python ou API BMC
Contexte de la mission Dans le cadre de programmes de transformation Cloud de grande envergure, l'Infrastructure Migration Expert Senior accompagne les grands comptes dans la migration de leurs infrastructures et applications vers des environnements cloud modernes. Il intervient depuis la phase d'évaluation des environnements existants jusqu'au suivi post-migration (Hypercare), en pilotant l'ensemble du programme de migration et en assurant la coordination des différentes équipes techniques et métiers. Missions principalesPilotage des programmes de migration Définir la stratégie de migration cloud. Réaliser les phases de découverte, d'analyse et d'évaluation des environnements existants. Concevoir les feuilles de route de migration. Piloter les migrations de bout en bout. Assurer les décisions Go / No-Go lors des étapes critiques. Superviser la phase d'Hypercare après migration. Expertise Cloud & Infrastructure Accompagner les migrations vers : AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) Oracle Cloud Infrastructure (OCI) Clouds privés Définir les architectures cibles. Accompagner la modernisation des infrastructures legacy et on-premise. Gouvernance & Management Piloter des équipes multidisciplinaires : Réseau Infrastructure Sécurité Applications FinOps Gérer les risques et plans de remédiation. Assurer le reporting auprès des directions IT et des sponsors métiers. Définir et suivre les SLA, KPI et indicateurs de succès. Conseil & Relation Client Être l'interlocuteur privilégié des DSI et des directions métiers. Accompagner les clients dans leurs choix technologiques. Participer au développement des méthodologies et assets de migration Accenture. Compétences techniques requisesCloud & Migration AWS, Azure, GCP, OCI Cloud privé Stratégies de migration à grande échelle Outils de migration AWS MGN Azure Migrate CloudEndure AWS DMS Velero VMware HCX Nutanix Infrastructures VMware Red Hat OpenShift Stockage SAN / NAS Sauvegarde Supervision d'infrastructure Data Centers Systèmes Linux Administration Windows Server Administration Troubleshooting Cloud & Infrastructure Réseau VLAN Routage Sous-réseaux Pare-feu VRF VMware NSX Sécurité & Gouvernance IAM Chiffrement Audit & Logging Gouvernance Cloud Directive NIS2 Conformité et gestion des risques
Architecte / Expert Dynatrace pour une mission sur Orleans / Blois avec un démarrage asap. Contexte de la mission Dans le cadre du renforcement d'une démarche stratégique d'Observabilité IT et SRE, l'équipe en charge de l'Observabilité recherche un expert Dynatrace & SRE afin d'accompagner la mise en œuvre, l'industrialisation et l'évolution des pratiques d'observabilité. L'intervention couvrira les environnements Production et Hors Production, avec un fort enjeu autour de l'analyse de bout en bout, du suivi de la performance, de la fiabilité des services et de la mise en œuvre des pratiques SRE. Description de la mission Le consultant interviendra notamment sur les activités suivantes : Réaliser des analyses et formuler des préconisations en Production et Hors Production à l'aide de Dynatrace, sur les flux TP et batch. Assurer le suivi et l'analyse de la production via Dynatrace. Intervenir en tant que référent technique et Lead lors de situations de type Task Force. Concevoir et animer des workshops et sessions de formation autour de Dynatrace. Accompagner la montée en compétence des équipes sur Dynatrace Managed, Grail et leur infrastructure. Contribuer aux projets de migration de Dynatrace Managed vers Grail ou vers une solution d'observabilité alternative. Mettre en œuvre les principes et pratiques SRE : SLO, indicateurs de fiabilité, automatisation, etc. Concevoir des tableaux de bord métier et IT de bout en bout. Assurer un support technique de niveau N2/N3 sur Dynatrace. Contribuer à l'analyse de l'expérience utilisateur (UX) et à l'identification des axes d'amélioration. Livrables attendus Rapports d'analyse à la demande sur les environnements Production et Hors Production. Tableaux de bord métier et IT dans Dynatrace. Définition et mise en œuvre de SLO sur les KPI métier et IT. Comptes rendus de réunions et d'ateliers. Supports de formation et de workshops. Suivi de l'activité et des actions dans Jira. Documentation technique et fonctionnelle interne. Compétences requises Le consultant devra disposer d'une solide expertise en observabilité, Dynatrace et SRE, notamment : Expertise dans l'analyse de bout en bout avec Dynatrace Managed et Grail. Maîtrise de Dynatrace Managed et Grail ; une certification Dynatrace est attendue. Maîtrise des concepts et pratiques SRE. Bonne connaissance de l'architecture Dynatrace Managed / Grail. Maîtrise des trois piliers de l'observabilité : Logs, Traces et Métriques. Solides connaissances des architectures N-tiers et des environnements Cloud. Connaissance des environnements AWS, Azure, VMware, Kubernetes et Docker. Maîtrise des environnements Windows / Linux / Citrix. Bonne connaissance des réseaux d'entreprise. Maîtrise des outils collaboratifs Microsoft 365 et Teams. Bonne maîtrise des outils et usages de l'IA appliquée aux activités IT. Capacité à analyser les performances et l'expérience utilisateur (UX). Une connaissance de Datadog, Splunk, ELK et Zabbix serait appréciée. Une connaissance des architectures MCP serait un plus. Compétences clés Obligatoires Dynatrace Managed Analyse de bout en bout avec Dynatrace SRE Microsoft Teams Importantes Dynatrace Grail Architecture Dynatrace Managed / Grail Datadog / Splunk / ELK / Zabbix Architecture des réseaux d'entreprise Architectures Cloud : AWS, Azure Virtualisation : VMware Conteneurisation et orchestration : Kubernetes, Docker, TKGS, EKS Développement Architecture MCP Utilisation de l'IA Analyse UX
Depuis 2012, nous mettons notre expertise au service des secteurs de l'IT et l'Ingénierie pour accompagner nos clients dans des projets ambitieux et innovants. Notre force ? Un management de proximité qui valorise vos aspirations, des opportunités de carrière concrètes et un engagement sincère pour le bien-être et l'épanouissement de nos collaborateurs. Rejoignez-nous sur des projets à fort impact au sein d'une entreprise où chaque talent compte ! Avanista recrute ! Toujours en recherche de nouveaux talents, nous souhaiterions intégrer un Expert Systeme GCP au sein de nos équipes pour l'un de nos clients. Le contexte ? Nous recherchons une prestation en expertise système afin d'accompagner les équipes de développement dans leurs projets de migration vers le cloud. Vos missions ? • Définir les besoins avec les équipes de développement, évaluer la faisabilité des projets et proposer des orientations techniques adaptées • Concevoir des infrastructures sur Google Cloud Platform (GCP) ainsi que sur d'autres solutions de cloud public et leurs écosystèmes • Étudier les solutions de conteneurisation et d'orchestration, notamment Kubernetes, afin d'optimiser les déploiements • Créer et maintenir le code d'Infrastructure as Code (IaC) • Présenter les solutions techniques et communiquer régulièrement sur l'avancement des projets auprès des équipes concernées • Réaliser l'implémentation et le déploiement des architectures conçues • Accompagner les équipes en charge du déploiement des applications • Assurer une veille technologique régulière sur les innovations du cloud • Partager les bonnes pratiques et animer des ateliers de sensibilisation autour des solutions cloud • Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques liées aux technologies cloud Environnement technique : • AWS, GCP, Azure et/ou IBM Cloud, Terraform
