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Contexte : Dans le cadre de programmes stratégiques Cloud, nous recherchons un Expert Cloud GCP capable de définir les architectures, d'accompagner les équipes techniques et de porter les bonnes pratiques DevOps. Missions principales : Définir les architectures Cloud sur GCP. Piloter les choix techniques et les standards d'industrialisation. Concevoir et optimiser les infrastructures via Terraform. Accompagner les équipes dans l'adoption des bonnes pratiques DevOps. Superviser les pipelines GitLab CI/CD et leur fiabilité. Apporter une expertise technique sur les problématiques de performance, sécurité et scalabilité. Environnement technique : GCP Terraform GitLab CI/CD Infrastructure as Code Architecture Cloud Profil recherché : 15 ans d'expérience minimum. Expertise reconnue sur Google Cloud Platform. Très forte maîtrise de Terraform et de l'automatisation. Expérience d'encadrement technique ou de référent Cloud. Capacité à intervenir sur des sujets d'architecture complexe. Certification souhaitée : Google Cloud Professional Cloud DevOps Engineer Localisation : France Nombre de postes : 2

Dans le cadre de nos projets de transformation cloud et d'infrastructure, nous recherchons un(e) Ingénieur DevOps / Cloud expérimenté(e), maîtrisant les environnements Kubernetes et les plateformes cloud Azure et AWS. Missions principales : Conception, déploiement et administration d'infrastructures Kubernetes (on-premise & AKS) Mise en place et maintien de pipelines CI/CD (Azure DevOps, Jenkins, ArgoCD, GitLab CI/CD) Provisionnement d'infrastructure as Code avec Terraform et Ansible Déploiement et configuration des stacks de supervision : Prometheus, Grafana, Dynatrace Gestion des incidents (niveaux 2 et 3), rédaction de post-mortems Collaboration avec les équipes de développement pour le déploiement d'applicatifs conteneurisés Mise en œuvre des bonnes pratiques de sécurité cloud (gestion des certificats, privatisation des endpoints, IAM)

Pour le compte d'un acteur bancaire, nous recherchons un Data Platform Engineer GCP spécialisé réseau et sécurité. Il interviendra sur une plateforme Data Google Cloud hybride et multi-régions, connectée à un datacenter on-premise. Objectifs de la mission : Basculer les APIs et microservices de la plateforme Data vers un réseau privé, sans exposition Internet publique Finaliser la recette de l'interconnexion hybride GCP–Datacenter et lever les blocages de routage et de pare-feu Migrer les flux Kafka temps réel sur le lien Cloud Interconnect dédié Industrialiser le socle réseau et sécurité en Terraform via GitLab CI Mettre en place l'authentification centralisée (PingFederate, OIDC/SAML) et aligner les APIs sur les normes de sécurité bancaires Principales tâches : Raccorder les VPC Spokes au hub NCC et valider le routage BGP Déployer des Internal Load Balancers L7 et des Serverless NEGs vers Cloud Run Configurer le DNS Peering et les zones Cloud DNS privées Développer des modules Terraform réutilisables sur 4 environnements (Dev, Staging, Préprod, Prod) Mettre en place les politiques Zero-Trust (Cloud Armor, IAP) Provisionner Cloud SQL en IP privée et gérer le chiffrement KMS/CMEK Livrables attendus : DAT, matrice de flux réseau, cahier de recette et PV de connectivité, modules Terraform documentés, runbooks de dépannage, transfert de compétences aux équipes internes.

Contexte de la mission: Dans le cadre de la modernisation et de la sécurisation des infrastructures numériques de la structure de notre client, vous rejoignez la Direction des Systèmes d'Information (DSI). Vous intégrerez une équipe d'ingénieurs et d'administrateurs passionnés pour garantir le maintien en condition opérationnelle (MCO), le maintien en condition de sécurité (MCS) et l'évolution des infrastructures Linux et Cloud (Souverain / Hybride). Vos Missions Principales: Administration & Exploitation : Assurer l'administration, la maintenance et l'optimisation du parc de serveurs Linux (RHEL, Debian, Ubuntu). Gérer et optimiser l'infrastructure Cloud (Cloud Souverain / SecNumCloud, OpenStack, AWS/Azure ou Cloud privé). Automatisation & DevOps : Déployer et maintenir les scripts d'automatisation et d'orchestration (Ansible, Terraform). Participer à la mise en place et à l'amélioration des pipelines CI/CD. Sécurité & Conformité : Appliquer les recommandations de sécurité de l'ANSSI et les normes ministérielles. Assurer la gestion des patchs de sécurité, des durcissements d'OS (hardening) et la gestion des accès. Conteneurisation & Orchestration : Mettre en œuvre et administrer les environnements conteneurisés (Docker, Kubernetes / OpenShift). Support & Supervision : Traiter les incidents de niveau 2 et 3 et réaliser le suivi des demandes (ITIL). Participer aux astreintes pour garantir la haute disponibilité des services critiques de l'État. Maintenir la documentation technique à jour.

Nous recherchons actuellement un(e) Data Engineer Senior pour accompagner une équipe Data sur des sujets à forts enjeux autour de la Data Engineering, du Big Data et des architectures Lakehouse. 🔎 1 Data Engineer Senior 🎯 Missions principales : · Concevoir, développer et optimiser des pipelines de données à grande échelle · Mettre en œuvre des flux batch, streaming et ingestion via API · Structurer les transformations selon le modèle Médaillon (Bronze / Silver / Gold) · Développer et industrialiser les pipelines avec DBT, Spark et Iceberg · Contribuer à l'évolution et à l'optimisation de l'architecture Lakehouse · Déployer et maintenir les pipelines dans un environnement Cloud AWS · Orchestrer les workflows ETL / ELT avec Airflow · Mettre en œuvre l'Infrastructure as Code avec Terraform · Travailler sur des environnements conteneurisés avec Docker / Kubernetes · Garantir la disponibilité, la supervision et l'observabilité des traitements · Participer à la gestion des incidents et à l'amélioration continue · Définir et mettre en œuvre les règles de qualité des données : tests, validations et contrôles automatisés · Documenter les architectures, pipelines et règles métier · Garantir la conformité des flux, notamment dans le respect des exigences RGPD ⚙️ Environnement technique : · DBT / Data Catalog · Apache Spark · Apache Iceberg · AWS : Glue, EMR, S3… · Terraform · Airflow · Python · Trino / Starburst · Datadog · Docker / Kubernetes · Architectures Big Data / Lakehouse · Modélisation et collecte de données 🧑‍💻 Profil recherché : · Minimum 8 ans d'expérience en Data Engineering · Expertise confirmée des architectures Big Data et Lakehouse · Très bonne maîtrise de DBT, Spark, Iceberg, AWS et Terraform · Solide expérience sur les services AWS, notamment Glue, EMR et S3 · Connaissance de Trino / Starburst et Datadog · Bon niveau en Python · Forte capacité d'analyse et de compréhension des enjeux métiers · Expérience dans l'accompagnement et l'encadrement de profils juniors · Autonomie, rigueur et forte culture de l'amélioration continue 🌍 Contexte : · Environnement Data à grande échelle · Projets autour de la modernisation et de l'industrialisation des plateformes Data · Forts enjeux Lakehouse, Data Quality, Observabilité et Cloud · Collaboration avec des équipes Data, IT et métiers 📍 Localisation : Île-de-France – Hybride 🏠 Télétravail : 3 jours par semaine 📅 Démarrage : fin août 2026 💼 Mission longue durée Si vous êtes intéressé(e) ou connaissez un(e) Data Engineer Senior correspondant à ce profil, n'hésitez pas à me contacter en MP ou directement par téléphone. Cordialement,